基于动态低秩张量分解PLS的信道估计算法研究

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作者 袁伟康 李大鹏 《无线电工程》 2026年第1期40-47,共8页

随着5G/6G向高速移动场景深化部署,高多普勒频移和导频稀疏化导致信道估计误差剧增,传统方法如最小二乘(Least Square,LS)、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)等依赖静态统计特性难以适应时变特性,性能显著受... 随着5G/6G向高速移动场景深化部署,高多普勒频移和导频稀疏化导致信道估计误差剧增,传统方法如最小二乘(Least Square,LS)、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)等依赖静态统计特性难以适应时变特性,性能显著受限。为此,提出一种动态低秩张量分解联合偏LS(Dynamic Low-rank Tensor Decomposition combined with Partial LS,DLRTD-PLS)算法,通过递归更新的张量分解跟踪信道时变特性,结合频域平滑和多径稀疏双正则化约束抑制噪声干扰,并利用PLS优化潜变量投影以提升估计的鲁棒性。理论上,算法取得了更低的计算复杂度,避免了传统方法的求逆运算。仿真证明,在信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)为5 dB,多普勒频移1 kHz场景下,所提算法均方误差(Mean Square Error,MSE)较LS降低了75%,内存占用仅为Kalman滤波的0.65%,且在低导频密度的情况下相较于基追踪(Basis Pursuit,BP)算法可以取得更低的误差。该算法为空天地一体化网络中高动态信道实时估计提供了新思路,可以进一步应用于边缘轻量化部署场景,具有较高的工程应用价值。 展开更多

关键词 正交频分复用 信道估计 偏最小二乘 张量分解 多普勒频移

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基于PLS特征提取和LS-SVM结合的NOx排放特性建模 被引量：63

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作者 吕游 刘吉臻 +1 位作者 杨婷婷 孙伟毅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2418-2424,共7页

大型燃煤电站锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是燃烧优化降低NOx的基础。NOx的排放特性受多个热工变量的影响,并且各变量之间存在相关性和耦合性。基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,将偏最小二乘(PLS)方法与... 大型燃煤电站锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是燃烧优化降低NOx的基础。NOx的排放特性受多个热工变量的影响,并且各变量之间存在相关性和耦合性。基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,将偏最小二乘(PLS)方法与最小二乘支持向量机LS-SVM相结合,利用PLS对输入变量进行特征提取以降低维数和消除相关性,并把得到的特征矩阵作为LS-SVM的输入,建立了NOx排放的PLS-LSSVM模型,并以交叉验证为准则通过网格搜索来获得最优的模型参数。另外,将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过PLS特征提取可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。 展开更多

关键词 特征提取 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 NOX排放 电站锅炉

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基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测 被引量：5

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作者 王伟 彭彦昆 +1 位作者 王秀 马伟 《农机化研究》 北大核心 2010年第9期170-175,共6页

定量测定小麦叶片叶绿素含量在小麦估产、农情监测等方面具有重要意义。本研究验证高光谱成像技术结合偏最小二乘—最小二乘支持向量机(PLS-LS-SVM)建模方法预测大田冬小麦叶绿素含量的可行性。首先利用所搭建高光谱成像系统以线扫描方... 定量测定小麦叶片叶绿素含量在小麦估产、农情监测等方面具有重要意义。本研究验证高光谱成像技术结合偏最小二乘—最小二乘支持向量机(PLS-LS-SVM)建模方法预测大田冬小麦叶绿素含量的可行性。首先利用所搭建高光谱成像系统以线扫描方式获取大田冬小麦叶片反射光谱,进而得到其立方体图像数据,并在小麦叶片光谱图像上选择感兴趣区域计算出光谱平均反射率值。为保证PLS-LS-SVM模型的鲁棒性和预测稳定性,首先通过PLS方法解决多重共线性问题并将输入变量维数减至4维,然后利用LS-SVM进行训练建模。所建叶绿素含量预测模型的决定系数达R2=0.8459,预测均方根误差RMSEV=0.4370。研究结果表明,基于高光谱成像系统,采用PLS-LS-SVM建立模型用来预测大田冬小麦叶绿素含量是完全可行的。 展开更多

关键词 冬小麦 叶绿素含量 高光谱成像 偏最小二乘 最小二乘支持向量机

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基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别 被引量：2

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作者 梁秀英 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第2期430-433,共4页

