深度时空卷积网络支持的地块尺度作物种植类型分类

1

作者 周亚男 何金珂 +4 位作者 冯莉 陈跃红 吴田军 张新 骆剑承 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第9期1770-1779,共10页

面向遥感影像多层次时空信息表达与作物种植类型识别的需求,提出了一种分区分层的时空遥感作物种植类型分类方法,其核心在于地块空间的分区分层表达和深度时空分类网络。首先,对Sentinel-2遥感影像地块空间进行分区和分层,构建作物类型... 面向遥感影像多层次时空信息表达与作物种植类型识别的需求,提出了一种分区分层的时空遥感作物种植类型分类方法,其核心在于地块空间的分区分层表达和深度时空分类网络。首先,对Sentinel-2遥感影像地块空间进行分区和分层,构建作物类型识别的时空训练数据集和预测数据集;然后,构建深度时空卷积分类模型,估算预测数据集的作物类型概率;最后,以地块空间为约束融合地块的作物类型概率,生成最终的作物类型专题图。研究区的对比与评价实验结果表明,所提方法较现有方法在总体精度、准确度和F1分数上分别取得了0.03、0.02和0.02的性能提升,验证了其在作物种植类型分类制图上的有效性,为地块尺度遥感时间序列分析提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 Sentinel-2 地块尺度 作物类型 时空卷积网络 分区分层

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季候规律引导的丘陵山区地块水稻样本自动生成与遥感制图

2

作者 李子琪 吴田军 +3 位作者 骆剑承 张静 李曼嘉 方之杨 《遥感学报》 北大核心 2025年第9期2728-2747,共20页

水稻是重要的粮食作物,准确及时地获取水稻种植面积是精准分析粮食安全态势的基础。西南丘陵山区阴雨天气频发、水稻种植模式多样且实地采样成本高,难以实现高效、可靠的水稻遥感制图。本文以重庆市潼南区为研究区,利用多源遥感数据的... 水稻是重要的粮食作物,准确及时地获取水稻种植面积是精准分析粮食安全态势的基础。西南丘陵山区阴雨天气频发、水稻种植模式多样且实地采样成本高,难以实现高效、可靠的水稻遥感制图。本文以重庆市潼南区为研究区,利用多源遥感数据的互补优势,以耕地地块为基本单元,解析水稻在不同成像模式中的季候规律,提出了一种样本自动生成策略,并基于特征优选的随机森林模型实现水稻自动化制图。研究结果表明,该方法能够自动生成准确且具有代表性的训练样本数据,生成样本的时序特征与实地样本高度一致(光谱相关相似度0.987,动态时间规整距离4.719)。利用生成的样本进行水稻制图,总体精度高达89%,总面积提取误差为-7.5%,且制图不确定性较低。敏感性分析表明,水稻制图的准确性与稳定性受样本数量、空间分布及特征波段选择等因素影响。本研究可为丘陵山区水稻快速、精准制图提供一种可靠的样本自动化生成方案,并为样本抽样策略的制定和特征波段的选择提供科学依据。 展开更多

关键词 丘陵山区 季候规律 时序遥感 地块尺度 样本自动生成 水稻制图

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耦合NDVI与纹理时序特征的地块作物遥感分类

3

作者 史洁宁 吴田军 +3 位作者 黄启厅 骆剑承 任应超 徐欣雨 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期29-40,共12页

