融合时空注意力机制与多尺度特征的恶意网络流量深度检测

1

作者 王骞 《无线互联科技》 2025年第23期67-71,共5页

受流量数据复杂性的影响,检测恶意网络流量过程中提取的流量特征集存在高维、冗余等特点,这增加了检测过程中的计算难度,影响了检测结果的准确率。为此,文章提出融合时空注意力机制与多尺度特征的恶意网络流量深度检测。通过引入时空注... 受流量数据复杂性的影响,检测恶意网络流量过程中提取的流量特征集存在高维、冗余等特点,这增加了检测过程中的计算难度,影响了检测结果的准确率。为此,文章提出融合时空注意力机制与多尺度特征的恶意网络流量深度检测。通过引入时空注意力机制,设置时间滑动窗口,对窗口中观察到的数据进行切分,计算切分后数据流的互信息数值,提取具有显著相关性的特征,以构建网络流量时空特征集合。引入多级离散小波变换技术,将小波基函数值输入转换层,结合所得特征集合进行多尺度特征聚合,再添加时空注意力机制,从而得到网络流量特征融合结果。构建恶意网络流量深度检测模型,设置损失函数和分类器,输出检测结果,实现对恶意网络流量的深度检测。对上述设计方法进行实验后,结果显示该方法对恶意网络流量的检测准确率达到89%以上,这表明该方法能够准确检测出恶意网络流量,从而提高网络安全性。 展开更多

关键词 时空注意力机制 多尺度特征 恶意网络流量 滑动窗口 数据流切分

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向链路比特流的未知帧关联分析 被引量：10

2

作者 薛开平 柳彬 +2 位作者 王劲松 李威 薛颖杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期374-380,共7页

在电子对抗中,截获到对方的通信比特流序列之后,当链路协议类型未知时,现有的协议解析工具往往无法分析比特流所承载的有用信息。为了获取比特流承载信息,首先需要切分比特流得到链路帧。该文根据链路帧结构的一般规律,提出一种基于数... 在电子对抗中,截获到对方的通信比特流序列之后,当链路协议类型未知时,现有的协议解析工具往往无法分析比特流所承载的有用信息。为了获取比特流承载信息,首先需要切分比特流得到链路帧。该文根据链路帧结构的一般规律,提出一种基于数据挖掘的比特流切分算法。通过频繁序列统计、关联规则分析以及关联规则整合,识别出比特流中标识帧起始的多重关联规则序列。测试结果表明,该算法能够从未知比特流中提取有效的切分标识,正确实现比特流切分。与同类基于数据挖掘的比特流分析方法相比,该算法复杂度低,输出结果唯一且可信度高。 展开更多

关键词 链路比特流 未知帧 频繁统计 关联分析 切分

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PLA的多数据流自适应分段算法 被引量：1

3

作者 张彬 蒋涛 +1 位作者 李国徽 朱虹 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期64-67,共4页

提出了一种基于点对线性近似的多数据流自适应分段算法，即快速点对线性近似的时序流（QPLAS）算法，它能够实时地对多数据流进行分段．采用一次扫描和滑动窗口工作机制，其主要思想是增量计算方法，能够在O（1）的时间复杂度内连续计... 提出了一种基于点对线性近似的多数据流自适应分段算法，即快速点对线性近似的时序流（QPLAS）算法，它能够实时地对多数据流进行分段．采用一次扫描和滑动窗口工作机制，其主要思想是增量计算方法，能够在O（1）的时间复杂度内连续计算每个段的近似错误．为了同时处理多个数据流分段，将所有数据流当前未完成的段索引到一个B^＋树索引当中．这样，QPLAS仅占用少量内存即可高效处理多个数据流的分段．实验结果表明QPLAS比传统方法快1～2个数量级． 展开更多

关键词 数据挖掘 模式匹配 点对线性技术 数据流 分段算法

原文传递

基于数据分区的动态流媒体数据调度算法 被引量：1

4

作者 王玲 宋斌 +1 位作者 张功萱 王平立 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期417-421,共5页

为了有效地提高P2P网络的流媒体服务质量,该文采用带宽动态调整策略实时地适应网络带宽的动态变化,通过对数据片断的区间划分,明确各区间数据片段的紧迫性和重要性,分别采用不同的调度策略,从而提高数据片断的实时到达率,并使数据片断... 为了有效地提高P2P网络的流媒体服务质量,该文采用带宽动态调整策略实时地适应网络带宽的动态变化,通过对数据片断的区间划分,明确各区间数据片段的紧迫性和重要性,分别采用不同的调度策略,从而提高数据片断的实时到达率,并使数据片断具有较好的扩散性。系统测试显示节点播发具有良好的连续性和稳定性,结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 P2P网络 流媒体 数据片断 调度策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

