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Configuration model of partial repairable spares under batch ordering policy based on inventory state 被引量:21
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作者 Ruan Minzhi Luo Yi Li Hua 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第3期558-567,共10页
Rational planning of spares configuration project is an effective approach to improve equipment availability as well as reduce life cycle cost (LCC). With an analysis of various impacts on support system, the spares... Rational planning of spares configuration project is an effective approach to improve equipment availability as well as reduce life cycle cost (LCC). With an analysis of various impacts on support system, the spares demand rate forecast model is constructed. According to systemic analysis method, spares support effectiveness evaluation indicators system is built, and then, initial spares configuration and optimization method is researched. To the issue of discarding and con-sumption for incomplete repairable items, its expected backorders function is approximated by Laplace demand distribution. Combining the (s-1, s) and (R, Q) inventory policy, the spares resup-ply model is established under the batch ordering policy based on inventory state, and the optimi-zation analysis flow for spares configuration is proposed. Through application on shipborne equipment spares configuration, the given scenarios are analyzed under two constraint targets:one is the support effectiveness, and the other is the spares cost. Analysis reveals that the result is consistent with practical regulation;therefore, the model's correctness, method's validity as well as optimization project's rationality are proved to a certain extent. 展开更多
关键词 batch ordering Inventory state Operations research Partial repairable spares Support effectiveness evaluation
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基于订单拆分策略的AGV货到人拣选系统订单分批优化
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作者 孙军艳 王子豪 +2 位作者 闫春妍 孙佳豪 贺高科 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第3期410-417,共8页
针对传统AGV货到人拣选系统路径重复、效率低下的问题,提出了一种订单可拆分策略的订单分批方法。本方法的优化目标为:AGV行驶时间和拣货时间的总时间最小化。首先建立订单可拆分策略的订单分批数学模型,其次设计了一种基于k均值聚类的... 针对传统AGV货到人拣选系统路径重复、效率低下的问题,提出了一种订单可拆分策略的订单分批方法。本方法的优化目标为:AGV行驶时间和拣货时间的总时间最小化。首先建立订单可拆分策略的订单分批数学模型,其次设计了一种基于k均值聚类的双层遗传算法(KC-DLGA)求解模型,该算法可解决传统遗传算法初代群体质量低和收敛速度慢的问题。结果表明本文提出的订单可拆分策略的订单分批方法与随机分批策略、订单不可拆分的分批策略相比,拣货效率明显增加,KC-DL-GA算法相较于双层GA算法收敛速度更快,稳定性更强。 展开更多
