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基于ZigBee和Raspberry Pi的智慧楼宇体系结构解决方案
1
作者 石彦芳 高秀艳 胡金扣 《河北软件职业技术学院学报》 2025年第2期1-5,共5页
智慧城市是城市智慧发展的方向,智慧楼宇是其中重要的一部分,而体系结构、硬件设备、软件系统共同构成了智慧楼宇的核心,基于此提出了基于ZigBee技术采集并调控末端AIoT节点,利用树莓派(Raspberry Pi)技术构建中间层计算节点,采用局域... 智慧城市是城市智慧发展的方向,智慧楼宇是其中重要的一部分,而体系结构、硬件设备、软件系统共同构成了智慧楼宇的核心,基于此提出了基于ZigBee技术采集并调控末端AIoT节点,利用树莓派(Raspberry Pi)技术构建中间层计算节点,采用局域网技术搭建通信网络的智慧楼宇体系结构解决方案。该方案旨在实现楼宇内设备的智能监控、数据融合与远程控制,提升物业的智能化管理水平,增强居民的体验感与居住舒适度,优化能源消耗并带动楼宇数字经济、绿色建筑、未来社区等发展。 展开更多
关键词 智慧楼宇 ZIGBEE技术 AIoT节点 树莓派 局域网
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基于PKO-XGBoost-TCN的锂电池SOH估计
2
作者 高国章 刘长昊 +1 位作者 袁裕鹏 初建树 《电源技术》 北大核心 2025年第12期2553-2562,共10页
锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的准确评估是电池管理系统的核心功能,直接关系到电池的寿命及运行安全性。作为SOH估计的关键环节,健康因子(health factors,HFs)的提取与选择直接决定了退化表征的有效性,提出一种基于斑鱼狗... 锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的准确评估是电池管理系统的核心功能,直接关系到电池的寿命及运行安全性。作为SOH估计的关键环节,健康因子(health factors,HFs)的提取与选择直接决定了退化表征的有效性,提出一种基于斑鱼狗优化算法(pied kingfisher optimizer,PKO)、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)及时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的SOH估计方法。该方法从充电电压曲线和增量容量曲线中提取HFs,利用PKO优化XGBoost特征选择过程,筛选出更具代表性的HF组合;随后采用TCN对时间序列建模,捕捉长期依赖关系。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的有效性,并与其他机器学习模型进行了比较。结果表明,所提出方法具有较高SOH预测精度,在所有数据集上的平均绝对百分比误差均小于1.30%,平均绝对误差均低于0.85%,且数据量减小时,仍具有优良的稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态估计 机器学习 斑鱼狗优化算法 极端梯度提升算法 时间卷积网络
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基于改进斑翠鸟优化算法的无人机组网路径规划 被引量：1
3
作者 訾少康 胡伟 +2 位作者 柴凯凯 李静 鲁旭涛 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第5期51-59,共9页
针对拒止环境下,无人机集群任务执行效率低的问题,提出基于改进斑翠鸟优化算法的无人机组网路径规划方法。利用混沌映射和α-stable分布增强了算法的全局搜索能力,提高了算法的效率和精度。仿真结果显示:改进斑翠鸟优化算法在无人机三... 针对拒止环境下,无人机集群任务执行效率低的问题,提出基于改进斑翠鸟优化算法的无人机组网路径规划方法。利用混沌映射和α-stable分布增强了算法的全局搜索能力,提高了算法的效率和精度。仿真结果显示:改进斑翠鸟优化算法在无人机三维路径规划仿真实验中成功规划出合理路径,相比于原算法收敛速度更快,寻优精度更高;改进斑翠鸟优化算法相比原算法规划的无人机集群总路程缩短了28%,无人机之间的碰撞概率降低了68%,无人机与地形的碰撞概率降低了76%。改进斑翠鸟优化算法提升了无人机集群任务执行效率。 展开更多
