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基于Stacking集成多模型的GIS局部放电故障诊断方法
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作者 廖晓青 陈历 +4 位作者 许建远 金宝权 姜自超 刘俊峰 郑尚坡 《电工技术》 2025年第6期189-194,198,共7页
针对现有方法对局部放电(Partial Discharge,PD)故障类型诊断依赖单一分类模型、难以学习到数据多种特征空间的表达和识别精度受限的问题,提出一种改进的基于Stacking集成多模型的PD故障诊断方法。模型的基学习器和元学习器分别由基于... 针对现有方法对局部放电(Partial Discharge,PD)故障类型诊断依赖单一分类模型、难以学习到数据多种特征空间的表达和识别精度受限的问题,提出一种改进的基于Stacking集成多模型的PD故障诊断方法。模型的基学习器和元学习器分别由基于深度学习模型的1DCNN-ResNet与基于机器学习模型的XGBoost、RandomForest和SVM构建而成。实验结果表明,综合多个差异化单类模型优势的Stacking集成模型在开源PD数据集上达到97.77%的故障识别准确率,所得结果优于单分类模型,表明该方法在PD故障类型诊断中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 故障诊断 stacking集成学习 深度学习 机器学习
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基于残差注意力自适应去噪网络和Stacking集成学习的局部放电故障诊断 被引量:1
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作者 廖晓青 陈历 +3 位作者 许建远 金宝权 姜自超 刘俊峰 《电子技术应用》 2024年第11期66-73,共8页
针对传统局部放电(Partial Discharge,PD)故障诊断方法在处理复杂含噪PD信号存在局限性并依赖于人工去噪和专家经验,难以学习到PD特征多样化表达等问题,分别提出残差注意力自适应去噪网络(Residual Attention Adaptive Denoising Networ... 针对传统局部放电(Partial Discharge,PD)故障诊断方法在处理复杂含噪PD信号存在局限性并依赖于人工去噪和专家经验,难以学习到PD特征多样化表达等问题,分别提出残差注意力自适应去噪网络(Residual Attention Adaptive Denoising Network,RAADNet)和基于Stacking集成学习的PD故障诊断模型。RAADNet基于残差网络结构设计,通过集成CAM注意力机制和软阈值函数实现自适应去噪;Stacking集成模型的基学习器分别由基于卷积神经网络的RAADNet、基于多头自注意力机制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多个差异化模型共同构建构成。实验结果表明,提出的RAADNet优于其他先进方法,识别准确率达到93.99%,Stacking集成模型则通过学习多样化特征表达,进一步提高模型性能,达到96.79%识别准确率。 展开更多
关键词 气体绝缘开关柜 局部放电 stacking集成学习 卷积神经网络 TRANSFORMER
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基于Stacking模型融合策略的日本俯冲带板缘地震动预测 被引量:2
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作者 党浩天 王自法 +4 位作者 赵登科 位栋梁 王祥琪 WANG Jianming 李兆焱 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期80-95,共16页
高精度的地震动预测模型有助于提高地震灾害的预警和应对能力。传统回归方法构建地震动预测模型时提前设定了方程的形式,此种方法存在一定局限性,难以反映地震动传播过程中的复杂规律,因此越来越多的学者尝试应用机器学习方法构建地震... 高精度的地震动预测模型有助于提高地震灾害的预警和应对能力。传统回归方法构建地震动预测模型时提前设定了方程的形式,此种方法存在一定局限性,难以反映地震动传播过程中的复杂规律,因此越来越多的学者尝试应用机器学习方法构建地震动预测模型。但采用单一的机器学习算法,难以从数据中捕捉到更多规律,最终导致模型精度难以提升。本文基于日本KiK-net和K-Net强震台网收集到的俯冲带板缘地震动记录,使用Stacking模型融合策略,以LightGBM、XGBoost和CatBoost算法作为基学习器,线性回归算法作为元学习器,引入客观且高效的贝叶斯优化算法对模型进行超参数优化,最终训练并提出了一种适用于日本俯冲带板缘地震动预测的融合模型Stacking-Interface。对比分析所提出模型、单一机器学习模型和传统模型,发现机器学习模型的精度普遍高于传统模型,且相较于单一的机器学习模型,融合模型的预测能力有一定的提升;通过与实际地震动记录的对比和特征参数敏感性分析,验证了所提模型的可靠性和泛化能力。研究方法和结果能够为地震风险分析提供参考。 展开更多
