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渗风计算中的风压系数影响因素分析
被引量:
5
1
作者
王砚玲
高甫生
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2001年第4期87-90,共4页
引用有关资料的风洞实验数据,采用参数方法分析风压系数的几个主要影响因素:风速指数、风入射角anw、建筑平面密度pad、相对建筑高度比rbh、迎风面宽高比far、侧面宽高比sar、建筑上某一点的相对垂直位置zh和相对水平位置xl等。并采用...
引用有关资料的风洞实验数据,采用参数方法分析风压系数的几个主要影响因素:风速指数、风入射角anw、建筑平面密度pad、相对建筑高度比rbh、迎风面宽高比far、侧面宽高比sar、建筑上某一点的相对垂直位置zh和相对水平位置xl等。并采用多元线性回归方法拟合出风压系数与各影响因素的回归方程。由实验结果和数学方法分析都得出结论:zh、、far、anw对风压系数影响效果显著,xl、rbh和sar对风压系数影响效果不显著。
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关键词
风压系数
多元线性回归
渗风
回归方程
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职称材料
题名
渗风计算中的风压系数影响因素分析
被引量:
5
1
作者
王砚玲
高甫生
机构
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
出处
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2001年第4期87-90,共4页
文摘
引用有关资料的风洞实验数据,采用参数方法分析风压系数的几个主要影响因素:风速指数、风入射角anw、建筑平面密度pad、相对建筑高度比rbh、迎风面宽高比far、侧面宽高比sar、建筑上某一点的相对垂直位置zh和相对水平位置xl等。并采用多元线性回归方法拟合出风压系数与各影响因素的回归方程。由实验结果和数学方法分析都得出结论:zh、、far、anw对风压系数影响效果显著,xl、rbh和sar对风压系数影响效果不显著。
关键词
风压系数
多元线性回归
渗风
回归方程
Keywords
windpressurecoefficient
mainfactors
regressionmethod
parametricalapproach
infiltra-tion
regressionequation
分类号
TU831.8 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
渗风计算中的风压系数影响因素分析
王砚玲
高甫生
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2001
5
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