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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量：1
1
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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卡车-无人机协同的洪灾应急选址-路径鲁棒优化问题 被引量：1
2
作者 龚英 涂熳熳 周愉峰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期307-321,共15页
为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法... 为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法中,设计了多种交叉、逆转的邻域算子来扩大邻域搜索范围,并加入修复算子以保证路径可行且实现选址决策。实验结果表明:提出的模型能有效解决洪灾应急物资配送选址-路径问题;鲁棒优化模型可有效保证卡车行驶时间波动下路径的可行性;与遗传算法、模拟退火算法以及粒子群算法相比,改进禁忌搜索算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 洪灾应急物流 选址-路径问题 卡车-无人机动态协同 鲁棒优化 禁忌搜索算法
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面向连续生产的多次异质车辆库存路径问题 被引量：1
3
作者 张维存 崔拯钟 秦雨璇 《系统工程》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
面向连续生产考虑异质车辆,建立了以最小化运输成本和库存成本为目标的库存路径问题模型,并基于分解的策略设计了改进人工蜂群算法与多元微分优化相结合的混合优化算法。首先,以库存成本最小化为目标,采用多元微分优化方法确定可混载原... 面向连续生产考虑异质车辆,建立了以最小化运输成本和库存成本为目标的库存路径问题模型,并基于分解的策略设计了改进人工蜂群算法与多元微分优化相结合的混合优化算法。首先,以库存成本最小化为目标,采用多元微分优化方法确定可混载原料并计算其最优混载量。其次,采用二维优先权值的蜂群位置编码,实现车辆选择和路径优化的统一。再次,基于JIT原则,依据动态优先权值采用循环解码方式,实现完整的多次派车方案。此外,通过改进人工蜂群算法中引领蜂与跟随蜂的位置共享机制和自适应角色转换机制,增强算法的求解效果。最后,通过实验分析了算法参数的敏感性,并根据调度方案特征给出了管理建议。对比实验表明:混合优化算法具有较好的求解效果与稳定性,算法在求解大规模测例时的表现优于Gurobi求解器。 展开更多
关键词 库存路径问题 连续生产 异质车辆 多元微分优化 人工蜂群算法
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公益性导向与高质量发展双轮驱动下公立医院绩效管理体系优化研究
4
作者 关国才 于善波 刘宇会 《中国医院管理》 北大核心 2025年第8期85-89,共5页
目的 分析当前公立医院绩效管理体系中存在的问题,探索以公益性以及高质量发展为导向的优化路径。方法 基于文献研究与政策分析,聚焦公立医院内部绩效管理体系现状,从绩效考核目标、指标、方法、流程、结果应用5个维度剖析问题,并提出... 目的 分析当前公立医院绩效管理体系中存在的问题,探索以公益性以及高质量发展为导向的优化路径。方法 基于文献研究与政策分析,聚焦公立医院内部绩效管理体系现状,从绩效考核目标、指标、方法、流程、结果应用5个维度剖析问题,并提出系统性优化策略。结果 当前公立医院绩效管理体系存在目标偏移、指标设置不合理、方法滞后、流程僵化、结果应用单一等问题。结论 公立医院需以公益性以及高质量发展“双轮驱动”,通过重构指标体系、革新考核方法、优化流程、深化结果应用、加强数据治理、融入患者体验与长期价值,构建科学、高效、可持续的绩效管理体系,实现社会效益与运营效率的有机统一。 展开更多
