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双向水平轴潮流能水轮机翼型优化设计
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作者 王树齐 卞百福 +1 位作者 唐吉 刘峰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Flu... 为适应潮流能的双向性和水平轴潮流能水轮机的可靠性,本文以NACA0012翼型为基础翼型,通过截取、拼接构造完全对称翼型,并构建以翼型升阻比为优化目标的自动寻优模型。该模型基于翼型类别形状函数变换参数化方法,并结合ICEM网格划分、Fluent数值模拟和多岛遗传算法,最终得到适用于水平轴潮流能水轮机双向运行的高升阻比翼型。优化后的完全对称翼型相比基础翼型更加扁平,最大相对厚度减少了49.65%。同时,升力系数提高了10.77%,且升阻比提升46.24%。通过分析翼型表面压力分布,发现优化后的翼型能有效地抑制翼型吸力面的流动分离现象,使翼型整体水动性能得到大幅提升。研究成果可为水平轴潮流能水轮机叶片翼型优化研究提供参考。 展开更多
关键词 潮流能水轮机 完全对称翼型 CST参数化 多岛遗传算法 优化设计 数值模拟 升阻比 压力系数
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AutoLISP二次开发技术在机械设计中的应用研究综述
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作者 乐治后 王琳 +2 位作者 吴艳 徐优燕 杜伟军 《科技风》 2026年第2期51-53,共3页
AutoLISP是AutoCAD内置的LISP(List Processing)语言,它允许用户通过编程来扩展AutoCAD的功能,实现自动化设计、参数化绘图等高级功能。本研究阐述了AutoLISP二次开发技术在机械设计领域具有的显著优势:具有高自定义性与强灵活性,可提... AutoLISP是AutoCAD内置的LISP(List Processing)语言,它允许用户通过编程来扩展AutoCAD的功能,实现自动化设计、参数化绘图等高级功能。本研究阐述了AutoLISP二次开发技术在机械设计领域具有的显著优势:具有高自定义性与强灵活性,可提高设计效率,可降低设计成本,可确保设计准确性和一致性,具有良好的集成性和扩展性,易于学习和使用等,分析了在机械设计中的应用实例,并预测了AutoLISP二次开发技术的发展趋势。充分利用AutoLISP的强大功能和灵活性,可以显著提高机械设计的效率和质量,为企业创造更大的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 AUTOLISP AUTOCAD 二次开发 机械设计 参数化
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基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法 被引量:2
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作者 杨丽 邓靖威 +2 位作者 段海龙 杨晨晨 李凤泉 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期184-192,共9页
针对光伏电池电致发光图像缺陷的复杂背景干扰不均、形状多变和缺陷多尺度等问题,提出了一种基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法OM-Detector。首先结合广义高效层聚合网络和在线重参数化,提出了OREPANCSPELAN4模块,引入重参数化有效地... 针对光伏电池电致发光图像缺陷的复杂背景干扰不均、形状多变和缺陷多尺度等问题,提出了一种基于重参数化的光伏电池缺陷检测算法OM-Detector。首先结合广义高效层聚合网络和在线重参数化,提出了OREPANCSPELAN4模块,引入重参数化有效地通过梯度下降优化算法进行训练,在提升精度的同时降低了模型参数量,使模型轻量化;其次,在颈部网络中引入了多尺度卷积注意力模块,抑制复杂背景的干扰,提高模型检测细小缺陷的准确率;最后,结合重参数化特征提取—融合模块和多尺度卷积注意力模块,构建光伏电池缺陷检测器。使用光伏电池异常检测数据集对算法性能进行验证,实验结果表明,与YOLOv8检测网络相比,平均精度均值提升了2.5%,参数量降低了29%,推理速度加快了5.7%,优于目前的主流目标检测算法,能快速、准确地对光伏电池表面缺陷进行检测。 展开更多
关键词 缺陷检测 重参数化 注意力机制