关键词 斑翠鸟优化算法 无人机组网 无人机集群 路径规划 拒止环境 混沌映射
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港口重载AGV转向稳定性容错控制策略
4
作者 刘璇 刘玉卿 +2 位作者 王子航 张明路 张建华 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期47-55,共9页
针对四轮独立驱动与转向(4WID-4WIS)型港口重载自动导引车(AGV)常见的驱动电机失效情况,提出了三层控制结构的容错控制策略来进行转向稳定性容错控制。上层控制模块设计为模型预测控制器(MPC)与PI车速跟随控制器,实现港口AGV的路径跟踪... 针对四轮独立驱动与转向(4WID-4WIS)型港口重载自动导引车(AGV)常见的驱动电机失效情况,提出了三层控制结构的容错控制策略来进行转向稳定性容错控制。上层控制模块设计为模型预测控制器(MPC)与PI车速跟随控制器,实现港口AGV的路径跟踪;中层控制模块设计为横摆角速度、质心侧偏角RBF神经网络鲁棒滑模控制器,用来计算出最佳附加横摆力矩;下层控制模块设计为失效分配策略,对力矩进行重新分配。最后,搭建了CarMaker测试平台,通过实验验证了容错控制策略的有效性与优越性。 展开更多
关键词 港口重载AGV 模型预测控制器 PI车速跟随控制器 RBF神经网络 滑模控制 失效分配
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基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估
5
作者 李湘 陈思远 +3 位作者 张俊 柯德平 高杰迈 杨欢欢 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期962-970,I0002,共10页
在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网... 在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网络模型提出一种含构网型新能源的新型电力系统暂态功角稳定评估方法.首先,采用PI-seq2seq网络结构预测未来功角轨迹,通过构造含物理损失项的损失函数引导模型训练过程,避免时域仿真耗时过长影响快速暂态评估.其次,级联卷积神经网络以预测的功角轨迹作为输入评估暂态稳定情况及其置信度,并配置评估置信度阈值判断机制以实现非固定评估长度的暂态稳定判断,克服了固定功角曲线长度对评估结果的影响.最后,在Kundur系统中进行验证,仿真结果表明:所提方法在功角曲线预测与稳定评估方法均获得令人满意的结果. 展开更多
关键词 构网型新能源 物理信息嵌入序列到序列神经网络 功角轨迹预测 级联卷积神经网络 暂态功角稳定评估
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基于蓝牙Mesh网络的教室温湿度分布式调控系统 被引量：1
6
作者 刘燚淼 白瑞琪 +5 位作者 周家睦 贾棣文 吕方 崔胜秋 高波 贾双 《科技创新与应用》 2025年第16期24-28,共5页
针对大型教室环境中温湿度分布不均、难以实施精确调控的问题,基于树莓派和蓝牙Mesh网络技术,研发一套融合自适应加权融合算法的分布式温湿度调控系统,以实现低功耗、自组织网络构建及高精度的温湿度控制。实验表明,蓝牙Mesh网络能够稳... 针对大型教室环境中温湿度分布不均、难以实施精确调控的问题,基于树莓派和蓝牙Mesh网络技术,研发一套融合自适应加权融合算法的分布式温湿度调控系统,以实现低功耗、自组织网络构建及高精度的温湿度控制。实验表明,蓝牙Mesh网络能够稳定、高效地传输数据,系统能够实时远程监测教室内的温湿度状况,所采集的数据精确度较高。通过系统的智能调控,温湿度调控设备能够快速、精准响应,实现环境温湿度的分布式调控,提升教室的舒适度和学习效率。 展开更多
关键词 数据融合 树莓派 MESH网络 分布式调控 温湿度
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基于移动式设备的烤烟等级识别模型优选
7
作者 冯川 祝诗平 +1 位作者 赵虎 于丽敏 《计算机仿真》 2025年第4期519-524,563,共7页
