期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
四种系统矩阵的建模方法在ASD-POCS算法中的比较 被引量：2
1
作者 邰浩伟 乔志伟 +1 位作者 宋文琪 李欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2228-2231,共4页
针对在图像重建算法中,系统矩阵的建模方法对重建效果有一定影响的问题,设计并实现了四种系统矩阵建模方法,即像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动以及射线驱动,并且将它们与ASD-POCS算法相结合,比较了它们的建模速度、建模精度以及收... 针对在图像重建算法中,系统矩阵的建模方法对重建效果有一定影响的问题,设计并实现了四种系统矩阵建模方法,即像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动以及射线驱动,并且将它们与ASD-POCS算法相结合,比较了它们的建模速度、建模精度以及收敛速度,同时比较了它们在有噪声的情况下对噪声的敏感程度,以及不同系统矩阵建模方法在ASD-POCS中的重建效果。实验表明,距离驱动的建模速度最快,而改进的距离驱动的建模精度最高,射线驱动在ASD-POCS算法中的收敛速度最快。 展开更多
关键词 像素驱动 距离驱动 射线驱动 代数迭代 ASD-POCS
在线阅读 下载PDF
2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖时空动态变化及影响因素分析 被引量：3
2
作者 孙斌 王燕 +3 位作者 郭晔 吴家敏 李长龙 黄海广 《中国草地学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期11-22,共12页
锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时... 锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时空变化特征,最后利用地理探测器研究了植被覆盖度变化的影响因素。结果表明:(1)2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖度呈“东高西低”的分布格局,不同生态功能区覆盖度差异较大,覆盖度主要集中在0.2~0.6;不同生态亚区植被覆盖度变化趋势基本一致,呈现波动增长趋势。(2)锡林郭勒草原不同生态功能区植被覆盖度变化差异明显,整体呈上升趋势,显著上升区为11.99%,主要分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区南部,锡林郭勒典型草原生态亚区北部和西部,阴山山地落叶灌丛-草原生态亚区的东部和内蒙古高原荒漠草原生态亚区中部和东南部;14.21%的像元覆盖度显著下降,集中分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区北部、锡林郭勒典型草原生态亚区中部条带状区域和南部以及坝上高原草原与农业生态亚区,需要重点关注。(3)湿润程度是锡林郭勒草原植被覆盖度变化的主要驱动因素,降水的影响力次之,两者与覆盖度均为正相关关系,且湿润指数对中等覆盖度区域影响力较大;气温对覆盖度的驱动力最小,两者为负相关关系。该研究期望为锡林郭勒草原生态保护与合理利用提供科学支撑。 展开更多
关键词 多角度像元二分模型 地理探测器 生态功能区 气候驱动 锡林郭勒盟
在线阅读 下载PDF
四种系统矩阵建模方法的比较 被引量：1
3
作者 邰浩伟 乔志伟 +1 位作者 宋文琪 李欣 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2016年第7期742-746,共5页
构建了像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动和射线驱动四种系统矩阵建模方法,并将其运用于ADMM算法,比较了它们的建模速度、建模精度以及收敛速度,同时比较了它们在有噪声的情况下对噪声的敏感程度。实验表明:距离驱动的建模速度最快;... 构建了像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动和射线驱动四种系统矩阵建模方法,并将其运用于ADMM算法,比较了它们的建模速度、建模精度以及收敛速度,同时比较了它们在有噪声的情况下对噪声的敏感程度。实验表明:距离驱动的建模速度最快;改进的距离驱动的建模精度最高,射线驱动在ADMM算法中的收敛速度最快。 展开更多
关键词 像素驱动 距离驱动 射线驱动 改进的距离驱动 ADMM
在线阅读 下载PDF
基于测量基优化的低采样率单像素成像 被引量：4
4
作者 赵梓栋 杨照华 李高亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1008-1013,共6页
单像素成像结合压缩感知相关算法利用很少一部分无空间分辨的桶探测器采样值就能重构出成像物体的高质量图像。然而,随机地选取投射的散斑序列无法在更低的采样率下成像。为进一步实现单像素成像在极低采样率下的成像效果,本文提出了基... 单像素成像结合压缩感知相关算法利用很少一部分无空间分辨的桶探测器采样值就能重构出成像物体的高质量图像。然而,随机地选取投射的散斑序列无法在更低的采样率下成像。为进一步实现单像素成像在极低采样率下的成像效果,本文提出了基于数据驱动的哈达玛矩阵排序方案,利用对整个数据集的训练效果来自适应地选择透射的散斑信号序列,在重构图像过程中使用两种不同的压缩感知相关算法在数值仿真和实验条件下实现了5%超低采样率下对成像物体的图像重构,并和目前最优的哈达玛矩阵排序方案进行了比较,发现在1%~5%的采样率下本文方法的重构效果更优。本文研究成果可用于提升单像素成像的成像速度,在成像制导和医学成像中有着极大的应用前景。 展开更多
关键词 鬼成像 单像素成像 压缩感知 哈达玛矩阵排序 数据驱动
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部