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VDL模式2系统媒介访问控制协议建模
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作者 刘海涛 董沁卓 戴永璋 《中国民航大学学报》 2026年第1期80-85,共6页
甚高频数据链(VDL,VHF data link)模式2系统是民用航空空中交通管理(ATM,air traffic management)系统的重要基础设施。未来ATM系统将采用基于四维航迹的空域运行(TBO,trajectory-based operations)模式,该模式对VDL模式2系统提出了更... 甚高频数据链(VDL,VHF data link)模式2系统是民用航空空中交通管理(ATM,air traffic management)系统的重要基础设施。未来ATM系统将采用基于四维航迹的空域运行(TBO,trajectory-based operations)模式,该模式对VDL模式2系统提出了更高的要求。为提升VDL模式2系统的性能,本文基于优化网络工程工具(OPNET,optimized network engineering tools)构建了其媒介访问控制协议的仿真模型,该协议采用p-坚持载波侦听多路访问(p-CSMA,p-persistent carrier sense multiple access)机制。通过仿真实验,系统分析了坚持参数p对系统吞吐量、传输时延和丢帧率的影响规律。研究表明:坚持参数p对上述3项性能指标具有显著影响,且三者之间存在明显的权衡关系;通过合理选取p值,可在实现较高吞吐量的同时,保持较低的传输时延和丢帧率,从而满足TBO运行对通信可靠性与实时性的要求。 展开更多
关键词 航空数据链 VDL模式2系统 媒介访问控制 优化网络工程工具(opnet)建模
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基于OPNET的通信网络仿真优化方法 被引量:7
2
作者 张文革 马玉祥 《电子科技》 2005年第9期33-36,40,共5页
为了有效解决仿真的精度和速度之间存在的矛盾,本文通过对通信网络进行抽象和浓缩,将其映射到OPNET仿真平台,构建了一个典型的层次型通信网络仿真模型。在OPNET精确模式和背景流模式建模方法的基础上,把多种建模技术进行组合仿真,并通... 为了有效解决仿真的精度和速度之间存在的矛盾,本文通过对通信网络进行抽象和浓缩,将其映射到OPNET仿真平台,构建了一个典型的层次型通信网络仿真模型。在OPNET精确模式和背景流模式建模方法的基础上,把多种建模技术进行组合仿真,并通过对仿真实际运行时间及所收集的统计量的分析比较,找到改善仿真精度和速度矛盾的有效方法—混合建模。因而实现了可扩展的三层网络结构,实现了实际网络向OPNET仿真平台的映射,实现了几种业务建模方法的综合,实现了改善仿真精度和速度矛盾的混合建模。 展开更多
关键词 通信网络 opnet仿真 业务建模 优化方法
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基于OPNET的移动IPv6路由优化研究
3
作者 蒋华龙 张颖颖 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期133-136,共4页
为了观察路由优化对移动IPv6网络性能产生的影响,采用OPNET Modeler网络仿真软件创建较为复杂的网络环境,通过切换延时、业务流量、端到端延时等典型的移动IPv6网络性能参数影响实验。仿真结果表明,路由优化对减小网络端到端延时方面是... 为了观察路由优化对移动IPv6网络性能产生的影响,采用OPNET Modeler网络仿真软件创建较为复杂的网络环境,通过切换延时、业务流量、端到端延时等典型的移动IPv6网络性能参数影响实验。仿真结果表明,路由优化对减小网络端到端延时方面是有效的,同时路由优化可能会导致增加切换延时,造成业务流丢失。路由优化策略应考虑采取措施减小切换时延。 展开更多
关键词 移动IPV6 路由优化 网络性能 opnet MODELER
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水下传感网络的低复杂度APIT算法及OPNET仿真实现 被引量:7
4
作者 许佳慧 陈柯宇 程恩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期27-34,共8页
由于水声传感网络具有能量的局限性,所以低复杂度的定位算法更适用于水声传感网络。传统的APIT算法能够以较少的控制开销获得较好的定位精度,有利于水下传感网络定位的实现,但其复杂度高,冗余误差较大。以点扫描的方式取代传统网格扫描... 由于水声传感网络具有能量的局限性,所以低复杂度的定位算法更适用于水声传感网络。传统的APIT算法能够以较少的控制开销获得较好的定位精度,有利于水下传感网络定位的实现,但其复杂度高,冗余误差较大。以点扫描的方式取代传统网格扫描法,提出一种低复杂度的APIT算法,并在OPNET平台上搭建水声传感网络环境,阐述该算法在水下传感网络节点定位的实现过程。仿真结果表明,待定位节点与锚节点密度的增加有助于改善算法的性能,且在同等条件下本文算法比传统APIT算法定位精度更高。 展开更多
关键词 水下传感网络 APIT算法 opnet(optimized network engineering Tool) 网格扫描法
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基于OPNET的配用电物联网监控系统通信建模与仿真 被引量:24