关键词 订单分批 遗传算法 订单拆分 聚类算法
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面向海外小批量订单的多式联运方案优化方法
3
作者 毛心瑜 罗贺 +1 位作者 陈盈盈 王国强 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期4300-4312,共13页
针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求,提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题,考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港3类节点,以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型,设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗... 针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求,提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题,考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港3类节点,以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型,设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗传算法。在数值实验中,首先与Gurobi对比,验证算法的有效性;然后与种马遗传算法(Stud GA)、经典遗传算法(SGA)和粒子群算法(PSO)进行对比,结果表明算法在求解质量、稳定性和时间方面均具有优越性,并通过消融实验进一步对算法改进策略进行分析;最后,以某家电制造企业为例进行案例分析,验证优化方法在实际场景中的效果。 展开更多
关键词 多式联运 小批量订单 拼箱海运 遗传算法
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“货到人”系统下电商订单智能优化分批问题研究
4
作者 陈锦锦 危小超 《物流工程与管理》 2025年第7期44-49,共6页
随着电子商务订单量激增,订单拣选效率已成为制约仓储物流效能的核心瓶颈,传统“货到人”拣选模式下的订单分批方法已难以满足其需求。针对此问题,文中以最小化拣选总成本为目标,构建“货到人”拣选场景下的订单分批混合整数规划模型,... 随着电子商务订单量激增,订单拣选效率已成为制约仓储物流效能的核心瓶颈,传统“货到人”拣选模式下的订单分批方法已难以满足其需求。针对此问题,文中以最小化拣选总成本为目标,构建“货到人”拣选场景下的订单分批混合整数规划模型,同时提出一种融合局部搜索与交叉操作的改进萤火虫算法。首先,基于S型拣货策略设计总路径距离计算规则目标函数;其次,在标准萤火虫算法中引入邻域搜索机制增强局部寻优能力。通过对比分析原始订单分批、先到先分批、改进萤火虫算法分批的结果,发现改进萤火虫算法的总拣选距离远低于另外两种方式,显著提升了配送中心仓库的订单拣选效率,为电商业务的可持续发展提供了关键支撑。 展开更多
关键词 订单分批 “货到人”拣选 萤火虫算法
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多订单批量分拣方法策略优化的设计与实现
5
作者 徐浩铖 屈小军 +2 位作者 梁晨艳 朱玉龙 褚昱昊 《空间电子技术》 2025年第5期52-58,共7页
随着我国经济的快速发展,物流行业面临前所未有的扩张机遇。仓储作为物流中的重要一环显得尤为重要,研究针对仓储环节中关键的分拣作业进行优化分析,提出一种避免重复搬运的多订单批量分拣方法,以减少资源浪费和提高效率。通过集单分批... 随着我国经济的快速发展,物流行业面临前所未有的扩张机遇。仓储作为物流中的重要一环显得尤为重要,研究针对仓储环节中关键的分拣作业进行优化分析,提出一种避免重复搬运的多订单批量分拣方法,以减少资源浪费和提高效率。通过集单分批处理,仓储管理系统能同时对多个订单执行拣选任务,降低自动化设备运行的冗余次数,并缩短整体搬运路径。实验证明,该策略在一定情况下,提升作业效率可达80%。 展开更多
关键词 仓储管理系统 多订单分拣 订单分批 分拣分配 多订单批量分拣
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考虑批量的柔性作业车间动态调度问题研究 被引量:1
6
作者 李佳 李明辉 石小秋 《制造业自动化》 2025年第2期96-104,共9页
