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Fast Approaches for Sub-pixel Precision Variable Block Size Motion Estimation
1
作者 张颖 萧允治 沈庭芝 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2009年第2期209-214,共6页
The new features of H. 264 video coding standard make the motion estimation module much more time consuming than before. Especially, the motion search is required for each of the 4 modes for inter prediction. In order... The new features of H. 264 video coding standard make the motion estimation module much more time consuming than before. Especially, the motion search is required for each of the 4 modes for inter prediction. In order to reduce the computational complexity, we analyze the statistics of results of motion estimation, such as the continuity of best modes of blocks in successive frames and the chance to give up a sub-partition mode (smaller than 16 × 16) after integer-pixel motion estimation, from which we suggest to make mode prediction based on the motion information of the previous frame and skip sub-pixel motion estimation in subpartition mode selectively. According to the experimental result, the proposed algorithm can save 75 % of the computational time with a slight degradation (0.03 dB) on PSNR compared with the pseudocode of fast search motion estimation in JM12.2. 展开更多
关键词 video coding motion estimation SUB-pixel variable block size
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基于融合高频信息的红外图像超分辨率算法
2
作者 魏永超 刘倩倩 +1 位作者 朱泓超 朱姿翰 《红外技术》 北大核心 2026年第1期18-26,共9页
针对目前红外热像仪测温精度不足以及分辨率较低的问题,提出了一种融合高频滤波块的温度超分辨率模型EDHFC(Enhanced Detail High-Frequency Component)。该模型首先通过卷积层提取特征图的浅层特征。其次引入高频滤波块突出高频信息,... 针对目前红外热像仪测温精度不足以及分辨率较低的问题,提出了一种融合高频滤波块的温度超分辨率模型EDHFC(Enhanced Detail High-Frequency Component)。该模型首先通过卷积层提取特征图的浅层特征。其次引入高频滤波块突出高频信息,再使用跳跃连接将原始数据与高频信息结合。最后,使用卷积和像素重排上采样温度数据,从而提高分辨率。本实验在自建数据集上进行,实验结果表明,与FSRCNN和EDSR模型相比,EDHFC模型的综合性能最优。 展开更多
关键词 温度修正 分辨率 卷积神经网络 高频信息块 像素重排
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构建未成年人犯罪案件司法公开的“像素规则” 被引量:1
3
作者 郭志媛 刘光辉 《犯罪研究》 2025年第1期2-11,共10页
在社交媒体推动下,当前案件信息传播呈现碎片化、传播快、时效强以及容易引发舆论极化等诸多特征,明显背离了规范层面未成年人犯罪案件不公开的“阻断模式”。“阻断模式”强调保护未成年人,具有价值上的正确性,但这不足以使其逆转社交... 在社交媒体推动下,当前案件信息传播呈现碎片化、传播快、时效强以及容易引发舆论极化等诸多特征,明显背离了规范层面未成年人犯罪案件不公开的“阻断模式”。“阻断模式”强调保护未成年人,具有价值上的正确性,但这不足以使其逆转社交媒体传播规律,亦不能使之有效平衡司法公开所承载的多元价值。因此,有必要构建适应网络传播规律的“像素规则”,确定案件公开的信息基点与调控因素,以期推动司法决策与公众意见实现良性互动,并促成个案公正,维护未成年人权益。 展开更多
关键词 未成年人犯罪 司法公开 阻断模式 像素规则
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改进FSRNet的人脸图像超分辨率重建算法
4
作者 英特扎尔·艾山江 伊力哈木·亚尔买买提 +1 位作者 王坡 刘雅洁 《计算机仿真》 2025年第5期540-547,共8页
