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Dynamic Characteristics Analysis on MHTGR Plant’s Secondary Side Fluid Flow Network 被引量:1
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作者 Maoxuan Song Zhe Dong 《Journal of Power and Energy Engineering》 2016年第7期15-22,共8页
Multipe NSSS (Nuclear Steam Supply System) modules use the common feeding-water system to drive the common turbine power generation set. The SSFFN (secondary side fluid flow network) of MHTGR plant has features i.e. s... Multipe NSSS (Nuclear Steam Supply System) modules use the common feeding-water system to drive the common turbine power generation set. The SSFFN (secondary side fluid flow network) of MHTGR plant has features i.e. strong-coupling and nonlinearity. A wide range of power switching operation will cause unsteady flow, which may destroy the working elements and will be a threat for normal operation. To overcome those problems, a differential-algebraic model and PI controllers are designed for the SSFFN. In MATLAB\SIMULINK environment, a simulation platform is established and used to make a simulation of SSFFN of a MHTGR plant with two NSSS modules, which uses feedwater valves to control the mass flow rate in each module instead of feedwater pump. Results reflect good robustness of controllers. 展开更多
关键词 MHTGR plant Secondary Side Fluid Flow network a Differential-Algebraic Model PI controllers
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配电网格虚拟电厂动态频率聚合控制策略
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作者 肖小龙 史明明 +3 位作者 吴凡 陆晓星 郭宁 郭佳豪 《电力工程技术》 北大核心 2026年第2期80-92,共13页
为充分发挥各类分布式资源的特点和配电网的可调节能力,以提供性能更优的动态辅助服务,文中提出一种面向配电网格虚拟电厂(meshed distribution virtual power plant,MVPP)的动态频率聚合控制方法。首先,明确MVPP的整体架构,建立针对一... 为充分发挥各类分布式资源的特点和配电网的可调节能力,以提供性能更优的动态辅助服务,文中提出一种面向配电网格虚拟电厂(meshed distribution virtual power plant,MVPP)的动态频率聚合控制方法。首先,明确MVPP的整体架构,建立针对一次调频场景、能够聚合其内部各类分布式资源动态特性的频率控制模型。然后,采用基于自适应动态频率匹配的控制方法解决动态频率聚合模型控制设计问题,通过在线自适应方法分解期望特性,并利用H∞最优鲁棒控制方法为各设备设计本地反馈控制器,精确动态匹配分解一次调频的期望特性。仿真结果验证了所提控制方法的有效性,该方法能在负载扰动、新能源出力波动等场景下,通过各资源互补显著改善系统一次调频特性。所提策略可为空间分布的聚合单元参与动态调频辅助服务提供新的解决思路。 展开更多
关键词 虚拟电厂 配电网 一次调频 鲁棒控制 分布式电源 自适应控制
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基于5G通信技术的火电厂集控运行系统优化研究
