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基于事件驱动的状态观测器鲁棒控制
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作者 董子健 林宇珩 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期541-550,共10页
针对可能存在状态时滞且状态不可观的未知系统,本文研究了基于事件驱动观测器的鲁棒控制问题.与控制器被周期性更新的正常采样控制系统不同,在事件驱动系统中,只有在事件发生时才会更新控制器,并且事件的发生通常由一些误差信号是否满... 针对可能存在状态时滞且状态不可观的未知系统,本文研究了基于事件驱动观测器的鲁棒控制问题.与控制器被周期性更新的正常采样控制系统不同,在事件驱动系统中,只有在事件发生时才会更新控制器,并且事件的发生通常由一些误差信号是否满足某种设定好的条件来判断.对于带有参数摄动的未知系统,提出了控制器增益矩阵与观测器增益矩阵的求解方法.结果表明,在事件驱动下,针对参数摄动系统提出的控制方法依旧能够镇定系统.最终,通过一个仿真案例验证了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 事件驱动控制 不确定系统 鲁棒控制 状态观测器 输出反馈
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输出驱动-输入促成假设在风湿免疫科教学实践中的应用
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作者 张璐 马英淳 吴敏 《中国继续医学教育》 2025年第8期191-194,共4页
风湿免疫系统疾病以累及多系统为主要特点,临床表现复杂多样,与多学科交叉而又密不可分。为充分掌握风湿免疫性疾病诊疗方法,接受住院医师规范化培训(以下简称住培)的医师需要具有扎实的基础知识和积极的学习态度。由于风湿免疫系统疾... 风湿免疫系统疾病以累及多系统为主要特点,临床表现复杂多样,与多学科交叉而又密不可分。为充分掌握风湿免疫性疾病诊疗方法,接受住院医师规范化培训(以下简称住培)的医师需要具有扎实的基础知识和积极的学习态度。由于风湿免疫系统疾病的复杂性和多样性,临床教学工作常面临着挑战。传统的教学模式由于其单向输入特点,难以调动住培医师主动性,教学收效甚微。在外语教学中,由文秋芳教授所提出的输出驱动-输入促成假设被广泛应用并取得良好效果。常州市第一人民医院风湿免疫科教师将输出驱动-输入促成假设引入风湿免疫科日常查房工作和开放式课堂教学中,以六大核心胜任力的培养为目标,采用分层递进培养原则,由住培医师自主学习后授课,以教促学,提高了住培医师的积极性及学习效率,有效地推动了教学工作的开展。 展开更多
关键词 输出驱动-输入促成假设 风湿免疫科 住院医师规范化培训 开放式课堂教学 核心胜任力 分层递进培养
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基于产出导向的民办高校本科会计学专业人才培养研究
3
作者 周谦 《湖北开放职业学院学报》 2025年第5期34-36,共3页
教育部一直以来提出本科教育应培养高素质专门人才,必须坚持对接经济社会发展需求,以人才培养的目标达成为导向。加强会计类本科建设质量,推动以产业需求为导向的会计类人才培养机制改革,保障人才培养质量,成为高校专业人才培养工作中... 教育部一直以来提出本科教育应培养高素质专门人才,必须坚持对接经济社会发展需求,以人才培养的目标达成为导向。加强会计类本科建设质量,推动以产业需求为导向的会计类人才培养机制改革,保障人才培养质量,成为高校专业人才培养工作中的重中之重。文章在成果导向及产出导向等文献分析和高校本科会计类人才培养现状调研的基础上,通过了解会计类人才培养、智能会计发展等政策性要求、结合区域经济发展趋势研究,通过探讨产出导向驱动本科会计类专业人才培养方案的设计,以期提高地方高校本科会计类专业人才培养质量,实现会计人才供给与产业需求的对接,为推动高等院校会计类专业人才培养质量提供有益思路。 展开更多
关键词 产出导向 民办高校 会计 人才培养
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基于数据分析的农业机械化与粮食产出的关系研究
4
作者 赵顾 《中国农机装备》 2025年第8期129-132,共4页
基于2023年中国31个省级行政区的统计数据,选取农业机械总动力、耕地面积、播种面积、化肥施用量等关键指标,构建了多元线性回归模型,系统分析了农业机械化对粮食产量的影响。研究结果表明,农业机械总动力和播种面积与粮食产出呈显著正... 基于2023年中国31个省级行政区的统计数据,选取农业机械总动力、耕地面积、播种面积、化肥施用量等关键指标,构建了多元线性回归模型,系统分析了农业机械化对粮食产量的影响。研究结果表明,农业机械总动力和播种面积与粮食产出呈显著正相关,而耕地灌溉面积和化肥使用量的影响在统计学上不显著。研究结果从数据驱动的角度为农业现代化发展路径提供了实证支持,并为相关政策制定提供了理论参考。 展开更多