关键词 公立医院 绩效管理 公益性 高质量发展 优化路径
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基于试飞的失速尾旋动力学建模与多元修正方法研究
5
作者 张子军 王志刚 +3 位作者 王业光 范睿 黄山 吕永玺 《飞行力学》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
基于某无人机失速尾旋试飞数据,提出了一种失速尾旋气动模型修正方法。首先,基于风洞试验数据建立了包含静态数据、动导数和旋转天平导数的失速尾旋气动力模型;其次,对数据进行滤波、频率统一等处理,完成关键气动参数的灵敏度分析,获得... 基于某无人机失速尾旋试飞数据,提出了一种失速尾旋气动模型修正方法。首先,基于风洞试验数据建立了包含静态数据、动导数和旋转天平导数的失速尾旋气动力模型;其次,对数据进行滤波、频率统一等处理,完成关键气动参数的灵敏度分析,获得影响程度较大的气动参数;然后,根据先纵向、后横侧向,先静导数、再动导数、最后旋转天平数据的修正原则,按照失速偏离、稳定尾旋和尾旋改出三阶段,基于拉伸和平移系数进行气动修正;最后,基于同源对比评价指标,结合智能优化算法,实现基于试飞数据的失速尾旋气动模型智能修正。该研究结果为掌握失速尾旋机理、获取失速尾旋准确模型奠定了基础。 展开更多
关键词 失速尾旋 气动修正 同源对比 智能优化
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交通通达性持续赋能共同富裕——基于数字化协同增效的非线性视角
6
作者 欧国立 王俊伟 《经济问题》 北大核心 2025年第12期20-31,共12页
交通作为中国式现代化的开路先锋,成为推动共同富裕的重要动力。基于2009—2023年我国省域面板数据,实证考察交通通达性对共同富裕的影响及内在逻辑,并从数字化协同增效视角分析其非线性特征。研究表明:交通通达性改善能显著促进共同富... 交通作为中国式现代化的开路先锋,成为推动共同富裕的重要动力。基于2009—2023年我国省域面板数据,实证考察交通通达性对共同富裕的影响及内在逻辑,并从数字化协同增效视角分析其非线性特征。研究表明:交通通达性改善能显著促进共同富裕,该结论经多重稳健性检验后依然成立;交通通达性赋能共同富裕主要通过新型城镇化、产业结构优化、财富累积三重逻辑机制来实现;交通通达性对共同富裕的影响具有明显的时空异质性,时间维度在2016年后表现出显著的促进效应,空间维度表现为其作用效果在东部地区明显强于中西部地区;进一步研究发现,数字化具有显著的交通基础设施赋能作用,能明显强化交通通达性对共同富裕的推动效果,且在不同区域具有显著差异。研究结论为数字化新视域下交通持续赋能共同富裕提供了有益启示。 展开更多
关键词 交通通达性 共同富裕 新型城镇化 产业结构优化 财富累积 数字化
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基于复杂系统优化的京津冀产业共生空间化管理与效益评估 被引量：2
7
作者 曹馨 吴明暄 +2 位作者 刘畅 钱媛 温宗国 《管理科学学报》 北大核心 2025年第4期32-46,共15页
深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方... 深度挖掘产业共生系统的节能减排潜力,推进工业、城市多源固体废弃物跨行业、跨地区协同消纳利用,是解决以京津冀区域为代表的重工业及人口集聚区复合型环境污染问题的重要抓手.当前,科学设计匹配大区域废弃物产排空间特征的产业共生方案面临多源固体废弃物产排底数不清、共生路径不明、节能减排潜力评估困难三大挑战.研究以京津冀区域为例,绘制多源固废产排特征空间图谱;在此基础上,引入复杂系统优化方法,构建多源固废跨行业、跨地区的共生利用方案;进而自底向上的模拟和评估共生利用方案的环境经济效益,识别重点共生区域、企业和技术,为其他地区乃至全国范围内的产业共生空间化、精细化管理提供可复制样板. 展开更多