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作者 陈天一 闫璐 +2 位作者 李奇宁 刘淑贤 陈亚凯 《移动信息》 2026年第2期22-24,共3页
为满足火电厂集控系统的实时控制需求,并解决现有通信时延高、可靠性不足的问题,文中提出了基于5G通信技术的集控运行优化方案。通过融合URLLC低时延特性、mMTC海量连接能力及网络切片技术,重构了集控系统硬件架构与通信协议栈,并实现... 为满足火电厂集控系统的实时控制需求,并解决现有通信时延高、可靠性不足的问题,文中提出了基于5G通信技术的集控运行优化方案。通过融合URLLC低时延特性、mMTC海量连接能力及网络切片技术,重构了集控系统硬件架构与通信协议栈,并实现了控制指令传输、设备状态监测及安全防护体系的协同优化。实验表明,该系统能够显著提升控制响应速度与运行稳定性,为火电厂智能化升级提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 5G通信 火电厂 集控运行 网络切片 智能化控制
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核电厂DCS网络风暴的故障原因与防治研究
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作者 张乘源 陈浠毓 +3 位作者 杜德君 姚姜源 李亚慧 陈日罡 《自动化仪表》 2026年第1期32-37,共6页
为了提升核电厂数字化控制系统(DCS)网络面对网络风暴威胁时的综合防治能力,针对当前研究多着眼于整体预防而难以满足DCS高安全特定需求的现状,开展了面向核电厂DCS网络的层级化风暴防治研究。采用基于网络层级的故障模式与影响分析方法... 为了提升核电厂数字化控制系统(DCS)网络面对网络风暴威胁时的综合防治能力,针对当前研究多着眼于整体预防而难以满足DCS高安全特定需求的现状,开展了面向核电厂DCS网络的层级化风暴防治研究。采用基于网络层级的故障模式与影响分析方法,实现了网络风暴的故障模式划分和典型网络层级分析。通过结合案例分析和典型核电厂DCS网络结构分析,得到结果如下。首先,风暴故障根源在物理层、数据链路层。其次,该DCS网络“不跨网、不跨层,但后效顽固”。该结果证明,需要从预防、抵御、后效防治三个维度构建综合防治方案。据此,给出了具体实施建议。 展开更多
关键词 核电厂 数字化控制系统 网络风暴 网络洪泛 交换机网络 防环协议
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植保无人机自适应预定义时间轨迹跟踪控制
5
作者 史振江 焦提操 +2 位作者 李玉霞 邢雪宁 张厚升 《工程科学学报》 北大核心 2026年第3期599-609,共11页
为满足现代植保四旋翼无人机在复杂作业环境下对轨迹跟踪控制的收敛时间与精度要求,本文提出一种自适应预定义时间轨迹跟踪控制方法.首先,综合考虑外部风速等干扰因素,构建一种新的植保无人机系统建模框架,将六自由度动力学方程统一表述... 为满足现代植保四旋翼无人机在复杂作业环境下对轨迹跟踪控制的收敛时间与精度要求,本文提出一种自适应预定义时间轨迹跟踪控制方法.首先,综合考虑外部风速等干扰因素,构建一种新的植保无人机系统建模框架,将六自由度动力学方程统一表述.在此基础上,采用自适应方法设计未知参数与补偿信号的更新律,利用神经网络对系统中的不确定非线性函数进行逼近.结合反推控制技术与自由控制参数,提出一种更具灵活性的自适应预定义时间轨迹跟踪控制策略.基于李雅普诺夫预定义时间稳定性理论,证明闭环系统的稳定性,并确保轨迹跟踪误差在预定义时间内收敛至原点附近的邻域.最后,通过仿真实验验证所提控制方案在不同预定义时间下的有效性,并与自适应反步控制和自适应滑模控制进行对比,结果表明所设计策略在收敛速度与精度方面具有优越性能. 展开更多
关键词 植保无人机 自适应控制 反步控制 预定义时间稳定 RBF神经网络
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基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究
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作者 刘龙 郑磊 《今日自动化》 2026年第1期4-6,共3页
电厂热控系统作为保障机组安全稳定运行的核心,其结构复杂且故障特征微弱,而传统诊断方法存在依赖专家经验且精度不足的问题。文章提出了基于时序卷积残差网络(T-ResNet)的故障诊断方法,通过时序卷积核沿时间轴卷积提升感受野,结合残差... 电厂热控系统作为保障机组安全稳定运行的核心,其结构复杂且故障特征微弱,而传统诊断方法存在依赖专家经验且精度不足的问题。文章提出了基于时序卷积残差网络(T-ResNet)的故障诊断方法,通过时序卷积核沿时间轴卷积提升感受野,结合残差网络短接特性解决梯度消失问题,旨在实现故障特征的深层挖掘与高效分类,进而提升热控系统运行安全性与自动化水平,为智能电厂建设提供技术支撑。 展开更多
