期刊文献+
共找到726篇文章
< 1 2 37 >
每页显示 20 50 100
Di(2-ethylhexyl) phosphoric acid-coconut oil supported liquid membrane for the separation of copper ions from copper plating wastewater 被引量:7
1
作者 P.Venkateswaran A.Navaneetha Gopalakrishnan K.Palanivelu 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第12期1446-1453,共8页
Permeation of Cu(Ⅱ) from its aqueous solution through a supported liquid membrane (SLM) containing di(2-ethylhexyl)phosphoric acid (D2EHPA) carrier dissolved in coconut oil has been studied. The effects of C... Permeation of Cu(Ⅱ) from its aqueous solution through a supported liquid membrane (SLM) containing di(2-ethylhexyl)phosphoric acid (D2EHPA) carrier dissolved in coconut oil has been studied. The effects of Cu(Ⅱ), pH (in feed), H2SO4 (stripping) and D2EHPA (in membrane) concentrations have been investigated. The stability of the D2EHPA-coconut oil has also been evaluated. High Cu(Ⅱ) concentration in the feed leads to an increase in flux from 4.1 × 10^-9 to 8.9 × 10^-9 mol/(m^2·s) within the Cu(Ⅱ) concentration range 7.8×10^-4-78.6×10^-4 mol/L at pH of 4.0 in the feed and 12.4 × 10^-4 mol/L D2EHPA in the membrane phase. Increase in H2SO4 concentration in strip solution leads to an increase in copper ions flux up to 0.25 mol/L H2SO4, providing a maximum flux of 7.4 × 10^-9 mol/(m^2·s). The optimum conditions for Cu(Ⅱ) transport are, pH of feed 4.0, 0.25 mol/L H2SO4 in strip phase and 12.4 × 10^-4 mol/L D2EHPA (membrane) in 0.5 μm pore size polytetrafluoroethylene (PTFE) membrane. It has been observed that Cu(Ⅱ) flux across the membrane tends to increase with the concentration of copper ions. Application of the method developed to copper plating bath rinse solutions has been found to be successful in the recovery of Cu(Ⅱ). 展开更多
关键词 coconut oil supported liquid membrane COPPER effluent treatment
在线阅读 下载PDF
Oil spill detection by a support vector machine based on polarization decomposition characteristics 被引量:3
2
作者 ZOU Yarong SHI Lijian +2 位作者 ZHANG Shengli LIANG Chao ZENG Tao 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2016年第9期86-90,共5页
