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3D multipath planning for UAV based on network graph 被引量:1
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作者 Xin Liu Chengping Zhou Mingyue Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期640-646,共7页
According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searc... According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searching. The construction of network proceeds in three phases: the skeleton extraction of the configuration space, the judgment of the cross points in the skeleton and how to link the cross points to form a network. Multipath searching makes use of the network and iterative penalty method (IPM) to plan multi-paths, and adjusts the planar paths to satisfy the requirement of maneuverability of unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a new height planning method is proposed to deal with the height planning of 3D route. The proposed algorithm can find multiple paths automatically according to distribution of terrain and threat areas with high efficiency. The height planning can make 3D route following the terrain. The simulation experiment illustrates the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 path planning skeleton graph iterative penaltymethod (IPM) network graph.
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INTEGRATED APPROACH TO GENERATION OF PRECEDENCE RELATIONS AND PRECEDENCE GRAPHS FOR ASSEMBLY SEQUENCE PLANNING 被引量:3
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作者 Niu Xinwen Ding Han Xiong YoulunSchool of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第3期193-198,共6页
An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the as... An integrated approach to generation of precedence relations and precedencegraphs for assembly sequence planning is presented, which contains more assembly flexibility. Theapproach involves two stages. Based on the assembly model, the components in the assembly can bedivided into partially constrained components and completely con-strained components in the firststage, and then geometric precedence relation for every component is generated automatically.According to the result of the first stage, the second stage determines and constructs allprecedence graphs. The algorithms of these two stages proposed are verified by two assemblyexamples. 展开更多
关键词 Assembly sequence planning Assembly flexibility Precedence relations Precedence graphs
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基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法
3
作者 陈旭 王从庆 +1 位作者 曾强 李战 《计算机测量与控制》 2025年第12期224-229,277,共7页
为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接... 为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接图上用图神经网络进行求解;在图神经网络中引入了注意力模块,缓解了图神经网络中稀疏消息传递的局限性;结合图卷积和注意力机制对节点和边进行特征提取;在解码器中评估每条边在解中存在的概率,生成概率热力图;通过波束搜索获得初步解,并使用局部搜索进行优化;实验结果表明,与基于强化学习、搜索的深度学习方法以及改进的蚁群方法和遗传算法相比,该方法在性能表现、泛化性等方面具有显著优势;并适用于二维和三维空间中的欧氏距离及非欧氏距离情况,在无人机导航和全覆盖路径规划方面具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 graph Transformer 全覆盖路径规划 图神经网络 旅行商问题 注意力机制
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Disassembly sequence planning using component-joint graph and ant colony optimization
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作者 Zheng Menglei Tian Ling Liu Beibei 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2016年第1期54-57,共4页
Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products ar... Disassembly sequence planning is an important step of mechanical maintenance. This article presents an integrated study about the generation and optimizing algorithm of the disassembly sequence. Mechanical products are divided into two categories of components and connectors. The article uses component-joint graph to represent assembly constraints, including the incidence constraints are represented by incidence matrix and the interference constraints are represented by interference constraints. The inspiring factor and pheromone matrix are calculated according to assembly constraints. Then the ant generates its own disassembly sequences one by one and updates the inspiring factor and pheromone matrix. After all iterations, the best disassembly sequence planning of components and connectors are given. Finally, an application instance of the disassembly sequence of the jack is presented to illustrate the validity of this method. 展开更多
关键词 disassembly sequence planning component-joint graph ant colony algorithms
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基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划算法研究
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作者 陈健 徐威挺 +3 位作者 邱旭东 庞文尧 黄学宇 刘军 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期113-120,共8页
为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网... 为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网络的权重分配方式,考虑节点数据的时空属性,使得图卷积网络能够更好地捕捉节点数据的时空依赖关系;采用多阶近邻连接的方法,扩大图卷积网络的感受野,以增强图卷积网络的表达能力;在解码阶段增加一个注意力过滤模块,来过滤掉不相关或误导性的注意力结果,从而提高解码数据的质量;使用多头注意力机制对采摘机器人节点数据进行解码,得到路径值。在真实的农田数据集上进行试验,结果显示,在15、30、50不同规模的农田节点上,所提出的模型在路径花费方面相比于蚁群算法分别降低19.69%、16.51%、14.12%,相比于遗传算法分别降低16.35%、14.29%、12.12%,并且推理时间大幅缩短,分别减少58.33%、46.88%、46.88%。所提模型在路径规划的效率和速度方面均优于现有算法,提供一种更为高效的解决方案。 展开更多
关键词 采摘机器人 路径规划 图卷积网络 多头注意力机制 注意力过滤
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基于知识图谱视角的高职“双高”特色专业群建设探究
6
作者 吉旸 《成才之路》 2026年第1期9-12,共4页
从知识图谱的角度分析,高职“双高”特色专业群建设存在人才培养路径、教学资源整合、教法教材更新、教师团队建设等方面的难点。高职院校应构建人才培养蓝图,汇聚教学资源,更新教材教法,打造教师团队,以优化教育资源配置,提高课堂教学... 从知识图谱的角度分析,高职“双高”特色专业群建设存在人才培养路径、教学资源整合、教法教材更新、教师团队建设等方面的难点。高职院校应构建人才培养蓝图,汇聚教学资源,更新教材教法,打造教师团队,以优化教育资源配置,提高课堂教学质量,推动学生的个性化发展,有效推进“双高”特色专业群建设,为职业教育现代化和培养高素质技术技能人才提供创新途径。 展开更多
关键词 高职院校 “双高”计划 知识图谱 专业群建设 人才培养
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混合蚁群算法优化的物流机器人多点路径规划
7
作者 王丰 李思雨 王志军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期115-122,共8页
针对栅格地图下多点路径规划中存在的计算资源浪费、搜索耗时、稳定性差及易碰撞等问题,以某大学校园机器人物流配送为场景,提出一种基于图模型转换的混合蚁群算法。该算法提取环境与障碍物信息构建拓扑图并转换图模型,通过动态优化、... 针对栅格地图下多点路径规划中存在的计算资源浪费、搜索耗时、稳定性差及易碰撞等问题,以某大学校园机器人物流配送为场景,提出一种基于图模型转换的混合蚁群算法。该算法提取环境与障碍物信息构建拓扑图并转换图模型,通过动态优化、自适应调整参数和分阶增强信息素更新规则对蚁群算法进行改进,以优化全局路径。以全局路径为指引,建立栅格地图,融合通过折线节点优化和评价函数改进的A^(*)与动态窗口算法(dynamic window approach, DWA),实现复杂环境下的有效路径规划。通过分步与对比仿真,验证了该算法在降低时间复杂度、提升收敛速度、寻优能力和避障性能方面较同类算法具有良好效果。 展开更多
关键词 蚁群算法 物流机器人 多点路径规划 图模型转换 A^(*)融合DWA
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基于知识图谱的无人机集群覆盖路径规划方法
8
作者 杨欢 《智能物联技术》 2026年第2期29-33,共5页
针对无人机集群在复杂场景中任务分配不均、路径冗余高等问题,研究融合知识图谱的集群路径规划机制。阐述任务-区域语义图谱的构建方法,介绍图神经网络在路径目标推理中的嵌入结构,提出结合动态控制反馈的路径生成与更新算法。在多类仿... 针对无人机集群在复杂场景中任务分配不均、路径冗余高等问题,研究融合知识图谱的集群路径规划机制。阐述任务-区域语义图谱的构建方法,介绍图神经网络在路径目标推理中的嵌入结构,提出结合动态控制反馈的路径生成与更新算法。在多类仿真任务区域的测试结果表明,所提方法在覆盖率、冗余率及控制响应时间等指标上优于对比方案,具有较强的系统稳定性和资源适应性。 展开更多
关键词 无人机集群 知识图谱 路径规划 图神经网络 任务覆盖率
