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Using Three-Dimensional Lorenz Scatter Plots to Detect Patients with Atrioventricular Node Double Path Caused by Interpolated Ventricular Premature Systoles: A Case Study 被引量:1
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作者 Li Jingxiu Zhang Fujun +1 位作者 Wei Xijin Peng Ding 《Cardiovascular Innovations and Applications》 2021年第2期301-306,共6页
A series of related electrophysiology phenomena can be caused by the occurrence of interpolated ventricular premature contraction.In our recent three-dimensional Lorenz R-R scatter plot research,we found that atrioven... A series of related electrophysiology phenomena can be caused by the occurrence of interpolated ventricular premature contraction.In our recent three-dimensional Lorenz R-R scatter plot research,we found that atrioventricular node double path caused by interpolated ventricular premature contraction imprints a specifi c pattern on three-dimensional Lorenz plots generated from 24-hour Holter recordings.We found two independent subclusters separated from the interpolated premature beat precluster,the interpolated premature beat cluster,and the interpolated premature beat postcluster,respectively.Combined with use of the trajectory tracking function and the leap phenomenon,our results reveal the presence of the atrioventricular node double conduction path. 展开更多
关键词 Three-dimensional Lorenz scatter plots interpolated ventricular premature contractions atrioventricular node double conduction path
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Path Planning for Mobile Anchor Node in Localization Based on Ad-Hoc Localization Algorithm 被引量:1
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作者 蒲石 祁荣宾 +1 位作者 靳文浩 钱锋 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第2期212-216,共5页
For mobile anchor node static path planning cannot accord the actual distribution of node for dynamic adjustment. We take advantage of the high localization accuracy and low computational complexity of ad-hoc localiza... For mobile anchor node static path planning cannot accord the actual distribution of node for dynamic adjustment. We take advantage of the high localization accuracy and low computational complexity of ad-hoc localization system( AHLos)algorithm. This article introduces mobile anchor nodes instead of the traditional fixed anchor nodes to improve the algorithm. The result shows that, through introduce the mobile anchor node, the information of initial anchor nodes can be configured more flexible.Meanwhile,with the use of the approximate location and the transition path,the distance and energy consumption of the mobile anchor node is greatly reduced. 展开更多
关键词 mobile anchor node path planning ad-hoc localization system(AHLos) approximate location transition path
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Probability Distribution of Average Length of Node Path and Its Evolution Trace of Aviation Network of China Based on Complex Network
3
作者 Cheng Xiangjun Yang Fang Li Tao 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2021年第2期41-52,共12页
In order to reveal the complex network feature and its evolution principle of aviation network of China,probability distribution and its evolution trace of average length of node path of aviation network of China were... In order to reveal the complex network feature and its evolution principle of aviation network of China,probability distribution and its evolution trace of average length of node path of aviation network of China were researched according to statistics data in years 1988,1994,2001,2008 and 2015 of civil aviation of China.Floyd algorithm to calculate the path length between any two nodes of network was applied and average length of node path of aviation network was obtained according to this algorithm.It was discovered that average length of node path to other nodes had normal distribution function in each year.At meantime,the location parameter and scale parameter of normal distribution function had linear evolution trace.Airline rate was an index to describe the density of airline.It was found that average length of node path of aviation network of China evolved synchronously with airline rate and they had linear relationship. 展开更多
关键词 Aviation network of China average length of node path probability distribution evolution trace airline rate
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Nonlinear Relationship and Its Evolutionary Trace between Node Degree and Average Path Length of China Aviation Network Based on Complex Network
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作者 Cheng Xiangjun Zhang Xiaoxuan Li Yangqi 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2024年第1期11-22,共12页
In order to reveal the complex network characteristics and evolution principle of China aviation network,the relationship between the node degree and the average path length of China aviation network in 1988,1994,2001... In order to reveal the complex network characteristics and evolution principle of China aviation network,the relationship between the node degree and the average path length of China aviation network in 1988,1994,2001,2008 and 2015 was studied.According to the theory and method of complex network,the network system was constructed with the city where the airport was located as the network node and the airline as the edge of the network.On the basis of the statistical data,the node average path length of China aviation network in 1988,1994,2001,2008 and 2015 was calculated.Through regression analysis,it was found that the node degree had a logarithmic relationship with the average length of node path,and the two parameters of the logarithmic relationship had linear evolutionary trace.Key word:China aviation network,complex network,node degree,average length of node path,logarithmic relationship,evolutionary trace. 展开更多
关键词 China aviation network complex network node degree average length of node path logarithmic relationship evolutionary trace.