关键词 地震动预测 stackING 俯冲带板缘地震 部分依赖图
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Calculation method of prestack FAGVO and its applications 被引量:1
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作者 Liu Xue-Qing Wang Yan-Chun +3 位作者 Zhang Gui-Bing Ma Sheng-Li Cheng Li-Fang Yu Wen-Wu 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第4期641-648,738,共9页
Frequency attenuation occurs when seismic waves propagate through the porous reservoirs containing hydrocarbons. Current researches on the seismic frequency attenuation mainly focus on the post-stack domain instead of... Frequency attenuation occurs when seismic waves propagate through the porous reservoirs containing hydrocarbons. Current researches on the seismic frequency attenuation mainly focus on the post-stack domain instead of the prestack domain. Here we propose the frequency attenuation gradient vs. offset (FAGVO) based on the amplitude variation with offset and frequency attenuation integral equations. We derive the FAGVO equation that equals to zero in a full-elastic medium and is negative in a viscoelastic medium. FAGVO is affected by the viscosity of the medium, the coefficients of reflection, the frequency variation, and high-frequency attenuation. FAGVO uses the differences of partially stacked data to decrease the interference caused by subsurface strata affecting the frequency attenuation, highlights the frequency attenuation gradient anomalies in hydrocarbon-bearing reservoir pores, and finally realizes the hydrocarbon fluid identification. The method was verified using a two-dimensional wave equation forward model and was found to be cost effective. Furthermore, the method does not require well information, which can be applied in the stage of seismic exploration, especially, in the exploration of a none-well project. 展开更多
关键词 FAGVO frequency attenuation hydrocarbon reservoir PREstack partial stack
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基于PO-SSDAE算法的XLPE电缆局部放电模式识别
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作者 卢姝婷 方程 程江洲 《自动化与仪表》 2025年第7期80-86,共7页