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基于图计算的大电网运行风险快速辨识方法及应用
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作者 冯东豪 吴倩红 +1 位作者 周二专 石辉 《电网技术》 北大核心 2026年第3期937-945,I0016,共10页
电网风险辨识是调控运行工作的重要环节,随着新型电力系统运行方式复杂、多种形态电网并存,电网结构潜在风险越来越多,传统依赖人工进行风险辨识可能存在风险漏判、误判问题,计算效率较低,无法满足调控实际生产应用。该文基于图论和电... 电网风险辨识是调控运行工作的重要环节,随着新型电力系统运行方式复杂、多种形态电网并存,电网结构潜在风险越来越多,传统依赖人工进行风险辨识可能存在风险漏判、误判问题,计算效率较低,无法满足调控实际生产应用。该文基于图论和电网设备故障的拓扑特征,提出了一种基于图计算的电网运行方式快速风险辨识方法。首先构建了适应于风险辨识的混合拓扑图模型,可在保障风险辨识准确性的前提下大幅减少图模型规模,提升计算效率;其次提出了基于图计算的风险辨识拓扑分析算法,并阐述其并行算法实施方案;最后以省级电网实际数据验证了所提方法的有效性。结果表明,所提风险辨识方法准确性高,分析速度提升了数十倍,可显著提升拓扑分析的效率,满足大电网多时间尺度检修计划风险辨识计算效率需求。 展开更多
关键词 电网运行方式 风险辨识 图计算 检修计划 拓扑分析
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Ant Colony System Algorithm for Real-Time Globally Optimal Path Planning of Mobile Robots 被引量:26
10
作者 TAN Guan-Zheng HE Huan SLOMAN Aaron 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期279-285,共7页
为活动机器人计划的即时全球性最佳的路径的一个新奇方法基于蚂蚁殖民地系统(交流) 被建议算法。这个方法包括三步:第一步正在利用 MAKLINK 图理论建立活动机器人的空间模型,第二步正在利用 Dijkstra 算法发现一条非最优的没有碰撞的... 为活动机器人计划的即时全球性最佳的路径的一个新奇方法基于蚂蚁殖民地系统(交流) 被建议算法。这个方法包括三步:第一步正在利用 MAKLINK 图理论建立活动机器人的空间模型,第二步正在利用 Dijkstra 算法发现一条非最优的没有碰撞的路径,并且第三步正在利用 ACS 算法优化非最优的路径的地点以便产生全球性最佳的路径。建议方法是有效的并且能在即时路径被使用活动机器人计划的计算机模拟实验表演的结果。建议方法比与优秀人材模型一起基于基因算法计划方法的路径处于集中速度,答案变化,动态集中行为,和计算效率有更好的性能,这被验证了。 展开更多
关键词 蚁群系统 运算法则 自动化系统 计算机技术
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复杂受限环境下基于图神经网络的机械臂运动规划算法
11
作者 赵玉辉 向学辅 +4 位作者 曾志文 刘昆仑 汤立达 王晨 王宇倩 《兵工自动化》 北大核心 2026年第2期83-88,96,共7页
针对复杂受限环境下的机械臂运动规划对于实现普遍服务机器人至关重要的问题,提出一种基于图神经网络(transformer-graph neural network,T-GNN)框架,以解决传统基于采样规划方法的计算效率低下和现有基于学习的方法中局部依赖建模的局... 针对复杂受限环境下的机械臂运动规划对于实现普遍服务机器人至关重要的问题,提出一种基于图神经网络(transformer-graph neural network,T-GNN)框架,以解决传统基于采样规划方法的计算效率低下和现有基于学习的方法中局部依赖建模的局限性。T-GNN集成了用于捕获全局几何依赖关系的Transformer模块,并利用GNN进行迭代潜在图优化,实现了高效的路径探索。实验结果表明:T-GNN显著减少了碰撞检测次数,提高了规划效率,在高维场景中取得了较高的成功率,并在不同环境复杂度下保持了路径最优性和实时性之间的良好平衡。 展开更多
关键词 图神经网络 复杂受限环境 碰撞检测 运动规划 TRANSFORMER
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Using genetic/simulated annealing algorithm to solve disassembly sequence planning 被引量:5
12
作者 Wu Hao Zuo Hongfu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第4期906-912,共7页
Disassembly sequence planning (DSP) plays a significant role in maintenance planning of the aircraft. It is used during the design stage for the analysis of maintainability of the aircraft. To solve product disassem... Disassembly sequence planning (DSP) plays a significant role in maintenance planning of the aircraft. It is used during the design stage for the analysis of maintainability of the aircraft. To solve product disassembly sequence planning problems efficiently, a product disassembly hybrid graph model, which describes the connection, non-connection and precedence relationships between the product parts, is established based on the characteristic of disassembly. Farther, the optimization model is provided to optimize disassembly sequence. And the solution methodology based on the genetic/simulated annealing algorithm with binaxy-tree algorithm is given. Finally, an example is analyzed in detail, and the result shows that the model is correct and efficient. 展开更多
关键词 disassembly sequence planning disassembly hybrid graph connection matrix precedence matrix binary-tree algorithms simulated annealing algorithm genetic algorithm.