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论西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制 被引量:1
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作者 张强 王元 张萍 《地球科学进展》 北大核心 2025年第5期473-486,共14页
我国西北地区是全球典型的干旱气候区,社会发展受到水资源的严重约束,但当前对该地区空中云水资源的开发利用却明显不足,研究该地区云水资源的时空变化特征及云降水过程,对于提高该地区云水资源开发利用技术水平具有重要的现实意义。为... 我国西北地区是全球典型的干旱气候区,社会发展受到水资源的严重约束,但当前对该地区空中云水资源的开发利用却明显不足,研究该地区云水资源的时空变化特征及云降水过程,对于提高该地区云水资源开发利用技术水平具有重要的现实意义。为此,国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助的“西北地区空中云水资源多尺度变化特征与云降水过程研究”课题针对此问题开展了深入研究。在分析了西北地区云水资源开发利用重要性的基础上,从多大气环流系统的协同影响、云降水宏微观物理过程的复杂性、沙尘性气溶胶的特殊活化作用、高原边坡地形和大型山脉的特殊作用以及西北地区气候暖湿化对云水资源影响等多个方面深入讨论了西北地区云水资源形成和云降水转化机制的科学问题,并探讨了野外观测试验对解决上述科学问题的重要支撑作用。在此基础上,提出未来应重点关注多尺度环流对西北地区云水资源的协同影响、云水资源对气候暖湿化的响应特征、高山云系的微物理特征、沙尘气溶胶的活化成云特性、云—雨转化机制以及云微物理参数化的发展优化6个重点研究方向,旨在为未来开展西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制研究提供科学指导。 展开更多
关键词 西北地区 空中云水资源 云降水过程 多尺度变化 云微物理参数化
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基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法 被引量:5
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作者 张冀 王文彬 余洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模... 针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。 展开更多
关键词 光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数
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船舶结构NURBS等几何参数化水平集拓扑优化方法
6
作者 汪雪良 陈帅 +5 位作者 刘辉 张世林 李政杰 李飞 赵南 祝雪峰 《船舶力学》 北大核心 2025年第4期610-618,共9页
针对复杂船舶结构“几何建模–结构分析–优化设计”相互割裂,交互繁琐低效,以及传统拓扑优化方法难于实现CAD和CAE无缝融合等问题,本文提出基于非均匀有理B样条(NURBS)的等几何参数化水平集结构拓扑优化方法,并用于二维和三维拓扑优化... 针对复杂船舶结构“几何建模–结构分析–优化设计”相互割裂,交互繁琐低效,以及传统拓扑优化方法难于实现CAD和CAE无缝融合等问题,本文提出基于非均匀有理B样条(NURBS)的等几何参数化水平集结构拓扑优化方法,并用于二维和三维拓扑优化。对于三维复杂结构,将船舶结构数模浸入到三变量NURBS三维实体结构中,然后通过光线追踪算法来快速确定设计域、边界和载荷施加区域的相关单元、控制点等几何信息,进而建立基于NURBS和浸入方法的等几何参数化水平集拓扑优化方法。该方法克服了传统的等几何拓扑优化受限于规则NURBS拓扑的限制,可处理复杂CAD模型。数值算例表明相较于传统的等几何SIMP方法,该算法计算效率可提升30%以上。 展开更多
关键词 等几何分析 拓扑优化 参数化水平集 NURBS 船舶结构
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CAS-ESM2.0模式中植被水力方案的引入对中国夏季降水模拟的影响
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作者 林朝晖 张汇玮 +4 位作者 魏楠 张贺 陆星劼 吴成来 戴永久 《大气科学》 北大核心 2025年第4期969-985,共17页