分组一致性哈希数据分割方法 被引量：2

5

作者 武小年 方堃 杨宇洋 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期363-366,371,共5页

针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组... 针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组,根据组的计算能力,将各组按比例交替映射到整个数据哈希值计算对应的空间;在数据分配时,对结点的负载进行检测和动态调整。仿真测试结果表明,该方法具有较高的检测率,算法所需虚拟结点数量减少,降低了内存占用,提高了系统的负载均衡性。 展开更多

关键词 分布式入侵检测 数据分割 TCP流重组 一致性哈希算法 负载均衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据流滑动窗口连接的卸载策略研究 被引量：1

6

作者 韩东红 公丕臻 +1 位作者 肖川 周锐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期103-109,共7页

随着数据流应用系统的快速发展,数据流管理系统对数据库技术提出了巨大挑战.针对数据流上的滑动窗口连接操作,提出一些新的卸载技术,使得系统在过载的情况下卸载连接结果少的元组,从而最大化输出结果.双窗口模型和辅助窗口统计信息的建... 随着数据流应用系统的快速发展,数据流管理系统对数据库技术提出了巨大挑战.针对数据流上的滑动窗口连接操作,提出一些新的卸载技术,使得系统在过载的情况下卸载连接结果少的元组,从而最大化输出结果.双窗口模型和辅助窗口统计信息的建立保证了预估连接结果的可靠性,同时应用线段树使卸载的判断更加高效.当流速过快、系统处理能力无法与之同步时,通过前端卸载和后端卸载的配合使用达到理想的语义卸载,得到最大子集的连接结果.实验验证该卸载策略的性能好于现有其他方法. 展开更多

关键词 数据流 滑动窗口连接 卸载技术 语义卸载 线段树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于离散数据流分割算法的预测方法 被引量：1

7

作者 孙丽君 李方方 胡祥培 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期48-61,共14页

离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短... 离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短期预测模型和改进的趋势提取算法获取短期(预测日)趋势,提前挖掘、分析预测日的短期趋势规律,以用于在线预测;预测时主要针对在线的数据流,基于假设检验自适应地检测分割点,以解决分割点难以确定的问题,并基于短期趋势修正分割点处的预测模型,减少了预测模型对缓冲数据的依赖.数值实验结果验证了本研究所提预测方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 离散数据流预测 在线数据流分割 非参数回归 趋势提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

GPS BINARY数据向RINEX数据转换方法

8

作者 李为乔 程鹏飞 +2 位作者 蔡艳辉 徐彦田 徐寿志 《全球定位系统》 2010年第4期21-25,共5页

将GPS接收机接收到的二进制原始数据流转换成十进制数据,可以用于实时导航定位或者进行标准RINEX格式用于后处理及验证。针对Hemisphere GPS接收机二进制格式数据,进行了程序设计,定义了位段结构体,并结合位运算程序实现二进制数据到十... 将GPS接收机接收到的二进制原始数据流转换成十进制数据,可以用于实时导航定位或者进行标准RINEX格式用于后处理及验证。针对Hemisphere GPS接收机二进制格式数据,进行了程序设计,定义了位段结构体,并结合位运算程序实现二进制数据到十进制数据或标准的RINEX文件数据实时转换,并给出了程序实现中设计的类与相应的结构体。最后结合实例分析验证了该方法的可靠性。 展开更多

关键词 RINEX 二进制数据流 GPS OEM 位段 导航定位

在线阅读 下载PDF 职称材料

在线分段时间序列流:一种有限自动机方法

9

作者 陈胜利 李俊奎 刘小冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1809-1812,共4页

针对目前已有的时间序列数据分段方法多侧重于静态数据的分段现状,根据时间序列流数据的变化情况,分析数据流的状态,提出一种有限自动机的分段方法,它通过分析时间序列流中数据所处的状态,进而发现其中的变化点,并以变化点作为段的两端... 针对目前已有的时间序列数据分段方法多侧重于静态数据的分段现状,根据时间序列流数据的变化情况,分析数据流的状态,提出一种有限自动机的分段方法,它通过分析时间序列流中数据所处的状态,进而发现其中的变化点,并以变化点作为段的两端,从而完成时间序列的分段。实验表明,这种方法能够有效地对高速时间序列流进行分段,保证了分段的效果和质量。 展开更多

