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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
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作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
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作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶K近邻 流形数据
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考虑多场景车网互动的充电站投标运营策略
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作者 王世谦 华远鹏 +3 位作者 李秋燕 刘博 杨建平 向月 《中国电力》 北大核心 2026年第3期64-73,共10页
随着电动汽车的规模化发展,充电负荷逐渐成为社会最大的分布式可调节资源,研究充电站参与车网互动的运营优化策略对电动汽车与电网的协同发展具有重要价值和意义。对此,首先考虑电动汽车用户差异化的充电需求以及用能特性,构建了基于订... 随着电动汽车的规模化发展,充电负荷逐渐成为社会最大的分布式可调节资源,研究充电站参与车网互动的运营优化策略对电动汽车与电网的协同发展具有重要价值和意义。对此,首先考虑电动汽车用户差异化的充电需求以及用能特性,构建了基于订单数据的充电负荷分类预测模型,提供充电站参与响应能量管理依据。然后结合当前分级补贴和基线差额等工程因素进行了物理建模,提出了更贴合实际工程场景的充电站投标优化策略,以适应邀约型、市场型不同模式下的车网互动场景。最后基于实际订单数据进行了不同场景下充电站参与需求响应模拟分析,实验结果表明该模型在积极引导电动汽车响应电网调节需求的同时,能有效保证充电站的互动收益。 展开更多
关键词 电动汽车 需求响应 分级补贴 订单数据 负荷分类预测 投标策略
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基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法
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作者 冷令 王琳 +3 位作者 吕金洪 李浩欣 吴伟斌 高婷 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期252-257,共6页
针对温室环境数据的维度高、冗余性强,导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题,提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程,填补温室环境因子数据中的缺失值,针对深度自编码神经网... 针对温室环境数据的维度高、冗余性强,导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题,提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程,填补温室环境因子数据中的缺失值,针对深度自编码神经网络的内部协变量迁移现象,加入自适应平衡层,结合小批量梯度下降法,构建深度自适应平衡自编码神经网络,提取温室环境因子高阶特征,基于矢量量化思想,判断相对误差,通过实施新码书计算,获得各划分的质心,根据码书训练结果,设计高维数据压缩方法。结果表明,当数据量超过50 GB时,所设计方法的压缩比下降0.7个百分点,降幅为3.8%,整体压缩性能表现优异;峰值信噪比随着采样率变大并未大幅下降,仅降低4 dB,降幅为7.5%,压缩峰值信噪比具备更优的重建保真度。该方法具有更高的压缩比且有效降低信噪比,对提高温室管理的智能化水平具有借鉴价值。 展开更多
关键词 改进回归方程 自编码神经网络 高阶特征提取 温室环境因子 高维数据压缩
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万兆同轴宽带接入网HIMAC 3.0的拆帧重排序方法
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作者 黄一明 潘伟涛 邱智亮 《电子科技》 2026年第1期25-31,共7页
高性能同轴电缆网络(High Performance Network Over Coax,HINOC)技术是一种光纤同轴混合接入技术,已发展至第3代。为了实现万兆以太网的接入速率,第3代HINOC引入了多信道绑定机制。但该机制在有效扩展HINOC网络信道带宽的同时易导致HIM... 高性能同轴电缆网络(High Performance Network Over Coax,HINOC)技术是一种光纤同轴混合接入技术,已发展至第3代。为了实现万兆以太网的接入速率,第3代HINOC引入了多信道绑定机制。但该机制在有效扩展HINOC网络信道带宽的同时易导致HIMAC(HINOC Medium Access Control)拆帧端接收的数据流失序。针对该问题,文中提出了一种拆帧重排序方法。通过重排序队列缓存管理、入队逻辑地址计算、超时判断及清空以及出队判断等关键技术的设计和实现来解决多信道绑定机制引起的拆帧乱序问题,并对其关键功能点进行仿真验证和板级验证。实验结果表明,所提方法能够有效处理多信道绑定导致的乱序问题,并且能够确保系统在遇到错误情况时稳定运行,具有较强的鲁棒性,满足万兆同轴宽带接入HIMAC 3.0的功能和性能要求。 展开更多
