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Security of quantum key distribution using two-mode squeezed states against optimal beam splitter attack 被引量:1
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作者 何广强 朱思维 +1 位作者 郭红斌 曾贵华 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第4期1263-1268,共6页
For the beam splitter attack strategy against quantum key distribution using two-mode squeezed states, the analytical expression of the optimal beam splitter parameter is provided in this paper by applying the Shannon... For the beam splitter attack strategy against quantum key distribution using two-mode squeezed states, the analytical expression of the optimal beam splitter parameter is provided in this paper by applying the Shannon information theory. The theoretical secret information rate after error correction and privacy amplification is given in terms of the squeezed parameter and channel parameters. The results show that the two-mode squeezed state quantum key distribution is secure against an optimal beam splitter attack. 展开更多
关键词 quantum key distribution two-mode squeezed states optimal beam splitter attack
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Engine performance analysis and optimization of a dual-mode scramjet with varied inlet conditions
2
作者 Lu Tian Li-Hong Chen +2 位作者 Qiang Chen Feng-Quan Zhong Xin-Yu Chang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期75-82,共8页
A dual-mode scramjet can operate in a wide range of flight conditions. Higher thrust can be generated by adopting suitable combustion modes. Based on the net thrust, an analysis and preliminary optimal design of a ker... A dual-mode scramjet can operate in a wide range of flight conditions. Higher thrust can be generated by adopting suitable combustion modes. Based on the net thrust, an analysis and preliminary optimal design of a kerosene-fueled parameterized dual-mode scramjet at a cru- cial flight Mach number of 6 were investigated by using a modified quasi-one-dimensional method and simulated annealing strategy. Engine structure and heat release distrib- utions, affecting the engine thrust, were chosen as analytical parameters for varied inlet conditions (isolator entrance Mach number: 1.5-3.5). Results show that different opti- mal heat release distributions and structural conditions can be obtained at five different inlet conditions. The highest net thrust of the parameterized dual-mode engine can be achieved by a subsonic combustion mode at an isolator entrance Mach number of 2.5. Additionally, the effects of heat release and scramjet structure on net thrust have been discussed. The present results and the developed analytical method can provide guidance for the design and optimization of high-performance dual-mode scramjets. 展开更多
