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3D multipath planning for UAV based on network graph 被引量:1
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作者 Xin Liu Chengping Zhou Mingyue Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期640-646,共7页
According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searc... According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searching. The construction of network proceeds in three phases: the skeleton extraction of the configuration space, the judgment of the cross points in the skeleton and how to link the cross points to form a network. Multipath searching makes use of the network and iterative penalty method (IPM) to plan multi-paths, and adjusts the planar paths to satisfy the requirement of maneuverability of unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a new height planning method is proposed to deal with the height planning of 3D route. The proposed algorithm can find multiple paths automatically according to distribution of terrain and threat areas with high efficiency. The height planning can make 3D route following the terrain. The simulation experiment illustrates the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 path planning skeleton graph iterative penaltymethod (IPM) network graph.
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INTEGRATED APPROACH TO GENERATION OF PRECEDENCE RELATIONS AND PRECEDENCE GRAPHS FOR ASSEMBLY SEQUENCE PLANNING 被引量:3
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作者 Niu Xinwen Ding Han Xiong YoulunSchool of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第3期193-198,共6页
An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the as... An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the assembly model, the components in the assembly can bedivided into partially constrained components and completely con-strained components in the firststage, and then geometric precedence relation for every component is generated automatically.According to the result of the first stage, the second stage determines and constructs allprecedence graphs. The algorithms of these two stages proposed are verified by two assemblyexamples. 展开更多
关键词 Assembly sequence planning Assembly flexibility Precedence relations Precedence graphs
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基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法
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作者 陈旭 王从庆 +1 位作者 曾强 李战 《计算机测量与控制》 2025年第12期224-229,277,共7页
为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接... 为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接图上用图神经网络进行求解;在图神经网络中引入了注意力模块,缓解了图神经网络中稀疏消息传递的局限性;结合图卷积和注意力机制对节点和边进行特征提取;在解码器中评估每条边在解中存在的概率,生成概率热力图;通过波束搜索获得初步解,并使用局部搜索进行优化;实验结果表明,与基于强化学习、搜索的深度学习方法以及改进的蚁群方法和遗传算法相比,该方法在性能表现、泛化性等方面具有显著优势;并适用于二维和三维空间中的欧氏距离及非欧氏距离情况,在无人机导航和全覆盖路径规划方面具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 graph Transformer 全覆盖路径规划 图神经网络 旅行商问题 注意力机制
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Disassembly sequence planning using component-joint graph and ant colony optimization
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作者 Zheng Menglei Tian Ling Liu Beibei 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2016年第1期54-57,共4页
Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products ar... Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products are divided into two categories of components and connectors. The article uses component-joint graph to represent assembly constraints, including the incidence constraints are represented by incidence matrix and the interference constraints are represented by interference constraints. The inspiring factor and pheromone matrix are calculated according to assembly constraints. Then the ant generates its own disassembly sequences one by one and updates the inspiring factor and pheromone matrix. After all iterations, the best disassembly sequence planning of components and connectors are given. Finally, an application instance of the disassembly sequence of the jack is presented to illustrate the validity of this method. 展开更多
