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基于计算智能的输电网优化规划模型
1
作者 严昭 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期13-17,35,共6页
针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立... 针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立考虑阻塞场景的输电网规划约束模型;基于改进的多约束缎蓝园丁鸟优化算法(multi-constraints satin-bowerbird optimizer,MCSBO)求解多约束条件输电网规划模型。以某市简化的6节点电力网络为例,对所提规划方法的有效性进行验证。结果表明:经过规划后,不同场景阻塞程度明显得到改善,规划前输电平均阻塞程度为0.49,规划后降低为0.09,约提高4.4倍。 展开更多
关键词 输电网络 输电阻塞 规划模型 缎蓝园丁鸟优化算法 经济调度模型
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基于CNN的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型 被引量：10
2
作者 赵安军 席江涛 +2 位作者 荆竞 高之坤 米璐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第4期662-672,共11页
针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采... 针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采用缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法优化CNN;最后,利用西安市10个住宅小区的相关运行数据对所提模型进行训练和测试。实验结果表明,输入参数引入建筑体形参数后,模型预测精度更高;经SBO算法优化后的CNN模型较传统CNN模型具有更好的拟合优度、预测精度和泛化能力,满足工程实际需求。 展开更多
关键词 热负荷预测 区域供暖 缎蓝园丁鸟优化算法 卷积神经网络 变量选择
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一种基于ISBO算法的锂离子电池等效电路模型辨识方法研究 被引量：4
3
作者 黄凯 田海建 丁恒 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期83-93,共11页
锂离子电池等效电路模型的参数辨识方法对模型精度有较大的影响。针对缎蓝园丁鸟优化SBO(satin bowerbird optimization)算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化ISBO(improved satin bowerbird optimization)... 锂离子电池等效电路模型的参数辨识方法对模型精度有较大的影响。针对缎蓝园丁鸟优化SBO(satin bowerbird optimization)算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化ISBO(improved satin bowerbird optimization)算法。采用惯性权重、柯西变异、高斯变异和贪婪选择策略来提高ISBO算法的收敛精度,并利用标准测试函数对其收敛性能进行验证。结合电池充放电数据,将提出的ISBO算法用于锂离子电池等效电路模型的参数辨识。实验结果表明,与SBO和自适应权重粒子群优化算法相比,ISBO算法参数辨识精度较高且辨识精度不受电池工况的影响。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电路模型 模型参数辨识 改进的缎蓝园丁鸟优化算法
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基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型 被引量：5
4
作者 何裕坤 晁阳 +1 位作者 李同春 杰德尔别克·马迪尼叶提 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第S01期78-86,共9页
变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算... 变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。 展开更多
关键词 大坝变形预测 长短期记忆神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 强化寻优策略
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非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法 被引量：11
5
作者 王依柔 张达敏 樊英 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期2233-2241,共9页
针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法。首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算... 针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法。首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式,使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索,以获取更好的最优解;最后,为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力,引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式。使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析,来评估改进缎蓝园丁鸟优化算法的效率。结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强。 展开更多
关键词 非均匀变异 互利因子 惯性权重 函数优化 缎蓝园丁鸟优化算法
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基于深度学习的火力发电厂锅炉故障诊断方法 被引量：5
6
作者 孙慧峰 荆哲 +1 位作者 何凯琳 杨沛豪 《工业加热》 CAS 2024年第10期63-67,72,共6页
针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障... 针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障特征信息进行深度学习与分类识别,并针对DCNN参数寻优效率低和稳定性低的问题,采用引入避险原则改进的缎蓝园丁鸟优化算法实现DCNN参数的自适应寻优,从而建立基于ISBO-DCNN的火电厂锅炉故障诊断模型。实验结果表明:提出的ISBO-DCNN模型相比于其他计算模型具有更高的诊断准确性,能够较为准确地实现对火电厂锅炉的故障诊断,在火电厂运检工作方面具有良好的工程实际应用能力。 展开更多
关键词 火电厂锅炉 故障诊断 深度卷积神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 深度学习
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基于混合策略的缎蓝园丁鸟优化算法
7
作者 曹灿 高鹰 +1 位作者 李宁 郭晓语 《现代计算机》 2021年第29期1-9,共9页
标准的缎蓝园丁鸟优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部最优等缺点,为此,提出了一种基于混合策略的缎蓝园丁鸟优化算法。首先,在种群初始化时,通过引入Logistic混沌映射,使初始种群能够均匀分布;其次,求偶亭位置更新时,加入... 标准的缎蓝园丁鸟优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部最优等缺点,为此,提出了一种基于混合策略的缎蓝园丁鸟优化算法。首先,在种群初始化时,通过引入Logistic混沌映射,使初始种群能够均匀分布;其次,求偶亭位置更新时,加入了指数惯性权重,平衡了算法的全局和局部搜索能力,从而提升了算法的全局收敛速度;最后又在求偶亭位置变异时,引入了Levy飞行变异,提升了种群的多样性,使算法跳出局部最优。 展开更多
关键词 缎蓝园丁鸟优化算法 LOGISTIC混沌映射 指数惯性权重 Levy飞行变异
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一种智能变电站风险评估模型研究与分析
8
作者 闫佳文 周磊 +2 位作者 蒋春悦 陈长金 刘哲 《微型电脑应用》 2024年第1期84-87,共4页
针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电... 针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电站风险评估模型,并用改进的缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)算法求解评估模型,从而量化变电站风险指数。在实验中,以典型IEEE智能CPS变电站进行仿真,仿真结果验证了所提模型的有效性及实用性。 展开更多
关键词 智能变电站 信息物理系统 风险评估 缎蓝园丁鸟优化算法
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