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Multi-segment and Multi-ply Overlapping Process of Multi Coupled Activities Based on Valid Information Evolution 被引量:1
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作者 WANG Zhiliang WANG Yunxia QIU Shenghai 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第1期176-188,共13页
Complex product development will inevitably face the design planning of the multi-coupled activities, and overlapping these activities could potentially reduce product development time, but there is a risk of the addi... Complex product development will inevitably face the design planning of the multi-coupled activities, and overlapping these activities could potentially reduce product development time, but there is a risk of the additional cost. Although the downstream task information dependence to the upstream task is already considered in the current researches, but the design process overall iteration caused by the information interdependence between activities is hardly discussed; especially the impact on the design process' overall iteration from the valid information accumulation process. Secondly, most studies only focus on the single overlapping process of two activities, rarely take multi-segment and multi-ply overlapping process of multi coupled activities into account; especially the inherent link between product development time and cost which originates from the overlapping process of multi coupled activities. For the purpose of solving the above problems, as to the insufficiency of the accumulated valid information in overlapping process, the function of the valid information evolution (VIE) degree is constructed. Stochastic process theory is used to describe the design information exchange and the valid information accumulation in the overlapping segment, and then the planning models of the single overlapping segment are built. On these bases, by analyzing overlapping processes and overlapping features of multi-coupling activities, multi-segment and multi-ply overlapping planning models are built; by sorting overlapping processes and analyzing the construction of these planning models, two conclusions are obtained: (1) As to multi-segment and multi-ply overlapping of multi coupled activities, the total decrement of the task set development time is the sum of the time decrement caused by basic overlapping segments, and minus the sum of the time increment caused by multiple overlapping