考虑乘客出行特性的城轨与市域铁路贯通运营开行方案研究

1

作者 朱昌锋 高硕悦 +3 位作者 王傑 符云琪 成琳娜 匡荣杰 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第6期129-142,共14页

为优化城轨与市域铁路贯通运营开行方案,解决传统换乘模式在高峰时段难以满足跨线客流需求的问题,构建基于心理账户理论与Logit模型的乘客出行选择行为模型,刻画乘客在时间和费用等多属性因素影响下的出行选择行为机理,建立以开行频率... 为优化城轨与市域铁路贯通运营开行方案,解决传统换乘模式在高峰时段难以满足跨线客流需求的问题,构建基于心理账户理论与Logit模型的乘客出行选择行为模型,刻画乘客在时间和费用等多属性因素影响下的出行选择行为机理,建立以开行频率和折返站位置为决策变量,以乘客出行时间最小与企业运营成本最少为目标的贯通运营开行方案优化模型,设计基于对立学习-Arnold混沌映射的多目标粒子群优化求解算法。研究结果表明,相较于换乘衔接模式,贯通运营模式下,乘客总出行时间与企业运营成本分别降低22.60%与17.44%。进一步分析可知,乘客出行选择行为呈现时间价值偏好特性,高时间价值客流对直达服务敏感性较高,跨线刚性客流占比是决定贯通列车开行频率的关键因素,贯通列车发车频率与跨线刚性客流占比呈正相关,但当贯通列车发车频率超过7对·h^(-1)后,跨线刚性客流占比表现出边际效益递减规律。本文可为城轨与市域铁路贯通运营提供一定的理论支撑。 展开更多

关键词 城市交通 贯通运营 混沌粒子群算法 列车开行方案 有限理性

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基于理性设计的船舶结构智能优化

2

作者 杨柳明 邓乐 《船海工程》 北大核心 2025年第S1期114-118,共5页

针对基于经验规范的结构优化中,规范要求存在理性不足、难以适用船舶尺寸的大型化和功能的多样化、透明度不高等缺陷,限制了结构优化空间的问题,提出将结构理性设计方法与船舶结构优化相融合,利用先进的智能优化算法,构建基于理性设计... 针对基于经验规范的结构优化中,规范要求存在理性不足、难以适用船舶尺寸的大型化和功能的多样化、透明度不高等缺陷,限制了结构优化空间的问题,提出将结构理性设计方法与船舶结构优化相融合,利用先进的智能优化算法,构建基于理性设计的船舶结构智能优化思路,从而提升结构优化的空间。以船体板局部强度校核公式出发,对比3艘实船在理性设计方法基于极限状态的校核公式和传统规范基于弹性理论公式的计算结果,结果表明,理性设计考虑更为全面,其计算结果与船舶实际更为贴切,为基于理性设计的结构智能优化应用研究打下基础。 展开更多

关键词 船舶结构 理性设计 结构优化设计 智能算法

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基于MIWOA-PSO算法的盾构管片拼装机轨迹规划

3

作者 曾哲坤 胡明 +2 位作者 汪珑 陈治进 周传璐 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第12期2298-2312,共15页

为提升盾构管片拼装机的工作效率,减小管片拼装过程中的运动冲击,提高管片拼装机的工作稳定性,提出一种基于多策略混合鲸鱼-粒子群规划算法(MIWOA-PSO)的时间-冲击最优轨迹规划方法。首先,对管片拼装机进行运动学分析,通过运动学逆解将... 为提升盾构管片拼装机的工作效率,减小管片拼装过程中的运动冲击,提高管片拼装机的工作稳定性,提出一种基于多策略混合鲸鱼-粒子群规划算法(MIWOA-PSO)的时间-冲击最优轨迹规划方法。首先,对管片拼装机进行运动学分析,通过运动学逆解将笛卡尔空间的目标轨迹转换至关节空间。其次,采用5次NURBS(non-uniform rational B-splines)曲线对管片拼装路径进行插值,建立时间-冲击的双目标函数。为提升算法优化性能,对鲸鱼优化算法(WOA)进行多策略改进:采用Tent混沌映射增强种群多样性,引入遗传算法的变异操作提升全局搜索能力,结合精英反向优化策略避免早熟收敛,并与粒子群算法(PSO)混合形成MIWOA-PSO算法。最后,通过5次NURBS生成初始平滑轨迹,再利用MIWOA-PSO算法优化时间参数,得到时间-冲击最优的运动曲线。结果表明:1)在作业时间方面,优化后的轨迹总时长为23.23s,相较于优化前的28s缩短了4.77s(17.04%),提高了管片拼装机的运行效率;2)在运动平稳性方面,管片拼装机各关节的冲击均得到抑制,最大关节冲击值仅为极限冲击值的33.58%,提升了管片拼装机的作业稳定性。 展开更多