5
作者 韩永霞 薛宏利 +2 位作者 孙宇嫣 蔡泽祥 李立浧 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期98-103,共6页
为了有效分析基于物联网技术的配用电监控系统通信网络性能,提出了基于OPNET的配用电物联网监控系统通信模型和仿真平台的建立方法。根据物联网典型的3层结构,结合配用电系统实际架构,构建“三层两网”配用电物联网监控系统模型。在配... 为了有效分析基于物联网技术的配用电监控系统通信网络性能,提出了基于OPNET的配用电物联网监控系统通信模型和仿真平台的建立方法。根据物联网典型的3层结构,结合配用电系统实际架构,构建“三层两网”配用电物联网监控系统模型。在配用电物联网监控系统建模需求分析基础上,通过OPNET Modeler建立配用电物联网监控系统通信模型,构建符合实际运行特点的通信仿真平台,实现配用电物联网监控系统网络性能多场景仿真。所提出的基于OPNET的配用电物联网监控系统通信建模与仿真方法,为配用电物联网监控系统通信网络性能提供定量分析工具,对物联网技术应用与配用电运行控制领域提供有力的参考依据。 展开更多
关键词 物联网(IoT) 配用电系统 监控系统 通信网络 opnet
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基于轻量化图神经网络的集输管道参数异常检测方法
6
作者 毛路宽 《自动化应用》 2026年第2期81-83,共3页
为提高集输管道运行参数的监测精度与异常识别效率,提出一种基于轻量化图神经网络的参数异常检测方法,构建反映管道结构和状态的图模型,引入关键节点与特征设计,建立资源占用低、推理速度快的图神经网络结构。针对通信场景的部署需求,... 为提高集输管道运行参数的监测精度与异常识别效率,提出一种基于轻量化图神经网络的参数异常检测方法,构建反映管道结构和状态的图模型,引入关键节点与特征设计,建立资源占用低、推理速度快的图神经网络结构。针对通信场景的部署需求,对模型进行结构压缩和算法优化。设计适用于时序异常的检测机制,实现对关键参数波动的准确识别。验证结果表明,该方法在异常识别精度与部署效率方面具备良好的性能,适用于复杂管网监控场景。 展开更多
关键词 轻量化图神经网络 集输管道 参数异常检测 模型优化 工程应用
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一种基于OPNET的辅助决策系统模型的研究与仿真 被引量:2
7
作者 马博 《西安邮电学院学报》 2007年第3期101-105,共5页
介绍了决策系统的概念和一个功能强大的网络建模、仿真工具OPNET,讨论并且仿真了一种基于OPNET的辅助决策系统模型。
关键词 决策支持系统 网络仿真 opnet
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A stepwise optimization method for topology structure of fluid machinery network
8
作者 Wei Gao Xuliang Jing +3 位作者 Jing Chen Hongxiong Li Yubin Sun Dongyuan Yang 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第11期35-45,共11页
The circulating water system is widely used as the cooling system in the process industry,which has the characteristics of high water and power consumption,and its energy consumption level has an important impact on t... The circulating water system is widely used as the cooling system in the process industry,which has the characteristics of high water and power consumption,and its energy consumption level has an important impact on the economic performance of the whole system.Pump network and water turbine network constitute the work network of the circulating water system,that is,the fluid machinery network.Based on the previous studies,this paper proposes a stepwise method to optimize the fluid machinery network,that is,to optimize the network structure by using the recoverable pressure-head curve of the branch,and consider the recovery of adjustable resistance at the valve of each branch,so as to further reduce energy consumption and water consumption.The calculation result of the