随着电力系统发展,电缆的绝缘老化问题日益突出,局部放电的检测与模式识别成为保障电力设备稳定运行的关键技术。传统方法在复杂噪声和多样化放电模式下精度较低。为此,研究提出了一种基于美洲狮优化算法的堆叠稀疏降噪自编码网络(puma ... 随着电力系统发展,电缆的绝缘老化问题日益突出,局部放电的检测与模式识别成为保障电力设备稳定运行的关键技术。传统方法在复杂噪声和多样化放电模式下精度较低。为此,研究提出了一种基于美洲狮优化算法的堆叠稀疏降噪自编码网络(puma optimizar algorithm-stack sparse denoising auto-encoder,PO-SSDAE)放电识别方法,通过优化SSDAE的超参数,提高了复杂信号噪声条件下的识别精度。实验采集XLPE电缆放电信号,提取时域与频域特征,并使用PO-SSDAE进行训练与优化。与其他6种方法对比,PO-SSDAE在准确率和鲁棒性方面具有显著优势,分类精度提高了15%以上,验证了其在局部放电模式识别中的应用潜力。 展开更多
关键词 XLPE电缆 局部放电 美洲狮优化算法 堆叠稀疏降噪自编码网络
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全入射角叠前密度反演在白云岩优质储层预测中的应用 被引量:1
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作者 叶泰然 李俊 +3 位作者 丁蔚楠 龙凡 杨建礼 刘春雨 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第6期1203-1213,共11页
川西坳陷三叠系雷口坡组雷四上亚段发育潮坪相低渗致密白云岩储层,该套储层埋藏深(5600~5900 m)、厚度薄(相对地震分辨率)、纵向多层叠置、横向储层厚度和物性变化快、储层与围岩波阻抗差异小,白云岩优质储层预测难度大。研究区测井数... 川西坳陷三叠系雷口坡组雷四上亚段发育潮坪相低渗致密白云岩储层,该套储层埋藏深(5600~5900 m)、厚度薄(相对地震分辨率)、纵向多层叠置、横向储层厚度和物性变化快、储层与围岩波阻抗差异小,白云岩优质储层预测难度大。研究区测井数据的岩石物理分析结果表明,密度对该区优质储层最敏感。首先基于目的层储盖层的测井数据开展了Zoeppritz近似线性方程误差分析、AVO道集正演和全入射角道集叠前密度反演的可行性研究,并与基于部分叠加的叠前密度反演方法即叠前同时反演方法进行了对比。在对实际叠前偏移道集优化处理的基础上,采用适用于研究区的Zoeppritz近似线性方程,并优选参数(包括v_(P)/v_(S)、道集切除参数和入射角参数)开展全入射角叠前密度反演,得到高质量的密度数据体,并与部分叠加的叠前密度反演得到的密度数据体进行了对比。将全入射角叠前密度反演得到的密度反射率数据应用于后续的密度高分辨率反演,该反演结果得到了雷四上亚段两套优质储层预测结果的证实,11口后钻井揭示的储层厚度和物性的符合率均超过85%。 展开更多
关键词 ZOEPPRITZ方程 误差分析 可行性 道集 全入射角 部分叠加 叠前反演 密度
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部分多聚焦叠加方法在准噶尔盆地低信噪比地震资料中的应用 被引量:1
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作者 刘立彬 韩站一 +2 位作者 滕厚华 孙小东 蒋润 《长江大学学报(自然科学版)》 2024年第1期32-37,共6页
多聚焦叠加是目前已知的最佳零偏移距叠加成像方式。对多聚焦叠加方法做改进,利用得到的波场参数来提高叠前地震资料的质量。利用多聚焦波场参数做部分多聚焦叠加,对菲涅尔带内的多个相邻CMP(共中心点)道集做倾角、曲率等校正后合并为... 多聚焦叠加是目前已知的最佳零偏移距叠加成像方式。对多聚焦叠加方法做改进,利用得到的波场参数来提高叠前地震资料的质量。利用多聚焦波场参数做部分多聚焦叠加,对菲涅尔带内的多个相邻CMP(共中心点)道集做倾角、曲率等校正后合并为一个道集即多聚焦超道集(部分多聚焦叠加),可以补齐缺失地震道,实现叠前数据规则化,并提高信噪比,从而使得叠前道集中的同相轴尤其是来自深层的反射轴有更好的连续性,有利于识别和追踪。提高质量后的叠前道集可用于后续的速度分析、叠加、偏移等常规处理中,效果好于原始CMP道集。模型和实际地震数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性,该方法在低信噪比地震资料处理中将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 波场参数 部分多聚焦叠加 数据规则化 信噪比
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基于NIRS的小麦不完善粒精确快速评定方法研究 被引量:1