关键词 农业机械化 粮食产量 数据驱动 回归分析 统计建模
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中国生物基经济碳足迹核算与影响因素分析
5
作者 王思婧 陈斌 +4 位作者 代敏 谢泓毅 张丁凡 孙明星 王玉涛 《环境工程》 2025年第8期233-243,共11页
“双碳”目标下,系统评估中国生物基经济碳足迹对于推动可持续发展至关重要。采用环境扩展的多区域投入产出模型(EE-MRIO),基于EXIOBASE v3.9.6数据库,系统性核算并分析了2000—2022年中国生物基经济由最终消费驱动的全球碳足迹及其时... “双碳”目标下,系统评估中国生物基经济碳足迹对于推动可持续发展至关重要。采用环境扩展的多区域投入产出模型(EE-MRIO),基于EXIOBASE v3.9.6数据库,系统性核算并分析了2000—2022年中国生物基经济由最终消费驱动的全球碳足迹及其时空演变与结构特征。研究发现:中国生物基经济由最终消费驱动的全球碳足迹总量巨大,并呈波动上升趋势,尽管本土碳足迹长期占据主导地位,但进口碳足迹同期显著增长,表明环境责任外溢效应日益增强。全球碳足迹构成上,初级生物质资源始终是最大来源,占比长期超60%,生物能源与废弃物资源化、相关生物基服务业贡献亦突出。本土碳排放结构深刻转型,热点从上游“种养型”加速向下游“制造+能源(含资源化利用)型”转移,新兴生物基化学品影响力持续增强,生物燃料则表现出与政策高度相关的显著波动。进口碳足迹的来源呈现显著的地域集中性,即资源密集型、碳排放强度较高的上游生产环节主要由发展中国家承担,发达国家更多集中于高附加值的加工与畜牧产品生产环节。该研究为中国生物基经济绿色转型、碳核算标准制定及全球供应链协同治理提供了科学支撑。 展开更多
关键词 生物基经济 碳足迹 投入产出分析 环境外溢 消费驱动
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基于深度学习的风电功率预测方法研究进展
6
作者 尹生龙 何友生 +1 位作者 王红鹰 李雨珊 《乐山师范学院学报》 2025年第8期32-38,共7页
以风电为代表的分布式灵活性资源促进了配电网中能源的最大化利用,但风电出力的不确定性会严重影响电力系统的安全运行水平,易引发大停电事故.在梳理现有风电功率预测方法基础上,分析了以物理模型和数据驱动为核心的预测方法在风电出力... 以风电为代表的分布式灵活性资源促进了配电网中能源的最大化利用,但风电出力的不确定性会严重影响电力系统的安全运行水平,易引发大停电事故.在梳理现有风电功率预测方法基础上,分析了以物理模型和数据驱动为核心的预测方法在风电出力中的应用现状,比较了不同数据驱动的风电功率预测方法优劣势,明确了在数据质量、模型泛化及低风速适应性等方面的不足,提出高分辨率气象数据与先进机器学习算法相结合的发展方向,为预测方法选择与优化提供系统参考,对提升电网调度效率、促进风电消纳和保障电力系统安全稳定运行具有指导意义. 展开更多
关键词 风电功率预测 物理模型 数据驱动 深度学习
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基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展 被引量:20
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作者 董明 李晓枫 +4 位作者 杨章 常益 任明 张崇兴 焦在滨 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-17,28,共11页
从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据... 从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。 展开更多
关键词 分布式光伏出力特性 数据驱动 数据增强 时空图信息 特征融合
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大学英语混合式教学模式下课堂活动策略探究
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作者 陈硕 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第2期67-70,共4页
在混合式教学模式中,课堂教学活动依然是大学英语教学的主旋律。以输出为驱动,以深度学习为指向,提出适用于大学英语混合式教学的课堂教学活动策略,以期为混合式教学模式下有效提高课堂教学的质量提供参考。
关键词 输出驱动 深度学习 混合式教学 课堂教学活动
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基于支持向量回归的高炉出铁量预测方法 被引量:1