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Ad Hoc On-Demand Multipath Distance Vector Routing Protocol Based on Node State
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作者 Jieying Zhou Heng Xu +2 位作者 Zhaodong Qin Yanhao Peng Chun Lei 《Communications and Network》 2013年第3期408-413,共6页
To improve the performance of Ad hoc on-demand multipath distance vector (AOMDV) protocol, we proposed NS-AOMDV which is short for “AOMDV based on node state”. In NS-AOMDV, we introduce node state to improve AOMDV’... To improve the performance of Ad hoc on-demand multipath distance vector (AOMDV) protocol, we proposed NS-AOMDV which is short for “AOMDV based on node state”. In NS-AOMDV, we introduce node state to improve AOMDV’s performance in selecting main path. In route discovery process, the routing update rule calculates the node weight of each path and sorts the path weight by descending value in route list, and we choose the path which has the largest path weight for data transmission. NS-AOMDV also uses the technology of route request (RREQ) packet delay forwarding and energy threshold to ease network congestion, limit the RREQ broadcast storm, and avoid low energy nodes to participate in the establishment of the path. The results of simulation show that NS-AOMDV can effectively improve the networks’packets delivery rate, throughput and normalized routing overhead in the situation of dynamic network topology and heavy load. 展开更多
关键词 Ad HOC AOMDV node STATE path Weight Packet Delay FORWARDING Energy Threshold
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Biologically Inspired Node Generation Algorithm for Path Planning of Hyper-redundant Manipulators Using Probabilistic Roadmap 被引量:2
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作者 Eric Lanteigne Amor Jnifene 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2014年第2期153-161,共9页
This article describes a biologically inspired node generator for the path planning of serially connected hyper-redundant manipulators using probabilistic roadmap planners. The generator searches the configuration spa... This article describes a biologically inspired node generator for the path planning of serially connected hyper-redundant manipulators using probabilistic roadmap planners. The generator searches the configuration space surrounding existing nodes in the roadmap and uses a combination of random and deterministic search methods that emulate the behaviour of octopus limbs. The strategy consists of randomly mutating the states of the links near the end-effector, and mutating the states of the links near the base of the robot toward the states of the goal configuration. When combined with the small tree probabilistic roadmap planner, the method was successfully used to solve the narrow passage motion planning problem of a 17 degree-of-freedom manipulator. 展开更多
