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三重马氏过程泛函的一些统计特性
被引量:
3
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作者
李寿山
《沈阳化工学院学报》
1990年第3期223-235,共13页
假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)...
假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)及随机泛函 Y(t)的统计特性.然后,又研讨了随机泛函 Y(t)的非线性预测问题,并给出了一些计算 Y(t+λ),λ>0的最佳非线性预测量y(t,λ)的显式公式.
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关键词
三重马氏过程
泛函
布朗运动过程
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职称材料
题名
三重马氏过程泛函的一些统计特性
被引量:
3
1
作者
李寿山
机构
沈阳化工学院数学教研室
出处
《沈阳化工学院学报》
1990年第3期223-235,共13页
文摘
假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)及随机泛函 Y(t)的统计特性.然后,又研讨了随机泛函 Y(t)的非线性预测问题,并给出了一些计算 Y(t+λ),λ>0的最佳非线性预测量y(t,λ)的显式公式.
关键词
三重马氏过程
泛函
布朗运动过程
Keywords
Brownian motion process
functionals of 3-ple Markov processes
one-parameter operator
optimum nonlinear predictor
分类号
O177.8 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
三重马氏过程泛函的一些统计特性
李寿山
《沈阳化工学院学报》
1990
3
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参考文献
引证文献
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