Marine oil spills have caused major threats to marine environment over the past few years.The early detection of the oil spill is of great significance for the prevention and control of marine disasters.At present,rem... Marine oil spills have caused major threats to marine environment over the past few years.The early detection of the oil spill is of great significance for the prevention and control of marine disasters.At present,remote sensing is one of the major approaches for monitoring the oil spill.Full polarization synthetic aperture radarc SAR data are employed to extract polarization decomposition parameters including entropy(H) and reflection entropy(A).The characteristic spectrum of the entropy and reflection entropy combination has analyzed and the polarization characteristic spectrum of the oil spill has developed to support remote sensing of the oil spill.The findings show that the information extracted from(1-A)×(1-H) and(1-H)×A parameters is relatively evident effects.The results of extraction of the oil spill information based on H×A parameter are relatively not good.The combination of the two has something to do with H and A values.In general,when H〉0.7,A value is relatively small.Here,the extraction of the oil spill information using(1-A)×(1-H) and(1-H)×A parameters obtains evident effects.Whichever combined parameter is adopted,oil well data would cause certain false alarm to the extraction of the oil spill information.In particular the false alarm of the extracted oil spill information based on(1-A)×(1-H) is relatively high,while the false alarm based on(1-A)×H and(1-H)×A parameters is relatively small,but an image noise is relatively big.The oil spill detection employing polarization characteristic spectrum support vector machine can effectively identify the oil spill information with more accuracy than that of the detection method based on single polarization feature. 展开更多
关键词 oil spill polarization synthetic aperture radar characteristic spectrum ENTROPY reflection entropy support vector machine
在线阅读 下载PDF
SMOF营养支持在脑损伤早产儿神经功能康复中的作用研究
3
作者 刘晓静 司志梅 +2 位作者 马欢欢 许晶晶 田鑫 《中国食物与营养》 2025年第3期82-86,共5页
