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基于多尺度特征融合的缺陷图像质量评价方法
1
作者 张泽琳 王豪丽 +1 位作者 王蕾 夏绪辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期56-61,共6页
针对废旧机械零件表面缺陷图像质量评价中存在的工业样本稀缺和生成图像评估准确性不足问题,提出一种基于多特征融合的无参考图像质量评价方法(MF-RFR)。该方法通过ResNet-50提取多尺度特征,结合浅层局部纹理、边缘信息与深层全局语义... 针对废旧机械零件表面缺陷图像质量评价中存在的工业样本稀缺和生成图像评估准确性不足问题,提出一种基于多特征融合的无参考图像质量评价方法(MF-RFR)。该方法通过ResNet-50提取多尺度特征,结合浅层局部纹理、边缘信息与深层全局语义、结构信息,利用动态门控引导的跨尺度融合策略自适应加权整合特征,增强模型表达能力。引入迁移学习优化特征提取,缓解小样本训练瓶颈,并采用随机森林回归建立特征到质量评分的非线性映射。在自建数据集上的实验表明,MF-RFR的PLCC和SROCC分别为0.891和0.902,显著优于传统方法和现有深度学习模型,生成图像利用率(GIU)达82.5%,有效提升了缺陷检测模型的泛化性能。 展开更多
关键词 废旧机械零件 表面缺陷 无参考质量评价 多特征融合 随机森林回归
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基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法
2
作者 钟茂生 刘蕾 +2 位作者 吴如萍 甘家其 周新宇 《中文信息学报》 北大核心 2025年第2期131-142,共12页
排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该... 排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该文在收集和构建排比句数据集的基础上,结合排比句具有的语言学特征,提出了一种基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成模型,称为CPG-PosDep。模型从语言学出发,首先用设定的分词、句内词序和句间位置三种特殊符号及随机采样策略对排比句进行全局标识,并结合改进的Transformer注意力机制学习排比句的词性对齐特征,然后使用BERT和注意模块将给定分句的依存关系信息融入模型中,融合生成排比句。在排比句数据集上的实验表明,模型能够生成与给定分句在对应位置词性一致、依存关系相同的通顺分句,相比使用现有对联或诗歌生成模型生成的排比句,该文所提模型生成的排比句质量更具优势。 展开更多
关键词 中文排比句生成 词性对齐 随机采样策略 依存关系
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基于YOLO-EGVS算法的散乱堆叠三通零件识别方法
3
作者 杨瑞刚 苗琦 +2 位作者 王宇琦 史易烜 王南山 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期45-51,59,共8页
针对现有算法在识别散乱堆叠三通零件时存在的检测精度低、模型复杂的问题,提出一种基于YOLOv8n的YOLO-EGVS识别算法。首先,为了更好地提取散乱堆叠三通零件的相关特征,在YOLOv8n模型的主干网络上加入了EMA注意力机制;其次,为了降低算... 针对现有算法在识别散乱堆叠三通零件时存在的检测精度低、模型复杂的问题,提出一种基于YOLOv8n的YOLO-EGVS识别算法。首先,为了更好地提取散乱堆叠三通零件的相关特征,在YOLOv8n模型的主干网络上加入了EMA注意力机制;其次,为了降低算法的复杂度,在模型的Neck部分加入GSConv和VOV-GSCPS模块,构建SlimNeck颈部网络结构,提高模型的检测速度;最后,在检测头部分,使用Shape-IOU替换CIOU边界损失函数,使模型更加关注边界框本身的形状和尺度,提高收敛速度和边框的检测精度。实验结果表明,改进后的YOLO-EVGS模型在验证集上的精确率P、召回率R和平均精度mAP分别为94.7%、96.5%和96.9%,相较于YOLOv8n模型分别提升了1.0%、0.9%和1.3%;最优权重模型大小、模型计算量分别为5.9 MB和7.4 GFLOPs,分别下降了6.3%和9.8%。相较于YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv6n模型,YOLO-EGVS算法在模型复杂程度和检测性能上更优,满足了工业生产上对三通零件识别的需求。 展开更多
关键词 YOLOv8n 散乱堆叠三通零件 Shape-IOU损失函数 EMA注意力机制 SlimNeck颈部网络结构
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基于机器学习的文本分类与标签预测算法