烤烟的等级识别是烟草业的一个关键环节。移动设备上部署识别算法可以实现烤烟的自动分类,进而降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高烤烟收购效率。研究了深度学习中轻量级卷积神经网络对27种类别的烤烟图像进行识别的效果,并验... 烤烟的等级识别是烟草业的一个关键环节。移动设备上部署识别算法可以实现烤烟的自动分类,进而降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高烤烟收购效率。研究了深度学习中轻量级卷积神经网络对27种类别的烤烟图像进行识别的效果,并验证这些网络部署在小树莓派上用于烤烟识别的可行性。6类算法在树莓派上的最佳效果是91.14%的测试准确率下0.71s每张图片的测试速度。轻量级网络结合机器视觉技术可以很好地部署在移动式设备用于识别烤烟的等级,进而提高烟叶收购环节烤烟等级准确率和效率。 展开更多
关键词 烤烟等级 移动式设备 机器视觉 轻量级网络 树莓派
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面向低频海上风电的六边形变换器李雅普诺夫函数控制策略
8
作者 程启明 沈治超 +3 位作者 张梁 王海伦 王为涛 罗力珲 《南方电网技术》 北大核心 2025年第8期94-106,共13页
海上风电低频传输系统是一种很有前景的海上风电集成解决方案。六边形变换器(hexagon converter,Hexverter)作为从模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)基础上改进而来的拓扑结构,在低频传输中具有一定的... 海上风电低频传输系统是一种很有前景的海上风电集成解决方案。六边形变换器(hexagon converter,Hexverter)作为从模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)基础上改进而来的拓扑结构,在低频传输中具有一定的优势。但当其应用于海上风电时,可再生能源的随机性及其非线性特性使得线性PI控制难以达到理想的控制效果。而李雅普诺夫(Lyapunov)函数控制策略在运用于非线性系统时控制效果要优于PI控制,因此,提出了基于Hexverter的Lyapunov函数控制策略。首先分析了Hexverter对象的Lyapunov函数控制策略的全局渐进稳定性,再基于Hexverter的拓扑结构推导出了Hexverter的双侧Lyapunov函数控制的控制律,并讨论了Lyapunov函数控制的参数选择问题。最后在MATLAB/Simulink和RT-LAB平台上建立了Hexverter的Lyapunov函数控制系统,模拟多种工况下的运行结果,并通过与PI控制进行对比验证了所提出Lyapunov函数控制策略的可行性。 展开更多
关键词 海上风电 六边形变换器 Lyapunov函数控制 PI控制 电网不平衡
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基于PI-DeepONet模型的IGBT模块结温估算方法
9
作者 项江鑫 霍思佳 +2 位作者 乐应波 杨程 崔昊杨 《半导体技术》 北大核心 2025年第7期746-755,共10页
时变高功率工况下,IGBT模块结温的实时准确估算是高效实施热管理策略的基础。但现有方法中,有限元分析(FEA)法难以实时响应,热网络模型法估算准确率低,两者均无法满足结温估算实时性和准确率的均衡性需求。针对这些问题,提出了一种基于... 时变高功率工况下,IGBT模块结温的实时准确估算是高效实施热管理策略的基础。但现有方法中,有限元分析(FEA)法难以实时响应,热网络模型法估算准确率低,两者均无法满足结温估算实时性和准确率的均衡性需求。针对这些问题,提出了一种基于物理约束深度算子网络(PI-DeepONet)模型的IGBT模块结温实时准确估算方法。首先,在算子网络的损失函数中引入物理约束,设计了具有物理约束的PI-DeepONet模型;随后,将FEA计算的IGBT模块热特性参数与时空位置信息作为输入对模型进行训练;最后,利用训练所得的最优算子估算模块结温。仿真结果表明,该模型兼顾了结温估算的准确率和实时性,能够适应复杂工况,为IGBT模块热管理策略的高效实施提供了可靠的理论支持与技术保障。 展开更多
关键词 IGBT 结温估算 物理约束深度算子网络(PI-DeepONet)模型 有限元分析(FEA)法 热网络模型 热管理策略
原文传递
含分布式可再生发电和电池储能的微电网最优控制
10
作者 魏光明 邱东 +2 位作者 慕俊强 杜瑞峰 张斌 《电工技术》 2025年第19期13-16,共4页
