期刊文献+
共找到5,352篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
双向水平轴潮流能水轮机翼型优化设计
1
作者 王树齐 卞百福 +1 位作者 唐吉 刘峰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Flu... 为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Fluent数值模拟和多岛遗传算法,最终得到适用于水平轴潮流能水轮机双向运行的高升阻比翼型。优化后的完全对称翼型相比基础翼型更加扁平,最大相对厚度减少了49.65%。同时,升力系数提高了10.77%,且升阻比提升46.24%。通过分析翼型表面压力分布,发现优化后的翼型能有效地抑制翼型吸力面的流动分离现象,使翼型整体水动性能得到大幅提升。研究成果可为水平轴潮流能水轮机叶片翼型优化研究提供参考。 展开更多
关键词 潮流能水轮机 完全对称翼型 CST参数化 多岛遗传算法 优化设计 数值模拟 升阻比 压力系数
在线阅读 下载PDF
宽域乘波翼身融合布局设计与优化研究
2
作者 郭帅旗 刘文 +3 位作者 刘洋 聂晗 王发民 张陈安 《力学学报》 北大核心 2026年第1期221-243,共23页
宽域高超声速飞行器是当前世界航空航天强国抢占制高点的重点方向.宽域乘波翼身融合布局能够同时具备较好的高超声速乘波特性和低速机翼环量/涡升力特性,可以有效缓解高低速气动设计的矛盾.针对宽域乘波翼身融合布局的设计与优化问题,... 宽域高超声速飞行器是当前世界航空航天强国抢占制高点的重点方向.宽域乘波翼身融合布局能够同时具备较好的高超声速乘波特性和低速机翼环量/涡升力特性,可以有效缓解高低速气动设计的矛盾.针对宽域乘波翼身融合布局的设计与优化问题,提出了一种基于乘波体流线追踪和类别形状函数(CST)方法的全参数化几何表征方法,并构建了一种适用于亚声速、超声速和高超声速的宽域气动力模型,可以高效可靠评估该类布局的宽域气动特性.通过遗传算法优化框架,开展了面向不同约束和目标的宽域乘波翼身融合布局优化研究,包括高超声速单点优化、超-高超声速多点加权优化及亚声速升力约束下的宽域多点优化.优化结果表明,通过增加乘波前体长度占比,可以提升乘波前体的设计点升阻比,进而有效提升高超声速最优布局的升阻比,但超声速最大升阻比会显著降低;超-高超声速多点优化的加权权重分配直接影响最优布局特征,高超声速升阻比权重系数越小,机翼占比越大而乘波前体占比越小,相比高超声速最优布局,超声速最优布局的高超声速升阻比降低12.30%,但超声速升阻比提高34.40%;引入亚声速大攻角升力约束后,优化布局在亚声速升力提高24.60%的同时,高超声速设计升阻比提升2.76%,而超声速设计升阻比降低8.39%. 展开更多
关键词 宽域气动布局 乘波体 几何参数化 气动力模型 涡升力
在线阅读 下载PDF
非标圆柱齿轮精准参数化模型构建
3
作者 胡升阳 王世宇 +2 位作者 沈刚 曾云 方宗德 《机械设计》 北大核心 2026年第1期21-27,共7页
随着工业设备的发展,满足定制化要求的非标圆柱齿轮较标准圆柱齿轮具备更加广阔的应用前景。然而,非标圆柱齿轮因压力角、齿顶高、齿根高及变位系数等参数的改变,将导致齿形和齿根过渡曲线的变化,引发齿面承载能力、齿根弯曲应力和传动... 随着工业设备的发展,满足定制化要求的非标圆柱齿轮较标准圆柱齿轮具备更加广阔的应用前景。然而,非标圆柱齿轮因压力角、齿顶高、齿根高及变位系数等参数的改变,将导致齿形和齿根过渡曲线的变化,引发齿面承载能力、齿根弯曲应力和传动性能的转变。现有评估方法依据ISO标准齿轮等效经验公式及三维软件建模分析等存在步骤繁琐低效且精度低的问题,通过推导非标圆柱齿轮刀具加工过程,构建参数化模型,实现了复杂非标圆柱齿轮的齿形实时精准变化及高效分析仿真。 展开更多
关键词 非标圆柱齿轮 齿廓 过渡曲线 参数化 校核
原文传递
AutoLISP二次开发技术在机械设计中的应用研究综述
4
作者 乐治后 王琳 +2 位作者 吴艳 徐优燕 杜伟军 《科技风》 2026年第2期51-53,共3页