segments; (2) the total increment of development cost is the sum of the cost increment caused by all overlapping process. And then, based on overlapping degree analysis of these planning models, by the V1E degree function, the four lemmas theory proofs are represented, and two propositions are finally proved: (1) The multi-ply overlapping of the multi coupled activities will weaken the basic overlapping effect on the development cycle time reduction (2) Overlapping the multi coupled activities will decrease product development cycle, but increase product development cost. And there is trade-off between development time and cost. And so, two methods are given to slacken and eliminate multi-ply overlapping effects. At last, an example about a vehicle upper subsystem design illustrates the application of the proposed models; compared with a sequential execution pattern, the decreasing of development cycle (22%) and the increasing of development cost (3%) show the validity of the method in the example The proposed research not only lays a theoretical foundation for correctly planning complex product development process, but also provides specific and effective operation methods for overlapping multi coupled activities. 展开更多
关键词 multi coupled activities valid information evolution multi-segment multi-ply overlapping development time and cost trade-ofl iteration
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Research of Segmentation Algorithms for Overlapping Chromosomes
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作者 Wenzhong Yan Lei Bai 《Engineering(科研)》 2013年第10期404-408,共5页
Chromosome segmentation is the most important step in the automatic chromosome analysis system. Since in almost every metaphase image partial touching and overlapping of chromosomes are a common phenomenon, how to sep... Chromosome segmentation is the most important step in the automatic chromosome analysis system. Since in almost every metaphase image partial touching and overlapping of chromosomes are a common phenomenon, how to separate these chromosomes correctly is a difficult yet vital problem. A number of attempts have been made to deal with this problem. This paper is focused on these attempts. Some algorithms are investigated. The principle and the realization of these algorithms are analyzed. Results of these algorithms are compared and discussed. 展开更多
关键词 CHROMOSOME segmentATION overlapPING M-FISH
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U型钢支架搭接段承载滑移机制及抗滑特性实验研究