目的:研究多种油脂肪乳(SMOF)营养支持于脑损伤早产儿神经功能康复中的价值。方法:选取2020年10月—2024年8月收治的脑损伤早产儿100例,采用随机数字表法分为两组。两组均给予对症治疗,常规组给予常规营养支持干预,SMOF组给予SMOF营养... 目的:研究多种油脂肪乳(SMOF)营养支持于脑损伤早产儿神经功能康复中的价值。方法:选取2020年10月—2024年8月收治的脑损伤早产儿100例,采用随机数字表法分为两组。两组均给予对症治疗,常规组给予常规营养支持干预,SMOF组给予SMOF营养支持干预。记录两组初排胎便时间、胎便转黄时间、体重下降最大幅度、恢复出生体重时间、脂肪乳/氨基酸用量达3.0g/(kg·d)日龄、总热卡达110 kcal/(kg·d)日龄以及喂养不耐受、贫血、脑室出血、脑积水、脑室增大等并发症发生率。检测两组神经元特异性烯醇化酶(NSE)、髓磷脂碱性蛋白(MBP)、S100β、白蛋白(ALB)、视黄醇结合蛋白(RBP)、前白蛋白(PA)水平。结果:SMOF组初排胎便时间(18.16±3.77)h、胎便转黄时间(42.56±5.07)h、恢复出生体重时间(9.21±1.55)d短于常规组[(19.81±4.05)h、(44.97±6.16)h、(9.94±1.74)d],脂肪乳用量达3.0g/(kg·d)日龄(5.98±2.36)d、氨基酸用量达3.0g/(kg·d)日龄(3.62±1.25)d、总热卡达110kcal/(kg·d)日龄(11.61±2.36)d、体重下降最大幅度(5.76±1.20)%与常规组[(6.14±2.23)d、(3.67±1.14)d、(11.74±2.25)d、(5.89±1.14)%]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组血清相关因子比较差异无统计学意义(P>0.05);两组治疗后NSE、MBP、S100β均较治疗前降低,且SMOF组治疗后NSE、MBP、S100β低于常规组(P<0.05);两组治疗后ALB、RBP、PA均较治疗前升高,且SMOF组治疗后ALB、RBP、PA高于常规组(P<0.05)。SMOF组喂养不耐受、贫血、脑室出血、脑积水、脑室增大等并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:SMOF营养支持可改善脑损伤早产儿营养状态,抑制NSE、MBP、S100β的表达,促进疾病康复。 展开更多
关键词 多种油脂肪乳 营养支持 脑损伤 早产儿 神经功能
暂未订购
ω-3鱼油脂肪乳肠外营养支持联合早期肠内营养在胆管癌术后患者中的效果
4
作者 巩小琳 张秋丽 柴晓霞 《医药论坛杂志》 2025年第14期1534-1537,共4页
目的 分析ω-3鱼油脂肪乳辅以肠内外营养支持在胆管癌术后的应用价值。方法 选取濮阳市人民医院2022年10月—2024年1月期间收治的60例胆管癌术后患者进行前瞻性研究,均行常规肠外营养支持,依据随机数字表法分组,研究组和对照组各30例。... 目的 分析ω-3鱼油脂肪乳辅以肠内外营养支持在胆管癌术后的应用价值。方法 选取濮阳市人民医院2022年10月—2024年1月期间收治的60例胆管癌术后患者进行前瞻性研究,均行常规肠外营养支持,依据随机数字表法分组,研究组和对照组各30例。对照组在常规肠外营养支持的基础上加用早期肠内营养,研究组在对照组的基础上加用ω-3鱼油脂肪乳。对比两组胃肠功能、血红蛋白(hemoglobin, Hb)、生长激素(growth hormone, GH)、总蛋白(total protein, TP)、清蛋白(albumin, ALB)、免疫球蛋白A(immunoglobulin A,IgA)、IgM、IgG、不良反应状况。结果 研究组排便时间、肛门排气时间以及肠鸣音恢复时间均比对照组短(P<0.05);术后1周,相比对照组,研究组血清GH、ALB、TP、Hb水平均比较高(P<0.05);术后1周,相比对照组,研究组血清IgM、IgG、IgA水平高(P<0.05);研究组、对照组不良反应状况(0.00%、13.33%)对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 胆管癌术后患者予以ω-3鱼油脂肪乳肠外营养支持联合早期肠内营养,可促进胃肠功能恢复,改善机体营养状况与免疫功能,并保障安全性。 展开更多
关键词 Ω-3鱼油脂肪乳 肠外营养支持 肠内营养 胆管癌 胃肠功能
原文传递
基于ISSA-SVR模型的管道腐蚀速率预测 被引量:3
5
作者 刘军衡 唐海光 +2 位作者 付军 朱瑞 陈良超 《热加工工艺》 北大核心 2025年第4期142-146,共5页