4
作者 孙晓瑜 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第4期837-843,共7页
文本数据量大时,需要从文本数据中提取有效的特征,以捕捉文本的重要信息,以便于文本的存储和查询。为此,提出基于机器学习的文本分类与标签预测算法研究。采用条件随机场方法对待处理文本展开词性标注和切分,获取文本的特征。将文本特... 文本数据量大时,需要从文本数据中提取有效的特征,以捕捉文本的重要信息,以便于文本的存储和查询。为此,提出基于机器学习的文本分类与标签预测算法研究。采用条件随机场方法对待处理文本展开词性标注和切分,获取文本的特征。将文本特征输入自注意力机制循环卷积神经网络中,经过模型训练输出文本的分类结果和标签预测结果。经实验证明,所提算法可以有效的完成对文本的分类和标签预测,文本分类取伪率平均为95.2%,文本预测排序损失平均为0.4%。 展开更多
关键词 文本分类 条件随机场 词性标注 自注意力机制循环卷积神经网络 机器学习
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基于机器学习的曲面薄壁件铣削系统动态特性识别方法研究 被引量：1
5
作者 王小娟 宋清华 +3 位作者 房晓辉 李振洋 杜宜聪 马海峰 《航空制造技术》 北大核心 2025年第6期69-77,共9页
模态参数作为结构动态特性分析的重要内容之一,是薄壁件铣削过程颤振预测的关键。机器学习为传统的结构模态参数识别问题提供了一种新的范式。但复杂曲面薄壁件在特定环境下难以获取数据、数据采集量大并存在大量高维非线性映射关系等... 模态参数作为结构动态特性分析的重要内容之一,是薄壁件铣削过程颤振预测的关键。机器学习为传统的结构模态参数识别问题提供了一种新的范式。但复杂曲面薄壁件在特定环境下难以获取数据、数据采集量大并存在大量高维非线性映射关系等不确定性因素影响,因此提出了一种新的基于机器学习的曲面薄壁件铣削过程动态特性识别方法。首先,建立曲面薄壁件铣削系统状态空间模型,将连续系统离散化,推导出广义铣削系统离散化的随机状态空间方程。其次,基于随机子空间理论获得曲面薄壁件铣削过程模态参数,然后,利用滑动窗口技术进行数据降维,提取信号特征,通过模态参数识别神经网络构建输入特征与模态参数之间的函数关系,实现曲面薄壁件模态参数的识别。最后,以S形标准件为案例,采用本文方法和解析法获得了标准样件的铣削动力学参数,并验证了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 曲面薄壁件 铣削 机器学习-随机子空间 模态参数 状态模型
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某机型覆盖件运输夹具设计及其随机振动强度分析
6
作者 孙力 唐俊杰 《科技资讯》 2025年第2期125-128,172,共5页
针对某机型覆盖件的造型复杂、厚度薄及其在运输过程中易发生大变形的问题,设计了一种专用运输夹具来减小变形。同时,运输为单次长距离运输。为验证方案的可靠性和安全性,但受限于数据不全面且成本高的条件,因此,在兼顾成本和可靠性的... 针对某机型覆盖件的造型复杂、厚度薄及其在运输过程中易发生大变形的问题,设计了一种专用运输夹具来减小变形。同时,运输为单次长距离运输。为验证方案的可靠性和安全性,但受限于数据不全面且成本高的条件,因此,在兼顾成本和可靠性的基础上,采用有限元仿真对设计方案进行评估。仿真结果显示:在预应力作用下,总变形为0.12 mm,等效应力为17.78 MPa,满足设计要求;随机振动结果显示:在3个方向的变形量分别为2.48 mm、0.49 mm、1.06 mm,最大变形率为0.28%,满足预定设计最大变形不超过0.5%的要求。研究验证了运输方案的可靠性和安全性,也为薄壁零件特别是包含工艺孔的薄壁零件的运输提供了参考。 展开更多
关键词 薄壁覆盖件 运输夹具 随机振动 强度分析
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灰时序GM-AR模型在建筑物沉降变形预测中的应用 被引量：30
7
作者 高宁 崔希民 高彩云 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期139-141,共3页
本文以现代高层建筑沉降变形预测为主要研究目的,讨论了灰色GM(1,1)模型和时序AR模型的特点和适用范围,从预测的角度对灰色和时序模型进行了比较和分析;提出了基于优化灰参数α、u的GM(1,1)模型和AR组合模型预测高层建筑物沉降变形的新... 本文以现代高层建筑沉降变形预测为主要研究目的,讨论了灰色GM(1,1)模型和时序AR模型的特点和适用范围,从预测的角度对灰色和时序模型进行了比较和分析;提出了基于优化灰参数α、u的GM(1,1)模型和AR组合模型预测高层建筑物沉降变形的新方法;将变形量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立GM-AR模型分别对趋势项和随机项进行预测,应用结果表明,该方法使预测结果更为可靠、准确。 展开更多