AutoLISP是AutoCAD内置的LISP(List Processing)语言,它允许用户通过编程来扩展AutoCAD的功能,实现自动化设计、参数化绘图等高级功能。本研究阐述了AutoLISP二次开发技术在机械设计领域具有的显著优势:具有高自定义性与强灵活性,可提... AutoLISP是AutoCAD内置的LISP(List Processing)语言,它允许用户通过编程来扩展AutoCAD的功能,实现自动化设计、参数化绘图等高级功能。本研究阐述了AutoLISP二次开发技术在机械设计领域具有的显著优势:具有高自定义性与强灵活性,可提高设计效率,可降低设计成本,可确保设计准确性和一致性,具有良好的集成性和扩展性,易于学习和使用等,分析了在机械设计中的应用实例,并预测了AutoLISP二次开发技术的发展趋势。充分利用AutoLISP的强大功能和灵活性,可以显著提高机械设计的效率和质量,为企业创造更大的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 AUTOLISP AUTOCAD 二次开发 机械设计 参数化
在线阅读 下载PDF
基于AM的电气建模工具开发
5
作者 葛晓娜 《机电设备》 2026年第1期67-71,共5页
以提升船舶电气设计效率与质量为研究目的,探讨在AVEVA MARINE平台中应用智能设计与自动化技术的方法。通过综合运用PML和C#2种语言进行二次开发,成功实现一套集设备建模、批量操作、报表生成、电缆设计和托架设计等功能于一体的电气建... 以提升船舶电气设计效率与质量为研究目的,探讨在AVEVA MARINE平台中应用智能设计与自动化技术的方法。通过综合运用PML和C#2种语言进行二次开发,成功实现一套集设备建模、批量操作、报表生成、电缆设计和托架设计等功能于一体的电气建模工具集。工程实践应用表明,该工具集能够显著提高图纸生成的自动化程度,确保设计准确性,有效缩短整体设计周期。研究结果表明,基于特定工程软件的深度二次开发与自动化集成是推动船舶电气设计向智能化、高效化转型的有效途径。 展开更多
关键词 电缆 参数化 接口 二次开发 PML C#
在线阅读 下载PDF
基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法 被引量:2
6
作者 杨丽 邓靖威 +2 位作者 段海龙 杨晨晨 李凤泉 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期184-192,共9页
针对光伏电池电致发光图像缺陷的复杂背景干扰不均、形状多变和缺陷多尺度等问题,提出了一种基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法OM-Detector。首先结合广义高效层聚合网络和在线重参数化,提出了OREPANCSPELAN4模块,引入重参数化有效地... 针对光伏电池电致发光图像缺陷的复杂背景干扰不均、形状多变和缺陷多尺度等问题,提出了一种基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法OM-Detector。首先结合广义高效层聚合网络和在线重参数化,提出了OREPANCSPELAN4模块,引入重参数化有效地通过梯度下降优化算法进行训练,在提升精度的同时降低了模型参数量,使模型轻量化;其次,在颈部网络中引入了多尺度卷积注意力模块,抑制复杂背景的干扰,提高模型检测细小缺陷的准确率;最后,结合重参数化特征提取—融合模块和多尺度卷积注意力模块,构建光伏电池缺陷检测器。使用光伏电池异常检测数据集对算法性能进行验证,实验结果表明,与YOLOv8检测网络相比,平均精度均值提升了2.5%,参数量降低了29%,推理速度加快了5.7%,优于目前的主流目标检测算法,能快速、准确地对光伏电池表面缺陷进行检测。 展开更多
关键词 缺陷检测 重参数化 注意力机制
原文传递
基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法 被引量:6
7
作者 张冀 王文彬 余洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模... 针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。 展开更多
关键词 光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数
在线阅读 下载PDF
