水库防洪优化调度SA-POA算法研究与应用 被引量：1

1

作者 任明磊 张俊彬 +2 位作者 宁亚伟 刘昌军 张静 《中国防汛抗旱》 2025年第3期4-8,共5页

高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,... 高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,从而提升求解质量。为了进一步验证该方法的实用效果,以河北唐县西大洋水库“23·7”流域性特大洪水为例,使用传统的POA算法、粒子群优化算法(PSO)、SA-POA算法进行求解并和规程调度结果进行对比。研究显示,在最大削峰准则下,SA-POA算法比POA算法削峰率提高了6.5%;在最高水位最低化准则下,SA-POA算法的最高库水位比POA算法低0.5 m。两种准则下SA-POA算法均表现出较优的求解性能。 展开更多

关键词 水库防洪优化调度 SA-poa算法 最大削峰准则 改进算法 海河“23·7”流域性特大洪水

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基于IGA-POA算法的散料堆双天车调度问题求解方法

2

作者 尹鑫 王立亚 +1 位作者 杨爱民 郝星晖 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1309-1320,共12页

针对散料堆双无人天车协同调度中存在的任务划分复杂度高、避碰频率高等问题,构建了多重约束条件下的双无人天车最小路径优化模型,并提出了一种基于遗传算法(GA)和鹈鹕算法(POA)的模型求解方法——融合算法(IGA-POA)。首先,基于调度过... 针对散料堆双无人天车协同调度中存在的任务划分复杂度高、避碰频率高等问题,构建了多重约束条件下的双无人天车最小路径优化模型,并提出了一种基于遗传算法(GA)和鹈鹕算法(POA)的模型求解方法——融合算法(IGA-POA)。首先,基于调度过程中的影响因素,建立了双无人天车调度模型,同时构建了改进自适应各向异性高斯滤波器(IAAGF)任务划分模型,并设计了天车调度优先级规则与避让规则,优化了任务区块划分和避让策略;然后,提出了IGA-POA算法,在遗传算法中使用双层编码和混合选择策略生成了初始种群,对交叉算子进行了分段自适应匹配改进,并对变异算子进行了混合自适应优化;同时,设计了优质种群策略,完成了遗传算法和鹈鹕算法的有效融合,在鹈鹕算法中引入了黄金正弦函数,优化了逼近猎物策略;最后,基于调度任务划分的结果,进行了仿真实验,分析了IGA-POA算法在消融、对比实验和仿真测试中的性能。研究结果表明:IGA-POA算法的平均避让次数低于其他算法,并在最小平均任务路径上取得最优值,分别为25.58、50.34和73.91,且平均耗时仅增加4.63%,验证了IGA-POA算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 物流装卸和搬运 双无人天车调度模型 遗传算法 鹈鹕算法 分段自适应匹配 优质种群策略 黄金正弦函数

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基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法 被引量：8

3

作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页

针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多

关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度

原文传递

基于EMATE和POA-ELM的声音信号故障诊断方法 被引量：3

4

作者 徐浙君 王凯 +1 位作者 罗少杰 崔炳荣 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期956-968,共13页

常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊... 常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊断对象,提出了一种基于增强多尺度注意熵(EMATE)和鹈鹕优化算法优化极限学习机(POA-ELM)的工程机械故障诊断方法。首先,利用声音传感器采集了工程机械不同故障的声音信号,避免了振动传感器存在的接触式采集缺陷;然后,利用EMATE提取了声音信号中的故障信息,建立了表征工程机械不同故障状态的特征向量;接着,鉴于ELM的参数需要优化的问题,采用POA对ELM的关键参数进行了寻优,建立了参数自适应设置的ELM分类模型;最后,利用POA-ELM分类器对故障特征进行了辨识,实现了工程机械的故障识别,并利用往复压缩机和滚动轴承的声音信号数据集对基于EMATE-POA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:将EMATE方法作为故障特征提取指标能够取得100%和99.23%的识别准确率,且特征提取的时间仅为53.88 s和172.47 s;与多尺度注意熵、复合多尺度注意熵、时移多尺度注意熵等指标相比,EMATE的平均故障识别准确率更高,并具有更好的综合性能。 展开更多

关键词 工程机械 往复压缩机 滚动轴承 故障数据集 增强多尺度注意熵 故障诊断 鹈鹕优化算法优化极限学习机

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基于VMD和POA-SVM的滚动轴承故障诊断 被引量：1

