基于PO-VMD-BiLSTM和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断

1

作者 张淋杭 吴鲁纪 +4 位作者 师陆冰 杨林杰 江鹏 齐建军 秦佳音 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1469-1478,共10页

传动齿轮箱在运转过程中时常伴随着大量的噪声,会影响基于声音信号进行故障诊断的准确度,因此,针对齿轮箱点蚀声音信号故障特征难以提取、故障准确精度低的问题,提出了一种基于鹦鹉优化变分模态分解算法(PO-VMD)-双向长短期记忆网络(BiL... 传动齿轮箱在运转过程中时常伴随着大量的噪声,会影响基于声音信号进行故障诊断的准确度,因此,针对齿轮箱点蚀声音信号故障特征难以提取、故障准确精度低的问题,提出了一种基于鹦鹉优化变分模态分解算法(PO-VMD)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断方法。首先,分析了鹦鹉优化变分模态分解算法和双向长短期记忆网络,利用声压传感器采集了齿轮箱的声音信号;然后,基于VMD的参数需要优化的问题,采用PO优化算法对关键参数进行了寻优,利用PO-VMD优化算法提取了声音信号中的时域特征,建立了声音信号的特征向量;最后,利用BiLSTM网络模型对故障特征进行了训练测试,实现了齿轮箱的故障识别目的,并利用中心距91.5 mm齿轮疲劳实验台,采集了不同程度的点蚀故障的声音信号,对基于PO-VMD-BiLSTM和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于PO-VMD-BiLSTM的传动齿轮箱不同程度的点蚀故障的声音故障诊断识别的准确度从60.75%提升到了97.75%,识别准确度提升了约61.67%。该方法可以有效提高基于声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断的准确度。 展开更多

关键词 机械传动系统 声音信号 模拟仿真信号构建 鹦鹉优化变分模态分解 双向长短期记忆网络 声音故障诊断识别

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基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位

2

作者 钱天成 方英杰 +2 位作者 陈州浩 周一新 郑怡 《电工技术》 2025年第11期122-125,共4页

为提升配网架空线路故障定位精度,提出了一种基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位方法。首先基于磁致伸缩材料,定制化开发可精准感知配电线路负荷电流的前端光纤光栅传感单元,实时采集电流信号;然后对电流信... 为提升配网架空线路故障定位精度,提出了一种基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位方法。首先基于磁致伸缩材料,定制化开发可精准感知配电线路负荷电流的前端光纤光栅传感单元,实时采集电流信号;然后对电流信号进行预处理,获取用于故障诊断的高频行波电流信号;再基于POVMD-TKEO算法实现故障行波波头精准标定,进而实现配电线路故障精确定位;最后通过实际采集的历史数据,验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 光纤光栅电流传感器 鹦鹉优化算法 VMD TKEO算子

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通过PO-KELM的3D NAND FLASH寿命预测方法研究

3

作者 卜柯方 李杰 秦丽 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第9期74-82,共9页

随着半导体行业的快速发展,以及各种芯片国产化的趋势越来越明显,3D NAND FLASH作为当前存储器件的重要代表,其寿命预测对于保障系统可靠性至关重要。因此,通过硬件搭建现场可编程门阵列采集平台,对3D NAND FLASH进行特性分析,在不同擦... 随着半导体行业的快速发展,以及各种芯片国产化的趋势越来越明显,3D NAND FLASH作为当前存储器件的重要代表,其寿命预测对于保障系统可靠性至关重要。因此,通过硬件搭建现场可编程门阵列采集平台,对3D NAND FLASH进行特性分析,在不同擦除/写入次数下模拟FLASH可能发生的不同误码情况,分析耐久性、数据保持特性以及读、写干扰特性的变化趋势。同时提出鹦鹉优化器改进的核极限机器学习机,由于核极限学习机参数寻优困难,鹦鹉优化器通过搜索位置提高参数寻优速度和准确度。采用将已使用的循环次数作为输出结果对FLASH进行寿命预测。实验结果表明,相比其他机器学习,采用鹦鹉优化的核极限学习机预测模型精度可以达到98.5%,在提升训练速度和准确度中具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 3D NAND FLASH 现场可编程门阵列(FPGA) 机器学习 鹦鹉优化器(po) 核极限学习机(KELM)