关键词 盾构 管片拼装机 轨迹规划 MIWOA-PSO算法 NURBS曲线 时间-冲击最优

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非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法

4

作者 曾康 龙宪军 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期80-94,共15页

本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Loja... 本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Lojasiewicz(简记KL)性质假设下,证明了由算法产生的迭代序列收敛到问题的稳定点。最后将新算法应用于求解稀疏信号恢复问题,数值实验验证了新算法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 非凸复合优化问题 黄金比率邻近交替线性化算法 KL性质 收敛性

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基于改进MOEA/D算法的食品生产线Delta机器人轨迹优化

5

作者 朱慧 赵树峰 +1 位作者 李如成 刘飞 《食品与机械》 北大核心 2025年第10期75-82,共8页

[目的]通过优化Delta机器人的分拣轨迹,在保证分拣精度的前提下,同时降低综合能耗、缩短运行时间并减小运行冲击。[方法]在对食品自动化生产线进行分析的基础上,提出一种结合5次非均匀有理B样条曲线、多目标优化和基于分解的多目标进化... [目的]通过优化Delta机器人的分拣轨迹,在保证分拣精度的前提下,同时降低综合能耗、缩短运行时间并减小运行冲击。[方法]在对食品自动化生产线进行分析的基础上,提出一种结合5次非均匀有理B样条曲线、多目标优化和基于分解的多目标进化算法的食品分拣Delta机器人轨迹优化方法。以综合能耗、运行时间和运行冲击为优化多目标,通过改进的基于分解的多目标进化算法求解,对5次非均匀有理B样条曲线进行优化并验证。[结果]该方法提升了食品生产线的工作效率(运行时间降低5.00%),延长了设备使用寿命(运行冲击降低17.32%),并减少了食品损耗。[结论]5次非均匀有理B样条曲线与多目标优化的结合,能够有效平衡Delta机器人的高速性与运行平稳性。 展开更多

关键词 Delta机器人 食品生产线 非均匀有理B样条曲线 基于分解的多目标进化算法 多目标优化

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基于自由搜索的灌区优化配水模型研究 被引量：19

6

作者 王斌 张展羽 +1 位作者 张国华 李新虎 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1239-1243,共5页

在求解优化配水问题时,遗传算法和粒子群算法是经常被采用的优化算法,然而在优化过程中可能出现早熟,从而会影响到配水模型的有效性。为此,本文引入一种新的基于动物群体的优化算法——自由搜索(FreeSearch)算法,并以实现单位灌溉水量... 在求解优化配水问题时,遗传算法和粒子群算法是经常被采用的优化算法,然而在优化过程中可能出现早熟,从而会影响到配水模型的有效性。为此,本文引入一种新的基于动物群体的优化算法——自由搜索(FreeSearch)算法,并以实现单位灌溉水量的净收益最大为目标构建了灌区优化配水模型,设自由搜索中动物探查行走时的位置分量为模型寻优参数,应用自由搜索算法对模型进行优化求解。实例应用结果表明:与加速遗传算法和标准粒子群算法求解优化配水模型的结果相比,本文建立优化配水模型能为灌区提供更合理的优化配水方案,可使整个灌区及单位灌溉水量的净收益都获得显著增长。 展开更多

关键词 自由搜索 遗传算法 粒子群优化算法 配水模型 灌区

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基于仿真优化的飞机维修备件优化问题研究 被引量：11

7

作者 连翠萍 刘喜春 +1 位作者 李群 黄教民 《计算机仿真》 CSCD 2006年第10期174-177,258,共5页

飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优... 飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优化策略,对备件优化问题进行求解。最后,以具体应用遗传算法为例,简要介绍了仿真优化的基本原理、仿真优化算法及仿真优化方法的应用过程。结果表明,仿真优化的方法解决备件优化问题是合理可行的。 展开更多

关键词 备件优化 库存配置 仿真优化 遗传算法

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基于合理布置的三支臂弧门主框架优化设计 被引量：7

8

作者 刘计良 王正中 贾仕开 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1985-1990,1996,共7页