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作者 马洪娟 冀定磊 +2 位作者 赵殿仁 卢函姝 王敏欣 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期195-200,共6页
小麦不完善粒是评价小麦品质的重要指标。目前小麦不完善粒的检验在我国主要依靠人工识别实现,存在结果不客观、重复性差、效率低、工作量大的缺陷。近红外是一种可同时分析多组分的无损检测技术,有望取代人工识别,实现小麦不完善粒的... 小麦不完善粒是评价小麦品质的重要指标。目前小麦不完善粒的检验在我国主要依靠人工识别实现,存在结果不客观、重复性差、效率低、工作量大的缺陷。近红外是一种可同时分析多组分的无损检测技术,有望取代人工识别,实现小麦不完善粒的快速、准确、自动化检测。本研究以中国不同地区不同品种的2169粒小麦样品为对象,在运动条件下采集其近红外漫反射光谱,并使用一种线性判别算法:判别式偏最小二乘法(PLS-DA)和一种深度学习算法:堆栈式自编码器(SAE)对小麦不完善粒情况进行识别,研究旨在探索快速、准确判别小麦不完善粒的近红外方法的可行性。PLS-DA模型使用联合区间间隔偏最小二乘法(SiPLS)优化,其校正和验证的平均识别准确率分别为88.41%和86.62%。SAE模型采用双隐藏层的神经网络结构,SAE模型的校正和验证的平均识别准确率分别为92.52%和90.52%。结果表明:SAE的多层神经网络结构较好地学习了小麦的光谱特征,因而比PLS-DA模型具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 近红外 小麦 不完善粒 判别式偏最小二乘 堆栈式自编码器
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类线束挠性印制电路板制作技术研究
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作者 王文剑 《印制电路信息》 2024年第12期21-26,共6页
针对智能网联汽车或低空飞行器,提出一种创新的挠性印制电路板(FPCB),该方案可替代线束。从加工角度反向推导设计方案,生产满足新功能需求的FPCB。成功研发出采用醋酸布胶带进行局部缠绕结构的FPCB。该技术突破了局部子板加工及叠层防... 针对智能网联汽车或低空飞行器,提出一种创新的挠性印制电路板(FPCB),该方案可替代线束。从加工角度反向推导设计方案,生产满足新功能需求的FPCB。成功研发出采用醋酸布胶带进行局部缠绕结构的FPCB。该技术突破了局部子板加工及叠层防撕裂技术、缠绕材料选用及缠绕加工技术和阻抗稳定性技术,为FPCB的联动性设计和加工提供新思路和新方法。 展开更多
关键词 挠性印制电路板 线束 部分堆叠 缠绕
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量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究 被引量:24
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作者 刘立峰 孙赞东 +2 位作者 韩剑发 赵海涛 能源 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期991-1000,共10页
根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异,构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子.并将量子粒子群与模糊神经网络相结合,利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数,并进行一系列的改进措施,显著提... 根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异,构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子.并将量子粒子群与模糊神经网络相结合,利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数,并进行一系列的改进措施,显著提高了算法的全局寻优能力.将近远角度叠加数据体组合流体识别因子作为改进模糊神经网络的输入,流体性质作为输出,同时引入"相控流体识别"的思想,利用碳酸盐岩储集相进行控制,建立了碳酸盐岩流体识别模型.通过塔中实际井区进行验证,证明该方法能够提高流体的识别精度,具有很好的实际应用价值. 展开更多
关键词 量子粒子群 模糊神经网络 部分角度叠加数据体 流体识别 塔里木盆地
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叠前弹性阻抗反演及其在含气储层预测中的应用 被引量:29