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POS优化算法在SWAT模型参数优化中的应用 被引量：4

4

作者 董天奥 《吉林水利》 2016年第8期39-42,共4页

当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实... 当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实测水文数据,对比分析参数优化前后,对SWAT模型模拟精度的影响。研究结果表明:POS优化算法可实现SWAT模型参数的批量优化,相比参数优化前,参数优化后SWAT模型模拟径流深相对误差减少5.7%,流量过程拟合系数提高0.118。研究成果对于水文模型参数优化和自动率定提供参考价值。 展开更多

关键词 poS优化算法 参数优化 SWAT模型 汤河西支流域

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多策略改进鹦鹉优化算法及其应用

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作者 袁媛 王乐意 +3 位作者 孟文俊 周利东 寇俊雄 李楚煊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第12期59-64,70,共7页

针对标准鹦鹉算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的鹦鹉优化算法。首先,引入自适应切换因子,增加了种群的多样性,避免早熟收敛和陷入局部最优;其次,融入了混合柯西策略,增加了全局搜索的能力,提高了找到全局最优... 针对标准鹦鹉算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的鹦鹉优化算法。首先,引入自适应切换因子,增加了种群的多样性,避免早熟收敛和陷入局部最优;其次,融入了混合柯西策略,增加了全局搜索的能力,提高了找到全局最优解的概率;同时,引入高斯变异策略,提升了局部搜索精度,且进一步提高了解的质量。选取14个经典测试函数以及4种对比算法,验证了改进后算法的良好优化性能。为进一步评估算法解决煤流量预测这类实际问题的性能,将其用于LSTM时间序列预测模型的参数优化,结果表明,IPO-CNN-LSTM具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 鹦鹉优化算法 自适应切换因子 混合柯西 高斯变异 时序预测模型 煤流量预测

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基于改进麻雀优化算法的概率积分法参数反演

6

作者 白纪成 王建敏 +2 位作者 李晓 李延辉 张治军 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期395-402,共8页

为解决麻雀优化算法(SSA)在开采沉陷预测模型参数反演计算中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀优化算法(ISSA)。该算法在种群初始化过程加入Kent映射,增强种群个体的均匀分布;在发现者位置更新中引入鹦鹉优化算法的... 为解决麻雀优化算法(SSA)在开采沉陷预测模型参数反演计算中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀优化算法(ISSA)。该算法在种群初始化过程加入Kent映射,增强种群个体的均匀分布;在发现者位置更新中引入鹦鹉优化算法的觅食行为,并根据适应度调整安全值;融合t扰动分布和透镜反向学习策略,提高算法的性能。分别采用鲸鱼优化算法(WOA)、SSA、ISSA对概率积分法(PIM)的参数进行反演,利用含有反演参数的PIM对实验工作面的沉降值、抗粗差干扰能力、抗随机误差进行仿真实验。研究结果表明:与WOA、SSA相比,采用ISSA反演参数的PIM仿真效果最优。将ISSA应用于工程实例,反演参数的PIM计算值更接近实际值。研究成果为提高沉陷预计精度与矿区灾害检测提供参考。 展开更多