为了获得三支臂表孔弧门主框架的全局最优尺寸,提出一种基于合理结构布置的三支臂表孔弧门主框架优化设计方法.以三支臂表孔弧门的主纵梁在支承处横截面的转角为零为布置原则,通过力学分析得到弧门主框架合理的布置形式;在此基础上,以... 为了获得三支臂表孔弧门主框架的全局最优尺寸,提出一种基于合理结构布置的三支臂表孔弧门主框架优化设计方法.以三支臂表孔弧门的主纵梁在支承处横截面的转角为零为布置原则,通过力学分析得到弧门主框架合理的布置形式;在此基础上,以框架重量最小为目标,并考虑强度、刚度、稳定性等约束条件,建立弧门主框架的优化模型;应用序列二次规划(SQP)算法对优化模型进行求解.结果表明:考虑弧门主框架合理结构布置的优化设计可有效减轻弧门主框架自重,并能改善框架内力分布,从而取得比以往仅考虑尺寸优化更加合理的弧门结构形式,提高经济效益,可为三支臂表孔弧门的设计提供参考. 展开更多

关键词 弧形闸门 合理布置 优化模型 SQP算法 MATLAB

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基于NURBS和梯度法的飞艇形状优化 被引量：12

9

作者 郭雪岩 张海军 戴韧 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2812-2819,共8页

采用非一致有理样条曲线(NURBS)作为飞艇外形参数化方法、基于梯度的优化方法、飞艇体积作为约束条件、飞艇的阻力系数作为目标函数的优化流程对平流层流动条件下的飞艇外形进行了优化.阻力系数通过求解二维黏性不可压缩流场获得,阻力... 采用非一致有理样条曲线(NURBS)作为飞艇外形参数化方法、基于梯度的优化方法、飞艇体积作为约束条件、飞艇的阻力系数作为目标函数的优化流程对平流层流动条件下的飞艇外形进行了优化.阻力系数通过求解二维黏性不可压缩流场获得,阻力不但包含了形状阻力也包括了黏性阻力.优化过程以LOTTE飞艇的形状为初始形状,优化的结果表明优化后飞艇的气动性能明显改善,阻力系数有了比较明显的降低.优化的结果也同时证明了该方法适用于飞艇的优化命题. 展开更多

关键词 平流层飞艇 优化 非一致有理样条曲线(NURBS) 梯度法 COMPUTATIONAL FLUID dynamics模拟

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非均匀有理B样条曲线及节点插入算法在透平叶片优化设计中的应用 被引量：12

10

作者 刘润泽 张晓东 +1 位作者 安柏涛 刘建军 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期451-458,共8页

将非均匀有理B样条(NURBS)曲线及节点插入算法应用到透平叶栅的二维参数化造型,可以兼顾造型参数的实际物理意义和型线调节的灵活性;将控制点可调的NURBS曲线应用到三维叶片积叠线造型,能够构造任意形状的弯、扭、掠叶片.在此基础上搭... 将非均匀有理B样条(NURBS)曲线及节点插入算法应用到透平叶栅的二维参数化造型,可以兼顾造型参数的实际物理意义和型线调节的灵活性;将控制点可调的NURBS曲线应用到三维叶片积叠线造型,能够构造任意形状的弯、扭、掠叶片.在此基础上搭建的透平叶片三维气动优化平台,将参数化造型、网格自动划分、流体计算并行求解集成在一起,应用实验设计和响应面分析方法进行多目标寻优.对某单级实验透平分别进行单排叶片和整级优化后,单排叶片总压损失降低了0.57%;单级绝热效率提高了0.8%. 展开更多

关键词 透平叶片 非均匀有理B样条曲线 节点插入算法 多目标气动优化

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基于人工蜂群算法与NURBS的吸附式叶型优化设计 被引量：8

11

作者 杨小东 刘波 +1 位作者 张国臣 那振喆 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1855-1862,共8页