【目的】充分挖掘遥感影像的时间和空间信息,准确识别地块作物类型,为作物类型空间分布制图、产量估计及农业生产决策等提供可靠的数据支持。【方法】以Google Earth影像为参考,获得美国加利福尼亚州金斯县完整的地块边界,利用多时相Sen... 【目的】充分挖掘遥感影像的时间和空间信息,准确识别地块作物类型,为作物类型空间分布制图、产量估计及农业生产决策等提供可靠的数据支持。【方法】以Google Earth影像为参考,获得美国加利福尼亚州金斯县完整的地块边界,利用多时相Sentinel-2影像构建地块归一化植被指数(NDVI)时间序列和时间—纹理二维表征图作为分类特征,NDVI时间序列捕捉作物生长的物候变化,时间—纹理二维表征图捕捉空间特征随时间的动态变化,进而使用卷积神经网络(CNN)+长短时记忆网络(LSTM)双流架构来联合时间和空间特征实现农田作物的准确识别。【结果】与仅使用NDVI时序的传统方法相比,纳入纹理时序后的方法明显提高分类精度,随机森林的分类精度由0.89提升至0.93,支持向量机的分类精度由0.88提升至0.93,表明加入空间特征的纹理时序能有效提升作物分类能力;而使用CNN+LSTM双流架构分类模型进行地块作物分类的总体精度达0.95,特别是葡萄和冬小麦的分类精度提升效果明显,F_(1)分别提升至0.90和0.92,表明相较于传统的分类器,使用CNN+LSTM双流架构可实现更精准的地块作物识别。【建议】在种植结构复杂、农作物生长习性相近的地区进行地块作物遥感分类时,考虑将纹理时序特征纳入分类体系,并使用CNN+LSTM双流架构分别捕捉作物生长的时间和空间特征。这种综合应用时间和空间信息的方法,能提升地块作物分类的准确度。 展开更多

关键词 作物分布 地块尺度 归一化植被指数(NDVI) 时间序列 空间纹理特征 CNN+LSTM双流架构

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地块尺度城市土地质量地球化学调查方法:以雄安新区起步区为例 被引量：9

4

作者 周亚龙 郭志娟 +7 位作者 刘飞 韩伟 孔牧 赵传冬 刘爱涛 彭敏 王乔林 王成文 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1989-2002,共14页

以土地质量地球化学调查评价成果服务于城市土地资源精准管护为目标,选择中国城镇化探路者的雄安新区起步区为研究对象,采用差异化分类布设样点,开展不同采样密度条件下地块尺度土壤元素空间插值精度、地块(图斑)插值精度和地球化学预... 以土地质量地球化学调查评价成果服务于城市土地资源精准管护为目标,选择中国城镇化探路者的雄安新区起步区为研究对象,采用差异化分类布设样点,开展不同采样密度条件下地块尺度土壤元素空间插值精度、地块(图斑)插值精度和地球化学预测评价等级准确度的定量评估研究.结果表明:(1)采用差异化分类布设样点方法使平面上随机分布的区域地球化学量变值在每一个地块(图斑)都有明确的量值反映,能满足城市土地资源精准管护对单一地块(图斑)具有质量属性的基本需求;(2)研究区土壤元素指标空间变异性以轻中度为主;其中Hg、Pb、Cd、Cu、Zn、N、P和Se受人类生产活动影响,具有较高的空间变异性;(3)相同采样密度条件下,元素含量空间变异性越大,其空间插值精度和图斑插值精度越低;同一种元素插值精度受采样密度的影响,但采样密度的增大并不一定能够识别土壤元素含量的结构性连续组分;区内土壤环境本底清洁,重金属含量低于GB15618-2018标准,其插值评价等级和实测评价等级结果基本一致;养分指标N、P和K含量区间变化大,受人为扰动和空间变异性等因素影响,其预测等级和实测等级差异较大;(4)采用16点·km^(-2)的采样密度开展地块尺度城市土地质量地球化学调查评价可以满足研究区及类似地区城市土地资源精准管控的需求. 展开更多

关键词 土地质量 地球化学调查 地块尺度 空间变异性 采样密度 雄安新区

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东北平原区地块尺度土地质量地球化学评价合理采样密度研究 被引量：15