关键词 disassembly sequence planning component-joint graph ant colony algorithms
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基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划算法研究
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作者 陈健 徐威挺 +3 位作者 邱旭东 庞文尧 黄学宇 刘军 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期113-120,共8页
为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网... 为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网络的权重分配方式,考虑节点数据的时空属性,使得图卷积网络能够更好地捕捉节点数据的时空依赖关系;采用多阶近邻连接的方法,扩大图卷积网络的感受野,以增强图卷积网络的表达能力;在解码阶段增加一个注意力过滤模块,来过滤掉不相关或误导性的注意力结果,从而提高解码数据的质量;使用多头注意力机制对采摘机器人节点数据进行解码,得到路径值。在真实的农田数据集上进行试验,结果显示,在15、30、50不同规模的农田节点上,所提出的模型在路径花费方面相比于蚁群算法分别降低19.69%、16.51%、14.12%,相比于遗传算法分别降低16.35%、14.29%、12.12%,并且推理时间大幅缩短,分别减少58.33%、46.88%、46.88%。所提模型在路径规划的效率和速度方面均优于现有算法,提供一种更为高效的解决方案。 展开更多
关键词 采摘机器人 路径规划 图卷积网络 多头注意力机制 注意力过滤
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Ant Colony System Algorithm for Real-Time Globally Optimal Path Planning of Mobile Robots 被引量:26
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作者 TAN Guan-Zheng HE Huan SLOMAN Aaron 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期279-285,共7页
为活动机器人计划的即时全球性最佳的路径的一个新奇方法基于蚂蚁殖民地系统(交流) 被建议算法。这个方法包括三步:第一步正在利用 MAKLINK 图理论建立活动机器人的空间模型,第二步正在利用 Dijkstra 算法发现一条非最优的没有碰撞的... 为活动机器人计划的即时全球性最佳的路径的一个新奇方法基于蚂蚁殖民地系统(交流) 被建议算法。这个方法包括三步:第一步正在利用 MAKLINK 图理论建立活动机器人的空间模型,第二步正在利用 Dijkstra 算法发现一条非最优的没有碰撞的路径,并且第三步正在利用 ACS 算法优化非最优的路径的地点以便产生全球性最佳的路径。建议方法是有效的并且能在即时路径被使用活动机器人计划的计算机模拟实验表演的结果。建议方法比与优秀人材模型一起基于基因算法计划方法的路径处于集中速度,答案变化,动态集中行为,和计算效率有更好的性能,这被验证了。 展开更多
关键词 蚁群系统 运算法则 自动化系统 计算机技术
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Using genetic/simulated annealing algorithm to solve disassembly sequence planning 被引量:5
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作者 Wu Hao Zuo Hongfu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第4期906-912,共7页
Disassembly sequence planning (DSP) plays a significant role in maintenance planning of the aircraft. It is used during the design stage for the analysis of maintainability of the aircraft. To solve product disassem... Disassembly sequence planning (DSP) plays a significant role in maintenance planning of the aircraft. It is used during the design stage for the analysis of maintainability of the aircraft. To solve product disassembly sequence planning problems efficiently, a product disassembly hybrid graph model, which describes the connection, non-connection and precedence relationships between the product parts, is established based on the characteristic of disassembly. Farther, the optimization model is provided to optimize disassembly sequence. And the solution methodology based on the genetic/simulated annealing algorithm with binaxy-tree algorithm is given. Finally, an example is analyzed in detail, and the result shows that the model is correct and efficient. 展开更多
关键词 disassembly sequence planning disassembly hybrid graph connection matrix precedence matrix binary-tree algorithms simulated annealing algorithm genetic algorithm.
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基于异构图表示学习和D3QN-PER的外卖即时配送问题的优化研究
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作者 张文强 黄永生 《物流技术》 2026年第1期57-67,共11页
随着O2O外卖行业的快速发展,动态订单分配与路径优化已成为提升配送效率的核心挑战。针对外卖即时配送问题中订单动态生成、备餐时间不确定、骑手与订单间的跨类型交互特性,提出一种基于异构图表示学习模块(Heterogeneous Graph Represe... 随着O2O外卖行业的快速发展,动态订单分配与路径优化已成为提升配送效率的核心挑战。针对外卖即时配送问题中订单动态生成、备餐时间不确定、骑手与订单间的跨类型交互特性,提出一种基于异构图表示学习模块(Heterogeneous Graph Representation Learning,HGRL)与带有优先经验回放机制的决斗双深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network with Prioritized Experience Replay,D3QNPER)算法相结合的模型。首先,本文将外卖配送系统建模为异构图,通过异构图注意力网络捕捉骑手节点与订单节点的交互关系,构建基于路径的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),以刻画动态决策场景。对比实验结果表明:D3QN-PER算法对应的平均客户服务水平更高,平均配送距离和配送时间更短,订单延迟率更低,且该算法具有更好的收敛性、训练稳定性和泛化性。 展开更多
关键词 外卖配送 深度学习 强化学习 异构图 马尔可夫决策 订单分配 路径规划
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Application of EPNSim Graph in Making Simulation Models for an Integrated Steelmaking-Casting-Rolling