关键词 万兆同轴宽带接入 HIMAC 3.0 多信道绑定 数据帧乱序 拆帧 重排序 超时清空 队列缓存
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日常扰动下出租汽车系统韧性评估框架与实证
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作者 刘锴 高万晨 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期152-162,共11页
为探究城市出租汽车系统应对日常扰动的韧性特征,采用动态阈值法识别日常扰动时段,构建包含抵抗性、恢复性与适应性的三维韧性评估框架,并结合行业运营特点设计空车响应效率、空驶冗余度、时空匹配均衡度等9项评价指标.采用熵权法确定... 为探究城市出租汽车系统应对日常扰动的韧性特征,采用动态阈值法识别日常扰动时段,构建包含抵抗性、恢复性与适应性的三维韧性评估框架,并结合行业运营特点设计空车响应效率、空驶冗余度、时空匹配均衡度等9项评价指标.采用熵权法确定指标权重,集成综合韧性指数,以珠海市3周出租汽车订单数据展开实证研究,从日期类型(工作日/非工作日)和时段特征(早高峰/晚高峰/夜间高峰)等多维度解析韧性差异.研究结果表明:系统整体韧性由时段构成与需求结构共同决定,工作日因包含组织化程度高的早高峰时段,其综合韧性显著优于非工作日,其中恢复性指标高出54.75%,适应性指标差异达110.18%;早高峰为工作日韧性表现最优时段,夜间高峰时段最为薄弱,非工作日晚高峰韧性水平接近工作日晚高峰水平;在相同时段构成下(仅含晚高峰与夜间高峰),工作日韧性表现弱于非工作日,揭示出需求模式对韧性水平的关键影响;抵抗性主要依赖空车响应效率与时空匹配均衡度,恢复性受订单完成变化率影响显著,适应性则与单位里程服务效应及跨区域调度效率密切相关.研究构建的评估框架与实证结论可为出租汽车系统韧性优化及日常运营管理提供理论与实践参考. 展开更多
关键词 出租汽车系统 韧性评估 订单数据 日常扰动 多时段对比
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基于云模型的企业数据资产质量评价模型
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作者 尤建新 程敏倩 徐涛 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期314-322,共9页
结合云模型与最优最劣法(best worst method,BWM)、逼近理想解距离法(TOPSIS)提出一个综合考虑定性与定量指标的数据资产质量评价模型。首先,构建数据资产的质量评价指标体系,并基于云模型的黄金分割法将单个自然语言评价等级值转化为... 结合云模型与最优最劣法(best worst method,BWM)、逼近理想解距离法(TOPSIS)提出一个综合考虑定性与定量指标的数据资产质量评价模型。首先,构建数据资产的质量评价指标体系,并基于云模型的黄金分割法将单个自然语言评价等级值转化为云模型;其次,分别对定性和定量指标计算评价群决策值,并结合基于BWM获取的指标权重计算得到云-TOPSIS决策矩阵;再次,基于TOPSIS对评价方案进行质量排序;最后,将所构建模型应用于阿里云公开数据集的质量评价,验证模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 数据资产 质量评价 云模型 逼近理想解距离法(TOPSIS) 综合评价模型
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国铁通用物资采购平台批量采购系统的设计与实现
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作者 高长龙 董立华 +1 位作者 余莎莎 潘立海 《铁路计算机应用》 2026年第1期40-44,共5页
为降低铁路企业通用物资采购成本,充分发挥带量集中议价的优势,设计并实现了国铁通用物资采购平台批量采购系统。文章阐述了系统的总体架构、技术架构、主要功能和关键技术。通过该系统将国铁企业通用物资的零散与批量采购进行有效分离... 为降低铁路企业通用物资采购成本,充分发挥带量集中议价的优势,设计并实现了国铁通用物资采购平台批量采购系统。文章阐述了系统的总体架构、技术架构、主要功能和关键技术。通过该系统将国铁企业通用物资的零散与批量采购进行有效分离,采用项目化运作模式,实现了采购物资的集中批量议价。应用情况表明,该系统可提升议价能力,实现了通用物资采购工作的降本节支与提质增效,具有显著经济效益与示范效应。 展开更多
关键词 采购平台 批量采购 项目管理 订单履约 数据加密
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数字时代公共数据滥用的刑法规制