case shows that the topology structure optimization can further reduce the operation cost and the annual capital cost on the basis of the fixed structure optimization,and the total annualized cost can be reduced by 30.04%.The optimization result of different flow shows that both the pump network and the water turbine network tend to series structure at a low flow rate whereas to parallel structure at a high flow rate. 展开更多
关键词 Fluid machinery network Recoverable pressure head Topology structure MODEL OPTIMIZATION Systems engineering
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Performance Analysis of Hybrid MAC Protocol for Cognitive Radio Networks
9
作者 Nasir Faruk Mohammed I. Gumel +1 位作者 Abdulkarim A. Oloyode Adeseko A. Ayeni 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2013年第1期18-28,共11页
The rapid growth in demand for broadband wireless services coupled with the recent developmental work on wireless communications technology and the static allocation of the spectrum have led to the artificial scarcity... The rapid growth in demand for broadband wireless services coupled with the recent developmental work on wireless communications technology and the static allocation of the spectrum have led to the artificial scarcity of the radio spectrum. The traditional command and control model (Static allocation) of spectrum allocation policy allows for severe spectrum underutilization. Spectrum allocated to TV operators can potentially be shared by wireless data services, either when the primary service is switched off or by exploiting spatial reuse opportunities. This paper describes a hybrid access scheme based on CSMA/CA and TDMA MAC protocols for use in the TV bands. The approach allows secondary users (SU) to operate in the presence of the primary users (PU) and the OPNET simulation and modelling software has been used to model the performance of the scheme. An analysis of the results shows that, the proposed schemes protect the primary user from harmful Interference from the secondary user. In terms of delay, it was found that packet arrival rates, data rates and the number of secondary users have significant effects on delay. 展开更多
关键词 Dynamic Spectrum Access (DSA) optimized network engineering Tool (opnet) TV WHITE Space COGNITIVE Radio networks Signal-To-Interference Ratio (SIR) Hybrid MAC
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Large-Scale Kinetic Parameter Identification of Metabolic Network Model of <i>E. coli</i>Using PSO