论西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制 被引量:1
8
作者 张强 王元 张萍 《地球科学进展》 北大核心 2025年第5期473-486,共14页
我国西北地区是全球典型的干旱气候区,社会发展受到水资源的严重约束,但当前对该地区空中云水资源的开发利用却明显不足,研究该地区云水资源的时空变化特征及云降水过程,对于提高该地区云水资源开发利用技术水平具有重要的现实意义。为... 我国西北地区是全球典型的干旱气候区,社会发展受到水资源的严重约束,但当前对该地区空中云水资源的开发利用却明显不足,研究该地区云水资源的时空变化特征及云降水过程,对于提高该地区云水资源开发利用技术水平具有重要的现实意义。为此,国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助的“西北地区空中云水资源多尺度变化特征与云降水过程研究”课题针对此问题开展了深入研究。在分析了西北地区云水资源开发利用重要性的基础上,从多大气环流系统的协同影响、云降水宏微观物理过程的复杂性、沙尘性气溶胶的特殊活化作用、高原边坡地形和大型山脉的特殊作用以及西北地区气候暖湿化对云水资源影响等多个方面深入讨论了西北地区云水资源形成和云降水转化机制的科学问题,并探讨了野外观测试验对解决上述科学问题的重要支撑作用。在此基础上,提出未来应重点关注多尺度环流对西北地区云水资源的协同影响、云水资源对气候暖湿化的响应特征、高山云系的微物理特征、沙尘气溶胶的活化成云特性、云—雨转化机制以及云微物理参数化的发展优化6个重点研究方向,旨在为未来开展西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制研究提供科学指导。 展开更多
关键词 西北地区 空中云水资源 云降水过程 多尺度变化 云微物理参数化
原文传递
船舶结构NURBS等几何参数化水平集拓扑优化方法
9
作者 汪雪良 陈帅 +5 位作者 刘辉 张世林 李政杰 李飞 赵南 祝雪峰 《船舶力学》 北大核心 2025年第4期610-618,共9页
针对复杂船舶结构“几何建模–结构分析–优化设计”相互割裂,交互繁琐低效,以及传统拓扑优化方法难于实现CAD和CAE无缝融合等问题,本文提出基于非均匀有理B样条(NURBS)的等几何参数化水平集结构拓扑优化方法,并用于二维和三维拓扑优化... 针对复杂船舶结构“几何建模–结构分析–优化设计”相互割裂,交互繁琐低效,以及传统拓扑优化方法难于实现CAD和CAE无缝融合等问题,本文提出基于非均匀有理B样条(NURBS)的等几何参数化水平集结构拓扑优化方法,并用于二维和三维拓扑优化。对于三维复杂结构,将船舶结构数模浸入到三变量NURBS三维实体结构中,然后通过光线追踪算法来快速确定设计域、边界和载荷施加区域的相关单元、控制点等几何信息,进而建立基于NURBS和浸入方法的等几何参数化水平集拓扑优化方法。该方法克服了传统的等几何拓扑优化受限于规则NURBS拓扑的限制,可处理复杂CAD模型。数值算例表明相较于传统的等几何SIMP方法,该算法计算效率可提升30%以上。 展开更多
关键词 等几何分析 拓扑优化 参数化水平集 NURBS 船舶结构
在线阅读 下载PDF
CAS-ESM2.0模式中植被水力方案的引入对中国夏季降水模拟的影响
10
作者 林朝晖 张汇玮 +4 位作者 魏楠 张贺 陆星劼 吴成来 戴永久 《大气科学》 北大核心 2025年第4期969-985,共17页
基于中国科学院自主研发的第二代地球系统模式CAS-ESM2.0,本研究通过在陆面分量模式CoLM(Common Land Model)中引入植被水力模型以替换原有的经验性方案,开展了两组34年(1981~2014年)的AMIP(Atmospheric Model Intercomparison Project... 基于中国科学院自主研发的第二代地球系统模式CAS-ESM2.0,本研究通过在陆面分量模式CoLM(Common Land Model)中引入植被水力模型以替换原有的经验性方案,开展了两组34年(1981~2014年)的AMIP(Atmospheric Model Intercomparison Project)数值模拟试验,探讨了植被水力方案的引入对中国夏季降水模拟的影响。