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ICPT系统原边恒压控制及参数遗传优化 被引量:20
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作者 赵志斌 孙跃 +1 位作者 苏玉刚 王智慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期170-176,180,共7页
针对感应电能传输系统原边串联–副边并联的拓扑结构,发现利用传统原边电流恒定的控制方式在负载变化时不易实现输出稳压,因此提出一种简单的基于原边电压恒定来实现输出稳压的方法,研究了其适用的约束条件。针对ICPT系统多参数多约束... 针对感应电能传输系统原边串联–副边并联的拓扑结构,发现利用传统原边电流恒定的控制方式在负载变化时不易实现输出稳压,因此提出一种简单的基于原边电压恒定来实现输出稳压的方法,研究了其适用的约束条件。针对ICPT系统多参数多约束的特点,引入遗传算法对系统的参数进行优化设计,利用动态函数改进适应度函数定标及变异算子提高算法性能。仿真和实验结果表明:输出电压在大范围负载切换中具有良好的稳定性,原边电流能够根据负载需求自适应变化;系统实现了低成本、低开关损耗设计,且参数均达到设计要求。证明了原边恒压控制及参数遗传优化的有效性。 展开更多
关键词 感应耦合电能传输 输入恒压 输出稳压 参数优化 遗传算法 惩罚函数
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复合式移动探测机器人行驶平顺性研究与分析 被引量:7
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作者 尚伟燕 邱法聚 +1 位作者 李舜酩 程晓民 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期155-161,共7页
为提高移动机器人的行驶平顺性,设计适合野外探测的复合式移动系统。该移动系统具有摇臂转向架机构以连接前后轮履,并设计差速平衡机构将左右摇臂转角进行线性平均。通过悬架系统简化建立移动机器人振动模型并对其进行动力学分析;确定... 为提高移动机器人的行驶平顺性,设计适合野外探测的复合式移动系统。该移动系统具有摇臂转向架机构以连接前后轮履,并设计差速平衡机构将左右摇臂转角进行线性平均。通过悬架系统简化建立移动机器人振动模型并对其进行动力学分析;确定车身加速度的有效值和最大值、车轮动载荷最大值与有效值及前、后轮悬架系统不会被撞击的概率作为移动机器人行驶平顺性评价的统计量,并分别对几个评价统计量进行分析;提供适合于复合式移动机器人悬架参数优化的数学模型,确立设计变量和目标函数,建立相应的约束条件,采用NSGA-II对设计变量进行优化,计算出合适的悬架结构参数;通过试验验证优化仿真的正确性,并为复合式野外探测机器人行驶平顺性的提高提供有效的结构参数。 展开更多
关键词 探测机器人 复合式移动系统 动力学模型 悬架参数 优化仿真
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面向低碳的切削参数与调度集成优化 被引量:7
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作者 刘琼 周迎冬 张漪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期24-33,共10页
为更好地降低制造过程碳排放,克服以往研究将切削参数与调度分开优化而忽略了他们之间复杂关联关系的局限性,提出一个以制造过程碳排放和完工时间最小为优化目标的切削参数与调度集成优化模型,考虑切削参数对加工时间、刀具磨损、机床... 为更好地降低制造过程碳排放,克服以往研究将切削参数与调度分开优化而忽略了他们之间复杂关联关系的局限性,提出一个以制造过程碳排放和完工时间最小为优化目标的切削参数与调度集成优化模型,考虑切削参数对加工时间、刀具磨损、机床能耗的影响,继而影响到以完工时间和制造过程碳排放为优化目标的调度结果。针对集成优化模型中切削参数优化是连续优化问题而调度是离散优化问题的特点,改进了多目标万有引力搜索算法,在标准的万有引力搜索算法中加入交叉变异操作,使得切削参数在迭代的同时也能找出最优的调度排序。通过对实例结果的比较与分析,验证了所提集成优化模型在降低制造过程碳排放方面的有效性。 展开更多
关键词 碳排放 切削参数优化 调度 万有引力搜索算法
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响应面法在复合垂直流人工湿地对村镇污水脱氮优化设计中的应用 被引量:2
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作者 李丽 王全金 +2 位作者 胡常福 刘占孟 聂发辉 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期27-31,共5页
构建复合垂直流人工湿地系统处理村镇污水,获得了不同流程、水力负荷、C/N条件下湿地系统对污水TN的净化效果数据,并进行分析。利用响应面分析法与遗传优化算法对主要工艺参数进行优化设计,找到正交试验以外的最优点和最差点。结果表明... 构建复合垂直流人工湿地系统处理村镇污水,获得了不同流程、水力负荷、C/N条件下湿地系统对污水TN的净化效果数据,并进行分析。利用响应面分析法与遗传优化算法对主要工艺参数进行优化设计,找到正交试验以外的最优点和最差点。结果表明,复合垂直流人工湿地TN去除率随流程的增加呈上升趋势,TN主要在下行池中去除;随水力负荷增加,TN去除率呈现下降趋势;在所研究的范围内,C/N为15.00时TN去除效果最佳。基于正交试验设计的响应面回归方程,可作为垂直流人工湿地的TN去除率计算函数,相对误差基本控制在10%以内;使用遗传算法对响应面回归方程进行全局优化分析,对不同植物床湿地的最优点和最差点进行对比分析,这些点与湿地种植的植物相关关系不大,不同植物床湿地呈现相似的参数条件。 展开更多
关键词 响应面法 复合垂直流人工湿地 脱氮 参数优化
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基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法 被引量:2
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作者 陈虹 王飞 +1 位作者 肖振久 孙丽娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期91-94,113,共5页
针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(... 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数,在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 和声搜索算法 最小二乘支持向量回归机 参数优化 网络安全态势预测
