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Reproducibility of macular perfusion parameters in non-proliferative diabetic retinopathy patients by two different OCTA sweep modes 被引量:3
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作者 Shen Qu Ao Rong +4 位作者 Yun-Li Niu Xin Liu Yu-Shan Zhang Chun-Yu Liu Yan-Long Bi 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2022年第9期1483-1487,共5页
·AIM:To assess the reproducibility of macular perfusion parameters in non-proliferative diabetic retinopathy(NPDR)patients measured by different examiners and two different sweep modes of optical coherence tomogr... ·AIM:To assess the reproducibility of macular perfusion parameters in non-proliferative diabetic retinopathy(NPDR)patients measured by different examiners and two different sweep modes of optical coherence tomography angiography(OCTA).·METHODS:Ninety-eight(98 eyes)patients with NPDR were included in this study.All participates were performed three times using Cirrus OCTA with Angiography 3×3 mm^(2)and 6×6 mm^(2)sweep mode by two examiners.The macular foveal avascular zone(FAZ)and vessel density(VD)in the superficial retinal layer(SRL)were measured.The reproducibility of the measurements was evaluated with intraclass correlation coefficients(ICC)and coefficient of variation(CoV).·RESULTS:The intra-mode ICCs of Angiography 3×3 mm^(2)and 6×6 mm^(2)sweep mode were 0.957 to 0.959 and 0.964 to 0.977,respectively;and the inter-mode ICCs were 0.962 to 0.970.The intra-examiner ICCs of macular perfusion parameters were>0.950;and the inter-examiner ICCs were0.928 to 0.969.All CoVs were<1.0%.·CONCLUSION:Cirrus OCTA can measure macular perfusion parameters in NPDR patients with excellent reproducibility.The measurements of FAZ and VD in the SRL determined by Angiography 3×3 mm^(2)and 6×6 mm^(2)sweep mode are highly consistent and both sweep modes are suitable for macular perfusion parameters measurement. 展开更多
关键词 optical coherence tomography angiography macular per fusion parameters REPRODUCIBILITY non-proliferative diabetic retinopathy
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基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法 被引量:3
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作者 张冀 王文彬 余洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模... 针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。 展开更多
关键词 光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数