5

作者 高川 苏淑靖 《微电机》 2024年第10期42-47,61,共7页

针对三相电机轴承故障状态识别的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与孔雀优化算法(Peafowl Optimization Algorithm,POA)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)结合的故障识别方法,通过VMD将轴承... 针对三相电机轴承故障状态识别的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与孔雀优化算法(Peafowl Optimization Algorithm,POA)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)结合的故障识别方法,通过VMD将轴承的不同故障信号数据分解为多个本征模态分量(IMF),首先,根据样本熵选出合适的IMF重构成最优的特征信号;其次,计算特征信号的时域特征、能量熵、多尺度样本熵值,构成多维特征向量矩阵;最后,使用孔雀优化算法对SVM的惩罚参数和核函数进行优化,建立POA-SVM诊断模型,将构建好的多维特征向量矩阵输入到模型中进行诊断。将孔雀优化算法支持向量机(POA-SVM)与金豺优化算法(Golden Jackal Optimization,GJO)支持向量机(GJO-SVM)、粒子群优化算法(Porticle Swarm Optimization,PSO)支持向量机(PSO-SVM)进行对照试验,结果表明,POA-SVM相比GJO-SVM和PSO-SVM在不同工况下的故障识别率和稳定性有明显的提高。 展开更多

关键词 变分模态分解 孔雀优化算法 多尺度样本熵 支持向量机 轴承故障诊断

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考虑源侧不确定性的水光储系统短期互补调度研究 被引量：1

6

作者 余天尘 樊宇堃 +3 位作者 高洁 徐斌 卢鹏 钟平安 《水力发电》 CAS 2025年第1期93-100,共8页

受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对... 受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对数衰减步长和动态罚函数的改进POA算法。在某多能互补基地实例应用,结果表明,改进POA比传统POA算法迭代次数减少22.9%;总余荷波动从50万kW,降低至10万kW以下;水光储互补调度源荷匹配度高达0.998。模型具备较强的跟踪负荷、平稳余荷的能力。 展开更多

关键词 水光储系统 多能互补 不确定性 优化调度 K-MEANS聚类 改进poa算法

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POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用 被引量：17

7

作者 李义 李承军 周建中 《水电能源科学》 2004年第1期37-39,共3页

根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得... 根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果。 展开更多

关键词 短期优化调度 最大效益模型 逐步优化一逐次逼近算法 梯级电站

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中压配电网中考虑保护配合的电阻型超导限流器的优化配置

8

作者 储琳琳 陈妍君 +4 位作者 宗明 段若晨 顾洁 金之俭 刘亦婷 《电器与能效管理技术》 2025年第9期40-49,共10页

分布式电源的接入显著提高了可再生能源的利用效率,但同时也对中压配电网的安全稳定运行,特别是保护装置的可靠动作提出了新的挑战。电阻型超导限流器,能够有效控制电流的异常增长,并通过与保护装置的协同作用,解决上述问题。聚焦于10 k... 分布式电源的接入显著提高了可再生能源的利用效率,但同时也对中压配电网的安全稳定运行,特别是保护装置的可靠动作提出了新的挑战。电阻型超导限流器,能够有效控制电流的异常增长,并通过与保护装置的协同作用,解决上述问题。聚焦于10 kV配电网,探讨电阻型超导限流器的优化配置问题。分析分布式电源接入对电流保护的影响,构建相应的数学模型,并将超导限流器纳入模型以限制电流的增长。进一步提出基于灵敏性分析的限流器安装位置预选方案,以解决多点分布式电源接入场景下的优化配置问题,并采用孔雀优化算法求解了限流器的优化配置方案。仿真结果验证了所提配置方案在解决该场景下问题的有效性。 展开更多

关键词 电阻型超导限流器 分布式电源 继电保护 优化配置 孔雀优化算法

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AFSA与POA融合算法在水库中长期优化调度中的应用研究 被引量：1

9

作者 舒凯 张玉松 +1 位作者 李伟 白浪涛 《水电与抽水蓄能》 2022年第6期105-109,共5页

通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特... 通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特点,获取调度过程初步解,再以POA跳出局部最优解的能力获得全局最优解。融合算法以天生桥一级水电站为实例,分别以AFAS、POA、AFAS与POA融合3种算法对电站历史过程进行优化调度,结果表明,融合算法综合考量结果优于单一AFAS与POA结果,说明AFAS与POA相融合的算法在水库调度的优化方面有一定的应用空间。 展开更多

