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基于改进OpenPose网络的交通警察姿态估计 被引量：1
1
作者 伍锡如 陈麒 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期90-95,101,共7页
针对交警姿态估计存在的特征提取困难、实时性差等问题,提出一种改进的OpenPose网络交警姿态估计方法。采用MobileNet作为主干网络进行交警姿态的特征提取,解决模型随层次加深导致网络退化的问题,减少网络的参数量,加速主干网络内部特... 针对交警姿态估计存在的特征提取困难、实时性差等问题,提出一种改进的OpenPose网络交警姿态估计方法。采用MobileNet作为主干网络进行交警姿态的特征提取,解决模型随层次加深导致网络退化的问题,减少网络的参数量,加速主干网络内部特征的计算。通过跳跃连接机制将模型并行结构改进为串并同行结构,实现网络内部参数共享,降低模型的复杂度,提高检测实时性。实验结果表明,改进模型在COCO数据集以及公开交警数据集上分别获得78.9%和74.9%的mAP,检测速度可达25帧/s,为交通警察姿态估计问题提供了一种鲁棒性强、实时性高的实际应用方法。 展开更多
关键词 深度学习 交通警察姿态估计 openpose MobileNet
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基于OpenPose动作姿态分析的健身器材可用性研究
2
作者 张萱 干静 《机电产品开发与创新》 2025年第1期21-25,共5页
通过建立健身器材可用性研究指标,分析用户动作姿态数据,对健身器材效率、有效性与易用性进行定量研究。招募老中青全年龄层共40位被试进行可用性测试,通过录像与OpenPose结合的方式采集用户动作姿态数据,使用Borg与RPE量表记录主观感... 通过建立健身器材可用性研究指标,分析用户动作姿态数据,对健身器材效率、有效性与易用性进行定量研究。招募老中青全年龄层共40位被试进行可用性测试,通过录像与OpenPose结合的方式采集用户动作姿态数据,使用Borg与RPE量表记录主观感受。结果表明全身有氧类健身器材整体使用效率较低,其中骑车器的使用效率与易用性最高,骑马器有效性最高。基于结果分析得出社区端器材配置比例参考,用户端器材选择参考与设计端器材动作类型与范围参考。 展开更多
关键词 健身器材 openpose 动作识别 姿态估计 可用性
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基于STRS-YOLO和OpenPose的跌倒检测算法研究
3
作者 肖培宇 刘韵婷 +1 位作者 刘欣然 郭辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期129-136,共8页
社会老龄化加剧使得跌倒事故成为老年人群突出的健康威胁。实现跌倒行为的精准检测对预防伤害、提升生活质量具有重要意义。当前跌倒检测技术受环境干扰(如光照变化、复杂背景等)影响,存在识别准确率不足的问题。针对传统方法在复杂细... 社会老龄化加剧使得跌倒事故成为老年人群突出的健康威胁。实现跌倒行为的精准检测对预防伤害、提升生活质量具有重要意义。当前跌倒检测技术受环境干扰(如光照变化、复杂背景等)影响,存在识别准确率不足的问题。针对传统方法在复杂细节捕捉、跌倒判定条件优化及遮挡场景检测等方面的局限性,提出一种融合STRS-YOLO与改进OpenPose的跌倒检测算法,实现对跌倒行为的检测与分类。首先,在骨干网络中,采用Swin Transformer模块替代C3模块,在颈部网络采用RefConv重参数化的重聚焦卷积代替传统卷积,构建通道空间混合注意力机制(SA-Net)模型;其次,在通道维度上,通过DenseNet模块将每层与之前所有层直接连接,并对单个人体目标利用改进的OpenPose网络进行关键点检测;最后,设定一个多参数的跌倒判定策略来优化分类和回归性能。实验结果表明,所提出的跌倒检测模型能够实现对老人跌倒行为高准确率、智能化的检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 跌倒检测 STRS-YOLO openpose SA-Net 注意力机制 姿态识别 重参数化
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基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识研究
4