构建了一个微电网系统,该系统由两个分布式发电机组成,即柴油同步发电机和光伏发电系统,并与储能系统集成。在公共耦合点,为保障电压和频率处于稳态条件,设计了一种基于储能的比例积分(PI)控制器,采用差分进化算法,在几种运行条件下对... 构建了一个微电网系统,该系统由两个分布式发电机组成,即柴油同步发电机和光伏发电系统,并与储能系统集成。在公共耦合点,为保障电压和频率处于稳态条件,设计了一种基于储能的比例积分(PI)控制器,采用差分进化算法,在几种运行条件下对控制器参数(K_(p)和K_(i))进行了优化,对获得的输入和输出模式通过神经网络进行了训练,有效地恢复系统频率和电压,并应对了未知干扰。最后,对神经网络进行了测试,结果表明所提控制器具有较好的鲁棒性能。 展开更多
关键词 分布式发电 差分进化优化 微电网 神经网络 比例积分控制器 储能装置
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E-booster电液制动系统的主缸压力控制
11
作者 孟佑铭 张缓缓 +1 位作者 常笑宇 胡胜利 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第3期421-429,共9页
E-booster电液制动系统具有动力源可调性以及传递力矩稳定性的特点,但液压模型存在反应迟滞和非线性摩擦的问题影响了制动主缸的液压力控制,该文提出的一种RBF神经网络前馈控制+压力-位移-转速三闭环PI控制方法能够实现制动主缸液压力... E-booster电液制动系统具有动力源可调性以及传递力矩稳定性的特点,但液压模型存在反应迟滞和非线性摩擦的问题影响了制动主缸的液压力控制,该文提出的一种RBF神经网络前馈控制+压力-位移-转速三闭环PI控制方法能够实现制动主缸液压力跟随的精确控制。由期望的液压力作为系统输入得到理论推杆位移以控制电机转动的角度和扭矩,电机输出扭矩带动机械传动机构推动主缸推杆输出液压力,然后将实际压力值、推杆实际位移值和电机实际输出转速值反馈到期望值实现三闭环PI控制。为了提高压力控制精度,RBF神经网络作为前馈控制器根据液压缸逆模型给压力控制添加一个补偿增益。该文提出的带有前馈RBF神经网络的PI控制算法比传统串联PI控制法的主缸压力误差缩小约50%,响应时间缩短100 ms,有效解决了液压模型非线性摩擦的干扰。 展开更多
关键词 E-booster电液制动系统 制动主缸压力控制 三闭环PI控制 RBF神经网络前馈控制
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基于神经网络的垃圾分类系统设计
12
作者 金开军 李疆 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第2期59-62,共4页
垃圾分类能促进垃圾资源的回收利用,降低垃圾对环境的污染。以Raspberry Pi 3B+为系统平台,利用DenseNet生成四分类神经网络模型,运用Intel Neural Compute Stick 2进行加速推理提取照片中垃圾的特征,Arduino Nano通过垃圾种类识别信号... 垃圾分类能促进垃圾资源的回收利用,降低垃圾对环境的污染。以Raspberry Pi 3B+为系统平台,利用DenseNet生成四分类神经网络模型,运用Intel Neural Compute Stick 2进行加速推理提取照片中垃圾的特征,Arduino Nano通过垃圾种类识别信号控制舵机,带动分类机构实现垃圾分类。 展开更多
关键词 神经网络 垃圾分类 Raspberry Pi 3B+
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基于模糊自适应PI控制的柔性直流输电系统实验研究 被引量：17
13
作者 殷自力 梁海峰 +2 位作者 李庚银 周明 赵成勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期49-53,共5页
柔性直流输电在联接无源网络时,对其控制的关键是对无源网交流电压和频率的控制。针对联接无源网的控制方法进行研究和实现,结合实际计算机控制器,提出了柔性直流输电交流电压和频率离散化控制原理。引入了作用模糊子集推理方法,与DSP... 柔性直流输电在联接无源网络时,对其控制的关键是对无源网交流电压和频率的控制。针对联接无源网的控制方法进行研究和实现,结合实际计算机控制器,提出了柔性直流输电交流电压和频率离散化控制原理。引入了作用模糊子集推理方法,与DSP运算特点结合,应用于PI参数自调整。提出了基于作用模糊子集推理的DSP模糊控制实现方法:根据系统状态的偏差、偏差变化和隶属函数求作用模糊子集和相应的隶属度;根据最小值原则计算前件真值,并按各自模糊控制规则将真值传给后件;确定输出的模糊量,并计算相应的隶属度;利用加权平均法反模糊化并在线自修正PI参数。开发了VSC-HVDC的DSP交流电压控制器,进行了模糊自适应PI控制的实验研究。结果表明,对VSC-HVDC交流电压控制采用作用模糊子集的自适应PI控制是有效的。 展开更多