关键词 AFAS poa 优化调度

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基于POA-CNN-REGST的电梯钢丝绳滑移量预测方法 被引量：11

10

作者 朱锡山 罗贞 +2 位作者 易灿灿 尤光辉 薛家成 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期928-935,共8页

电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪... 电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪声,分别使用POA-CNN-REGST、支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)对仿真数据进行了训练和学习;然后,对试验基地采集的电梯滑移量等相关数据进行了归一化处理,并用POA-CNN-REGST进行了电梯钢丝绳滑移量预测;最后,将结果与传统的统计学模型SVM和RVM进行了比较。研究结果表明:在使用相同的训练集和测试集时,在仿真数据分析中,其均方根误差为0.0496;在真实数据分析中,其均方根误差和平均绝对百分比误差低至0.0661和0.0733。无论是仿真数据或是真实数据分析,该模型预测准确度都远高于SVM和RVM,这表明其在电梯钢丝绳滑移量预测方面具有高度可靠性。 展开更多

关键词 曳引式电梯 钢丝绳 滑移量 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 堆叠回归模型

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基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测 被引量：2

11

作者 朱佳淼 王召斌 李久鑫 《电器与能效管理技术》 2023年第8期61-67,共7页

为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证... 为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证。最后,通过POA-SVR方法与SVR方法和SMA-SVR方法对比,平均相对误差分别下降了24.82%、3.69%,说明所提方法可以有效提高继电器贮存寿命的预测精度。 展开更多

关键词 航天电磁继电器 鹈鹕优化算法 支持向量机回归 寿命预测

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基于POA-ELM的含煤地层异常构造分类 被引量：5

12

作者 高洁 伊雨 +2 位作者 赵雯宇 王元军 王亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4135-4144,共10页

为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和... 为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和隐含层偏置导致性能不稳定的缺点,利用鹈鹕优化算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏置进行寻优,从而改进极限学习机模型性能,并将POA-ELM应用到含煤地层异常构造的识别分类。首先利用COMSOL Multiphysics5.5建立小断层、冲刷带和陷落柱3种含煤地层仿真模型,以雷克子波作为震源信号,采用透射波法采集3种模型的槽波信号,建立槽波信号数据集。通过z-score法和主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)对槽波数据进行标准化和降维处理。通过MATLAB构建鹈鹕优化算法改进的极限学习机分类模型POA-ELM,对小断层、冲刷带和陷落柱进行分类,并通过准确率、精确率和召回率等评价指标以及交叉验证法对比和评估ELM、POA-ELM的分类性能,结果表明POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型具有更高的分类准确率和更好的稳定性,POA-ELM对含煤地层异常构造的分类准确率可达99%以上。为验证POA-ELM的实际应用效果,将实际断层槽波数据进行小波去噪等预处理后,作为测试集导入POA-ELM模型进行识别,结果表明POA-ELM模型对实际断层识别准确率可达97%以上。基于同样的槽波数据集将POA-ELM与ELM、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和BP神经网络进行识别分类效果对比,结果表明POA-ELM模型的识别分类准确率最高。经研究与分析,POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型能够准确分类地质构造,并有效识别出实际断层,效果优于其他方法。 展开更多

关键词 极限学习机 鹈鹕优化算法 含煤地层异常构造 识别分类 槽波地震勘探

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基于优化VMD-GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测 被引量：2

13

作者 郗涛 王锴 王莉静 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期101-106,共6页

为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最... 为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最小包络熵准则选择最佳模态分量进行退化特征提取;再通过核主成分分析进行特征降维;最后,为保证模型准确率,通过鹈鹕优化算法(POA)优化GRU中的超参数,并根据不同故障类型建立GRU剩余寿命预测模型。使用XJTU-SY标准数据集进行剩余寿命预测验证,实验结果表明:与传统未结合故障类型提取退化特征和建立预测模型方法相比,VMD-GRU模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.28%和27.17%。 展开更多

关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 变分模态分解(VMD) 门控循环神经网络(GRU) 阿基米德优化算法(AOA) 鹈鹕优化算法(poa)

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鹈鹕算法优化VMD参数与RF的滚动轴承故障诊断 被引量：1