结果表明,植被水力方案的引入能够显著降低CAS-ESM2.0模式对中国夏季降水气候态的模拟偏差,特别是显著改进了中国东部、青藏高原降水的低估,青藏高原以东的川西地区降水高估的偏差,同时也改善了夏季降水年际变率和极端大雨日数的模拟性能。进一步分析显示,植被水力方案的改进显著减小了土壤湿度在长江流域偏干、青藏高原偏湿的模式模拟偏差,降低了我国中东部以及青藏高原地表感热通量和潜热通量的模拟偏差,改善了模式对陆气相互作用过程的模拟能力。陆气相互作用的改进显著提升了模式对东亚季风环流的模拟,改进后的模式模拟的西北太平洋海平面气压的负偏差显著降低,有利于西南季风以及西北太平洋向我国东部的水汽输送,同时在对流层低层出现反气旋异常响应,有效改善了中国东部南风偏弱及水汽辐合偏弱的模拟偏差,使得我国东部降水负偏差显著减小。以上结果表明,包括植被水力过程的陆气相互作用的合理表述是改善东亚夏季降水模拟的重要途径之一。 展开更多
关键词 植被水力参数化 陆面过程模式 夏季降水模拟 地球系统模式
在线阅读 下载PDF
中国业务数值天气预报自主发展中的理论和方法创新
11
作者 沈学顺 苏勇 +8 位作者 李兴良 韩威 杨俊 马占山 刘永柱 张旭 唐杰 陈贤 翁富忠 《气象》 北大核心 2025年第11期1293-1320,共28页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技,是衡量国家气象现代化水平的关键标志。在我国数值天气预报的自主创新历程中,以全球/区域同化预报系统(GRAPES)为核心的全面业务体系的建立,是具有里程碑意义的事件,标志着从技术引进... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技,是衡量国家气象现代化水平的关键标志。在我国数值天气预报的自主创新历程中,以全球/区域同化预报系统(GRAPES)为核心的全面业务体系的建立,是具有里程碑意义的事件,标志着从技术引进到自主创新的重大跨越。本文重点综述了新世纪以来GRAPES发展过程中在核心技术方面取得的原创性成果,主要包括预估-修正的半隐式半拉格朗日时间积分方案、多矩约束有限体积方法、高精度正定保形平流方案、双参数云物理方案、尺度自适应湍流参数化方案、快速辐射传输模式、非静力全球模式的切线和伴随模式、有约束卫星资料偏差订正、FY-4红外高光谱同化算法等方面的自主创新发展。这些突破是基础研究与业务实践紧密结合的成果,全面提升了我国自主研发的数值天气模式的预报性能。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES 半隐式半拉格朗日(SISL) 有限体积方法 物理过程参数化 四维变分 卫星资料同化
在线阅读 下载PDF
基于Rhino的中国传统建筑大木结构BIM技术应用 被引量:1
12
作者 孙晓阳 张博玮 +2 位作者 张有志 严光芒 田晨 《施工技术(中英文)》 2025年第13期135-139,共5页
进入信息时代,BIM技术逐步应用于各类建筑设计、施工领域当中。传统建筑大木结构的画线、放样都需要极高强度的脑力劳动,容易在各个环节出现误差。古建BIM技术的运用可以解决大多数木构件的加工模型创建、材料明细输出等问题,并由此衍... 进入信息时代,BIM技术逐步应用于各类建筑设计、施工领域当中。传统建筑大木结构的画线、放样都需要极高强度的脑力劳动,容易在各个环节出现误差。古建BIM技术的运用可以解决大多数木构件的加工模型创建、材料明细输出等问题,并由此衍生到数控机床的加工运用中。但基于Revit平台难以实现复杂构件的模型创建且建模效率较低。经过研究,可以通过Rhino解决复杂构件的创建,同时借助Rhino的Grasshopper更有效率地实现古建构件模型的参数化创建,提高古建木构件加工模型的创建效率。同时实现BIM信息的添加、材料明细表的生成用以指导施工材料采购、下料切割,实现数控加工模型的直接输出、构件模型组合情况的虚拟展示等。 展开更多
关键词 传统建筑 木结构 建筑信息模型 参数化 RHINO
在线阅读 下载PDF
基于儒可夫斯基变换的潮流能水轮机翼型设计
13
作者 王世明 汪毓莹 +1 位作者 喻卓轩 赵秀玲 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期23-29,共7页