作者 刘定一 陈予雯 《中国人民警察大学学报》 2025年第8期32-38,共7页
在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨... 在新型网络犯罪行为辨识过程中,网络行为数据规模较大且非常复杂,其数据挖掘结果难以应对维度较高的数据场景,维度灾难问题严重,导致辨识结果准确度不高。为缓解这一问题,提出基于多维数据挖掘和改进OpenPose算法的新型网络犯罪行为辨识方法。通过在多维数据空间中对网络行为数据进行降维处理,得到低维网络行为数据,以此降低维度灾难问题对数据挖掘过程造成的影响。结合熵权重矩阵对聚类目标函数的优化,实现数据聚类挖掘最优化,从而抽取出不同数据簇所表征的行为要素。根据行为要素引入OpenPose算法并对其损失函数进行改进,以此对新型网络犯罪行为特征进行检测,从而实现新型网络犯罪行为辨识。实验结果表明,该方法所得出的辨识结果具有较高的准确度,ROC曲线较优,召回率在95%以上,可有效助力相关部门对新型网络犯罪行为的监管。 展开更多
关键词 网络行为辨识 网络犯罪行为 新型网络犯罪 多维数据挖掘 改进openpose算法 行为辨识
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基于改进OpenPose的引体向上检测算法研究
5
作者 丁海峰 刘韵婷 +1 位作者 张兴伟 王嘉烨 《通信与信息技术》 2025年第1期51-54,共4页
在体育锻炼检测中,人体姿态估计被广泛地使用,并且取得了较好的应用效果。引体向上作为体测的测试项目之一,测试时费时费力。为此,提出一种基于改进OpenPose的引体向上检测算法,利用OpenPose网络对人体关键点进行标注,通过对关键点之间... 在体育锻炼检测中,人体姿态估计被广泛地使用,并且取得了较好的应用效果。引体向上作为体测的测试项目之一,测试时费时费力。为此,提出一种基于改进OpenPose的引体向上检测算法,利用OpenPose网络对人体关键点进行标注,通过对关键点之间的夹角关系。实现对引体向上的检测。并且,对原始的OpenPose网络进行改进,采用MobileNetV2代替VGG19进行特征提取,引入EMA(Efficient Multi-Scale Attention Module)注意力机制模块,在保证精度的同时,使其轻量化。通过实验结果表明,提出的方法能够有效降低模型冗余,提升对人体关键点的检测速度,有效地应用到引体向上检测。 展开更多
关键词 引体向上 openpose MobileNetV2 注意力机制
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基于改进OpenPose的行人关节点检测算法 被引量：4
6
作者 田雨 刘红 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期144-148,共5页
针对车载图像存在目标行人较小、携带信息较少、无法准确检测行人关节点的问题,提出一种基于改进OpenPose的行人关节点检测算法。首先,通过增大输入图像分辨率和增加图像缩放比例来捕获车载视角下行人关节点的特征信息;其次改进网络结构... 针对车载图像存在目标行人较小、携带信息较少、无法准确检测行人关节点的问题,提出一种基于改进OpenPose的行人关节点检测算法。首先,通过增大输入图像分辨率和增加图像缩放比例来捕获车载视角下行人关节点的特征信息;其次改进网络结构,卷积核大小以及采用深度可分离卷积代替标准卷积来降低网络模型的参数数量和计算量。实验结果表明:改进网络在检测行人关节点准确率提高了6%,改进网络模型的参数量和计算量比原OpenPose减少69%和39%,提高了检测行人节点的速度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 openpose 深度可分离卷积 关节点检测
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基于OpenPose的学习坐姿监测系统研究 被引量：1
7
作者 郭园 郭晨旭 时新 《电子设计工程》 2024年第18期37-41,共5页
针对不良坐姿可能对学生身体肌肉骨骼等造成的伤害,采用Kinect运动捕捉设备和Open-Pose实时多人2D人体姿态检测系统,搭建一个坐姿监测系统,用于实时检测和评估学生学习过程中的坐姿。通过实验对比Kinect SDK V2、OpenPose、人工检测数据... 针对不良坐姿可能对学生身体肌肉骨骼等造成的伤害,采用Kinect运动捕捉设备和Open-Pose实时多人2D人体姿态检测系统,搭建一个坐姿监测系统,用于实时检测和评估学生学习过程中的坐姿。通过实验对比Kinect SDK V2、OpenPose、人工检测数据,论证OpenPose进行坐姿识别的可行性、有效性和可靠性。具体阐述了该监测系统框架的构建及实现坐姿判别的方法和过程,实验结果证明,该坐姿监测系统能够准确获取学生动态坐姿中的身体关键角度及视距变化等数据,实现坐姿监测与评估功能。 展开更多
