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3D multipath planning for UAV based on network graph 被引量:1
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作者 Xin Liu Chengping Zhou Mingyue Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期640-646,共7页
According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searc... According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searching. The construction of network proceeds in three phases: the skeleton extraction of the configuration space, the judgment of the cross points in the skeleton and how to link the cross points to form a network. Multipath searching makes use of the network and iterative penalty method (IPM) to plan multi-paths, and adjusts the planar paths to satisfy the requirement of maneuverability of unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a new height planning method is proposed to deal with the height planning of 3D route. The proposed algorithm can find multiple paths automatically according to distribution of terrain and threat areas with high efficiency. The height planning can make 3D route following the terrain. The simulation experiment illustrates the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 path planning skeleton graph iterative penaltymethod (IPM) network graph.
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INTEGRATED APPROACH TO GENERATION OF PRECEDENCE RELATIONS AND PRECEDENCE GRAPHS FOR ASSEMBLY SEQUENCE PLANNING 被引量:3
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作者 Niu Xinwen Ding Han Xiong YoulunSchool of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第3期193-198,共6页
An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the as... An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the assembly model, the components in the assembly can bedivided into partially constrained components and completely con-strained components in the firststage, and then geometric precedence relation for every component is generated automatically.According to the result of the first stage, the second stage determines and constructs allprecedence graphs. The algorithms of these two stages proposed are verified by two assemblyexamples. 展开更多
关键词 Assembly sequence planning Assembly flexibility Precedence relations Precedence graphs
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Disassembly sequence planning using component-joint graph and ant colony optimization
3
作者 Zheng Menglei Tian Ling Liu Beibei 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2016年第1期54-57,共4页
Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products ar... Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products are divided into two categories of components and connectors. The article uses component-joint graph to represent assembly constraints, including the incidence constraints are represented by incidence matrix and the interference constraints are represented by interference constraints. The inspiring factor and pheromone matrix are calculated according to assembly constraints. Then the ant generates its own disassembly sequences one by one and updates the inspiring factor and pheromone matrix. After all iterations, the best disassembly sequence planning of components and connectors are given. Finally, an application instance of the disassembly sequence of the jack is presented to illustrate the validity of this method. 展开更多
关键词 disassembly sequence planning component-joint graph ant colony algorithms
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数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径 被引量:12
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作者 钟绍春 杨澜 范佳荣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期13-19,33,共8页
教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动 情境感知 学习路径规划 教育知识图谱
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
5
作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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融合图神经网络和注意力机制的矿山无人运输车辆路径规划
6
作者 王桃 王霞 米宏军 《金属矿山》 北大核心 2025年第10期159-165,共7页
针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注... 针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注意力机制捕获路段间的长程依赖关系,并引入时空注意力模块处理动态环境信息;最后,基于强化学习框架实现路径规划的端到端训练。仿真试验表明:与传统A^(∗)算法相比,所提方法计算耗时减少45.3%,路径长度缩短12.7%;与Transformer方法相比,规划成功率提升19.1%,避障准确率提高14.4%。在实际矿区测试中,该方法能够有效应对复杂地形和动态障碍物,平均规划时间仅需0.3 s,为矿山无人运输车辆的安全高效运行提供了参考。 展开更多
关键词 矿山无人运输车辆 路径规划 图神经网络 注意力机制 强化学习
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基于Maklink图的地面放线机器人路径规划
7
作者 周伟 张心雨 +1 位作者 陈汉成 潘金宝 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第2期337-344,共8页
为解决地面放线机器人移动时需要到达多个放线点和避障的问题,提出了一种基于Maklink图的路径规划算法,建立了以机器人移动的空行程长度最短和避开障碍物的多目标规划模型。首先利用Graham算法将障碍物转为凸多边形并向外扩展,在此基础... 为解决地面放线机器人移动时需要到达多个放线点和避障的问题,提出了一种基于Maklink图的路径规划算法,建立了以机器人移动的空行程长度最短和避开障碍物的多目标规划模型。首先利用Graham算法将障碍物转为凸多边形并向外扩展,在此基础上建立基于Maklink图的环境模型,然后采用两段式染色体编码,结合Dijkstra算法和引入信息素自适应更新规则的改进蚁群算法进行路径搜索,最后经过多次选择、交叉和变异操作得到最优路径。仿真结果表明,所提出的算法得到的路径能够实现空行程距离最短和避开障碍物的目标。与传统蚁群算法相比,结合改进蚁群算法求解的路径长度较短,平均迭代次数更少,提高了收敛速度和全局搜索能力。 展开更多
关键词 地面放线机器人 路径规划 Maklink图 两段式染色体 改进蚁群算法
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一种基于带权有向图的印刷电路板群组布线算法
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作者 邓新国 张鑫泓 +2 位作者 陈家瑞 刘清海 陈传东 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期1948-1961,共14页