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基于网格搜索优化的CFRW导电性能模型研究 被引量:2
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作者 张冬妍 刘芳 +1 位作者 谢添 孙丽萍 《森林工程》 2013年第2期65-67,73,共4页
碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获... 碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获得模型的最优参数。 展开更多
关键词 碳纤维增强木质复合材料 支持向量机 导电性能 网格搜索参数优化 建模
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Study on effect analysis and parameter optimizing of stepless capacity control system on reciprocating compressors 被引量:2
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作者 王瑶 Zhang Jinjie +1 位作者 Zhou Chao Liu Wenhua 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第1期1-9,共9页
An improved model of reciprocating compressor operation cycle with a stepless capacity control system is presented and influence of the key parameters of the system is evaluated. In the stepless capacity control syste... An improved model of reciprocating compressor operation cycle with a stepless capacity control system is presented and influence of the key parameters of the system is evaluated. In the stepless capacity control system of a reciprocating compressor,mechanical unloaders are used to partially hold suction valves open for a certain time during the compression stroke. The typical working process of the reciprocating compressor is changed by capacity regulation apparatus. However,some critical parameters like the hydraulic force acting at the unloader have not been rigorously studied in previous researches. Here an improved numerical model of a double acting reciprocating compressor under the control stepless capacity is proposed and verified by experimental trials. Numerical simulations are carried out to select and evaluate the acting force which definitely has an influence on indicator diagrams of compressors. It is observed that the optimized range of 350 N to 380 N is preferable for the unloader force such that the intensity of opening and closing impacts are minimized. 展开更多
关键词 reciprocating COMPRESSOR STEPLESS capacity CONTROL NUMERICAL MODEL parametersoptimization
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Deformation Behavior of Ti-5.6Al-4.8Sn-2.0Zr-1.0Mo-0.35Si-0.85Nd Alloy in β/Quasi-β Forging Process 被引量:1
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作者 Ke-lu WANG Shi-qiang LU +2 位作者 Xian-juan DONG Xin LI De-lai OUYANG 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期1297-1302,共6页
The hot deformation behavior of Ti 5.6Al-4.8Sn-2.0Zr-1.0Mo 0.35Si 0.85Nd alloy in β/quasi-β forging process was studied using isothermal compression tests over temperature range from 1040℃ to 1 100 ℃ and strain ra... The hot deformation behavior of Ti 5.6Al-4.8Sn-2.0Zr-1.0Mo 0.35Si 0.85Nd alloy in β/quasi-β forging process was studied using isothermal compression tests over temperature range from 1040℃ to 1 100 ℃ and strain rates form 0. 001 s-1 to 70 s -1. The results show that the flow stress and mierostrueture are sensitive to thermomechanical parameters. The processing maps based on the dynamic materials model at strain of 0.3 and 0.7 were established. The optimum deformation thermomechanical parameters at a strain of 0.7 have two regions that exhibit the peak of power dissipation efficiency. One is the region of 1062-1100 ℃ and 10- 3 10-1.5 s -1 ; and another which represents dynamic recrystallization is 1040-1045 ℃ and 10-1.8 10- 0.5 s -1. The instable region is located where the strain rate is larger than 1 s 1 which corresponds to the mechanical instability. 展开更多