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作者 王其洲 李志 +5 位作者 刘高强 李宁 叶海旺 雷涛 刘然 黄玉书 《采矿与安全工程学报》 北大核心 2026年第1期84-93,共10页
针对矿用U型钢支架搭接段承载缩动特性,通过平直搭接段轴向加载实验与理论分析,研究搭接段抗滑荷载变化规律和宏观滑移特征,阐明卡缆数量、螺母预紧扭矩对抗滑荷载、滑移变形及螺栓-螺母荷载的影响规律,剖析两因素的作用实质,揭示搭接... 针对矿用U型钢支架搭接段承载缩动特性,通过平直搭接段轴向加载实验与理论分析,研究搭接段抗滑荷载变化规律和宏观滑移特征,阐明卡缆数量、螺母预紧扭矩对抗滑荷载、滑移变形及螺栓-螺母荷载的影响规律,剖析两因素的作用实质,揭示搭接段缩动增阻全过程,并从增大接触面摩擦因数、优化螺栓-螺母结构和配合形式、改善接触面法向荷载分布特征等角度,提出搭接段摩擦增阻措施建议。研究表明:搭接段承载滑移过程分为弹性增阻、小位移增阻和大位移恒阻3个阶段,其中小位移增阻阶段的荷载-位移关系呈现规律性极强的周期波动型递增特征;卡缆数量对各阶段临界抗滑荷载和后两阶段缩动增阻规律影响显著,促使宏观变形特征由低阻滑移向高阻缩动特征转变;施加螺母高预紧扭矩,能显著提高特征点荷载极限值,缩短小位移增阻阶段对应的位移区间,延长搭接段摩擦增阻作用时间,减小缩动变形速率,充分发挥型钢接触面的抗剪性能。 展开更多
关键词 U型钢 搭接段 抗滑性能 摩擦刚度
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区域和邻域级信息相结合的加强型PFCM含噪图像分割算法 被引量:1
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作者 王小鹏 王海洲 陈浩然 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1584-1595,共12页
针对可能性模糊C均值聚类(Possibilistic Fuzzy C-Means,PFCM)算法存在重合聚类,未考虑图像空间信息,对噪声鲁棒性差的问题,提出一种区域和邻域级信息相结合的加强型可能性模糊C均值算法.首先,设计了一种新的函数结构抑制重合聚类,该方... 针对可能性模糊C均值聚类(Possibilistic Fuzzy C-Means,PFCM)算法存在重合聚类,未考虑图像空间信息,对噪声鲁棒性差的问题,提出一种区域和邻域级信息相结合的加强型可能性模糊C均值算法.首先,设计了一种新的函数结构抑制重合聚类,该方法通过引入非线性衰减特性,更有效地调节不同隶属度点对不同簇的贡献,降低了簇之间的重合度;其次,通过局部方差约束,将图像区域级信息和其邻域级信息结合,充分利用图像的空间信息,提高对噪声的鲁棒性;最后,将核度量应用于聚类不相似度量,根据图像自有信息自适应地确定核函数带宽参数,进一步提高算法的灵活性.含噪合成图像、脑MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像和含噪彩色图像分割实验表明,本文算法在分割结果视觉效果和性能评价指标均优于其他几种比较算法. 展开更多
关键词 图像分割 聚类算法 重合聚类 空间信息 核度量
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可变形线性物体交叠交叉姿态的递进式识别方法
5
作者 刘学君 侯甲兴 +5 位作者 栾海英 晏涌 吴永豪 王微微 陈庆帅 陈雯柏 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期80-91,共12页
以电线、电缆等为代表的可变形线性物体的自动抓取和操控在多个行业的智能装配中至关重要,其不规则形状和易相互交叠交叉的特性给视觉检测带来了严峻挑战.可变形线性物体抓取对速度要求较高,现有识别算法为了提高速度,牺牲部分图像信息... 以电线、电缆等为代表的可变形线性物体的自动抓取和操控在多个行业的智能装配中至关重要,其不规则形状和易相互交叠交叉的特性给视觉检测带来了严峻挑战.可变形线性物体抓取对速度要求较高,现有识别算法为了提高速度,牺牲部分图像信息,且现有算法稳定性较差,导致在可变形线性物体交叉交叠时产生误检.为解决这一难题,本文提出一种递进式可变形线性物体检测方法.首先,本文使用语义分割网络得到包含可变形线性物体信息的二值掩膜图像,显著增强交叠区域与背景区域的特征差异;其次,根据可变形线性物体近似直径估算距离阈值,结合交叠区域像素点与背景区域像素点最短距离大于距离阈值的特性,确定交叠区域,使用交叠区域形状信息和颜色信息确定交叠部分的物体边界,生成新的掩膜,消除交叠状态可变形线性物体导致的特征遮挡;最后,结合基于向量相似性的简单神经网络比较交叉点附近线段的特征相似性,匹配交叉点附近线段,解决交叉点附近物体的模糊交集.实验结果证明,在自建可变形线性物体数据集中,本文方法可以准确检测交叠状态的可变形线性物体,在识别单个物体和相互交叉物体时,识别准确率较对比算法提升23.3%,多姿态多颜色67个样本识别准确率的均方误差较对比算法降低0.07,表现出更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 可变形线性物体 语义分割 DLO检测 物体交叠交叉检测
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一种基于改进YOLOv8的实时重叠烟丝分割算法