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作者 ZHANG Cai-xia HE Cheng-hong +1 位作者 HAN Jing-tao HE Yu-xin 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2000年第1期22-26,共5页
The EPNSim Graph was used to establish simulation models for an integrated steelmaking-casting-rolling production system.The simulation software was developed on the basis of the EPNSim Graph models and some productio... The EPNSim Graph was used to establish simulation models for an integrated steelmaking-casting-rolling production system.The simulation software was developed on the basis of the EPNSim Graph models and some production plans have been simulated with the software.The simulation results proved that the model established by EPNSim Graph is reliable. 展开更多
关键词 production plan simulation SCHEDULE EPNSim graph
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Distributed Contact Plan Design for Multi-Layer Satellite-Terrestrial Network 被引量:3
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作者 Wenfeng Shi Deyun Gao +4 位作者 Huachun Zhou Bohao Feng Haifeng Li Guanwen Li Wei Quan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期23-34,共12页
In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to co... In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to configure lots of the potential contacts into contact plans. What's more, a huge contact plan makes the computing more complex, which further increases computing time. As a result, how to design an efficient contact plan becomes crucial for multi-layer satellite network, which usually has a large scaled topology. In this paper, we propose a distributed contact plan design scheme for multi-layer satellite network by dividing a large contact plan into several partial parts. Meanwhile, a duration based inter-layer contact selection algorithm is proposed to handle contacts disruption problem. The performance of the proposed design was evaluated on our Identifier/Locator split based satellite-terrestrial network testbed with 79 simulation nodes. Experiments showed that the proposed design is able to reduce the data delivery delay. 展开更多
关键词 CONTACT graph ROUTING distributedcontact plan multi-layered SATELLITE network inter-layer CONTACT selection
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Motion Planning Algorithm and Simulation for Space Manipulators
11
作者 吴为民 洪炳熔 +1 位作者 刘宏 吴葳 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1996年第2期40-44,共5页
The specificities of collision-free path planning of space manipulators are analyzed. Path planning strategies are presented in consideration of these specificities, and an implementation procedure is also described i... The specificities of collision-free path planning of space manipulators are analyzed. Path planning strategies are presented in consideration of these specificities, and an implementation procedure is also described in detail according to these strategies. 展开更多
关键词 ss: SPACE MANIPULATOR collision-free PATH planning configuration SPACE graph SEARCHING
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数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径 被引量:21
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作者 钟绍春 杨澜 范佳荣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期13-19,33,共8页
教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动 情境感知 学习路径规划 教育知识图谱
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
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作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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社交媒体数据中交通路线知识抽取模型
14
作者 刘俊岭 由航宇 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第12期3546-3552,共7页
为解决缺乏特定知识与上下文理解能力导致交通路线知识抽取能力不足等问题,提出一种大模型增强的交通路线知识抽取模型TRKE(traffic route knowledge extraction)。构建基于交通攻略文本的交通出行事件知识体系与抽取模板,对交通路线知... 为解决缺乏特定知识与上下文理解能力导致交通路线知识抽取能力不足等问题,提出一种大模型增强的交通路线知识抽取模型TRKE(traffic route knowledge extraction)。构建基于交通攻略文本的交通出行事件知识体系与抽取模板,对交通路线知识进行组织;利用Qwen-max模型通过提示工程生成交通出行事件微调数据集并进行指令微调,构建交通路线知识抽取模型。实验结果表明,所提模型在交通出行事件抽取任务中相比其它大模型有更好的性能。 展开更多
关键词 交通路线规划 知识图谱 事件抽取 大语言模型 指令微调 社交媒体数据 提示工程
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融合图神经网络和注意力机制的矿山无人运输车辆路径规划