5

作者 彭敏 李括 +6 位作者 刘飞 唐世琪 马宏宏 杨柯 杨峥 郭飞 成杭新 《物探与化探》 CAS 北大核心 2019年第2期338-350,共13页

选择吉林省公主岭市大岭地区作为东北平原区典型代表区域开展土壤元素空间变异性、经典统计学合理取样数及不同采用密度数据空间插值对比研究。结果表明:(1)受地形平坦及成土母质相对单一等因素影响,研究区土壤元素空间变异性总体较小,... 选择吉林省公主岭市大岭地区作为东北平原区典型代表区域开展土壤元素空间变异性、经典统计学合理取样数及不同采用密度数据空间插值对比研究。结果表明:(1)受地形平坦及成土母质相对单一等因素影响,研究区土壤元素空间变异性总体较小,大部分以轻中度变异为主(变异系数<15%),受人为因素影响较大的Cd、Hg变异系数分别为35.3%、136.6%,属于高度变异。(2)经典统计学确定的研究区合理采样数为80,该样本量可在95%的置信区间及允许误差为30%的条件下反应区内土壤元素含量的均值与方差,但因未考虑样本的空间属性,不足以反应区内土壤元素空间变异特征,具有一定的局限性。(3)通过对均匀抽稀后4种不同采样密度数据与实测数据空间插值对比研究,在定量评估空间插值相对误差、地块预测值相对误差及预测等级与实测等级一致性的基础上,结合土地质量地球化学调查工作精度要求,提出研究区地块尺度地球化学评价工作合理采样密度为8个点/km2,该密度可在确保评价精度的前提下,大幅减少采样数量和工作成本。上述结论为东北平原及类似地区大面积开展地块尺度土地质量地球化学评价工作提供了关键的技术支撑,对进一步完善土地质量地球化学评价方法技术具有重要意义。 展开更多

关键词 地块尺度 土地质量地球化学评价 合理采样密度 空间变异性 空间插值 东北平原

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多星数据协同的地块尺度作物分类与面积估算方法研究 被引量：8

6

作者 黄启厅 覃泽林 曾志康 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期708-717,共10页

为了解决多云雨地区遥感数据时空覆盖缺失的问题,以满足对地块尺度作物种植信息日益迫切的应用需求,本文在遥感图谱认知理论框架下发展了一种基于多星数据协同的地块尺度作物识别与面积估算方法。首先,基于米级高分辨率影像提取农田地... 为了解决多云雨地区遥感数据时空覆盖缺失的问题,以满足对地块尺度作物种植信息日益迫切的应用需求,本文在遥感图谱认知理论框架下发展了一种基于多星数据协同的地块尺度作物识别与面积估算方法。首先,基于米级高分辨率影像提取农田地块对象;其次,通过对多源中分辨率时序影像的有效化处理和指数计算,获取"碎片化"的高时空覆盖有效数据,并以地块对象为单元构建时间序列;然后,在时序分析基础上,建立多维特征空间,结合作物生长物候特征,构建决策树模型进行作物分类识别与面积计算;最后,以湖南省宁远县为研究区开展了水稻种植信息的提取实验。结果表明:本文方法可在农田地块尺度下实现不同水稻类型的准确识别及其种植面积的精细提取,早、中、晚稻的用户精度分别可达94.33%、90.76%和95.95%,总体分类精度为92.51%,Kappa系数为0.90;早、中、晚稻面积提取精度分别为93.37%、91.23%和95.42%。试验结果证明了本文方法的有效性,为其他作物种植信息的精细提取提供了借鉴。 展开更多

关键词 遥感 图谱认知理论 作物识别 地块尺度

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采用并行均值漂移算法实现农林地块边界的精确提取 被引量：5

7

作者 沈占锋 骆剑承 +1 位作者 吴炜 胡晓东 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第9期1689-1695,共7页

