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结合并联Transformer和残差U-Net网络的水下图像增强 被引量:1
1
作者 陈清江 李宗莹 《电子科技》 2025年第8期57-65,共9页
针对光在水中传播时被吸收,水下图像存在颜色失真、对比度低和细节模糊等问题,文中设计了一个基于并联Transformer和残差卷积的U-Net网络进行水下图像增强。在新U-Net结构中,在编码和解码部分分别置入混合卷积Transformer块(Hybrid Conv... 针对光在水中传播时被吸收,水下图像存在颜色失真、对比度低和细节模糊等问题,文中设计了一个基于并联Transformer和残差卷积的U-Net网络进行水下图像增强。在新U-Net结构中,在编码和解码部分分别置入混合卷积Transformer块(Hybrid Convolution Transformer Block,HCTB)。综合了Transformer的捕获全局信息能力和卷积块捕获局部信息能力,并且在跳跃连接部分搭建了若干平行注意模块(Parallel Attention Module,PAM)来提取更重要的像素和通道信息。采用现有UIEB(Underwater Image Enhancement Benchmark dataset)配对数据集对网络进行训练。为验证所提算法的有效性,选取不同偏色程度的水下图像进行实验与测试。实验结果表明,所提模型较其他先进模型的峰值信噪比PSNR(Peak Single-to-Ratio)值提升了4.3%,获得了较好的主观和客观评价结果,有效提升了水下图像的增强水平。 展开更多
关键词 水下图像增强 TRANSFORMER 残差卷积 U-Net网络 平行注意模块 通道注意 像素注意 卷积神经网络 深度学习
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基于改进CycleGAN的水下桥墩裂缝图像生成
2
作者 吕振鸣 董绍江 +2 位作者 何婧瑶 杨金龙 张佳伟 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期1846-1855,共10页
基于深度学习的水下桥墩裂缝检测依赖大量的裂缝图像,然而桥墩裂缝稀缺且受水体环境干扰导致裂缝图像质量不佳,为此提出改进的CycleGAN网络用于生成水下桥墩裂缝图像数据.通过水下机器人采集水下桥墩壁面图像数据,结合桥梁裂缝数据构建... 基于深度学习的水下桥墩裂缝检测依赖大量的裂缝图像,然而桥墩裂缝稀缺且受水体环境干扰导致裂缝图像质量不佳,为此提出改进的CycleGAN网络用于生成水下桥墩裂缝图像数据.通过水下机器人采集水下桥墩壁面图像数据,结合桥梁裂缝数据构建数据集.为了保证生成数据质量,在CycleGAN的生成器中添加scSE注意力,并在颈部处添加DehazeFormer模块,使生成的水下桥墩裂缝的图像质量提升,在特征空间中具有更好的分布和区分度.采用像素感知判别器对生成的图像进行精准判别.采用所提方法,水下图像质量UIQM、水下色彩质量UCIQE和峰值信噪比PSNR分别达到0.818、0.443和24.673,生成的水下桥墩裂缝效果优于其他主流图像转换算法的.为了验证裂缝图像质量,结合机器人采集的水下桥墩裂缝数据,采用目标检测任务对比生成的水下图像质量和真实的水下桥墩裂缝质量,结果表明,F1分数和mAP50指标分数相差均小于0.1%.所提方法有望解决目标检测任务数据不足问题,为水下桥墩的安全评估提供有力的数据支持. 展开更多
关键词 水下桥墩裂缝 数据稀缺 CycleGAN scSE注意力 DehazeFormer模块 像素感知判别器
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基于注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法
3
作者 郑子龙 曾安 《自动化技术与应用》 2025年第2期136-139,184,共5页
随着深度学习的发展,单图像超分辨率技术对医学图像的分析成为研究热点。传统方法对胃癌图像细节重建不充分,丢失了图像的细节信息。提出一种新型高效的注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法。对编码器输出的特征进行细化,并... 随着深度学习的发展,单图像超分辨率技术对医学图像的分析成为研究热点。传统方法对胃癌图像细节重建不充分,丢失了图像的细节信息。提出一种新型高效的注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法。对编码器输出的特征进行细化,并根据改进的融合注意方法对空间注意模块和通道注意模块进行重组,为像素融合提供更好的输入特征,达到重建解码器的效果。最后,通过添加像素融合后的输入特征,从而加速网络高频残差的收敛,提高图像重建效果。在重建放大倍数为2、3、4倍的条件下,进行实验验证。实验结果表明,在较低的模型参数下,方法具有最佳的PSNR和SSIM值。 展开更多
关键词 超分辨率重建 注意力模块 像素融合
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面向低算力设备的改进轻量化语音识别模型
4
作者 李政霖 介婧 +2 位作者 柴佳辉 郑慧 武晓莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2969-2977,共9页
针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线... 针对语音识别模型在低算力设备上部署难且识别精度低的问题,提出一种改进的轻量化语音识别模型。该模型采用双通道多核卷积结构,以深度残差收缩网络为主要识别单元;引入卷积块注意力模块提高其对通道和空间位置的特征敏感度;结合门控线性单元,提高对长序列语音信息的识别能力;采用非对称卷积策略减少参数量;通过像素注意力引导模块进行特征融合,增强对关键语音信息的捕捉能力。在中文数据集Aishell-1上的实验结果表明,该模型字错误率为12.13%,相较于结果最好的ResNet降低了5.76%,同时其参数量因引入非对称卷积策略降低了40.26%,有效降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 轻量化语音识别模型 双通道多核卷积结构 深度残差收缩网络 卷积块注意力模块 门控线性单元 非对称卷积策略 像素注意力引导模块