关键词 Dual-mode scramjet Engine performance THRUST optimization Heat release distribution Simulatedannealing algorithm
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计及直流变压器控制模式切换的直流配电网优化运行策略 被引量:4
3
作者 周念成 范炳昕 +2 位作者 廖建权 周亦尧 王强钢 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第6期176-186,共11页
直流变压器(DCT)是实现多电压等级直流配电网互联的关键设备,其控制策略对系统的高效运行和电能质量至关重要。文中提出了一种计及DCT控制模式切换的直流配电网优化运行策略。首先,介绍了DCT的拓扑及控制方式,推导了不同控制模式下的DC... 直流变压器(DCT)是实现多电压等级直流配电网互联的关键设备,其控制策略对系统的高效运行和电能质量至关重要。文中提出了一种计及DCT控制模式切换的直流配电网优化运行策略。首先,介绍了DCT的拓扑及控制方式,推导了不同控制模式下的DCT端口电压电流传递矩阵;在此基础上,结合网络约束方程,建立含DCT的直流配电网简化模型,分析了DCT不同控制模式对网络运行的影响。然后,将不同控制模式下DCT端口传递矩阵嵌入潮流计算方程,建立以系统损耗最小为目标函数,考虑电网安全运行及储能约束的多电压等级直流配电网优化运行策略并给出求解流程。最后,利用修改的IEEE直流配电网算例,验证了所提优化策略的有效性。 展开更多
关键词 直流变压器 直流配电网 优化运行 控制模式切换
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基于改进VMD及ConvNeXt的小电流接地系统单相接地故障选线方法 被引量:2
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作者 张浩 张大海 +2 位作者 刘乃毓 吴奎忠 侍哲 《高电压技术》 北大核心 2025年第2期730-741,I0021,共13页
对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模... 对于小电流接地系统的单相接地故障选线,传统方法普遍采用基于一维信号的选线模型,存在选线准确率低、抗噪性弱等问题。为此提出一种改进的变分模态分解及Conv Ne Xt的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先引入蚁狮算法优化变分模态分解算法,通过蚁狮算法自动寻优选取合适的分解次数和惩罚因子,计算分解得到的各分量的分布熵,将其中的噪声分量筛选去除,将其余有效分量进行线性重构得到降噪后的零序电流信号;其次,将经过降噪处理后的一维零序电流信号经格拉姆角场转换为二维图像,制备故障选线数据集;然后,引入预训练的ConvNeXt模型,根据该研究数据模型特征,在其已有权重基础上对模型参数进行对应微调,从而提高模型精度并形成最终的选线模型;最后引入绝对平均误差、均方根误差作为评价指标验证所提降噪算法有效性。分别在加入噪声与否的前提下,将所提模型与3种选线模型相比较。实验结果表明该模型的准确率最高、抗噪性方面更好,其中该研究算法准确率达到了99.82%并且在不同噪声条件下都能维持91%以上的准确率,高于其他选线模型,克服了传统故障选线方法准确率低、抗噪性差的问题。 展开更多
关键词 故障选线 蚁狮优化算法 变分模态分解 分布熵 格拉姆角场 Conv Ne Xt
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基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测 被引量:1
5
作者 王仁明 魏逸明 席磊 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期81-88,共8页
光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度. 展开更多
关键词 霜冰优化算法 变分模态分解 算术优化算法 余弦控制因子策略 自适应T分布策略 短期光伏功率预测
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极限工况下分布式驱动电动方程式赛车稳定性控制研究
6
作者 李刚 刘泊居 王爽 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期38-46,共9页