在基于高分辨率遥感影像的农林地块自动/半自动识别应用中,地块边界提取是地块信息精确识别的基础,其精度决定了地块信息识别的精度,这一过程是通过遥感影像多尺度分割过程实现的。在综合比较几种常用的面向对象分割方法效果的基础上,... 在基于高分辨率遥感影像的农林地块自动/半自动识别应用中,地块边界提取是地块信息精确识别的基础,其精度决定了地块信息识别的精度,这一过程是通过遥感影像多尺度分割过程实现的。在综合比较几种常用的面向对象分割方法效果的基础上,认为均值漂移算法能够更好地满足农林地块识别与边界提取的需求,并可获得较好的地块边界分割效果。进一步面向实际应用问题,本文对算法的实现进行了以下两方面的改进:从实现方式角度考虑,对其在多尺度实现方式方面进行了改进;从算法效率角度考虑,针对农林地块识别过程中数据量大、计算复杂的特点,对其进行了基于MPI(massage passing interface)集群计算环境及OMP(OpenMP)多核任务处理方式的改进,能够显著提高农林地块数据的分割速度。相应地改进算法在实际应用中取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 农林地块 多尺度分割 均值漂移 MPI OMP

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农村土地承包经营地块现场测量方法与应用 被引量：7

8

作者 董士伟 孙丹峰 +2 位作者 张微微 李红 周连第 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第4期155-159,共5页

在农户尺度下,精确的地块空间信息是进行土地集约利用、调查和流转的基础与关键。为了解决目前农村土地问题研究中普遍存在的地块边界测量问题,首先详细阐述了农户尺度下各种土地承包经营地块现场测量方法,指出了常规测绘仪器测量、GPS-... 在农户尺度下,精确的地块空间信息是进行土地集约利用、调查和流转的基础与关键。为了解决目前农村土地问题研究中普遍存在的地块边界测量问题,首先详细阐述了农户尺度下各种土地承包经营地块现场测量方法,指出了常规测绘仪器测量、GPS-RTK测量、移动GIS测量和遥感勾绘测量等方法的优缺点;然后通过北京市平谷区镇罗营镇大庙峪村的示范研究,具体分析了地块测量方法的应用模式;最后讨论了地块测量中需要注意的目的和用途、精度与成本、数据库建设与更新以及应用推广等方面的问题。该研究成果不仅为农村土地问题的相关研究提供技术方法,也为农村土地资源管理决策的信息化发展提供参考。 展开更多

关键词 3S 土地制度 农户尺度 地块信息 测量方法

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基于宗地层次的合肥市产业用地集约利用评价 被引量：19

9

作者 周杨 张军连 +2 位作者 李林 韩岳岐 李文娟 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第7期140-148,共9页

在我国城市产业用地利用过程中存在着较多的土地闲置、浪费和低效利用等现象。实施产业用地的集约利用评价研究可以为城市产业用地优化配置和管理提供科学依据,对城市用地的节约集约利用有着重要意义。本文从城市土地空间布局和利用强... 在我国城市产业用地利用过程中存在着较多的土地闲置、浪费和低效利用等现象。实施产业用地的集约利用评价研究可以为城市产业用地优化配置和管理提供科学依据,对城市用地的节约集约利用有着重要意义。本文从城市土地空间布局和利用强度角度出发,以同心圆理论、多中心理论等区位理论为支撑,采用定性和定量化方法结合,以科学、便捷、高效为原则,系统地提出宗地层次上的产业用地集约利用评价指标体系、标准以及评价模型,并对合肥市商服业用地、重工业用地和轻工业用地的集约利用情况进行了评价,适当提出了一些用地建议。评价结果表明:①在所有评价的宗地中,有62.46%的宗地达到集约,总体集约水平较低;②在三类用地中,达到集约的宗地数量比例从高到低依次为商服业用地、重工业用地和轻工业用地,集约比例分别为66.64%,41.39%,36.02%;③合肥市4个行政区内的产业用地集约利用水平比较接近,庐阳区和包河区相差不大,分别为67.66%和67.36%,蜀山区略低,为62.08%,瑶海区最低,为53.77%;④不同区位圈层内的产业用地集约利用情况存在差异,从内圈层到外圈层,集约的商服业用地数量比例呈现先下降后上升的状态,重工业用地则呈现上升的趋势,而轻工业用地一直处于比较低的利用状态,只有35%稍多。综上所述,建议适当降低市区内商服业用地的建筑密度,提高市区外围的商服业用地容积率和建筑密度;继续推进"退二进三"政策,优化城市产业用地布局,并提高轻重工业用地的利用强度;加强土地监管,防止圈地,闲置,随意改变土地用途等现象。 展开更多