关键词 电厂热控系统 时序卷积残差网络 故障诊断 深度学习
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艾美耳球虫投放对高原鼠兔及高寒草地植物群落特征的影响 被引量:2
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作者 姚宝辉 王蓉 +5 位作者 谈昭贤 张妍 王义弘 王苏芹 周华坤 曲家鹏 《植物生态学报》 北大核心 2025年第1期199-210,共12页
高原鼠兔(Ochotonacurzoniae)是青藏高原优势草食小型哺乳动物,通过采食、挖掘及排泄等行为活动影响草地生态系统功能。艾美耳球虫(Eimeriaspp.)是高原鼠兔的主要肠道寄生物,具有较高的种属特异性,是一种潜在的高原鼠兔种群防控新模式... 高原鼠兔(Ochotonacurzoniae)是青藏高原优势草食小型哺乳动物,通过采食、挖掘及排泄等行为活动影响草地生态系统功能。艾美耳球虫(Eimeriaspp.)是高原鼠兔的主要肠道寄生物,具有较高的种属特异性,是一种潜在的高原鼠兔种群防控新模式。然而,艾美耳球虫防控高原鼠兔后高寒草地植被的变化情况尚不清楚。该研究选取艾美耳球虫防控高原鼠兔后的草地和对照草地,通过分析不同处理后高寒草地植被多样性、共现网络和指示种等来探究艾美耳球虫防控高原鼠兔后对草地植被群落结构的影响。结果表明:在野外投放艾美耳球虫后,高原鼠兔的有效洞口数显著下降,控鼠效果良好。艾美耳球虫投放后草地总盖度、Shannon-Wiener指数、Simpson指数和β多样性指数等均显著增高;混合效应模型的结果表明,艾美耳球虫投放对草地植被Simpson指数和Pielou均匀度指数的影响更大。艾美耳球虫防控高原鼠兔后植被群落共现网络分析中的群落间关联性和平均连通度增高,草地关键物种由杂类草变成了禾本科和莎草科物种。研究结果为青藏高原高寒草地生物多样性保护、高寒草地啮齿动物科学防控以及生态系统适应性管理提供新的见解。 展开更多
关键词 艾美耳球虫 高原鼠兔 植物群落 共现网络分析 防控效果
原文传递
钢钒炼钢厂冶炼连铸区域散排综合治理技术研究
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作者 翟玉杰 杜肖臣 +2 位作者 李新强 赖志强 崔宁 《凿岩机械气动工具》 2025年第2期178-180,共3页
某钢钒炼钢厂冶炼工艺改变及生产需求量增大,导致冶炼过程中产生的粉尘量攀升,原有除尘系统不能满足新工艺需要,造成大量烟气外溢。文章通过进行连铸区域散排综合治理研究,最终实现在冶炼工艺结束15 min内连铸区域无可见烟尘弥漫,排气... 某钢钒炼钢厂冶炼工艺改变及生产需求量增大,导致冶炼过程中产生的粉尘量攀升,原有除尘系统不能满足新工艺需要,造成大量烟气外溢。文章通过进行连铸区域散排综合治理研究,最终实现在冶炼工艺结束15 min内连铸区域无可见烟尘弥漫,排气筒粉尘浓度小于10 mg/m^(3)的目标,有效解决了生产过程中的粉尘污染问题,可为类似项目提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 钢钒炼钢厂 连铸区域 粉尘处理 管网系统 智能控制
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基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究 被引量:2
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作者 马东梅 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期190-194,共5页
以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算... 以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算法优化模型,并进行实际的插秧状态算法路径设计及控制指令下发,确保各个环节衔接准确。插秧作业结果表明:基于数据挖掘模型的插秧机智能化作业水平得到显著提升,挖掘算法精度与系统控制准确率分别可相对提升7.90%和5.75%,整机插植均匀度可达90.72%,对于插秧机的智能化开发与优化具有促进作用。 展开更多
关键词 插秧机 数据挖掘 网控系统 插植均匀度 智能化开发
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TLS算法在冶金建筑测量中的应用研究
10
作者 蔡国光 刘灿 《城市建筑》 2025年第4期199-203,共5页