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作者 魏昌东 郑淑珺 《新文科教育研究》 2026年第1期119-135,194,195,共19页
数字经济的发展与数字政府建设的推进,在提升数据价值的同时,也使公共数据成为维系数智治理的重要基础性资源。我国刑法对公共数据滥用的规制存在行为评价、法益界定、结果归责层面的结构性短板。公共数据滥用行为系对数据信托关系下信... 数字经济的发展与数字政府建设的推进,在提升数据价值的同时,也使公共数据成为维系数智治理的重要基础性资源。我国刑法对公共数据滥用的规制存在行为评价、法益界定、结果归责层面的结构性短板。公共数据滥用行为系对数据信托关系下信义义务的根本性违背,符合刑法的犯罪化根据。考虑到数字法学的独立地位,需要将刑法原本的控制模式定位转化为利用模式,将“行为中心”规制立场转化为“关系中心”,以此作为犯罪化的立场。宜将滥用公共数据行为侵害的法益界定为国家数据管理秩序,立足于整体视角优先解决滥用公共数据入罪的前置法根源问题,优化行刑衔接机制。宜在妨害社会管理秩序罪一章中增设滥用公共数据罪,纳入越权处置、破坏数据、恶意应用三类行为。在数据关系视角下将关系受损的广度、关系受损的深度及公共性减损的程度设置为危害结果的评价标准。 展开更多
关键词 公共数据 滥用 信义义务 秩序法益 数据关系论
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基于高阶关系与拓扑的电力系统异常数据检测方法
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作者 张梦圆 苏运 +4 位作者 李安琦 屈志坚 赵文恺 瞿海妮 田英杰 《电网技术》 北大核心 2026年第3期999-1007,I0025,共10页
异常检测在保障数字化电力系统安全稳定运行中具有重要意义。针对现有方法状态耦合建模能力有限与拓扑结构动态适应性不足的问题,提出了一种基于高阶关系与拓扑的数字电力系统异常检测方法。首先,构建自适应状态感知图卷积模块,通过联... 异常检测在保障数字化电力系统安全稳定运行中具有重要意义。针对现有方法状态耦合建模能力有限与拓扑结构动态适应性不足的问题,提出了一种基于高阶关系与拓扑的数字电力系统异常检测方法。首先,构建自适应状态感知图卷积模块,通过联合调控状态传播方向与响应强度,提升对异常扰动的鲁棒性。随后,设计交叉图嵌入对齐模块,关联学习状态图拓扑结构信息并嵌入到节点语义空间,实现多状态图间的拓扑语义一致对齐。最后,提出残差语义解耦评分模块,将对齐后的嵌入残差解构为结构与状态两个正交子空间,并基于加权残差评分函数实现异常检测。典型电力系统场景下的实验结果表明,所提模型在异常检测的准确率与鲁棒性方面均有较大提升。 展开更多
关键词 电力系统 异常检测 异常数据 高阶关系 高阶拓扑
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面向指控装备的显控软件架构研究与实现
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作者 邓凡康 《电脑与信息技术》 2026年第1期132-136,共5页
现有指控装备显控软件往往采用单体架构,其庞大的软件规模容易引起移植和维护困难的问题,且由于缺乏统一的多源数据处理框架,导致其难以适应多装备联合作战的趋势。基于此,提出了一种基于C/S结构的显控软件分离架构,详细阐述了该架构在... 现有指控装备显控软件往往采用单体架构,其庞大的软件规模容易引起移植和维护困难的问题,且由于缺乏统一的多源数据处理框架,导致其难以适应多装备联合作战的趋势。基于此,提出了一种基于C/S结构的显控软件分离架构,详细阐述了该架构在席位切换、软件功能扩展、多源数据处理、有序并发处理等方面的设计方法。实践表明,该架构有效提升了显控软件的可移植性、可维护性以及多源数据处理能力。 展开更多
关键词 显控软件架构 C/S架构 指控装备 多源数据 有序并发
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基于优化SSA的岩溶地下水数据处理方法及其应用
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作者 余斌 高鹏 +1 位作者 张占彪 姚永谦 《测绘与空间地理信息》 2026年第3期191-194,197,共5页
研究了基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)的数据去噪算法,并对SSA过程中的参数选择进行了算法优化。通过对模拟仿真信号进行SSA处理,验证了优化SSA算法在趋势项提取和数据去噪方面的优势,随后利用优化SSA去噪算法对岩溶... 研究了基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)的数据去噪算法,并对SSA过程中的参数选择进行了算法优化。通过对模拟仿真信号进行SSA处理,验证了优化SSA算法在趋势项提取和数据去噪方面的优势,随后利用优化SSA去噪算法对岩溶地下水数据进行了处理,准确提取了各监测点位地下水的趋势变化,计算结果表明经SSA去噪后的时间序列误差减小在12.63%—34.94%之间,重构后的观测序列与原始序列的相关性系数在0.982以上,去噪效果明显。最后针对岩溶地下水重点监测区域选取了3组监测孔位的地下水数据对其进行去噪处理获取其变化趋势,并结合长江水位的自然变化,构建了长江一级阶地内岩溶地下水位与长江水位之间的变化关系,为分析岩溶地下水变化趋势提供了新的思路。 展开更多