关键词 path planning hyper-redundant manipulators probabilistic road map(PRM) quasi-deterministic node generation bi-directional search algorithm.
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基于最优Path的Ad Hoc网络地理路由算法 被引量:2
7
作者 于坤 吴国新 +1 位作者 许立波 吴鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2004-2011,共8页
对基于地理信息的自组网路由中的凹节点问题做了分析,并提出了一种新的解决方案——PGA算法及其改进算法.算法采用了最优Path的思想,在Path构造、基于Path的最优寻路、路由恢复等多个方面都应用了最优Path的概念,较好地解决了凹节点的问... 对基于地理信息的自组网路由中的凹节点问题做了分析,并提出了一种新的解决方案——PGA算法及其改进算法.算法采用了最优Path的思想,在Path构造、基于Path的最优寻路、路由恢复等多个方面都应用了最优Path的概念,较好地解决了凹节点的问题.通过证明,该算法具有无环性,从而实现了基于局部路由信息的无状态路由,展示了算法的可扩展性和易维护性.实验表明,即使在大型网络中,算法依然可以保持很高的报文投递率、较短的路径长度、可接受的路由表大小及可控的协议带宽开销,同时该路由算法在动态环境中具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 自组网 路由算法 PGA算法 最优path 凹节点
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基于最大瓦解结构的科学研究前沿关键节点识别与演化路径分析
8
作者 白如江 刘琦 +4 位作者 石文秀 王天一 张新雨 牛湘荷 刘睿琳 《现代情报》 北大核心 2026年第1期52-64,共13页
[目的/意义]通过最大瓦解结构准确识别科学研究前沿中的关键节点并追踪其演化路径,为把握领域发展规律、优化科研资源配置提供支持,突破现有研究聚焦孤立节点的局部特征,以及难以捕捉知识网络中具有协同作用且对全局连通性有级联破坏力... [目的/意义]通过最大瓦解结构准确识别科学研究前沿中的关键节点并追踪其演化路径,为把握领域发展规律、优化科研资源配置提供支持,突破现有研究聚焦孤立节点的局部特征,以及难以捕捉知识网络中具有协同作用且对全局连通性有级联破坏力的关键节点集合的问题。[方法/过程]以量子通信领域为例,基于2015—2024年Web of Science的6538篇文献构建关键词共现网络,融合多中心性指标并利用熵权法评估节点重要性,采用贪心算法识别MDS,分析其功能协同特征与演化轨迹。[结果/结论]研究表明,MDS仅占网络规模的18%~22%,移除该集合后网络最大连通组件规模下降超过70%,效果显著优于传统方法。关键节点在功能上呈现“主题—方法—工具—目标”的互补协同结构,其演化路径清晰展示了量子通信从理论奠基、技术攻坚到应用落地的三阶段发展轨迹,验证了MDS框架的有效性和实用性。 展开更多
关键词 科学研究前沿 关键节点识别 最大瓦解结构 网络瓦解 演化路径
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基于遗传算法与粒子群算法融合的路径规划
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作者 焦文博 章翔峰 +2 位作者 姜宏 韩文旭 高博 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期117-127,共11页
针对移动机器人在复杂障碍物环境的路径规划过程中存在的搜索效率低、易陷入局部最优、路径冗余节点过多等问题,本文提出了一种基于遗传算法与粒子群优化算法融合的路径规划方法。首先,利用改进的遗传算法生成具有高质量的初始路径种群... 针对移动机器人在复杂障碍物环境的路径规划过程中存在的搜索效率低、易陷入局部最优、路径冗余节点过多等问题,本文提出了一种基于遗传算法与粒子群优化算法融合的路径规划方法。首先,利用改进的遗传算法生成具有高质量的初始路径种群,为后续粒子群优化算法提供先验搜索导向,增加种群的多样性并加快算法收敛;其次,提出基于适应度变化和迭代进度的双重策略来动态调整交叉概率,同时提出非线性动态递减惯性权重调整方法,从而有效平衡算法的全局搜索和局部搜索;接着,提出基于向量叉积的几何冗余节点判别准则和障碍物安全距离阈值判别方法,有效删除路径中的冗余节点和过渡节点,从而缩短路径长度并提高路径的优化能力;最后,在5个基准测试函数和2个不同的栅格地图环境中进行仿真实验以验证算法的优化性能。实验结果表明,本文所提算法相比遗传算法、粒子群优化算法、差分进化算法、灰狼优化算法、麻雀搜索算法、蜣螂优化算法及冠豪猪优化算法,在20×20的栅格地图中,路径长度平均降低了3.74%,运行时间平均降低了23.13%;而在30×30的栅格地图中,路径长度平均降低了4.83%,运行时间平均降低了19.95%。此外,本文算法规划的路径节点数也相对较少,表明本文所提算法在路径规划方面不仅能够有效缩短路径长度、降低运行时间,还能有效简化路径,展现出良好的寻优能力。 展开更多
关键词 路径规划 遗传算法 粒子群算法 交叉概率 惯性权重 节点
原文传递
3DT-PP:localization and path planning of mobile anchors over complex 3D terrains 被引量:1
10
作者 王瑞锦 Qin Zhiguang +2 位作者 Li Dongfen Chen Dajing Wang Jiahao 《High Technology Letters》 EI CAS 2014年第4期367-375,共9页