冶金建筑测量对现代测绘科学技术提出了更高的要求,需要高精度的数据处理手段作为支撑。文章在研究整体最小二乘(TLS)算法基本原理的基础上,探讨了基于TLS算法的直线拟合、四参数坐标转换和空间平面方程拟合数学模型;针对冶金建筑测量... 冶金建筑测量对现代测绘科学技术提出了更高的要求,需要高精度的数据处理手段作为支撑。文章在研究整体最小二乘(TLS)算法基本原理的基础上,探讨了基于TLS算法的直线拟合、四参数坐标转换和空间平面方程拟合数学模型;针对冶金建筑测量的现状,分别选取了主轴线调整、厂区控制网定位优化和轧辊平行度检测等几个典型工程应用场景进行了介绍;说明了TLS算法在冶金建筑测量数据处理中应用具有可行性和有效性,与传统测量数据处理方法相比,TLS算法具有明显的优势。 展开更多
关键词 整体最小二乘(TLS) 主轴线 厂区控制网 轧辊平行度
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5G工控网络下火力发电厂煤粉炉燃烧控制优化研究 被引量:1
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作者 李玮琦 魏铭毅 陈玉良 《工业加热》 2025年第2期20-24,共5页
煤粉炉在燃烧过程中容易出现热损失、不完全燃烧等问题,导致燃烧效率较低。为此,提出了5G工控网络下火力发电厂煤粉炉燃烧控制优化研究。建立包含煤粉炉运行状态数据的5G工控网络模型和虚拟网络模型,利用基于节点重要度的TOPSIS评价方... 煤粉炉在燃烧过程中容易出现热损失、不完全燃烧等问题,导致燃烧效率较低。为此,提出了5G工控网络下火力发电厂煤粉炉燃烧控制优化研究。建立包含煤粉炉运行状态数据的5G工控网络模型和虚拟网络模型,利用基于节点重要度的TOPSIS评价方法对两个模型中的节点展开排序,并按照排序完成节点的映射,根据虚拟链路的资源需求和链路映射函数,将煤粉炉的运行状态数据从工控网络映射到虚拟网络上,并通过分析虚拟网络上各节点和链路状态实现煤粉炉燃烧状态的监测和控制。实验结果表明,该方法具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 5G工控网络 燃烧控制 火力发电厂 煤粉炉 无向图
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基于鲁棒模型预测控制的配电网虚拟电厂一次频率控制策略 被引量:2
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作者 庄紫麟 窦晓波 +3 位作者 丁泉 戴睿鹏 曹健 肖小龙 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第20期136-148,共13页
为充分发挥各类异构分布式能源(DER)的特点,并利用配电网的可调节能力提供更优的调频辅助服务,文中提出一种面向配电网虚拟电厂(DLVPP)的一次频率控制策略。首先,对跟网型和构网型异构DER进行适用于聚合控制的建模。其次,利用推导的聚... 为充分发挥各类异构分布式能源(DER)的特点,并利用配电网的可调节能力提供更优的调频辅助服务,文中提出一种面向配电网虚拟电厂(DLVPP)的一次频率控制策略。首先,对跟网型和构网型异构DER进行适用于聚合控制的建模。其次,利用推导的聚合条件,结合各DER的响应时间、系统拓扑及调频容量等参数,采用自适应解聚合分配策略,将期望总特性分解到各DER。然后,基于鲁棒模型预测控制(RMPC)设计本地控制器,以提升系统在外部扰动及模型不确定性存在时的鲁棒性,同时在满足设备级瞬态约束的前提下,使各设备精确匹配本地期望特性。最后,仿真结果表明,所提策略显著改善了一次调频特性,兼顾了本地动态特性,实现了异构DER的统一聚合频率控制,为配电网参与调频辅助服务提供了有效方案。 展开更多
关键词 虚拟电厂 配电网 调频 辅助服务 预测控制 一次频率控制 分布式能源
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多线圈联合学习的核电厂控制棒驱动机构动作状态异常检测方法
13
作者 林蔚青 缪希仁 +2 位作者 江灏 叶铭新 陈静 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期290-303,共14页
控制棒驱动机构(CRDM)作为核电厂的关键执行部件,通过电磁-机械耦合控制多组线圈电流信号,以实现控制棒精准动作,其健康状态关乎反应堆安全运行。然而,现有CRDM异常检测方法主要聚焦于单组线圈建模,未充分考虑多线圈间的变化规律和动态... 控制棒驱动机构(CRDM)作为核电厂的关键执行部件,通过电磁-机械耦合控制多组线圈电流信号,以实现控制棒精准动作,其健康状态关乎反应堆安全运行。然而,现有CRDM异常检测方法主要聚焦于单组线圈建模,未充分考虑多线圈间的变化规律和动态模式。为此,提出一种多线圈联合学习(MCJL)模型,旨在精准检测控制棒动作过程中的潜伏性异常。首先,定义线圈节点和全连接边,并引入衰减邻接矩阵,以构建多线圈联动图结构,进而表征CRDM内部提升线圈、移动线圈和保持线圈间的动态耦合关系。其次,采用移动图卷积网络,以高效捕获多线圈间的局部时序依赖关系,并协同重构3组线圈的电流信号。最后,通过计算重构信号和真实信号间的残差,利用多尺度动态检测策略实现CRDM逐个动作周期的异常检测。对某地区压水堆机组的历史监测数据与模拟异常样本进行算例分析,表明该方法可有效捕获多线圈间的动态耦合关系并提取驱动机构动作的时序特征,实现电流信号的精准重构。相较于多种异常检测方法,所提MCJL模型在信号重构和异常检测方面具有更优越的性能,其动态阈值策略可灵活调整决策边界,具有较强的容错能力。 展开更多