关键词 京津冀 多源固体废弃物 产业共生 复杂系统优化 节能减排
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三菌株联合固态发酵豆粕工艺优化研究
8
作者 王诗婷 何宇光 +5 位作者 苗欣宇 孙慕白 李达 华梅 王景会 牛红红 《饲料工业》 北大核心 2025年第13期119-127,共9页
试验旨在研究胶红酵母、乳酸菌、枯草芽孢杆菌联合固态发酵豆粕,以产出胶红酵母高活菌数的发酵豆粕。在单因素、Box-Behnken试验设计基础上,以发酵豆粕中胶红酵母有效活菌数为响应值,探讨了菌株复配比例、发酵时间、接种量、发酵温度和... 试验旨在研究胶红酵母、乳酸菌、枯草芽孢杆菌联合固态发酵豆粕,以产出胶红酵母高活菌数的发酵豆粕。在单因素、Box-Behnken试验设计基础上,以发酵豆粕中胶红酵母有效活菌数为响应值,探讨了菌株复配比例、发酵时间、接种量、发酵温度和料液比对发酵豆粕中胶红酵母有效活菌数的影响,并得出最优发酵工艺条件。结果表明:使用胶红酵母∶乳酸菌∶枯草芽孢杆菌=3∶1∶1(V∶V∶V)的复配比例,当发酵时间59 h、接种量25%、发酵温度29.0℃、料液比2.2∶1 g/mL时,发酵豆粕中胶红酵母有效活菌数为2.2×10^(9)CFU/g;粗蛋白含量48.50%,比发酵前提高10.88%;酸溶蛋白含量和总酸含量分别为8.94%、8.37%,比发酵前分别提高了178.5%和275.8%;同时pH显著降低。研究表明三菌株联合固态发酵,胶红酵母有效活菌数较高,同时豆粕品质得到改善。 展开更多
关键词 胶红酵母 豆粕 联合发酵 工艺优化 有效活菌数
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响应面优化猴耳环中总黄酮和没食子酸的超声波辅助提取工艺 被引量：2
9
作者 肖妮洁 邓丽丽 +1 位作者 陈硕 史艳财 《湖北农业科学》 2025年第1期109-118,211,共11页
以猴耳环(Pithecellobium clypearia(Jack)Benth.)茎叶为试材,采用超声波辅助提取法提取总黄酮和没食子酸,在单因素试验的基础上,用响应面法对提取工艺进行优化。结果表明,猴耳环总黄酮提取工艺中各因素影响大小顺序为料液比>超声功... 以猴耳环(Pithecellobium clypearia(Jack)Benth.)茎叶为试材,采用超声波辅助提取法提取总黄酮和没食子酸,在单因素试验的基础上,用响应面法对提取工艺进行优化。结果表明,猴耳环总黄酮提取工艺中各因素影响大小顺序为料液比>超声功率>超声时间>乙醇浓度,猴耳环总黄酮最佳提取工艺为料液比1∶90,乙醇浓度75%,超声功率170 W,超声时间40 min,此条件下总黄酮得率为2.29%(理论值2.37%);没食子酸提取工艺中各因素影响大小顺序为乙醇浓度>料液比>超声时间,没食子酸最佳提取工艺为料液比1∶70,乙醇浓度65%,超声时间60 min,此条件下没食子酸提取率为5.98%(理论值6.04%)。本研究构建的模型拟合效果好,试验值与拟合值高度相关,对猴耳环中总黄酮和没食子酸提取具有较强的指导性,可为其后续研究提供科学依据。 展开更多
关键词 猴耳环(Pithecellobium clypearia(Jack)Benth.) 总黄酮 没食子酸 超声波辅助法 响应面优化
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三山岛金矿中深孔爆破参数混沌优化反演研究 被引量：1
10
作者 刘国栋 于鹏辉 +1 位作者 刘伟军 张双侠 《现代矿业》 2025年第2期57-61,共5页