针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的影响。结果表明,两种优化方法都能使LS-... 针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的影响。结果表明,两种优化方法都能使LS-SVM模型得到较高的识别率,但NACA法优化速度更快;运用标准正态变量校正（SNV）对蜂蜜光谱数据进行预处理,用偏最小二乘法（PLS）对蜂蜜光谱数据进行数据压缩,分别在5 303～6 591 cm-1、7 012～10 001 cm-1和4 000～10 001 cm-1（全谱）范围内,建立了基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别模型,在5 303～6 591 cm-1和7 012～10 001 cm-1波段范围内所建模型的识别率为100.00%,优于在全谱范围内所建模型的识别率。 展开更多

关键词 蜂蜜 近红外光谱(NIR) 小生境蚁群算法(NACA法) 偏最小二乘支持向量机(ls-SVM)

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基于LS-DYNA对钢框架的抗爆分析

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作者 赵成 《山西建筑》 2009年第34期81-82,87,共3页

利用ANSYA/LS-DYNA程序,并采用Solid164显式单元进行有限元数值模拟,分析发现:梁、柱相交节点区域应力最大,柱相关单元首先会进入塑性,且单元失效也先出现在该区域的柱上;钢框架直接受爆炸源作用的区域,动力响应相对要快于远离其作用的... 利用ANSYA/LS-DYNA程序,并采用Solid164显式单元进行有限元数值模拟,分析发现:梁、柱相交节点区域应力最大,柱相关单元首先会进入塑性,且单元失效也先出现在该区域的柱上;钢框架直接受爆炸源作用的区域,动力响应相对要快于远离其作用的区域,且影响的程度要大。 展开更多

关键词 抗爆 钢框架 局部屈曲 ls-DYNA

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部分级联特征的离线手写体汉字识别方法 被引量：2

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作者 叶锋 邓衍晨 +3 位作者 汪敏 廖茜 郑子华 林晖 《计算机系统应用》 2017年第8期134-140,共7页

针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特... 针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特征提取算法的需要归一化、对笔画密度分布敏感等缺点;提出了基于部分级联特征的分类方式;提出了常见多分类方式的类别与正确率的关系,并给出了相应的数学证明. 展开更多

关键词 离线手写体识别 ls-SVM 多分类 部分级联特征

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卷取张力控制过程的故障诊断 被引量：1

7

作者 张琳 翁正新 《有色金属材料与工程》 CAS 2016年第4期143-146,164,共5页

在冶金工业生产中,带材的卷取过程会直接影响产品的最终质量.卷取张力是保证卷取过程稳定的重要因素.因此卷取张力控制过程的故障诊断具有现实意义.采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)对卷取张力控制过程的故障进行诊断.PLS是... 在冶金工业生产中,带材的卷取过程会直接影响产品的最终质量.卷取张力是保证卷取过程稳定的重要因素.因此卷取张力控制过程的故障诊断具有现实意义.采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)对卷取张力控制过程的故障进行诊断.PLS是一种利用统计原理提取过程数据中的有用信息建立过程模型的降维技术.它不仅可以完成数据降维和特征提取,还考虑了输入、输出数据之间的回归关系.通过PLS分解可以降低空间的维数,使提取的主元具有变化度和可区分性,最后根据T2和Q统计量实现故障检测,通过累计贡献图实现故障识别.仿真结果验证了方法的可行性. 展开更多

关键词 卷取张力 故障诊断 偏最小二乘

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基于最小二乘支持向量机的白酒酒醅成分定量分析 被引量：10

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作者 熊雅婷 李宗朋 +4 位作者 王健 冯斯雯 李子文 尹建军 宋全厚 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期163-168,共6页

利用近红外光谱技术实现对白酒发酵过程中酒醅主要成分的质量控制,并进行模型优化,提高性能。采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘支持向量机的输入变量,先后建立了白酒酒醅中酒精度、淀粉、水分、酸度的近红外定量模型,并与经... 利用近红外光谱技术实现对白酒发酵过程中酒醅主要成分的质量控制,并进行模型优化,提高性能。采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘支持向量机的输入变量,先后建立了白酒酒醅中酒精度、淀粉、水分、酸度的近红外定量模型,并与经无信息变量消除法波段筛选后建立的偏最小二乘模型结果进行比较。结果表明:与偏最小二乘模型相比,4个指标的最小二乘支持向量机定量模型的相关系数(R^2)、预测均方根误差以及相对分析误差3个评价参数均有更优表现;对未知样品进行预测时,最小二乘支持向量机模型的预测准确度明显高于偏最小二乘模型。说明最小二乘支持向量机模型的准确度、稳定性及预测性能均优于偏最小二乘法模型,为白酒酒醅的品质分析方法研究提供了新的思路。 展开更多

关键词 白酒酒醅 最小二乘支持向量机 潜在变量 偏最小二乘法 波段筛选

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Gauss-Markov模型参数的部分根方估计 被引量：6

