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基于多头绒泡菌模型的飞机多端点布线方法
1
作者
陆张逸
沈天飞
+1 位作者
曹涛
许春晖
《机械设计与制造工程》
2026年第1期73-77,共5页
针对民用飞机电气线路互联系统设计中的多端点布线问题,提出基于多头绒泡菌模型的自动布线方法。首先采用图论相关概念建立全机布线网络模型,并根据隔离代码和斯坦纳最小树的性质进行简化。然后引入多头绒泡菌模型并为其设计了一种加速...
针对民用飞机电气线路互联系统设计中的多端点布线问题,提出基于多头绒泡菌模型的自动布线方法。首先采用图论相关概念建立全机布线网络模型,并根据隔离代码和斯坦纳最小树的性质进行简化。然后引入多头绒泡菌模型并为其设计了一种加速优化方法来求解斯坦纳最小树,从而获得多端点布线的最优路径。实验结果表明,相较于传统启发式算法和蚁群算法,基于多头绒泡菌模型的自动布线方法能够得到更优的布线路径,且加速优化方法能够显著提升算法运行速度,有助于提升电气线路互联系统设计的自动化程度和效率。
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关键词
电气线路互联系统
布线网络
多端点布线
斯坦纳最小树
多头绒泡菌模型
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职称材料
基于改进多头绒泡菌模型的网络演化研究
被引量：
1
2
作者
张自力
刘玉欣
+2 位作者
高超
吴雨横
钱涛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2648-2654,共7页
多头绒泡菌在觅食过程中展现自组织、自优化等智能特性并形成高效运输网络。传统模型虽能通过气泡移动模拟该网络演化过程,但存在气泡受限局部区域移动和单一气泡演化效率低的缺点。提出了一种新的演化模型IBTM(Improved Bubble Transpo...
多头绒泡菌在觅食过程中展现自组织、自优化等智能特性并形成高效运输网络。传统模型虽能通过气泡移动模拟该网络演化过程,但存在气泡受限局部区域移动和单一气泡演化效率低的缺点。提出了一种新的演化模型IBTM(Improved Bubble Transportation Model)。该模型利用时间标签驱动气泡扩大移动区域并利用多气泡并行提高网络演化效率。利用IBTM模型模拟多头绒泡菌网络演化过程,分析气泡数目和食物源数目对演化效率的影响,验证了IBTM模型的准确性、自组织特性和高效性。
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关键词
多头绒泡菌
多头绒泡菌模型
CELL模型
网络演化
时间标签
并行
原文传递
多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题
被引量：
4
3
作者
马学森
朱建
+2 位作者
谈杰
唐昊
周江涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期148-157,共10页
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通...
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57.2%、ACO算法32.9%和Q(λ)算法35.1%.
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关键词
最短路径问题
Q学习
多头绒泡菌
模拟退火算法
网络预处理
自适应概率选择模型
原文传递
基于多头绒泡菌网络模型的蚁群算法优化
被引量：
2
4
作者
刘玉欣
张自力
+2 位作者
高超
钱涛
吴雨横
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期182-187,共6页
基于多头绒泡菌网络模型在求解迷宫问题时所展现的"重点管道重点培养"特性,设计一种优化的蚁群算法.该优化算法在更新信息素矩阵时考虑蚂蚁释放的信息素和多头绒泡菌网络中流通的信息素.通过对重点管道信息素浓度的加强,提高...
基于多头绒泡菌网络模型在求解迷宫问题时所展现的"重点管道重点培养"特性,设计一种优化的蚁群算法.该优化算法在更新信息素矩阵时考虑蚂蚁释放的信息素和多头绒泡菌网络中流通的信息素.通过对重点管道信息素浓度的加强,提高路径寻优过程中重点管道的被选概率,从而提高蚁群算法对最优解的开发力度.针对旅行商问题的对比实验验证了该优化算法可提高传统蚁群算法的寻优能力,并具有更高的鲁棒性.