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作者 喻岳钰 杨长春 +3 位作者 王彦飞 吴萍 李波涛 陈雨红 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2009年第2期574-580,共7页
叠前弹性阻抗反演方法,由于充分利用振幅随偏移距变化的信息,与叠后波阻抗反演相比、对岩性及流体的分辨能力和可信度有较大提高,是当前叠前方演的一个重要方向.本文讨论了弹性阻抗反演的基本原理和流程.指出了该方法的应用条件和关键步... 叠前弹性阻抗反演方法,由于充分利用振幅随偏移距变化的信息,与叠后波阻抗反演相比、对岩性及流体的分辨能力和可信度有较大提高,是当前叠前方演的一个重要方向.本文讨论了弹性阻抗反演的基本原理和流程.指出了该方法的应用条件和关键步骤.对J地区东营组浊积砂岩的实例研究表明,大角度弹性阻抗对含气砂岩具有非常理想的分辨能力,利用近角度和远角度弹性阻抗的交会分析,能够可靠地识别含气砂岩的分布范围.研究结果对该区砂岩气藏的勘探具有重要意义. 展开更多
关键词 叠前地震反演 AVO 角道集 弹性阻抗 波阻抗
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基于射线理论的角度道集提取方法综述 被引量:8
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作者 张广智 王文龙 +1 位作者 印兴耀 李超 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第5期1696-1707,共12页
本文研究了提取角度道集过程中的不同方法对结果的影响,炮检距和入射角之间的转换方法多种多样,需要根据实际资料特征进行合理选取.插值法和菲涅尔带法依然是提取角度道集的基本方略,信噪比高的资料运用插值法可以高精度地还原AVO特性.... 本文研究了提取角度道集过程中的不同方法对结果的影响,炮检距和入射角之间的转换方法多种多样,需要根据实际资料特征进行合理选取.插值法和菲涅尔带法依然是提取角度道集的基本方略,信噪比高的资料运用插值法可以高精度地还原AVO特性.提取部分叠加道集的方法也有多种,在有噪音的情况下,角度扫描道集上的部分叠加能更加准确得体现AVO信息. 展开更多
关键词 角度道集 部分叠加道集 插值 AVO 信噪比
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深冷处理和温度对Fe-Mn合金阻尼性能的影响 被引量:12
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作者 黄姝珂 李宁 +3 位作者 文玉华 丁胜 滕劲 胥永刚 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期807-812,共6页
通过测定Fe-Mn合金的层错几率以及借助G—L位错脱钉模型,研究了深冷处理和温度对其阻尼性能的影响。进一步揭示了Re-Mn合金的高阻尼机制.采用倒扭摆测试合金的阻尼性能、SEM观察显微组织、XRD测定物相体积分数和层错几率.结果表明,Fe-M... 通过测定Fe-Mn合金的层错几率以及借助G—L位错脱钉模型,研究了深冷处理和温度对其阻尼性能的影响。进一步揭示了Re-Mn合金的高阻尼机制.采用倒扭摆测试合金的阻尼性能、SEM观察显微组织、XRD测定物相体积分数和层错几率.结果表明,Fe-Mn合金的高阻尼机制与Shockley不全位错的脱钉运动相关;深冷处理增加了合金的层错几率,即增加了Shockley不全位错数量。阻尼性能得到提高;升高温度降低了Shockley不全位错的脱钉力,在一定应变振幅下,温度越高可以产生脱钉的Shockley不全位错数量就越多,合金的阻尼性能升高. 展开更多
关键词 阻尼合金 FE-MN合金 Shockley不全位错 层错几率 深冷处理
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Fe-Mn合金阻尼机制的研究 被引量:7
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作者 黄姝珂 李宁 +3 位作者 文玉华 焦玉琴 丁胜 滕劲 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第A03期683-687,共5页
根据位错运动理论,分析了Fe-Mn合金中Shockley不全位错的运动方式以及产生阻尼的机制,并依据这种模型讨论了水冷和深冷2种热处理工艺对合金阻尼性能的影响。利用倒扭摆测试合金的阻尼性能,采用SEM观察合金的微观组织,通过XRD测定合金的... 根据位错运动理论,分析了Fe-Mn合金中Shockley不全位错的运动方式以及产生阻尼的机制,并依据这种模型讨论了水冷和深冷2种热处理工艺对合金阻尼性能的影响。利用倒扭摆测试合金的阻尼性能,采用SEM观察合金的微观组织,通过XRD测定合金的相组成以及层错几率。结果表明,Fe-Mn合金阻尼性能随应变振幅的变化数据符合Shockley不全位错脱钉内耗模型;合金经深冷处理后层错几率增加,即Shogkley不全位错数量增加,所以其阻尼性能得到提高。 展开更多