关键词 产业用地 微观尺度 宗地 区位线 集约利用评价 合肥市

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高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究 被引量：111

10

作者 明冬萍 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期18-20,共3页

由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与... 由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 特征基元 影像分割 多尺度

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高血压对大脑年龄估值差的影响 被引量：12

11

作者 林岚 张柏雯 +2 位作者 付振荣 靳聪 吴水才 《中国医疗设备》 2015年第6期7-11,共5页

高血压病人在未发生临床脑卒中之前,脑形态、功能以及脑网络已经产生了一定程度的损害,这些无症状的损害可引起认知能力的衰退。随着我国人口老龄化的加速,高血压患者的基数及其在人口中的比例也不断扩大,研究高血压(HTN)对人脑认知的... 高血压病人在未发生临床脑卒中之前,脑形态、功能以及脑网络已经产生了一定程度的损害,这些无症状的损害可引起认知能力的衰退。随着我国人口老龄化的加速,高血压患者的基数及其在人口中的比例也不断扩大,研究高血压(HTN)对人脑认知的影响是健康认知老化中的一个极其重要的问题。大脑年龄估值差(Brain AGE)被用于计算脑年龄与实际年龄的差别。118个对象(41个高血压患者)的磁共振图像首先通过图论分析,随后采用与年龄相关的脑网络拓扑特征来预测脑年龄。HTN的脑年龄比实际年龄高(4.1±3.1)岁,而健康对照组的脑年龄与实际年龄基本相符。Brain AGE可以作为一种临床生物标志物用来检测与HTN相关的脑异常老化模式。 展开更多

关键词 磁共振成像 脑连接组 多尺度分割模板 弥散张量成像 脑网络特征 高血压

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基于RS和GIS的北京冬小麦面积多尺度时空变化研究 被引量：3

12

作者 史磊刚 于景鑫 +4 位作者 陶欢 刘建刚 淮贺举 徐长春 李奇峰 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期41-49,共9页

为了解小麦在不同空间尺度上的时空分布特征,基于冬小麦统计和遥感监测数据,利用空间统计分析方法,分别从北京市、区县和乡镇三个尺度,评价了2009-2014年冬小麦面积空间分布变化特征。结果表明:(1)北京市冬小麦面积从2009年的61 971.02... 为了解小麦在不同空间尺度上的时空分布特征,基于冬小麦统计和遥感监测数据,利用空间统计分析方法,分别从北京市、区县和乡镇三个尺度,评价了2009-2014年冬小麦面积空间分布变化特征。结果表明:(1)北京市冬小麦面积从2009年的61 971.02hm2下降到2014年的26 814.87hm2,减少了56.73%;冬小麦成片种植的地块数量从11 243块降低到4 914块,减少了56.29%;地块平均面积也从4.76±0.19hm2减少到1.22±0.05hm2,降低了74.29%;(2)通州区、大兴区、房山区和顺义区的冬小麦面积减少量占总减少量的87.43%;每个乡镇的平均冬小麦面积从2009年的1 066.28±153.63hm2降低到2014年的388.21±59.17hm2,且大于1 000hm2和500~1 000hm2的乡镇数分别约减少了2/3和1/2;(3)四个典型乡镇冬小麦面积也均呈极显著减少趋势,地块平均面积降低幅度均在70%以上,并且面积大于5hm2的地块数量占总体的比例减少至不足8%。这说明2009-2014年北京市冬小麦种植面积显著减少,种植区域破碎化趋势严重。 展开更多