关键词 数据挖掘 时间序列 流分段 有限自动机

在线阅读 下载PDF 职称材料

多线程技术在航天测控网数据流分割中的应用

10

作者 刘涌 李海潮 +1 位作者 梁立明 白云高 《计算机与现代化》 2017年第7期27-31,共5页

将多线程技术应用于航天测控网数据流的数据分割过程,解决多站多目标跟踪状态下数据流保存为数据文件的难题。首先分析测控网数据流模型,提出数据分割的概念;然后阐述引入多线程技术进行数据处理的必要性,提出利用多线程同步对象等待机... 将多线程技术应用于航天测控网数据流的数据分割过程,解决多站多目标跟踪状态下数据流保存为数据文件的难题。首先分析测控网数据流模型,提出数据分割的概念;然后阐述引入多线程技术进行数据处理的必要性,提出利用多线程同步对象等待机制来实现数据分割、数据文件生成的方法,并给出程序的关键代码。应用和测试表明,该方法在生成数据文件的过程中,可实现对航天测控网数据流的无损分割,可靠性高,实时性较强。 展开更多

关键词 测控网 多线程 数据流 数据分割 同步对象

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测 被引量：18

11

作者 唐聪岚 卢继平 +1 位作者 谢应昭 张露 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期2014-2020,共7页

为同时提高超短期负荷预测的实时性和准确性,应对现代电力系统对实时负荷预测的更高要求,提出一种基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测方法。该方法根据负荷发展的时间趋势,利用数据流实时处理技术进行超短期预测,然后结合蕴含天气... 为同时提高超短期负荷预测的实时性和准确性,应对现代电力系统对实时负荷预测的更高要求,提出一种基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测方法。该方法根据负荷发展的时间趋势,利用数据流实时处理技术进行超短期预测,然后结合蕴含天气因素和负荷周期特性作用的短期负荷预测结果,对分割点的实时预测结果进行修正;其快速分段预测能力,避免了重复建模,提高了预测速度;对分割点的实时修正处理有效地增加了历史信息利用率,降低了分割点误差,使预测精度稳定在一个较高的水平。采用实际负荷数据检验该预测模型的有效性,结果表明,基于该模型的预测精度和速度均优于几种常规超短期预测算法,同时降低了拐点预测误差,在天气突变时也具有稳定的适应性。 展开更多

关键词 超短期负荷预测 数据流在线分割 负荷增量预测 分割点修正

原文传递

基于视觉的人体行为识别算法研究综述 被引量：22

12

作者 陈煜平 邱卫根 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1927-1934,共8页

主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现... 主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大。 展开更多

关键词 人体行为识别 数据集 动作分割 深度学习 双流网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分片重传链路感知机制的移动WSN网络数据传输算法 被引量：19

13

作者 袁明兰 龙颖 李林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期50-57,共8页

为解决移动无线传感网络(WSN)在传输数据时存在的链路抖动严重,数据带宽传输能力不足等问题,提出了一种基于分片重传链路感知机制的移动WSN网络数据传输算法。首先,针对移动WSN网络在传输过程中存在的因链路抖动而导致数据频繁重传的不... 为解决移动无线传感网络(WSN)在传输数据时存在的链路抖动严重,数据带宽传输能力不足等问题,提出了一种基于分片重传链路感知机制的移动WSN网络数据传输算法。首先,针对移动WSN网络在传输过程中存在的因链路抖动而导致数据频繁重传的不足,将待传输的数据报文分割为裁决指针(adjudication pointer,AP)及数据片(data sheet,DS),接收节点根据数据分组报文中的AP进行准确性判断,发送节点当仅当AP出现错误时进行数据重传,提高了节点对数据报文准确性控制能力。随后,针对单纯依赖重传输方式存在的适应性不足问题,发送节点将数据报文中数据分片进行再分割,形成裁决指针-数据流,再根据链路抖动情况,按照数据块的AP状态差异分别进行整体传输及分片传输,以降低网络链路拥塞现象。仿真实验表明,与已有的移动WSN网络数据带宽传输方法相比,算法具有更低的链路抖动率和拥塞发生频率,以及更高的数据传输带宽。 展开更多

关键词 移动无线传感网络 链路匹配 数据重传 数据流分割 裁决指针

原文传递

基于相似日特征的雷电天气下辐照度预测 被引量：1

14

作者 顾德文 李文博 +5 位作者 徐箭 王俊 柳双 汪旸 甘艳 胡佳 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期952-957,共6页