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作者 李建生 盛钢 张硕 《河北冶金》 2024年第10期55-58,70,共5页
高炉炼铁是钢铁生产中的重要环节。基于高炉流出的铁水量,选择指定数量的铁包进行装载和运输,能够提高生产效率,并降低整体调度线的能耗。准确预测出铁量,对于后续生产调度有着重要意义。但一方面高炉炼铁涉及大量的物理化学反应和参数... 高炉炼铁是钢铁生产中的重要环节。基于高炉流出的铁水量,选择指定数量的铁包进行装载和运输,能够提高生产效率,并降低整体调度线的能耗。准确预测出铁量,对于后续生产调度有着重要意义。但一方面高炉炼铁涉及大量的物理化学反应和参数变化,且炼铁过程无法从外部实时观测,难以通过直接进行机理分析实现准确的自动控制;另一方面,炼铁过程中记录的鼓风参数、焦炭比、炉渣成分等参数丰富的测量数据,可被用于数据驱动的建模分析。本文旨在通过机理模型分析理想状态下的铁水流速,并设计基于支持向量回归的机器学习模型,对高炉出铁量进行预测。对某日产8000 t铁量高炉的出铁数据进行建模分析,实验结果表明,支持向量回归模型预测出铁量的平均误差在200 t以内,且平均误差、预测标准差等指标优于其它常见的机器学习模型,表现出了数据驱动模型的准确性,能够对实际的高炉炼铁分析和建模提供指导作用,从而降低资源消耗,并提高整体钢铁生产线的生产效率。 展开更多
关键词 高炉炼铁 出铁量 机器学习 支持向量回归 数据驱动
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粗微叠层式硅片台数据驱动MIMO前馈控制
10
作者 刘涛 杨开明 朱煜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期9834-9843,I0027,共11页
光刻机中承载晶圆进行图像曝光的硅片台是一个典型的多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)超精密运动系统,MIMO前馈控制技术是抑制各自由度耦合误差的关键环节。针对光刻机粗微叠层式结构的硅片台,文中基于主从控制架构,提出一... 光刻机中承载晶圆进行图像曝光的硅片台是一个典型的多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)超精密运动系统,MIMO前馈控制技术是抑制各自由度耦合误差的关键环节。针对光刻机粗微叠层式结构的硅片台,文中基于主从控制架构,提出一种微动台和粗动台MIMO前馈控制方法。该前馈采用线性参数化结构,以微分单元为基函数,将控制器的参数整定问题转化为一个凸优化问题,进而给出前馈控制器的全局最优参数整定方法以及参数迭代过程中梯度的无偏估计方法。通过硅片台多场曝光轨迹跟踪实验,验证所提参数整定方法的快速收敛性能。实验结果表明,所提方法能够有效减小微动台多自由度耦合的轨迹跟踪误差和粗微之间的相对误差。 展开更多
关键词 多输入多输出(MIMO)系统 MIMO前馈 数据驱动 参数整定 粗微叠层 硅片台 超精密运动系统
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基于“项目式+工具链”的课程教学改革探索与实践——以“电气控制与可编程控制器”课程为例 被引量:1
11
作者 逯九利 何红 《教育教学论坛》 2024年第10期149-152,共4页
学习成果既是教学的起点,也是学生能力达成的终点。OBE理念中的“产出导向”在教学过程中如何贯彻落实,关系到学生学习成果的达成度。以“电气控制与可编程控制器”课程为例,通过构建“课内+课外”项目群及工具链体系,以能力输出为目标... 学习成果既是教学的起点,也是学生能力达成的终点。OBE理念中的“产出导向”在教学过程中如何贯彻落实,关系到学生学习成果的达成度。以“电气控制与可编程控制器”课程为例,通过构建“课内+课外”项目群及工具链体系,以能力输出为目标,以项目式驱动为主线,以工具链横向贯穿辅助,采用翻转课堂、小组讨论、测试练习、课内实验等教学模式,实现学生“学中做”“做中学”的有机统一。实践证明该模式能够提升学生对所学知识的理解能力、综合应用能力、解决实际工程问题的能力及终身学习能力等,为学生知识输出的能力培养提供了保障。 展开更多
关键词 产出导向 项目式驱动 工具链 教学模式
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基于输出反馈逆强化Q学习的线性二次型最优控制方法
12
作者 刘文 范家璐 薛文倩 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1469-1479,共11页