10
作者 Mohammed Adam Kunna Tuty Asmawaty Abdul Kadir +1 位作者 Aqeel S. Jaber Julius B. Odili 《Advances in Bioscience and Biotechnology》 2015年第2期120-130,共11页
In metabolic network modelling, the accuracy of kinetic parameters has become more important over the last two decades. Even a small perturbation in kinetic parameters may cause major changes in a model’s response. T... In metabolic network modelling, the accuracy of kinetic parameters has become more important over the last two decades. Even a small perturbation in kinetic parameters may cause major changes in a model’s response. The focus of this study is to identify the kinetic parameters, using two distinct approaches: firstly, a One-at-a-Time Sensitivity Measure, performed on 185 kinetic parameters, which represent glycolysis, pentose phosphate, TCA cycle, gluconeogenesis, glycoxylate pathways, and acetate formation. Time profiles for sensitivity indices were calculated for each parameter. Seven kinetic parameters were found to be highly affected in the model response;secondly, particle swarm optimization was applied for kinetic parameter identification of a metabolic network model. The simulation results proved the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 METABOLIC engineering METABOLIC network Dynamic Model Sensitivity Analysis Optimization and Estimation
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Interference Mitigation MAC Protocol for Cognitive Radio Networks
11
作者 Nasir Faruk Maaruf Ali Mohammed Ibrahim Gumel 《Wireless Engineering and Technology》 2012年第2期63-71,共9页
The growing demand for wireless services coupled with the limited availability of suitable electromagnetic spectrum is increasing the need for more efficient RF spectrum utilization. Spectrum allocated to TV operators... The growing demand for wireless services coupled with the limited availability of suitable electromagnetic spectrum is increasing the need for more efficient RF spectrum utilization. Spectrum allocated to TV operators can potentially be shared by wireless data services, either when the primary service is switched off or by exploiting spatial reuse opportunities. This paper describes a dynamic spectrum access scheme for use in the TV bands which uses cognitive radio techniques to determine the spectrum availability. The approach allows secondary users (SU) to operate in the presence of the primary users (PU) and the OPNET simulation and modelling software has been used to model the performance of the scheme. An analysis of the results shows that the proposed scheme protects the primary users from harmful interference from the secondary users. In comparison with the 802.11 MAC protocol, the scheme improves spectrum utilization by about 27% while limiting the interference imposed on the primary receiver. 展开更多