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作者 任胜杰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期168-176,共9页
在卷烟生产质量控制中,四类烟丝(叶丝、梗丝、膨胀烟丝、再造烟丝)掺配比例的精准检测已成为关键环节。针对烟丝因微小形态差异和普遍存在的重叠分布导致的检测难题,本研究提出基于改进YOLOv8的快速重叠烟丝分割算法。通过重构主干网络... 在卷烟生产质量控制中,四类烟丝(叶丝、梗丝、膨胀烟丝、再造烟丝)掺配比例的精准检测已成为关键环节。针对烟丝因微小形态差异和普遍存在的重叠分布导致的检测难题,本研究提出基于改进YOLOv8的快速重叠烟丝分割算法。通过重构主干网络为Res2Net架构增强微小复杂特征提取能力,并在颈部网络嵌入ContextGuidedBlock(CGB)模块以提升重叠区域边界识别精度。实验表明,改进模型在保持67 fps实时处理速度下,取得mAP50(86.5%)、mAP50:95(67.8%)和召回率(81.9%)的显著提升,并通过消融实验与主流分割网络对比充分验证了模型改进的有效性和性能优势。该算法在提高分割精度的同时提高了模型的分割帧率,能更好适用于实际生产线中。 展开更多
关键词 重叠烟丝 组分计算 YOLOv8 分割检测
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基于边缘融合的果园贴叠葡萄簇图像分割模型 被引量:1
7
作者 宁政通 李健 +4 位作者 李海东 朱良宽 赵文 王扬威 郭艳玲 《农业工程学报》 北大核心 2025年第6期165-172,共8页
针对果园环境下贴叠葡萄簇的轮廓不规则且纹理颜色相似,导致葡萄采摘机器人难以依靠视觉模型准确分割簇中每串葡萄的问题,该研究提出了一种基于边缘融合的贴叠葡萄簇分割模型(overlapping grape clusters segmentation model,OGCSM)。... 针对果园环境下贴叠葡萄簇的轮廓不规则且纹理颜色相似,导致葡萄采摘机器人难以依靠视觉模型准确分割簇中每串葡萄的问题,该研究提出了一种基于边缘融合的贴叠葡萄簇分割模型(overlapping grape clusters segmentation model,OGCSM)。首先通过搭建由多尺度卷积Inception、相似性注意力(similarity attention module,SimAM)、卷积块注意力(convolutional block attention module,CBAM)改进的编码-解码器作为主干网络,捕获具有边缘层次的贴叠葡萄簇特征图;然后采用深度监督方式引导由掩码头与边缘头构成的融合网络对特征图进行卷积与反卷积,生成贴叠葡萄簇掩码图及簇中每串葡萄边缘图;最后去除冗余特征后融合掩码图与边缘图,实现对贴叠葡萄簇的分割。试验结果表明,208串左右、前后、上下贴叠葡萄簇的分割交并比(intersection over union,IoU)平均值达92.77%,不同天气光照条件下的分割精确率平均值达98.13%,单幅图像的平均分割耗时为0.379 s。与现有方法相比,OGCSM模型可更准确地划分贴叠葡萄簇中每串葡萄的分割区域,该研究为葡萄采摘机器人提供了一种分割贴叠葡萄簇的视觉模型。 展开更多
关键词 机器人 图像分割 贴叠葡萄 边缘 采摘 融合 模型
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基于改进YOLOv8n-seg的樱桃叠果与瑕疵实时分割 被引量:2
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作者 吴晓瑶 张佳琪 +1 位作者 李功燕 张舒 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期310-317,共8页
针对分选线上樱桃叠果和表面瑕疵难以准确实时分割的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n-seg的多分支实时分割模型,命名SemIns-YOLOv8。该模型在YOLOv8n-seg的PAN-FPN(path aggregation network for feature pyramid network)模块后... 针对分选线上樱桃叠果和表面瑕疵难以准确实时分割的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n-seg的多分支实时分割模型,命名SemIns-YOLOv8。该模型在YOLOv8n-seg的PAN-FPN(path aggregation network for feature pyramid network)模块后引入基于上下文集成的语义分割模块,并采用交叉熵损失与Dice Loss联合的损失函数,替代原始实例分割模块对果梗和瑕疵进行识别,既提升了尺寸较小及特征不明显瑕疵的识别精度,又缩短了图像的识别时间。同时,通过提高特征图分辨率并引入豪斯多夫距离损失(Hausdorff distance loss,HD Loss)构建边界特征增强的实例分割模块,实现了樱桃重叠果体的精准分离。试验结果表明,SemIns-YOLOv8在樱桃分割任务中果体mAP50-95(mean average precision at intersection over union thresholds from 0.50 to 0.95)、果梗IoU和瑕疵mIoU(mean intersection over union)分别为98.20%、92.15%和65.97%,与YOLOv8n-seg相比,提升了2.10、2.33和14.35个百分点,并且在模型输入尺寸为1024×384像素时,单帧推理时间为23 ms,可为线上水果外观品质实时分选提供参考。 展开更多