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关键词
多头绒泡菌网络模型
蚁群算法
旅行商问题
原文传递
题名
基于多头绒泡菌模型的飞机多端点布线方法
1
作者
陆张逸
沈天飞
曹涛
许春晖
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海飞机设计研究院
出处
《机械设计与制造工程》
2026年第1期73-77,共5页
文摘
针对民用飞机电气线路互联系统设计中的多端点布线问题,提出基于多头绒泡菌模型的自动布线方法。首先采用图论相关概念建立全机布线网络模型,并根据隔离代码和斯坦纳最小树的性质进行简化。然后引入多头绒泡菌模型并为其设计了一种加速优化方法来求解斯坦纳最小树,从而获得多端点布线的最优路径。实验结果表明,相较于传统启发式算法和蚁群算法,基于多头绒泡菌模型的自动布线方法能够得到更优的布线路径,且加速优化方法能够显著提升算法运行速度,有助于提升电气线路互联系统设计的自动化程度和效率。
关键词
电气线路互联系统
布线网络
多端点布线
斯坦纳最小树
多头绒泡菌模型
Keywords
electrical wiring interconnection system
cabling network
multi-terminal wiring
Steiner minimum tree
physarum model
分类号
V242 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于改进多头绒泡菌模型的网络演化研究
被引量：
1
2
作者
张自力
刘玉欣
高超
吴雨横
钱涛
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2648-2654,共7页
基金
国家自然科学基金(61402379
61403315)
+5 种基金
国家863计划(2013AA013801)
国家科技支撑计划(2012BAD35B08)
中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2012B016
XDJK2013D017)
重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40013
cstc2013jcyj A40022)
文摘
多头绒泡菌在觅食过程中展现自组织、自优化等智能特性并形成高效运输网络。传统模型虽能通过气泡移动模拟该网络演化过程,但存在气泡受限局部区域移动和单一气泡演化效率低的缺点。提出了一种新的演化模型IBTM(Improved Bubble Transportation Model)。该模型利用时间标签驱动气泡扩大移动区域并利用多气泡并行提高网络演化效率。利用IBTM模型模拟多头绒泡菌网络演化过程,分析气泡数目和食物源数目对演化效率的影响,验证了IBTM模型的准确性、自组织特性和高效性。
关键词
多头绒泡菌
多头绒泡菌模型
CELL模型
网络演化
时间标签
并行
Keywords
physarum
polycephalum
physarum model
CELL
model
network evolution
time label
parallel
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题
被引量：
4
3
作者
马学森
朱建
谈杰
唐昊
周江涛
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
广东三水合肥工业大学研究院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
合肥工业大学数学学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期148-157,共10页
基金
国家自然科学基金(61573126)
广东省科技发展专项基金(2017A010101001)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金(JZ2016HGBZ1032)
国家留学基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2017JYXM0055)
合肥工业大学课程规划设计研究项目(119-033112)资助
文摘
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57.2%、ACO算法32.9%和Q(λ)算法35.1%.
关键词
最短路径问题
Q学习
多头绒泡菌
模拟退火算法
网络预处理
自适应概率选择模型
Keywords
shortest path problem
Q-learning algorithm
physarum
polycephalum
simulated annealing algorithm
pretreatments ofnetwork
adaptive choice
model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN01 [电子电信—物理电子学]
原文传递
题名
基于多头绒泡菌网络模型的蚁群算法优化
被引量：
2
4
作者
刘玉欣
张自力
高超
钱涛
吴雨横
机构
西南大学智能软件与软件工程重点实验室
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期182-187,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAD35B08)
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA40013
+4 种基金
cstc2013jcyjA40022)
高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金资助(20120182120016)
中央高校基本科研业务费专项资金基金资助(XD-JK2012B016
XDJK2012C018
XDJK2013D017)
文摘
基于多头绒泡菌网络模型在求解迷宫问题时所展现的"重点管道重点培养"特性,设计一种优化的蚁群算法.该优化算法在更新信息素矩阵时考虑蚂蚁释放的信息素和多头绒泡菌网络中流通的信息素.通过对重点管道信息素浓度的加强,提高路径寻优过程中重点管道的被选概率,从而提高蚁群算法对最优解的开发力度.针对旅行商问题的对比实验验证了该优化算法可提高传统蚁群算法的寻优能力,并具有更高的鲁棒性.
关键词
多头绒泡菌网络模型
蚁群算法
旅行商问题
Keywords
physarum
network
model
ant colony optimization （ACO ） algorithm
traveling salesman problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多头绒泡菌模型的飞机多端点布线方法
陆张逸
沈天飞
曹涛
许春晖
《机械设计与制造工程》
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进多头绒泡菌模型的网络演化研究
张自力
刘玉欣
高超
吴雨横
钱涛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
3
多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题
马学森
朱建
谈杰
唐昊
周江涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
4
基于多头绒泡菌网络模型的蚁群算法优化
刘玉欣
张自力
高超
钱涛
吴雨横
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
原文传递
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