关键词 概率积分法 麻雀优化算法 鹦鹉优化算法 Kent映射 透镜反向学习 开采沉陷

原文传递

基于美洲狮优化算法的微位移间隙调节机构PID寻优控制

7

作者 乔瑀 袁峰 +2 位作者 石明辉 车驰越 陈江义 《机电工程》 北大核心 2025年第9期1698-1706,共9页

为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简... 为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简单的刚体模型,得出了输入转矩和锥形轴承位移之间的关系,在此基础上考虑柔性件变形,使其更接近实际情况,建立了动力学模型,便于后续对系统进行控制分析;然后,介绍了美洲狮优化算法(PO),其作为一种新型的元启发式优化算法,有着独特的优势,将其与传统的算法在同一测试函数下进行了比较,突出其优越性,说明了选择该算法的原因,并将算法应用于调节装置系统中,得出了其收敛与误差效果;最后,利用PO算法对比例-积分-微分控制(PID)三参数进行了优化,对输入阶跃信号进行了响应效果分析,对输入理论位移曲线进行了位移追踪效果分析,并将该结果与传统PID方法的结果进行了比较。研究结果表明:经过美洲狮算法优化的PID调节较传统PID算法的响应速度提升了10%,超调量减少了34.9%;追踪效果有了明显提升,最大误差由0.11358 mm减少为0.01084 mm。该研究对位移调节装置的精度控制和电主轴间隙控制有较大参考价值。 展开更多

关键词 高速空气电主轴 气浮轴承 气浮间隙控制 美洲狮优化算法 比例-积分-微分控制 微位移间隙调节机构 调节精度

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改进BP神经网络的车载称重测量方法

8

作者 王浩齐 尹继辉 +2 位作者 郑旭光 陈东东 张鹏雷 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期69-73,共5页

为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-B... 为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-BP算法迭代优化神经网络的权重和阈值,构建以预处理的胎压、车轮旋转加速度和温度等信号为输入的称重模型,估算货车载重。实验结果表明,基于PO优化的BP神经网络称重算法在较少的迭代次数内,均方根误差降至2.3%,平均绝对误差降至1.9%。与传统BP神经网络相比,该算法的测量精度更高,车辆载重测量值更接近真实值,且相对误差在5%以内,能够满足车载称重的精度要求。 展开更多

关键词 车载称重系统 鹦鹉优化算法 BP神经网络 胎压传感器 货车载重 测量精度

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基于鹦鹉优化算法的联合发电系统优化调度

9

作者 曾国勇 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第3期34-42,共9页

为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采... 为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采用鹦鹉优化(parrot optimization,PO)算法对模型进行了求解,并将PO算法的求解结果与传统寻优算法进行了比较,结果表明,PO算法的平均迭代次数、平均收敛时间和平均最小运营成本依次为63次、8.64 s和53.17万元,在计算效率和收敛精度方面均优于传统寻优算法。在最优调度策略下,新能源得到了充分利用,联合发电系统运行的经济性更好。 展开更多

关键词 联合发电系统 优化调度 目标函数 鹦鹉优化算法

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基于鹦鹉算法优化VMD的混合储能功率分配策略

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作者 陈裕 卢航 《电工技术》 2025年第14期200-205,共6页

为解决风电输出功率波动冲击电网的问题,提出利用磷酸铁锂电池和超级电容器组成的混合储能系统进行平抑。首先利用自适应滑动平均算法对风电输出功率进行分解,得到并网功率和混合储能需要平抑的功率,然后由POA优化VMD算法中的模态数K和... 为解决风电输出功率波动冲击电网的问题,提出利用磷酸铁锂电池和超级电容器组成的混合储能系统进行平抑。首先利用自适应滑动平均算法对风电输出功率进行分解,得到并网功率和混合储能需要平抑的功率,然后由POA优化VMD算法中的模态数K和惩罚系数α,再通过VMD对混合储能功率进行分解,实现混合储能内部的功率分配。算例分析表明,所提方法能够有效平抑风电波动,并确保混合储能内部功率合理分配,延长混合储能系统的使用寿命。 展开更多

关键词 混合储能 滑动平均 鹦鹉优化算法 变分模态分解

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基于改进鹦鹉优化算法的综合能源体优化调度

11

作者 刘冠军 周金博 《电气自动化》 2025年第4期54-57,61,共5页

众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体,旨在减轻主电网负荷,同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改... 众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体,旨在减轻主电网负荷,同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改进,并利用改进算法对以园区综合运行成本最小为目标函数的优化调度模型进行求解,与原始算法基于MATLAB进行对照组试验分析。结果表明,改进鹦鹉优化算法求解的综合能源体运行成本为6702.41元,比原始鹦鹉优化算法低2836.23元,使得综合运行成本更小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。 展开更多