为提高分布式驱动电动方程式赛车的行驶稳定性,提出了一种横摆稳定性控制策略。控制策略采用分层控制结构,基于积分滑模理论设计上层力矩分配器,通过引入积分项来消除滑模自动抖振现象,分别建立七自由度整车模型和二自由度参考模型,来... 为提高分布式驱动电动方程式赛车的行驶稳定性,提出了一种横摆稳定性控制策略。控制策略采用分层控制结构,基于积分滑模理论设计上层力矩分配器,通过引入积分项来消除滑模自动抖振现象,分别建立七自由度整车模型和二自由度参考模型,来计算赛车的期望横摆角速度、期望质心侧偏角以及附加横摆力矩;下层为转矩分配器,根据轮胎滑移率对4个车轮的驱动转矩进行最优分配,提高赛车在行驶时的稳定性。选取典型工况进行仿真实验验证,结果表明:分布式驱动电动方程式赛车在加入所设计的横摆稳定性控制器后,行驶稳定性得到了明显提升。 展开更多
关键词 分布式驱动 行驶稳定性 积分滑模理论 最优分配
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基于DBO-DAOD的未知雷达调制方式识别算法
7
作者 张本辉 刘松涛 晁玉龙 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1833-1842,共10页
随着各种新型雷达的出现或战时预留模式的采用,真实的战场电磁环境将越加复杂,大概率会出现种类未知且参数突变的雷达调制信号,对现有的调制方式识别算法带来严峻挑战。对此,分析雷达调制方式“未知”对识别结果的影响机理,将开集差分... 随着各种新型雷达的出现或战时预留模式的采用,真实的战场电磁环境将越加复杂,大概率会出现种类未知且参数突变的雷达调制信号,对现有的调制方式识别算法带来严峻挑战。对此,分析雷达调制方式“未知”对识别结果的影响机理,将开集差分分布对齐(distribution alignment with open set difference,DAOD)算法引入雷达调制方式识别领域,设计具体应用的技术方案,并针对DAOD算法所需参数依靠先验知识或者试探选取问题,利用蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法进行参数优化。仿真结果表明:在单个雷达调制方式未知情形下,精确度Accuracy和F-measure分值的平均值分别可达91.34%和95.11%;在多个雷达调制方式未知情形下,Accuracy和F-measure的平均值分别可达91.37%、93.69%;与DAOD算法相比,上述结果分别提升了3.77%、1.83%、21.17%和12.06%。因此,DBO-DAOD算法可有效提升未知雷达调制方式的识别率。 展开更多
关键词 开集差分分布对齐 蜣螂优化算法 未知调制方式识别 影响机理
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计及电动汽车碳交易的主动配电网两阶段优化调度
8
作者 刘自发 伊特格勒 《现代电力》 北大核心 2025年第5期1060-1070,I0020,共12页
电动汽车作为常见的柔性负荷,在降低系统运行成本以及促进可再生能源消纳、减少碳排放等方面有较大潜力。针对大规模电动汽车与主动配电网的协同调度问题,提出计及电动汽车碳交易的主动配电网两阶段优化调度策略。首先,根据电动汽车用... 电动汽车作为常见的柔性负荷,在降低系统运行成本以及促进可再生能源消纳、减少碳排放等方面有较大潜力。针对大规模电动汽车与主动配电网的协同调度问题,提出计及电动汽车碳交易的主动配电网两阶段优化调度策略。首先,根据电动汽车用户的选择差异性,结合实际情况对电动汽车充放电模式进行分类。其次,构建阶梯型碳交易机制,将电动汽车引入碳交易市场;同时,结合碳交易机制,建立日前-日内两阶段优化调度策略,在日前调度阶段构建以主动配电网总运行成本最小为优化目标的日前优化调度模型,在日内滚动优化阶段对日前调度结果以最小代价进行修正。最后,通过改进后的IEEE 33节点系统进行验证。算例仿真结果表明,所提策略可兼顾电网侧和用户侧利益,同时也能降低系统碳排放。 展开更多
关键词 主动配电网 电动汽车 充放电模式 碳交易 两阶段优化
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高渗透分布式电源泛在接入对配电网电能质量的影响分析
9
作者 刘斌 赖泓霏 +2 位作者 陈梁 黄军校 黄泓澎 《微型电脑应用》 2025年第9期1-4,共4页
针对传统配电网电能质量分析与故障检测方法准确率低、实时性差的问题,提出一种基于馈线终端单元(FTU)量测信息、经验模态分解(EMD)与改进鲸鱼优化算法(WOA)的配电网故障节点检测方法。所提方法利用FTU信息构建电流编码、开关函数及适... 针对传统配电网电能质量分析与故障检测方法准确率低、实时性差的问题,提出一种基于馈线终端单元(FTU)量测信息、经验模态分解(EMD)与改进鲸鱼优化算法(WOA)的配电网故障节点检测方法。所提方法利用FTU信息构建电流编码、开关函数及适应度函数,能够有效应对分布式电源接入后潮流方向多变的问题,实现节点状态的初步辨识。同时结合电流信号的EMD分解增强故障特征提取能力,进一步提高定位精度。采用改进WOA优化搜索过程,显著提升模型运算效率。实验结果表明,所提方法的单节点故障定位准确率较原算法最高提升5%,运行时间显著缩短,且收敛所需的迭代次数最少,表明了所提方法综合性能良好,鲁棒性强。 展开更多
关键词 高渗透分布式电源 节点状态信息 模态分解法 鲸鱼优化算法 配电网分析 故障检测
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分布式驱动电动车横向稳定性控制策略研究 被引量:1
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作者 管泉才 王艳华 +2 位作者 邓吉琛 王耀勋 刘雨涛 《汽车技术》 北大核心 2025年第2期26-36,共11页