15
作者 王桃 王霞 米宏军 《金属矿山》 北大核心 2025年第10期159-165,共7页
针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注... 针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注意力机制捕获路段间的长程依赖关系,并引入时空注意力模块处理动态环境信息;最后,基于强化学习框架实现路径规划的端到端训练。仿真试验表明:与传统A^(∗)算法相比,所提方法计算耗时减少45.3%,路径长度缩短12.7%;与Transformer方法相比,规划成功率提升19.1%,避障准确率提高14.4%。在实际矿区测试中,该方法能够有效应对复杂地形和动态障碍物,平均规划时间仅需0.3 s,为矿山无人运输车辆的安全高效运行提供了参考。 展开更多
关键词 矿山无人运输车辆 路径规划 图神经网络 注意力机制 强化学习
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基于Maklink图的地面放线机器人路径规划
16
作者 周伟 张心雨 +1 位作者 陈汉成 潘金宝 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第2期337-344,共8页
为解决地面放线机器人移动时需要到达多个放线点和避障的问题,提出了一种基于Maklink图的路径规划算法,建立了以机器人移动的空行程长度最短和避开障碍物的多目标规划模型。首先利用Graham算法将障碍物转为凸多边形并向外扩展,在此基础... 为解决地面放线机器人移动时需要到达多个放线点和避障的问题,提出了一种基于Maklink图的路径规划算法,建立了以机器人移动的空行程长度最短和避开障碍物的多目标规划模型。首先利用Graham算法将障碍物转为凸多边形并向外扩展,在此基础上建立基于Maklink图的环境模型,然后采用两段式染色体编码,结合Dijkstra算法和引入信息素自适应更新规则的改进蚁群算法进行路径搜索,最后经过多次选择、交叉和变异操作得到最优路径。仿真结果表明,所提出的算法得到的路径能够实现空行程距离最短和避开障碍物的目标。与传统蚁群算法相比,结合改进蚁群算法求解的路径长度较短,平均迭代次数更少,提高了收敛速度和全局搜索能力。 展开更多
关键词 地面放线机器人 路径规划 Maklink图 两段式染色体 改进蚁群算法
原文传递
一种基于带权有向图的印刷电路板群组布线算法
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作者 邓新国 张鑫泓 +2 位作者 陈家瑞 刘清海 陈传东 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期1948-1961,共14页
布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组... 布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的线宽与线间距更大,从而给实际布线带来了新的挑战.为此,提出一种基于带权有向图的群组布线算法.首先构建仅含有合并边以及它们之间邻接关系的Hanan网格图.接着,利用合并边信息构建带权有向图,完成对电路板上布线资源的表示.然后,使用一种具有多线避让功能的启发式搜索算法来进行布线规划.最后,通过将布线归类为数种可能的情况分别考虑,完成详细布线并得到群组布线的最终结果.实验结果表明,所提算法在已经测试过的工业界复杂例子上均能达到100%的布通率,并且不会违反所有工业印刷电路板基准用例的设计规则约束. 展开更多
关键词 电子设计自动化 印刷电路板 群组布线 带权有向图 路径规划
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基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法研究
18
作者 杨正才 李方祺 +1 位作者 赵俊武 吴桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节... 为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节点特征编码网络,完成对障碍车辆及车道线节点的特征编码;针对换道风险评估中行驶场景不同对象之间的交互关系,分别构建基于注意力机制及图卷积网络的车-路、路-路、路-车、车-车4种交互网络,以准确评估障碍车辆动、静态碰撞风险及车道偏离风险;针对向量化地图,逐节点的对行车风险场进行建模,并采用自适应网格法对行车风险场进行离散化处理。通过包含行车风险的代价函数对路径簇进行代价评估并筛选出最优路径。基于Argoverse数据集某真实交通场景进行仿真验证,结果表明:所提出的换道路径规划方法可有效提高对于动态障碍物及车道环境变化的碰撞风险评估能力,从而提前规避风险,提升了换道决策规划系统对于复杂交通环境的适应性以及换道轨迹的平滑性。 展开更多
关键词 路径规划 轨迹预测 自适应网格 图神经网络
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基于群体网络计划图的空中作战规划生成方法
19
作者 王蕾 张志浩 吴傲 《火箭军工程大学学报》 2025年第5期51-63,共13页
为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基... 为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基于工作分解结构(work breakdown structure,WBS)的智能空中任务管理计划生成方法,并进一步提出基于时间参数的计划冲突自动检测与智能消解方法,来对任务管理计划中存在的协同关系冲突、工作时长冲突以及“尽快原则”冲突进行检测与消解;最后,通过构建多角色多阶段群体协同任务场景对所提方法进行实例验证。结果表明:该方法能够自动生成符合高阶作战逻辑的可执行计划,并高效检测与消解3类冲突,生成无冲突的优化方案,从而验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 任务管理计划 网络计划图 冲突检测 智能消解
原文传递
COLLISION-FREE MOTION PLANNING OF DUAL-ARM ROBOT
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作者 Qian, Donghai Zhao, Xifang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第2期19-26,共8页
A profound approach about dual arm robot collision free motion planning is made. The method of configuration space is first and successfully applied to the collision free motion planning of dual arm robot, and a n... A profound approach about dual arm robot collision free motion planning is made. The method of configuration space is first and successfully applied to the collision free motion planning of dual arm robot, and a new concept, slave arm collision state graph, is presented. In this algorithm ,the problem of dual arm robot collision free motion planning is reduced to a search in the collision state graph. With this algorithm, a time optimum trajectory would be found, or the condition that there is no feasible solution for the slave arm is proved. A verification of this algorithm is made in the dual arm horizontal articulated robot SCARATES, and the results ascertain that the algorithm is feasible and effective. 展开更多
关键词 Dual arm robot COLLISION free motion planning COLLISION state graph CONFIGURATION space FIRE SPREADING search
全文增补中
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