关键词 综合能源体 优化调度 鹦鹉优化算法 Chebyshev混沌映射 种群随机变异 最优解-动态自适应

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引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题 被引量：3

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作者 程乐 杨晔 +2 位作者 钱兆楼 韩锐 潘永安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1222-1227,共6页

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬... 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著. 展开更多

关键词 连续蟑螂算法蟑螂 LOGISTIC混沌映射 API PPBO

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基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演 被引量：11

13

作者 冯凯 刘昌华 彭词清 《矿山测量》 2020年第1期27-30,39,共5页

文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。

关键词 langset8 森林蓄积量 poS算法优化的BP神经网络 逐步线性回归.

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基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用 被引量：6

14

作者 胡济洲 李胜洪 +1 位作者 奚江惠 陈昆薇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第12期30-33,共4页

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适应度函数和收敛判据进行改进,在IEEE6节点系统进行校验,并分析其在湖北恩施电网无功优化控制方面的应用。结果表明,内点法无功优化的结果比改进遗传算法无功优化的结果差,且处理离散变量不方便,但计算速度快于改进遗传算法,随问题规模增大,内点法的这一优势更明显。 展开更多

关键词 内点法 遗传算法 无功优化 电力系统 电压 最优控制

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基于双层优化模型的城际轨道交通线网主骨架确定方法 被引量：3

15

作者 赵志明 关宏志 韩艳 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期102-107,共6页

分析了城际轨道交通节点重要度和经济引力指标,探讨了城际轨道交通线网主骨架确定方法。基于规划区域内客流集散点分析,考虑节点重要度的影响因素,建立了重要度指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了各节点的重要度。引入经济引力指数,测... 分析了城际轨道交通节点重要度和经济引力指标,探讨了城际轨道交通线网主骨架确定方法。基于规划区域内客流集散点分析,考虑节点重要度的影响因素,建立了重要度指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了各节点的重要度。引入经济引力指数,测算了城镇群区域各中心城市间的经济引力。以节点的重要度和经济引力为目标,提出了城际轨道主骨架布局双重优化模型。采用改进PSO算法,确定了主骨架布局初选方案,利用城际客运走廊进行了修正,最终确定了城际轨道交通线网的主骨架,并以宁夏沿黄经济区城际轨道交通线网规划进行了实证。 展开更多

关键词 交通工程 城际轨道交通主骨架 双层优化模型 PSO算法 层次分析法

原文传递

求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望 被引量：8

16

作者 张孟健 王德光 +1 位作者 汪敏 杨靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期534-541,共8页

为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约... 为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约束的工程优化问题上的应用进行对比分析。首先,对6种优化算法的基本原理进行介绍;然后,用6种优化算法对10个基准测试函数进行寻优测试;接着,将6种优化算法用于求解3种带约束的工程优化问题。实验结果表明,对于单峰和多峰测试函数的寻优,PO的收敛精度最佳,能够多次达到理论最优值0,且收敛速度较快;对于求解工程约束问题,EO和MPA较好,因为的标准差的数量级较小,且寻优速度较快,稳定性高。最后,分析了6种优化算法的改进方法及其发展潜力。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 平衡优化算法 海洋捕食者算法 政治优化算法 黏液霉菌算法 堆阵优化算法 工程约束问题

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基于DE-PSO算法的反时限过流保护定值整定优化 被引量：4

17

作者 高佳 董上义 彭章刚 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期84-90,共7页

反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束... 反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束、多变量的非线性优化问题,建立了反时限过流保护定值整定优化模型;在此基础上,为解决现有粒子群算法容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于PSO和DE的混合算法作为定值整定模型的求解算法,并采用4个带有局部最优解的基准函数进行优化对比测试,验证了该算法的适用性和可靠性。最后的仿真算例验证结果表明,采用该算法能够有效提高反时限过流保护的速动性。 展开更多