为提高轴流压气机吸附式叶型优化设计的质量,设计了一套基于人工蜂群(ABC)算法和非均匀有理B样条(NURBS)的自动优化设计系统.对人工蜂群算法的运行机制进行了深入分析,并与目前广泛使用的遗传算法(GA)进行了对比.对比发现人工蜂群算法... 为提高轴流压气机吸附式叶型优化设计的质量,设计了一套基于人工蜂群(ABC)算法和非均匀有理B样条(NURBS)的自动优化设计系统.对人工蜂群算法的运行机制进行了深入分析,并与目前广泛使用的遗传算法(GA)进行了对比.对比发现人工蜂群算法可以更好地逼近全局最优值且收敛效率提高50%.使用NURBS对叶型进行参数化,并研究了参数化过程中的畸变问题.将抽吸参数与叶栅参数同时作为优化变量,使用该系统对一吸附式叶栅进行了优化.结果显示:抽吸槽设置在58.44%轴向弦长位置处流动损失下降明显,与优化前未抽吸叶型相比流动损失降低64.8%,气流分离得到有效抑制. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 非均匀有理B样条(NURBS) 叶型优化 吸附式叶栅 轴流压气机

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考虑送货上门影响的自提点多目标选址问题 被引量：17

12

作者 陈义友 韩珣 曾倩 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2679-2690,共12页

为提高自提点运行的效率和效益,研究了考虑受送货上门影响的自提点选址问题。基于巢式逻辑模型,提出顾客选择自提服务的决策过程,并刻画了顾客无法准确评估送货上门等待效用或者自提损失效用的有限理性。从顾客期望效用最大化的角度出发... 为提高自提点运行的效率和效益,研究了考虑受送货上门影响的自提点选址问题。基于巢式逻辑模型,提出顾客选择自提服务的决策过程,并刻画了顾客无法准确评估送货上门等待效用或者自提损失效用的有限理性。从顾客期望效用最大化的角度出发,基于排队模型,考虑取货距离、取货时间、运费、安全性、沟通便利性、退货方便性等因素,构造送货上门与不同自提点的分段效用函数。在此基础上,构建了有限理性下自提点选址的多目标优化模型,用自提点的总成本反映效益目标,用总服务需求反映效率目标。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法进行求解。算例结果显示:忽略送货上门的影响将导致设立的自提点总成本和总服务需求量增加;顾客理性程度越高,自提点的总成本和总服务需求将越大;在低运费条件下,顾客将更多地选择送货上门服务,反之将选择自提服务。 展开更多

关键词 自提点选址 送货上门 顾客有限理性 多目标优化 分段效用函数 改进的非支配排序遗传算法

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面向生态的陕西省渭河流域水资源合理配置 被引量：6

13

作者 孙甜 董增川 苏明珍 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第2期59-63,共5页

结合陕西省渭河流域的水资源开发利用现状,对其水资源优化管理进行研究。通过分析流域社会经济发展的特点及生态环境形势,以定额法为基础对2020年流域的生活、生产和生态需水进行了预测。根据系统概化图和配水目标,综合考虑水资源配置... 结合陕西省渭河流域的水资源开发利用现状,对其水资源优化管理进行研究。通过分析流域社会经济发展的特点及生态环境形势,以定额法为基础对2020年流域的生活、生产和生态需水进行了预测。根据系统概化图和配水目标,综合考虑水资源配置中的生态指标、社会指标和经济指标,建立了面向生态的水资源合理配置模型。将混沌优化算法与遗传算法相结合对模型进行求解,结果表明:陕西省渭河流域2020年75%保证率下的缺水率为18.1%。 展开更多

关键词 生态需水 水资源配置 混沌优化算法 遗传算法 渭河

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升力式再入飞行器覆盖范围计算分析 被引量：6

14

作者 傅瑜 杨卫丽 崔乃刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期13-19,共7页

将升力式再入飞行器的覆盖范围生成问题转化成满足再入约束条件下的最大纵程、最小纵程、最大横程以及一定纵程下最大横程的轨迹优化问题,采用序列梯度-修复算法来解这一系列的轨迹优化问题,最后进行了仿真分析.仿真结果表明:本文采用... 将升力式再入飞行器的覆盖范围生成问题转化成满足再入约束条件下的最大纵程、最小纵程、最大横程以及一定纵程下最大横程的轨迹优化问题,采用序列梯度-修复算法来解这一系列的轨迹优化问题,最后进行了仿真分析.仿真结果表明:本文采用的方法合理可行,升力式再入飞行器的覆盖范围为一个左右不对称的扇形区域. 展开更多

关键词 升力式再入飞行器 覆盖范围 轨迹优化 序列梯度-修复算法

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分数阶微分算子的最优有理逼近算法 被引量：3

15

作者 潘金文 彭程 +1 位作者 王珍 王永 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第5期518-523,共6页