针对基于深度卷积神经网络的人脸图像超分辨率重建算法存在特征提取不充分、特征利用率不高,导致重建人脸图像出现失真的问题,提出了一种基于先验信息引导的改进FSRNet人脸图像超分辨率重建算法。首先使用改进后的残差密集模块代替原始... 针对基于深度卷积神经网络的人脸图像超分辨率重建算法存在特征提取不充分、特征利用率不高,导致重建人脸图像出现失真的问题,提出了一种基于先验信息引导的改进FSRNet人脸图像超分辨率重建算法。首先使用改进后的残差密集模块代替原始模型的残差块,提取多层次特征;其次将CBAM注意力模块嵌入到先验估计子网络中,提高网络的估计信息能力;然后将原始模型中的反卷积层替换成亚像素卷积层,提高图像的质量和细节。最后在不同放大倍数下的CelebAMask-HQ与Helen测试集上对文中改进算法和原算法进行对比测试,实验结果表明,与原算法相比,所提算法在不同比例因子情况下的PSNR、SSIM值均有提高。在客观指标和主观效果上均优于已有其它主流算法。 展开更多
关键词 人脸超分辨率 先验信息引导 残差密集模块 亚像素卷积 注意力机制
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基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测 被引量:8
5
作者 翟志强 陈学庚 +3 位作者 邱发松 孟庆建 王海渊 张若宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期140-147,共8页
由于农用地膜的长期使用,棉田残留地膜造成了严重的耕地环境污染。为了快速准确地检测播前棉田地表残膜污染,该研究提出一种基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测方法。将原始图像通过不同尺寸分割的方法得到像素块,提取... 由于农用地膜的长期使用,棉田残留地膜造成了严重的耕地环境污染。为了快速准确地检测播前棉田地表残膜污染,该研究提出一种基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测方法。将原始图像通过不同尺寸分割的方法得到像素块,提取像素块的一阶、二阶、三阶颜色矩和灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)纹理特征,通过像素占比判别方法提取标签。采用随机森林(Random Forests,RF)、极端梯度提升(Xtreme Gradient Boosting,XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)4种算法构建残膜识别模型,计算棉田地表的残膜覆盖率。结果表明,20×20像素块下采用人工神经网络算法,残膜覆盖率检测值与真实值的相对误差最小,为0.51%,检测时间最短,为0.29 s。相比于像素点,像素块识别方法减小了样本数量,增加了像素点之间的相互特征,可快速准确检测残膜覆盖率,对农田残膜污染监测具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 机器学习 污染 像素块 残膜 棉田 检测
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一种新颖的图像自适应信息隐藏算法 被引量:7
6
作者 李长河 张永强 王君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1138-1140,1144,共4页
在深入研究图像像素灰度差分的基础上,提出了一种新颖有效的自适应信息隐藏算法。该算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所作的改变具有很好的不可见性。实验结果表明,利用该算... 在深入研究图像像素灰度差分的基础上,提出了一种新颖有效的自适应信息隐藏算法。该算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所作的改变具有很好的不可见性。实验结果表明,利用该算法进行信息隐藏易于实现,且具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒性,从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。 展开更多
关键词 信息隐藏 自适应 人类视觉系统(HVS) 双像素块
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一种改进的图像自适应信息隐藏算法 被引量:8
7
作者 王君 田玉敏 李春霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第5期145-147,共3页
在深入分析图像像素灰度差分隐藏算法的基础上,提出了一种改进的自适应信息隐藏算法,它充分利用人类视觉的各种掩蔽特性,结合图像的局部特征以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所做的改变具有更好的不可见性。实验结果表明,利用改进... 在深入分析图像像素灰度差分隐藏算法的基础上,提出了一种改进的自适应信息隐藏算法,它充分利用人类视觉的各种掩蔽特性,结合图像的局部特征以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所做的改变具有更好的不可见性。实验结果表明,利用改进的算法进行信息隐藏易于实现,增加了图像的信息隐藏容量,提高了其鲁棒性,从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。 展开更多