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基于部分卷积和动静态融合的无人机辅助绝缘子缺陷检测机制
3
作者 杨慧婷 杨志 +4 位作者 郭庆瑞 李峰 郭学让 郭治卿 汪烈军 《网络空间安全科学学报》 2025年第1期86-99,共14页
在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)自动检测绝缘子图像中的缺陷时,检测算法频繁使用注意力模块会导致模型参数过大,实时性较差。为了实现轻量级、高精度的无人机智能巡检,提出一种基于Vision Transformer(ViT)的无人机绝缘子缺陷... 在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)自动检测绝缘子图像中的缺陷时,检测算法频繁使用注意力模块会导致模型参数过大,实时性较差。为了实现轻量级、高精度的无人机智能巡检,提出一种基于Vision Transformer(ViT)的无人机绝缘子缺陷检测模型(UAV Insulator Defect Detection Model based on DEtection TRansformer,UIDDETR)。首先,提出的快速重参数模块(Fast Re-parameterization Module,FREP)利用部分卷积(Partial Convolution,PConv)和重参数化卷积(Re-parameterization Convolution,RepConv)减少了冗余计算,高效地提取了空间特征。其次,通过设计高效内尺度交互模块(Efficient Intra-scale Interaction Module,EISI),加强了高级特征的交互。第三,通过静态融合(Static Fusion,STF)和动态融合(Dynamic Fusion,DYF)两种特征融合策略实现了高层级和低层级语义信息的互补结合。大量实验结果验证了所提方法在开源合成雾绝缘子数据集(Synthetic Foggy Insulator Dataset,SFID)和自制绝缘子数据集(Self-made Insulator Dataset,SID)上的有效性。 展开更多
关键词 无人机智能巡检 绝缘子缺陷检测 部分卷积 模型重参数化 特征融合
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基于特征融合FRCNet的草地高光谱识别分类研究
4
作者 刘雨珂 刘一磊 +2 位作者 罗小玲 郜晓晶 潘新 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期159-169,共11页
为解决高光谱草地识别分类任务中存在的精度低、计算成本高的问题,提出了FRCNet(faster R-CNN,FRC)网络模型。通过无人机搭载高光谱成像仪进行草地平扫拍摄,建立四种类别的草地高光谱数据集。采用高斯滤波器与主成分分析法(principal co... 为解决高光谱草地识别分类任务中存在的精度低、计算成本高的问题,提出了FRCNet(faster R-CNN,FRC)网络模型。通过无人机搭载高光谱成像仪进行草地平扫拍摄,建立四种类别的草地高光谱数据集。采用高斯滤波器与主成分分析法(principal component analysis,PCA)对高光谱图像降噪与降维处理,建立主要由FRC模块与FAC模块组成的FRCNet网络模型进行分类任务。实验采用平均精度(average accuracy,AA)、总体精度(overall accuracy,OA)、F1分数与运行时间作为性能指标,并且使用八种方法与FRCNet进行对比实验。结果表明,FRCNet网络表现最好,AA为93.36%,OA为93.49%,F1分数为96.64,较其他方法准确度提高了10%~20%。同时使用三个公开数据集进行对比试验,FRCNet表现最好,准确度提升了2%~20%。研究结果证明,FRCNet网络模型在高光谱草地分类任务中的有效性,可以作为当前高光谱精度低、计算成本高问题的一种高效解决方案。 展开更多
关键词 高光谱影像分类 识别分类 特征融合 重参数化重聚焦卷积 注意力机制
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基于多分支结构的手写字图像特征提取自适应算法
5
作者 郭晓静 赵小源 邹松林 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期247-255,共9页
飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用... 飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用情形,导致字符特征提取困难且识别精度不高。为了针对性地提升平均识别准确率和速度,减少结构相似字、结构复杂字等的错误识别,本文提出一种多分支卷积与特征融合提取结构。利用深层卷积的多尺度特征提取优势,引入改进的重参数化多分支结构来改善图像全局、局部特征提取效果;采用全卷积实现区域空间特征与图像深层特征融合,在分类过程中,提出融合全卷积分类器结构,依据字符特征复杂程度不同自适应分类,改善相似字与复杂字类间、类内的分类识别效果。与主流的手写字识别方法相比,改进后网络结构的存储大小为69.1 MB;在汉字数据集上的实验表明,识别精度与速度均大幅提升,模型首次预测准确率和前5次预测准确率分别达到97.50%和99.79%。模型对相似字符、中英文字符的识别模型优势明显,在包含了中英文和数字的数据集上,改进后结构存储大小为69.2 MB,实验结果中首次预测准确率达到97.23%,推理速度达到1 400张/s,对飞机地面维护工卡识别等特定领域有一定价值。 展开更多