关键词 KINECT openpose 坐姿识别 应用
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面向边缘设备的轻量级OpenPose姿态检测模型研究 被引量：1
8
作者 黄瑜豪 曾祥进 冯崧 《武汉工程大学学报》 CAS 2024年第4期424-430,共7页
为了在低算力的边缘设备上使人体行为识别网络兼顾实时性和识别效果,提出了一种改进的轻量级OpenPose姿态检测模型。使用移动网络替换原主干特征提取网络,在特征提取网络的浅层使用倒置残差结构,减少浅层网络的运算量,在网络深层引入卷... 为了在低算力的边缘设备上使人体行为识别网络兼顾实时性和识别效果,提出了一种改进的轻量级OpenPose姿态检测模型。使用移动网络替换原主干特征提取网络,在特征提取网络的浅层使用倒置残差结构,减少浅层网络的运算量,在网络深层引入卷积块注意力模块,调整深层特征信息的权重,并将浅层网络特征与深层网络特征融合后送入卷积网络进行骨骼关键点的拼接,有效融合浅层和深层的特征信息。在COCO数据集上的验证结果表明:改进模型与原模型相比,正确关键点百分比提升了2.8%,平均精度提升了2.0%。使用改进后的模型作为预训练模型在行为数据集上标记骨骼关键点用作分类训练,将完成分类训练的模型部署在边缘设备上,在边缘设备运行速度略微降低的情况下,通过改进后的模型进行人体行为识别的准确率达到96.4%,有效实现在边缘设备上的姿态检测和人体行为识别。 展开更多
关键词 人工智能 openpose 移动网络 机器视觉
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基于轻量级OpenPose的井下人员行为检测算法研究 被引量：4
9
作者 阮进林 高鹏 +1 位作者 孙源 赵明辉 《煤炭工程》 北大核心 2024年第4期150-156,共7页
为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔... 为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔倒、攀爬以及推搡姿态进行检测。试验结果表明,算法速度达到30 f/s,姿态识别整体准确率为86.35%。将行为检测模型部署到工控机并结合报警器,实现了不安全行为的精准实时检测和及时报警提示。 展开更多
关键词 轻量级openpose 骨骼点 姿态检测 工控机 红外摄像机
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基于改进OpenPose的人体关键点检测算法 被引量：2
10
作者 汪志强 吴静静 《计算机与数字工程》 2024年第8期2336-2342,共7页
人体关键点检测在人体姿态估计领域具有广泛应用场景,针对其检测速度慢、多人场景下无法实现关键点全局最优匹配的问题,论文提出了一种基于改进OpenPose的人体关键点检测算法。首先,对经典OpenPose前置特征提取网络所使用的普通3D卷积... 人体关键点检测在人体姿态估计领域具有广泛应用场景,针对其检测速度慢、多人场景下无法实现关键点全局最优匹配的问题,论文提出了一种基于改进OpenPose的人体关键点检测算法。首先,对经典OpenPose前置特征提取网络所使用的普通3D卷积进行深度可分离卷积(DSC)替换,降低模型参数规模提高检测速度;然后,针对关键点坐标回归支路(PCM)对应的坐标标签值,提出了基于高斯核的标注策略,使得网络训练过程更加鲁棒;最后,基于匈牙利算法做二分图匹配,实现了多人场景下关键点的全局最优匹配。论文在COCO2017数据集上进行算法评估,在消融试验中,检测帧率FPS达到34,相对经典OpenPose提升了36%,对应AP^(50)、AP^(75)、AP^(90)指标分别达到92.5、81.4、70.8,提升了8.4%,9.1%,8.9%,且与其他关键点检测方案对比,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 人体关键点检测 openpose 卷积神经网络 二分图匹配
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基于Fast-OpenPose的仰卧起坐姿态估计研究