Mobile anchors are widely used for localization in WSNs.However,special properties over 3D terrains limit the implementation of them.In this paper,a novel 3D localization algorithm is proposed,called 3 DT-PP,which uti... Mobile anchors are widely used for localization in WSNs.However,special properties over 3D terrains limit the implementation of them.In this paper,a novel 3D localization algorithm is proposed,called 3 DT-PP,which utilizes path planning of mobile anchors over complex 3 D terrains,and simulations based upon the model of mountain surface network are conducted.The simulation results show that the algorithm decreases the position error by about 91%,8.7%and lowers calculation overhead by about 75%,1.3%,than the typical state-of-the-art localization algorithm(i.e.,'MDS-MAP','Landscape-3D').Thus,our algorithm is more potential in practical WSNs which are the characteristic of limited energy and 3D deployment. 展开更多
关键词 concave/convex decomposition path planning for mobile anchor nodes 3D-localization algorithm wireless sensor network (WSN)
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融合改进A^(*)与DWA算法的机器人路径规划
11
作者 谢德瀚 高金凤 +3 位作者 贾国强 李乐宝 苏雯 梅从立 《电子科技》 2026年第1期64-72,96,共10页
针对传统A^(*)算法拓展节点冗余、路径贴近障碍物以及传统DWA(Dynamic Window Approaches)算法轨迹振荡、易陷入局部极小值等问题,文中提出了一种融合改进A^(*)与DWA算法的机器人路径规划方法。改进传统A^(*)算法代价函数去除了冗余拓... 针对传统A^(*)算法拓展节点冗余、路径贴近障碍物以及传统DWA(Dynamic Window Approaches)算法轨迹振荡、易陷入局部极小值等问题,文中提出了一种融合改进A^(*)与DWA算法的机器人路径规划方法。改进传统A^(*)算法代价函数去除了冗余拓展节点,改进子节点选取策略避免了路径贴近障碍物,并通过双向平滑度优化去除不必要转折点。在DWA算法评价函数中引入自适应距离因子以减少轨迹的振荡,将A^(*)先验路径离散节点作为DWA算法的局部目标点进行算法融合。仿真实验表明,改进A^(*)算法拓展节点减少了118个,规划时间减少了29.9%,改进DWA算法规划速度提高了5.3%。所提融合算法能够在保障路径全局最优的同时避免陷入局部极小值,实现了对未知障碍物的实时避障。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 A^(*)算法 DWA算法 启发函数 子节点选取 双向平滑度优化 距离因子
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Density-based rough set model for hesitant node clustering in overlapping community detection 被引量:2
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作者 Jun Wang Jiaxu Peng Ou Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第6期1089-1097,共9页
Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node(HN) is proposed. An HN contacts with multiple communities while the comm... Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node(HN) is proposed. An HN contacts with multiple communities while the communications are not strong or even accidental, thus the HN holds an implicit community structure.However, HNs are not rare in the real world network. It is important to identify them because they can be efficient hubs which form the overlapping portions of communities or simple attached nodes to some communities. Current approaches have difficulties in identifying and clustering HNs. A density-based rough set model(DBRSM) is proposed by combining the virtue of densitybased algorithms and rough set models. It incorporates the macro perspective of the community structure of the whole