布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组... 布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的线宽与线间距更大,从而给实际布线带来了新的挑战.为此,提出一种基于带权有向图的群组布线算法.首先构建仅含有合并边以及它们之间邻接关系的Hanan网格图.接着,利用合并边信息构建带权有向图,完成对电路板上布线资源的表示.然后,使用一种具有多线避让功能的启发式搜索算法来进行布线规划.最后,通过将布线归类为数种可能的情况分别考虑,完成详细布线并得到群组布线的最终结果.实验结果表明,所提算法在已经测试过的工业界复杂例子上均能达到100%的布通率,并且不会违反所有工业印刷电路板基准用例的设计规则约束. 展开更多
关键词 电子设计自动化 印刷电路板 群组布线 带权有向图 路径规划
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基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法研究
9
作者 杨正才 李方祺 +1 位作者 赵俊武 吴桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节... 为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节点特征编码网络,完成对障碍车辆及车道线节点的特征编码;针对换道风险评估中行驶场景不同对象之间的交互关系,分别构建基于注意力机制及图卷积网络的车-路、路-路、路-车、车-车4种交互网络,以准确评估障碍车辆动、静态碰撞风险及车道偏离风险;针对向量化地图,逐节点的对行车风险场进行建模,并采用自适应网格法对行车风险场进行离散化处理。通过包含行车风险的代价函数对路径簇进行代价评估并筛选出最优路径。基于Argoverse数据集某真实交通场景进行仿真验证,结果表明:所提出的换道路径规划方法可有效提高对于动态障碍物及车道环境变化的碰撞风险评估能力,从而提前规避风险,提升了换道决策规划系统对于复杂交通环境的适应性以及换道轨迹的平滑性。 展开更多
关键词 路径规划 轨迹预测 自适应网格 图神经网络
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基于群体网络计划图的空中作战规划生成方法
10
作者 王蕾 张志浩 吴傲 《火箭军工程大学学报》 2025年第5期51-63,共13页
为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基... 为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基于工作分解结构(work breakdown structure,WBS)的智能空中任务管理计划生成方法,并进一步提出基于时间参数的计划冲突自动检测与智能消解方法,来对任务管理计划中存在的协同关系冲突、工作时长冲突以及“尽快原则”冲突进行检测与消解;最后,通过构建多角色多阶段群体协同任务场景对所提方法进行实例验证。结果表明:该方法能够自动生成符合高阶作战逻辑的可执行计划,并高效检测与消解3类冲突,生成无冲突的优化方案,从而验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 任务管理计划 网络计划图 冲突检测 智能消解
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知识图谱技术支持——DIKW模型启示下的智慧城市规划方式
11
作者 赵珂 段林伶 李洁莲 《国际城市规划》 北大核心 2025年第2期110-116,共7页
以大数据、机器学习应用为主的智慧城市规划仅限于描述城市现象和表象问题是什么、怎么样以及“黑箱”式计算,无法揭示方案生成原因(为什么)。受“数据—信息—知识—智慧”金字塔层次DIKW模型的启示,本文引入知识图谱技术,剖析其中知... 以大数据、机器学习应用为主的智慧城市规划仅限于描述城市现象和表象问题是什么、怎么样以及“黑箱”式计算,无法揭示方案生成原因(为什么)。受“数据—信息—知识—智慧”金字塔层次DIKW模型的启示,本文引入知识图谱技术,剖析其中知识表示和知识计算两大核心技术对城市规划智慧生成的原理和决策方式的引导,总结出由“建设基础本体集—建立规划方案推理本体—智慧推演规划方案—智慧决策支持规划调整”构成的全生命周期智慧城市规划的知识图谱技术方法和推进路径,赋予城市规划具有“知道为什么”的智慧决策支持能力。 展开更多
关键词 DIKW模型 知识图谱技术 智慧城市规划 知识表示 知识计算 可解释性推理
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融合数值模型与图神经网络的井间连通性分析方法研究
12
作者 赵玉龙 李慧琳 +4 位作者 曾星杰 张烈辉 康博 倪美琳 肖清宇 《石油科学通报》 2025年第5期967-982,共16页
井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提... 井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提出了一种融合数值模型与图神经网络的井间连通性预测方法。该方法一方面充分考虑了生产过程中与注采井网相关的物理参数,推导了考虑多项因素的井间连通性数值模型,解决了以往数值模型形式单一的问题;另一方面合理利用了井网结构与图结构的相似性,设计了以长短期记忆神经网络为基础模型的图神经网络模型,并提出数值模型与深度学习模型的融合方法,解决了传统人工智能方法忽略物理参数的问题,并在长短期记忆神经网络框架下引入自注意力机制优化模型,应用所建融合模型,结合机理模型与油藏实际生产数据,完成了井间连通性及产液量的同步预测,并据此制定新的开发方案。多组实验验证表明,该模型对井间连通性的预测准确率高,基于连通性结果进一步计算的产液量预测值准确率可达98%,证实了模型的可靠性。用融合模型预测油藏不同小层的井间连通性,发现模型在不同规模的井网上的预测准确率都达到了95%以上,具有较强的适用性。最后基于连通性预测结果对生产方案进行调整,对连通性高的井降液,对连通性较低的井增液。对比发现,调整后的开发方案相较于原始方案,预测10年后的采出程度提高了6.8%。该方法兼顾物理可解释性与计算效率,为水驱油藏开采效果判断和二次开发方案设计提供了技术参考。 展开更多