关键词 冬小麦 多尺度 时空变化 地块

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心理量表编制中的若干问题及题解 被引量：58

13

作者 赵必华 顾海根 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1467-1469,共3页

编制量表探查心理特质是心理学研究中最常用的方法。量表编制在项目删除、探索性与验证性因素分析的运用、二阶因素探索性分析、验证性因素分析中观察变量的水平、量表测量等价性检验等方面存在若干问题。针对这些问题,依次提出了两阶... 编制量表探查心理特质是心理学研究中最常用的方法。量表编制在项目删除、探索性与验证性因素分析的运用、二阶因素探索性分析、验证性因素分析中观察变量的水平、量表测量等价性检验等方面存在若干问题。针对这些问题,依次提出了两阶段删除项目法、二阶因素模型探索性分析法、探索性与验证性因素分析交互作用法、验证性因素分析中项目包技术、量表跨组等价性检验的MACS法。 展开更多

关键词 量表编制 删除题项 因素分析 项目包 测量等价性 MACS

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自我构念量表在汉维蒙民族中的测量等价性 被引量：2

14

作者 陆柯雯 任孝鹏 李杰 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期485-489,共5页

目的:检验自我构念量表在汉族、蒙古族、维吾尔族样本中的测量等价性。方法:使用自我构念量表的中文版调查176名汉族大学生、214名蒙古族大学生和155名维吾尔族大学生,对调查数据进行结构方程模型的多组比较分析。结果:多组比较分析表明... 目的:检验自我构念量表在汉族、蒙古族、维吾尔族样本中的测量等价性。方法:使用自我构念量表的中文版调查176名汉族大学生、214名蒙古族大学生和155名维吾尔族大学生,对调查数据进行结构方程模型的多组比较分析。结果:多组比较分析表明,汉、维、蒙三族的数据仅支持该量表二因子结构的弱等价模型。结论:在使用自我构念量表进行跨民族比较时,不宜直接基于数据作分析,建议先修订量表。 展开更多

关键词 自我构念量表 测量等价 跨民族 项目打包

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心理量表编制中的若干问题及题解 被引量：17

15

作者 赵必华 顾海根 《心理研究》 2010年第4期29-33,共5页

编制量表探查心理特质是心理学研究中最常用的方法。量表编制在项目删除、探索性与验证性因素分析的运用、二阶因素探索性分析、验证性因素分析中观察变量的水平、量表测量等价性检验等方面存在若干问题。针对这些问题,依次提出了两阶... 编制量表探查心理特质是心理学研究中最常用的方法。量表编制在项目删除、探索性与验证性因素分析的运用、二阶因素探索性分析、验证性因素分析中观察变量的水平、量表测量等价性检验等方面存在若干问题。针对这些问题,依次提出了两阶段删除项目法、二阶因素模型探索性分析法、探索性与验证性因素分析交互作用法、验证性因素分析中项目包技术、量表跨组等价性检验的MACS法。 展开更多

关键词 量表编制 删除题项 因素分析 项目包 测量等价性 MACS

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多尺度分割对脑连接组分析的影响

16

作者 靳聪 林岚 +3 位作者 付振荣 宾光宇 高宏建 吴水才 《中国医疗设备》 2015年第6期18-22,64,共6页

脑连接组分析可以帮助我们认识、分析人类的大脑。为探究多尺度分割对脑连接组分析的影响,本文从3个尺度(32个节点,128个节点和512个节点)对脑网络中的特征进行分析,发现了稳定存在的小世界特征,以及一些网络特征的变化趋势。如最短路... 脑连接组分析可以帮助我们认识、分析人类的大脑。为探究多尺度分割对脑连接组分析的影响,本文从3个尺度(32个节点,128个节点和512个节点)对脑网络中的特征进行分析,发现了稳定存在的小世界特征,以及一些网络特征的变化趋势。如最短路径长随节点个数的增加而增加,聚类系数随节点个数的增加而减少,节点度呈现先上升后下降的趋势。此外,我们发现多尺度分割对于网络的模块化结构影响不显著,但对于网络中的hub节点有一定的影响。 展开更多