关键词 柔性直流输电 模糊PI控制 无源网 实验研究 DSP
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基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器 被引量：19
14
作者 黄薇 周荔丹 +4 位作者 郑益慧 王昕 李立学 高明仕 王书春 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期78-84,89,共8页
针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满... 针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求。利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度。最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 神经网络 PI控制 重复控制
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预测PI时滞网络拥塞控制算法设计及性能分析 被引量：11
15
作者 钱艳平 李奇 刁翔 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期161-168,共8页
针对网络中存在的大时滞给主动队列管理算法性能带来的不利影响,将Sm ith预估器与Dahlin算法相结合,提出了一种预测PI拥塞控制算法,首先利用Sm ith预估器补偿时延滞后,克服了大时滞给系统性能带来的影响;然后按Dahlin算法设计控制器,把... 针对网络中存在的大时滞给主动队列管理算法性能带来的不利影响,将Sm ith预估器与Dahlin算法相结合,提出了一种预测PI拥塞控制算法,首先利用Sm ith预估器补偿时延滞后,克服了大时滞给系统性能带来的影响;然后按Dahlin算法设计控制器,把控制器参数和预估对象模型参数相结合,既减少了整定参数,也避免了参数整定时的相互影响.同时,利用经典控制理论方法分析了系统稳定性和存在链路容量干扰时瓶颈队列的暂态、稳态特性.仿真结果显示预测PI算法控制性能优于RED,PI算法及具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 拥塞控制 流量控制 主动队列管理 预测PI 时滞网络
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基于PI神经元网络的三相四开关电力有源滤波器研究 被引量：18
16
作者 董伟杰 白晓民 +3 位作者 宋晓辉 陈静 朱宁辉 李伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期4068-4075,共8页
针对电力有源滤波器的应用越来越广泛,成本要求越来越高,并且容错需求也逐渐显现的情况,提出基于PI神经元网络控制器的低成本三相四开关电力有源滤波器。对PI神经元网络控制机理进行分析,设计其在三相四开关APF中的应用模型。参考经典... 针对电力有源滤波器的应用越来越广泛,成本要求越来越高,并且容错需求也逐渐显现的情况,提出基于PI神经元网络控制器的低成本三相四开关电力有源滤波器。对PI神经元网络控制机理进行分析,设计其在三相四开关APF中的应用模型。参考经典电压空间矢量算法,对三相四开关APF电压空间矢量进行数学推算,对三相四开关APF电压空间矢量调制算法进行计算,提出确定矢量空间区间的"旋转坐标法"。最后进行仿真和实验,结果验证了所提理论的正确性。 展开更多
关键词 电力有源滤波器 PI神经元网络 三相四开关 SVPWM
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火电厂辅机变频器低电压穿越电源 被引量：32
17
作者 王晓宇 张涛 +3 位作者 刘树 操丰梅 刘志超 杨奇逊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期152-159,共8页