关键词 核电厂 控制棒驱动机构 异常检测 图卷积网络 动态阈值
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核电工控网络流量审计关键技术研究
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作者 李红霞 刘元 +3 位作者 权小康 颜元超 褚瑞 张宏亮 《自动化仪表》 2025年第2期34-39,共6页
数字化控制系统(DCS)是核电厂的关键系统,而保障DCS的安全功能至关重要。对DCS的网络安全防护需要结合对DCS高可用性、高可靠性、高安全性的要求,为DCS建立“一个中心、三重防护”的网络安全纵深防御体系。针对“三重防护”中安全通信... 数字化控制系统(DCS)是核电厂的关键系统,而保障DCS的安全功能至关重要。对DCS的网络安全防护需要结合对DCS高可用性、高可靠性、高安全性的要求,为DCS建立“一个中心、三重防护”的网络安全纵深防御体系。针对“三重防护”中安全通信网络的防护,通常采用对网络流量进行旁路监控审计的方法。通过对以太网接口物理单向技术的研究,可以安全、可靠地获取DCS网络流量。通过对核电工控私有协议解析以及网络通信行为检测等技术的研究,可实现对DCS网络协议、网络通信行为以及工艺逻辑的实时监测及审计。网络流量监测审计技术可及时发现针对核电工控协议的特定攻击行为及偏离正常网络通信、正常工艺逻辑的异常操作行为,提升安全通信网络防护能力,且监测审计过程可保障对DCS正常业务无影响。核电工控网络流量监测审计技术已在多个核电项目获得工程应用,为相关行业的工控网络流量审计提供了良好的实践参考。 展开更多
关键词 核电厂 工业控制系统 网络安全 工业协议解析 白名单 流量审计
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基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究 被引量:1
15
作者 梅洋 周传杰 +2 位作者 叶红武 张林 裴智华 《电工技术》 2025年第12期72-74,共3页
热控系统不仅涉及复杂的控制逻辑,还包含大量的测量仪表,在长时间运行中不可避免地会遇到各种故障。为准确地诊断并解决热控系统故障,现提出基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究。首先,提取热控系统的故障信号,发现潜在的故... 热控系统不仅涉及复杂的控制逻辑,还包含大量的测量仪表,在长时间运行中不可避免地会遇到各种故障。为准确地诊断并解决热控系统故障,现提出基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断研究。首先,提取热控系统的故障信号,发现潜在的故障;其次,构建基于时序卷积残差网络的故障诊断模型,将待诊断的电厂热控系统数据输入模型;最后,通过模型输出的故障类型和故障程度等信息,实现智能诊断电厂热控系统的故障。实验结果表明基于时序卷积残差网络的电厂热控系统故障诊断方法能够准确诊断出实际电厂热控系统中出现的异常故障,由此证明该方法具有较高的故障识别准确率和分类能力。 展开更多
关键词 工业系统 深度学习 系统故障诊断 电厂热控系统 时序卷积残差网络
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5G工控网络下发电厂锅炉温度远程控制方法 被引量:2
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作者 冯志强 李磊 张雨蓉 《工业加热》 2025年第1期49-53,共5页
为了快速、有效地对发电厂锅炉温度展开远程控制,提出5G工控网络下发电厂锅炉温度远程控制方法。首先,采用FPGA芯片对发电厂锅炉的温度数据展开感知,获取锅炉温度数据;然后,将感知数据通过5G工控网络传输至私有云,并利用卡尔曼滤波方法... 为了快速、有效地对发电厂锅炉温度展开远程控制,提出5G工控网络下发电厂锅炉温度远程控制方法。首先,采用FPGA芯片对发电厂锅炉的温度数据展开感知,获取锅炉温度数据;然后,将感知数据通过5G工控网络传输至私有云,并利用卡尔曼滤波方法对感知数据进行处理,以获取低误差、高精度的温度数据;最后,采用模糊控制算法设计模糊PID控制器,利用5G工控网络将高精度温度数据传输至控制器中。提取模糊PID控制的三个模糊控制变量,对其展开模糊化、模糊推理、去模糊化等处理,获取最终的输出控制量,完成发电厂锅炉温度远程控制。实验结果表明,所提方法在对发电厂锅炉温度展开远程控制时具有较高的控制稳定性、控制精度与数据传输性能。 展开更多