关键词 定值整定 反时限过电流保护 DE算法 非线性优化 poS算法

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计及经济环保的需求侧资源优化调度

18

作者 潘廷哲 金鑫 +1 位作者 罗鸿轩 徐迪 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2245-2253,共9页

针对需求侧资源的优化调度问题,建立了计及经济性和环保性的需求侧资源的数学模型,并且采用鹦鹉算法对所提出的数学模型进行求解。鹦鹉算法主要是在传统粒子群优化算法的基础上增加自适应权重和学习因子,以此来改变传统粒子群优化算法... 针对需求侧资源的优化调度问题,建立了计及经济性和环保性的需求侧资源的数学模型,并且采用鹦鹉算法对所提出的数学模型进行求解。鹦鹉算法主要是在传统粒子群优化算法的基础上增加自适应权重和学习因子,以此来改变传统粒子群优化算法容易陷入局部最优、低精度两大缺点。使用惩罚函数法将有约束问题转化为无约束问题,同时考虑到需求侧资源与主网之间的协同运行情况,规划了4种有部分差别的需求侧资源运行策略。最后,通过相关的案例仿真,证明了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 需求侧资源 优化调度 鹦鹉算法 学习因子 自适应权重

原文传递

基于星座成型技术的非线性噪声抗性星座图设计

19

作者 谷丰登 徐睿 韩邦合 《数学建模及其应用》 2021年第2期56-64,共9页

通过对星座成型技术中的几何成型和概率成型的研究,建立合理的数学模型设计最优化的星座图,来适应提升星座图的噪声容忍度,减小非线性干扰噪声.首先,在星座图满足Maxwell-Boltzman(MB)分布的条件下,建立PS-64QAM模型,通过运用二分法求... 通过对星座成型技术中的几何成型和概率成型的研究,建立合理的数学模型设计最优化的星座图,来适应提升星座图的噪声容忍度,减小非线性干扰噪声.首先,在星座图满足Maxwell-Boltzman(MB)分布的条件下,建立PS-64QAM模型,通过运用二分法求解得到满足信息熵为5.0的星座图;其次,为解决光纤非线性问题,建立超高斯分布下的PS-64QAM优化模型,通过对超高斯分布的参数的探究,分别求得引入频带利用率的制约条件前后解调信号信噪比最大化的星座图;最后,在不改变信息熵的条件下,为达到更高的解调后信号的信噪比,同时引入PS技术和GS技术,建立几何概率混合成型64QAM模型(G/PS-64QAM),即在MB分布下PS-64QAM概率成型星座图的基础上,应用成对优化算法优化位置坐标,得到G/PS-64QAM模型下星座点的最佳分布位置. 展开更多

关键词 二分法求解 信息熵 星座成型技术 成对优化算法 G/PS-64QAM模型

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基于IPOA-SVM的交流转辙机故障诊断及硬件设计

20

作者 杨帆 《铁道建筑技术》 2025年第3期114-119,共6页

针对交流转辙机故障诊断效率与精确率不高的问题,提出一种基于改进鹦鹉优化算法(IPOA)的支持向量机(SVM)交流转辙机故障诊断方法。通过采集并分析转辙机动作电流,提取关键特征向量,设计改进鹦鹉优化算法,对SVM的惩罚参数和核函数进行优... 针对交流转辙机故障诊断效率与精确率不高的问题,提出一种基于改进鹦鹉优化算法(IPOA)的支持向量机(SVM)交流转辙机故障诊断方法。通过采集并分析转辙机动作电流,提取关键特征向量,设计改进鹦鹉优化算法,对SVM的惩罚参数和核函数进行优化,建立IPOA-SVM诊断模型,并将特征向量矩阵输入模型中进行诊断,判断转辙机运行故障类型,实验结果表明所提方法针对交流转辙机故障诊断的准确率可达97.6%,显著高于传统SVM算法。最后,基于本文建立的故障诊断模型,设计了交流转辙机故障检测仪硬件结构并进行了硬件实现,极大提高了现场故障检测效率,展现较强实用性和可靠性。 展开更多

关键词 鹦鹉优化算法 支持向量机 交流转辙机 故障检测

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