关键词 脱机手写汉字识别 全卷积 重参数化结构 空间特征融合 重参数化多分支卷积算法
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基于BIM的跨海桥梁地质模型构建与集成共享研究
6
作者 时笑鹏 罗东超 +1 位作者 刘天成 程潜 《工程建设与设计》 2025年第5期131-134,共4页
针对跨海桥梁地质模型与结构体模型融合不足、共享利用难等问题,论文提出了一种基于BIM的地质体和结构体动态建模与集成共享技术,包括以SpringBoot作为主框架的多元数据融合地质数据库搭建,基于Kriging插值的三维地质模型自动构建Revit... 针对跨海桥梁地质模型与结构体模型融合不足、共享利用难等问题,论文提出了一种基于BIM的地质体和结构体动态建模与集成共享技术,包括以SpringBoot作为主框架的多元数据融合地质数据库搭建,基于Kriging插值的三维地质模型自动构建Revit插件研发,基于Dynamo定制化族库的桥梁结构体参数化建模,以Cesium作为三维引擎的模型数据集成共享可视化平台开发。在黄茅海跨海大桥中的应用结果表明该技术能够有效提高跨海桥梁地质模型与结构模型的建立与共享效率。 展开更多
关键词 桥梁 地质 数据融合 BIM 参数化 CESIUM 共享
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基于参数化仿真的金锡焊料熔封可靠性分析
7
作者 程理丽 《微纳电子技术》 2025年第8期110-118,共9页
基于参数化仿真方法,对比金锡焊料熔封过程中,焊料的不同夹持位置对金锡焊料的应力分布影响。为了简化仿真过程、节省模型载荷施加时间,采用基于ABAQUSPython的二次开发程序,实现弹簧夹子压力载荷的参数化施加和仿真结果的参数化提取,... 基于参数化仿真方法,对比金锡焊料熔封过程中,焊料的不同夹持位置对金锡焊料的应力分布影响。为了简化仿真过程、节省模型载荷施加时间,采用基于ABAQUSPython的二次开发程序,实现弹簧夹子压力载荷的参数化施加和仿真结果的参数化提取,进一步提高仿真效率。在参数化建模和结果批量导出的基础上,发现金锡焊料在熔封过程中的应力分布不均匀,在弹簧夹子直接施加压力的区域,应力较大,是造成焊料向芯腔内溢的重要原因;在远离弹簧夹子施加压力的区域,应力较小,趋近于零,是造成焊料空洞的重要原因。基于参数化仿真结果,当弹簧夹子夹持位置从边缘向中间移动,应力差值从0.725MPa增加至0.772MPa,导致应力分布更加不均匀,通过金锡焊料熔封实验,验证了弹簧夹子在边角处时,焊接空洞和内溢最少,焊接可靠性最高。 展开更多
关键词 ABAQUSPython 参数化仿真 金锡焊料 熔封可靠性 电子封装
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基于目标检验条件生成对抗网络的翼型反设计方法
8
作者 孟宪超 陶俊 《航空学报》 北大核心 2025年第10期120-134,共15页
基于条件生成对抗网络(CGAN),通过在CGAN后附加多层感知机(MLP)检验器,发展了一种目标检验条件生成对抗网络(TT-CGAN)并将其用于翼型反设计。TT-CGAN可以重点检验设计目标的实现效果,增强了CGAN对于附加条件的检验效果。基于UIUC翼型数... 基于条件生成对抗网络(CGAN),通过在CGAN后附加多层感知机(MLP)检验器,发展了一种目标检验条件生成对抗网络(TT-CGAN)并将其用于翼型反设计。TT-CGAN可以重点检验设计目标的实现效果,增强了CGAN对于附加条件的检验效果。基于UIUC翼型数据库,选取了797个真实翼型,并通过求解基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程组计算得到了各翼型对应的气动参数,形成真实翼型数据库;利用类别/形状函数变换(CST)方法对翼型外形进行参数化,将翼型外形从100维几何参数描述为14维CST参数。通过特征级融合方式将升力系数、阻力系数、表面压力分布融合得到多模态气动参数,并与基于升阻力系数的气动参数作对比,分别作为网络的附件条件,进行翼型反设计。结果表明,基于多模态数据TT-CGAN的翼型反设计方法生成结果更为精准,翼型几何外形的平均均方根误差为1.779×10^(-3),平均绝对误差为1.351×10^(-3)。通过求解RANS方程组对生成翼型进行数值模拟验证,结果显示其升力系数的平均相对误差为3.5998%,阻力系数的平均相对误差为3.7239%,生成翼型的升阻力系数均满足设计指标,生成结果较精准。通过比较训练样本与测试样本的升阻比分布,发现升阻比在[20,30)区间上的翼型占总测试集的40%,而升阻比在此区间的训练翼型仅占训练集的16%,即使在训练样本较少的区间,该方法也能实现准确的预测,具有一定泛化性。 展开更多
关键词 翼型反设计 条件生成对抗网络(CGAN) 多模态数据融合 类别/形状函数变换 参数化
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The Analytical Parametrization of Fusion Barrier by Using the Skyrme Energy-Density Function Model
9