关键词 GM-AR模型 灰参数α、u 沉降变形 趋势项 随机项 预测
原文传递
基于随机载荷和强度退化的可靠性灵敏度分析 被引量：8
8
作者 杨周 郭丙帅 +1 位作者 张义民 顾洛玮 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期678-682,693,共6页
针对随机载荷和强度退化所引起的动态可靠性问题,将载荷和强度同时考虑成随机过程,利用顺序统计理论得出最大等效载荷,利用Gamma过程来描述机械零件的强度退化过程,并对零件进行动态可靠性建模.在此基础上,运用随机摄动理论和四阶矩技... 针对随机载荷和强度退化所引起的动态可靠性问题,将载荷和强度同时考虑成随机过程,利用顺序统计理论得出最大等效载荷,利用Gamma过程来描述机械零件的强度退化过程,并对零件进行动态可靠性建模.在此基础上,运用随机摄动理论和四阶矩技术给出了动态可靠性灵敏度的求解公式,解决了参数服从任意分布的灵敏度求解问题.以零件螺栓为例建立了可靠性动态模型,给出了各参数变量的灵敏度随时间变化的动态曲线,并用Monte Carlo方法进行了验证,结果表明所建立的模型能准确反映出机械零件的可靠性随使用时间的变化规律. 展开更多
关键词 机械零件 随机载荷 Gamma过程 四阶矩 灵敏度分析
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不同灸序对健康人体表温度的影响 被引量：7
9
作者 杨宁宁 李子孺 +1 位作者 陈锂 张鹤鸣 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2015年第1期36-39,共4页
目的观察不同灸序对人体气血运行状态的影响。方法将健康男性36例作为受试者,采用随机对照交叉试验方法,通过人体红外热像仪分别检测其"先上后下""先下后上"灸序的艾灸及未艾灸时的体表温度。"先上后下"... 目的观察不同灸序对人体气血运行状态的影响。方法将健康男性36例作为受试者,采用随机对照交叉试验方法,通过人体红外热像仪分别检测其"先上后下""先下后上"灸序的艾灸及未艾灸时的体表温度。"先上后下"灸序为先同时灸神阙、气海,后灸左、右足三里;"先下后上"灸序为先灸左、右足三里,再灸神阙、气海。均采用温和灸,每穴20 min。观察部位分别为手心、头面部、喉部、肩部、胸部、腹部、肚脐、上背部、下背部、大腿、小腿。结果艾灸对受试者各部位体表温度的影响包括直接效应和间接效应。艾灸时采用"先下后上"的次序,会引起手掌、眼、鼻、脸颊等部位升温明显(P<0.05或P<0.01);而采用"先上后下"的次序,对上述部位体表温度无明显影响(P>0.05)。结论不同灸序对人体气血运行状态有不同的影响,艾灸时采用"先上后下"的灸序可引火下行,避免热性炎上的不适。 展开更多
关键词 艾灸 灸序 红外热像 引火下行 随机对照交叉试验
原文传递
仿真模拟指导汽车散件组装出口的汽车车身支架设计
10
作者 董婧 李杨 +1 位作者 卢佳 高志强 《上海包装》 2025年第7期175-178,共4页
随着国内汽车产业的快速发展,汽车散件组装出口规模持续扩大,对出口包装的设计效率和结构性能提出了更高要求。基于SolidWorks三维建模平台,针对铁制汽车散件组装出口车身支架结构进行虚拟仿真分析,旨在优化包装设计、缩短开发周期并实... 随着国内汽车产业的快速发展,汽车散件组装出口规模持续扩大,对出口包装的设计效率和结构性能提出了更高要求。基于SolidWorks三维建模平台,针对铁制汽车散件组装出口车身支架结构进行虚拟仿真分析,旨在优化包装设计、缩短开发周期并实现降本增效。通过建立车身支架结构的三维模型,利用软件内置的有限元分析模块完成网格划分、边界条件设定(固定连接与车身重心位置加载),并分别开展静应力分析和随机振动分析。结果表明,仿真分析能够有效揭示车身支架在静态载荷与动态运输条件下的应力分布规律及形变特征,从而评估其结构的完整性与力学性能。研究结果为汽车散件组装出口的汽车车身支架的轻量化设计、强度优化及运输安全性提供了可靠的理论依据与技术支持。 展开更多
关键词 汽车散件组装 汽车车身支架设计 仿真模拟 静应力分析 随机振动分析
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星载环境监测仪转动件随机振动分析 被引量：8
11
作者 徐明明 曾议 +3 位作者 刘文清 薛辉 司福祺 李昂 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第9期114-116,共3页
光谱定标转动件是星载环境监测仪的关键部件,卫星发射过程中的随机振动是导致其结构失效的重要因素。为有效预示环境监测仪中该转动件在力学环境条件下的响应,采用有限元分析软件ANSYS Workbench对其固有模态和随机振动响应特性进行分析... 光谱定标转动件是星载环境监测仪的关键部件,卫星发射过程中的随机振动是导致其结构失效的重要因素。为有效预示环境监测仪中该转动件在力学环境条件下的响应,采用有限元分析软件ANSYS Workbench对其固有模态和随机振动响应特性进行分析,获得了1σ位移、加速度和等效应力的响应统计值与随机响应谱。分析结果表明,转动件结构在随机振动环境的刚度和强度满足安全性要求,为结构设计和进一步优化提供了参考依据。 展开更多