将相似日的概念泛化至小时级的时间尺度,通过对河南省汤阴县某光伏电站大量辐照度历史数据的特征提取,建立了用于相似日数据判别的雷电条件下辐照度曲线特征模型;基于改进数据流在线分段算法确定雷云对光伏电站辐照度影响的起始时刻和... 将相似日的概念泛化至小时级的时间尺度,通过对河南省汤阴县某光伏电站大量辐照度历史数据的特征提取,建立了用于相似日数据判别的雷电条件下辐照度曲线特征模型;基于改进数据流在线分段算法确定雷云对光伏电站辐照度影响的起始时刻和结束时刻,建立了用于辐照度预测的BP(back propagation)神经网络模型。算例对比结果表明,该基于改进数据流在线分段算法的BP神经网络模型相较经典的BP神经网络预测模型,能提高辐照度预测的精度。 展开更多

关键词 雷电气象条件 相似日 数据流分段 BP神经网络 辐照度预测

原文传递

FullMedia多媒体播放器

15

作者 焦志明 斯桃枝 何守才 《上海第二工业大学学报》 2004年第2期22-28,共7页

所开发的FullMedia多媒体应用平台是一个基于B/S结构、专门为宽带网设计的、集成多种多媒体宽带技术、采用统一管理方式的高技术应用产品。FullMedia多媒体播放器是该产品的一个主要组成部分,提供了高质量、分布式、自动适应不同网络状... 所开发的FullMedia多媒体应用平台是一个基于B/S结构、专门为宽带网设计的、集成多种多媒体宽带技术、采用统一管理方式的高技术应用产品。FullMedia多媒体播放器是该产品的一个主要组成部分,提供了高质量、分布式、自动适应不同网络状况的媒体播放服务。以控件的形式,可方便地应用于多媒体教学系统、多媒体培训系统及其他相应的多媒体点播系统。介绍了FullMedia多媒体播放器的结构、主要功能、研制方法、技术要点和控件的基本组成等内容。 展开更多

关键词 多媒体播放器 控件 分布式 B/S结构 集成 宽带技术 点播系统 多媒体应用平台 宽带网 基本组成

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于残差时移模块和双流网络的手语识别方法

16

作者 蔡畅 林靖宇 《计算机与数字工程》 2023年第12期2841-2845,2851,共6页

目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网... 目前存在的手语识别方法中,多模态图像被广泛使用,但多模态数据形式复杂,不易操作。此外,现存的手语识别方法无法有效聚合全局与运动区域局部信息。基于改善手语识别方法的目的,论文提出了一种仅使用RGB图像的基于残差时移模块与双流网络的手语识别方法。双流网络两分支改进为全局图像分支与运动区域局部分支,运动区域局部分支采用语义分割算法进行运动区域分割,解决了以往运动区域难以定位的问题。两分支通过数据融合将全局与局部信息有效聚合。在SLR500开源数据集上进行实验,该方法获得高达94.7%的识别率。 展开更多

关键词 手语识别 双流网络 时域位移 全局特征 运动区域局部分割 数据融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轻量级对称结构网络的棉花图像分割算法

17

作者 李尤 张晨 +1 位作者 魏巍 向森 《计算机仿真》 2024年第1期395-400,共6页

棉纺产线中的自动化、数字化设备提高了产线的生产效率与质量,但在当前仍存在棉纺产线管道棉流中棉花状况难检测的问题。因此,结合棉纺产线中棉流图像的特征,提出了一种基于轻量级网络的分割方法(Light cotton-net)。网络基于一种对称... 棉纺产线中的自动化、数字化设备提高了产线的生产效率与质量,但在当前仍存在棉纺产线管道棉流中棉花状况难检测的问题。因此,结合棉纺产线中棉流图像的特征,提出了一种基于轻量级网络的分割方法(Light cotton-net)。网络基于一种对称编解码结构,通过优化卷积方式与上采样方法、设计特称提取结构,在保证分割精度在误差可接受范围内的同时大幅减少网络参数、提高网络预测速度。以异纤机中拍摄的棉流图像为数据集,加入随机偏移、缩放、亮度变换等数据增广操作。实验数据表明,在网络参数量6.0M(million),预测每张图片时间为35.328ms的情况下,模型的分精确度和召回率分别为96.63%和93.87%,模型分割精度基本与U-net网络等同,参数量约为其1/3,图像分割速度约为其5倍,模型对系统内存及算力的需求更低,更适合在工业设备上的部署。 展开更多

关键词 棉花图像 图像分割算法 对称结构网络 棉流数据集

在线阅读 下载PDF 职称材料