关键词 图像分割 樱桃 品质 YOLOv8n-seg 叠果分割 瑕疵分割 实时分选
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一种降低开关磁阻电机转矩脉动的新型转矩分配函数控制策略 被引量:2
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作者 黄朝志 肖勇 +1 位作者 肖任全 龚成懿 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4136-4144,共9页
由于开关磁阻电机特殊的双凸极结构,导致其在运行过程中会存在较大的转矩脉动,为降低换相期间的峰值电流和转矩脉动,提出了一种新型转矩分配函数(torque sharing function,TSF)控制方法。首先,考虑转矩与电感之间的关系,以电感边界点将... 由于开关磁阻电机特殊的双凸极结构,导致其在运行过程中会存在较大的转矩脉动,为降低换相期间的峰值电流和转矩脉动,提出了一种新型转矩分配函数(torque sharing function,TSF)控制方法。首先,考虑转矩与电感之间的关系,以电感边界点将交换区分为两个子区间,并在不同的区间设计了不同的TSF曲线。其次,随着电机的转速和负载增加,固定的重叠角会降低电机的效率,提出了一种在线重叠角优化控制策略。最后,通过仿真和实验结果表明,与传统立方型转矩分配函数相比,在负载为5 N·m,转速分别为500 r/min、1000 r/min下,本文方法的转矩脉动和电流峰值分别降低了3.6%、12%和1.1 A、3.2 A。所提方法能够有效地减小转矩脉动和电流峰值。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 转矩分配函数 转矩脉动抑制 峰值电流 区间分段 重叠角优化
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基于YOLOv8生存状态识别与重叠分割优化的鱼苗计数方法
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作者 杨棋贺 姜忠爱 +3 位作者 于赢水 王鹏 吴俊峰 李双双 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第6期132-139,共8页
【目的】设计并实现一种基于YOLOv8的鱼苗计数算法,提升计数的自动化水平和检测精度,以解决传统人工鱼苗计数效率低、误差大、难以满足规模化养殖管理需求等问题。【方法】基于YOLOv8目标检测框架,增加形态特征提取、生存状态识别和重... 【目的】设计并实现一种基于YOLOv8的鱼苗计数算法,提升计数的自动化水平和检测精度,以解决传统人工鱼苗计数效率低、误差大、难以满足规模化养殖管理需求等问题。【方法】基于YOLOv8目标检测框架,增加形态特征提取、生存状态识别和重叠分割优化3个后处理模块,实现对模糊目标、低活性个体和重叠鱼苗的检测结果校正与精度增强。【结果】相较YOLOv8,改进算法对2~4 cm活体草鱼(Ctenopharyngodon idellus)苗的计数准确率由84.6%提升至92.1%,平均绝对误差(MAE)由0.42尾/帧降至0.15尾/帧,平均绝对百分比误差(MAPE)由3.2%降至1.4%,有效降低因目标模糊、失去活性或重叠造成的误差。稳定性测试表明,计数准确率变异系数为1.6%。在斑马鱼(Danio rerio)、杂交剑尾鱼(Xiphophorus hellerii×Xiphophorus maculatus)和科斯塔氏直线脂鲤(Moenkhausia costae)3类鱼苗实验中,平均计数准确率由83.8%提升至92.0%,平均MAE由0.44尾/帧降至0.15尾/帧,平均MAPE由3.03%降至1.36%,改进算法的稳定性与泛化能力得到验证。【结论】基于YOLOv8的改进算法能够实现鱼苗的连续、高效、精准计数,具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 鱼苗计数 YOLOv8 计数效率 准确率 形态特征提取 生存状态识别 重叠分割优化
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基于松弛平方交叠率的分词词典无监督优选方法
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作者 王琳 刘伍颖 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期293-299,共7页
分词是自然语言处理中的一项基础研究.针对词典规模影响分词效果这个科学问题,提出了平方交叠率(SOR)和松弛平方交叠率(RSOR)两种新量度,并验证了其有效性.平方交叠率的数值是词典交叠率和语料交叠率的乘积,而松弛平方交叠率是无监督学... 分词是自然语言处理中的一项基础研究.针对词典规模影响分词效果这个科学问题,提出了平方交叠率(SOR)和松弛平方交叠率(RSOR)两种新量度,并验证了其有效性.平方交叠率的数值是词典交叠率和语料交叠率的乘积,而松弛平方交叠率是无监督学习下平方交叠率的松弛版本.这两种量度都反映了分词词典和待分词语料之间的适合程度.在越南语分词实验中的结果表明,基于松弛平方交叠率的无监督优选方法能在无需人工标注的前提下,选出最适合的越南语分词词典来达到最优的分词效果. 展开更多
关键词 松弛平方交叠率 平方交叠率 分词词典 无监督优选 越南语
