基于改进鹦鹉优化算法的船舶推力分配策略研究

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作者 刘明 娄德成 王晓飞 《海洋工程》 北大核心 2026年第1期163-174,共12页

动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问... 动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问题,但存在收敛速度慢、寻优结果稳定性差和不可靠等问题。针对上述问题,提出一种多策略融合的鹦鹉优化算法(MSPO),该算法通过分段法和改进混沌法相结合初始化种群,不仅增强初始种群的多样性,而且有效保留了种群中的“精英”个体,为算法稳定收敛和可靠收敛奠定基础;对适应度较差的若干个体执行自适应交叉算子策略,有效提升个体寻优效率、加快算法收敛速度;通过随机选取若干个体并采用广域阿基米德螺线更新方式,增强算法在搜索空间中的遍历性,进一步提升算法全局寻优能力;对最优个体实施多尺度多方向的极尽搜索策略,有利于算法在较少迭代次数内获得可靠且稳定的推力分配解。最后以测试函数和CybershipⅢ船模为对象进行改进算法验证,结果表明改进策略提高了算法收敛的可靠性和稳定性,提升了推力分配精度。 展开更多

关键词 推力分配 鹦鹉优化算法 交叉变异 阿基米德螺线 极尽搜索策略

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多策略改进鹦鹉优化算法及其应用

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作者 袁媛 王乐意 +3 位作者 孟文俊 周利东 寇俊雄 李楚煊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第12期59-64,70,共7页

针对标准鹦鹉算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的鹦鹉优化算法。首先,引入自适应切换因子,增加了种群的多样性,避免早熟收敛和陷入局部最优;其次,融入了混合柯西策略,增加了全局搜索的能力,提高了找到全局最优... 针对标准鹦鹉算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的鹦鹉优化算法。首先,引入自适应切换因子,增加了种群的多样性,避免早熟收敛和陷入局部最优;其次,融入了混合柯西策略,增加了全局搜索的能力,提高了找到全局最优解的概率;同时,引入高斯变异策略,提升了局部搜索精度,且进一步提高了解的质量。选取14个经典测试函数以及4种对比算法,验证了改进后算法的良好优化性能。为进一步评估算法解决煤流量预测这类实际问题的性能,将其用于LSTM时间序列预测模型的参数优化,结果表明,IPO-CNN-LSTM具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 鹦鹉优化算法 自适应切换因子 混合柯西 高斯变异 时序预测模型 煤流量预测

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基于改进麻雀优化算法的概率积分法参数反演

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作者 白纪成 王建敏 +2 位作者 李晓 李延辉 张治军 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期395-402,共8页

为解决麻雀优化算法(SSA)在开采沉陷预测模型参数反演计算中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀优化算法(ISSA)。该算法在种群初始化过程加入Kent映射,增强种群个体的均匀分布;在发现者位置更新中引入鹦鹉优化算法的... 为解决麻雀优化算法(SSA)在开采沉陷预测模型参数反演计算中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀优化算法(ISSA)。该算法在种群初始化过程加入Kent映射,增强种群个体的均匀分布;在发现者位置更新中引入鹦鹉优化算法的觅食行为,并根据适应度调整安全值;融合t扰动分布和透镜反向学习策略,提高算法的性能。分别采用鲸鱼优化算法(WOA)、SSA、ISSA对概率积分法(PIM)的参数进行反演,利用含有反演参数的PIM对实验工作面的沉降值、抗粗差干扰能力、抗随机误差进行仿真实验。研究结果表明:与WOA、SSA相比,采用ISSA反演参数的PIM仿真效果最优。将ISSA应用于工程实例,反演参数的PIM计算值更接近实际值。研究成果为提高沉陷预计精度与矿区灾害检测提供参考。 展开更多

关键词 概率积分法 麻雀优化算法 鹦鹉优化算法 Kent映射 透镜反向学习 开采沉陷

原文传递

基于鹦鹉算法修正血栓弹力图仪温控系统误差的研究 被引量：4

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作者 吕茂超 辜卫国 +2 位作者 杨金龙 周逸 孙菁婧 《计量与测试技术》 2025年第2期118-122,共5页

血栓弹力图仪的温度控制采用PID法时,不仅需反复调节参数K_(p)、K_(i)、K_(d)提高精度,而且存在响应速度、超调量和温度稳定速度较差等问题。因此,本文提出一种改进后的鹦鹉优化算法,并进行试验验证。结果表明:该方法可将杯槽温度误差... 血栓弹力图仪的温度控制采用PID法时,不仅需反复调节参数K_(p)、K_(i)、K_(d)提高精度,而且存在响应速度、超调量和温度稳定速度较差等问题。因此,本文提出一种改进后的鹦鹉优化算法,并进行试验验证。结果表明:该方法可将杯槽温度误差从相对误差0.49%降至0.05%,波动度从0.35%降至0.11%,能实现血栓弹力图仪系统对液体温度的精准控制。 展开更多