通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最... 通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最后,提出三种局部搜索邻域操作和在选择算子中加入非支配排序遗传算法,来提高Memetic算法的寻优能力,并用改进后的Memetic算法对模型进行求解。通过6×8算例比较,分批调度比不分批调度的最大完工时间减少28.03%,提前/拖期惩罚函数值减少26.62%。批量调度能有效减少工件加工对最大完工时间和交货期的影响,工件分批数量最优为2~3批。 展开更多
关键词 批量调度 柔性作业车间动态调度 订单插入 MEMETIC算法
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考虑工人疲劳的电商订单分批拣货与排序优化
7
作者 刘进平 臧美娜 +1 位作者 张燕 郑建风 《工业工程》 2025年第1期61-72,共12页
随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以... 随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以付诸实践。本文考虑人员的能量消耗,将工人的休息批次和订单分批与排序决策联合优化,以最小化订单总完成时间为目标,建立混合整数规划模型。设计两阶段法和基于控制思想的种子算法,并对算法有效性进行对比和验证。研究结果表明,基于控制思想的种子算法要优于两阶段法。当考虑工人疲劳因素安排工人进行休息时,既能增加员工满意度,又可以减少订单总完成时间。敏感度分析揭示了当拣选员与合并员的工作强度差距增大或缓冲区容量不确定时,基于控制思想的种子算法优化效果更好且具有稳定性。 展开更多
关键词 仓库拣货 订单分批 排序与调度 疲劳 种子算法
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基于自转一阶非连续式微小球体超精密加工研究
8
作者 吕迅 焦荣辉 王军 《机械工程学报》 北大核心 2025年第19期352-362,共11页
针对微小球体高精度的批量生产需求,提出了一种基于自转一阶非连续式球体加工方法,使球体研磨轨迹发生非周期性并扩展,实现加工高效快速一致性收敛。在此基础上,建立了自转一阶非连续式微小球体加工的运动学模型,分析了微小球体研磨轨... 针对微小球体高精度的批量生产需求,提出了一种基于自转一阶非连续式球体加工方法,使球体研磨轨迹发生非周期性并扩展,实现加工高效快速一致性收敛。在此基础上,建立了自转一阶非连续式微小球体加工的运动学模型,分析了微小球体研磨轨迹形成全包络的机理,以及影响球体自转轴变动的主要因素,并通过仿真分析验证了自转一阶非连续式微小球体研磨轨迹的全包络性。通过批量加工试验,分析了不同研磨压力、研磨盘转速、研磨液浓度等参数对微小球体圆度及偏差的影响,并进行工艺参数优化,使微小球体的圆度和表面粗糙度在自转一阶非连续式研磨阶段得到快速改善并且批一致性良好。通过进一步批量抛光加工,使微小球体圆度(RON_(t))达到0.09~0.13μm,表面粗糙度(Ra)达到7.8~10 nm,从而实现了微小球体高效高精度高一致性的加工。 展开更多
关键词 自转一阶非连续加工 微小球体 运动学分析 批一致性
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间歇蒸煮过程的降阶模型与蒸煮终点卡伯值预测控制研究
9
作者 刘守元 魏代兴 +6 位作者 刘聪汉 宋晓轩 辛丽平 江才嘉 吴永玲 范锐 孙荣荣 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第2期164-172,共9页
本研究提出一种基于子空间辨识的模型预测控制(MPC)算法,通过扩展普渡模型对间歇蒸煮制浆过程中固相、自由液相和截留液相的组分浓度变化进行模拟仿真,采用子空间系统辨识的数值算法(N4SID)对非线性间歇蒸煮过程的动力学模型进行降阶,... 本研究提出一种基于子空间辨识的模型预测控制(MPC)算法,通过扩展普渡模型对间歇蒸煮制浆过程中固相、自由液相和截留液相的组分浓度变化进行模拟仿真,采用子空间系统辨识的数值算法(N4SID)对非线性间歇蒸煮过程的动力学模型进行降阶,建立低维降阶状态空间模型,并引入龙伯格观测器对其状态变量进行在线估计,结合MPC策略,实现间歇蒸煮过程的精确控制。Matlab仿真结果表明,在开发的MPC算法作用下,系统能够抑制蒸煮过程中的卡伯值波动,确保蒸煮终点的纸浆卡伯值达到预设值且误差≤2%;所建立的间歇蒸煮过程4阶状态空间模型与扩展普渡模型拟合度可达99.80%,能较好与真实系统匹配,有效减少预测控制算法的计算复杂度。 展开更多
关键词 间歇蒸煮过程 卡伯值 扩展普渡模型 模型降阶 模型预测控制
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面向部分工序无序加工的柔性作业车间批量调度方法 被引量:1
10
作者 柳宁 华天标 +1 位作者 王高 陈法明 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期51-63,共13页