关键词 水驱油藏 井间连通性 数值模型 图神经网络 开发方案调整
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基于图神经网络的导弹时序规划方法
13
作者 陈凯 张德平 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期862-870,共9页
多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成... 多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成时间最小化为目标的整数线性规划模型,设计出基于图神经网络模型的导弹发射顺序规划算法,并基于节点采样和贪婪插入策略对导弹发射顺序进行局部优化,可协助战场指挥员快速生成导弹发射时序方案。对20~200枚导弹协同发射实例进行验证分析。实验结果表明,该模型和方法能有效解决多导弹协同发射时序规划问题。 展开更多
关键词 巡航导弹 发射时序规划 图神经网络 局部优化
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基于拓扑地图与A^(*)算法的路径规划求解方法
14
作者 王天琦 杨丽英 +1 位作者 黄朝雄 何玉庆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2714-2721,共8页
为解决在大尺寸、复杂环境栅格地图上搜索路径时,存在的搜索时间长和计算资源消耗急剧上升等问题,提出了一种基于计算机几何学的拓扑地图提取方法,并基于图搜索的方法进行路径搜索。首先对地图进行预处理,将障碍物使用多边形表示,并从... 为解决在大尺寸、复杂环境栅格地图上搜索路径时,存在的搜索时间长和计算资源消耗急剧上升等问题,提出了一种基于计算机几何学的拓扑地图提取方法,并基于图搜索的方法进行路径搜索。首先对地图进行预处理,将障碍物使用多边形表示,并从地图中提取出一组点集;然后将应用点集于Delaunay分割算法从而对地图进行分割,得到一组几何图形集合;之后将障碍物内的几何图形从集合中去除,并将新的集合转换为拓扑地图;最后将拓扑图用于A的路径搜索算法。利用MATLAB和GAZEBO设置多种仿真环境进行测试,结果表明基于Delaunay分割的拓扑地图的A算法搜索时间比基于栅格地图的A^(*)算法的搜索时间显著减少,在50×50的地图中减少73.27%,并与其他拓扑地图的研究进行比较。因此,在仿真环境中运用计算机几何学的方法来生成拓扑地图,使用离散的点和不重叠的边来表达空间中的环境信息,可以有效解决A^(*)路径搜索算法在栅格地图中搜索时间长、计算资源消耗多的问题。 展开更多
关键词 DELAUNAY 路径规划 拓扑地图 图搜索算法
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基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统设计研究 被引量:1
15
作者 薛倩 《黑龙江科学》 2025年第1期98-100,104,共4页
为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算... 为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算法模型,实现了系统的智能化推荐功能。通过实地调研验证了该系统在帮助学生进行职业规划方面的有效性与实用性。 展开更多
关键词 人工智能 高校学生 职业规划 推荐系统 图神经网络
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面向飞机表面视觉检查的无人机覆盖路径规划 被引量:1
16
作者 陈威 王从庆 +1 位作者 曾强 李战 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1206-1213,共8页
为了高效规划无人机执行飞机表面视觉检查任务时的飞行路径,提出一种基于自适应混合采样策略的覆盖路径规划算法,通过视点生成、视点筛选和覆盖路径规划求解无人机最优检查路径。首先,基于待检查飞机模型进行视线最优采样和自适应补充采... 为了高效规划无人机执行飞机表面视觉检查任务时的飞行路径,提出一种基于自适应混合采样策略的覆盖路径规划算法,通过视点生成、视点筛选和覆盖路径规划求解无人机最优检查路径。首先,基于待检查飞机模型进行视线最优采样和自适应补充采样,生成冗余视点集合。然后,采用一种基于动态加权启发式的图搜索算法,搜索并选择一组提供增量覆盖的有效视点。最后,在原Lin-Kernighan启发式(Lin-Kernighan heuristic,LKH)算法中设计了路径碰撞检测模块,并通过改进后的LKH算法求解无人机无碰撞检查路径。仿真实验结果表明,所提算法在两种不同场景下规划出的无人机检查路径最大飞机表面覆盖率分别为93.44%和96.44%,在路径长度、视点数量和算法耗费时间方面均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 飞机表面检查 覆盖路径规划 自适应混合采样 图搜索算法 无人机
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面向无人先导机的混合式航路规划算法研究 被引量:1
17
作者 罗楚云 马显超 +1 位作者 孙浩然 吴成云 《民用飞机设计与研究》 2025年第3期41-53,共13页