为了获得三山岛金矿中深孔采矿的最佳爆破技术参数,提出了89和102 mm 2种炮孔直径的多组孔网参数爆破技术方案,用40组爆破技术参数为学习样本,建立了三山岛金矿中深孔爆破BP神经网络模型,用训练后的BP神经网络模型和混沌优化原理对爆破... 为了获得三山岛金矿中深孔采矿的最佳爆破技术参数,提出了89和102 mm 2种炮孔直径的多组孔网参数爆破技术方案,用40组爆破技术参数为学习样本,建立了三山岛金矿中深孔爆破BP神经网络模型,用训练后的BP神经网络模型和混沌优化原理对爆破参数进行反分析,获得了最佳的爆破技术参数。研究表明:三山岛智能开采爆破技术方案的神经网络模型预测值与试验值误差均在4.61%以内,以炸药单耗0.40 kg/t为优化目标,爆破成本最低为优化原则,上向中深孔爆破选取孔径为89 mm时,混沌优化反演分析获得最佳孔网参数为底距2.4 m,排距1.6 m,爆破成本11.96元/t;上向中深孔孔径为102 mm时,获得最佳孔网参数为底距2.6 m,排距1.8 m,爆破成本9.68元/t。 展开更多
关键词 中深孔爆破 爆破参数 BP神经网络 混沌优化
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响应面法优化驴源枯草芽孢杆菌发酵培养基及发酵条件 被引量：2
11
作者 王欢 白长胜 +5 位作者 尹珺伊 张军 刘秋瑾 田秋丰 王岩 江波涛 《饲料工业》 北大核心 2025年第8期132-141,共10页
研究以从新鲜驴粪中筛选出高产纤维素酶的枯草芽孢杆菌LV2为研究对象,优化其发酵产纤维素酶工艺。以单因素试验、响应面试验分析培养基营养成分(氮源、碳源、无机盐)和发酵条件(接种量、温度、时间、pH、转速)对纤维素酶活性的影响。结... 研究以从新鲜驴粪中筛选出高产纤维素酶的枯草芽孢杆菌LV2为研究对象,优化其发酵产纤维素酶工艺。以单因素试验、响应面试验分析培养基营养成分(氮源、碳源、无机盐)和发酵条件(接种量、温度、时间、pH、转速)对纤维素酶活性的影响。结果显示,枯草芽孢杆菌LV2产纤维素酶的最佳发酵参数为:蔗糖54.4 g/L,酵母粉20.6 g/L,磷酸氢二钠5.2 g/L,接种量6%,培养温度37℃,培养时间24 h,发酵初始pH 7.0,转速200 r/min。在最佳发酵参数下,LV2经24 h发酵纤维素酶产量为59.19 U/mL,是优化前的3.08倍;枯草芽孢杆菌LV2在纤维素分泌和水解方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 枯草芽孢杆菌 培养基优化 发酵条件优化 纤维素酶 响应面法
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壬基酚污染土壤热脱附修复机理及工艺优化
12
作者 杨彦 肖李平 +2 位作者 陈浩佳 何峣 纪红兵 《化学工业与工程》 北大核心 2025年第5期81-91,共11页
壬基酚(NP)是一种高毒性的酚类内分泌干扰物(EDCs),被列入我国重点管控新污染物清单。以典型NP化合物——4-n-壬基酚(4-n-NP)污染土壤为研究对象,探讨加热温度、停留时间、土壤含水率、升温速率和污染物浓度对其热脱附去除率的影响,进... 壬基酚(NP)是一种高毒性的酚类内分泌干扰物(EDCs),被列入我国重点管控新污染物清单。以典型NP化合物——4-n-壬基酚(4-n-NP)污染土壤为研究对象,探讨加热温度、停留时间、土壤含水率、升温速率和污染物浓度对其热脱附去除率的影响,进行反应动力学、TG-FTIR和Py-GC/MS分析,并采用响应面法优化热脱附的工艺参数。结果表明,加热温度、停留时间和土壤含水率对4-n-NP去除率影响显著。4-n-NP热脱附过程受一级和指数衰减动力学共同控制,热脱附过程中形成酚类、烷烃、烯烃等气相产物,推测4-n-NP受热裂解生成苯甲酸、3,5-二甲基-3-己醇等并进一步转化为苯甲酸丙酯。当污染土壤中的4-n-NP浓度为800μg·kg^(-1)时,响应面优化的最适宜工艺参数为温度399℃、时间20 min、含水率16%和升温速率19℃·min^(-1),在该条件下热脱附去除率为99%。研究结果可为热脱附技术在NP污染场地的实际应用提供参考。 展开更多
关键词 壬基酚 热脱附 土壤修复 转化途径 工艺优化
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烧结优化配矿研究现状 被引量：1
13
作者 章新宇 潘从元 +6 位作者 袁溢 申远 谢蒙 余正伟 龙红明 唐银华 陈良军 《中国冶金》 北大核心 2025年第7期96-108,共13页