针对低流速工况下小型潮流能水轮机翼型的快速设计问题,提出一种基于儒可夫斯基变换和高斯回归模型的水动力性能预测方法。选取儒可夫斯基翼型作为初始翼型,采用型函数/类函数变换(CST)的参数化方法对翼型外形进行拟合,并通过Fluent数... 针对低流速工况下小型潮流能水轮机翼型的快速设计问题,提出一种基于儒可夫斯基变换和高斯回归模型的水动力性能预测方法。选取儒可夫斯基翼型作为初始翼型,采用型函数/类函数变换(CST)的参数化方法对翼型外形进行拟合,并通过Fluent数值模拟得到低流速工况下的升力和阻力;基于升力、阻力和CST参数,结合机器学习中的高斯过程回归建立水动力性能预测模型。实验得出升力和阻力预测模型的平均误差率低于0.2%,均方根误差低于3%。研究表明,该方法在低流速工况水轮机翼型快速设计中具有显著的精度和效率优势。 展开更多
关键词 潮流能 水轮机 保角变换 CST参数化 高斯过程回归 翼型设计
原文传递
间歇性起沙过程和机理以及参数化研究进展
14
作者 李晓岚 张宏昇 《地球科学进展》 北大核心 2025年第4期348-359,共12页
沙尘天气起沙过程是构成沙尘气溶胶循环的首要环节,定量和完整描述起沙过程是实现沙尘气溶胶准确模拟和预测的基础。起沙过程具有较强的非平稳性和非均匀性,存在间歇性特征,也称间歇性起沙,如何准确刻画间歇性起沙过程是当前沙尘研究中... 沙尘天气起沙过程是构成沙尘气溶胶循环的首要环节,定量和完整描述起沙过程是实现沙尘气溶胶准确模拟和预测的基础。起沙过程具有较强的非平稳性和非均匀性,存在间歇性特征,也称间歇性起沙,如何准确刻画间歇性起沙过程是当前沙尘研究中一项前沿科学难题。基于国内外近20年起沙过程的外场观测、风洞试验和数值模拟研究成果,回顾了间歇性起沙观测技术的发展及其发生条件和识别方法,总结了间歇性起沙的通量变化特征及边界层湍流结构和动力热力过程的作用机理,梳理了不同起沙机制条件下起沙参数化方案的发展及间歇性大气边界层和沙尘天气综合过程的表征,并针对目前研究中存在的问题和今后可能的发展方向提出建议:未来亟需开展大气边界层和沙尘天气综合野外观测试验,完善间歇性起沙识别方法,尤其关注湍流热力作用,发展间歇性起沙参数化方案并开展精细校验和评估。 展开更多
关键词 间歇性起沙 边界层湍流 起沙参数化 临界起沙阈值 沙尘通量
原文传递
基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型
15
作者 刘鑫 周强 +1 位作者 陈雅鑫 张晓辉 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第4期186-194,共9页
为了解决现有深度学习算法在纸病检测中难以兼顾检测精度和速度,导致基于机器视觉的纸病检测系统实用性较差的问题,本研究提出了一种基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型RepLite-YOLO。首先,设计了轻量级的部分深度可分离卷... 为了解决现有深度学习算法在纸病检测中难以兼顾检测精度和速度,导致基于机器视觉的纸病检测系统实用性较差的问题,本研究提出了一种基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型RepLite-YOLO。首先,设计了轻量级的部分深度可分离卷积,降低了模型的复杂度;在此基础上,构建了RCNXC2f模块,以增强模型对多尺度特征的提取能力,并使用重参数化减少了模型推理时的计算量;之后,在模型主干特征提取网络尾部增加C2PMQA模块,以提升模型对全局特征的提炼能力;最后,设计了轻量化检测头模块,并引入无非极大值抑制训练策略,有效提升了纸病检测的实时性。在自建纸病数据集上的研究结果表明,本研究提出的RepLite-YOLO模型的平均正确率为99.2%,参数量仅为1.35 MB,在NIVIDA 4060平台上,检测分辨率为512×512的纸病图像帧率达到了175帧。RepLite-YOLO模型不仅能够保证纸病检测的精度,而且在实时性方面优于其他纸病检测模型。 展开更多
关键词 纸病检测 RepLite-YOLO 重参数化 多查询注意力 NMS-Free
在线阅读 下载PDF
基于改进RT-DETR的草莓病害检测方法
16
作者 王海瑞 胡灿 +1 位作者 朱贵富 蒋晨 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期176-188,共13页