在分析经典逼近算法不足的基础上,提出了一种新的分数阶微分算子的实现算法——最优有理逼近算法.推导了最优有理逼近算法的公式,通过数值优化,得出了频带增益的最优轨迹.该算法避免了改进的Oustaloup算法考察频带对称的问题,并具有更... 在分析经典逼近算法不足的基础上,提出了一种新的分数阶微分算子的实现算法——最优有理逼近算法.推导了最优有理逼近算法的公式,通过数值优化,得出了频带增益的最优轨迹.该算法避免了改进的Oustaloup算法考察频带对称的问题,并具有更高的逼近精度.频域和时域的数值实例验证了使用本算法的优势. 展开更多

关键词 分数阶微积分 分数阶系统 分数阶微分算子 Oustaloup滤波器算法 整数阶近似 最优有理逼近算法

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铁路枢纽运能资源合理利用的多目标优化模型 被引量：6

16

作者 牛惠民 胡安洲 《系统工程学报》 CSCD 2000年第2期119-123,共5页

在对铁路枢纽运输组织进行深刻分析的基础上 ,讨论了铁路枢纽运能资源合理利用问题的背景和由来 ,分析了综合优化的目标及内在关系 ,定义了相关的参数 ,构造了基于能力约束的数学化优模型 .最后采用遗传算法对模型进行了仿真计算 .

关键词 铁路枢纽 运能资源 合理利用 多目标优化模型

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面向风电接入的电力市场最优定价与跟踪控制策略 被引量：5

17

作者 徐志宇 姬淑芳 +1 位作者 邵炜晖 许维胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期51-57,共7页

通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息... 通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息融合算法,综合火电状态反馈及风电预报前馈,在滚动时域上优化电价序列。通过收益变化引导火电厂主动参与系统调峰,确保风—火发电总量对负荷的动态跟踪,实现电网对风电的有效消纳。数值仿真结果验证了该方案的有效性,其定价—应价的互动策略可作为电力系统管理和火电厂出力的决策参考。 展开更多

关键词 电力市场 基于电价的控制 信息融合算法 最优跟踪控制 大规模风电接入

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粒子群优化算法求解最优控制点的非均匀有理B样条曲线拟合 被引量：8

18

作者 盖荣丽 高守传 李明霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期2177-2183,共7页

为使参数曲线拟合在压缩数据量的基础上仍能保持较高的精度,提出了一种基于特征点提取、最小二乘法逼近以及粒子群优化算法求解最优控制点的高精度非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合方法。首先,以反曲点和曲率极值点作为筛选依据从所有离... 为使参数曲线拟合在压缩数据量的基础上仍能保持较高的精度,提出了一种基于特征点提取、最小二乘法逼近以及粒子群优化算法求解最优控制点的高精度非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合方法。首先,以反曲点和曲率极值点作为筛选依据从所有离散数据点中提取特征点;然后,将特征点在最小二乘法下逼近,并根据所得线性方程组计算得到初始控制点;最后,以初始控制点的位置坐标构造粒子初始种群,并建立一个衡量离散数据点与拟合曲线误差的适应度函数,且利用粒子群优化算法对初始控制点的位置进行迭代优化,直至达到最大迭代次数为止。在叶片和蝴蝶截面原型上进行的实验验证的结果表明,所提方法使待拟合数据量分别压缩为原来数据量的25/117和120/283,且与以精度高为优势的增加辅助控制点的方法相比,所提方法的拟合精度分别提高了57.1%和22.9%,在已有曲线拟合研究方法中具有较强竞争力。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 最优控制点 最小二乘法 非均匀有理B样条曲线 反曲点 曲率极值点

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合作博弈的粒子群算法求解 被引量：2

19

作者 李壮阔 张亮 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期31-36,共6页

随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不... 随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。 展开更多

关键词 粒子群算法 合作博弈 个体理性

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有理模型辨识的两类新方法—–混合迭代与柔性最小二乘法 被引量：9

20

作者 陈晶 朱全民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期58-66,共9页

针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数,用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不... 针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数,用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不相关,相对于传统的偏差补偿最小二乘算法,混合迭代法可以提高辨识精度并降低计算量.然后,为消除模型结构已知的假设,且充分利用最新数据更新系统参数,提出柔性递推最小二乘辨识方法,将有理模型转化为时变参数系统,进而辨识出时变系统的参数.仿真例子验证了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 有理模型 参数估计 梯度迭代 粒子群算法 柔性递推最小二乘算法 混合辨识算法

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