11
作者 刘罡 张旭 侯恩翔 《国外电子测量技术》 2024年第7期112-121,共10页
当前,许多学校体质测试项目中的仰卧起坐测试仍需通过手动计数,这不仅耗费人力,而且效率较低。为了促进体质健身的智能化发展,提出了一种基于人体姿态估计模型Fast-OpenPose和支持向量机(support vector machine,SVM)融合实现的仰卧起... 当前,许多学校体质测试项目中的仰卧起坐测试仍需通过手动计数,这不仅耗费人力,而且效率较低。为了促进体质健身的智能化发展,提出了一种基于人体姿态估计模型Fast-OpenPose和支持向量机(support vector machine,SVM)融合实现的仰卧起坐行为计数方法。通过OpenPose检测出仰卧起坐连续视频流中人体关键点的位置信息,再用SVM对获取到的每一帧人体关键点的坐标数据进行动作特征分类。鉴于原OpenPose网络复杂度高、模型参数量大、检测耗时长的缺陷,用FasterNet对其主干特征提取部分进行轻量化改进,并在预测分支中优化更为高效的单分支网络结构和卷积类型,最后引入空间注意力(spatial group-wise enhance,SGE)来弥补精度损失。在CoCo2017数据集的基础上,额外扩充1000张仰卧起坐场景的图片数据进行模型训练,实验结果表明,改进后的Fast-OpenPose在损失部分精度但不影响仰卧起坐姿态估计的情况下,模型参数量缩减近80%,关键点检测速度提升110%。与同系列其他改进模型相比,在保持相近平均精度均值(mAP)的同时,更具有轻量化与速度优势。 展开更多
关键词 openpose FasterNet SGE空间注意力 姿态估计 仰卧起坐
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基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别
12
作者 黄刘松 张飞 吕家伟 《太原城市职业技术学院学报》 2024年第9期24-26,共3页
随着乒乓球运动的普及,为了提高运动员的技术和方便训练,有必要开发一种准确有效的乒乓球击球动作识别方法。OpenPose是一个基于深度学习的框架,可以实时准确地检测人体关键点,结合深度学习算法可用于识别运动动作。文章通过研究分析提... 随着乒乓球运动的普及,为了提高运动员的技术和方便训练,有必要开发一种准确有效的乒乓球击球动作识别方法。OpenPose是一个基于深度学习的框架,可以实时准确地检测人体关键点,结合深度学习算法可用于识别运动动作。文章通过研究分析提出了一种基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别方法。使用OpenPose从乒乓球运动员的视频帧中提取人体关键点坐标消息,然后使用Bi-GRU网络将击球动作分为四类,即正手攻球、反手推球、正手搓球和反手搓球进行识别。实验结果表明,该方法在识别乒乓球击球动作时具有较高的准确性。 展开更多
关键词 乒乓球 击球动作识别 openpose 人体关键点
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一种基于OpenPose的坐姿提醒智能书桌设计研究
13
作者 张皓月 李紫云 徐韬茗 《科技与创新》 2024年第13期59-61,64,共4页
坐姿正确与否与青少年的健康状况紧密相关,长时间坐姿不良将引发颈椎病,甚至加大近视和脊柱侧弯等疾病的发病概率。利用OpenPose建立人体骨骼模型并计算关节夹角,通过坐姿检测确定标准坐姿阈值、建立姿态匹配库,实现坐姿识别。在坐姿识... 坐姿正确与否与青少年的健康状况紧密相关,长时间坐姿不良将引发颈椎病,甚至加大近视和脊柱侧弯等疾病的发病概率。利用OpenPose建立人体骨骼模型并计算关节夹角,通过坐姿检测确定标准坐姿阈值、建立姿态匹配库,实现坐姿识别。在坐姿识别基础上添加灯光自调功能,以创造舒适的书写环境,进一步促进青少年养成良好的坐姿习惯,健康成长。 展开更多
关键词 openpose 坐姿识别 智能书桌 软件设计
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基于OpenPose和ST⁃GCN的步态识别研究
14
作者 刘艳丽 《现代计算机》 2024年第3期66-70,共5页