我国作为世界上最大的草莓生产国,准确检测草莓病害是保障草莓品质和产量的有效手段.针对草莓病害在复杂背景下检测精度不高及细微病害检测困难的问题,提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)网络的草莓病害检测方法 ... 我国作为世界上最大的草莓生产国,准确检测草莓病害是保障草莓品质和产量的有效手段.针对草莓病害在复杂背景下检测精度不高及细微病害检测困难的问题,提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)网络的草莓病害检测方法 .首先,使用AdditiveBlock-CGLU模块对主干特征提取网络进行重构,以增强模型在复杂背景干扰下对深层关键特征的表征能力.其次,提出多尺度跨层特征融合金字塔网络(multi-scale cross-layer block feature fusion pyramid network,MS-CBFPN)优化模型的特征融合部分,使其能更有效整合不同层级信息并充分捕捉图像上下文信息,从而提高模型对细微病害特征的检测能力.最后,在特征交互模块(attention-based intra-scale feature interaction,AIFI)中引入渐进式重参数化批量归一化(progressive re-parameterized batch normalization,PRepBN)结构,通过动态调整学习率及重参数化方法,使模型更好地适应不同训练阶段的变化,进一步增强模型对草莓病害的检测性能.实验结果表明,改进模型在检测草莓病害的准确率、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95和F1得分五项指标上分别提升了3.4、7.6、3.3、8.0和5.6个百分点,且相对于其他模型也具有优势,表明改进的RT-DETR模型是一种在复杂场景下有效的草莓病害检测模型. 展开更多
关键词 目标检测 病害检测 RT-DETR CAS-VIT EMCAD PRepBN
在线阅读 下载PDF
大挠度变截面欧拉梁曲率参数化模型
17
作者 黄勇刚 谢丹 《中国机械工程》 北大核心 2025年第8期1757-1766,共10页
为了实现结构和性能的优化,变截面梁在柔顺机构中愈来愈受到重视,针对其大挠度分析难以兼顾精度和效率的挑战,提出了一种基于曲率逼近的参数化建模方法。采用Bernstein多项式表示挠曲线曲率,基于最小总势能原理建立静力平衡方程,应用高... 为了实现结构和性能的优化,变截面梁在柔顺机构中愈来愈受到重视,针对其大挠度分析难以兼顾精度和效率的挑战,提出了一种基于曲率逼近的参数化建模方法。采用Bernstein多项式表示挠曲线曲率,基于最小总势能原理建立静力平衡方程,应用高斯积分和牛顿-拉弗森迭代法进行数值求解。其优点是弯曲应变能及应力的计算简单而精确,且广义刚度矩阵是与截面惯性矩变化相关的常值对称方阵,因而建模精度高、数值计算收敛速度快。同时,基于曲率参数解,结果后处理简便快捷。多个算例的数值仿真结果充分证明了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔顺机构 变截面梁 大挠度 参数化模型
在线阅读 下载PDF
分布式水文模型在高原山地流域的研究与应用进展
18
作者 敖天其 刘臻 +5 位作者 吴玲玲 卢泽华 郭立 李海潮 李红霞 周理 《高原山地气象研究》 2025年第3期14-23,共10页
高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过... 高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过程所驱动的水文过程,已在高原山地流域的径流过程等水文模拟、预报中得到广泛应用。本文首先综述了分布式水文模型在高原山地流域的应用进展:在模型结构层面,实现了冻土水热耦合、冰川动力过程等模块的改进与多过程集成;融合了多源遥感、再分析等网格产品与地面观测,显著提升了输入数据的精度和时空覆盖度;发展了参数区域化函数或参数转移函数及遥感观测约束的率定技术,由此提升缺资料高原山地流域的分布式水文模拟。其次,本文梳理了分布式水文模型在高原山地流域降雨径流模拟、冰川融雪过程模拟、土壤侵蚀评估及气候/土地利用的水文响应中的关键成果。同时发现,当前高原山地流域分布式水文模拟仍面临冰川动力学机制刻画不足、冻土-生态-水文耦合薄弱及高寒区参数不确定性较大等诸多挑战。最后,论文倡议后续研究需深化水-热-碳地表协同过程机理、发展机器学习辅助或基于下垫面物理特性的参数网格化自适应技术、构建多模型-多数据集成框架,以进一步提升高原山地流域复杂水文过程的模拟预报精度与时效性,为高原生态屏障功能维护与水安全战略提供科技支撑。 展开更多