14

作者 纪佳呈 《机械工程师》 2024年第7期59-62,66,共5页

为更好地提取滚动轴承故障特征以及提高故障检测的准确性,建立一种以鹈鹕算法优化变分模态分解(VMD)参数联合随机森林算法的故障诊断模型。首先为解决VMD算法中人为经验选取核心参数可靠性低这一问题,引入鹈鹕优化算法(POA),将最小包络... 为更好地提取滚动轴承故障特征以及提高故障检测的准确性,建立一种以鹈鹕算法优化变分模态分解(VMD)参数联合随机森林算法的故障诊断模型。首先为解决VMD算法中人为经验选取核心参数可靠性低这一问题,引入鹈鹕优化算法(POA),将最小包络熵作为适应度函数,自动搜索理想参数;其次,提取轴承各状态的多种信号特征,构建特征向量,获得重要性排序;最后将其放入随机森林(RF)分类器中,实现滚动轴承故障识别。结果表明,该方法在信号的自适应分解、有效故障信息的提取和故障分类方面具有较高的可行性,故障识别率为99.524%。 展开更多

关键词 变分模态分解(VMD) 鹈鹕优化算法(poa) 随机森林(RF) 轴承故障诊断

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振动条件下三相交流电动机线路故障电弧诊断方法

15

作者 孙益凡 刘玉军 +3 位作者 张树旺 齐东迁 陈光华 郭凤仪 《电器与能效管理技术》 2024年第8期69-76,共8页

串联故障电弧是由电气线路或设备中电气连接松动或线路绝缘老化引起的空气击穿现象,会导致设备损坏、电路短路等问题,甚至引起电气火灾。为了准确识别三相交流电动机的振动故障电弧,提出一个基于一维卷积神经网络(1D CNN)并结合鹈鹕优... 串联故障电弧是由电气线路或设备中电气连接松动或线路绝缘老化引起的空气击穿现象,会导致设备损坏、电路短路等问题,甚至引起电气火灾。为了准确识别三相交流电动机的振动故障电弧,提出一个基于一维卷积神经网络(1D CNN)并结合鹈鹕优化算法(POA)的故障诊断模型。所提模型可以直接利用上位机输出的一维时序电流数据进行训练;通过POA寻找1D CNN的最佳超参数,提升模型的识别能力;经过t-SNE算法分析模型的特征提取效果后,证实其有效性。测试结果显示,故障电弧识别准确率高达99.72%,所提方法比现有技术更加方便且性能更优。 展开更多

关键词 卷积神经网络 三相交流故障电弧 鹈鹕优化算法 故障诊断

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基于孔雀优化算法的配电网储能系统双层多目标优化配置 被引量：21

16

作者 杨博 王俊婷 +3 位作者 俞磊 曹璞璘 束洪春 余涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1294-1307,共14页

考虑电池储能系统(BESSs)规划与运行之间的联系,建立兼顾经济性和技术性要求的BESSs多目标优化配置模型并进行双层架构,保证BESSs规划的有效性和运行的高效性.内层以BESSs运营收益最大为目标,提出孔雀优化算法求解BESSs充放电运行策略... 考虑电池储能系统(BESSs)规划与运行之间的联系,建立兼顾经济性和技术性要求的BESSs多目标优化配置模型并进行双层架构,保证BESSs规划的有效性和运行的高效性.内层以BESSs运营收益最大为目标,提出孔雀优化算法求解BESSs充放电运行策略的最优解;外层以BESSs投资运维成本、配电网电压波动和负荷波动最小为目标,设计多目标孔雀优化算法求解选址定容规划方案的Pareto非支配解集.考虑配电网运行条件的不确定性,采用聚类算法获得典型场景集,并基于IEEE-33节点系统进行仿真.结果表明:所提算法实现了局部探索和全局搜索的平衡,有效获得高质量解;与传统多目标优化算法相比,其能够获得分布更广泛且均匀的Pareto前沿,实现BESSs投资效益最优,显著提升配电网电压质量和功率稳定性. 展开更多

关键词 电池储能系统 双层优化配置模型 孔雀优化算法 Pareto多目标优化

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中期火电机组开机优化的改进逐步优化算法 被引量：4

17

作者 廖胜利 程春田 +2 位作者 王静 蔡华祥 邓贵仕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第17期83-88,共6页