关键词 Dynamic Spectrum Access (DSA) optimized network engineering Tool (opnet) TV WHITE Space COGNITIVE Radio networks Signal-to-Interference Ratio (SIR)
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基于OPNET的DSR协议实现原理
12
作者 张柱和 《科技信息》 2009年第19期51-52,共2页
移动自组织网络是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统。本文介绍了DSR协议与OPNET软件,在此基础上应用OPNET仿真平台以及OPNET模型库中的无线节点模型构建了无线自组织网络中的DSR(源路由)协议... 移动自组织网络是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统。本文介绍了DSR协议与OPNET软件,在此基础上应用OPNET仿真平台以及OPNET模型库中的无线节点模型构建了无线自组织网络中的DSR(源路由)协议模型,得到在不同节点数量下的总路由流量、每路由平均跳数和路由发现时间,为依据分析了DSR协议的性能。 展开更多
关键词 opnet DSR 无线自组织网络 仿真
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基于PSO-BP神经网络高速公路建设期碳排放预测方法 被引量:1
13
作者 赵全胜 李斐 +4 位作者 郭风爱 于建游 徐士钊 胡运朋 褚晓萌 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期312-321,共10页
为了解决高速公路建设期碳排放预测不精准的问题,提出了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化BP(back propagation)神经网络预测碳排放的方法。采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)从工程长度层、工程建设... 为了解决高速公路建设期碳排放预测不精准的问题,提出了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化BP(back propagation)神经网络预测碳排放的方法。采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)从工程长度层、工程建设层、能源消耗层与材料消耗层4个维度凝练出路线长度、路基长度、路面长度、隧道长度、桥涵长度、互通区长度、挖方量、填方量、柴油消耗量、水泥消耗量、碎石消耗量和钢筋消耗量12个关键指标;获取36个高速公路项目数据作为模型训练的实证样本,结合误差指标进行对比分析。结果表明,所得PSO-BP模型R2为0.974,BP模型R2为0.890,前者更接近于1;与生命周期法结果相比较,PSO-BP比未优化的BP与真实值之间偏差更小。划分的4个维度层和选择的12个关键指标使得在高速公路设计规划阶段即可预测得到建设期的碳排放,为高速公路的低碳建设提供了参考。 展开更多
关键词 道路工程其他学科 碳排放预测 PSO-BP神经网络 模型优化 因素分析
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改进HHO算法优化的BPNN模型在管道腐蚀速率预测中的应用
14
作者 线岩团 苗育华 +1 位作者 相艳 郭军军 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第11期4222-4231,共10页
油气管道在运行过程中常会出现腐蚀问题,建立合理的模型并准确预测管道的腐蚀速率具有重要的现实意义。针对传统BP神经网络模型的不足,采用新型Sine混沌映射对哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法进行改进,建立了基于改进... 油气管道在运行过程中常会出现腐蚀问题,建立合理的模型并准确预测管道的腐蚀速率具有重要的现实意义。针对传统BP神经网络模型的不足,采用新型Sine混沌映射对哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法进行改进,建立了基于改进哈里斯鹰优化算法的优化BP神经网络(Improved Harris Hawk Optimization-Back Propagation Neural Network,IHHO-BPNN)模型,并对比分析了IHHO-BPNN模型、HHO-BPNN模型及传统BPNN模型对管道腐蚀速率的预测精度。输油管道腐蚀速率的预测结果表明,IHHO-BPNN模型的平均绝对百分比误差和均方根误差分别为1.473%和0.001,HHO-BPNN模型的平均绝对百分比误差和均方根误差分别为4.647%和0.004,而传统BPNN模型的预测精度较差;南海油田管道腐蚀速率的预测结果表明,IHHO-BPNN模型的平均绝对百分比误差和均方根误差均低于HHO-BPNN模型和传统BPNN模型;混沌映射的引入改善了种群的多样性并可以更好地探索寻优空间,有助于提高HHO-BPNN模型的预测精度。 展开更多
