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题名改进鲸鱼优化算法在电力负荷调度中的应用
被引量：17
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作者
徐建中
晏福
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机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期149-159,共11页
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基金
国家自然科学基金应急项目(71841054)
黑龙江省哲学社会科学研究规划青年基金项目(18JYC257)
黑龙江省高校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2018151)。
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文摘
为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的初始种群进行初始化,使得初始种群能够尽可能的靠近全局最优解,然后利用黄金分割搜索所形成的变区间,进行变区间黄金分割非均匀变异操作,以增加WOA的粒子多样性和提高粒子跳出局部最优陷阱的能力,从而改善WOA的寻优性能。选取了15个大规模测试函数进行数值仿真测试,仿真结果和统计分析表明GWOA的寻优性能要优于对比文献的改进鲸鱼优化算法(IWOA)。此外,将GWOA用于对工程实际应用领域中的电力负荷优化调度问题进行实例分析,实例应用结果表明,GWOA能有效对电力负荷优化调度问题进行寻优求解。
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关键词
鲸鱼优化算法
黄金分割搜索
非均匀变异
电力负荷调度
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Keywords
whale optimization algorithm
golden section search algorithm
non-uniform mutation
optima load dispatch
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于纵横交叉算法的热电联产经济调度
被引量：26
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作者
孟安波
梅鹏
卢海明
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期90-97,共8页
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文摘
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索,避免了陷入局部最优,有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例,建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明,CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性,为实际调度系统提供了一个较好的方法。
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关键词
热电联产
经济调度
纵横交叉算法
维局部最优
并行搜索
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Keywords
cogeneration
economic load dispatch
crisscross optimization algorithm
dimension local optima
parallel search
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TM611.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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