关键词 分布式水文模型 高原山地流域 模型结构与参数值 输入数据 研究应用进展 挑战与展望
在线阅读 下载PDF
基于量子卷积神经网络的图像分类研究
19
作者 袁素真 邱婷婷 +2 位作者 邓达 夏书银 乔治钦 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期748-757,共10页
为了解决经典神经网络在数据规模爆炸式增长情况下出现的算力瓶颈问题,探索基于量子计算的量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network,QCNN)成为了研究热点。基于含噪中规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)... 为了解决经典神经网络在数据规模爆炸式增长情况下出现的算力瓶颈问题,探索基于量子计算的量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network,QCNN)成为了研究热点。基于含噪中规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)设备所能提供的有限资源,构建用于图像分类的量子卷积神经网络。采用角度编码,基于数据重载分类器设计了卷积层,构建四量子比特的池化层;设计了两种结构的量子全连接层对图像进行分类,并分析了其结构对QCNN分类性能的影响。仿真实验表明,提出的QCNN模型在二分类任务上具有更高的分类精度和更好的泛化性能,最高分类精度为100.00%,最低为94.55%,平均达到97.29%;提高了模型的线路深度,可以使得模型在四分类任务中的分类精度超过90%。 展开更多
关键词 图像分类 卷积神经网络 参数化量子线路 量子卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于PMSST的风电系统次同步振荡检测
20
作者 刘志坚 唐程 +2 位作者 李瑞欣 董航 陈继开 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第5期130-142,共13页
近年来,风力发电的迅速发展使电力系统运行状态日益复杂,次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)发生的风险显著增加。准确且快速地检测SSO的存在对于制定有效的抑制措施至关重要。然而,现有检测方法普遍存在噪声适应性差和模态... 近年来,风力发电的迅速发展使电力系统运行状态日益复杂,次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)发生的风险显著增加。准确且快速地检测SSO的存在对于制定有效的抑制措施至关重要。然而,现有检测方法普遍存在噪声适应性差和模态堆叠等问题。为此,提出了一种新的检测方法,即基于加权最小二乘法、多重同步压缩变换与多项式啁啾变换相结合的参数化多同步压缩变换(parameterized multi-synchrosqueezing transform,PMSST)方法。在PMSST方法中,首先采用多重同步压缩变换获得具有高能量聚集特性的信号时频表示;然后,通过脊线提取算法提取各单分量信号的瞬时频率脊线,并利用加权最小二乘法对参数化变换核的参数进行估计;最后,重构时频谱以得到增强后的信号时频能量表示,并结合旋转不变技术进行参数辨识。仿真结果表明,基于数字仿真信号及双馈风力发电机模拟的SSO信号,PMSST方法能够有效抑制噪声干扰,实现更准确的SSO信号分解,并具有较高的参数辨识可靠性。 展开更多
关键词 次同步振荡 多项式啁啾变换 参数识别 参数化多重压缩变换 时频分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部