关键词 安全工程 管道腐蚀速率 哈里斯鹰优化算法 混沌映射 BP神经网络 模型精度
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珠江三角洲典型联围地区防洪潮工程方案优化与影响分析
15
作者 高慧琴 李彬权 +1 位作者 靳高阳 朱三华 《水文》 北大核心 2025年第4期9-16,共8页
珠江三角洲联围地区经济高度发达,但受极端天气、海平面上升及泄洪格局变化综合影响,防洪潮形势严峻。以广州市南沙区为典型联围研究对象,剖析上游西江、北江泄洪格局演变及外海潮位变化对防洪潮的影响,分别提出防洪能力提升的工程方案... 珠江三角洲联围地区经济高度发达,但受极端天气、海平面上升及泄洪格局变化综合影响,防洪潮形势严峻。以广州市南沙区为典型联围研究对象,剖析上游西江、北江泄洪格局演变及外海潮位变化对防洪潮的影响,分别提出防洪能力提升的工程方案和防潮能力提升的工程方案,构建河网一维非恒定流数学模型进行方案分析论证。结果表明:(1)1990年后北江三水站分流比显著增加(均值由15.5%升至21.8%),叠加河道下切与洪水归槽效应,加剧南沙区外江防洪压力;外海潮位以3.6 mm/a速率持续上升,南沙区附近测站200年一遇设计潮位抬升0.58~0.66 m,导致现有堤防防潮能力被动降低。(2)提出思贤滘分流比调控防洪工程方案,将50年一遇以上洪水条件下的三水站分流比调控至22.6%,有利于缓解南沙区外江防洪压力。(3)提出南沙区纯堤防防潮工程方案和联围筑闸防潮工程方案,对比分析后推荐联围筑闸方案,对珠江三角洲主要水道节点防洪水位、分流比影响不大。研究成果可为珠江三角洲典型联围地区防洪潮工程优化提供参考。 展开更多
关键词 变化环境 防洪潮工程体系优化 联围筑闸 河网一维非恒定流模型 珠江三角洲
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基于多因素特征工程建模的电力负荷预测方法 被引量:2
16
作者 刘硕 丁宇昂 赵梓焱 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期309-316,共8页
【目的】准确的电力负荷预测是电力系统实现顺利运行和有效管理的关键,可使电力公司有效调度发电设备,从而提高电力系统的运行效率和经济效益。然而,电力负荷数据受多种外部因素影响,同时具有显著的时间依赖性,导致其难以精准预测。为此... 【目的】准确的电力负荷预测是电力系统实现顺利运行和有效管理的关键,可使电力公司有效调度发电设备,从而提高电力系统的运行效率和经济效益。然而,电力负荷数据受多种外部因素影响,同时具有显著的时间依赖性,导致其难以精准预测。为此,提出一种融合多因素建模与时间序列分析的电力负荷预测模型,通过兼顾多因素复杂影响分析与电力负荷时间依赖性特征,实现电力负荷的精准预测。【方法】为了突破多因素分析方法与时间序列预测建模方法各自的局限性,基于深度学习与多因素分析方法,提出了一种结合长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与贝叶斯优化算法的改进电力负荷预测模型。首先,构建了一个全面的多因素特征池,包括电力负荷的历史时序特征和多种外部因素特征,以充分捕捉电力负荷数据与多种影响因素间的复杂关系。其次,采用LSTM网络作为核心模型,利用其独特的门控机制与记忆单元,捕捉电力负荷数据的时间依赖性和多因素之间的复杂关联。引入贝叶斯优化算法对LSTM模型的超参数进行调优,以高斯过程作为代理模型,充分利用先验信息,提升模型训练效率和预测性能。【结果】利用5个实际变压器数据集对模型进行了训练和测试,并通过多种评价指标验证了模型的有效性。基于多因素特征工程建模的电力负荷预测方法在5个不同变压器数据集上的预测性能均显著优于利用单一因素预测的模型,进一步突出了多因素特征池的有效性。LSTM模型的最大决定系数为0.9207,最小均方误差为0.042,最小平均绝对误差为0.024,表明其在复杂电力负荷预测任务中具有优越性能。【结论】融合多因素建模与时间序列分析的电力负荷预测模型充分考虑了外部因素的复杂性和电力负荷数据的时间依赖性特征,创新性地引入了一个全面的特征池参与LSTM模型的训练和测试。结合多因素特征池建模的LSTM网络具有较高的预测精度和鲁棒性,为电力负荷预测提供了新的技术思路,对智能电网的规划和调度具有重要的参考价值,并为进一步发展精准负荷预测技术奠定了基础。 展开更多
关键词 电力负荷预测 LSTM网络 贝叶斯优化 多因素分析 时间序列预测 特征工程 数据驱动建模 深度学习
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基于IGRNN的组合梁箱内填充混凝土尺寸优化
17
作者 王亚峰 刘建 柯红军 《中外公路》 2025年第6期159-166,共8页