关键词 磁共振成像 脑连接组 多尺度分割模板 弥散张量成像 脑网络特征

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时空协同的地块尺度作物分布遥感提取 被引量：31

17

作者 杨颖频 吴志峰 +7 位作者 骆剑承 黄启厅 张冬韵 吴田军 孙营伟 曹峥 董文 刘巍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期166-174,共9页

地块尺度作物分布信息清晰直观地反映了农田位置、空间形态等空间细节和种植类型信息,对精准农业管理、种植补贴发放和农业资源调查等具有重要价值。虽然遥感时空协同思路为地块尺度作物分布提取提供了解决方案,但在农田地块提取和时序... 地块尺度作物分布信息清晰直观地反映了农田位置、空间形态等空间细节和种植类型信息,对精准农业管理、种植补贴发放和农业资源调查等具有重要价值。虽然遥感时空协同思路为地块尺度作物分布提取提供了解决方案,但在农田地块提取和时序特征构建方面尚存在不足。该研究基于遥感时空协同的思路,以Google Earth高空间分辨率影像为底图,利用擅于学习影像视觉特征的D-LinkNet深度学习模型,快速、精准提取农田地块形态;以地块为观测单元,利用Landsat8和Sentinel-2多源遥感的“碎片化”无云数据构建地块时序数据集,基于加权Double-Logistic函数重建地块归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序曲线;提取地块物候特征和多时相光谱特征,经过特征优选和随机森林分类模型构建,开展地块尺度作物分布制图。以广西扶绥县为研究区开展试验,共提取地块43.7万个,边界准确率为84.54%,相较于常规基于多尺度分割的地块提取,基于D-LinkNet的地块提取方法直接排除了非农田地物的干扰,地块形态与现实情况符合度更高;地块NDVI时间序列重建结果能够较好地捕捉作物开始生长、旺盛期、成熟收获期的动态变化趋势;分类特征重要性评价结果显示,红边特征、与时间相关的物候特征在分类中发挥重要作用,当联合物候特征和光谱特征时分类效果最佳;根据特征重要性分析不同特征数量情况下的分类精度,当特征数量大于40维时,作物分类精度和Kappa系数保持稳定,总体分类精度维持在88%左右;对扶绥县地块尺度作物分布进行制图,提取甘蔗地块277421个、水稻地块33747个、香蕉地块4973个、柑橘地块102055个,分别占农田地块总数的63.48%、7.72%、1.14%、23.35%,种植面积占比分别为69.78%、7.12%、1.71%、18.06%。该研究在理论上构建了遥感时空协同的地块尺度作物分类模型,为大范围、地块尺度作物分布遥感提取提供了实用化方案。 展开更多

关键词 作物 遥感 分布提取 时空协同 地块尺度 时间序列 物候特征

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基于宗地尺度的土地集约利用潜力评价及存量用地挖潜研究——以重庆市渝北区为例 被引量：16

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作者 张亚飞 廖和平 +2 位作者 李涛 张茜茜 龙辉 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期66-75,共10页

为探究渝北区未来存量用地的挖潜方向,通过构建商服圈,并利用建筑、人口经济、交通和公共服务设施数据,从功能、强度和区位潜力3方面选取评价指标,结合层次分析法和熵权法确定其权重,计算渝北区城镇建设用地集约利用潜力,并依此识别可... 为探究渝北区未来存量用地的挖潜方向,通过构建商服圈,并利用建筑、人口经济、交通和公共服务设施数据,从功能、强度和区位潜力3方面选取评价指标,结合层次分析法和熵权法确定其权重,计算渝北区城镇建设用地集约利用潜力,并依此识别可用于二次开发的宗地.结果表明:①渝北区划定商服圈总面积15827.25 hm 2,因受地形、政策和城市双核心发展因素影响商服圈呈不规则形状;②用于潜力评价的宗地因城市开发过程中各类用地并存且未实现更新而未呈现同心圆模式;③渝北区可用于二次开发的城镇建设用地总面积为1178.88 hm 2,主要布局于两路老城区南部、龙山—龙溪—龙塔街道西北部和创新经济走廊中部等区域.④渝北区公共管理与公共服务用地和商业服务业设施用地土地集约利用潜力较大,是未来改造盘活的主要用地类型. 展开更多