针对复杂任务场景下的灭火机无人先导机航路规划问题,分析捕获火场、地形、任务特征,量化建立了算法条件模型,并基于Maklink图、蚁群算法和A^(*)算法开发了一种混合式的航路规划算法。该算法开发了Maklink图算法建模工作空间,在确保精... 针对复杂任务场景下的灭火机无人先导机航路规划问题,分析捕获火场、地形、任务特征,量化建立了算法条件模型,并基于Maklink图、蚁群算法和A^(*)算法开发了一种混合式的航路规划算法。该算法开发了Maklink图算法建模工作空间,在确保精度的同时将原始地图数据转化成友好、准确、有效的格式以进行进一步的求解计算。结合改进的蚁群算法与A^(*)算法,开发了航路搜索算法解算工作空间,通过改进蚁群算法能够在确保获得全局最优解的同时在求解过程中融合各条件模型。利用A^(*)算法提高规划过程的收敛速度和方向性,并发挥其快速收敛的优势进行重新规划以解决新增障碍物带来的航路调整需求。仿真实验表明,混合式航路规划算法能够在复杂条件下得到有效的、较优的航路,并能够在意外情况下对航路进行重新规划绕开障碍物。 展开更多
关键词 无人先导机 航路规划 算法条件模型 Maklink图 蚁群算法 A^(*)算法
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地震灾害应急预案的生成式编制方法
18
作者 姚立伟 任福 +4 位作者 王双燕 王勇 张浡聪 盛兆阳 杜清运 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第6期1159-1174,F0002,共17页
地震灾害应急预案的编制具有高度规范性,如何提升编制效率、适应不同情境、确保措施的可行性,仍是当前应急管理中的重要挑战。提出了一种面向标准化流程的智能预案生成方法,构建了由大模型、智能体与知识图谱协同驱动的多阶段工作流。... 地震灾害应急预案的编制具有高度规范性,如何提升编制效率、适应不同情境、确保措施的可行性,仍是当前应急管理中的重要挑战。提出了一种面向标准化流程的智能预案生成方法,构建了由大模型、智能体与知识图谱协同驱动的多阶段工作流。该工作流包括4个阶段:用户需求解析与结构化输入构建、智能体驱动的震后风险分析、知识增强的响应措施生成、大模型驱动的格式优化与质量评估,支持从需求理解到预案输出的全流程自动化。为支撑工作流运行,研究设计了省、市、县3级地震应急预案模板体系,并构建了一个包含117915个节点与182586条关系的应急知识图谱,系统整合了应急响应场景下的风险类型、应对措施、资源配置与职责划分等核心知识。实验部分选取了20份市县级地震应急预案作为参考样本,设计6个维度的评估指标体系,通过对比分析工作流生成方法与直接大语言模型生成方法的表现,验证了所提方法在全面性、可行性与合理性等核心指标上的优势。评估结果显示,工作流生成在多个维度上得分更高,结构更加规范,逻辑更为清晰,内容更具操作性。同时,案例分析进一步展示了工作流方法在资源列举准确性、结构优化与内容一致性方面的提升,表明该方法更能满足实战场景下的应急预案需求。并开发了交互式预案编制工具,整合工作流方法用于辅助实际预案生成,具备良好的实用性与推广价值。 展开更多
关键词 工作流 智能体 地震应急预案 地震应急知识图谱 大语言模型 知识增强 智能生成
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基于分层约束图的多节点探测器任务规划方法
19
作者 付康 赵清杰 杨和星 《深空探测学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期305-314,共10页
针对多节点探测器的附着任务规划问题,提出了一种基于分层约束图的约束可满足任务规划方法。介绍了时间资源约束的表示方式、任务时间网络和分层约束图模型,并将该问题转化为约束可满足问题。该方法通过任务时间网络推理变量的值域信息... 针对多节点探测器的附着任务规划问题,提出了一种基于分层约束图的约束可满足任务规划方法。介绍了时间资源约束的表示方式、任务时间网络和分层约束图模型,并将该问题转化为约束可满足问题。该方法通过任务时间网络推理变量的值域信息,并采用基于约束双向支持的弧相容算法进行约束传播。设计了结合层级约束信息的变量启发式规则以及优先满足资源约束的值启发式规则。实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 多节点探测器 任务规划 分层约束图 约束可满足问题 启发式规则
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知识图谱支持下的城乡规划知识体系数字化建设:优势、关键技术与构建应用
20
作者 袁满 汤鄂南 +2 位作者 单卓然 熊伟 罗琼 《测绘地理信息》 2025年第5期92-99,共8页
大数据时代城乡规划领域知识的快速增长对传统的数据存储方式、学科服务以及规划业务的管理都带来了新的挑战。知识图谱可以将知识进行公式化及结构化并结合人工智能技术进行应用,是新时代城乡规划领域发展的重要技术手段之一。研究结... 大数据时代城乡规划领域知识的快速增长对传统的数据存储方式、学科服务以及规划业务的管理都带来了新的挑战。知识图谱可以将知识进行公式化及结构化并结合人工智能技术进行应用,是新时代城乡规划领域发展的重要技术手段之一。研究结合城乡规划领域的知识特点对其在数字化过程中的数据库需求进行了分析,提出了构建城乡规划领域知识图谱的技术路线,并对其数据收集、知识抽取、知识存储、知识融合、本体建模和知识加工等构建步骤进行了具体的阐述。在此基础上,对构建城乡规划领域知识图谱中的本体构建以及多类型实体关系构建两大关键技术问题进行了解释。最后研究以建设项目选址为例,结合Neo4j数据库对提出的城乡规划领域知识图谱的构建路线和方法进行了应用。 展开更多
关键词 城乡规划 知识图谱 关键技术 构建应用
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