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基于MEMS运动调制成像微系统的图像重构算法
5
作者 王孟于 谢荣博 赵晓光 《光学与光电技术》 2025年第5期64-70,共7页
随着微电子机械系统(MEMS)技术的发展,MEMS运动调制成像系统由于其小型化和高精度的特点,在高分辨率成像领域展现出巨大潜力。为有效利用MEMS运动调制微系统采集的具有亚像素信息的低分辨率图片组,提出了一种基于MEMS运动调制成像微系... 随着微电子机械系统(MEMS)技术的发展,MEMS运动调制成像系统由于其小型化和高精度的特点,在高分辨率成像领域展现出巨大潜力。为有效利用MEMS运动调制微系统采集的具有亚像素信息的低分辨率图片组,提出了一种基于MEMS运动调制成像微系统的超分辨率图像重构算法。先分析MEMS运动调制成像系统的成像原理及其对图像分辨率的影响,接着介绍超分辨率图像重构算法,并进行仿真实验。实验结果表明,该方法可以在提高图像重建质量和恢复图像细节上较对比方法表现更优,可以有效进行超分辨率图像重构任务。峰值信噪比提升2 dB,结构相似性为0.93。可以有效适配MEMS运动调制成像微系统,该方法不需要数据集进行训练和复杂算力支持,有利于后续硬件部署。 展开更多
关键词 MEMS运动调制 超分辨率 亚像素偏移 图像重构 仿真测试
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Diffractive characteristics of the liquid crystal spatial light modulator 被引量:3
6
作者 曹召良 穆全全 +2 位作者 胡立发 刘永刚 宣丽 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第6期1665-1671,共7页
The liquid crystal spatial light modulator (LC SLM) is very suitable for wavefront correction and optical testing and can produce a wavefront with large phase change and high accuracy. The LC SLM is composed of thou... The liquid crystal spatial light modulator (LC SLM) is very suitable for wavefront correction and optical testing and can produce a wavefront with large phase change and high accuracy. The LC SLM is composed of thousands of pixels and the pixel size and shape have effects on the diffractive characteristics of the LC SLM. This paper investigates the pixel effect on the phase of the wavefront with the scalar diffractive theory. The results show that the maximum optical path difference modulation is 41μm to produce the paraboloid wavefront with the peak to valley accuracy better than λ/10. Effects of the mismatch between the pixel and the period, and black matrix on the diffraction efficiency of the LC SLM are also analysed with the Fresnel phase lens model. The ability of the LC SLM is discussed for optical testing and wavefront correction based on the calculated results. It shows that the LC SLM can be used as a wavefront corrector and a compensator. 展开更多
关键词 liquid crystal spatial light modulator diffraction efficiency pixel WAVEFRONT
原文传递
Single pixel imaging based on semi-continuous wavelet transform 被引量:1
7
作者 Chao Gao Xiaoqian Wang +4 位作者 Shuang Wang Lidan Gou Yuling Feng Guangyong Jin Zhihai Yao 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第7期244-252,共9页