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基于异构图表示学习和D3QN-PER的外卖即时配送问题的优化研究
13
作者 张文强 黄永生 《物流技术》 2026年第1期57-67,共11页
随着O2O外卖行业的快速发展,动态订单分配与路径优化已成为提升配送效率的核心挑战。针对外卖即时配送问题中订单动态生成、备餐时间不确定、骑手与订单间的跨类型交互特性,提出一种基于异构图表示学习模块(Heterogeneous Graph Represe... 随着O2O外卖行业的快速发展,动态订单分配与路径优化已成为提升配送效率的核心挑战。针对外卖即时配送问题中订单动态生成、备餐时间不确定、骑手与订单间的跨类型交互特性,提出一种基于异构图表示学习模块(Heterogeneous Graph Representation Learning,HGRL)与带有优先经验回放机制的决斗双深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network with Prioritized Experience Replay,D3QNPER)算法相结合的模型。首先,本文将外卖配送系统建模为异构图,通过异构图注意力网络捕捉骑手节点与订单节点的交互关系,构建基于路径的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),以刻画动态决策场景。对比实验结果表明:D3QN-PER算法对应的平均客户服务水平更高,平均配送距离和配送时间更短,订单延迟率更低,且该算法具有更好的收敛性、训练稳定性和泛化性。 展开更多
关键词 外卖配送 深度学习 强化学习 异构图 马尔可夫决策 订单分配 路径规划
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Application of EPNSim Graph in Making Simulation Models for an Integrated Steelmaking-Casting-Rolling
14
作者 ZHANG Cai-xia HE Cheng-hong +1 位作者 HAN Jing-tao HE Yu-xin 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2000年第1期22-26,共5页
The EPNSim Graph was used to establish simulation models for an integrated steelmaking-casting-rolling production system.The simulation software was developed on the basis of the EPNSim Graph models and some productio... The EPNSim Graph was used to establish simulation models for an integrated steelmaking-casting-rolling production system.The simulation software was developed on the basis of the EPNSim Graph models and some production plans have been simulated with the software.The simulation results proved that the model established by EPNSim Graph is reliable. 展开更多
关键词 production plan simulation SCHEDULE EPNSim graph
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Distributed Contact Plan Design for Multi-Layer Satellite-Terrestrial Network 被引量:3
15
作者 Wenfeng Shi Deyun Gao +4 位作者 Huachun Zhou Bohao Feng Haifeng Li Guanwen Li Wei Quan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期23-34,共12页
In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to co... In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to configure lots of the potential contacts into contact plans. What's more, a huge contact plan makes the computing more complex, which further increases computing time. As a result, how to design an efficient contact plan becomes crucial for multi-layer satellite network, which usually has a large scaled topology. In this paper, we propose a distributed contact plan design scheme for multi-layer satellite network by dividing a large contact plan into several partial parts. Meanwhile, a duration based inter-layer contact selection algorithm is proposed to handle contacts disruption problem. The performance of the proposed design was evaluated on our Identifier/Locator split based satellite-terrestrial network testbed with 79 simulation nodes. Experiments showed that the proposed design is able to reduce the data delivery delay. 展开更多
关键词 CONTACT graph ROUTING distributedcontact plan multi-layered SATELLITE network inter-layer CONTACT selection
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Motion Planning Algorithm and Simulation for Space Manipulators
16
作者 吴为民 洪炳熔 +1 位作者 刘宏 吴葳 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1996年第2期40-44,共5页
The specificities of collision-free path planning of space manipulators are analyzed. Path planning strategies are presented in consideration of these specificities, and an implementation procedure is also described i... The specificities of collision-free path planning of space manipulators are analyzed. Path planning strategies are presented in consideration of these specificities, and an implementation procedure is also described in detail according to these strategies. 展开更多
关键词 ss: SPACE MANIPULATOR collision-free PATH planning configuration SPACE graph SEARCHING
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数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径 被引量:23
17
作者 钟绍春 杨澜 范佳荣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期13-19,33,共8页
教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动 情境感知 学习路径规划 教育知识图谱
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
18
作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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社交媒体数据中交通路线知识抽取模型
19
作者 刘俊岭 由航宇 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第12期3546-3552,共7页
为解决缺乏特定知识与上下文理解能力导致交通路线知识抽取能力不足等问题,提出一种大模型增强的交通路线知识抽取模型TRKE(traffic route knowledge extraction)。构建基于交通攻略文本的交通出行事件知识体系与抽取模板,对交通路线知... 为解决缺乏特定知识与上下文理解能力导致交通路线知识抽取能力不足等问题,提出一种大模型增强的交通路线知识抽取模型TRKE(traffic route knowledge extraction)。构建基于交通攻略文本的交通出行事件知识体系与抽取模板,对交通路线知识进行组织;利用Qwen-max模型通过提示工程生成交通出行事件微调数据集并进行指令微调,构建交通路线知识抽取模型。实验结果表明,所提模型在交通出行事件抽取任务中相比其它大模型有更好的性能。 展开更多
关键词 交通路线规划 知识图谱 事件抽取 大语言模型 指令微调 社交媒体数据 提示工程
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融合图神经网络和注意力机制的矿山无人运输车辆路径规划
20
作者 王桃 王霞 米宏军 《金属矿山》 北大核心 2025年第10期159-165,共7页
针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注... 针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注意力机制捕获路段间的长程依赖关系,并引入时空注意力模块处理动态环境信息;最后,基于强化学习框架实现路径规划的端到端训练。仿真试验表明:与传统A^(∗)算法相比,所提方法计算耗时减少45.3%,路径长度缩短12.7%;与Transformer方法相比,规划成功率提升19.1%,避障准确率提高14.4%。在实际矿区测试中,该方法能够有效应对复杂地形和动态障碍物,平均规划时间仅需0.3 s,为矿山无人运输车辆的安全高效运行提供了参考。 展开更多
关键词 矿山无人运输车辆 路径规划 图神经网络 注意力机制 强化学习
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