实际的车间调度问题往往具有更高的复杂度,调度算法需要考虑更多的约束条件,因此增加了问题的求解难度。为解决柔性作业车间批量调度场景中不同批次、不同工序之间可以无序加工的难题,进而突破现有车间机器使用率低、同类型机器负载不... 实际的车间调度问题往往具有更高的复杂度,调度算法需要考虑更多的约束条件,因此增加了问题的求解难度。为解决柔性作业车间批量调度场景中不同批次、不同工序之间可以无序加工的难题,进而突破现有车间机器使用率低、同类型机器负载不均衡的难点,文中构建了一种面向部分工序无序加工的柔性作业车间等量分批调度模型。首先,基于广泛使用的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出了一种融合批次、批量和工序排序信息的两段编码结构,采用优先级规则方法获得初始种群,并以最小化完工时间、机器负载均衡率、机器总负荷为优化目标,采用贪心算法求解模型最优值,进而动态构建不同批次的加工路径;然后,对优化目标函数进行排序,再逐步加入非支配排序过程,以解决多个优化目标函数之间难以同时优化的问题,提高求解效率;最后,以某印刷包装企业的木制品加工车间为例,面向现场作业信息,采用仿真手段实现调度过程。结果表明,与优先级调度规则相比,文中所提方法的完工时间平均缩短了6.6%、机器负载均衡方差平均减小了10.7%,文中所提方法的机器负载均衡方差比遗传算法平均减小了53.3%,从而验证了文中方法的可行性,且该方法可以满足印刷包装企业柔性作业车间的高性能调度需求。 展开更多
关键词 工序无序加工 批量划分 柔性作业车间 多目标优化 NSGA-Ⅱ
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双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究 被引量:1
11
作者 张艳菊 李群 +1 位作者 张彭涵 李蕊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期746-755,共10页
针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中... 针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。 展开更多
关键词 双区型仓库 订单分批拣选 协同优化 节约算法 回溯搜索优化算法 CWDP-BSA算法
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基于市场需求与可再制造零件数量双重不确定性的再制造供应链批量策略研究
12
作者 夏德 张云东 李雨婷 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期91-97,共7页
零件的回收再制造并再销对资源节约及减少环境负担具有重要意义。本文的再制造供应链由采购、运输、仓储、制造活动组成,在市场需求与可再制造零件数量双重不确定情景下,构建包含回收件的采购批量、再制造生产批量的决策模型,探索可能... 零件的回收再制造并再销对资源节约及减少环境负担具有重要意义。本文的再制造供应链由采购、运输、仓储、制造活动组成,在市场需求与可再制造零件数量双重不确定情景下,构建包含回收件的采购批量、再制造生产批量的决策模型,探索可能存在的最优批量和成本水平以及双重不确定性对生产批量和采购批量的影响。研究表明:分别实现年环境成本、年经济成本、年总成本最低时,均存在唯一最优生产批量和采购批量;市场需求与可再制造零件数量的双重不确定性水平会对最优解产生不同影响,而可再制造零件或新零件处于散存和制成品两种制备阶段的相关成本变化,将会决定企业再制造的不同批量策略。 展开更多
关键词 再制造供应链 双重不确定性 生产批量 采购批量
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Perfect Pick系统订单拣选策略优化研究
13
作者 马云峰 邓力 余佳祥 《物流科技》 2024年第22期1-7,共7页
作为电商仓库作业中耗时最长、成本最高的环节,订单拣选的作业效率一直是仓库管理中的关键问题。文章针对拣选策略选择问题,选择Perfect Pick系统的电商仓库作为背景,对单个拣选台进行研究,提出订单分批和订单排序两种拣选策略并进行对... 作为电商仓库作业中耗时最长、成本最高的环节,订单拣选的作业效率一直是仓库管理中的关键问题。文章针对拣选策略选择问题,选择Perfect Pick系统的电商仓库作为背景,对单个拣选台进行研究,提出订单分批和订单排序两种拣选策略并进行对比分析;以货箱搬运次数最少为目标,分别构建订单分批与订单排序两种拣选策略的整数规划模型,并设计贪婪算法进行求解。通过数值实验验证,订单排序策略在所有订单规模中均优于订单分批策略,根据仓库的订单规模,合理设置拣选台最大容量并选择合理的拣选策略,能够更好地提高拣选效率、优化仓库作业环节。 展开更多
关键词 Perfect Pick系统 订单拣选 订单分批 订单排序
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考虑拆分策略的智能仓库订单分拣建模与优化 被引量:1
14