为提升分布式驱动电动车在高速及低附着道路行驶时的横向稳定性,提出分层控制策略:上层为力矩决策层,基于二自由度动力模型设计分层滑模控制器(SMC),优化附加横摆力矩并引入主动后轮转向控制(ARS),同时利用PID控制实现车速跟踪:下层为... 为提升分布式驱动电动车在高速及低附着道路行驶时的横向稳定性,提出分层控制策略:上层为力矩决策层,基于二自由度动力模型设计分层滑模控制器(SMC),优化附加横摆力矩并引入主动后轮转向控制(ARS),同时利用PID控制实现车速跟踪:下层为力矩分配层,根据车轮载荷及路面附着系数优化分配四轮驱动力矩。通过CarSim和Matlab/Simlink联合仿真,验证了在双移线、不同附着度路面及蛇形工况下的控制效果。结果表明,SMC+ARS控制在高速双移线工况下稳定性较高,且在各种附着条件下均优于SMC,同时降低了转弯时的能耗。 展开更多
关键词 分布式驱动电动车辆 横向稳定性 滑模控制优化 四轮转矩分配
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基于剩余碰撞时间的线控制动分层控制策略
11
作者 童叙 王宇宁 +2 位作者 关艺博 田韶鹏 吴桐 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期28-35,63,共9页
针对不同制动工况需求的制动策略存在差异的情况,提出一种线控制动分层控制策略.在该分层策略的上层,利用二阶TTC安全碰撞时间模型计算出车辆与前车的剩余碰撞时间,以此作为依据进行制动策略的选取,并建立了汽车二自由度模型、车身法向... 针对不同制动工况需求的制动策略存在差异的情况,提出一种线控制动分层控制策略.在该分层策略的上层,利用二阶TTC安全碰撞时间模型计算出车辆与前车的剩余碰撞时间,以此作为依据进行制动策略的选取,并建立了汽车二自由度模型、车身法向受力模型和Burckhardt轮胎模型;在该分层策略的下层,进行了制动力在轮间的分配,使用序列二次规划(SQP)方法,分别在一般制动、紧急制动、失稳制动3种工况下,以轮胎滑移率为对象建立优化函数,对车辆制动力进行了优化分配.使用MATLAB/Simulink和Carsim进行了联合仿真,对所提出3种工况下的制动分配策略进行了有效性验证.结果表明:在一般制动工况下,采用该策略时相比对照工况制动距离减少18.08%,制动时间减少25.12%;在紧急制动工况下,采用该策略时相比对照工况制动距离减少19.17%,制动时间减少12.79%;在失稳制动工况下,该策略可通过轮胎差扭来提升车辆的横向稳定性.采用文中制动策略显著提升了车辆的制动效能. 展开更多
关键词 线控制动 制动力优化分配 分层控制 序列二次规划方法 ECE法规 制动仿真 滑模控制 碰撞时间
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分布式驱动电动车辆横向稳定性控制策略研究
12
作者 熊斯凯 吴湘柠 +4 位作者 许恩永 陈义时 马育海 彭世康 韦锦 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期80-89,79,共11页
针对分布式驱动电动车辆在复杂工况下的横向稳定性问题,提出了一种基于非奇异快速终端滑模控制的横向稳定性分层控制策略。首先,建立了二自由度车辆参考模型,以获得期望横摆角速度和期望质心侧偏角;其次,采用分层控制,上层控制器以期望... 针对分布式驱动电动车辆在复杂工况下的横向稳定性问题,提出了一种基于非奇异快速终端滑模控制的横向稳定性分层控制策略。首先,建立了二自由度车辆参考模型,以获得期望横摆角速度和期望质心侧偏角;其次,采用分层控制,上层控制器以期望横摆角速度和期望质心侧偏角为控制目标设计了一种基于非奇异快速终端滑模的直接横摆力矩控制器,并利用灰狼优化算法对该控制器参数进行全局最优求解,以提高系统的动态性能并保证较强的鲁棒性;然后,基于多重约束条件,利用二次规划法设计了下层控制器,将力矩优化分配给各个车轮;最后,为验证控制策略的有效性,在Simulink仿真平台上以正弦转角工况和双移线工况对横向稳定性分层控制策略进行仿真实验。结果表明:横向稳定性分层控制策略可以实现车辆横摆角速度和质心侧偏角的精确跟随,在正弦转角工况和双移线工况下车辆横摆角速度的超调量分别优化了19%和22%,车辆的质心侧偏角超调量分别优化了52%和67%,可以对复杂工况下车辆的横向稳定性进行有效控制,满足车辆稳定性控制要求。 展开更多
关键词 分布式驱动电动车辆 非奇异快速终端滑模 灰狼优化算法 力矩优化分配
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基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法 被引量:1
13
作者 葛轩豪 马宏忠 +3 位作者 张驰 董媛 徐睿涵 胡国栋 《电机与控制应用》 2025年第4期376-388,共13页
【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了... 【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了自适应t分布扰动策略来改进伞蜥优化(FLO)算法,得到改进后的融合自适应t分布扰动的伞蜥优化(tFLO)算法,进而对连续变分模态分解(SVMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数寻优,以实现对隔离开关故障的识别。首先,引入自适应t分布扰动策略改进FLO算法;然后,利用tFLO-SVMD对试验数据进行分解得到最佳的模态分量;计算模态分量的精细复合多尺度模糊散布熵(RCMFDE)得到高维特征矩阵;最后,使用tFLO-LSSVM算法将核主成分分析法(KPCA)对高维矩阵降维后的多组低维特征值矩阵进行故障的分类。