基于中国科学院自主研发的第二代地球系统模式CAS-ESM2.0,本研究通过在陆面分量模式CoLM(Common Land Model)中引入植被水力模型以替换原有的经验性方案,开展了两组34年(1981~2014年)的AMIP(Atmospheric Model Intercomparison Project... 基于中国科学院自主研发的第二代地球系统模式CAS-ESM2.0,本研究通过在陆面分量模式CoLM(Common Land Model)中引入植被水力模型以替换原有的经验性方案,开展了两组34年(1981~2014年)的AMIP(Atmospheric Model Intercomparison Project)数值模拟试验,探讨了植被水力方案的引入对中国夏季降水模拟的影响。结果表明,植被水力方案的引入能够显著降低CAS-ESM2.0模式对中国夏季降水气候态的模拟偏差,特别是显著改进了中国东部、青藏高原降水的低估,青藏高原以东的川西地区降水高估的偏差,同时也改善了夏季降水年际变率和极端大雨日数的模拟性能。进一步分析显示,植被水力方案的改进显著减小了土壤湿度在长江流域偏干、青藏高原偏湿的模式模拟偏差,降低了我国中东部以及青藏高原地表感热通量和潜热通量的模拟偏差,改善了模式对陆气相互作用过程的模拟能力。陆气相互作用的改进显著提升了模式对东亚季风环流的模拟,改进后的模式模拟的西北太平洋海平面气压的负偏差显著降低,有利于西南季风以及西北太平洋向我国东部的水汽输送,同时在对流层低层出现反气旋异常响应,有效改善了中国东部南风偏弱及水汽辐合偏弱的模拟偏差,使得我国东部降水负偏差显著减小。以上结果表明,包括植被水力过程的陆气相互作用的合理表述是改善东亚夏季降水模拟的重要途径之一。 展开更多
关键词 植被水力参数化 陆面过程模式 夏季降水模拟 地球系统模式
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中国业务数值天气预报自主发展中的理论和方法创新
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作者 沈学顺 苏勇 +8 位作者 李兴良 韩威 杨俊 马占山 刘永柱 张旭 唐杰 陈贤 翁富忠 《气象》 北大核心 2025年第11期1293-1320,共28页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技,是衡量国家气象现代化水平的关键标志。在我国数值天气预报的自主创新历程中,以全球/区域同化预报系统(GRAPES)为核心的全面业务体系的建立,是具有里程碑意义的事件,标志着从技术引进... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技,是衡量国家气象现代化水平的关键标志。在我国数值天气预报的自主创新历程中,以全球/区域同化预报系统(GRAPES)为核心的全面业务体系的建立,是具有里程碑意义的事件,标志着从技术引进到自主创新的重大跨越。本文重点综述了新世纪以来GRAPES发展过程中在核心技术方面取得的原创性成果,主要包括预估-修正的半隐式半拉格朗日时间积分方案、多矩约束有限体积方法、高精度正定保形平流方案、双参数云物理方案、尺度自适应湍流参数化方案、快速辐射传输模式、非静力全球模式的切线和伴随模式、有约束卫星资料偏差订正、FY-4红外高光谱同化算法等方面的自主创新发展。这些突破是基础研究与业务实践紧密结合的成果,全面提升了我国自主研发的数值天气模式的预报性能。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES 半隐式半拉格朗日(SISL) 有限体积方法 物理过程参数化 四维变分 卫星资料同化
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基于儒可夫斯基变换的潮流能水轮机翼型设计
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作者 王世明 汪毓莹 +1 位作者 喻卓轩 赵秀玲 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期23-29,共7页
针对低流速工况下小型潮流能水轮机翼型的快速设计问题,提出一种基于儒可夫斯基变换和高斯回归模型的水动力性能预测方法。选取儒可夫斯基翼型作为初始翼型,采用型函数/类函数变换(CST)的参数化方法对翼型外形进行拟合,并通过Fluent数... 针对低流速工况下小型潮流能水轮机翼型的快速设计问题,提出一种基于儒可夫斯基变换和高斯回归模型的水动力性能预测方法。选取儒可夫斯基翼型作为初始翼型,采用型函数/类函数变换(CST)的参数化方法对翼型外形进行拟合,并通过Fluent数值模拟得到低流速工况下的升力和阻力;基于升力、阻力和CST参数,结合机器学习中的高斯过程回归建立水动力性能预测模型。实验得出升力和阻力预测模型的平均误差率低于0.2%,均方根误差低于3%。研究表明,该方法在低流速工况水轮机翼型快速设计中具有显著的精度和效率优势。 展开更多