本文针对模型参数未知且状态不可测的线性离散系统的线性二次型最优控制问题,提出了一种数据驱动的基于输出反馈逆强化Q学习的最优控制方法,利用系统的输入输出数据同时确定合适的二次型性能指标权重和最优控制律,使得系统运行轨迹与参... 本文针对模型参数未知且状态不可测的线性离散系统的线性二次型最优控制问题,提出了一种数据驱动的基于输出反馈逆强化Q学习的最优控制方法,利用系统的输入输出数据同时确定合适的二次型性能指标权重和最优控制律,使得系统运行轨迹与参考轨迹一致.本文首先提出一个参数矫正方程并与逆最优控制相结合得到一种基于模型的逆强化学习最优控制框架,实现输出反馈控制律参数和性能指标加权项的矫正.在此基础上,本文引入强化Q学习思想提出了数据驱动的输出反馈逆强化Q学习最优控制方法,无需知道系统模型参数,仅利用历史输入输出数据对输出反馈控制律参数和性能指标加权项进行求解.理论分析与仿真实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 逆强化学习 Q学习 输出反馈 数据驱动最优控制
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基于SARIMA和LSSVM的超短期光伏出力预测方法
13
作者 沈扬 沈泓 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2024年第3期57-63,共7页
随着新能源并网比例的增加,准确的光伏出力预测已经成为提高电力系统运行质量和降低备用容量储备的关键技术.本文以未来气象数据、实时环境监测数据、云层遮挡数据、历史功率数据和逆变器运行数据等多个参数为研究对象,利用季节时间序... 随着新能源并网比例的增加,准确的光伏出力预测已经成为提高电力系统运行质量和降低备用容量储备的关键技术.本文以未来气象数据、实时环境监测数据、云层遮挡数据、历史功率数据和逆变器运行数据等多个参数为研究对象,利用季节时间序列模型、最小二乘支持向量机和基于密度量化的核递归滤波算法建立多级功率预测模型,该模型综合考虑多种影响出力预测的相关因素,实现了一种分布式多级模型驱动的超短时光伏出力预测方法,提高了超短时光伏功率预测结果的精确度和鲁棒性. 展开更多
关键词 数据驱动 多级模型 光伏出力
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综合技能教学法与口语输出 被引量:15
14
作者 杨红 余箐 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第4期103-106,共4页
通过统计和对比分析40名英语专业学习者复述故事的录音文字材料,探讨应用综合技能教学法对口语输出准确性和复杂性的影响。实验组采用综合技能教学法,通过多元优化输入及鼓励和强化输出组织课堂教学;对照组则采用传统教学模式,仅关注课... 通过统计和对比分析40名英语专业学习者复述故事的录音文字材料,探讨应用综合技能教学法对口语输出准确性和复杂性的影响。实验组采用综合技能教学法,通过多元优化输入及鼓励和强化输出组织课堂教学;对照组则采用传统教学模式,仅关注课文内容的讲解和讨论。研究发现,实验组口语输出准确性和复杂性明显强于对照组。研究提示:输出对语言习得起着积极推动作用,有利于口语能力的发展。因而,综合技能教学法可推广到英语专业基础课程和高级课程的教学中。 展开更多
关键词 输入 输出 输出驱动假设 综合技能教学法
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输出驱动下大学生听说实践能力培养的实证研究 被引量:17
15
作者 齐品 史晓春 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第6期132-135,共4页
本文从我国大学英语教改趋势和教学现状出发,以文秋芳的"输出驱动假设"为主要理论依据,研究如何培养大学生的英语听说实践能力。教学中,教师运用"综合技能训练法"和"教师辅助渐减法",以输出为驱动设计多... 本文从我国大学英语教改趋势和教学现状出发,以文秋芳的"输出驱动假设"为主要理论依据,研究如何培养大学生的英语听说实践能力。教学中,教师运用"综合技能训练法"和"教师辅助渐减法",以输出为驱动设计多种教学任务和课外实践活动。学生以输入为基础,学以致用,创造性地把5种技能相互转换。研究结果表明,所用理论和方法不但提高学生的英语学习兴趣、自主学习能力、听说实践能力和学习成效,而且验证输出比输入对外语学习的内驱力更大,培养表达性语言技能符合学生当下的需求。 展开更多
关键词 输出驱动假设 大学生 听说教学 实践能力
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能力本位、输出驱动与英语专业课程群建设 被引量:33
16
作者 方芳 夏蓓洁 《山东外语教学》 北大核心 2010年第3期3-8,共6页
英语专业课程设置不适应应用型人才培养的要求已是不争的事实。本文从英语专业毕业生应具备的能力素质入手,提出"以输出驱动输入"建设英语专业课程群的构想。文中区分了"组间课程群"和"组内课程群"两个概念,分析了"高关联度课程... 英语专业课程设置不适应应用型人才培养的要求已是不争的事实。本文从英语专业毕业生应具备的能力素质入手,提出"以输出驱动输入"建设英语专业课程群的构想。文中区分了"组间课程群"和"组内课程群"两个概念,分析了"高关联度课程"及"低关联度课程"的不同输出驱动方式。分析表明,输出驱动的群组化课程能打破课程之间互不关联的格局,平衡输入输出课程课时分配,使学生应用能力渐次达到大纲的要求。 展开更多