烧结优化配矿作为钢铁冶金生产的关键环节,旨在通过多矿种协同配比实现资源高效利用、成本控制与冶炼性能优化,对提高资源利用率、改善烧结矿质量、降低生产成本与能耗有重要意义。然而,随着优质铁矿资源日益紧缺和原料结构复杂化,传统... 烧结优化配矿作为钢铁冶金生产的关键环节,旨在通过多矿种协同配比实现资源高效利用、成本控制与冶炼性能优化,对提高资源利用率、改善烧结矿质量、降低生产成本与能耗有重要意义。然而,随着优质铁矿资源日益紧缺和原料结构复杂化,传统配矿方法因依赖静态线性模型与经验决策,难以应对矿石成分波动、多目标优化、多工序动态耦合及非线性指标约束等挑战,尤其在处理化学成分、成本、冶金性能的协同优化时存在显著局限。以遗传算法、粒子群优化为代表的智能算法通过融合数据驱动与机理模型,可显著提升多目标优化能力,为突破多目标动态优化瓶颈提供了新路径。系统梳理了烧结优化配矿的研究进展,对比传统方法与智能算法的适用边界,并针对动态响应、跨工序协同及数据-机理融合等核心问题,提出构建智能低碳配矿体系的技术方向,为钢铁行业实现资源集约化利用与智能化转型提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 烧结优化 智能配矿 数据驱动 机理融合 多目标优化
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培养基组成对酵母培养物中δ-氨基乙酰丙酸含量的影响
14
作者 黄敏 林子滢 +1 位作者 杨小慧 汪薇 《饲料工业》 北大核心 2025年第16期149-156,共8页
δ-氨基乙酰丙酸(δ-aminolevulinic acid,δ-ALA)具有促进动物生长,增强机体免疫能力的作用。为提高酵母培养物中δ-ALA的含量并用于饲料添加,试验选用价格较为低廉的糖蜜为碳源,筛选出1株高产δ-ALA的酵母菌,通过单因素试验和正交试... δ-氨基乙酰丙酸(δ-aminolevulinic acid,δ-ALA)具有促进动物生长,增强机体免疫能力的作用。为提高酵母培养物中δ-ALA的含量并用于饲料添加,试验选用价格较为低廉的糖蜜为碳源,筛选出1株高产δ-ALA的酵母菌,通过单因素试验和正交试验对酵母培养物的培养基和培养条件进行优化。结果显示:培养基中接种量、硫酸铵、氯化钠、硫酸镁、尿素、硫酸铁、硫酸锌、葡萄糖、糖蜜、甘氨酸和丁二酸的添加量分别为6%、0.030%、0.005%、0.110%、0.115%、0.055%、0.055%、1%、5%、6%和0时,经分光光度法测定酵母培养物中δ-ALA含量可达到239.05 mg/kg。 展开更多
关键词 酵母菌 Δ-氨基乙酰丙酸 培养条件优化 正交试验优化 酵母培养物
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考虑柔性服务时限的地铁列车运行计划与货物装载优化
15
作者 侯伟 王松 +2 位作者 石俊刚 肖起强 朱炜 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第5期576-585,共10页
利用城市轨道交通非高峰期富裕运能开展货物运输,对于缓解城市道路拥堵,减少碳排放,提高地铁运营效益具有重要作用.针对客货共运问题,考虑两种货运形式满足线路不同货物对于不同装载和送到时限的需求,构建以客运列车车厢配置、货运专列... 利用城市轨道交通非高峰期富裕运能开展货物运输,对于缓解城市道路拥堵,减少碳排放,提高地铁运营效益具有重要作用.针对客货共运问题,考虑两种货运形式满足线路不同货物对于不同装载和送到时限的需求,构建以客运列车车厢配置、货运专列开行成本以及货物延迟送到成本最小化为目标的线性整数优化模型,对车厢配置、列车编组方案、列车运行计划及货物分配方案进行协同优化决策.以中国南昌地铁2号线为例进行实证研究,借助CPLEX求解器求解验证模型.算例结果表明,增加配送延迟惩罚能够有效缩短货物平均延迟时间;增开货运专列能够弥补线路运力不足,相较于固定编组货运专列开展货物运输,灵活编组模式可在满足所有货物组运输需求的条件下仅增加26 min总延迟,降低总运营成本998元.该方法可以更好地适应货运需求变化,使得高时效性的大批量货物得到及时运输的同时减少列车运能浪费,为进一步提升城市地铁线路运营效益提供理论支持. 展开更多