关键词 光谱定标转动件 随机振动 有限元
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基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法 被引量：58
12
作者 洪铭材 张阔 +1 位作者 唐杰 李涓子 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期148-151,155,共5页
本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标... 本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标注准确率分别为98.56%和96.60%。 展开更多
关键词 词性标注 条件随机场 维特比解码
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一种基于随机森林的备件预测模型研究 被引量：13
13
作者 黄国兴 曹先怀 钱晓飞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期165-168,共4页
对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预... 对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果准确率的评价。用诊断结果数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到舰船的备件预测领域可以为舰船装备在一次海上任务期内备件配置问题提供参考价值。 展开更多
关键词 随机森林 备件 需求预测
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TIP-LAS:一个开源的藏文分词词性标注系统 被引量：36
14
作者 李亚超 江静 +1 位作者 加羊吉 于洪志 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期203-207,共5页
TIP-LAS是一个开源的藏文分词词性标注系统,提供藏文分词、词性标注功能。该系统基于条件随机场模型实现基于音节标注的藏文分词系统,采用最大熵模型,并融合音节特征,实现藏文词性标注系统。经过试验及对比分析,藏文分词系统和词性标注... TIP-LAS是一个开源的藏文分词词性标注系统,提供藏文分词、词性标注功能。该系统基于条件随机场模型实现基于音节标注的藏文分词系统,采用最大熵模型,并融合音节特征,实现藏文词性标注系统。经过试验及对比分析,藏文分词系统和词性标注系统取得了较好的实验效果,系统的源代码可以从网上获取。希望该研究可以推动藏文分词、词性标注等基础工作的发展,提供一个可以比较、共享的研究平台。 展开更多
关键词 藏文 分词 词性标注 条件随机场 最大熵
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基于深度图像学习的人体部位识别 被引量：11
15
作者 林鹏 张超 +1 位作者 李竹良 赵宇明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期185-188,共4页
针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统。构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点。实验结果表明,该系统... 针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统。构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点。实验结果表明,该系统能快速准确地识别人体的不同部位。 展开更多
关键词 人体部位识别 深度图像 随机森林 监督学习 局域梯度特征
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模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型 被引量：2
16
作者 王林 江华莲 王永刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1565-1567,1572,共4页