母线电压跌落会引起火电厂变频器低压保护动作,导致火电厂辅机停转,进而致使机组非计划停机。针对该问题,设计了一种基于电力电子器件的无源变频器低电压穿越电源(ILP),其主电路拓扑由基于三重并联交错Boost电路的直流变换电路、高可靠... 母线电压跌落会引起火电厂变频器低压保护动作,导致火电厂辅机停转,进而致使机组非计划停机。针对该问题,设计了一种基于电力电子器件的无源变频器低电压穿越电源(ILP),其主电路拓扑由基于三重并联交错Boost电路的直流变换电路、高可靠性的旁路通道和控制电源构成,其中,基于三重并联交错Boost的直流变换电路减小了ILP电感电流和电容电压的纹波。根据所设计的拓扑结构,提出了电网电压跌落快速识别方法和装置多元化运行模式。针对装置现场控制参数整定困难、调试周期长的问题,采用了以输出误差二次方为性能指标的单神经元自适应PI控制方法。电磁暂态仿真、现场试验与实际应用表明,所设计的ILP具备良好的动、静态输出特性,可以有效地提高变频器的低电压穿越能力。 展开更多
关键词 火电厂 变频器 低电压穿越 电源 电网电压跌落 单神经元 PI 神经网络
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基于树莓派的农作物低空观测系统设计 被引量：14
18
作者 张怀柱 姚林林 +1 位作者 沈扬 姚欣宜 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第6期625-631,共7页
针对传统农作物数据监测局限性较大、架设线路困难和耗费人力物力等问题,设计了一种农作物远程化,智能化的低空观测系统。该系统以树莓派为核心,通过无线网络实现农作物低空和地面联合观测。低空部分由树莓派GPIO(General Purpose Input... 针对传统农作物数据监测局限性较大、架设线路困难和耗费人力物力等问题,设计了一种农作物远程化,智能化的低空观测系统。该系统以树莓派为核心,通过无线网络实现农作物低空和地面联合观测。低空部分由树莓派GPIO(General Purpose Input Output)搭建温湿度、光照强度采集电路,并通过树莓派IP(Internet Protocol)摄像头实现农作物低空长势拍照,将数据及图像存储在树莓派。地面部分采用STC89C51单片机,外接温湿度传感器,将采集的数据通过nRF24L01无线射频系统传输给树莓派。电脑端通过无线Wi-Fi网络远程登陆VNC(Virtual Network Computer)界面,实现低空和地面数据的实时监测与分析。实验结果表明,该系统对农作物温湿度、光照强度和长势等指标进行全方位的监测,实现了数据远程化、智能化的传输与监控。系统采用无人机、卡片式电脑树莓派、无线网络等新技术,解决了传统方法架线耗材等问题。 展开更多
关键词 树莓派 无线网络 低空探测 上位机 温湿度采集
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Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用 被引量：3
19
作者 蒋立军 许枫 +1 位作者 朴胜春 杜文萍 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第6期346-350,共5页
本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。
关键词 底质 分类 Pi-Sigma 神经网络 分类器 实时 应用 回波信号 正确率
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高速高密度PCB电源完整性分析 被引量：13
20
作者 闫静纯 李涛 苏浩航 《电子器件》 CAS 北大核心 2012年第3期296-299,共4页
随着集成电路开关速度的提高以及PCB密度的增加,电源完整性分析已成为高速PCB设计中不可忽略的问题。针对电源完整性问题产生的原因和解决方法,以一个8层高密度数模混合PCB为例,采用Ansoft SIwave仿真软件,对多层高速PCB的电源完整性进... 随着集成电路开关速度的提高以及PCB密度的增加,电源完整性分析已成为高速PCB设计中不可忽略的问题。针对电源完整性问题产生的原因和解决方法,以一个8层高密度数模混合PCB为例,采用Ansoft SIwave仿真软件,对多层高速PCB的电源完整性进行了详尽的分析,并提出了优化电源分配网络PDN的设计。仿真结果表明:添加去耦电容后的PDN设计满足了设计需要。 展开更多
关键词 电源完整性 电源分配网络 去耦电容 ANSOFT SIwave PDN
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