为准确预测油气管道的腐蚀速率,建立了一种基于改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量回归(SVR)的预测模型。对传统麻雀搜索算法(SSA)的各种麻雀的位置更新公式进行调整,得到了ISSA,通过对比改进前后两种算法的迭代结果发现ISSA的收敛... 为准确预测油气管道的腐蚀速率,建立了一种基于改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量回归(SVR)的预测模型。对传统麻雀搜索算法(SSA)的各种麻雀的位置更新公式进行调整,得到了ISSA,通过对比改进前后两种算法的迭代结果发现ISSA的收敛速度得到大幅提升。随后通过改进的麻雀搜索算法优化SVR模型的惩罚因子和核参数,提高模型的预测精度和泛化能力。采用南海油田管道的50组管道腐蚀数据对ISSA-SVR模型的预测性能进行验证。结果表明:与未经优化的SVR模型相比,ISSA-SVR模型的预测结果误差小、相关程度高,表明ISSA-SVR预测模型可为油气管道的腐蚀速率评估提供准确的数据支撑。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 支持向量回归 油气管道 腐蚀速率预测
原文传递
鄂尔多斯盆地新安边油田A83区长7_(1)—长7_(2)亚段生烃潜力评价 被引量:1
6
作者 周文江 李超 +9 位作者 苟永俊 周创飞 汪洋 南佳琛 冀宏贵 方泽鑫 魏森 武芳芳 张寰萌 郭岭 《地质科学》 北大核心 2025年第3期825-837,共13页
鄂尔多斯盆地新安边油田A83区夹层型页岩油资源丰富,传统上认为研究区南部靠近湖盆中心的长7_(3)亚段黑色页岩为长7段夹层型页岩油的主要烃源岩。然而,对研究区长7_(1)—长7_(2)砂岩夹层中暗色页岩的生烃潜力,以及其能否为研究区长7_(1... 鄂尔多斯盆地新安边油田A83区夹层型页岩油资源丰富,传统上认为研究区南部靠近湖盆中心的长7_(3)亚段黑色页岩为长7段夹层型页岩油的主要烃源岩。然而,对研究区长7_(1)—长7_(2)砂岩夹层中暗色页岩的生烃潜力,以及其能否为研究区长7_(1)—长7_(2)夹层砂岩提供油源的研究相对较少。本研究以鄂尔多斯盆地新安边油田A83区长7_(1)—长7_(2)亚段为研究对象,以岩石学和地球化学测试分析为基础,利用粒子群—支持向量回归算法,建立测井数据与总有机碳含量(TOC)之间的数学解释模型,定量评价研究区长7_(1)—长7_(2)亚段烃源岩生烃潜力。首先分析各测井曲线与TOC的相关性,确定使用声波时差、电阻率及自然伽马曲线作为TOC计算模型的输入数据,建立支持向量回归计算模型,并通过粒子群算法对模型参数进行优化。研究表明:该算法具有较高的准确率,可用于研究区烃源岩评价。A83区长7_(1)与长7_(2)亚段均属于好—优质烃源岩,处于低成熟—成熟阶段,以生油为主。长71亚段生烃强度主要介于35×10^(4)t/km^(2)~110×10^(4)t/km^(2)之间,长72亚段生烃强度主要在50×10^(4)t/km^(2)~200×10^(4)t/km^(2)之间,显示了研究区长7_(1)—长7_(2)亚段烃源岩具有较高的生烃潜力,可提供充足的油气来源。研究成果对A83区页岩油新区扩边勘探有很好的指导意义。 展开更多
关键词 页岩油 生烃潜力 支持向量回归 鄂尔多斯盆地 长7段
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的油藏动态分析研究
7
作者 王小燕 谢文昊 +1 位作者 李娟妮 王亦鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期117-122,共6页
针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最... 针对油藏开发过程中,传统储量预测方法精度低、复杂度高,以及人工分析信息滞后导致不能及时发现潜力井等问题,提出一种智能化油藏动态分析方法,实现油藏开发问题的实时精确处理。在油田生产过程采集的20个参数中,利用皮尔逊相关系数最终选用当前年产油量、含水、体积液量、累产油量、排量、冲次和泵效共7个参数表征油田生产能力。然后基于回归的支持向量机模型,利用不同核函数下的SVR模型对油田月产油量进行预测,最终选定超参数d=2、C=54的二阶多项式核函数下的SVR模型作为最优的油田月产量预测模型,该模型预测结果的平均绝对误差为-0.0061,均方误差为-0.1028。实验结果表明,智能化油藏动态分析方法在勘探数据分析的基础上,能够准确地动态预测油藏,优化勘探规划结构并提高油藏发现效率。 展开更多
关键词 智能油田 油藏动态分析 油田产量预测 支持向量机模型 核函数 皮尔逊相关系数
在线阅读 下载PDF
基于流体本构关系的织构油膜支撑优化设计研究
8
作者 王天慈 卢艳 张镐 《润滑与密封》 北大核心 2025年第7期63-69,共7页