关键词 发电厂锅炉温度 远程控制 5G工控网络 FPGA芯片 卡尔曼滤波方法
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选煤厂智能装备协同控制策略研究
17
作者 李晓峰 《凿岩机械气动工具》 2025年第9期16-18,共3页
针对传统选煤厂设备能耗高、协同性差的问题,文章提出一种基于节能降耗的智能装备协同控制策略,构建了选煤厂多设备耦合动力学模型,深入分析光电智能干式选煤机、X射线透视机、集尘设备及机器人智能化技术间的耦合机制,设计基于模糊神... 针对传统选煤厂设备能耗高、协同性差的问题,文章提出一种基于节能降耗的智能装备协同控制策略,构建了选煤厂多设备耦合动力学模型,深入分析光电智能干式选煤机、X射线透视机、集尘设备及机器人智能化技术间的耦合机制,设计基于模糊神经网络的协同控制器,实现了多设备间的智能协调运行。实验结果表明,该策略能够显著降低选煤厂综合能耗,提高煤炭分选精度,减少粉尘排放。 展开更多
关键词 选煤厂 智能装备 协同控制 模糊神经网络
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热电厂信息化建设中多通信协议融合网关的设计与实现
18
作者 李黎 陶睿雪 王刚 《通信电源技术》 2025年第19期150-152,共3页
针对热电厂信息化建设中设备种类繁多、通信协议不统一导致的数据采集效率低下问题,研究多通信协议融合网关的设计与实现方案。通过分析热电厂工业控制网络现状和技术需求,提出基于双处理器的分层网关架构,详细阐述协议解析与转换的关... 针对热电厂信息化建设中设备种类繁多、通信协议不统一导致的数据采集效率低下问题,研究多通信协议融合网关的设计与实现方案。通过分析热电厂工业控制网络现状和技术需求,提出基于双处理器的分层网关架构,详细阐述协议解析与转换的关键技术实现方法。实践表明,该网关实现了除尘控制系统、给水泵变频控制系统等设备的互联互通,数据采集延迟由800 ms降为45 ms,采样周期缩短为250 ms,通信故障率降为1.2%,协议支持数量增加至10种。 展开更多
关键词 热电厂 协议融合 网关设计 工业控制网络
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火电厂DCS系统通信延迟问题及其解决方案
19
作者 马凯凯 《通信电源技术》 2025年第18期179-181,共3页
火电厂分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)在机组控制与安全运行中依赖稳定的通信网络,而通信延迟易引发控制响应滞后与数据异常,影响运行可靠性。通过分析通信延迟问题,提出网络设备升级、系统配置优化及环境防干扰等解... 火电厂分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)在机组控制与安全运行中依赖稳定的通信网络,而通信延迟易引发控制响应滞后与数据异常,影响运行可靠性。通过分析通信延迟问题,提出网络设备升级、系统配置优化及环境防干扰等解决方案,并验证其实施效果,提出一系列优化策略。研究为提升火电厂DCS系统通信实时性与稳定性提供了工程参考与应用价值。 展开更多
关键词 火电厂 分布式控制系统(DCS) 通信延迟 网络优化
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基于智能管控系统的燃机电厂能效分析与优化
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作者 吕强 王家平 +2 位作者 杨贺强 李海龙 杨志 《能源与环保》 2025年第8期144-149,共6页
针对燃机电厂能源消耗效率低的问题,设计了一套基于深度置信网络(DBN)算法的燃机电厂智能管控系统,用于能效分析与优化。系统架构包括数据采集层、数据处理层和控制层,采用工业以太网、Modbus协议和SCADA系统实现数据实时监控与处理。... 针对燃机电厂能源消耗效率低的问题,设计了一套基于深度置信网络(DBN)算法的燃机电厂智能管控系统,用于能效分析与优化。系统架构包括数据采集层、数据处理层和控制层,采用工业以太网、Modbus协议和SCADA系统实现数据实时监控与处理。通过深度置信网络算法对3205条历史运行数据进行分析,提取温度、湿度、压力、流量和振动等特征,优化后误差控制在-1.64%~1.36%,迭代35步达到稳定。实验结果表明,温度和湿度是影响能源消耗效率的主要因素,优化后能源效率分别提升14.8%和16.0%。该系统通过实时监控与智能优化,显著提高了燃机电厂的能源利用效率,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 燃机电厂 智能管控系统 深度置信网络算法 能源消耗效率 优化
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