关键词 能力本位 输出驱动 课程群
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输出驱动假设与英语口译教学 被引量:14
17
作者 唐琛 姚杰 米涛 《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》 2011年第3期75-79,共5页
基于英语技能课改革提出的"输出驱动假设",分析探讨该假设的内涵和与"输出假设"的异同。根据口译的输出本质和在口译课上凸现输出作用的意义,注重学生的学习内驱力的培养,并指出通过学用结合,以用促学的教学方法增... 基于英语技能课改革提出的"输出驱动假设",分析探讨该假设的内涵和与"输出假设"的异同。根据口译的输出本质和在口译课上凸现输出作用的意义,注重学生的学习内驱力的培养,并指出通过学用结合,以用促学的教学方法增强学习者积极主动的输出意识,将知识转化成语言能力,提高英语口译的教学效果和学习效率,发挥口译在职场英语中的实际作用,增强英语专业学生的专业优势和职业竞争力。 展开更多
关键词 输出驱动假设 内驱力 英语口译教学
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基于泛在学习的“翻转课堂”教学模式实践与研究——以医学英语课程为例 被引量:13
18
作者 叶瑞娟 陈剑波 《广东第二师范学院学报》 2015年第2期37-41,共5页
医学英语课程的教学实践与研究表明,基于泛在学习,以输出为驱动的"翻转课堂"教学模式在无时间、空间以及学习介质方面限制的"教师随时随地教、学生随时随地学"的泛在学习环境下,通过以输出为驱动的翻转课堂形式,有... 医学英语课程的教学实践与研究表明,基于泛在学习,以输出为驱动的"翻转课堂"教学模式在无时间、空间以及学习介质方面限制的"教师随时随地教、学生随时随地学"的泛在学习环境下,通过以输出为驱动的翻转课堂形式,有助于盘活学习者"惰性知识",提升学生自主积极的学习潜能,培养学生运用现代信息技术手段去发现问题、解决问题,不断增强其独立应对处理问题能力以及学生终身学习能力。 展开更多
关键词 泛在学习 输出驱动假设 翻转课堂 教学模式 大学英语改革
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中观层面上标准化对经济增长的贡献率分析: 基于东中西部省际面板数据 被引量:7
19
作者 王丽君 王益谊 陈韬 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期86-93,共8页
基于2001-2017年我国30个省区市的面板数据,根据我国标准体系的构成和标准研制贡献指数构建地区的标准化水平,通过纳入技术创新要素和标准化要素构建增广的索洛模型,分析包括标准化在内的各投入要素对各省区市经济增长的贡献率。研究结... 基于2001-2017年我国30个省区市的面板数据,根据我国标准体系的构成和标准研制贡献指数构建地区的标准化水平,通过纳入技术创新要素和标准化要素构建增广的索洛模型,分析包括标准化在内的各投入要素对各省区市经济增长的贡献率。研究结果表明,各要素对各省区市经济增长的贡献率呈现区域差异性,这意味着不同的区域需要实施不同的要素驱动政策。技术创新的要素年均增长率和要素贡献率在东中西部各区域都稳居第一位,意味着我国的创新驱动战略在中观层面发挥了显著影响。资本和劳动要素的年均增长率限制了二者对经济增长的贡献率。区域经济增长中标准化与自主创新的贡献度是相关的,表明标准化对经济增长的要素贡献率仍有较大的发展空间。 展开更多
关键词 平衡面板 索洛模型 永续盘存法 创新驱动 产出弹性
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直驱永磁同步发电机风力发电系统最大输出控制 被引量:3
20
作者 邓秋玲 黄守道 肖锋 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-90,共6页
该文提出了一种使内嵌式永磁体同步发电机(IPMSG)风力发电系统输出最大的控制方法.为了使输出功率最大,对IPMSG采用最大功率点跟踪(MPTT)和最大效率控制.通过使用最大功率点跟踪控制技术,根据发电机转矩适当地控制发电机的速度.使用最... 该文提出了一种使内嵌式永磁体同步发电机(IPMSG)风力发电系统输出最大的控制方法.为了使输出功率最大,对IPMSG采用最大功率点跟踪(MPTT)和最大效率控制.通过使用最大功率点跟踪控制技术,根据发电机转矩适当地控制发电机的速度.使用最大效率控制和最大转矩控制,控制IPMSG电流矢量以降低发电机损耗和使输出功率最大.仿真结果证明了这个控制方法的效果. 展开更多
关键词 永磁同步发电机 风力发电 最大输出 直驱
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