粗糙峰接触引发的局部塑性变形与润滑油的非牛顿流变特性共同构成了织构表面润滑性能的关键影响因素,须将几何形貌整合到Ree-Eyring弹塑性润滑模型中,以阐明受宏观和微观形貌控制的油膜特性。为探究不同类型的流体对织构表面润滑性能的... 粗糙峰接触引发的局部塑性变形与润滑油的非牛顿流变特性共同构成了织构表面润滑性能的关键影响因素,须将几何形貌整合到Ree-Eyring弹塑性润滑模型中,以阐明受宏观和微观形貌控制的油膜特性。为探究不同类型的流体对织构表面润滑性能的影响,根据流体的黏度因素对于弹流润滑的影响,构建考虑流体本构关系的菱形织构Ree-Eyring弹塑性润滑模型。该模型考虑了弹塑性变形的组合,真实地反映了高度集中在表面微粗糙度的显著压力对油膜分布的影响。结果表明:考虑塑性变形后,固体接触力考虑本构关系后,黏度分布出现整体减小的现象,织构表面油膜支撑力会减小,固体接触力和固体接触面积会增大。设计的菱形织构最优尺寸能缓解动压润滑性能减弱的现象,得到的最优织构深度为3μm以及最优织构面积率为35%,能够有效地增大油膜支撑力,减小固体接触力,从而实现缓解因油膜承载力不足导致的边界润滑失效问题。 展开更多
关键词 菱形织构 本构关系 弹塑性润滑 油膜支撑力 润滑性能
在线阅读 下载PDF
基于t-SNE和ECOC-ISSA-SVM的变压器故障诊断
9
作者 刘蒙 赵晨晓 +4 位作者 朱乔波 李梁 姚旭 李鑫 赵明 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期606-613,共8页
为解决电力变压器故障诊断中支持向量机(support vector machine,SVM)超参数优化和多分类性能不足的问题,采用t-分布的随机邻居嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)对26维溶解气体分析(DGA)数据进行非线性降维,引... 为解决电力变压器故障诊断中支持向量机(support vector machine,SVM)超参数优化和多分类性能不足的问题,采用t-分布的随机邻居嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)对26维溶解气体分析(DGA)数据进行非线性降维,引入纠错输出码(error correction output codes,ECOC),将改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)与切比雪夫混沌映射、柯西-高斯变分策略相结合,优化SVM超参数,处理多分类问题。研究结果表明:ECOC-ISSA-SVM(t-SNE)模型的诊断精度、召回率、特异性和F1值分别为95.6%、97.8%、99.6%和97.8%,各项指标较传统模型提升效果显著,诊断时间缩短至11 ms,诊断效率显著提高。研究结论为电力设备智能运维提供技术支持。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器 油中溶解气体 支持向量机 麻雀搜索算法 t-SNE降维 纠错输出码
原文传递
X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究
10
作者 钟晴议 袁孟韬 +4 位作者 李开开 姜红 田红丽 刘晓静 韩玮 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第5期197-203,共7页
采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表... 采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表明,Mn元素在模型中的决定系数R 2达到0.88247,而Fe元素的R 2则高达0.97729,表明这些元素在模型中具有较高的解释力和预测能力,计算皮尔逊指数,通过Kruskal-Wallis检验,确定了Mn、Cr、Fe、Cl等元素可以作为最佳区分掺伪的元素,这些元素在不同掺伪梯度下表现出显著的差异性。制备74个样品,分为低、中、高掺伪梯度,在低、中、高3个掺伪梯度中均有元素展现区分能力。利用红外光谱技术检测掺伪样品,由于脂肪酸在3种油中的含量不同,通过研究其中油酸,亚油酸,亚麻酸等特征脂肪酸的出峰位置,比较掺伪样品与纯山茶油样品的差异,从而印证掺伪样品在特定波数(如2925、1200、1096 cm^(-1))的吸光度明显不同于纯山茶油。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 红外光谱 食用油掺伪 支持向量机 RIME算法优化
在线阅读 下载PDF
融合HOG与SVM算法的智能船机油液监测方法研究
11
作者 高炳 王林 +1 位作者 李伟 刘国栋 《中国修船》 2025年第5期38-42,共5页
文章提出一种融合方向梯度直方图(HOG)与支持向量机(SVM)算法的船机油液监测方法,通过算法优化改进及应用,实现在不同状态下稳定智能地对船机油液磨损颗粒进行抗气泡干扰在线监测。从图像样本采集、图像样本预处理、融合HOG算法的图像... 文章提出一种融合方向梯度直方图(HOG)与支持向量机(SVM)算法的船机油液监测方法,通过算法优化改进及应用,实现在不同状态下稳定智能地对船机油液磨损颗粒进行抗气泡干扰在线监测。从图像样本采集、图像样本预处理、融合HOG算法的图像特征提取、融合SVM算法分类模型构建与训练等方面分析研究融合HOG与SVM的磨粒识别方法。搭建船舶气缸润滑油液系统在线监测试验台架,进行不同算法测试对比分析,结果显示:采用HOG+SVM融合方案的测试样本分类准确度明显提升,分类准确度高达84.35%。 展开更多
