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菜籽分离蛋白-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液的构建及其理化性质分析 被引量:3
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作者 陈俊芃 王雯曦 +2 位作者 张琴秋 沈静 张清 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期34-41,共8页
为促进花椒精油和菜籽蛋白的开发利用,采用热诱导法制备了菜籽分离蛋白(RPI)-卡拉胶轭合物纳米颗粒,并以此为乳化剂制备Pickering乳液负载花椒精油。通过单因素试验和响应面试验优化了RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液的制备条... 为促进花椒精油和菜籽蛋白的开发利用,采用热诱导法制备了菜籽分离蛋白(RPI)-卡拉胶轭合物纳米颗粒,并以此为乳化剂制备Pickering乳液负载花椒精油。通过单因素试验和响应面试验优化了RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液的制备条件。对制备的RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液的类型、微观结构、热稳定性、贮藏稳定性进行了表征,并考察了其抑菌活性。结果表明:RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液最佳制备条件为RPI-卡拉胶轭合物纳米颗粒添加量0.95%、花椒精油与大豆油混合物(体积比2∶3)添加量50.6%、水相pH9.8,在此条件下包封率为92.34%。制备的RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液为水包油型,其在20~60℃范围内具有较好的稳定性,但在60℃以上不稳定。经过30d贮藏,乳液乳滴粒径变化较小。乳液具有良好的乳滴特征,为稳定性提供了物理基础。与花椒精油和大豆油的混合物相比,RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液在作用受试菌42h前具有相似的抑菌效果,但在42h后表现出更强的抑菌效果。综上,RPI-卡拉胶轭合物-花椒精油Pickering乳液包封率较高,且具备优越的热稳定性、贮藏稳定性和抑菌活性。 展开更多
关键词 菜籽分离蛋白 卡拉胶 pickering乳液 花椒精油 抑菌效果
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梳齿-气吸式花椒采摘机设计与试验 被引量:14
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作者 万芳新 孙浩博 +3 位作者 蒲军 李声元 赵永彪 黄晓鹏 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期219-227,238,共10页
由于花椒树枝伸展长、带刺以及果实小,现阶段仍以人工采收为主,采摘效率低下。为提高花椒采收效率和质量,现设计出一种齿梳-气吸式采摘装置,并对采摘流场进行理论分析。为提高气吸式花椒采摘装置的作业质量,以“大红袍”和“刺椒”花椒... 由于花椒树枝伸展长、带刺以及果实小,现阶段仍以人工采收为主,采摘效率低下。为提高花椒采收效率和质量,现设计出一种齿梳-气吸式采摘装置,并对采摘流场进行理论分析。为提高气吸式花椒采摘装置的作业质量,以“大红袍”和“刺椒”花椒品种为试验对象,利用自制的气吸式花椒采摘装置,以采摘头转速、气流速度、梳齿式刀片刃口角为影响因素,以采净率、损伤率以及采收净度为评价指标,进行了二次旋转正交组合试验。通过Design-Expert 6.0.10软件,建立了评价指标与诸影响因素的数学回归模型,分析了显著因素对评价指标的影响,优化试验参数。确定最优参数组合为:采摘头转速367.5 r·min^(-1),气流速度32.7 m·s^(-1),梳齿式刀片刃口角31.5°。在此参数组合下采收效果为:采净率95.2%,损伤率1.2%,采收净度96.5%(即含杂率3.5%)。加工梳齿刀片刃口角32°,调整风机流速30 m·s^(-1)、采摘头转速为350 r·min^(-1)进行验证实验,采收效果:采净率91.8%,相对误差5.3%,损伤率1.3%,相对误差8.3%,采收净度92.5%,相对误差4.1%,各指标符合设计需求。 展开更多
关键词 气吸式采摘机 设计 参数优化 花椒
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花椒采摘机研究现状及发展趋势 被引量:6
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作者 蔡芳兰 《智慧农业导刊》 2022年第17期50-52,共3页
由中国花椒产业调查分析报告可知,我国花椒种植近年来每年呈上升趋势,但制约花椒产业健康发展的主要原因是采摘效率低。我国花椒采摘主要以人工采摘为主,用工费用也逐年攀升,但花椒采摘机的使用率较低,该文主要针对花椒采摘机目前的研... 由中国花椒产业调查分析报告可知,我国花椒种植近年来每年呈上升趋势,但制约花椒产业健康发展的主要原因是采摘效率低。我国花椒采摘主要以人工采摘为主,用工费用也逐年攀升,但花椒采摘机的使用率较低,该文主要针对花椒采摘机目前的研究设计做以简单的梳理,分析花椒采摘机国内外研究设计现状,重点分析现有花椒采摘机研究设计的不足之处,以及花椒采摘机研究设计将朝着智能化、一体化发展。 展开更多
关键词 花椒采摘机 研究现状 发展趋势 智能化 一体化
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新型手持电动式花椒采摘机设计 被引量:4
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作者 黎书文 杨海诚 潘克强 《南方农机》 2020年第5期11-13,共3页
本课题针对目前花椒采摘季节性强,人工采摘成本高、任务重、具有一定危险性等问题,设计一种新型的手持电动式花椒采摘机。该装置采用电机带动滚筒旋转,依靠橡胶材料制成的梳刷将花椒枝条揽入进料口,通过往复切割单动式双层齿状刀片实现... 本课题针对目前花椒采摘季节性强,人工采摘成本高、任务重、具有一定危险性等问题,设计一种新型的手持电动式花椒采摘机。该装置采用电机带动滚筒旋转,依靠橡胶材料制成的梳刷将花椒枝条揽入进料口,通过往复切割单动式双层齿状刀片实现花椒果实的采摘,存储于收集盒中,待装满后及时卸载。运用三维工程绘图软件建立虚拟样机模型,并按实际尺寸完成了实物样机的制作。通过对花椒的实地采摘测试,试验结果表明:该装置不仅提高了花椒采摘机械化程度,还能有效降低采摘过程对人体的伤害。 展开更多
关键词 电动 花椒采摘机 滚筒 刀片 收集盒
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基于深度学习的花椒采摘器视觉识别 被引量:5
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作者 张志会 张勇 +2 位作者 刘雪垠 郭恒 杨永林 《机械》 2021年第11期17-24,共8页
对于智能花椒采摘器中机器视觉部分在花椒枝干识别与采摘定位上的不足,本文通过将深度学习技术中的卷积神经网络模型与注意力机制这两种模型运用到智能花椒采摘器的机器视觉部分以提高采摘器的识别功效。结果显示,经过优化后的卷积神经... 对于智能花椒采摘器中机器视觉部分在花椒枝干识别与采摘定位上的不足,本文通过将深度学习技术中的卷积神经网络模型与注意力机制这两种模型运用到智能花椒采摘器的机器视觉部分以提高采摘器的识别功效。结果显示,经过优化后的卷积神经网络算法训练使采摘器对花椒簇的整体识别准确率由52.3%提高至96.7%,同时通过注意力机制算法提升了机器视觉对花椒树主枝干识别的抗干扰能力,帮助采摘器更加准确的判断出采摘点的位置。通过以上两种模型验证了深度学习技术在提高花椒采摘器机器视觉的算法准确性与抗干扰能力的有效性。 展开更多
关键词 花椒采摘器 机器视觉 卷积神经网络模型 注意力机制
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