作者 V.Zanganeh M.Mirzaei N.Wang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2015年第8期177-184,共8页
Using the skyrme energy density formalism, a pocket formula is introduced for barrier heights and positions of 95 fusion reactions(48≤ZPZT≤1520) with respect to the charge and mass numbers of the interacting nuclei.... Using the skyrme energy density formalism, a pocket formula is introduced for barrier heights and positions of 95 fusion reactions(48≤ZPZT≤1520) with respect to the charge and mass numbers of the interacting nuclei. It is shown that the parameterized values of RBand VBare able to reproduce the corresponding experimental data with good accuracy. Moreover, the absolute errors of our formulas are less than those obtained using the analytical parametrization forms of the fusion barrier based on the proximity versions. The ability of the parameterized forms of the barrier heights and its positions to reproduce the experimental data of the fusion cross section have been analyzed using the Wong model. 展开更多
关键词 fusion BARRIER SKYRME force parameterIZATION of FU
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重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法 被引量:5
10
作者 杨武 余华云 +2 位作者 赵昕宇 何勇 徐红牛 《无线电工程》 2024年第2期284-293,共10页
目前森林火灾多发,建立日常监测尤为重要,但是边缘智能检测设备算力和内存较低,限制了检测模型的推理和部署。针对以上问题,提出一种改进的重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法,结合重参数化、通道重排和深度可分离卷积(Depthwise Separa... 目前森林火灾多发,建立日常监测尤为重要,但是边缘智能检测设备算力和内存较低,限制了检测模型的推理和部署。针对以上问题,提出一种改进的重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法,结合重参数化、通道重排和深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)等轻量化思想分别设计新的骨干和颈部网络,增强特征提取能力,提高模型检测精度,使参数量和推理权重较大幅度减少。为避免颈部网络的信息丢失,根据空洞卷积提出特征增强模块,增强多尺度特征融合能力。为进一步提高模型性能,加入轻量化的CA注意力机制,更准确定位目标。当前公开的火焰烟雾数据集存在针对性不强的问题,为了更好地提高模型的检测效率,制作了一个新的森林火灾数据集,在数据集上利用结构相似性算法剔除了相似度过高的图片,保证了模型的泛化能力。实验结果表明,改进后的重参数化YOLOv5s以原网络约76%的参数量提高了4.0%的精确度,推理权重下降至10.5 MB,更适合于设备性能差、容量小的边缘设备,提高了森林火灾巡检的效率。 展开更多
关键词 森林火灾 YOLOv5s 重参数化 深度可分离卷积 多尺度特征融合
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基于改进YOLOv5的两阶段抓取检测算法 被引量:4
11
作者 朱文磊 董淑宏 +2 位作者 张洪 于培师 徐稳 《机械制造与自动化》 2024年第5期218-223,共6页
针对复杂场景中机器人的无序抓取需要,提出一种两阶段的抓取检测算法。改进YOLOv5的网络模型,在多尺度特征融合上将浅层位置信息和深层语义信息进行注意力融合,提高多尺度目标的检测能力;将排斥因子引入损失函数中,提高了模型在遮挡环... 针对复杂场景中机器人的无序抓取需要,提出一种两阶段的抓取检测算法。改进YOLOv5的网络模型,在多尺度特征融合上将浅层位置信息和深层语义信息进行注意力融合,提高多尺度目标的检测能力;将排斥因子引入损失函数中,提高了模型在遮挡环境下的鲁棒性;在目标检测后对抓取目标边界框进行裁切处理,避免了抓取检测过程中其余目标的干扰;改进抓取检测算法,引入CSP结构和注意力机制,提高了模型的特征提取能力。在真实环境下针对随意摆放的多目标遮挡物体进行抓取实验,结果表明:机器人抓取成功率为95%。 展开更多