关键词 阻尼合金 阻尼机制 Fe—Mn Shockley不全位错 层错几率
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预变形对Fe-Mn合金层错几率和阻尼性能的影响 被引量:6
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作者 黄姝珂 刘建辉 +3 位作者 李昌安 周丹晨 李宁 文玉华 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期937-942,共6页
探讨了Fe-Mn合金的高阻尼机制并采用G-L位错脱钉模型对其进行描述,同时通过测定层错几率,揭示了预变形(0—10%)对Fe-Mn合金阻尼性能影响的本质.采用倒扭摆测试合金的阻尼性能,SEM和TEM观察显微组织,XRD测定物相体积分数和层错几率.结果... 探讨了Fe-Mn合金的高阻尼机制并采用G-L位错脱钉模型对其进行描述,同时通过测定层错几率,揭示了预变形(0—10%)对Fe-Mn合金阻尼性能影响的本质.采用倒扭摆测试合金的阻尼性能,SEM和TEM观察显微组织,XRD测定物相体积分数和层错几率.结果表明,Fe-Mn合金的高阻尼性能来源于层错界面上Shockley不全位错的脱钉运动,实验结果很好地符合G-L位错脱钉模型;预变形量小于4%时,预变形处理虽然对合金的ε马氏体量没有太大影响,但明显增加了其层错几率,即Shockley不全位错的数量,合金的阻尼性能随变形量增加逐渐提高;预变形量大于4%时,由于ε马氏体和层错的相互交割,增大了Shockley不全位错的脱钉难度,所以合金的阻尼性能随变形量增加逐渐下降. 展开更多
关键词 阻尼合金 Fe—Mn合金 Shockley不全位错 层错几率 预变形
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AVO约束稀疏脉冲反演技术在濮城油田储层预测中的应用 被引量:3
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作者 张铭 张文起 +5 位作者 徐海霞 李春雷 张宏伟 林春庆 张原 张涵 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第4期78-82,167,共5页
AVO约束稀疏脉冲反演技术相对于普遍应用的弹性阻抗反演(EI)能够生成实际的岩石属性,反演结果可以直接用于后续的油藏描述研究和地震解释。在AVO正演模拟、角道集数据分析以及测井数据进行含气储层敏感参数分析的基础上,通过应用Aki-Ric... AVO约束稀疏脉冲反演技术相对于普遍应用的弹性阻抗反演(EI)能够生成实际的岩石属性,反演结果可以直接用于后续的油藏描述研究和地震解释。在AVO正演模拟、角道集数据分析以及测井数据进行含气储层敏感参数分析的基础上,通过应用Aki-Richards近似方程对濮城油田沙一段含气储层进行了AVO约束稀疏脉冲反演研究。研究表明,濮城油田沙一段含气储层为第三类AVO异常,纵、横波阻抗两参数联合可以有效区分含气储层。通过反演结果直接提取了沙一段含气砂岩的平面分布特征和剖面特征,结果表明,AVO约束稀疏脉冲反演技术对于储层的定量预测具有较好的实用性。 展开更多
关键词 AVO约束稀疏脉冲反演 储层预测 AVO正演模拟 角道集 濮城油田
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“多塔”3D-SIC的量子粒子群测试调度方法 被引量:2
17
作者 崔小乐 王文明 +1 位作者 缪旻 金玉丰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期196-210,共15页
针对"多塔"结构的3D堆叠集成电路(3D-SIC)测试耗时很长的问题,提出一种基于量子粒子群优化的测试调度方法,以缩短测试时间.首先,构造初始粒子群用以表示初始可行解,产生具有量子行为的新粒子,并更新粒子群;然后进行粒子群的... 针对"多塔"结构的3D堆叠集成电路(3D-SIC)测试耗时很长的问题,提出一种基于量子粒子群优化的测试调度方法,以缩短测试时间.首先,构造初始粒子群用以表示初始可行解,产生具有量子行为的新粒子,并更新粒子群;然后进行粒子群的迭代进化以获取全局最优解.最小化"终堆"测试时间和集成过程总测试的调度结果均表明,该方法可显著地缩短测试时间;当复杂晶片集成在3D-SIC底层时,"终堆"测试时间较短,而集成过程的总测试时间较长. 展开更多
关键词 “多塔” 3D-SIC 量子粒子群优化 测试调度 “部分堆” “终堆”
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合金元素对Fe-Mn合金层错几率和阻尼性能的影响 被引量:4