钢-混组合连续梁负弯矩区的受力性能一直是桥梁工程界关注的重点,现有研究主要针对混凝土桥面板受拉提出改进措施,却很少关注钢梁承压这一普遍现象。在钢-混组合梁中,钢梁(尤其是墩顶负弯矩区的钢底板处)承受着全桥最大的压应力。为此,... 钢-混组合连续梁负弯矩区的受力性能一直是桥梁工程界关注的重点,现有研究主要针对混凝土桥面板受拉提出改进措施,却很少关注钢梁承压这一普遍现象。在钢-混组合梁中,钢梁(尤其是墩顶负弯矩区的钢底板处)承受着全桥最大的压应力。为此,该文以浙江某钢-混组合梁桥为工程背景,提出在施工阶段,在墩顶负弯矩区箱梁内部填充部分现浇混凝土,以减小钢底板承受的压应力。首先,建立该组合梁桥的Ansys有限元模型进行应力分析;然后,以填充混凝土沿纵桥向的长度和竖向厚度为变量参数,以钢梁底板峰值压应力最小值为优化目标,利用改进广义回归神经网络(IGRNN)进行尺寸参数寻优;最后,将预测的最优尺寸代入有限元模型验证准确性。研究结果表明:在墩顶负弯矩区箱梁内部浇筑填充一定量的混凝土,能显著减小钢梁底板所受到的压应力;同时,IGRNN可大幅提高尺寸寻优效率。对于案例组合梁桥,其预测出的最优尺寸及其对应的钢梁底板压应力值与有限元模型计算所得到的压应力值误差在5%以内,且优化后钢梁底板压应力相较于原结构降低了74.9%,优化效果显著。研究成果及方法可为同类型桥梁减小墩顶处钢梁底板压应力及相关问题提供参考。 展开更多
关键词 桥梁工程 钢-混组合梁 有限元模型 改进广义回归神经网络 尺寸优化
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基于传播模型与神经网络的输变电工程造价分析与预测方法研究 被引量:3
18
作者 陆汉东 方明 +1 位作者 刘刚刚 周妍 《综合智慧能源》 2025年第4期33-40,共8页
在现代电力系统中,准确预测输变电工程的造价对项目规划和实施至关重要。传统预测方法在处理时间序列和结构分析等定量预测问题时存在精度低和自适应能力差的问题。为了改进预测精度,提出了一种基于易感者-感染者-治愈者(SIR)传染病模... 在现代电力系统中,准确预测输变电工程的造价对项目规划和实施至关重要。传统预测方法在处理时间序列和结构分析等定量预测问题时存在精度低和自适应能力差的问题。为了改进预测精度,提出了一种基于易感者-感染者-治愈者(SIR)传染病模型和神经网络的输变电工程造价预测方法。该方法利用SIR模型对可变费用进行动态建模,并通过非线性最小二乘法拟合模型参数。将历史数据和模型参数输入前馈神经网络(FNN),通过训练和计算得到预测结果。最终,采用贝叶斯优化算法(BOA)对FNN的超参数进行优化,完成BOA-FNN模型训练。研究结果表明,该预测方法的平均绝对百分比误差(MAPE)低至0.4307%,稳定可靠地提高了预测精度。 展开更多
关键词 输变电工程 工程造价 传染病模型 SIR模型 前馈神经网络 贝叶斯优化算法 工程投资预测
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基于数字孪生的火电工程BIM数据映射与分析技术 被引量:1
19
作者 项岱军 潘夏清 +2 位作者 陈喜龙 张祖辉 左超 《电子设计工程》 2025年第8期102-106,共5页
针对当前国产火电工程BIM数据提取分析能力不足、处理效率低等问题,文中以数字孪生理论为基础,提出了一种基于自动映射与改进粒子群优化反向传播神经网络(PSO-BP)的火电工程BIM数据映射与分析技术。在构建数字孪生平台架构的基础上,构... 针对当前国产火电工程BIM数据提取分析能力不足、处理效率低等问题,文中以数字孪生理论为基础,提出了一种基于自动映射与改进粒子群优化反向传播神经网络(PSO-BP)的火电工程BIM数据映射与分析技术。在构建数字孪生平台架构的基础上,构造了工业基础类数据(IFC)到关系型数据库的自动映射方法,并设计基于改进PSO算法优化的BP神经网络结构,用于实现映射后数据的智能化分析与趋势预测。经实验可知,所提方法在大数据量场景下的数据修改效率比达到传统方法的374倍,改进PSO-BP算法所得到测试结果的均方根误差为0.163,精度为0.986,均优于现有智能算法,具有良好的实际工程应用价值。 展开更多
关键词 建筑信息模型 火电工程 自动映射 反向传播神经网络 粒子群优化算法
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基于催化重整分子级模型的物质流量分析方法
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作者 陶一 张晨 +1 位作者 朱洪翔 邱彤 《化工学报》 北大核心 2025年第12期6465-6476,共12页
催化重整是提高汽油辛烷值、生产高附加值芳烃和氢气的重要炼油工艺,针对催化重整转化过程开展分子水平的反应与物质转化规律的研究具有重要意义。利用分子重构和完备反应网络构造方法,构建了催化重整分子级模型,从而能够准确模拟不同... 催化重整是提高汽油辛烷值、生产高附加值芳烃和氢气的重要炼油工艺,针对催化重整转化过程开展分子水平的反应与物质转化规律的研究具有重要意义。利用分子重构和完备反应网络构造方法,构建了催化重整分子级模型,从而能够准确模拟不同条件下的产物组成。在此基础上,提出了针对分子级模型的物质流量分析方法。该方法首先利用反应网络的结构化表示矩阵,构造物质在反应之间的流转方程组,解析单一反应、关键组分,以及集总后的各类型反应、各类烃分子的物质流转规律,分析其在催化重整完整反应体系中的作用。提出了多尺度网络结构图与反应-物质流桑基图相结合的可视化方法,清晰、直观地展示和分析核心组分之间、不同烃类与反应类型之间的物质流量转化关系和重要性对比。还研究了不同反应温度、反应压力下的催化重整反应体系中物质流转规律的变化趋势,从分子级反应层面解释操作条件对产物组成的影响。物质流量分析方法实现了微观的物质流量和宏观的反应规律间的连接,为探究催化重整反应机理、制定生产调度方案、优化工艺流程提供了新的视角和思路。 展开更多
关键词 动力学模型 优化 系统工程 催化重整 分子级 反应网络 物质流量
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