针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的(Q,r)模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量.最后,... 针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的(Q,r)模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量.最后,通过一个实例验证了模型的科学性和实用性. 展开更多
关键词 不常用备件 模糊随机 连续盘点 (Q r)模型
原文传递
用改进的深度差分特征识别人体部位 被引量：4
17
作者 张乐锋 郑逸 傅超 《微型机与应用》 2015年第14期54-57,共4页
为了进一步提高人体部位识别正确率,考虑人体部位尺寸不一特性,提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值,然后利用随机森林算法训练分类模型,实现了人体部位识别。实验结果表明,采用改进... 为了进一步提高人体部位识别正确率,考虑人体部位尺寸不一特性,提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值,然后利用随机森林算法训练分类模型,实现了人体部位识别。实验结果表明,采用改进型深度差分特征作为分类模型的训练特征点,实现了人体部位更高、更准确的识别率,比原深度差分特征提高了1.95%。 展开更多
关键词 部位识别 随机森林 深度图像 深度差分特征
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基于条件随机场的蒙古语词性标注方法 被引量：9
18
作者 应玉龙 李淼 +1 位作者 乌达巴拉 朱海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2038-2040,共3页
为了保留蒙古语词缀中大量的语法、语义信息和缩小蒙古语词典的规模,蒙古语词性标注需要对词干和词缀都进行词性标注。针对这一问题提出了一种基于条件随机场(CRF)的蒙古语词性标注方法。该方法利用CRF模型能够添加任意特征的特点,充分... 为了保留蒙古语词缀中大量的语法、语义信息和缩小蒙古语词典的规模,蒙古语词性标注需要对词干和词缀都进行词性标注。针对这一问题提出了一种基于条件随机场(CRF)的蒙古语词性标注方法。该方法利用CRF模型能够添加任意特征的特点,充分使用蒙文上下文信息,针对词素之间的相互影响添加了新的统计特征,并在3.8万句的蒙古语词性标注语料上进行了封闭测试,该方法的标注准确率达到了96.65%,优于使用隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注模型。 展开更多
关键词 词干 词缀 条件随机场 词性标注 词素
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核心备件的订货策略与模型 被引量：13
19
作者 包兴 季建华 连海佳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1097-1101,共5页
以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机... 以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机分布时的备件最优订货时刻,并给出算例进行了分析.所得结论对其他服务型企业和流程工业的备件管理具有一定的现实意义. 展开更多
关键词 备件管理 紧急订货 随机提前期 风险率函数 最优订货时刻
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基于多柔体动力学的汽车零部件疲劳寿命研究 被引量：4
20
作者 黄康 夏公川 +1 位作者 张祖芳 张坤 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1592-1597,共6页
文章分析了以路面激励作为输入的整车系统频率响应特性,以多刚体系统动力学研究为基础,通过柔性体模态展开法建立了多柔体动力学方程及全约束方程,并求解了柔性体的各阶模态位移;基于模态应力恢复法通过仿真二维路面不平度获取柔性体随... 文章分析了以路面激励作为输入的整车系统频率响应特性,以多刚体系统动力学研究为基础,通过柔性体模态展开法建立了多柔体动力学方程及全约束方程,并求解了柔性体的各阶模态位移;基于模态应力恢复法通过仿真二维路面不平度获取柔性体随机载荷谱,作为整车输入激励,并通过雨流计数法对大数据随机载荷进行了循环计数处理;通过线性损伤累积理论对整车以及零部件的刚柔耦合结构进行了疲劳寿命分析。以三轴式重卡平衡轴为实例分析对象的研究结果表明,基于多柔体动力学的汽车零部件疲劳寿命分析方法能够有效提高工程分析的效率和准确性。 展开更多
关键词 多柔体动力学 汽车零部件 疲劳寿命 随机载荷 雨流计数
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