关键词 潮流能 水轮机 保角变换 CST参数化 高斯过程回归 翼型设计
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间歇性起沙过程和机理以及参数化研究进展
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作者 李晓岚 张宏昇 《地球科学进展》 北大核心 2025年第4期348-359,共12页
沙尘天气起沙过程是构成沙尘气溶胶循环的首要环节,定量和完整描述起沙过程是实现沙尘气溶胶准确模拟和预测的基础。起沙过程具有较强的非平稳性和非均匀性,存在间歇性特征,也称间歇性起沙,如何准确刻画间歇性起沙过程是当前沙尘研究中... 沙尘天气起沙过程是构成沙尘气溶胶循环的首要环节,定量和完整描述起沙过程是实现沙尘气溶胶准确模拟和预测的基础。起沙过程具有较强的非平稳性和非均匀性,存在间歇性特征,也称间歇性起沙,如何准确刻画间歇性起沙过程是当前沙尘研究中一项前沿科学难题。基于国内外近20年起沙过程的外场观测、风洞试验和数值模拟研究成果,回顾了间歇性起沙观测技术的发展及其发生条件和识别方法,总结了间歇性起沙的通量变化特征及边界层湍流结构和动力热力过程的作用机理,梳理了不同起沙机制条件下起沙参数化方案的发展及间歇性大气边界层和沙尘天气综合过程的表征,并针对目前研究中存在的问题和今后可能的发展方向提出建议:未来亟需开展大气边界层和沙尘天气综合野外观测试验,完善间歇性起沙识别方法,尤其关注湍流热力作用,发展间歇性起沙参数化方案并开展精细校验和评估。 展开更多
关键词 间歇性起沙 边界层湍流 起沙参数化 临界起沙阈值 沙尘通量
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基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型
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作者 刘鑫 周强 +1 位作者 陈雅鑫 张晓辉 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第4期186-194,共9页
为了解决现有深度学习算法在纸病检测中难以兼顾检测精度和速度,导致基于机器视觉的纸病检测系统实用性较差的问题,本研究提出了一种基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型RepLite-YOLO。首先,设计了轻量级的部分深度可分离卷... 为了解决现有深度学习算法在纸病检测中难以兼顾检测精度和速度,导致基于机器视觉的纸病检测系统实用性较差的问题,本研究提出了一种基于重参数化与多查询注意力的轻量化纸病检测模型RepLite-YOLO。首先,设计了轻量级的部分深度可分离卷积,降低了模型的复杂度;在此基础上,构建了RCNXC2f模块,以增强模型对多尺度特征的提取能力,并使用重参数化减少了模型推理时的计算量;之后,在模型主干特征提取网络尾部增加C2PMQA模块,以提升模型对全局特征的提炼能力;最后,设计了轻量化检测头模块,并引入无非极大值抑制训练策略,有效提升了纸病检测的实时性。在自建纸病数据集上的研究结果表明,本研究提出的RepLite-YOLO模型的平均正确率为99.2%,参数量仅为1.35 MB,在NIVIDA 4060平台上,检测分辨率为512×512的纸病图像帧率达到了175帧。RepLite-YOLO模型不仅能够保证纸病检测的精度,而且在实时性方面优于其他纸病检测模型。 展开更多
关键词 纸病检测 RepLite-YOLO 重参数化 多查询注意力 NMS-Free
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基于改进RT-DETR的草莓病害检测方法
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作者 王海瑞 胡灿 +1 位作者 朱贵富 蒋晨 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期176-188,共13页