关键词 城市轨道交通 地铁货运 灵活编组 装载优化 增开列车 服务时限
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基于响应面法的高填方渠道运行期沉降多因子分析及预测研究
16
作者 樊少彪 王敬鹏 +3 位作者 邱昊天 谈笑 任杰 王媛 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期492-503,共12页
高填方渠道沉降往往是由多因子综合作用造成的,但不同水文地质条件的渠段,其沉降因子的种类和敏感性也有所不同。针对南水北调中线总干渠某高填方沉降段,采用响应面法设计62组有限元数值试验,重点研究了地下水埋深、地下水位降幅、堆土... 高填方渠道沉降往往是由多因子综合作用造成的,但不同水文地质条件的渠段,其沉降因子的种类和敏感性也有所不同。针对南水北调中线总干渠某高填方沉降段,采用响应面法设计62组有限元数值试验,重点研究了地下水埋深、地下水位降幅、堆土高度、弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角等因素对高填方渠道沉降的敏感性程度,分析单因素及多因素交互作用对高填方渠道沉降的影响。将数值试验结果作为数据集,通过白鲸优化算法(BWO)对极限学习机(ELM)的输入层与隐含层之间的连接权重、隐含层初始权重进行优化,构建基于白鲸优化算法改进极限学习机(BWO-ELM)的高填方渠道沉降预测模型。结果表明,地下水位降幅对高填方渠道沉降有显著影响,且地下水位降幅与堆土高度交互作用对高填方渠道沉降影响显著;BWO-ELM预测模型的均方根误差(RMSE)为0.015,决定系数(R2)为0.971,平均绝对误差(MAE)为0.012,预测精度优于传统ELM模型,能精确地预测渠道沉降值。研究结果可为高填方渠道沉降成因分析及预测起到借鉴作用,对保障总干渠工程安全和输水安全有重要意义。 展开更多
关键词 高填方渠道 沉降分析与预测 响应面法 白鲸优化算法(BWO) 极限学习机(ELM)
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基于收缩曲线学习的BM3D图像去噪研究
17
作者 钟宇迪 刘有珠 +1 位作者 包学才 李天娇 《计算机仿真》 2025年第7期490-496,共7页
基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计... 基于块匹配三维(Block Mathching 3 Dimension,BM3D)算法的图像去噪,在过完备域中使用协同滤波,能够获得一个相当好的去噪性能,尤其是针对加性高斯白噪声。但上述算法的时间复杂度较高,以及初步估计中会损失部分图像数据,影响最终估计的去噪性能。为消除这些局限性,改变原算法的滤波方式,提出一种基于收缩曲线学习的BM3D去噪方法。先通过改进后的收缩曲线学习获得收缩系数集,并使用收缩曲线集对带噪图像进行初步估计,获得图像数据保存较完好的初步去噪图像;然后将初步估计的图像代入BM3D算法中的最终估计,获得最终去噪图像。仿真结果表明,与非局部均值去噪、K-SVD去噪以及经典BM3D去噪算法相比,新方法不仅能获得更好的去噪效果,对比原算法还能减少时间开支。 展开更多
关键词 图像去噪 迭代收缩曲线学习 块匹配三维算法 算法复杂度优化
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一种水平起降重复使用运载器爬升策略
18
作者 施沛瑶 郑宏涛 +1 位作者 丁嘉元 李争学 《航天控制》 2025年第1期39-46,共8页