关键词 智能船舶 油液监测 船舶机舱 方向梯度直方图 支持向量机
在线阅读 下载PDF
无油润滑环境轴承阻尼器设计与转子振动抑制实验研究
12
作者 秦庆旺 何立东 +2 位作者 贾兴运 朱港 王宇航 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1226-1236,共11页
无油润滑支承技术为航空涡轮发动机的结构优化和性能提升提供了思路和发展方向,当高低温环境下油润滑出现失效或系统不适用油润滑时,传统的挤压油膜阻尼器无法发挥其阻尼作用。为了解决这一问题,同时抑制航空发动机的转子系统在运行过... 无油润滑支承技术为航空涡轮发动机的结构优化和性能提升提供了思路和发展方向,当高低温环境下油润滑出现失效或系统不适用油润滑时,传统的挤压油膜阻尼器无法发挥其阻尼作用。为了解决这一问题,同时抑制航空发动机的转子系统在运行过程中出现的不平衡、不对中等故障,结合传统弹性支承的结构特点以及金属橡胶的阻尼特性,提出了一种新型无油润滑的轴承阻尼器-金属橡胶弹性阻尼支承。首先,对金属橡胶弹性阻尼支承的关键参数进行了设计;然后,搭建了单盘转子、三盘转子及双盘悬臂转子实验台,模拟了转子不平衡、不对中故障;最后,使用不同类型的支承方式进行了对比实验研究,探究了金属橡胶弹性阻尼支承对振动的抑制效果。研究结果表明:新型支承中的金属橡胶元件可以增大支承的阻尼,消耗更多的振动能量;与刚性支承对比,使用新型支承后,转子过临界时的振动降幅最大为53.4%;发生不对中故障时,弹性阻尼支承可以有效降低系统的一倍频和二倍频振动幅值,二倍频振动降幅最高达81.4%。在无油润滑条件下,新型弹性阻尼支承可以有效抑制由不平衡、不对中等故障引起的转子振动,这为转子被动减振领域提供了新方法。 展开更多
关键词 机械振动 金属橡胶弹性阻尼支承 无油润滑 不平衡 不对中 转子振动控制
在线阅读 下载PDF
基于OIL的核应急防护行动决策支持系统的研究与开发 被引量:2
13
作者 凌永生 王醒宇 +2 位作者 施仲齐 韩敏 陈西萍 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期106-112,共7页
国际原子能机构(IAEA)建议核电厂在应急计划中建立适宜的操作干预水平。事故释放即将发生时,可根据预先制定的操作干预水平、事故工况和环境监测数据,采取相应的应急防护行动。但由于核设施环境条件不同,事故性质不同,IAEA推荐的OIL缺... 国际原子能机构(IAEA)建议核电厂在应急计划中建立适宜的操作干预水平。事故释放即将发生时,可根据预先制定的操作干预水平、事故工况和环境监测数据,采取相应的应急防护行动。但由于核设施环境条件不同,事故性质不同,IAEA推荐的OIL缺省值并不完全适用。本文介绍了典型压水堆下操作干预水平随气象条件、事故源项等影响因素的变化规律,并介绍了结合VB可视化编程技术自主研发的基于操作干预水平的大亚湾核电基地核应急防护行动决策支持系统。 展开更多
关键词 操作干预水平 核应急防护行动 决策支持系统
在线阅读 下载PDF
内腐蚀下油气集输管道点蚀速率预测
14
作者 骆正山 姚晴 骆济豪 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第4期82-90,共9页
目的为提升油气集输管道内点蚀速率的预测精度,建立基于改进沙猫群优化算法(ISCSO)的Catboost与SVR的内点蚀速率组合预测模型.方法引入Circle混沌映射,增强种群的均匀性和遍历性;改进参数Rg,避免陷入局部最优;引入黄金分割法,提高全局... 目的为提升油气集输管道内点蚀速率的预测精度,建立基于改进沙猫群优化算法(ISCSO)的Catboost与SVR的内点蚀速率组合预测模型.方法引入Circle混沌映射,增强种群的均匀性和遍历性;改进参数Rg,避免陷入局部最优;引入黄金分割法,提高全局搜索效率;并进行时间复杂度分析.采用ISCSO算法对SVR模型的参数寻优,对SVR与Catboost进行等值、方差赋权,建立ISCSO-Catboost-SVR油气集输管道内点蚀速率组合预测模型.运用MATLAB软件对某油气集输管道数据进行仿真实验.结果ISCSO-Catboost-SVR-方差权模型的预测结果与实际值更拟合,拟合优度高至98.00%、均方根误差和平均绝对误差低至1.40%、1.01%,均优于其他模型.结论ISCSO-Catboost-SVR-方差权模型更能精确地预测油气集输管道内点蚀速率,为后续油气集输管道健康管理提供理论参考. 展开更多
关键词 安全工程 油气集输管道 支持向量机回归 Catboost 改进沙猫群优化算法 内点蚀速率