根据行人步态具有唯一性,且不受客观因素影响的特点,利用OpenPose提取行人的骨架信息,结合时空图卷积神经网络模型,构建步态识别模型,在步态识别网络中融入注意力机制,可以有效地避免系统陷入局部最优解,使分类模型可以结合骨架的局部... 根据行人步态具有唯一性,且不受客观因素影响的特点,利用OpenPose提取行人的骨架信息,结合时空图卷积神经网络模型,构建步态识别模型,在步态识别网络中融入注意力机制,可以有效地避免系统陷入局部最优解,使分类模型可以结合骨架的局部信息和全局信息,构建丰富的网络模型,提高识别系统的泛化能力,实验结果显示,达到了较为理想的步态识别效果。 展开更多
关键词 openpose 注意力机制 时空卷积图神经网络
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基于OpenPose计算机视觉算法的健身操能量消耗非接触式测量方法 被引量：5
15
作者 温煦 杨雨馨 +4 位作者 高元龙 李宽 杨建党 杨小倩 刘勇 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第8期23-32,55,共11页
目的基于OpenPose计算机视觉算法(以下简称“OpenPose”)获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法。方法通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测... 目的基于OpenPose计算机视觉算法(以下简称“OpenPose”)获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法。方法通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测量的能量消耗数据为标准,构建并验证基于OpenPose获得运动学参数的健身操运动能量消耗测量方法。结果OpenPose能较为准确地估算人体运动中大多数关节的运动角度;基于OpenPose的能量消耗估算方法误差较小(MAE=0.81,MSE=1.11,RMSE=1.02,MRE=13.60%),测试精度可达到86.4%。结论初步建立了一种基于OpenPose的非接触式能量消耗测量方法,这种新方法能较为准确而简便地测量健身操运动的能量消耗。 展开更多
关键词 openpose算法 计算机视觉 健身操 能量消耗 非接触式测量
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基于OpenPose的人体动作识别对比研究 被引量：19
16
作者 杨君 张素君 +1 位作者 张创豪 黄晶晶 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期5-8,共4页
针对经典的人体动作对比识别方法有安装繁琐,设备需求量大,交互性不强,成本较高,数据量较大等不足,采用OpenPose可以提高动作识别对比的准确度,简易度以及交互性。利用OpenPose算法进行数据分析和挖掘,检测出图像中人体关键点信息并计... 针对经典的人体动作对比识别方法有安装繁琐,设备需求量大,交互性不强,成本较高,数据量较大等不足,采用OpenPose可以提高动作识别对比的准确度,简易度以及交互性。利用OpenPose算法进行数据分析和挖掘,检测出图像中人体关键点信息并计算距离,再计算出夹角,判断人体动作的不足之处并提示反馈。实验结果表明:该系统安装简单,设备需求量减小、交互性增强、成本降低、数据量减小,对噪声干扰有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机视觉 神经网络 openpose算法
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基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统设计 被引量：2
17
作者 林恒青 《通化师范学院学报》 2022年第12期78-83,共6页
随着视频教学的兴起,越来越多人选择跟随视频进行篮球学习,但跟随视频学习往往存在不够规范、不够直观、效率不高等问题.为了解决这些问题,该文提出一种基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统,将练习者拍摄的视频或图片进行预处理,提... 随着视频教学的兴起,越来越多人选择跟随视频进行篮球学习,但跟随视频学习往往存在不够规范、不够直观、效率不高等问题.为了解决这些问题,该文提出一种基于改进OpenPose算法的篮球动作识别系统,将练习者拍摄的视频或图片进行预处理,提取关键动作的帧图像,还原人体骨架;计算得出人体关节间角度数据,并将其与标准的动作进行对比,以此纠正学习者动作姿态.实验结果表明:该系统可为篮球动作的学习与改进提供参考依据,并可推广到其他运动中,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 姿态估计 改进openpose算法 篮球动作识别
