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题名基于图像处理的贴片电阻故障智能诊断方法研究
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作者
宋旭东
盛一鸣
李修飞
李常贤
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机构
大连交通大学轨道智能工程学院
大连交通大学经济管理学院
大连交通大学电气工程学院
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出处
《大连交通大学学报》
2025年第1期101-107,共7页
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基金
辽宁省科技厅计划项目(2022JH2/101300268)。
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文摘
在图像处理的基础上,针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障,提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法,并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级,并提出一种改进的自适应分区策略进行图像的特征提取。对缺件故障,根据故障特点选取判断指标;对偏移和翻转故障,采用自适应分区策略来提取特征并诊断;对歪斜故障,在改进的自适应分区策略基础上对其进行进一步改进来提取特征并诊断。实践应用表明此诊断流程具有较高的故障诊断准确率,而且整个流程故障诊断速度快,平均速度达到0.032 s/张。因此,实际工作中使用该诊断流程可保障贴片电阻质量,进而提升电子产品质量。
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关键词
电路板
贴片电阻
图像处理
自适应分区策略
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Keywords
printed circuit boards
patch resistor
image processing
adaptive partitioning strategy
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分类号
TM54
[电气工程—电器]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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