针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运... 针对水平起降重复使用运载器爬升轨迹,提出了一种单纯形-伪谱循环优化算法,内层算法基于hp自适应Radau伪谱法,外层算法基于单纯形算法,通过对滑跑段控制参数优化,实现自适应爬升段初值生成,并以某水平起降重复使用运载器为例,完成了运载器滑跑起飞并爬升至交班点的轨迹优化设计仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。在此基础上,研究了发动机推力、飞行轨迹敏感参数对吸气模态飞行剖面和剩余质量的影响,同时提出了一种吸气模态动力补偿的设计方法,相比常规的设计方式,进一步减少了燃料消耗,提升了运载能力。 展开更多
关键词 水平起降 爬升策略 单纯形-伪谱循环优化算法 轨迹优化 模态切换
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基于关联规则挖掘和多目标规划算法的虚拟化电力机房资源分配优化
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作者 刘文梅 《微型电脑应用》 2025年第5期305-309,共5页
受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题... 受到电力机房资源虚拟部分迁移属性的影响,局部虚拟资源在分配过程中占用大量运算资源,造成线性分配失衡、个体资源权重系数增大、小范围资源分配偏差增大等问题,严重影响虚拟化电力机房资源的正常有序分配。为了解决分配失衡与偏差问题,结合虚拟化资源特征,引入关联规则挖掘与多目标规划算法共同对其进行优化。构建基于关联规则挖掘的虚拟化电力机房资源模型;对多目标规划算法下关联规则挖掘模型目标函数加以确定;对目标资源分配约束进行分析定义;完成资源分配优化的整理输出。通过对提出优化方法的对比测试,确定了提出优化方案的有效性与可实现性,且在各项性能指标上表现优异,具备广阔的发展前景。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 多目标规划算法 虚拟化电力资源 资源分配优化
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基于移动性预测的群智感知混合式任务分配
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作者 蒋伟进 聂彩燕 +3 位作者 刘茜 杜熙晨 杨璇 蒋意容 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1979-1995,共17页
移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户... 移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)通过用户随身携带的感知设备来收集数据,是一种大规模数据感知范式,其中任务分配是主要挑战之一.文章研究具有异构质量延迟敏感任务的混合用户任务分配问题,设计目标是在机会式用户和参与式用户共享总预算下,最大限度地提高任务完成质量.针对现有预测方法预测精度不足问题,文章提出一种基于迁移学习的移动性预测模型,通过将轨迹丰富的旧参与者的数据转移给新参与者,解决历史数据稀缺导致的预测误差.基于此预测模型,设计了一个混合用户任务分配算法,该算法利用移动性预测模型为机会式用户分配任务;此外,将剩余任务聚类到不同区域,构造二部图匹配问题使参与式用户和任务区域绑定;之后提出一种基于行程距离平衡的蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm based on Travel Distance Balance,ACOTDB),在用户行程距离预算下实现最优路径规划.在真实数据集上的大量仿真实验表明,与现有算法进行比较,本文算法在任务完成质量和任务分配效率方面具有显著的优势,验证了其有效性. 展开更多
关键词 移动群智感知 任务分配 迁移学习 移动性预测模型 蚁群优化算法 质量异构
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