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基于OpenPose学习坐姿分析的桌椅人机适应性研究 被引量：14
18
作者 郭园 郭晨旭 +1 位作者 时新 申黎明 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期179-185,共7页
运用非接触式Kinect运动捕捉系统及OpenPose二维姿势检测开源实时系统,采集小学生坐姿行为中身体关键指标变化数据,通过分析各个关键指标在不同任务及时间段内的具体变化情况,总结人机适应的内在变化规律,以便为后期的桌椅适应性调节方... 运用非接触式Kinect运动捕捉系统及OpenPose二维姿势检测开源实时系统,采集小学生坐姿行为中身体关键指标变化数据,通过分析各个关键指标在不同任务及时间段内的具体变化情况,总结人机适应的内在变化规律,以便为后期的桌椅适应性调节方案提供可靠依据。结果表明:颈部弯曲和视距受任务影响显著。书写任务下颈部弯曲均值大、视距小,表现出较强的振幅频率,且随时间延长有增长趋势。阅读任务和书写任务中的颈部弯曲超过20°的时间占比以及近距离用眼情况比较近似,而在平板电脑任务中,颈部弯曲数值则小于其他两项任务中的该数值,视距也相对更大,但躯干弯曲超过20°的时间增加,其振幅频率变得突出,说明躯干是使用平板电脑任务中变化性最大的身体部位。建议学习桌采用恰当方式引导小学生采用45°~60°竖立书本进行阅读,以减少颈部弯曲,加大视距。此外,可以适时调整桌高满足书写到使用平板电脑任务的变换,减缓躯干弯曲和振幅变化。 展开更多
关键词 openpose 坐姿 学习桌椅 人机关系 适应性
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基于OpenPose的高速公路行人闯入行为识别方法研究
19
作者 李杰(文/图) 吴晓峰(文/图) 赵北辰(文/图) 《道路交通管理》 2023年第4期36-38,共3页
行人突然闯入高速公路的行为,往往会让高速行驶中的机动车来不及避让,进而引发交通事故。针对突然闯入的非高速公路工作人员,包括临时上下车人员、横穿高速人员、拾荒人员等,本文探索利用多人实时关键点检测OpenPose算法,基于人体骨架... 行人突然闯入高速公路的行为,往往会让高速行驶中的机动车来不及避让,进而引发交通事故。针对突然闯入的非高速公路工作人员,包括临时上下车人员、横穿高速人员、拾荒人员等,本文探索利用多人实时关键点检测OpenPose算法,基于人体骨架和部位关联场等技术,检测闯入人员关键动作姿态,判断与标准库中动作姿态相似度,确认人员的动作行为,进而明确人员属性,采取不同的干预手段减少事故发生。 展开更多
关键词 高速公路 行人检测 openpose 姿态识别
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基于OpenPose改进的轻量化人体动作识别模型 被引量：23
20
作者 李一凡 袁龙健 王瑞 《电子测量技术》 北大核心 2022年第1期89-95,共7页
本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过... 本文聚焦于自下而上的人体姿态估计网络OpenPose模型参数量大的缺点,对OpenPose模型的特征提取网络和预测网络分别进行改进,实现轻量化模型的目标。使用参数量更少、准确度更高的ResNet18网络替代了原模型中的VGG19网络,并且在不损失过多识别精度的前提下,以深度可分离卷积替代了预测网络中的部分卷积核,以此来降低网络结构的参数量。接着通过人工神经网络对人体动作进行分类,在传统的非线性网络中加入了线性模块提高了网络的记忆能力和泛化能力。结果表明,轻量化OpenPose模型的运行帧数比原先提高了9%~16%,动作识别网络经过3000次迭代训练后,站立、坐着、走、坐下和起立的识别精度达到了0.877、0.835、0.793、0.815和0.808。最后,将整体识别网络应用于真实场景下,根据结果表明,该方法可以在嵌入式设备中正常运行,且识别效果较好。 展开更多
关键词 人体姿态估计 openpose 轻量化模型 深度可分离卷积 人工神经网络
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