network and the micro perspective of the local information held by HNs, which would facilitate the further "growth" of HNs in community. We offer a theoretical support for this model from the point of strength of the trust path. The experiments on the real-world and synthetic datasets show the practical significance of analyzing and clustering the HNs based on DBRSM. Besides, the clustering based on DBRSM promotes the modularity optimization. 展开更多
关键词 density-based rough set model(DBRSM) overlapping community detection rough set hesitant node(HN) trust path
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一种基于SDN的边缘计算任务卸载节点选择算法
13
作者 高明 乐成 +1 位作者 余长宏 周慧颖 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期286-292,共7页
针对边缘计算任务卸载过程中节点选择及路径规划的问题,在网络资源和计算资源约束条件下,提出一种基于SDN的边缘计算任务卸载节点选择算法(ETN)。根据卸载任务请求,由SDN控制器筛选出满足任务需求的候选节点,并对候选节点进行路径规划,... 针对边缘计算任务卸载过程中节点选择及路径规划的问题,在网络资源和计算资源约束条件下,提出一种基于SDN的边缘计算任务卸载节点选择算法(ETN)。根据卸载任务请求,由SDN控制器筛选出满足任务需求的候选节点,并对候选节点进行路径规划,将各个候选节点进行资源的评分排序,获得既能满足计算资源需求,又能拥有较好传输路径的最佳卸载节点。经过实验仿真分析,将提出的ETN算法与对比算法相比,在选择卸载节点时间、传输延迟、吞吐量等方面得到了有效提升。 展开更多
关键词 边缘计算 任务卸载 SDN 路径规划 节点选择
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基于节点不相交的无线传感器网络任播路由协议
14
作者 顾云丽 徐昕 《传感技术学报》 北大核心 2025年第11期2076-2081,共6页
以往无线传感器网络(WSN)任播路由协议往往忽略节点相交问题。在WSN中,若某个节点承担多条任播路径的传输任务,将导致该节点能量过快耗尽。针对上述问题,提出一种基于节点不相交的WSN任播路由协议。该协议采用节点不相交策略,提高网络... 以往无线传感器网络(WSN)任播路由协议往往忽略节点相交问题。在WSN中,若某个节点承担多条任播路径的传输任务,将导致该节点能量过快耗尽。针对上述问题,提出一种基于节点不相交的WSN任播路由协议。该协议采用节点不相交策略,提高网络生存期;采用分布式查询路由,路由查询开销较少;采用后向路径策略,路由查询得到的任播路径质量较优。实验结果表明,相较基于节点相交WSN任播路由协议,所提出的协议网络生存期较优;相较传统基于节点不相交的WSN任播路由协议,所提出的协议路由查询开销少,任播路径质量较优。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点不相交 后向路径 任播 路由协议
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多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究 被引量:7
15
作者 乔道迹 张艳兵 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期130-134,共5页
针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。 展开更多
关键词 多障碍 巡检机器人 路径规划 D*算法 动态环境 扩展节点 代价函数 扩展步长
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基于改进混合A^(*)算法在动态环境中的快速路径规划
16
作者 谭光兴 黄磊昌 李明泽 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期136-142,共7页
为了提高阿克曼底盘无人车的路径规划效率以及在路径跟踪过程中的局部路径规划和避障能力,并降低路径重规划的时间,文中提出一种基于改进混合A^(*)算法的路径规划方法。首先,通过障碍物K-D树得到当前位置特定范围内的障碍物距离和密度状... 为了提高阿克曼底盘无人车的路径规划效率以及在路径跟踪过程中的局部路径规划和避障能力,并降低路径重规划的时间,文中提出一种基于改进混合A^(*)算法的路径规划方法。首先,通过障碍物K-D树得到当前位置特定范围内的障碍物距离和密度状态,根据该状态计算混合A^(*)算法的动态扩展步长和转向角度离散值,提高节点扩展的效率;其次,通过反向路径规划,实现前次搜索节点数据的复用,将数据处理后作为局部路径规划的初始数据,减少节点扩展数量;最后,使用贝塞尔曲线对路径进行平滑处理。仿真实验结果表明:改进后的算法在全局路径规划和局部路径规划中有效减少了扩展节点数和运行时间,无人车能够实现在动态环境中快速进行局部路径规划和避障。 展开更多
关键词 动态节点扩展 反向路径规划 扩展列表复用 局部路径规划 动态避障 改进混合A^(*)算法
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基于本地化差分隐私的多表星形连接查询
17
作者 张啸剑 曹小杰 +1 位作者 王宁 孟小峰 《软件学报》 北大核心 2025年第2期830-850,共21页