关键词 血栓弹力图仪 PID控温 鹦鹉算法 实验测试

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基于鹦鹉优化算法的联合发电系统优化调度 被引量：1

5

作者 曾国勇 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2025年第3期34-42,共9页

为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采... 为了提高联合发电系统的经济性,提升联合发电系统的新能源消纳水平,文章针对考虑新能源接入的联合发电系统优化调度问题进行了研究,以联合发电系统运营成本最低为目标函数,综合考虑了各类系统约束,构建了联合发电系统优化调度模型。采用鹦鹉优化(parrot optimization,PO)算法对模型进行了求解,并将PO算法的求解结果与传统寻优算法进行了比较,结果表明,PO算法的平均迭代次数、平均收敛时间和平均最小运营成本依次为63次、8.64 s和53.17万元,在计算效率和收敛精度方面均优于传统寻优算法。在最优调度策略下,新能源得到了充分利用,联合发电系统运行的经济性更好。 展开更多

关键词 联合发电系统 优化调度 目标函数 鹦鹉优化算法

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基于鹦鹉算法优化VMD的混合储能功率分配策略 被引量：1

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作者 陈裕 卢航 《电工技术》 2025年第14期200-205,共6页

为解决风电输出功率波动冲击电网的问题,提出利用磷酸铁锂电池和超级电容器组成的混合储能系统进行平抑。首先利用自适应滑动平均算法对风电输出功率进行分解,得到并网功率和混合储能需要平抑的功率,然后由POA优化VMD算法中的模态数K和... 为解决风电输出功率波动冲击电网的问题,提出利用磷酸铁锂电池和超级电容器组成的混合储能系统进行平抑。首先利用自适应滑动平均算法对风电输出功率进行分解,得到并网功率和混合储能需要平抑的功率,然后由POA优化VMD算法中的模态数K和惩罚系数α,再通过VMD对混合储能功率进行分解,实现混合储能内部的功率分配。算例分析表明,所提方法能够有效平抑风电波动,并确保混合储能内部功率合理分配,延长混合储能系统的使用寿命。 展开更多

关键词 混合储能 滑动平均 鹦鹉优化算法 变分模态分解

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改进BP神经网络的车载称重测量方法

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作者 王浩齐 尹继辉 +2 位作者 郑旭光 陈东东 张鹏雷 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期69-73,共5页

为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-B... 为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-BP算法迭代优化神经网络的权重和阈值,构建以预处理的胎压、车轮旋转加速度和温度等信号为输入的称重模型,估算货车载重。实验结果表明,基于PO优化的BP神经网络称重算法在较少的迭代次数内,均方根误差降至2.3%,平均绝对误差降至1.9%。与传统BP神经网络相比,该算法的测量精度更高,车辆载重测量值更接近真实值,且相对误差在5%以内,能够满足车载称重的精度要求。 展开更多

关键词 车载称重系统 鹦鹉优化算法 BP神经网络 胎压传感器 货车载重 测量精度

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基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位

8

作者 钱天成 方英杰 +2 位作者 陈州浩 周一新 郑怡 《电工技术》 2025年第11期122-125,共4页

为提升配网架空线路故障定位精度,提出了一种基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位方法。首先基于磁致伸缩材料,定制化开发可精准感知配电线路负荷电流的前端光纤光栅传感单元,实时采集电流信号;然后对电流信... 为提升配网架空线路故障定位精度,提出了一种基于光纤光栅电流传感器和POVMD-TKEO的配电线路故障行波精确定位方法。首先基于磁致伸缩材料,定制化开发可精准感知配电线路负荷电流的前端光纤光栅传感单元,实时采集电流信号;然后对电流信号进行预处理,获取用于故障诊断的高频行波电流信号;再基于POVMD-TKEO算法实现故障行波波头精准标定,进而实现配电线路故障精确定位;最后通过实际采集的历史数据,验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 光纤光栅电流传感器 鹦鹉优化算法 VMD TKEO算子

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基于改进鹦鹉优化算法的综合能源体优化调度

9

作者 刘冠军 周金博 《电气自动化》 2025年第4期54-57,61,共5页

众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体,旨在减轻主电网负荷,同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改... 众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体,旨在减轻主电网负荷,同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改进,并利用改进算法对以园区综合运行成本最小为目标函数的优化调度模型进行求解,与原始算法基于MATLAB进行对照组试验分析。结果表明,改进鹦鹉优化算法求解的综合能源体运行成本为6702.41元,比原始鹦鹉优化算法低2836.23元,使得综合运行成本更小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。 展开更多

关键词 综合能源体 优化调度 鹦鹉优化算法 Chebyshev混沌映射 种群随机变异 最优解-动态自适应

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基于改进鹦鹉算法的光伏多峰值MPPT控制 被引量：9

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作者 魏业文 邱天一 《电子测量技术》 北大核心 2024年第12期83-90,共8页