Single pixel imaging is a novel imaging technique,and it becomes a focus of research in recent years due to its advantages such as high lateral resolution and high robustness to noise.Imaging speed is one of the criti... Single pixel imaging is a novel imaging technique,and it becomes a focus of research in recent years due to its advantages such as high lateral resolution and high robustness to noise.Imaging speed is one of the critical shortcomings,which limits the further development and applications of this technique.In this paper,we focus on the issues of imaging efficiency of a single pixel imaging system.We propose semi-continuous wavelet transform(SCWT)protocol and introduce the protocol into the single pixel imaging system.The proposed protocol is something between continuous wavelet transform and discrete wavelet transform,which allows the usage of those smooth(usually non-orthogonal,and they have advantages in representing smooth signals compressively,which can improve the imaging speed of single pixel imaging)wavelets and with limited numbers of measurements.The proposed imaging scheme is studied,and verified by simulations and experiments.Furthermore,a comparison between our proposed scheme and existing imaging schemes are given.According to the results,the proposed SCWT scheme is proved to be effective in reconstructing a image compressively. 展开更多
关键词 single pixel imaging wavelet transform modulation of light source
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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法 被引量:3
8
作者 金祥博 王跃明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-434,共14页
图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯... 图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯度集合。然后,计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合,并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后,根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度,确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明,所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比,该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN,并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外,针对高密度SAPN抑制,该方法获得了具有竞争力的结果,与运行时间较快的滤 波方法相比表现出较好的 PSNR和 SSIM,与 PSNR和 SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限 SAPN(99%)破坏的图像,也能够恢复有意义的图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应迭代中值滤波器 像素梯度 调制传递函数 脉冲噪声
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基于全维动态卷积的交通标志识别 被引量:2
9
作者 李文举 于杰 +2 位作者 沙利业 崔柳 杨红喆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期316-323,共8页
针对现有交通标志识别算法对于小目标和遮挡目标的识别精度不高,且识别速度较慢的问题,通过改进YOLOv5网络,设计一种基于全维动态卷积(ODConv)的交通标志识别算法。将主干网络中的部分卷积替换为全维动态卷积,以便在特征提取过程中获取... 针对现有交通标志识别算法对于小目标和遮挡目标的识别精度不高,且识别速度较慢的问题,通过改进YOLOv5网络,设计一种基于全维动态卷积(ODConv)的交通标志识别算法。将主干网络中的部分卷积替换为全维动态卷积,以便在特征提取过程中获取更丰富的信息,提高网络对小目标的敏感度;为了减少上采样过程中信息的丢失,在特征融合网络中使用亚像素卷积模块替换原有的最近邻插值上采样模块,并使用高效层聚合模块替换原有的跨阶段层次模块,提高特征融合效率,延长梯度最短路径,改善小目标检测效果;使用SIoU函数计算回归损失,解决真实框与预测框之间方向不匹配的问题,进一步提高对道路交通标志的检测精度。在TT100K数据集上测试本模型,平均精度(mAP@0.5)达到了93.85%,召回率(Recall)达到了90.73%,与基准网络YOLOv5n相比分别提高了3.90%和5.69%,帧处理速度达到89.29。 展开更多
关键词 交通标志识别 YOLOv5 全维动态卷积 亚像素卷积模块 高效层聚合模块