关键词 titanium alloy β/quasi-β forging deformation behavior processing map process parametersoptim ization
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被动型星载氢钟H型气体电离模型及参数优化
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作者 王勇 邱实 李建清 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期56-61,共6页
针对被动型星载氢钟气体电离装置低功耗、低电磁干扰的设计要求,设计了一种基于平面盘绕馈能天线的H型电离系统,并建立该电离方法的数学模型。首先,由Maxwell方程出发,推导出了电离泡中的电场和磁场的分布模型,得到气体电离机制;再由电... 针对被动型星载氢钟气体电离装置低功耗、低电磁干扰的设计要求,设计了一种基于平面盘绕馈能天线的H型电离系统,并建立该电离方法的数学模型。首先,由Maxwell方程出发,推导出了电离泡中的电场和磁场的分布模型,得到气体电离机制;再由电磁场的分布方程推导出氢气击穿判据表达式,建立了气体电离条件的数学模型;最后,利用电离击穿条件判据方程优化了电离装置的设计参数。数值仿真与测试表明该模型是有效的,采用优化的设计参数可以使电离功耗和电磁干扰特性得到改善,且电离直流电源总功率可小于2W。 展开更多
关键词 气体电离模型 电磁场分布 电离参数 优化 被动型星载氢钟
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基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化 被引量:8
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作者 孔祥鑫 周炜 王晓丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期137-142,216,共7页
支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和... 支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和σ对描述边界的影响;引入磷虾群算法并分析其优劣,通过在随机扩散行为中定义扰动因子,增强算法的全局搜索能力;将一种新的精英选择和保留策略引入迭代过程,提高算法的收敛精度;将改进的磷虾群算法引入SVDD参数优化过程,构建了IKH-SVDD参数优化模型。基于UCI标准数据库进行实验并与其他几种参数优化算法进行比较,结果表明了IKH-SVDD算法具有更高的分类准确性。 展开更多
关键词 支持向量数据描述 改进磷虾群算法 参数优化 精英选择和保留策略
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Vibration Suppression of Unbalanced Machines UsingLumped Mass Dynamic Vibration Absorber
11
作者 Charfeddine Mrad 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第2期93-98,共6页
The vibration of machines due to rotating parts unbalance disturbs the machine functioning and shortens the lifetime of its parts. A dynamic vibration absorber is a favorite solution to suppress the machine vibration ... The vibration of machines due to rotating parts unbalance disturbs the machine functioning and shortens the lifetime of its parts. A dynamic vibration absorber is a favorite solution to suppress the machine vibration since its implementation does not require any modification neither on the machine nor on its installation. The paper considers an unbalanced machine to which a lumped mass dynamic vibration absorber is attached. Firstly, the machine equipped with the absorber is modeled, and the vibration expressions are extracted. Secondly, an original approach to optimize the absorber parameters is presented, and simulation results are advanced, when the absorber is undamped and damped. Thirdly, the absorber optimal parameters allowing the best vibration reduction of the machine are identified, showing bow the absorber should be designed, when the disturbance frequency is stable or unstable. The results are a significant contribution in the vibration control of unbalanced machines. 展开更多
关键词 Unbalanced machines mechanical vibration vibration suppression dynamic vibration absorber parametersoptimization.