关键词 调压阀 目标检测算法 轻量化 重参数化 特征融合
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多传感器融合的智能车设计方案及控制研究 被引量:5
12
作者 赵鹏 张艳 姜利玲 《工业仪表与自动化装置》 2024年第6期81-87,108,共8页
智能小车的种类、控制要求多种多样,实现的功能也各不相同。分别针对两个主动轮和一个从动万向轮构成的三轮小车、四驱小车、舵机控制前轮转向与后轮主动差速的阿克曼小车、两轮平衡小车、麦克纳姆轮全向智能车为控制对象,通过对以主从... 智能小车的种类、控制要求多种多样,实现的功能也各不相同。分别针对两个主动轮和一个从动万向轮构成的三轮小车、四驱小车、舵机控制前轮转向与后轮主动差速的阿克曼小车、两轮平衡小车、麦克纳姆轮全向智能车为控制对象,通过对以主从机控制模式智能车的机械结构、控制系统硬件结构、器件选择及性能对比、软件设计流程、控制算法实现及软件结构分析揭示智能车控制机理;提出针对不同机械结构的智能车,采用不同控制器、不同传感器实现智能车的循迹、无线控制的设计方案;分析不同类型小车的PID调参方法并总结调试过程中存在的问题。对于多传感器融合的智能小车在选型、设计、路线规划、远程控制、调试方面有一定的指导意义。 展开更多
关键词 智能小车 PID调参 多传感器融合 路线规划
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基于坐标注意力的重参数化红外与可见光图像融合网络 被引量:2
13
作者 朱丹辰 张亚 +1 位作者 马精彬 王晓明 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第2期198-207,共10页
针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参... 针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参数化技巧,并结合残差学习进行特征提取,以在保证融合质量的同时提高计算效率.其次,为增强跨模态特征间的交互性、充分利用多模态图像信息,构建基于坐标注意力的融合模块以生成融合特征.最后,考虑到特征提取过程中可能伴随的信息丢失,设计融合特征增强模块,以利用浅、中层特征进行信息补偿.实验表明,本文方法不仅具有更为低廉的计算成本,且在保证良好视觉效果的同时,实现多个客观评价指标的提升. 展开更多
关键词 图像融合 注意力机制 重参数化 红外与可见光图像 深度学习
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卫星联合定轨的参数化融合模型 被引量:2
14
作者 赵德勇 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2344-2350,共7页
针对基于双星定位系统的近地卫星的多星高精度联合定轨问题,首先建立了不同轨道高度的卫星动力学的物理参数模型与基于稀疏参数表示和时间序列分析的数学模型相结合的轨道动力学高精度表示模型,然后建立了基于测量系统误差参数建模和模... 针对基于双星定位系统的近地卫星的多星高精度联合定轨问题,首先建立了不同轨道高度的卫星动力学的物理参数模型与基于稀疏参数表示和时间序列分析的数学模型相结合的轨道动力学高精度表示模型,然后建立了基于测量系统误差参数建模和模型误差非参数分量表示相结合的非线性半参数联合观测模型,在此基础上建立了联合定轨的参数化融合模型,设计了联合定轨参数化融合模型的非线性半参数联合估计算法.理论分析和仿真计算结果表明,卫星轨道动力学模型的高精度表示方法能够进一步提高动力学模型的表示精度,非线性半参数联合观测模型优化建模方法能够进一步细化观测模型,而基于此设计的参数化融合模型的联合估计算法能够使最终的卫星联合定轨精度得到较大程度的改善. 展开更多
关键词 联合定轨 参数化融合模型 稀疏参数模型 非线性半参数联合估计算法
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基于样条模型的多传感器目标跟踪算法研究 被引量:2
15
作者 谢美华 王正明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期291-295,共5页
研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题。通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法。采用样条函数这种稀疏表示方法后,新方法能有效地减少待估参数的个数,提高参数... 研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题。通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法。采用样条函数这种稀疏表示方法后,新方法能有效地减少待估参数的个数,提高参数估计精度,在减少计算量的同时降低处理系统的存储负担。仿真结果说明新算法能在很短的时间内完成数据融合,且得到的融合结果精度很高。 展开更多
关键词 数据融合 样条 参数化 多传感器 目标跟踪
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多传感器信息融合的放煤过程参数化研究 被引量:2
16
作者 宋庆军 肖兴明 +1 位作者 姜海燕 马驰 《自动化仪表》 CAS 2015年第5期23-26,共4页