根据中期火电机组开机优化的特点,建立了兼顾传统模式及节能原则下电力运行的中期火电机组开机优化模型,并提出了一种改进的逐步优化算法(IPOA)对模型进行求解。算法以启发式搜索获得的初始可行解为基础,通过逐步优化算法(POA)对其不断... 根据中期火电机组开机优化的特点,建立了兼顾传统模式及节能原则下电力运行的中期火电机组开机优化模型,并提出了一种改进的逐步优化算法(IPOA)对模型进行求解。算法以启发式搜索获得的初始可行解为基础,通过逐步优化算法(POA)对其不断改进,同时引入均化系统开机容量及合并单站开机容量峰值策略,使目标解从约束边界处沿目标等值线向可行域内部移动,为POA循环迭代提供搜索空间,有效地克服了POA易陷入局部最优的缺点。算法实现时,采用局部验证策略对开机容量峰谷持续时段约束进行简化判断,提高了计算效率。最后结合云南电网实际情况,对模型和算法进行了验证。 展开更多

关键词 中期火电机组开机优化 逐步优化算法 目标等值线 局部验证

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白山发电厂长期优化调度研究 被引量：1

18

作者 郭学仲 杨成虎 +2 位作者 程振江 李池清 孙万光 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2008年第6期109-112,共4页

建立了白山发电厂长期优化调度模型,采用POA算法对模型进行求解。根据历史资料对白山发电厂常规机组以及带抽水蓄能机组的调度进行优化,结果表明,供水期常规机组优化调度后较实际年平均增发电量0.17亿kW.h,增加效益为972万元,说明优化... 建立了白山发电厂长期优化调度模型,采用POA算法对模型进行求解。根据历史资料对白山发电厂常规机组以及带抽水蓄能机组的调度进行优化,结果表明,供水期常规机组优化调度后较实际年平均增发电量0.17亿kW.h,增加效益为972万元,说明优化调度是必要的;抽水蓄能机组投入运行后,年平均发电效益增加1.976亿元,经济效益十分可观。 展开更多

关键词 白山发电厂 优化调度模型 逐次优化算法(poa) 发电效益

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汉江上游梯级水电站水库优化运行研究 被引量：3

19

作者 孙晓懿 黄强 +2 位作者 康田 高凡 郝鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期311-316,共6页

根据汉江上游石泉、喜河、安康梯级水电站水库群的特点和任务,分别以梯级水电站发电量最大和发电效益最大为目标函数建立优化模型,将逐次逼近动态规划法(DPSA)与逐步优化算法(POA)相结合求解模型,获得梯级水电站长系列优化运行结果。结... 根据汉江上游石泉、喜河、安康梯级水电站水库群的特点和任务,分别以梯级水电站发电量最大和发电效益最大为目标函数建立优化模型,将逐次逼近动态规划法(DPSA)与逐步优化算法(POA)相结合求解模型,获得梯级水电站长系列优化运行结果。结果表明,梯级水电站水库群优化运行能够充分发挥水库的补偿作用,相比梯级水库群常规调度和单一水库优化运行获得更大的效益;与发电量最大模型相比,发电效益最大模型增加了梯级水电站的发电效益和枯水期出力,调整了水电站的负荷分配,减少了水电站弃水,提高了水资源利用率。研究成果为汉江上游梯级水电站的优化运行提供了理论依据和技术支持。 展开更多

关键词 汉江上游梯级水电站 梯级发电效益最大 梯级发电量最大 逐次逼近动态规划法 逐步优化算法

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大规模混联水库群长期优化调度 被引量：5

20

作者 许银山 梅亚东 +1 位作者 杨娜 雍婷 《水电自动化与大坝监测》 2010年第4期58-63,共6页

混联水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,应用水力关联矩阵描述混联水库群之间的水力联系,进而应用逐次优化算法(POA)和动态规划逐次渐近(DPSA)算法对该问题在时间和空间上进行降维... 混联水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,应用水力关联矩阵描述混联水库群之间的水力联系,进而应用逐次优化算法(POA)和动态规划逐次渐近(DPSA)算法对该问题在时间和空间上进行降维。以金沙江、雅砻江和大渡河干流10座具有季调节能力以上调节性能的混联水库群作为研究对象,分别采用DPSA和POA-DPSA两种算法对问题进行求解,并初步分析了联合调度对径流的影响。优化结果相对于设计值都有一定程度的提高,且寻优速度较快。 展开更多

关键词 大规模混联水库群 优化调度 逐次优化—动态规划逐次源渐近算法 逐次逼近算法

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