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汽车小偏置碰撞侧滑运动规划方法及软件实现
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作者 何恩泽 王国杰 +2 位作者 史爱民 鲜于悦恒 卢耀辉 《汽车实用技术》 2025年第22期52-57,共6页
汽车碰撞事故中,正面小偏置碰撞占比高、伤亡重,其核心问题在于前舱吸能结构与壁障接触面积小,难以吸收碰撞能量,导致乘员舱易受冲击。引导车辆侧向偏离壁障的侧滑运动策略可通过降低乘员舱与壁障的直接冲击,有效减少冲击载荷。基于中... 汽车碰撞事故中,正面小偏置碰撞占比高、伤亡重,其核心问题在于前舱吸能结构与壁障接触面积小,难以吸收碰撞能量,导致乘员舱易受冲击。引导车辆侧向偏离壁障的侧滑运动策略可通过降低乘员舱与壁障的直接冲击,有效减少冲击载荷。基于中国保险汽车安全指数(C-IASI),文章提出以运动学响应侧滑值和车辆偏转角为核心指标的侧滑运动评价方法,为完善我国汽车安全法规提供理论依据。在此基础上构建三自由度二阶分段运动模型,将复杂碰撞过程划分为多段匀加速运动,可在降低计算复杂度的同时保证预测精度。同时基于MATLAB开发可交互规划软件,实现参数输入、实时计算及结果可视化,为汽车安全设计提供有力工具。 展开更多
关键词 小偏置碰撞 侧滑运动 三自由度二阶分段模型 软件实现 MATLAB
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一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究 被引量:25
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作者 丁伟杰 范影乐 庞全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期70-72,共3页
在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中... 在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 粘连分割 自适应距离变换 分水岭算法
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汾河太原段水体浮游藻类生态位的研究 被引量:18
14
作者 孟东平 王翠红 +1 位作者 辛晓芸 张金屯 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期95-97,共3页
采用Levins生态位宽度公式和Petrailis生态位重叠指数测定了汾河太原段34个优势藻种的生态位宽度和生态位重叠,并对生态位宽度和生态位重叠的关系进行了初步探讨。结果表明,在清洁河段,优美曲壳藻的生态位最大,在水质较差的断面,以纤维... 采用Levins生态位宽度公式和Petrailis生态位重叠指数测定了汾河太原段34个优势藻种的生态位宽度和生态位重叠,并对生态位宽度和生态位重叠的关系进行了初步探讨。结果表明,在清洁河段,优美曲壳藻的生态位最大,在水质较差的断面,以纤维藻属的2个种和中间菱形藻的生态位最宽。从生态响应速率值看,清洁河段中,扭曲小环藻的进攻性最强;在污染段,平片针杆藻的进攻性最强。从生态位普遍重叠指数分析,清洁带高于污染带,表明在污染水体中,藻类分化明显,而清洁水体中,藻类对资源的利用充分。 展开更多
关键词 藻类 生态位宽度 生态位重叠 汾河太原段
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自然环境下重叠果实图像识别算法与试验 被引量:39
15
作者 苗中华 沈一筹 +2 位作者 王小华 周小凤 刘成良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页
针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的... 针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的最大类方差法(OTSU)来辨识重叠果实目标;接着采用K-means算法对重叠目标的像素进行聚类得到单个目标位置,再结合边缘检测结果的连通域分析及区域生长获得单个目标边界的大致区域;最后利用基于限制区域的分水岭算法,得到目标的精确边界。为了验证所提算法的有效性和适应性,进行了试验研究。试验结果表明:所提出的组合优化算法不仅可以在自然环境下从重叠物体图像背景中识别出重叠目标,而且还可以从重叠目标中分割出单个目标的精确边界。 展开更多
关键词 机器视觉 重叠目标分割 分水岭算法 组合优化算法
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粘连颗粒图像的分割方法综述 被引量:5
16
作者 高辉 甄彤 李智慧 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期186-194,共9页
粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻。本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合... 粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻。本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,分析优缺点,明确适用范围,进行算法评价,并对相关的研究方向和发展趋势作出展望。 展开更多