关键词 岩溶地下水 数据去噪 SSA 重构阶次
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国土空间发展潜力评价
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作者 金贵 牛金叶 +2 位作者 潘婷 朝鲁门其其格 贺大为 《生态学报》 北大核心 2026年第5期2431-2440,共10页
构建高质量发展的国土空间布局体系是生态文明建设的重要内容,基础在于科学识别不同决策风险下的国土空间发展潜力。建立以城镇效率、农业效率和生态效率为核心的国土空间发展潜力评价体系,综合运用数据包络分析-有序加权平均(DEA-OWA)... 构建高质量发展的国土空间布局体系是生态文明建设的重要内容,基础在于科学识别不同决策风险下的国土空间发展潜力。建立以城镇效率、农业效率和生态效率为核心的国土空间发展潜力评价体系,综合运用数据包络分析-有序加权平均(DEA-OWA)方法测算了不同风险偏好情景下2020年长江经济带市域尺度国土空间发展潜力值。结果表明:(1)长江经济带城镇效率高值单元集中于长三角城市群、中游城市群和成渝城市群的核心城市,农业效率高值单元集中于成都平原、江汉平原和长三角平原地区,生态效率呈现出多中心向外围扩散式衰减态势。(2)以效率为核心指标的国土空间开发潜力评价与决策风险偏好密切相关,随着对风险重视程度提升,发展潜力高的区域由连续面向孤立点转变,形成沿长江及其干支流的“鱼骨形”分布特征。(3)忽视风险的开发导向情景、无发展偏好的基准情景和重视风险的保护导向情景下较低和适中的国土空间发展潜力单元占主导,空间上形成以省会城市、区域中心城市为核心向外辐射扩散的分布格局。研究可为构建高质量发展的长江经济带国土空间布局体系提供科学参考。 展开更多
关键词 国土空间 效率 发展潜力 数据包络分析-有序加权平均 长江经济带
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油气管道无损检测数据的安全管理策略研究
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作者 李宝 《化工管理》 2026年第9期99-102,共4页
油气管道运维数字化中,无损检测数据对完整性评估重要性日益凸显。该数据面临多源异构、高时效、强敏感等挑战,传统手段难以应对。文章构建风险因子体系,采用有序Logistic模型分析多源异构性、时效性影响。结果表明,多源异构性及平台兼... 油气管道运维数字化中,无损检测数据对完整性评估重要性日益凸显。该数据面临多源异构、高时效、强敏感等挑战,传统手段难以应对。文章构建风险因子体系,采用有序Logistic模型分析多源异构性、时效性影响。结果表明,多源异构性及平台兼容性不足是主要风险,数据处理延迟加剧隐患,权限管控和备份溯源有效抑制风险。文章为构建全生命周期管理体系提供支撑,建议构建“人—机—数”协同保障机制。 展开更多
关键词 油气管道 无损检测数据 数据安全风险 有序Logistic回归
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基于数据挖掘的非结构化工单信息关键要素自动标识
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作者 罗润祥 陈春雪 李雄 《物理与工程》 2026年第2期179-185,共7页
不同渠道的非结构化工单信息缺乏统一格式约束,格式存在异构性,增加了工单信息关键要素的标识难度,为此本文提出基于数据挖掘的非结构化工单信息关键要素自动标识方法。对非结构化工单信息进行泛化处理,通过建立正向最短编辑距离路径并... 不同渠道的非结构化工单信息缺乏统一格式约束,格式存在异构性,增加了工单信息关键要素的标识难度,为此本文提出基于数据挖掘的非结构化工单信息关键要素自动标识方法。对非结构化工单信息进行泛化处理,通过建立正向最短编辑距离路径并进行聚类,以消除格式异构性。利用预训练语言模型(BERT)提取泛化工单信息特征,并将其与工单元数据进行结构化映射,得到混合特征向量。将该混合特征向量输入数据挖掘算法中的最小二乘支持向量机模型中,优化模型参数,实现非结构化工单信息关键要素的自动标识。实验以国家电网95598服务热线工单为例,结果表明,该方法泛化后领域适应差距远低于阈值,格式异构性较低。特征提取的斯皮尔曼等级相关系数接近1,结构化映射长尾实体覆盖率良好,对同地点报修工单的服务地点、故障核心要素和特殊影响等关键要素标识精准,能够有效标识电力运维非结构化信息的关键要素。 展开更多
关键词 数据挖掘 非结构化工单 关键要素 自动标识 结构化映射
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TD-SCDMA/GSM/GPRS双模终端CELL CHANGE ORDER过程研究
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作者 田煚升 李贵勇 《电子测试》 2010年第10期36-42,共7页