作者 徐毓泽 张林鍹 +2 位作者 李惠 葛明 何莞依 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期564-577,共14页
针对一种两类订单混合分拣的自动小车分拣问题,考虑其在订单分拣过程中出现的分拣AGV(automatic guided vehicle)堵塞和人工收集站闲置的现象,提出一种订单拆分的策略及拆分后子订单批次调整的方法,并以总订单完工时间最小化为优化目标... 针对一种两类订单混合分拣的自动小车分拣问题,考虑其在订单分拣过程中出现的分拣AGV(automatic guided vehicle)堵塞和人工收集站闲置的现象,提出一种订单拆分的策略及拆分后子订单批次调整的方法,并以总订单完工时间最小化为优化目标,建立了订单拆分的订单分拣整数规划模型;提出一种改进离散灰狼优化算法,将订单分批、批次排序以及下架库位选取3个子问题进行联合优化。数值实验结果表明,订单拆分策略使总订单完工时间显著减少,并且通过与经典算法以及其他同类型算法的对比,验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 订单拆分 订单分批 批次排序 离散灰狼优化算法 自动小车分拣系统
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网络货运模式车货匹配问题研究现状综述 被引量:1
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作者 周宇航 闫军 +1 位作者 旷光莲 刘丹 《甘肃科技纵横》 2024年第3期42-49,共8页
网络货运是当前物流行业中一种新兴货物运输模式,其不仅推动了物流行业的变革,也给物流行业带来了新的机遇和挑战。车货匹配环节的效率直接影响到整体物流的效能。因此,文章通过文献统计和文献总结分析的方法,系统评述了订单整合问题、... 网络货运是当前物流行业中一种新兴货物运输模式,其不仅推动了物流行业的变革,也给物流行业带来了新的机遇和挑战。车货匹配环节的效率直接影响到整体物流的效能。因此,文章通过文献统计和文献总结分析的方法,系统评述了订单整合问题、车辆配载问题的数学建模及求解算法。研究发现:车货匹配问题在理论研究和实际应用方面均取得了显著进展,但在结合人工智能、大数据等新兴技术方面的应用尚显不足。文章对两类问题主要研究内容及方法做了简要总结,并对车货匹配问题未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 网络货运 车货匹配 订单整合 车辆配载
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实际矿石过筛粒度的磨矿动力学特征 被引量:1
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作者 袁程方 吴彩斌 +3 位作者 凌莉 谢峰 姚鑫 李哲阳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4066-4079,共14页
以实际磁铁矿石为研究对象,首先采用钢球、瓷球和二元介质3种介质环境进行批次磨矿实验;然后,使用标准套筛对各磨矿产品筛析,获得粒度特性曲线;最后,对过筛粒度进行统计学分析和线性回归计算,得到实际磁铁矿石在不同磨矿介质环境下的过... 以实际磁铁矿石为研究对象,首先采用钢球、瓷球和二元介质3种介质环境进行批次磨矿实验;然后,使用标准套筛对各磨矿产品筛析,获得粒度特性曲线;最后,对过筛粒度进行统计学分析和线性回归计算,得到实际磁铁矿石在不同磨矿介质环境下的过筛粒度磨矿动力学特征。研究结果表明:宽粒级实际矿石过筛粒度变化速率受磨矿时间影响,不符合一阶动力学,但具备n阶动力学特征,线性回归计算的精度较高;磨矿介质环境虽然会对过筛粒度动力学参数产生影响,但不会改变过筛粒度的动力学变化行为,仍符合n阶动力学特征;细粒级磁铁矿石的过筛粒度与磨矿时间的线性相关性不显著(R^(2)<0.90),不具备零阶产出特征,而具备显著的幂函数特征(R^(2)>0.99);实际磁铁矿石过筛粒度动力学预测模型展开式为指数函数嵌套的二元复合函数,其中参数函数s(x)和m(x)没有特定函数特征,均为四阶多项式函数,符合n阶磨矿动力学变化规律,可以准确预测过筛粒度的变化趋势,弥补常规累积产率动力学对磨矿特征表征的不足。 展开更多
关键词 磨矿动力学 过筛粒度 零阶产出特征 批次磨矿
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热连轧系统的周期更换决策
17
作者 王欣洁 张晓红 曾建潮 《太原科技大学学报》 2024年第1期67-72,共6页
对热连轧系统的预防性维修更换周期进行研究。首先,将系统抽象为相互独立的多部件系统。然后,根据各个部件所服从的分布,利用最小顺序统计量得到系统所服从的分布,并借助系统和单个部件分布函数间的关系,从理论上分析了系统的可靠性与... 对热连轧系统的预防性维修更换周期进行研究。首先,将系统抽象为相互独立的多部件系统。然后,根据各个部件所服从的分布,利用最小顺序统计量得到系统所服从的分布,并借助系统和单个部件分布函数间的关系,从理论上分析了系统的可靠性与部件数量之间的关系。接着,以系统的单位时间总期望费用最小为目标,建立了更换周期模型,给出了预防性更换周期满足的解析表达式。最后,以部件寿命常用的分布——威布尔分布为例,给出了模型的离散求解过程,求解出系统的预防性更换周期。同时,进一步展示了在多种相关费用情形下,系统中部件数量对系统的预防性维修更换周期的影响,分析了各种情况产生的原因。 展开更多