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作者 李宁 黄姝珂 +2 位作者 滕劲 文玉华 胥永刚 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期98-102,共5页
对Fe-19Mn、Fe-17Mn-2Cr和Fe-19Mn-1.5S i这3种合金的层错几率和阻尼性能进行研究。采用倒扭摆测试合金的阻尼性能,XRD测试合金的层错几率和ε马氏体体积分数。结果表明,3种合金的阻尼性能都随着应变振幅的增加呈现近似线形增加,这可以... 对Fe-19Mn、Fe-17Mn-2Cr和Fe-19Mn-1.5S i这3种合金的层错几率和阻尼性能进行研究。采用倒扭摆测试合金的阻尼性能,XRD测试合金的层错几率和ε马氏体体积分数。结果表明,3种合金的阻尼性能都随着应变振幅的增加呈现近似线形增加,这可以通过Shockley不全位错的脱钉运动来解释;Si元素增加了Fe-Mn合金的层错几率和Shockley不全位错数量,但是由于原子半径的差异,其引起的晶格畸变很大,产生的空位等缺陷钉扎了Shockley不全位错的运动,因此显著降低了Fe-Mn合金的阻尼性能;Cr元素略微降低了Fe-Mn合金的层错几率和Shockley不全位错数量,但其产生的晶格畸变没有Si大,所以Fe-17Mn-2Cr合金的阻尼性能略有下降但程度小于Fe-19Mn-1.5Si合金。 展开更多
关键词 阻尼合金 阻尼性能 FE-MN合金 Shockley不全位错 层错几率
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川西致密砂岩气藏“暗点”型河道砂岩识别方法 被引量:5
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作者 王荐 段文燊 毕有益 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期37-46,共10页
川西拗陷东部斜坡带沙溪庙组气藏为致密河道砂岩气藏,大多数河道在地震剖面上表现为强波谷振幅、低阻抗的“亮点”反射特征。随着该气藏评价、开发的深入,一些井在非目的层钻遇的河道砂体也有较好的油气显示。但这些河道的在叠后地震资... 川西拗陷东部斜坡带沙溪庙组气藏为致密河道砂岩气藏,大多数河道在地震剖面上表现为强波谷振幅、低阻抗的“亮点”反射特征。随着该气藏评价、开发的深入,一些井在非目的层钻遇的河道砂体也有较好的油气显示。但这些河道的在叠后地震资料上具有“中弱波谷振幅”特征,导致地震振幅平面属性上河道外形不清、连续性差、难以识别,称之为“暗点”型河道砂体。首先,通过从“暗点”型河道砂岩地震响应形成机理研究出发,开展正演模型分析,确定了物性差是“暗点”河道形成的关键因素;然后,利用叠前AVO响应特征分析,明确了“暗点”型河道在叠前道集上具有Ⅰ类或Ⅱ_(a)类AVO特征;最后,利用优势入射角部分叠加技术解决了“暗点”型河道砂体识别问题。实钻证实了该方法的可行性和有效性,有力地推动了该气藏的高效评价建产。 展开更多
关键词 致密砂岩气藏 “暗点”型河道砂岩 叠前AVO特征 优势入射角部分叠加技术
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优化的蚂蚁追踪技术在四川盆地Y1井区的应用研究 被引量:12
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作者 张介辉 谢清惠 +3 位作者 张东涛 赵春段 姚秋昌 李清山 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期970-977,共8页
四川盆地Y1井区经历多期构造演化,发育的断裂具有多期次、多尺度、多类型、多走向等特征,在已钻井中发生了严重的井漏。利用常规的地震解释方法,较难达到精细刻画断裂的要求,也难以捋清断裂期次和展布。针对研究区实际情况,提出了用于... 四川盆地Y1井区经历多期构造演化,发育的断裂具有多期次、多尺度、多类型、多走向等特征,在已钻井中发生了严重的井漏。利用常规的地震解释方法,较难达到精细刻画断裂的要求,也难以捋清断裂期次和展布。针对研究区实际情况,提出了用于研究区裂缝预测的优化的蚂蚁追踪技术:首先,对预处理后的叠前道集数据进行部分角度道集叠加,计算得到不同的蚂蚁追踪数据体;然后,对比各蚂蚁追踪结果的沿层切片、剖面和井震对比,优选出最终的部分角道集叠加数据作为蚂蚁追踪的输入数据;最后,综合统计出研究区的断裂产状特征,设置合理的产状参数,进行产状控制下的蚂蚁追踪计算,得到高精度的裂缝数据体。与全叠加的蚂蚁追踪结果和方差数据体相比,该数据体刻画的裂缝更为清晰,在平面及剖面解释上能够体现更多的断裂细节,且与泥浆漏失点吻合。该方法不但提高了裂缝检测精度,也为下一步的构造期次分析提供了可靠的数据基础,并且为未来的水平井部署指明了方向。 展开更多
关键词 蚂蚁追踪 部分角道集叠加 产状控制 方差数据体 泥浆漏失 裂缝预测 构造期次分析
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