随着TD-SCDMA系统的商用,同时需兼容已非常成熟运营的GSM系统,TD-SCDMA/GSM/GPRS双模终端已是市场的主流。本文针对双模单待终端(协议控制)CELL CHANGE ORDER过程进行研究,该过程是双模终端实现PS域切换的一种重要方式。首先,以TD-SCDMA... 随着TD-SCDMA系统的商用,同时需兼容已非常成熟运营的GSM系统,TD-SCDMA/GSM/GPRS双模终端已是市场的主流。本文针对双模单待终端(协议控制)CELL CHANGE ORDER过程进行研究,该过程是双模终端实现PS域切换的一种重要方式。首先,以TD-SCDMA/GSM/GPRS系统高层协议为基础介绍了双模单待自动切换终端的CELL CHANGE ORDER过程的各个阶段:系统间测量、网络判决及小区改变执行;然后详细地设计了小区改变执行的正常及异常处理流程,并对如何实现数据平面切换过程进行了重点描述;最后搭建板级测试环境,进行协议一致性测试,验证了CELL CHANGE ORDER过程的实现。 展开更多
关键词 双模终端 协议栈 CELL CHANGE order 数据平面 板级测试
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Distributed event-triggered consensus tracking of second-order multi-agent systems with a virtual leader 被引量:2
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作者 曹劼 吴治海 彭力 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期487-492,共6页
This paper investigates the consensus tracking problems of second-order multi-agent systems with a virtual leader via event-triggered control. A novel distributed event-triggered transmission scheme is proposed, which... This paper investigates the consensus tracking problems of second-order multi-agent systems with a virtual leader via event-triggered control. A novel distributed event-triggered transmission scheme is proposed, which is intermittently examined at constant sampling instants. Only partial neighbor information and local measurements are required for event detection. Then the corresponding event-triggered consensus tracking protocol is presented to guarantee second-order multi-agent systems to achieve consensus tracking. Numerical simulations are given to illustrate the effectiveness of the proposed strategy. 展开更多
关键词 consensus tracking event-triggered control SAMPLED-data second-order multi-agent systems
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无人机数据链带外电磁干扰3阶互调效应预测
18
作者 张晓璐 赵敏 陈亚洲 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期157-168,共12页
针对无人机复杂电磁环境效应预测的军事需求,以直接序列扩频型无人机数据链为研究对象,基于3阶互调效应机理分析,引入无人机数据链带外电磁干扰3阶互调效应因子与效应指数,提出一种无人机数据链带外电磁干扰3阶互调效应预测模型。将理... 针对无人机复杂电磁环境效应预测的军事需求,以直接序列扩频型无人机数据链为研究对象,基于3阶互调效应机理分析,引入无人机数据链带外电磁干扰3阶互调效应因子与效应指数,提出一种无人机数据链带外电磁干扰3阶互调效应预测模型。将理论推导与效应试验相结合,给出效应因子的测定方法,并开展双源带外干扰注入的3阶互调效应试验,获得数据链带外频点的效应因子。为验证模型的有效性,开展双源与三源带外干扰注入的效应指数试验。分析结果表明:正频偏效应因子最大值为142.89,负频偏效应因子最大值为54.52,负频偏端拥有更强的抗3阶互调干扰能力;效应指数的试验结果与理论预测的误差小于1.41 dB,验证了新模型的准确性,为抗干扰策略的优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 无人机 数据链 带外电磁干扰 3阶互调 干扰效应