我国作为世界上最大的草莓生产国,准确检测草莓病害是保障草莓品质和产量的有效手段.针对草莓病害在复杂背景下检测精度不高及细微病害检测困难的问题,提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)网络的草莓病害检测方法 ... 我国作为世界上最大的草莓生产国,准确检测草莓病害是保障草莓品质和产量的有效手段.针对草莓病害在复杂背景下检测精度不高及细微病害检测困难的问题,提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)网络的草莓病害检测方法 .首先,使用AdditiveBlock-CGLU模块对主干特征提取网络进行重构,以增强模型在复杂背景干扰下对深层关键特征的表征能力.其次,提出多尺度跨层特征融合金字塔网络(multi-scale cross-layer block feature fusion pyramid network,MS-CBFPN)优化模型的特征融合部分,使其能更有效整合不同层级信息并充分捕捉图像上下文信息,从而提高模型对细微病害特征的检测能力.最后,在特征交互模块(attention-based intra-scale feature interaction,AIFI)中引入渐进式重参数化批量归一化(progressive re-parameterized batch normalization,PRepBN)结构,通过动态调整学习率及重参数化方法,使模型更好地适应不同训练阶段的变化,进一步增强模型对草莓病害的检测性能.实验结果表明,改进模型在检测草莓病害的准确率、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95和F1得分五项指标上分别提升了3.4、7.6、3.3、8.0和5.6个百分点,且相对于其他模型也具有优势,表明改进的RT-DETR模型是一种在复杂场景下有效的草莓病害检测模型. 展开更多
关键词 目标检测 病害检测 RT-DETR CAS-VIT EMCAD PRepBN
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大挠度变截面欧拉梁曲率参数化模型
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作者 黄勇刚 谢丹 《中国机械工程》 北大核心 2025年第8期1757-1766,共10页
为了实现结构和性能的优化,变截面梁在柔顺机构中愈来愈受到重视,针对其大挠度分析难以兼顾精度和效率的挑战,提出了一种基于曲率逼近的参数化建模方法。采用Bernstein多项式表示挠曲线曲率,基于最小总势能原理建立静力平衡方程,应用高... 为了实现结构和性能的优化,变截面梁在柔顺机构中愈来愈受到重视,针对其大挠度分析难以兼顾精度和效率的挑战,提出了一种基于曲率逼近的参数化建模方法。采用Bernstein多项式表示挠曲线曲率,基于最小总势能原理建立静力平衡方程,应用高斯积分和牛顿-拉弗森迭代法进行数值求解。其优点是弯曲应变能及应力的计算简单而精确,且广义刚度矩阵是与截面惯性矩变化相关的常值对称方阵,因而建模精度高、数值计算收敛速度快。同时,基于曲率参数解,结果后处理简便快捷。多个算例的数值仿真结果充分证明了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔顺机构 变截面梁 大挠度 参数化模型
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分布式水文模型在高原山地流域的研究与应用进展
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作者 敖天其 刘臻 +5 位作者 吴玲玲 卢泽华 郭立 李海潮 李红霞 周理 《高原山地气象研究》 2025年第3期14-23,共10页
高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过... 高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过程所驱动的水文过程,已在高原山地流域的径流过程等水文模拟、预报中得到广泛应用。本文首先综述了分布式水文模型在高原山地流域的应用进展:在模型结构层面,实现了冻土水热耦合、冰川动力过程等模块的改进与多过程集成;融合了多源遥感、再分析等网格产品与地面观测,显著提升了输入数据的精度和时空覆盖度;发展了参数区域化函数或参数转移函数及遥感观测约束的率定技术,由此提升缺资料高原山地流域的分布式水文模拟。其次,本文梳理了分布式水文模型在高原山地流域降雨径流模拟、冰川融雪过程模拟、土壤侵蚀评估及气候/土地利用的水文响应中的关键成果。同时发现,当前高原山地流域分布式水文模拟仍面临冰川动力学机制刻画不足、冻土-生态-水文耦合薄弱及高寒区参数不确定性较大等诸多挑战。最后,论文倡议后续研究需深化水-热-碳地表协同过程机理、发展机器学习辅助或基于下垫面物理特性的参数网格化自适应技术、构建多模型-多数据集成框架,以进一步提升高原山地流域复杂水文过程的模拟预报精度与时效性,为高原生态屏障功能维护与水安全战略提供科技支撑。 展开更多
关键词 分布式水文模型 高原山地流域 模型结构与参数值 输入数据 研究应用进展 挑战与展望
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基于量子卷积神经网络的图像分类研究