【结果】本文针对某220 kV高压隔离开关提出的基于tFLO-SVMD-LSSVM-RCMFDE的故障诊断方法的试验准确率达97.92%,能有效识别隔离开关故障类型。【结论】在传统VMD方法分解的本征模态函数(IMF)分量中存在计算速度慢、模态中心鲁棒性差及需要额外优化模态个数k等问题,SVMD算法能够很好地解决这些问题且分解地更细致。同时,熵值计算能有效量化时间序列的复杂性和不确定性,模糊散布熵(FDE)具有计算时间短,抗干扰强的优点。而RCMFDE相比于FDE稳定性更好,对特征地反映更加全面。tFLO-SVMD与RCMFDE结合能够有效地区分隔离开关不同类型故障的振动信号。综上,本文证明基于tFLO-SVMD-LSSVM-RCMFDE分类方法能有效识别隔离开关故障,具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 隔离开关 连续变分模态分解 伞蜥优化算法 自适应t分布扰动策略 模糊散布熵 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断
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基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法 被引量:3
14
作者 方朝雄 郑洁云 +3 位作者 张章煌 陈若晨 周霞 王子博 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3477-3487,共11页
为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分... 为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响,提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine,DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类;然后,通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量,并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中,对每个分量分别进行预测;再对预测分量进行重构,进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测;最后,采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析。结果表明:所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 蜣螂优化算法 核极限学习机 迭代自组织数据分析算法 变分模态分解
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计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量评估方法
15
作者 周志恒 张琳娟 +4 位作者 王晓冬 罗潘 韩军伟 闫倩文 王璐瑶 《南方电网技术》 北大核心 2025年第7期119-130,共12页
分布式光伏、储能及电动汽车等灵活性资源广泛接入低压台区,对台区可开放容量评估提出了新挑战。为此,提出了一种计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量弹性区间评估方法。首先,建立了低压台区灵活性资源的数学模型,分析其可调节潜力... 分布式光伏、储能及电动汽车等灵活性资源广泛接入低压台区,对台区可开放容量评估提出了新挑战。为此,提出了一种计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量弹性区间评估方法。首先,建立了低压台区灵活性资源的数学模型,分析其可调节潜力。其次,基于灵活性资源优化调度并考虑不确定性因素,构建了信息间隙决策理论(informa-tion gap decision theory,IGDT)的低压台区可开放容量弹性区间评估模型。最后,通过不同台区算例仿真,从电源接入与负荷接入两个维度分析了多种灵活性资源组合下的可开放容量弹性区间,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 电动汽车 优化调度 弹性区间 评估模型
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混合广义对数正态分布的参数估计及应用
16
作者 温录亮 叶文兴 陈平炎 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期50-56,共7页
针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征... 针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征;其次,研究两成分logMGND的极大似然估计,提出利用全局优化模式搜索算法,分四种情形对两成分logMGND的7个参数进行数值模拟和估计;最后,利用IP网络日流量数据和CHNS居民收入数据,对两成分logMGND和两成分logMND进行拟合效果对比分析,实证结果表明两成分logMGND的拟合效果更好。综合来看,logMGND在系统工程技术、金融市场等诸多领域具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 混合广义对数正态分布 参数估计 全局优化模式搜索算法 系统工程技术