关键词 宗地尺度 土地集约利用潜力 存量用地 渝北区

原文传递

地块尺度的复杂种植区作物遥感精细分类 被引量：35

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作者 张鹏 胡守庚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第20期125-134,共10页

实现复杂农区作物种植信息的精准、动态监测是中国农业精细化管理面临的迫切需求,而作物种植碎片化和异质性给作物遥感精细分类带来了诸多挑战,该文旨在探索基于高分辨率影像的地块尺度多种作物同步识别方法,以满足实时获取复杂农区作... 实现复杂农区作物种植信息的精准、动态监测是中国农业精细化管理面临的迫切需求,而作物种植碎片化和异质性给作物遥感精细分类带来了诸多挑战,该文旨在探索基于高分辨率影像的地块尺度多种作物同步识别方法,以满足实时获取复杂农区作物详细分布信息需要。研究选取武汉市新洲北部为典型区,以WorldView-2影像为数据源,利用ReliefF-Pearson方法优选作物遥感特征,采用人工神经网络、K最近邻和随机森林算法进行作物分类,并对比分析其精度。研究发现:1)RVI、NDVI、相关性和边界长度等12个特征构成了地块尺度作物分类的相对较优特征,可在充分表征影像信息同时降低数据冗余;2)相比于人工神经网络和K最近邻算法,随机森林算法分类精度最高,其总体精度达79.07%;3)以光谱特征差异为作物区分基础,形状和纹理特征的使用能有效改善地块尺度作物分类精度,总体精度可提高4%左右;4)研究所采用的方法体系能有效提升复杂种植区地物分类精度,水稻、棉花、荷等主要作物以及裸旱地、裸水田等地物分类精度均达到了80%以上。研究成果可为复杂种植区作物遥感精细分类提供新的思路和方法借鉴,亦可为作物种植信息精准普查、土地利用精细化管理以及农业产业结构调整动态监测等提供参考。 展开更多

关键词 遥感 作物 分类 地块尺度 复杂种植区 随机森林 特征选择 高分辨率影像

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存量工业用地高质量利用评价及优化策略--以苏州工业园区为例 被引量：31

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作者 张振龙 王玥蓉 +1 位作者 姜玉培 庄恬 《规划师》 CSSCI 北大核心 2021年第20期13-21,共9页

在存量背景下,深挖城市工业用地的内在价值并实现高效配置,成为促进工业用地提质增效和城市高质量发展的关键议题。文章探寻地块尺度的工业用地高质量利用评价方法,通过挖掘工业用地高质量利用的内涵特征,重点从经济高效、用地集约、创... 在存量背景下,深挖城市工业用地的内在价值并实现高效配置,成为促进工业用地提质增效和城市高质量发展的关键议题。文章探寻地块尺度的工业用地高质量利用评价方法,通过挖掘工业用地高质量利用的内涵特征,重点从经济高效、用地集约、创新驱动、宜业宜达和生态低耗维度构建了工业用地高质量利用评价体系,并以苏州工业园区为例开展多维度综合评价,基于评价结果识别工业用地的关键问题,从用地差异化管控、空间高品质集聚、产业高层次集群及工业用地全生命周期管理等方面提出工业用地高质量利用的优化策略,进一步为工业用地更新提供参考依据和决策支持。 展开更多

关键词 存量工业用地 地块尺度 高质量利用 评价 苏州工业园区

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