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基于SVM参数优化的电能计量终端故障分类
12
作者 吴振奎 马可 《电工技术》 2019年第4期43-44,共2页
为了减少用户用电故障的发生,本文采用SVM对终端计量点故障数据进行采集、分类,同时进行核函数参数优化,使得故障分类准确率明显提高,进一步提高工作效率。
关键词 电能计量 故障分类 SVM 参数优化
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并网型异步风力发电机电力系统稳定器控制与仿真 被引量:2
13
作者 田中伟 吴政球 龚志敏 《电机与控制应用》 北大核心 2013年第8期52-56,共5页
给出了异步风力发电机的数学模型,分析了异步风力发电机引入系统的振荡模式,在异步感应风力发电机的桨距角控制系统中引入电力系统稳定器(PSS)环节,来提高系统阻尼来加快平息振荡,对桨距角控制系统进行了相频特性分析,并用MATLAB对PSS... 给出了异步风力发电机的数学模型,分析了异步风力发电机引入系统的振荡模式,在异步感应风力发电机的桨距角控制系统中引入电力系统稳定器(PSS)环节,来提高系统阻尼来加快平息振荡,对桨距角控制系统进行了相频特性分析,并用MATLAB对PSS参数进行了整定,用三种运行方式验证了参数整定的有效性和PSS抑制低频振荡的能力。仿真结果表明,整定后的PSS对低频振荡具有良好的抑制作用。 展开更多
关键词 异步风力发电机 系统阻尼 相频特性 参数整定 电力系统稳定器
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基于ITAE指标优化的磁悬浮控制策略研究 被引量:2
14
作者 吕治国 胡永攀 《黑龙江大学工程学报》 2019年第2期71-76,共6页
针对有限控制量约束下的磁悬浮球系统控制性能优化问题,提出了一种基于ITAE指标优化的控制器参数优化方法。首先建立磁悬浮球系统平衡点附近线性化数学模型;其次采用PD控制对悬浮控制器进行设计,并给出了系统稳定性条件;最后采用随机贪... 针对有限控制量约束下的磁悬浮球系统控制性能优化问题,提出了一种基于ITAE指标优化的控制器参数优化方法。首先建立磁悬浮球系统平衡点附近线性化数学模型;其次采用PD控制对悬浮控制器进行设计,并给出了系统稳定性条件;最后采用随机贪婪算法在可行解空间对控制器参数进行优化,实现了悬浮系统ITAE指标最佳的控制策略。MATLAB仿真和实验结果表明,该方法可以解决有限控制量约束下的磁悬浮球系统参数优化问题。 展开更多
关键词 磁悬浮球系统 参数优化 ITAE
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隧道爆破参数优化中遗传算法和微分进化算法的应用比较
15
作者 向仕华 马建军 明凯 《工程建设与设计》 2012年第8期165-170,共6页
隧道爆破参数优化技术发展至今,已经有多种优化算法被应用到该领域,其中运用最广泛的就是遗传算法。微分进化算法作为一种新型优化算法,很少被用来进行隧道爆破参数优化,而本文以遗传算法和微分进化算法为优化工具对十白高速狮子沟隧道... 隧道爆破参数优化技术发展至今,已经有多种优化算法被应用到该领域,其中运用最广泛的就是遗传算法。微分进化算法作为一种新型优化算法,很少被用来进行隧道爆破参数优化,而本文以遗传算法和微分进化算法为优化工具对十白高速狮子沟隧道进行爆破参数优化分析,比较两种算法各自的优缺点。实例分析表明,遗传算法和微分进化算均能有效地解决复杂的隧道爆破参数优化问题,得到全局最优解。相比之下,遗传算法收敛速度更快,而微分进化算法编程相对更简单、参数设置更简便,所得解的精度较高等。 展开更多
关键词 隧道爆破 参数优化 遗传算法 微分进化算法
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PSO-SVR模型在油井产能预测中的应用 被引量:2
16
作者 殷荣网 周睿 《电脑知识与技术》 2018年第6期189-190,共2页
针对支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油井产能预测中模型参数具有不确定的问题,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量回归机参数进行优化,减少模型参数的不确定性,产能数据测试表明,PSO... 针对支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油井产能预测中模型参数具有不确定的问题,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量回归机参数进行优化,减少模型参数的不确定性,产能数据测试表明,PSO能快速,准确地优化SVR参数,二者的结合有效地进行产能预测,并取得较为理想的效果。 展开更多
关键词 PSO优化 SVR 参数优化 产能预测
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基于统计逼近的Stoilov算法光栅参数优化设计 被引量:3
17
作者 许幸芬 曹益平 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期76-82,共7页
基于Stoilov算法的相位测量轮廓术(PMP)三维测量过程中,由于其表达式中四种奇异现象的存在,致使用Stoilov算法时出现解相错误,所以不能很好地重构三维物体。采用统计逼近的方法补偿Stoilov算法表达式中出现的异常点,弥补了Stoilov算法... 基于Stoilov算法的相位测量轮廓术(PMP)三维测量过程中,由于其表达式中四种奇异现象的存在,致使用Stoilov算法时出现解相错误,所以不能很好地重构三维物体。采用统计逼近的方法补偿Stoilov算法表达式中出现的异常点,弥补了Stoilov算法的缺陷。同时Stoilov算法对光栅周期及条纹对比度比较敏感,当光强变化较大时,相移图像对应的像素点发生突跳,影响测量精度。因此,提出一种基于统计逼近的Stoilov优化算法的光栅参数优化方法以提高测量精度。实验模拟不同的物体,发现存在重构三维物体时均方差最小的光栅周期和光栅条纹对比度,验证了光栅参数优化设计的可行性。 展开更多
关键词 信息光学 三维测量 Stoilov算法 光栅参数优化 光栅周期 条纹对比度
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