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EBAPS的调制传递函数测试系统
10
作者 周潮虹 钱芸生 张景智 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第5期992-1000,共9页
电子轰击有源像素传感器(electron bombarded active pixel sensor,EBAPS)是一种新型的真空-固体混合型微光夜视器件,而调制传递函数(modulation transfer function,MTF)作为EBAPS的性能参数之一,能够反映成像系统对不同频率成分的传递... 电子轰击有源像素传感器(electron bombarded active pixel sensor,EBAPS)是一种新型的真空-固体混合型微光夜视器件,而调制传递函数(modulation transfer function,MTF)作为EBAPS的性能参数之一,能够反映成像系统对不同频率成分的传递能力,但目前国内缺少相应的测试手段。因此,为了表征并评价EBAPS的成像质量,基于像增强器狭缝法测试MTF的原理,设计并搭建了一套EBAPS的MTF测试系统。通过驱动EBAPS器件,利用USB接口将采集到的数据传输至上位机进行图像分析,对狭缝图像进行处理获得线扩散函数(line spread function,LSF),经离散傅里叶变换后得到相应的调制传递函数曲线。在狭缝靶标处照度为2×10^(-2) lx时,一定范围内随着电压升高,EBAPS的MTF先升高后降低,且在外加-1 000 V时取得最大值。在光成像模式下,微调狭缝与传感器成像面的相对位置,连续5次测试得到几个重要频率点的MTF值的标准差均低于0.01,稳定性较好。 展开更多
关键词 调制传递函数 电子轰击 线扩散函数 有源像素传感器 成像质量
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The development and application of the test system for the silicon pixel modules in HEPS-BPIX 被引量:1
11
作者 Ye Ding Jie Zhang +10 位作者 Wei Wei Zhen-jie Li Hang-xu Li Xiao-lu Ji Yan Zhang Xiao-shan Jiang Ke-jun Zhu Peng Liu Yuan-bo Chen Qiu-ju Li Wei-fan Sheng 《Radiation Detection Technology and Methods》 CSCD 2021年第1期53-60,共8页
Background HEPS-BPIX is a prototype of photon counting pixel detector developed for the High Energy Photon Source.It consists of 16 silicon pixel modules which should be tested individually to ensure the function and ... Background HEPS-BPIX is a prototype of photon counting pixel detector developed for the High Energy Photon Source.It consists of 16 silicon pixel modules which should be tested individually to ensure the function and performance.Purpose Due to various factors such as the non-uniformity of the processes and voltage drop,the response of each pixel in the silicon pixel module is not identical completely.The response difference of pixels can be minimized by the threshold calibration.This system is developed for the quality test and calibration of the silicon pixel modules.Methods The system consists of a mother board,a control board and a data acquisition(DAQ)system.The mother board provides necessary resources including power supplies and the fanout of calibration signals.Besides,it can be used to test the connectivity by monitoring the power states.The control board reads data out and provides the clock,trigger and configuration data for the silicon pixel module.The DAQ system sends the control commands and receives the readout data through an Ethernet link.Results Compared with the previous readout system,this designed system has a lower noise level and better scanning curves making the calibration more accurate.And it has been successfully applied to the comparison experiments of the through silicon via and wire-bonding silicon pixel modules.Conclusion The results show that this test system can be used to the quality test and calibration of the silicon pixel modules.In addition,the system can be adapted to the measurement of different pixel array detector modules. 展开更多