关键词 信息隐藏 自适应 人类视觉系统(HVS) 双像素块
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基于块参照像素的无损信息隐藏算法 被引量:8
8
作者 曾宪庭 李卓 平玲娣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期47-51,共5页
提出一种具有高嵌入容量的图像无损信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的子块,然后在每块中选定一个参照像素,并计算参照像素与块内其它像素的差。在像素差直方图移位产生冗余空间之后,机密信息就可以无损地嵌入到这些冗余空间... 提出一种具有高嵌入容量的图像无损信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的子块,然后在每块中选定一个参照像素,并计算参照像素与块内其它像素的差。在像素差直方图移位产生冗余空间之后,机密信息就可以无损地嵌入到这些冗余空间中。该方法在机密信息提取后可完全恢复载体图像,而且提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何信息。实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 无损/可逆信息隐藏 块参照像素 像素差 像素差直方图
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针对BPCS隐写的隐写分析法 被引量:3
9
作者 武嘉 张茹 +1 位作者 钮心忻 杨义先 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期113-116,121,共5页
为实现对位平面复杂度分割(BPCS)隐写的有效检测,分析了图像复杂度直方图在像素块替换前后的变化,针对载密图像的位平面复杂度直方图出现明显的不连续点,定义了新的直方图不连续性测度,并提出了改进的检测算法.与已有算法相比,改进算法... 为实现对位平面复杂度分割(BPCS)隐写的有效检测,分析了图像复杂度直方图在像素块替换前后的变化,针对载密图像的位平面复杂度直方图出现明显的不连续点,定义了新的直方图不连续性测度,并提出了改进的检测算法.与已有算法相比,改进算法的虚警率和漏检率降低20%以上,并且易于实现,有利于实现实时检测. 展开更多
关键词 隐写分析 位平面复杂度分割隐写算法 复杂度直方图 位平面像素块
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基于预搜索的高效双目分形视频编码 被引量:8
10
作者 祝世平 陈菊嫱 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期675-684,共10页
设计了基于预搜索的高效双目分形视频编码,并成功应用于立体视频编码之中。对基本分形双目视频编码进行了改进。利用了树状划分准则,起始帧采用块离散余弦变换(DCT)编码,简化了块搜索范围并提前减少了重复运算。在双目立体视频编码中,... 设计了基于预搜索的高效双目分形视频编码,并成功应用于立体视频编码之中。对基本分形双目视频编码进行了改进。利用了树状划分准则,起始帧采用块离散余弦变换(DCT)编码,简化了块搜索范围并提前减少了重复运算。在双目立体视频编码中,以左通道为基本层,采用单独的运动补偿预测(MCP)方式进行编码,充分利用了预搜索限制条件、改进的非对称十字形多层次六边形格点搜索算法、去方块环路滤波和分数像素块匹配算法;以右通道为增强层,采用MCP加视差补偿预测(DCP)方式进行编码,选择误差最小的匹配块作为预测结果。在进行DCP编码时,充分利用视差分布约束条件,提出了快速的视差估计算法。实验结果表明,提出的编码方法在保证一定的峰值信噪比(PSNR)前提下,平均压缩时间是基本分形双目视频编码的18%~23%,压缩比提高了15.13~47.49,显著地改善了基本分形视频压缩算法的性能,使分形视频压缩的应用具有更大的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 双目分形视频编码 预搜索 运动估计 视差估计 环路滤波 分数像素块匹配
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基于块直方图分析的视频背景提取方法 被引量:11
11
作者 彭强 李华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期48-53,共6页
在基于像素的直方图分析背景提取的基础上,提出了基于块的直方图分析背景提取方法.该方法在提取背景像素时利用了时域帧间像素的统计特性和帧内局部区域像素的相关性,在直方图分析时不是统计图像中的单个像素点,而是2×2的块,从而... 在基于像素的直方图分析背景提取的基础上,提出了基于块的直方图分析背景提取方法.该方法在提取背景像素时利用了时域帧间像素的统计特性和帧内局部区域像素的相关性,在直方图分析时不是统计图像中的单个像素点,而是2×2的块,从而显著地减小了利用直方图分析提取背景时的计算量.给出了基于块的方法与普通基于像素的直方图分析背景提取方法的对比试验.试验结果证明了该方法具有提取背景速度快、背景质量好的优点. 展开更多
关键词 直方图 视频 背景提取 像素
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改进的PVO-k可逆信息隐藏算法 被引量:2
12
作者 闫兵 柏森 +1 位作者 阳溢 季晓勇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期605-615,共11页