关键词 热连轧 多部件系统 周期成批更换 预防性维修周期 最小顺序统计量
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基于嵌套蚁群算法的机器人拣货作业联合优化
18
作者 李雨菲 闫莉 +1 位作者 曾彦萍 刘云横 《计算机与现代化》 2024年第6期64-69,共6页
针对物流仓储中心拣货作业过程中系统订单分批和拣货路径分步拣选效率低的问题,提出一种基于嵌套蚁群的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立以最小化总路径为目标的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性... 针对物流仓储中心拣货作业过程中系统订单分批和拣货路径分步拣选效率低的问题,提出一种基于嵌套蚁群的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立以最小化总路径为目标的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性,设计一种嵌套蚁群算法对模型进行求解,以订单分批模型为基准不断优化订单分批结果,得出最优分批集合单,其优化集合单再嵌套蚁群算法实现拣货路径优化。为验证该算法对随机订单有效性,抽取某一天17:00-18:00时段内既有货架区货物又有地堆区货物的43个订单算例进行仿真实验,与传统订单分批和拣货路径分步拣选策略相比,基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型的随机订单拣货路径更短、拣货时间更少,经过联合优化后,机器人总拣选距离缩短了170 m。基于嵌套蚁群算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题,为配送中心拣选系统的优化提供依据。 展开更多
关键词 嵌套蚁群算法 订单分批 动态拣选 联合优化
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基于订单相似度的AutoStore系统订单分批问题研究
19
作者 崔宇昊 马云峰 +2 位作者 赵金虎 邹雅倩 卢阳 《物流科技》 2024年第19期39-42,共4页
作为一种高度自动化、智能化的高密度存储系统,AutoStore系统受到电商企业广泛关注。相较传统仓库,该系统能显著提高效率、降低成本。为进一步优化其效率,针对AutoStore系统中订单分批问题,以最大化单批订单相似度为目标构建了混合整数... 作为一种高度自动化、智能化的高密度存储系统,AutoStore系统受到电商企业广泛关注。相较传统仓库,该系统能显著提高效率、降低成本。为进一步优化其效率,针对AutoStore系统中订单分批问题,以最大化单批订单相似度为目标构建了混合整数线性规划模型,并设计了基于层次聚类的启发式算法进行求解。根据现实订单数据设置了多个不同规模算例,通过实验证明了算法可行性。结果表明对不同规模订单分批问题,所提出算法均可在短时间内取得较优解。 展开更多
关键词 AutoStore仓储系统 订单分批 混合整数规划模型 启发式算法 聚类算法
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考虑货物冲突的订单分批与装箱联合调度问题
20
作者 张珺 张艳芳 +1 位作者 张宁 唐硕 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期78-85,共8页
为提升线上线下(O2O)超市订单出库效率,保障食品安全性和新鲜度,本文研究考虑货物冲突的订单分批与装箱联合调度问题。以订单拣选和装箱总成本最小为目标,构建混合整数规划模型,采用改进模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)求解,改进... 为提升线上线下(O2O)超市订单出库效率,保障食品安全性和新鲜度,本文研究考虑货物冲突的订单分批与装箱联合调度问题。以订单拣选和装箱总成本最小为目标,构建混合整数规划模型,采用改进模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)求解,改进部分包括:改进种子算法的初始解生成方案、改进二维装箱算法和SA的升温机制。本文采用仿真实验验证模型和算法的有效性,结果表明:在不同场景对比下,改进SA与其他算法相比能更有效降低总成本;本文提出的改进装箱算法比传统装箱算法的装箱成本更低,更具备操作友好性;将订单分批和装箱进行联合调度,可提前规避互为货物冲突的商品被分配至同一批次,进而节省额外装箱成本。本文拓展了订单拣选和装箱联合问题的研究领域,考虑商品的货物冲突,为管理者提供一个既节省总成本又提高食品安全性的有效方案。 展开更多
关键词 订单分批 装箱 改进的模拟退火算法 货物冲突
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