在城市轨道交通系统中,列车的冲击性负荷严重威胁供电安全,且光伏新能源高效消纳也面临挑战。为此,该研究提出一种光伏发电支持的超级电容器混合储能系统(photovoltaic-hybrid energy storage system,PV-HESS)动态功率自洽策略。该策略...在城市轨道交通系统中,列车的冲击性负荷严重威胁供电安全,且光伏新能源高效消纳也面临挑战。为此,该研究提出一种光伏发电支持的超级电容器混合储能系统(photovoltaic-hybrid energy storage system,PV-HESS)动态功率自洽策略。该策略通过引入功率微分阈值k作为系统的动作信号,实时监测列车运行中的功率变化。当功率变化率超过设定阈值时,系统迅速响应,超级电容器释放能量以平抑尖峰负荷。为验证该策略的有效性,构建了仿真模型,并针对不同工况下的微分阈值k进行了仿真分析。结果表明,当微分阈值k设置为2.4 MW/h时,PV-HESS系统能够快速响应,最大动态功率自洽率提高到15.9%,显著降低了尖峰负荷对地铁供电系统的影响。展开更多
文摘针对新能源大规模并网带来的消纳问题,提出一种考虑源荷双侧弹性资源的日前调度方法.首先,对深度调峰机组、可平移负荷和可削减负荷的弹性调节能力进行分析,建立含弹性资源的电力系统调度模型;然后,提出一种基于Conv-Seq2Seq (convolutional sequence to sequence)模型的日前调度方法,使用多层卷积神经网络作为编码器对负荷预测数据等信息进行提取,改进深度学习网络信息提取的能力和速度,并使用门控循环单元作为解码器对编码器提取的信息进行解码,以输出调度计划;最后,通过辅助决策修正来确保调度计划的安全性.基于改进的IEEE39节点算例验证所提出方法的有效性和正确性.
文摘在城市轨道交通系统中,列车的冲击性负荷严重威胁供电安全,且光伏新能源高效消纳也面临挑战。为此,该研究提出一种光伏发电支持的超级电容器混合储能系统(photovoltaic-hybrid energy storage system,PV-HESS)动态功率自洽策略。该策略通过引入功率微分阈值k作为系统的动作信号,实时监测列车运行中的功率变化。当功率变化率超过设定阈值时,系统迅速响应,超级电容器释放能量以平抑尖峰负荷。为验证该策略的有效性,构建了仿真模型,并针对不同工况下的微分阈值k进行了仿真分析。结果表明,当微分阈值k设置为2.4 MW/h时,PV-HESS系统能够快速响应,最大动态功率自洽率提高到15.9%,显著降低了尖峰负荷对地铁供电系统的影响。