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作者 袁素真 邱婷婷 +2 位作者 邓达 夏书银 乔治钦 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期748-757,共10页
为了解决经典神经网络在数据规模爆炸式增长情况下出现的算力瓶颈问题,探索基于量子计算的量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network,QCNN)成为了研究热点。基于含噪中规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)... 为了解决经典神经网络在数据规模爆炸式增长情况下出现的算力瓶颈问题,探索基于量子计算的量子卷积神经网络(quantum convolutional neural network,QCNN)成为了研究热点。基于含噪中规模量子(noisy intermediate-scale quantum,NISQ)设备所能提供的有限资源,构建用于图像分类的量子卷积神经网络。采用角度编码,基于数据重载分类器设计了卷积层,构建四量子比特的池化层;设计了两种结构的量子全连接层对图像进行分类,并分析了其结构对QCNN分类性能的影响。仿真实验表明,提出的QCNN模型在二分类任务上具有更高的分类精度和更好的泛化性能,最高分类精度为100.00%,最低为94.55%,平均达到97.29%;提高了模型的线路深度,可以使得模型在四分类任务中的分类精度超过90%。 展开更多
关键词 图像分类 卷积神经网络 参数化量子线路 量子卷积神经网络
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基于PMSST的风电系统次同步振荡检测
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作者 刘志坚 唐程 +2 位作者 李瑞欣 董航 陈继开 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第5期130-142,共13页
近年来,风力发电的迅速发展使电力系统运行状态日益复杂,次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)发生的风险显著增加。准确且快速地检测SSO的存在对于制定有效的抑制措施至关重要。然而,现有检测方法普遍存在噪声适应性差和模态... 近年来,风力发电的迅速发展使电力系统运行状态日益复杂,次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)发生的风险显著增加。准确且快速地检测SSO的存在对于制定有效的抑制措施至关重要。然而,现有检测方法普遍存在噪声适应性差和模态堆叠等问题。为此,提出了一种新的检测方法,即基于加权最小二乘法、多重同步压缩变换与多项式啁啾变换相结合的参数化多同步压缩变换(parameterized multi-synchrosqueezing transform,PMSST)方法。在PMSST方法中,首先采用多重同步压缩变换获得具有高能量聚集特性的信号时频表示;然后,通过脊线提取算法提取各单分量信号的瞬时频率脊线,并利用加权最小二乘法对参数化变换核的参数进行估计;最后,重构时频谱以得到增强后的信号时频能量表示,并结合旋转不变技术进行参数辨识。仿真结果表明,基于数字仿真信号及双馈风力发电机模拟的SSO信号,PMSST方法能够有效抑制噪声干扰,实现更准确的SSO信号分解,并具有较高的参数辨识可靠性。 展开更多
关键词 次同步振荡 多项式啁啾变换 参数识别 参数化多重压缩变换 时频分析
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基于参数化建模的混凝土泵车整车稳定性研究
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作者 史青录 阴红伟 +1 位作者 智晋宁 任亚峰 《太原科技大学学报》 2025年第5期447-452,共6页
混凝土泵车是目前工程建设的重要设备,其整车稳定性是一项非常重要的安全性能指标,关系到作业安全性及人身安全。按照臂架系统各部件的几何关系,通过解析法推导出油缸长度与臂架之间相对夹角的函数关系,实现臂架姿态参数化调整并把各部... 混凝土泵车是目前工程建设的重要设备,其整车稳定性是一项非常重要的安全性能指标,关系到作业安全性及人身安全。按照臂架系统各部件的几何关系,通过解析法推导出油缸长度与臂架之间相对夹角的函数关系,实现臂架姿态参数化调整并把各部件重心位置参数化;其次,针对全支撑方式建立了整车相对于任意支撑点所形成的4条倾覆线的稳定系数分析模型,并利用MATLAB进行编程求解,得出某型号混凝土泵车在臂架水平姿态下、转台转动360°时相对于4条倾覆线的整车稳定系数。结果表明:在水平姿态泵送工况下,转台转动360°范围时整车重心都在倾覆线范围内,且其稳定系数都大于1,证明其任意角度作业都是安全的;臂架方位角在0°时,静态稳定系数最小,其值为1.035,为最危险姿态。研究结果可对混凝土泵车整车稳定性评价和结构设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 混凝土泵车 稳定系数 参数化