关键词 Hybrid silicon pixel module Test and calibration Power management Through silicon via and wire-bonding HEPS
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基于区域像素密度星座图的自动调制识别方法 被引量:1
12
作者 潘求凯 杨淑媛 冯志玺 《空间电子技术》 2024年第6期9-15,共7页
星座图是调制识别技术中被广泛使用的特征表达方式,目前已经发展出多种针对星座图的增强方法用于提升其表征效果。然而,大部分方法未能准确提取不同星座区域的星座点密度,对不同密度星座簇的对比增强效果有限。为了克服上述缺陷,本文提... 星座图是调制识别技术中被广泛使用的特征表达方式,目前已经发展出多种针对星座图的增强方法用于提升其表征效果。然而,大部分方法未能准确提取不同星座区域的星座点密度,对不同密度星座簇的对比增强效果有限。为了克服上述缺陷,本文提出了一种区域像素密度星座图增强方法,通过统计每个小网格区域的灰度像素密度,更加准确反映不同星座簇的密度。更进一步,通过分段像素阈值对像素值进行重置,提高了增强星座图的视觉对比效果。此外,本文设计了配套的深度特征聚合注意力网络(DFAAN),通过聚合不同层级的语义特征提高了对调制类型判别的鲁棒性。实验结果表明,本文提出的方法即使在具有相偏、频偏以及低信噪比的23种调制方式数据集上,OA比其他方法至少高出11.26%、AA至少高出8.65%、Kappa系数至少高出11.77%。 展开更多
关键词 自动调制识别 区域像素密度星座图 深度特征聚合注意力网络
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跨层双线性策略的视网膜病变分级算法
13
作者 梁礼明 金家新 +1 位作者 李俞霖 董信 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3794-3801,共8页
针对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)中存在类间差异小和病变区域识别困难等问题,提出一种跨层双线性策略的视网膜病变分级算法。对输入图像进行高斯滤波等预处理方法增强图像特征的差异性,使用Res2Net-50双模型提取特征并... 针对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)中存在类间差异小和病变区域识别困难等问题,提出一种跨层双线性策略的视网膜病变分级算法。对输入图像进行高斯滤波等预处理方法增强图像特征的差异性,使用Res2Net-50双模型提取特征并进行特征增强;通过多分支注意力模块聚焦病变区域,减少不相关信息的关注;使用像素注意力引导融合模块对不同尺度的特征信息融合。在IDRID数据集上二次加权系数为91.82%、准确率为80.58%、敏感性为97.10%、特异性为97.05%,APTOS 2019数据集上准确率为84.28%,二次加权系数为90.05%,结果表明该算法具有一定应用价值。 展开更多
关键词 视网膜病变分级 双线性模型 注意力机制 像素融合 图像处理 残差网络 特征增强和特征抑制模块
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一种基于YOLOv4的密集人群小目标检测方法
14
作者 王翀 王同军 周正一 《应用科技》 CAS 2024年第2期82-89,共8页
针对密集人群中由于视觉受阻和目标被遮挡导致小目标检测精度不佳的问题,本文基于YOLOv4模型将卷积块–像素块注意力机制模块(convolutional-pixel block attention module,CBAM-PIX)融入主干网络CSPDarknet53,并利用级联思想改进特征... 针对密集人群中由于视觉受阻和目标被遮挡导致小目标检测精度不佳的问题,本文基于YOLOv4模型将卷积块–像素块注意力机制模块(convolutional-pixel block attention module,CBAM-PIX)融入主干网络CSPDarknet53,并利用级联思想改进特征融合网络。注意力机制方法和特征融合方法不仅提升了数据的丰富性,而且提高了空间通道像素提取信息的能力和目标检测的准确性。此外,通过减少网络层数降低计算量和减少参数,提高了网络模型在有限计算资源和设备需求下的适应能力。实验结果表明,改进的模型算法在用于密集人群小目标检测时精确度提升了1.96%,且鲁棒性强。该算法为解决复杂背景下密集人群小目标检测提供了有效的解决方案,具有应用价值。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv4 特征提取 卷积块–像素块注意力机制模块 密集人群 多尺度特征网络 WiderPerson数据集 特征融合
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基于凝视成像探测器的平板调制式微扫描器设计 被引量:5
15
作者 徐超 金伟其 +1 位作者 王霞 李雅琼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期27-31,共5页
光学微扫描技术是微扫描亚像元成像系统中的核心技术之一。研究了基于凝视成像探测器的平板调制式微扫描器的原理和设计方法,分析了微扫描平板的误差对亚像元成像的影响,设计了一种基于凝视型面阵CCD探测器的光学平板调制式微扫描器,并... 光学微扫描技术是微扫描亚像元成像系统中的核心技术之一。研究了基于凝视成像探测器的平板调制式微扫描器的原理和设计方法,分析了微扫描平板的误差对亚像元成像的影响,设计了一种基于凝视型面阵CCD探测器的光学平板调制式微扫描器,并实现了与亚像元成像实验系统的联调成像。设计方法不仅适于可见光成像,也适于基于凝视焦平面探测器的亚像元热成像。 展开更多