9

作者 归庆明 郭建锋 易维勇 《测绘学院学报》 北大核心 2001年第4期235-237,共3页

在分析根方估计、Stein均匀压缩估计、Sclove部分压缩估计各自特点的基础上,提出了一种新的有偏估计部分根方估计,并讨论了它的优良性质。计算结果表明,在设计阵呈病态时,部分根方估计确能改善LS估计。

关键词 ls估计 Stein压缩估计 根方估计 部分根方估计 Gauss-Markov模型 测量平差 最小二乘法 数据处理

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土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法 被引量：30

10

作者 袁石林 马天云 +2 位作者 宋韬 何勇 鲍一丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期150-153,共4页

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量。从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-S... 以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量。从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P)。采用LS-SVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P)。分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量。 展开更多

关键词 近红外光谱 测量 土壤总氮 土壤总磷 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机

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基于偏最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究 被引量：19

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作者 吉训生 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第23期55-59,共5页

偏最小二乘(PLS)运算降低电力负荷数据之间的相关性,最小二乘支持向量机(LS-SVM)可以获得模型的全局最优预测效果,减少预测过程的运算量。介绍了PLS和LS-SVM的基本原理,给出了PLS-LS-SVM建立短期日电力负荷预测模型的过程,并用于某地区2... 偏最小二乘(PLS)运算降低电力负荷数据之间的相关性,最小二乘支持向量机(LS-SVM)可以获得模型的全局最优预测效果,减少预测过程的运算量。介绍了PLS和LS-SVM的基本原理,给出了PLS-LS-SVM建立短期日电力负荷预测模型的过程,并用于某地区2008年的用电日负荷预测,预测的平均相对误差和最大相对误差分别为0.685%和8.8599%。与基于AR(1)模型的预测结果相比,PLS-LS-SVM模型更高的预测准确性可为短期电力负荷预测提供有效依据。 展开更多

关键词 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 电力负荷预测 AR(1)模型 预测误差

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近红外光谱法快速测定附子中6个生物碱的含量 被引量：10

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作者 戴胜云 马青青 +7 位作者 蒋双慧 刘杰 过立农 乔菲 周娟 乔延江 郑健 马双成 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期57-64,共8页

应用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了附子中多指标成分的快速无损检测方法。选取38批样品建立了同时测定附子样品中6种成分含量的高效液相色谱(HPLC)方法;通过采集附子样品的NIRS图,分别采... 应用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了附子中多指标成分的快速无损检测方法。选取38批样品建立了同时测定附子样品中6种成分含量的高效液相色谱(HPLC)方法;通过采集附子样品的NIRS图,分别采用PLS和LS-SVM建立了各个成分HPLC测定值与NIRS图的定量校正模型。所建立的苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱、苯甲酰次乌头原碱、新乌头碱、次乌头碱、乌头碱、单酯型生物碱总量和双酯型生物碱总量LS-SVM模型的相对预测偏差(RPD)分别为3.3、3.2、4.1、7.7、8.8、7.6、4.0和8.6;验证集相关系数(rpre)分别为0.9486、0.9475、0.9668、0.9909、0.9946、0.9969、0.9669和0.9927,且LS-SVM模型优于PLS模型,说明NIRS模型验证集与HPLC测定值具有良好的非线性关系,模型预测效果良好。采用NIRS技术结合LS-SVM模型可以快速对附子中的上述6个生物碱含量以及单酯型生物碱总量和双酯型生物碱总量进行检测,方法操作简便,对控制附子中的生物碱含量具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 近红外光谱 附子 最小二乘支持向量机 偏最小二乘 单酯型生物碱 双酯型生物碱

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应用高光谱图像检测鱼肉挥发性盐基总氮含量研究 被引量：4

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作者 邹金萍 章帅 +1 位作者 董文韬 章海亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2586-2590,共5页

