以物联网、大数据为核心的数字化技术是当前经济社会发展的重要推动力,其本质是利用信息技术改造提升传统产业,通过数据化、在线化业务,实现用数据生产、用数据管理、用数据决策目标。园区信息化建设是当前乡村振兴战略下支撑供给侧结...以物联网、大数据为核心的数字化技术是当前经济社会发展的重要推动力,其本质是利用信息技术改造提升传统产业,通过数据化、在线化业务,实现用数据生产、用数据管理、用数据决策目标。园区信息化建设是当前乡村振兴战略下支撑供给侧结构性改革的重要切入点,为了解决基层现代农业园区高起点应用而信息资源相对不足、管理决策模式急待提升的难点问题,该文以农业园区数字化管理为例,运用物联网、无人机、科研协同等手段获取数据,进行与基层园区规模相适应的全景GIS(geographic information system)数字化云服务系统设计,以获取的数据为核心,设计了农业园区全景信息管理、在线数据挖掘分析和试验数据协同分析等核心功能,以提高园区农业生产经营的精细化管理水平,为农业"优质、高效、生态、安全"生产目标提供技术支撑。展开更多
现有多源数据融合可视化方法对数据精度要求高,匹配过程复杂,且传统点云的组织索引方式冗余,面对复杂数据的动态性较差,索引效率较低,难以支撑在网络环境下进行多源数据高效可视化交互.针对上述问题,提出面向网络轻量化应用的全景图与...现有多源数据融合可视化方法对数据精度要求高,匹配过程复杂,且传统点云的组织索引方式冗余,面对复杂数据的动态性较差,索引效率较低,难以支撑在网络环境下进行多源数据高效可视化交互.针对上述问题,提出面向网络轻量化应用的全景图与点云数据快速融合可视化方法.探讨了二维影像与三维点云的快速映射匹配机制、非规则性八叉树点云优化组织与多细节层次(levels of detail,LOD)动态调度等关键技术;并设计了融合场景跨模态交互分析机制,以实现全景图和点云数据快速融合可视化;最后构建了原型系统并进行案例实验.结果表明该方法缩短了全景图与点云数据融合匹配时间,并在网络环境中场景渲染帧数稳定在40帧/s以上,能够支持融合场景的高效可视化与交互分析.展开更多
文摘以物联网、大数据为核心的数字化技术是当前经济社会发展的重要推动力,其本质是利用信息技术改造提升传统产业,通过数据化、在线化业务,实现用数据生产、用数据管理、用数据决策目标。园区信息化建设是当前乡村振兴战略下支撑供给侧结构性改革的重要切入点,为了解决基层现代农业园区高起点应用而信息资源相对不足、管理决策模式急待提升的难点问题,该文以农业园区数字化管理为例,运用物联网、无人机、科研协同等手段获取数据,进行与基层园区规模相适应的全景GIS(geographic information system)数字化云服务系统设计,以获取的数据为核心,设计了农业园区全景信息管理、在线数据挖掘分析和试验数据协同分析等核心功能,以提高园区农业生产经营的精细化管理水平,为农业"优质、高效、生态、安全"生产目标提供技术支撑。
文摘现有多源数据融合可视化方法对数据精度要求高,匹配过程复杂,且传统点云的组织索引方式冗余,面对复杂数据的动态性较差,索引效率较低,难以支撑在网络环境下进行多源数据高效可视化交互.针对上述问题,提出面向网络轻量化应用的全景图与点云数据快速融合可视化方法.探讨了二维影像与三维点云的快速映射匹配机制、非规则性八叉树点云优化组织与多细节层次(levels of detail,LOD)动态调度等关键技术;并设计了融合场景跨模态交互分析机制,以实现全景图和点云数据快速融合可视化;最后构建了原型系统并进行案例实验.结果表明该方法缩短了全景图与点云数据融合匹配时间,并在网络环境中场景渲染帧数稳定在40帧/s以上,能够支持融合场景的高效可视化与交互分析.