为了解决综采放顶煤过程的煤矸识别问题,避免过放和欠放情况的发生,将多传感器信息融合技术应用于参数化模型的建立。计算分析了各阶IMF分量的总能量、EMD能量熵和峭度,进而发现它们与煤矸含量的关系,确定了合理的特征参数。建立了基于... 为了解决综采放顶煤过程的煤矸识别问题,避免过放和欠放情况的发生,将多传感器信息融合技术应用于参数化模型的建立。计算分析了各阶IMF分量的总能量、EMD能量熵和峭度,进而发现它们与煤矸含量的关系,确定了合理的特征参数。建立了基于规则的知识库形式的产生式数据融合算法,完成了煤矸的分类识别。将方法应用到放顶煤煤矸界面识别的试验中,取得了良好的识别效果,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 放顶煤工作面 参数化 多传感器 信息融合 煤矸识别 特征提取
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基于UG/KF的直筒散装水泥罐车参数化设计系统
17
作者 谌炎辉 李冰 徐武彬 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第9期23-25,共3页
分析了直筒散装水泥罐车的结构特征,建立了基于UG/KF技术的水泥罐车知识模型和基于UG/Open技术的人机接口程序,并以此为基础开发了直筒散装水泥罐车参数化设计系统。系统已应用于生产实际并能明显地减少产品设计时间和降低新产品的开发... 分析了直筒散装水泥罐车的结构特征,建立了基于UG/KF技术的水泥罐车知识模型和基于UG/Open技术的人机接口程序,并以此为基础开发了直筒散装水泥罐车参数化设计系统。系统已应用于生产实际并能明显地减少产品设计时间和降低新产品的开发周期。 展开更多
关键词 UG/KF 参数化设计 散装水泥罐车
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基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法
18
作者 李燕 卢峥松 +2 位作者 李青云 杨世海 张小龙 《计算机与现代化》 2022年第7期40-46,60,共8页
常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换... 常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率(mAP)达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 Retinaface算法 结构重参数化 特征融合 轻量级
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可重用零件特征的快速设计技术 被引量:4
19
作者 张壮 程筱胜 +3 位作者 戴宁 李大伟 孙登广 孟令尹 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期2804-2814,共11页
针对零件建模中复杂结构设计重用困难的问题,提出了一种基于网格融合的建模方法。采用离散指数映射(DEM)方法对基网格目标区域进行局部参数化;利用最小二乘网格以特征网格边界为条件进行补洞处理,进而采用DEM方法对补洞网格进行参数化,... 针对零件建模中复杂结构设计重用困难的问题,提出了一种基于网格融合的建模方法。采用离散指数映射(DEM)方法对基网格目标区域进行局部参数化;利用最小二乘网格以特征网格边界为条件进行补洞处理,进而采用DEM方法对补洞网格进行参数化,得到特征网格边界点的参数坐标和法矢;依据参数坐标将特征网格边界映射至基网格目标区域,并以目标区域映射边界点的位置和法矢作为初始形变条件,利用基于层的网格变形优化算法对特征网格进行变形重建,使特征网格具有较好的保形性;通过修正特征网格边界点法矢来控制重建网格体积膨胀收缩情况,进一步提高保形性;依据法矢、曲率对基网络和特征网格提取特征图元并以此添加几何约束,控制特征网格在基网格上的位置形态,保证两网格相对位置关系。实验结果表明:该方法便捷高效、精度高,可在新模型设计中有效实现设计重用。 展开更多
关键词 网格融合 设计重用 参数化 网格变形
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基于多模式融合模型的高精度风速预报方法研究 被引量:3
20
作者 汪步惟 张周祥 +3 位作者 刘洋 胡倩雲 郭晓龙 马丽亚 《电力信息与通信技术》 2021年第9期107-112,共6页
针对新能源功率预测中提升风速预报精度的需求,文章基于气象数值预报模式,利用4个背景场资料和8种参数化方案开展敏感性试验。然后,基于风速观测数据评估了集合预报成员在不同层高的风速预报效果。文章结合贝叶斯模型平均方法和相关系... 针对新能源功率预测中提升风速预报精度的需求,文章基于气象数值预报模式,利用4个背景场资料和8种参数化方案开展敏感性试验。然后,基于风速观测数据评估了集合预报成员在不同层高的风速预报效果。文章结合贝叶斯模型平均方法和相关系数滑动平均法建立了多模式融合模型,得到更加准确的确定性风速预报结果。研究显示,通过集合成员加入EC背景场进行融合后,可有效提高预报风速的相关系数,从而为提升新能源功率预测精度提供有力支撑。 展开更多
关键词 集合预报 风速预报 多模式融合 参数化方案
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