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A Novel Secure Data Transmission Scheme in Industrial Internet of Things 被引量:29
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作者 Hongwen Hui Chengcheng Zhou +1 位作者 Shenggang Xu Fuhong Lin 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第1期73-88,共16页
The industrial Internet of Things(IoT)is a trend of factory development and a basic condition of intelligent factory.It is very important to ensure the security of data transmission in industrial IoT.Applying a new ch... The industrial Internet of Things(IoT)is a trend of factory development and a basic condition of intelligent factory.It is very important to ensure the security of data transmission in industrial IoT.Applying a new chaotic secure communication scheme to address the security problem of data transmission is the main contribution of this paper.The scheme is proposed and studied based on the synchronization of different-structure fractional-order chaotic systems with different order.The Lyapunov stability theory is used to prove the synchronization between the fractional-order drive system and the response system.The encryption and decryption process of the main data signals is implemented by using the n-shift encryption principle.We calculate and analyze the key space of the scheme.Numerical simulations are introduced to show the effectiveness of theoretical approach we proposed. 展开更多
关键词 industrial Internet of Things data transmission secure communication fractional-order chaotic systems
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数字经济时代数据要素的法益识别与刑法保护——从公共秩序到财产安全、市场秩序 被引量:17
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作者 郭旨龙 《财经法学》 2025年第1期106-125,共20页
我国刑法在十几年前就开始设立公共秩序犯罪来保护数据的机密性,但这主要是回应信息经济中社会成员对于数据内容的关切。在当下的数字经济中,数据不再仅仅是直接提供给人类的信息,来支撑起供应链协同和大规模定制,而主要是以大数据的形... 我国刑法在十几年前就开始设立公共秩序犯罪来保护数据的机密性,但这主要是回应信息经济中社会成员对于数据内容的关切。在当下的数字经济中,数据不再仅仅是直接提供给人类的信息,来支撑起供应链协同和大规模定制,而主要是以大数据的形式给云计算和人工智能提供生产要素性的原始数据。个人数据、企业数据和公共数据都进入了这个价值链,也都面临着威胁。数据的财产、经济性质日益凸显,社会成员愈发重视数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等数据产权本身的保护。对于数字经济中对数据资源持有权、数据加工使用权的侵犯,应当根据具体情形认定为盗窃、毁坏财产或破坏生产经营的行为。鉴于盗窃行为排除占有的固有形象,对盗取数据的行为最好有特别立法以示区别和公平。在出现成熟市场之后,数据的财产性质必然嵌入到整个经济活动中,涉及竞争利益和市场秩序。侵犯数据产品经营权更多是严重扰乱数字经济市场秩序的行为,而非侵犯知识产权的行为。 展开更多
关键词 原始数据 衍生数据 公共秩序 数据财产 数据竞争
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