针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服... 针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服早熟和局部极点问题;后期通过鹦鹉翻筋斗觅食策略进行二次更新,减小自适应范围,加速收敛。对比传统鹦鹉算法、金豺算法以及灰狼优化算法,测试结果显示,改进的鹦鹉算法的MPPT控制跟踪效率分别为98.23%、97.26%、96.91%和96.81%,跟踪时间分别为0.077 s、0.112 s、0.127 s、0.156 s,最后通过实验验证跟踪精度和速率均显著高于其余3种算法。 展开更多

关键词 最大功率点追踪 光伏阵列 局部遮阴 改进鹦鹉算法 Halton序列

原文传递

计及经济环保的需求侧资源优化调度

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作者 潘廷哲 金鑫 +1 位作者 罗鸿轩 徐迪 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2245-2253,共9页

针对需求侧资源的优化调度问题,建立了计及经济性和环保性的需求侧资源的数学模型,并且采用鹦鹉算法对所提出的数学模型进行求解。鹦鹉算法主要是在传统粒子群优化算法的基础上增加自适应权重和学习因子,以此来改变传统粒子群优化算法... 针对需求侧资源的优化调度问题,建立了计及经济性和环保性的需求侧资源的数学模型,并且采用鹦鹉算法对所提出的数学模型进行求解。鹦鹉算法主要是在传统粒子群优化算法的基础上增加自适应权重和学习因子,以此来改变传统粒子群优化算法容易陷入局部最优、低精度两大缺点。使用惩罚函数法将有约束问题转化为无约束问题,同时考虑到需求侧资源与主网之间的协同运行情况,规划了4种有部分差别的需求侧资源运行策略。最后,通过相关的案例仿真,证明了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 需求侧资源 优化调度 鹦鹉算法 学习因子 自适应权重

原文传递

线控转向系统线性自抗扰控制器的群智能优化

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作者 魏萱 黄鹤 +2 位作者 杨澜 王会峰 高涛 《浙江大学学报(工学版)》 2026年第3期614-623,共10页

针对线控转向系统中线性自抗扰控制器(LADRC)适应性差、参数调整困难的问题,提出基于多策略鹦鹉优化算法(GOGS-PO)的LADRC控制方法.建立基于LADRC的汽车线控转向系统仿真模型.通过4项改进策略,提升鹦鹉群智能算法的性能.设计佳偶双栖初... 针对线控转向系统中线性自抗扰控制器(LADRC)适应性差、参数调整困难的问题,提出基于多策略鹦鹉优化算法(GOGS-PO)的LADRC控制方法.建立基于LADRC的汽车线控转向系统仿真模型.通过4项改进策略,提升鹦鹉群智能算法的性能.设计佳偶双栖初始化策略,提升种群分布的均匀性,增强全局探索能力.引入动态停留因子,优化停留行为,避免局部最优.采用黄金正弦算法,优化恐惧陌生人的行为.融合樽海鞘优化算法的领导者机制,加速收敛.测试函数的验证表明,GOGS-PO在收敛速度和精度上均优于对比算法.利用GOGS-PO优化LADRC参数,提升控制性能.仿真实验表明,在复杂工况下,基于GOGS-PO的LADRC方法相较于传统方法,前轮转角跟踪误差、横摆角速度和质心侧偏角峰值均降低,前轮转角的跟踪精度达到0.02°量级.在统计显著性测试中,GOGS-PO-LADRC控制策略在所有的评价指标中均排名第一,具有显著性优势,证实该方法提升了车辆的操纵稳定性和动态响应性能. 展开更多

关键词 线控转向(SBW) 线性自抗扰控制器(LADRC) 鹦鹉算法 参数整定 路面附着系数

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基于IPOA-SVM的交流转辙机故障诊断及硬件设计

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作者 杨帆 《铁道建筑技术》 2025年第3期114-119,共6页

针对交流转辙机故障诊断效率与精确率不高的问题,提出一种基于改进鹦鹉优化算法(IPOA)的支持向量机(SVM)交流转辙机故障诊断方法。通过采集并分析转辙机动作电流,提取关键特征向量,设计改进鹦鹉优化算法,对SVM的惩罚参数和核函数进行优... 针对交流转辙机故障诊断效率与精确率不高的问题,提出一种基于改进鹦鹉优化算法(IPOA)的支持向量机(SVM)交流转辙机故障诊断方法。通过采集并分析转辙机动作电流,提取关键特征向量,设计改进鹦鹉优化算法,对SVM的惩罚参数和核函数进行优化,建立IPOA-SVM诊断模型,并将特征向量矩阵输入模型中进行诊断,判断转辙机运行故障类型,实验结果表明所提方法针对交流转辙机故障诊断的准确率可达97.6%,显著高于传统SVM算法。最后,基于本文建立的故障诊断模型,设计了交流转辙机故障检测仪硬件结构并进行了硬件实现,极大提高了现场故障检测效率,展现较强实用性和可靠性。 展开更多

关键词 鹦鹉优化算法 支持向量机 交流转辙机 故障检测

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