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基于动态低秩张量分解PLS的信道估计算法研究
1
作者 袁伟康 李大鹏 《无线电工程》 2026年第1期40-47,共8页
随着5G/6G向高速移动场景深化部署,高多普勒频移和导频稀疏化导致信道估计误差剧增,传统方法如最小二乘(Least Square,LS)、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)等依赖静态统计特性难以适应时变特性,性能显著受... 随着5G/6G向高速移动场景深化部署,高多普勒频移和导频稀疏化导致信道估计误差剧增,传统方法如最小二乘(Least Square,LS)、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)等依赖静态统计特性难以适应时变特性,性能显著受限。为此,提出一种动态低秩张量分解联合偏LS(Dynamic Low-rank Tensor Decomposition combined with Partial LS,DLRTD-PLS)算法,通过递归更新的张量分解跟踪信道时变特性,结合频域平滑和多径稀疏双正则化约束抑制噪声干扰,并利用PLS优化潜变量投影以提升估计的鲁棒性。理论上,算法取得了更低的计算复杂度,避免了传统方法的求逆运算。仿真证明,在信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)为5 dB,多普勒频移1 kHz场景下,所提算法均方误差(Mean Square Error,MSE)较LS降低了75%,内存占用仅为Kalman滤波的0.65%,且在低导频密度的情况下相较于基追踪(Basis Pursuit,BP)算法可以取得更低的误差。该算法为空天地一体化网络中高动态信道实时估计提供了新思路,可以进一步应用于边缘轻量化部署场景,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 偏最小二乘 张量分解 多普勒频移
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基于部分通道移位与最优目标估计的固体发动机药柱超分辨率重建
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作者 辛赏 吕梅柏 +2 位作者 李炜 李井东 张高乐 《固体火箭技术》 北大核心 2025年第5期782-790,共9页
固体火箭发动机的可靠性在很大程度上取决于药柱结构完整性,而微小缺陷的准确检测是确保药柱结构完整性的关键。传统无损检测技术因分辨率的限制难以准确检测这些微小缺陷,故而提出了一种基于部分通道移位(PCS)和最优目标估计(OOE)的图... 固体火箭发动机的可靠性在很大程度上取决于药柱结构完整性,而微小缺陷的准确检测是确保药柱结构完整性的关键。传统无损检测技术因分辨率的限制难以准确检测这些微小缺陷,故而提出了一种基于部分通道移位(PCS)和最优目标估计(OOE)的图像超分辨率重建算法(PCSOOE),旨在提高药柱图像的质量,从而更准确地检测微小缺陷。通过PCS策略扩展模型的有效感受野(ERF),并通过OOE技术为图像的每个区域确定最优目标,生成高分辨率图像(HR)的超分辨率输出。结果表明,该方法在提高图像分辨率的同时,能够有效减少伪影和提高图像质量;在多个数据集上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)相较于传统方法平均提升了12%和17%,与次优算法相比分别提高了4%和5%;该方法还有效减少了参数量和计算量,为药柱图像的超分辨率重建提供了一种有效的技术手段。 展开更多
关键词 超分辨率重建 固体火箭发动机 药柱结构完整性 微小缺陷检测 部分通道移位 最优目标估计
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