近年来,一些学者结合像素值排序(pixel-value-ordering,PVO)提出了一系列可逆信息隐藏算法和改进算法.为此,针对其中PVO-k算法存在的缺陷进行改进,提出了改进的PVO-k可逆信息隐藏算法.改进后的嵌入规则使算法更适应平滑像素块的信息嵌入... 近年来,一些学者结合像素值排序(pixel-value-ordering,PVO)提出了一系列可逆信息隐藏算法和改进算法.为此,针对其中PVO-k算法存在的缺陷进行改进,提出了改进的PVO-k可逆信息隐藏算法.改进后的嵌入规则使算法更适应平滑像素块的信息嵌入,改进的像素块选择策略也保证了载体图像的高保真度.实例分析和实验验证表明,该算法在隐藏容量和保真度方面都有提高,特别是对较平滑图像优越性较为明显. 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 像素值排序 像素块选择
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基于亚像素块匹配和字典学习的超分辨率算法 被引量:4
13
作者 徐煜明 宋佳伟 肖贤建 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期304-308,共5页
针对基于字典学习算法的计算效率低,且大多局限于处理单帧图像的问题,提出了一种基于亚像素块匹配和字典学习的超分辨算法,以实现对多帧图像的重构。采用亚像素块匹配方法对图像进行配准,依据配准结果构造低分辨率字典,并通过计算辅助... 针对基于字典学习算法的计算效率低,且大多局限于处理单帧图像的问题,提出了一种基于亚像素块匹配和字典学习的超分辨算法,以实现对多帧图像的重构。采用亚像素块匹配方法对图像进行配准,依据配准结果构造低分辨率字典,并通过计算辅助图像块与目标图像块的相似度来选择用于重构的图像块。在Matlab平台上,将该算法用于静态图像和视频图像处理,获得了较好的重构效果。 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏编码 亚像素块匹配 字典学习
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一种改进的Snake模型与MRI图像分割 被引量:3
14
作者 周则明 尤建洁 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期35-37,44,共4页
Snake模型分割图像时要求初始轮廓线位于图像特征附近,且难以处理深度凹陷区域。该文在快速Snake模型的目标函数中增加局部面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围;以边缘增强后的BPV图像的梯度为参数,计算梯度向量流场以代替MRI图像... Snake模型分割图像时要求初始轮廓线位于图像特征附近,且难以处理深度凹陷区域。该文在快速Snake模型的目标函数中增加局部面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围;以边缘增强后的BPV图像的梯度为参数,计算梯度向量流场以代替MRI图像的梯度,提高了算法处理弱边界和凹陷区域边界的能力,优化算法的时间复杂度仍然为O(nm)。实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室MRI图像。 展开更多
关键词 局部面积能量 块像素变差 梯度向量流 MRI 医学图像分割 SNAKE模型 图像分析
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基于注意力机制的改进双判别器图像修复算法 被引量:3
15
作者 李硕 刘斌 +1 位作者 刘昱萌 张娟娟 《陕西科技大学学报》 北大核心 2022年第2期171-177,194,共8页
为解决基于生成式对抗网络的图像修复模型存在的修复结果效果差和内容、细节等特征信息还原不准确这一问题,提出一种融合通道、像素注意力机制的多损失生成对抗网络算法.首先,该算法利用通道注意力块获取高关联的通道特征图;然后,通过... 为解决基于生成式对抗网络的图像修复模型存在的修复结果效果差和内容、细节等特征信息还原不准确这一问题,提出一种融合通道、像素注意力机制的多损失生成对抗网络算法.首先,该算法利用通道注意力块获取高关联的通道特征图;然后,通过像素注意力块对高关联通道特征图上所有像素进行打分,从而获取与缺损区域关联性更高的图像未缺损区域信息;最后,通过引入Vgg16特征提取模型向生成器的优化函数中引入内容、风格损失项,以多损失融合的方式提高图像的修复效果.在目前广泛使用的CelebA数据集和SVHN数据集上验证模型的修复效果,本算法在主客观指标上均优于DCGAN算法、CE算法和DD算法. 展开更多
关键词 通道注意力块 像素注意力块 Vgg16特征提取模型 多损失融合 生成对抗网络
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基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法 被引量:1
16
作者 刘少华 张茂军 智利丁 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-130,共6页
提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯... 提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓。实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度。 展开更多
关键词 像素块 视频对象分割 最大后验概率 GIBBS随机场 SNAKE模型