基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且... 基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且满足本地化差分隐私的Star-JOIN查询算法LPRR-JOIN(longitudinal path random response for join).该算法充分利用层次树的纵向路径结构与GRR机制,设计一种纵向本地扰动算法LPRR,该算法以所有属性纵向路径上的节点组合作为扰动值域.每个用户把自身元组映射到相应节点组合中,再利用GRR机制对映射后的元组进行本地扰动.为了避免事实表上存在的频率攻击,LPRR-JOIN算法允许每个用户利用阈值τ本地截断自身元组个数,大于τ条元组删减、小于τ条元组补充.为了寻找合适的τ值,LPRR-JOIN算法利用τ-截断带来的偏差与扰动方差构造总体误差函数,通过优化误差目标函数获得τ值;其次结合用户分组策略获得τ值的总体分布,再利用中位数获得合适的τ值.LPRR-JOIN算法与现有算法在3种多关系数据集上进行比较,实验结果表明其响应查询算法优于同类算法. 展开更多
关键词 本地化差分隐私 多表星形连接查询 层次结构 纵向节点组合 随机应答机制
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SN-BI-RRT*:基于动态梯度和人工势场的双向探索随机树算法
18
作者 黄友锐 朱忠涛 韩涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第24期116-133,共18页
针对RRT*(rapidly-exploring random tree star)算法在复杂障碍物场景下存在收敛效率低、搜索方向随机性强,导致生成路径效果不佳的问题,提出一种基于动态梯度采样和人工势场的双向快速探索随机树算法(SN-BIRRT*)。采用分步式动态梯度... 针对RRT*(rapidly-exploring random tree star)算法在复杂障碍物场景下存在收敛效率低、搜索方向随机性强,导致生成路径效果不佳的问题,提出一种基于动态梯度采样和人工势场的双向快速探索随机树算法(SN-BIRRT*)。采用分步式动态梯度采样策略优化采样过程,更有效地探索配置空间。在拓展方面引入一种改进的人工势场法,提高算法的收敛速度。对生成的新节点采用改进的重连父节点策略进行优化,减少路径总成本。为了提高路径的平滑度,采用路径剪枝、线性插值和B样条平滑的融合路径平滑策略进行后处理。通过仿真实验,将SN-BIRRT*算法与其他几种基于采样的路径规划算法在不同障碍物环境和狭窄环境下进行了比较,结果表明该算法在不同环境下均有良好的性能,在机器人路径规划中可以有效解决机器人在复杂室内环境中的高效路径规划问题。 展开更多
关键词 路径规划 动态梯度采样策略 人工势场法 节点优化
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双向A*路径规划算法的邻域改进方法研究 被引量:3
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作者 虞立斌 张亿 +2 位作者 黄磊 郝宇 袁宇辰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1312-1318,共7页
针对A*算法在路径规划中扩展节点过多和探索时间过长等问题,进行了改进研究.提出了一种多邻域方向判断的扩展方法,通过将传统的八邻域扩展优化为四加八的十二邻域选择扩展,可以有效减少路径搜索过程中的节点扩展数量,同时路径也更加符... 针对A*算法在路径规划中扩展节点过多和探索时间过长等问题,进行了改进研究.提出了一种多邻域方向判断的扩展方法,通过将传统的八邻域扩展优化为四加八的十二邻域选择扩展,可以有效减少路径搜索过程中的节点扩展数量,同时路径也更加符合机器人运动;然后根据前置节点与目标节点的位置,通过方向搜索规则将邻域扩展过程中的不必要节点剔除,进一步减少扩展节点的数量;再通过改进双向搜索机制将搜索速度提高一个数量级、算法效率明显提升;最后通过仿真实验和实际环境实验,在扩展节点数量、路径合理性、搜索速度这些方面都要远优于传统A*算法,进一步证明本文提出的改进A*算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 A*算法 路径规划 邻域改进 方向判断 节点剔除
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水稻联合收割机作业节点次序的多目标优化 被引量:2
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作者 陈行政 王五一 +1 位作者 谢守勇 刘凡一 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期49-58,共10页
作业节点次序分配对具有粮仓容量限制的联合收割机作业距离和时间有显著影响。为降低联合收割机群作业距离和时间,该研究以水稻收获作业为例,首先系统分析水稻收获作业过程中机群作业距离和时间特性,然后建立以作业节点次序为变量、以... 作业节点次序分配对具有粮仓容量限制的联合收割机作业距离和时间有显著影响。为降低联合收割机群作业距离和时间,该研究以水稻收获作业为例,首先系统分析水稻收获作业过程中机群作业距离和时间特性,然后建立以作业节点次序为变量、以机群作业距离和时间为目标的多目标优化模型;在此基础上进行仿真试验,采用蚁群算法(ant colony optimization,ACO)与改进蚁群算法(improved ant colony optimization,IACO)对模型进行优化求解。结果表明,IACO相较于ACO算法的机群作业距离减少了5.47%,作业距离标准差减小了71%;作业时间缩短了5.29%,作业时间标准差减小了47%;算法运行时间缩短了17.8%,算法运行时间标准差减小了37.07%。田间收获试验表明,与牛耕法作业相比,基于该研究模型和方法进行作业节点次序分配,可降低梯形田块9.5%的机群作业距离和9.1%的作业时间,降低矩形田块2.6%的机群作业距离和6.9%的作业时间。该文所提模型和方法可为多机协同收获作业路径规划提供参考。 展开更多
关键词 水稻 收获 路径规划 蚁群算法 节点次序 多目标优化
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