关键词 粘连分割 分水岭 凹点 U-Net语义分割
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基于T-SBL的多跳频信号参数估计 被引量:3
17
作者 郭英 于欣永 +1 位作者 张坤峰 李雷 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期95-99,共5页
针对多跳频信号参数估计问题,利用跳频信号频率在时频域上的稀疏性,在块稀疏贝叶斯学习(b SBL)的基础上,提出了一种T-SBL稀疏学习算法,通过重构后信号的时频图完成跳频信号的跳周期、中心时刻、跳时刻等参数的估计.首先将接收信号进... 针对多跳频信号参数估计问题,利用跳频信号频率在时频域上的稀疏性,在块稀疏贝叶斯学习(b SBL)的基础上,提出了一种T-SBL稀疏学习算法,通过重构后信号的时频图完成跳频信号的跳周期、中心时刻、跳时刻等参数的估计.首先将接收信号进行重叠分割得到观测矩阵;然后根据跳频信号时频域的稀疏性建立信号的多测量(MMV)稀疏模型,在块稀疏贝叶斯学习算法的基础上将多测量模型转化为单测量(SMV)模型;最后通过重构后信号的清晰时频图进行参数的快速估计.为了进一步提高低信噪比下的估计性能,采用形态学滤波的方法对获得的时频图进行修正.理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性和良好的估计性能. 展开更多
关键词 跳频信号 块稀疏贝叶斯 时频图 重叠分割 形态学滤波
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基于粒度测量的重叠圆形颗粒图像分离方法 被引量:19
18
作者 尤育赛 于慧敏 刘圆圆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期962-966,共5页
为了解决颗粒图像(例如红细胞图像)处理中经常出现的重叠现象,即多个颗粒重叠或者黏连在一起,提出一种分离重叠的圆形颗粒图像的方法.采用粒度测量获取图像中圆形颗粒的半径信息,计算重叠区域外轮廓的链码序列,然后利用半径和轮廓链码... 为了解决颗粒图像(例如红细胞图像)处理中经常出现的重叠现象,即多个颗粒重叠或者黏连在一起,提出一种分离重叠的圆形颗粒图像的方法.采用粒度测量获取图像中圆形颗粒的半径信息,计算重叠区域外轮廓的链码序列,然后利用半径和轮廓链码来估计各个单独颗粒的中心区域以及重叠区域中颗粒的数目,接着从各个颗粒中心区域出发逐渐膨胀,在对应不同颗粒的区域开始接触的位置设置分离点,从而达到分离重叠颗粒的目的.以重叠红细胞图像为实验对象,应用该方法进行图像分离,并和分水岭算法的分割结果进行比较,实验结果表明,该方法是有效可行的. 展开更多
关键词 图像分割 粒度测量 重叠 分离
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基于Snake模型与角点检测的双果重叠苹果目标分割方法 被引量:30
19
作者 徐越 李盈慧 +1 位作者 宋怀波 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期196-203,共8页
为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种Snake模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用Snake模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生... 为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种Snake模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用Snake模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生伪角点的问题,采用3级db1小波变换得到不含细节信号的近似距离信号,并通过Spline样条内插算法使其恢复到原始信号的长度,从而去除伪角点,最后提出了一种基于长轴分割准则的分割点选取方法并实现了重叠苹果目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅重叠苹果目标进行了试验,并与人工计算得到的分割线进行了对比,试验结果表明,利用文中算法分割重叠苹果目标的最大误差为13.27°,最小误差为1.20°,平均误差为6.41°,表明Snake模型与角点检测算法相结合对重叠苹果目标具有较好的分割性能,将该方法应用于重叠苹果目标的分割是可行的。 展开更多
关键词 图像分割 算法 图像重建 重叠苹果目标 SNAKE模型 角点检测 长轴分割准则
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粘连细胞分割算法的研究与实现 被引量:5
20
作者 丁宏 王泽 施月玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期202-203,共2页
以粘连细胞分割为例,提出了一种基于分水岭算法的图像分割算法。算法对分水岭分割之前的距离变换和求种子点进行了改进,得到了较好的分割效果。实验证明,该算法较好地完成了粘连细胞的分割任务。
关键词 粘连细胞 图像分割 分水岭 距离变换
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