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一种基于块的校正码书模型 被引量:1
17
作者 方贤勇 贺彪 罗斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3977-3982,共6页
针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书,它具有四个方面的特色:a)引入HSV颜色空间提高了前后景的区分度;b)利用像素块构造码书以克服动态背景对... 针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书,它具有四个方面的特色:a)引入HSV颜色空间提高了前后景的区分度;b)利用像素块构造码书以克服动态背景对单个像素的影响;c)引入反馈校正机制实现自适应的码书更新,减小伪目标的生成;d)实施码书的小样本学习方法,以提高检测速度。提出测量检测效率的覆盖率—正确率曲线定性评价方法。包含该评价方法的定性和定量实验表明,本模型可以高效快速地检测出复杂动态背景下的运动物体。 展开更多
关键词 复杂动态前景 运动物体检测 校正码书模型 HSV颜色空间 像素块 反馈校正机制 覆盖率—准确率曲线
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基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用 被引量:9
18
作者 翟东海 李同亮 +2 位作者 段维夏 鱼江 肖杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期307-310,共4页
在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后... 在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。 展开更多
关键词 图像修复 块匹配 矩阵相似度 像素点匹配
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图像分区选择的像素值排序可逆数据隐藏 被引量:12
19
作者 李蓉 李向阳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1664-1676,共13页
目的基于像素值排序(PVO)的数据隐藏算法因其高保真的优越性受到广泛重视,并不断得到改进。本文提出一种图像分区选择思想,以进一步充分利用图像的嵌入空间,改善PVO算法的嵌入性能,提高载秘图像的信噪比。方法原始PVO算法通常采用预测差... 目的基于像素值排序(PVO)的数据隐藏算法因其高保真的优越性受到广泛重视,并不断得到改进。本文提出一种图像分区选择思想,以进一步充分利用图像的嵌入空间,改善PVO算法的嵌入性能,提高载秘图像的信噪比。方法原始PVO算法通常采用预测差值"1"进行数据隐藏,对平滑像素组有较好的利用率和隐蔽性,而对毛躁像素组隐秘性能明显下降,算法性能与图像像素分布情况密切相关。本文在PVO算法基础上提出图像分区选择的思想,首先,将原始图像分为若干区域,然后按移位率从小到大的顺序依次选择图像区域;其次,在每个区域中选择合适的嵌入预测误差;最后,按顺序在被选区域利用该区域的最优嵌入差值完成信息嵌入。结果假设将图像划分为8×8个区域,对本文算法与原始PVO算法进行比较,当嵌入量为1×10~4bit时,Elaine图像的移位率由81.59%降为74.40%,载秘图像的峰值信噪比(PSNR)值由55.388 2提高为56.996 9,提高了1.608 7,采用其他图像并就不同嵌入量进行实验,各图像PSNR值均表现出不同程度的提高。其次,将图像分别划分为2×2、4×4、8×8、16×16个分区,当嵌入量为1×10~4bit时,Lena图像PSNR由原始PVO的59.204 6逐渐增加至60.846 9,其他图像在不同嵌入量时PSNR均随着分区数的增加而有不同程度的提高。结论本文提出的基于图像分区选择的改进PVO算法,可根据像素分布情况增加对嵌入空间的利用,在相同嵌入量情况下,改进后的算法能够获得更高的PSNR值;在一定分区数量条件范围内,分区数量与图像PSNR值表现出正相关性,随着分区数量的增加,图像PSNR值随之增加;本文方法在一定程度上改善了嵌入容量,弥补了因分区数量增加带来的辅助信息增加的问题。 展开更多
关键词 像素值排序 分区选择 嵌入预测误差 可逆数据隐藏 移位率 信噪比
原文传递
基于运动矢量空间相关性的H.264分像素运动估计 被引量:1
20
作者 曾接贤 郑大芳 符祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期175-178,187,共5页
随着整像素运动估计快速算法的发展,分像素运动估计的计算量在运动估计中所占比重越发明显。为了减少分像素运动估计的计算量,提出了一种利用运动矢量空间相关性来预测整像素运动块,对整像素运动块进行分像素搜索过程跳过的分像素运动... 随着整像素运动估计快速算法的发展,分像素运动估计的计算量在运动估计中所占比重越发明显。为了减少分像素运动估计的计算量,提出了一种利用运动矢量空间相关性来预测整像素运动块,对整像素运动块进行分像素搜索过程跳过的分像素运动估计方法。实验结果表明,该算法与全分像素搜索算法结合使用,在基本保持搜索精度不变的情况下,比单纯的全分像素搜索算法减少60%左右的分像素搜索点。该算法可与其他快速分像素搜索算法结合使用,以获得更好的编码性能。 展开更多
关键词 H 264 运动矢量 空间相关性 运动估计 整像素运动块
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