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Study on intercarrier interference in mobile MIMO-OFDM based on the geometrical one-ring model
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作者 Li Juhu Zhi Xiyun +1 位作者 He Zhiqiang Wu Weiling 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第1期20-25,共6页
This paper investigates the distribution of intercarrier interference (ICI) in multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems based on the geometrical one-ring model.... This paper investigates the distribution of intercarrier interference (ICI) in multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems based on the geometrical one-ring model. Using the spatial and temporal correlation of a geometrical one-ring model, a close-formed expression of intercarrier interference due to the Doppler effect caused by the movement of receiver is derived under the isotropic scattering conditions and non-isotropic scattering conditions. The analytical results are verified by Monte Carlo simulations. We use the generated channels to investigate MIMO-OFDM intercarrier interference under various channel parameters. It can be shown that more than 95% oflCI power comes from five neighboring subcarriers. 展开更多
关键词 intercarrier interference (ICI) one-ring model spatial and temporal correlation isotropicscattering non-isotropic scattering
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基于One-R的改进随机森林入侵检测模型研究 被引量:6
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作者 王翔 胡学钢 杨秋洁 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期627-630,711,共5页
入侵检测(ID)是保障网络安全的必要手段之一,将数据挖掘引入入侵检测中使其可以适应海量审计数据的处理,同时可以提高检测的均衡性和响应时间。文章提出了一种基于随机森林(random forest,RF)的入侵检测模型(1R-RF),针对RF模型面对高维... 入侵检测(ID)是保障网络安全的必要手段之一,将数据挖掘引入入侵检测中使其可以适应海量审计数据的处理,同时可以提高检测的均衡性和响应时间。文章提出了一种基于随机森林(random forest,RF)的入侵检测模型(1R-RF),针对RF模型面对高维网络审计数据选择属性时过度随机导致的元分类器效率不高的问题,开展了基于One-R快速属性评价的研究。实验证明,将基于One-R的RF用于入侵检测后有较好的时空性能、较低的误报率和漏报率,对于各种攻击行为有着较为均衡的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 分类 随机森林 one-r算法 属性评价
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数据挖掘技术中"One-R"算法的改进
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作者 孙荣林 《青岛职业技术学院学报》 2003年第2期42-46,共5页
以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection)。而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试... 以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection)。而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集。在这种情况下,如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键。这篇文章对由Dr.RobertHoltes提出的"One R"算法进行了适当的改进,通过"Chi"氏独立性检验和拜亚(BayesDecisionTheory)公式推导出的新方法,在试验的基础上表明,这种新的算法在某种程度上比原来的"One R"算法要准确。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 one-r”算法 独立性检验 贝叶斯公式 数据表
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A Geometry-Based Non-Stationary MIMO Channel Model for Vehicular Communications 被引量:6
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作者 Yuanyuan Ma Lei Yang Xianghan Zheng 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第7期30-38,共9页
This paper derives a non-stationary multiple-input multiple-output(MIMO) from the one-ring scattering model. The proposed channel model characterizes vehicular radio propagation channels with considerations of moving ... This paper derives a non-stationary multiple-input multiple-output(MIMO) from the one-ring scattering model. The proposed channel model characterizes vehicular radio propagation channels with considerations of moving base and mobile stations, which makes the angle of arrivals(AOAs) along with the angle of departures(AODs) time-variant. We introduce the methodology of including the time-variant impacts when characterizing non-stationary radio propagation channels through the geometrical channel modelling approach. We analyze the statistical properties of the proposed channel model including the local time-variant autocorrelation function(ACF) and the space cross-correlation functions(CCFs). We show that the model developed in this paper for non-stationary scenarios includes the existing one-ring wide-sense stationary channel model as its special case. 展开更多
关键词 vehicular communications mobile fading channels non-stationary channels multiple antennas geometrical channel modeling one-ring scattering model
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一种改进随机森林算法及其在入侵检测中的应用 被引量:6
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作者 江轲 张宏进 《电子设计工程》 2021年第22期85-88,92,共5页
入侵检测(ID)是保障网络安全的有效手段之一,为了提高入侵检测系统的检测率,降低误报率,越来越多机器学习算法被应用到了其中。随机森林算法以其对高维度数据的良好表现和较强泛化能力进入了研究人员的视线。然而随机森林算法的时间复... 入侵检测(ID)是保障网络安全的有效手段之一,为了提高入侵检测系统的检测率,降低误报率,越来越多机器学习算法被应用到了其中。随机森林算法以其对高维度数据的良好表现和较强泛化能力进入了研究人员的视线。然而随机森林算法的时间复杂度通常很高,且对取值划分较多的特征有偏向,因此文中基于以上两点提出了一种改进的随机森林算法,利用K-means算法对训练集中不同类别的数据聚类,使用每一簇的样本中心代替该簇的所有样本,实现较快的建模速度。在单个决策树的建立过程中使用One-R算法快速评价各属性,加快了决策树的建立,在划分类别时采用分层式划分,增加了检测率。在NSL-KDD数据集上的实验表明,该改进算法较传统随机森林算法在各个网络攻击模式上的检测率均有所提高,其中对U2R攻击和R2L攻击的检测率提高了4%。另外,不管是建模速度还是分类速度都有较大的提升。 展开更多
关键词 入侵检测 分层随机森林 K均值聚类 one-r算法
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