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基于双光谱成像技术的矿井早期火源识别及抗干扰方法研究 被引量：1
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作者 王炎林 裴晓东 +1 位作者 王凯 徐光 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期122-130,共9页
现有基于图像分析的矿井外因火灾监测方法受矿井环境复杂、干扰源影响较大,单模态方法易将光源误判为火源,多模态方法没有利用温度信息进行火源判定,且在粉尘条件下这两种方法的识别精度较低。针对上述问题,提出一种基于双光谱成像技术... 现有基于图像分析的矿井外因火灾监测方法受矿井环境复杂、干扰源影响较大,单模态方法易将光源误判为火源,多模态方法没有利用温度信息进行火源判定,且在粉尘条件下这两种方法的识别精度较低。针对上述问题,提出一种基于双光谱成像技术的矿井早期火源识别及抗干扰方法。首先采用YOLOv10模型对可见光图像进行实时火源检测,利用红外热成像获取温度分布数据,然后通过Canny边缘检测与图像二值化预处理,消除可见光与红外图像的成像差异,最后采用pHash算法计算可见光与红外图像边缘哈希值的海明距离,并标定阈值(海明距离≤25),判定是否为同一火源,从而有效区分火源与干扰源。实验结果表明:在无粉尘无干扰源工况下,基于双光谱成像技术的矿井早期火源识别及抗干扰方法的准确率达98%,召回率为94%,优于单模态的YOLOv10(准确率为97%,召回率为86%);在粉尘干扰条件下,粉尘覆盖摄像头表面33%时,该方法的准确率和召回率分别为85%,80%,粉尘覆盖摄像头表面66%时,准确率和召回率分别为70%,65%,优于单模态和多模态方法。 展开更多
关键词 矿井外因火灾 早期火源识别 双光谱成像技术 可见光 红外光 phash算法 YOLOv10 海明距离
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一种图文组合相似度算法的设计与优化 被引量：6
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作者 鲜翠琼 秦学 +1 位作者 朱道恒 操淑敏 《软件工程》 2020年第8期9-12,4,共5页
包含文字和图片的文档作为信息的一种载体,能够极大地丰富信息的表现形式。针对传统计算图文相似度的算法效率不高的问题,提出一种图文组合相似度算法。将Jaccard相似系数引入余弦相似度,通过加权计算两文本的相似度,然后用感知哈希算... 包含文字和图片的文档作为信息的一种载体,能够极大地丰富信息的表现形式。针对传统计算图文相似度的算法效率不高的问题,提出一种图文组合相似度算法。将Jaccard相似系数引入余弦相似度,通过加权计算两文本的相似度,然后用感知哈希算法计算文档中图片相似度并找出最大值,再计算单个文档中所有图片相似度均值,与文本相似度加权求得文档的图文相似度。最后通过一个文档相似度查重系统验证了该算法能准确高效地完成文档之间相似度的量化,且优化后的相似度算法能够极大提高该系统的运行效率。 展开更多
关键词 余弦相似度算法 Jaccard相似系数 感知哈希算法 文本相似度
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