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汽轮机动叶片叉型叶根轮槽型线优化设计方法
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作者 苟小平 范志飞 +1 位作者 谢贞军 程叶叶 《东方汽轮机》 2025年第2期19-23,共5页
文章利用NX建立汽轮机叉型叶根动叶片、叶轮和销钉的三维模型,并对叶根、轮槽和销钉尺寸进行参数化。将参数化的模型导入ANSYS-Workbench,使用基于响应面的多目标优化对叶根轮槽型线和销钉进行优化,使得叶根轮槽的应力水平大幅降低,得... 文章利用NX建立汽轮机叉型叶根动叶片、叶轮和销钉的三维模型,并对叶根、轮槽和销钉尺寸进行参数化。将参数化的模型导入ANSYS-Workbench,使用基于响应面的多目标优化对叶根轮槽型线和销钉进行优化,使得叶根轮槽的应力水平大幅降低,得到优化后的叶根轮槽型线和销钉的尺寸。该方法对于汽轮机其他形式的叶根优化同样具有指导意义。 展开更多
关键词 叶根轮槽型线 优化 有限元 参数化
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基于数字化交付的公路BIM模型参数化方法研究
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作者 李金龙 王欣南 《中外公路》 2025年第3期215-220,共6页
通过分析公路工程建设各阶段的应用点及数字化交付现状,发现现阶段BIM模型源文件在各阶段的修改与细化过程中,存在缺乏对各参数的管理与定义问题,导致各阶段的BIM模型拆分与细化困难,甚至需要重建。针对该问题,该文提出了加强全生命期... 通过分析公路工程建设各阶段的应用点及数字化交付现状,发现现阶段BIM模型源文件在各阶段的修改与细化过程中,存在缺乏对各参数的管理与定义问题,导致各阶段的BIM模型拆分与细化困难,甚至需要重建。针对该问题,该文提出了加强全生命期统筹管理方法,通过梳理各阶段应用点来明确模型参数的需求,建立参数预留和分类管理机制。进而提出“总体描述”“局部描述”“截面描述”“模型元素”等参数概念,明确各参数的使用场景及分类原则,以改善参数预留所导致的参数冗杂、重复定义等问题。研究表明:该方法实现了对模型创建参数的明确定义和有序管理,提高了模型创建、修改及参数的使用效率,为BIM模型在全生命期应用的参数化提供了解决方案。 展开更多
关键词 公路工程 BIM 全生命周期 数字化交付 参数化 模型创建 参数管理
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复杂环境下无人机编队离线重构优化技术
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作者 李士途 宋江滨 +1 位作者 罗强 左英桃 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期34-37,共4页
在复杂环境中,无人机编队的任务执行面临着诸多挑战,如障碍物规避、动态环境适应等。为了优化无人机在复杂环境下的编队效果,研究提出了一种基于混合离线重构优化的无人机编队技术。该方法通过控制参数化与模拟退火算法的结合,优化了无... 在复杂环境中,无人机编队的任务执行面临着诸多挑战,如障碍物规避、动态环境适应等。为了优化无人机在复杂环境下的编队效果,研究提出了一种基于混合离线重构优化的无人机编队技术。该方法通过控制参数化与模拟退火算法的结合,优化了无人机编队的全局路径规划,避免了陷入局部最优解的风险。研究通过仿真实验验证了所提算法的有效性,并与改进势场法进行了对比。实验结果表明,所提算法在避障场景中表现出更高的路径平滑度和编队稳定性,同时无人机在重构过程中能够快速调整速度,在4 s左右即可进入稳定状态,并能够有效避免通信和安全问题。无论在有障碍还是无障碍场景下,所提算法能够快速完成编队,并准确实现目标队形。该方法为无人机编队优化技术提供了一种高效、鲁棒的解决方案,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 无人机 编队重构 避障挑战 控制参数化 混合算法
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