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题名FT细化校正阶次全息谱分析方法
被引量：1
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作者
汪华平
汤宝平
韩延
秦毅
QIN Yi
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机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
TheStateKeyLaboratoryofMechanicalTransmission
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期68-72,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51375514,51275546)
高等学校博士学校点专项科研基金资助(20130191130001)
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文摘
针对变转速下阶次全息谱分析精度不高问题,提出FT细化校正阶次全息谱分析方法。用基于三次样条插值的阶次跟踪对转子时域非平稳信号进行等角度重采样获得角域平稳信号;用FT细化校正法精确计算出各阶次幅值及相位信息,由幅值、相位信息求出阶次全息谱参数;据计算结果获得阶次全息谱图。通过仿真及转子实验台信号分析表明,该方法能精确获得阶次全息谱图,且能准确根据FT细化校正阶次全息谱图判断旋转机械转子的故障种类。
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关键词
阶次全息谱
非平稳
阶次跟踪
FT细化校正
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Keywords
order holospectrum
non-stationary
order tracking
FT zoom correction
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名转子非平稳状态的计算阶比-全息谱方法研究
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作者
倪雨晨
廖与禾
马再超
刘庆成
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机构
中船重工
西安交通大学机械工程学院
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出处
《风机技术》
2015年第4期19-26,37,共9页
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文摘
针对转子振动信号的频率在非平稳情况下难以采用传统频谱分析方法提取频率特征的问题,提出了将全息谱原理和计算阶比分析理论相结合的计算阶比-全息谱分析方法。计算阶比分析用于调频信号的角域重采样,并提取需求阶次特征;全息方法用于表达幅值变化规律。通过实验模拟正常转子、裂纹转子和不对中转子的启车状态信号,结果表明:该方法能够实现非平稳状态下故障特征信息的提取,为实际生产过程中的状态监测、故障诊断、评估提供参考和依据。
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关键词
阶比分析
全息谱
等角度采样
转子
故障特征提取
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Keywords
order analysis
holospectrum
equal angle sampling
rotor
fauh feature extraction
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分类号
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
TK05
[动力工程及工程热物理]
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