鱼类产品的新鲜程度研究一直是重要的课题,其中挥发性盐基总氮(TVB-N)是一项重要指标,该指标已列入我国食品卫生标准,一般在低温条件下,鱼类挥发性盐基氮的量达到30 mg/100 g时,即认为是肉质变质的标志。传统的物理检测方法不能够实现... 鱼类产品的新鲜程度研究一直是重要的课题,其中挥发性盐基总氮(TVB-N)是一项重要指标,该指标已列入我国食品卫生标准,一般在低温条件下,鱼类挥发性盐基氮的量达到30 mg/100 g时,即认为是肉质变质的标志。传统的物理检测方法不能够实现定量检测,化学检测法则耗时长,且需要专业人员进行破坏式检测。为了克服传统光谱检测技术无法检测分析外部空间属性的缺点,该实验采用波长范围在900~1700 nm高光谱成像结合化学计量法实现了三文鱼的TVB-N含量检测。首先对从市场买的新鲜三文鱼按照背面和反面(腹部)进行分割处理,背面和反面(腹部)再10等分,每条三文鱼制作成20个样本,一共100个样本,其中75个样本用于校正集,25个样本用于预测集。然后用高光谱成像系统采集三文鱼鱼样本的光谱数据,再通过蒸馏法测定三文鱼TVB-N的含量,并建立其理化值样本,然后分别采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘(PLS)模型对100个样本光谱全波长数据进行三文鱼TVB-N建模分析。LS-SVM模型和PLS模型预测决定系数(R^(2))分别为0.918和0.907,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.312%和2.751%。为了进一步提高运算效率和优化模型,对全谱数据利用连续投影算法(SPA)提取到8个特征波长(956,1013,1152,1210,1286,1301,1397和1464 nm),基于8个特征波长分别建立SPA-LS-SVM和SPA-PLS模型,模型预测决定系数(R^(2))分别为0.903和0.901,RMSEP分别为2.761%和2.801%,SPA-LS-SVM模型的结果优于SPA-PLS。最后SPA-LS-SVM模型因其可靠性和有效性而被选择为最适合TVB-N预测模型,基于图像处理编程技术将高光谱图像中的每个像素转换成相应的TVB-N值并以不同颜色表示,实现了三文鱼肉TVB-N含量的可视化,可以很形象的表达三文鱼的TVB-N的含量分布情况。实验说明,可利用高光谱成像技术预测三文鱼的TVB-N含量预测,这为水产品的自动加工和分类奠定了基础,渔业可以从高光谱技术中获益。 展开更多

关键词 三文鱼 TVB-N含量 最小二乘支持向量机(ls-SVM) 偏最小二乘(Pls) 可视化 连续投影算法(SPA)

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脾栓塞联合双镜法治疗晚期血吸虫病肝纤维化合并脾功能亢进38例 被引量：3

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作者 赵松 佘红涛 +1 位作者 卢运 史金龙 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 2013年第1期108-109,共2页

对38例晚期血吸虫病肝纤维化合并脾功能亢进患者进行脾栓塞联合双镜法治疗,术后38例病人均治愈出院。与以往同类患者相比,平均住院天数缩短,平均住院费用无明显增加,且并发症少,患者痛苦小。提示脾栓塞联合双镜法治疗晚期血吸虫病肝纤... 对38例晚期血吸虫病肝纤维化合并脾功能亢进患者进行脾栓塞联合双镜法治疗,术后38例病人均治愈出院。与以往同类患者相比,平均住院天数缩短,平均住院费用无明显增加,且并发症少,患者痛苦小。提示脾栓塞联合双镜法治疗晚期血吸虫病肝纤维化合并脾功能亢进不仅疗效确切,而且安全、微创,具有良好的临床应用价值。 展开更多

关键词 血吸虫病肝纤维化 脾功能亢进 经内镜食管曲张静脉套扎术(EVL) 部分脾栓塞术(PSE) 腹腔镜脾切除术(ls)

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太赫兹时域光谱葛粉掺薯粉检测研究 被引量：12

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作者 李斌 杜秀洋 +1 位作者 刘燕德 胡军 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第20期314-319,共6页

使用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对葛粉中掺薯粉的含量进行定性、定量检测。对葛粉中掺薯粉的光谱数据进行采集,利用偏最小二乘法(PLS)建立葛粉掺薯粉定性模型以判断葛粉中是否掺薯粉,得到PLS的总误判率为0%,模型相关系数为0.925。结... 使用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对葛粉中掺薯粉的含量进行定性、定量检测。对葛粉中掺薯粉的光谱数据进行采集,利用偏最小二乘法(PLS)建立葛粉掺薯粉定性模型以判断葛粉中是否掺薯粉,得到PLS的总误判率为0%,模型相关系数为0.925。结果表明:PLS可实现葛粉中是否掺薯粉的定性判别。再利用PLS和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法分别建立葛粉中掺薯粉的定量模型。利用PLS建立的模型的相关系数为0.932,预测集的均方根误差(RMSE)为2.6%;利用LS-SVM建立的模型的相关系数为0.957,预测集的RMSE为1.6%,结果表明:利用LSSVM的葛粉掺薯粉定量模型更准确,说明THz-TDS技术可用于对葛粉中掺薯粉进行快速、有效、无损检测。 展开更多

关键词 光谱学 太赫兹时域光谱(THz-TDS) 葛粉 偏最小二乘(Pls) 最小二乘支持向量机(ls-SVM)

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