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智能化配电网运行方式的优化措施研究
17
作者 张乐涵 《科学与信息化》 2025年第13期70-72,共3页
本研究围绕智能化配电网运行方式的优化措施展开研究,旨在确保智能化配电网运行的稳定性和安全性。通过分析智能化配电网运行现状、智能化配电网运行优化内容以及运行方式的优化措施等,彰显配电网在电力生产中的重要地位,确保电力用户... 本研究围绕智能化配电网运行方式的优化措施展开研究,旨在确保智能化配电网运行的稳定性和安全性。通过分析智能化配电网运行现状、智能化配电网运行优化内容以及运行方式的优化措施等,彰显配电网在电力生产中的重要地位,确保电力用户和电网之间的连接点不会因多方面因素存在问题。保障供电的有效性和可靠性,推动智能化配电网运行的发展,提升社会公众满意度。 展开更多
关键词 智能化配电网 运行方式 优化措施
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宽带接入网络中FTTH光分配网络结构优化
18
作者 沈秀清 《通信电源技术》 2025年第17期153-155,共3页
宽带接入网络中光纤到户(Fiber To The Home,FTTH)光分配网络结构面临用户密度差异与管线资源限制双重挑战,需围绕分光模式构型与节点层级关系展开结构优化。结合一级与二级分光模式构成特征,提出分光器布局位置调整、主干段光缆容量压... 宽带接入网络中光纤到户(Fiber To The Home,FTTH)光分配网络结构面临用户密度差异与管线资源限制双重挑战,需围绕分光模式构型与节点层级关系展开结构优化。结合一级与二级分光模式构成特征,提出分光器布局位置调整、主干段光缆容量压降、分纤节点接入范围限定、接入链路末端跳接下移、成端资源占比配置修正等优化措施,构建多场景适配的光分配网络组织体系,提升网络部署弹性与资源调度精度。 展开更多
关键词 宽带接入网络 光纤到户(FTTH) 光分配网络 结构优化 分光模式
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基于SAO-VMD和LSTM的风电集群功率预测
19
作者 朱峰屹 郑小霞 《上海电力大学学报》 2025年第1期75-83,共9页
为研究风电集群功率在风速波动性、不确定性下的特征,提高风电集群的功率预测精度,提出了一种基于雪消融算法优化变分模态分解的信号提取和长短期记忆(LSTM)神经网络的功率预测方法。首先,采用t-分布随机邻域嵌入方法完成风速时间序列... 为研究风电集群功率在风速波动性、不确定性下的特征,提高风电集群的功率预测精度,提出了一种基于雪消融算法优化变分模态分解的信号提取和长短期记忆(LSTM)神经网络的功率预测方法。首先,采用t-分布随机邻域嵌入方法完成风速时间序列数据的降维,并通过模糊聚类完成风电集群区域划分;然后,选取各区域中的代表风机,利用雪消融优化(SAO)算法优化变分模态分解(VMD)中的两个参数,达到最优分解的目的;最后,将分解得到的信号输入到LSTM神经网络预测模型中,以完成区域代表风机的功率预测,进而求得风电集群的功率预测。结果表明,与VMD和粒子群优化的VMD相比,基于SAO算法优化VMD的功率预测模型的预测结果更好,验证了模型的有效性。该模型提升了预测精度,但仍存在选取风机特征信息数量不足的问题。 展开更多
关键词 风电集群功率预测 t-分布随机邻域嵌入 雪消融优化算法 变分模态分解 长短期记忆神经网络
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考虑配电网三相电压特征的IHPO-CSSVM电压暂降源识别
20
作者 许超 李永刚 +2 位作者 张书伟 赵丽萍 赵会超 《电力需求侧管理》 2025年第1期101-106,共6页
随着分布式新能源和电力电子设备广泛接入配电网,能源供应和负荷需求等方面呈现出新的特点。考虑到支持向量机(support vector machine,SVM)算法的超参数选择困难以及电压暂降源信号数据类别不平衡等问题,提出了一种基于完全集合经验模... 随着分布式新能源和电力电子设备广泛接入配电网,能源供应和负荷需求等方面呈现出新的特点。考虑到支持向量机(support vector machine,SVM)算法的超参数选择困难以及电压暂降源信号数据类别不平衡等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解与自适应噪声(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和改进的猎人猎物优化代价敏感SVM(improved hunter-prey optimizer cost-sensitive SVM,IHPO-CSSVM)的电压暂降源识别方法。通过在Matlab/Simulink仿真平台模拟电路,获得不同类型的电压暂降源,利用CEEMDAN从需求侧电压暂降信号中提取三相电压的特征向量,并计算其近似熵,构建新的特征向量,输入到IHPO-CSSVM分类器进行训练。与SVM、CSSVM、极限学习机进行比较,仿真结果表明IHPO-CSSVM的识别准确率最高,该方法能够准确地从复杂的电压信号中提取出有用的特征,并通过优化模型参数来提升识别准确率,可以有效解决配网侧的电压暂降源识别问题。 展开更多
关键词 完全集合经验模态分解与自适应噪声 改进的猎人猎物优化算法 代价敏感支持向量机 配网侧电压暂降
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