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1
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基于Pignistic概率距离的证据源组合新方法 |
陈秀嘉
张晋武
陈娟
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《指挥控制与仿真》
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2024 |
0 |
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2
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基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法 |
朱京伟
王晓丹
宋亚飞
黄文龙
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《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
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2018 |
6
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3
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基于pignistic概率距离的改进证据组合规则 |
肖建于
童敏明
朱昌杰
范祺
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《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2012 |
23
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4
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一种基于Pignistic概率距离的合成公式 |
马丽丽
张芬
陈金广
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2015 |
5
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5
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Pignistic概率转换算法设计 |
潘巍
王阳生
杨宏戟
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《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2005 |
11
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6
|
结合冲突系数K与pignistic概率距离的冲突度量方法 |
李昌玺
周焰
张晨
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《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
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2016 |
4
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7
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基于Pignistic概率距离的最优证据合成法 |
陈圣群
王应明
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《信息与控制》
CSCD
北大核心
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2013 |
12
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8
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基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法 |
肖建于
童敏明
朱昌杰
范祺
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
|
2010 |
2
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9
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一种基于“交并集”和Pignistic概率的证据冲突的改进方法 |
潘巍
李晋川
王阳生
杨宏戟
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2007 |
1
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10
|
基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法 |
李波
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2018 |
7
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11
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基于冲突系数和pignistic概率距离的改进证据组合方法 |
黄建招
谢建
李良
刘利明
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《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
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2013 |
10
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12
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基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法 |
郭兴林
孙振晓
周昱瑶
漆莲芝
张谊
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《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
|
2021 |
6
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13
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改进的基于Pignistic概率距离的证据组合方法 |
李民政
蓝剑平
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《桂林电子科技大学学报》
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2017 |
4
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14
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基于Pignistic概率距离的冲突证据合成方法 |
陈乐
徐孙庆
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《装备制造技术》
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2021 |
0 |
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15
|
基于信度隐马尔可夫过程的股票指数趋势预测方法 |
王璐璐
刘邱云
赖岳
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《江西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2024 |
0 |
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16
|
新的证据冲突衡量标准下的D-S改进算法 |
胡昌华
司小胜
周志杰
王鹏
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2009 |
81
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17
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基于改进D-S证据理论的车辆导航地图匹配 |
谷正气
胡林
黄晶
杨易
胡芳
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《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
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2008 |
9
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18
|
基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法 |
杨易
谷正气
胡林
容哲
罗国清
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《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
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2006 |
5
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19
|
基于D-S证据理论的Bayes信息融合 |
李豪亮
师义民
陈华
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《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
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2009 |
11
|
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20
|
基于D-S证据理论的测试性综合评估方法 |
余思奇
景博
黄以锋
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
|
2014 |
7
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