关键词 微扫描 调制 凝视成像探测器 亚像元成像
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采样红外成像系统仿真及最小可分辨温差预测方法研究 被引量:11
16
作者 王晓蕊 张建奇 +1 位作者 冯卓祥 解卫博 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期436-440,共5页
提出一种基于采样红外成像系统仿真图像的最小可分辨温差MTRD预测方法.该方法从红外成像系统信号传递方程出发,模拟生成不同空间频率、辐射温度的标准四周期矩形样条;利用调制传递函数法和象素处理法,仿真了系统各组成模块的几何扭曲、... 提出一种基于采样红外成像系统仿真图像的最小可分辨温差MTRD预测方法.该方法从红外成像系统信号传递方程出发,模拟生成不同空间频率、辐射温度的标准四周期矩形样条;利用调制传递函数法和象素处理法,仿真了系统各组成模块的几何扭曲、模糊效应、噪声特性和非线性效应;由多名观察者观察样条仿真图像,统计正确判断概率,实现了MRTD的预测.仿真结果表明该方法预测的MRTD值能够与实际测量的MRTD值有很好的一致性. 展开更多
关键词 红外成像系统 最小可分辨温差 MRTD 仿真结果 非线性效应 噪声特性 图像 象素 样条 观察者
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逐像素调制的高反光表面三维测量方法 被引量:11
17
作者 冯维 徐仕楠 +3 位作者 王恒辉 熊芝 王选择 翟中生 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期488-497,共10页
高反光表面的三维面形测量是光学三维测量领域的难题之一,本文提出一种基于逐像素调制的高反光表面三维测量方法,可解决光学三维测量中因过度曝光而导致的相位信息无法获取的问题。首先,通过投影最大灰度值的灰度图识别饱和像素点的位置... 高反光表面的三维面形测量是光学三维测量领域的难题之一,本文提出一种基于逐像素调制的高反光表面三维测量方法,可解决光学三维测量中因过度曝光而导致的相位信息无法获取的问题。首先,通过投影最大灰度值的灰度图识别饱和像素点的位置;然后,依据投影低灰度下横纵条纹图进行过饱和区域坐标匹配,并结合一种新的相机-投影仪强度映射关系,逐像素求解过饱和像素点的最佳投影灰度值;最后,投影重新生成自适应条纹投影序列,并结合多频外差相移法用于相位恢复和三维重建。实验结果表明:所提方法的间距平均误差和标准偏差均小于文中其他方法所得的测量值,相对于传统方法,该方法的平均误差减少了61.9%,标准偏差减少了67.7%。本文所提方法的调制度高,速度快,能保证很高的测量精度。 展开更多
关键词 三维测量 逐像素调制 高反光表面 自适应条纹投影
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基于深度语义分割网络的荔枝花叶分割与识别 被引量:20
18
作者 熊俊涛 刘柏林 +2 位作者 钟灼 陈淑绵 郑镇辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期252-258,共7页
针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建... 针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建深度为34层的ResNet主干网络,在此基础上引入稠密特征传递方法和注意力模块,提取荔枝花、叶片的特征;最后通过全卷积网络层对荔枝花、叶片进行分割。结果表明,模型的平均交并比(mIoU)为0.734,像素识别准确率达到87%。本文提出的深度语义分割网络能够较好地解决荔枝花的识别与分割问题,在复杂野外环境中具有较强的鲁棒性和较高的识别准确率,可为智能疏花提供视觉支持。 展开更多
关键词 荔枝花 深度网络 像素分割 稠密特征传递 注意力模块
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基于时间调制的光学相关法测量亚像元像移研究 被引量:3
19
作者 樊超 孙宁宁 +1 位作者 梁义涛 王锋 《电光与控制》 北大核心 2010年第1期73-76,共4页
为了对高帧频采集的序列图像进行亚像元配准,使用了基于时间调制的光学联合变换相关的方法对相邻两帧图像进行相关运算,测量出相对像移量。给出了使用该方法测量像移的原理,并搭建了实现该方法的实验平台。对不同像移图像的测量结果表明... 为了对高帧频采集的序列图像进行亚像元配准,使用了基于时间调制的光学联合变换相关的方法对相邻两帧图像进行相关运算,测量出相对像移量。给出了使用该方法测量像移的原理,并搭建了实现该方法的实验平台。对不同像移图像的测量结果表明,在使用基于时间调制的光学相关法测量像移时,测量误差服从均值为0的正态分布,在显著水平为0.05下,像移测量误差的均方差不大于0.12个像元。 展开更多
关键词 像移 测量 时间调制 光学相关 亚像元 飞行器
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整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型 被引量:9
20
作者 高常鑫 桑农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2034-2038,共5页
本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采... 本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采用降采样和平均操作,在空间密度和空间范围两者之间取得了很好的折衷;(3)将滤波器特征和局部特征组合起来,获得了更强的描述能力;(4)捕获了像素域和调制域的互补信息.同时,在三个数据库上的实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 基于上下文的表征 空间金字塔匹配 像素域 调制域 场景分类
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