在线阅读 下载PDF
一种新型飞机油液压力通道检测装置的设计
15
作者 戴豪民 王小飞 +1 位作者 陈永展 薛亚威 《舰船电子工程》 2025年第4期195-199,共5页
针对现有飞机油液压力通道检测装置校准精度较低的问题,设计了一种新型飞机油液压力通道检测装置,该装置选用STM32F4系列高性能微控制器,集成了压力模块信号采集、环境信息采集、人机交互功能等,可以准确、稳定地给定与检测油液压力值,... 针对现有飞机油液压力通道检测装置校准精度较低的问题,设计了一种新型飞机油液压力通道检测装置,该装置选用STM32F4系列高性能微控制器,集成了压力模块信号采集、环境信息采集、人机交互功能等,可以准确、稳定地给定与检测油液压力值,实现智能化检测及油液压力通道校准。测试实验和工程应用实践表明,新型装置具有较高的油液压力检测校准精度,集成化、智能化、通用化程度显著提升,可以为飞机油液压力通道的检测校准工作提供有效支撑。 展开更多
关键词 STM32 油液压力 维护保障 智能化检测
在线阅读 下载PDF
改性海绵对水面薄油膜回收处理技术研究
16
作者 柯永文 康松 +3 位作者 戴海平 赵安毅 吴秀丽 蔡诚 《天津化工》 2025年第S1期76-78,共3页
本研究采用海绵基质油水分离膜处理水面薄油膜,研究不同温度对油水分离膜油水分离效果的影响,以及油水分离膜对不同油品及油性有机溶剂吸附和分离效果。结果表明,海绵基质油水分离膜膜通量随温度的升高而增大,对不同油品及油性有机溶剂... 本研究采用海绵基质油水分离膜处理水面薄油膜,研究不同温度对油水分离膜油水分离效果的影响,以及油水分离膜对不同油品及油性有机溶剂吸附和分离效果。结果表明,海绵基质油水分离膜膜通量随温度的升高而增大,对不同油品及油性有机溶剂有较好的吸附和分离性能。 展开更多
关键词 薄油膜 超亲油 油水分离 泰山产业领军人才工程资助
在线阅读 下载PDF
基于孪生数据信息的提高石油采收率技术智能决策
17
作者 张娜 王凌旭 +4 位作者 姚谋 安杰 苏升帅 张敏 蒲景阳 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期40-45,58,共7页
针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提... 针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提高石油采收率数据信息并进行降噪提质,揭示不同EOR技术的驱油机理及油藏-流体适用条件;利用机器学习探究不同EOR油藏-流体参数权重,构建领域专家知识本体与机器学习推演的孪生数据信息融合与智能决策推理方法。通过Midway Sunset油藏案例验证了所建的基于孪生数据信息的EOR智能决策模型可靠性,可为老油田提高石油采收率技术快捷、科学、高效决策提供一定借鉴。 展开更多
关键词 采油技术智能决策 孪生数据信息 机器学习 支持向量机-SHAP 提高石油采收率
在线阅读 下载PDF
管壳式电加热炉结构设计对温度分布的影响研究
18
作者 贾春桦 王玮 +3 位作者 丁续 王冠达 魏丽燕 王娟 《过程工程学报》 北大核心 2025年第9期895-904,共10页
导热油电加热炉的开发对工业导热油炉实现绿色低碳排放,甚至零碳排放具有深远影响。参照管壳式换热器的设计方法和流程,提出了一种管壳式导热油电加热炉,采用RNG k-ε模型、二阶迎风格式、半隐式压力速度耦合方法,分析了不同布管方式和... 导热油电加热炉的开发对工业导热油炉实现绿色低碳排放,甚至零碳排放具有深远影响。参照管壳式换热器的设计方法和流程,提出了一种管壳式导热油电加热炉,采用RNG k-ε模型、二阶迎风格式、半隐式压力速度耦合方法,分析了不同布管方式和加热管间距、不同支撑板形式和支撑板间距条件下的电加热炉内导热油流动和温度分布的影响规律。结果表明,25 mm管间距三角形布管方式优于35 mm管间距三角形布管及正方形布管方式,500 mm板间距梅花形支撑板相较于其他布管方式的温度分布更均匀,最高温度满足工艺及安全运行需求。新型管壳式导热油电加热炉的结构设计可以满足导热油的升温需求,研究结果对于指导现有导热油炉的绿色零碳排放的改造升级具有重要意义。 展开更多
关键词 导热油 电加热炉 数值模拟 排管设计 支撑板形式
原文传递
基于支持向量机算法的含油沉积物识别研究
19
作者 李新放 曹金凤 +2 位作者 李建伟 崔菁菁 苏天赟 《海洋科学进展》 北大核心 2025年第3期636-650,共15页
侧扫声呐图像是含油沉积物识别的主要数据源,通过分析含油沉积物在声呐图像的回波特征,基于特征进行分类和定位,从而识别油污染区域。图像特征的选择、提取和分类是此类算法的关键。本文基于高频侧扫声呐图像和专家标记信息,对图像的统... 侧扫声呐图像是含油沉积物识别的主要数据源,通过分析含油沉积物在声呐图像的回波特征,基于特征进行分类和定位,从而识别油污染区域。图像特征的选择、提取和分类是此类算法的关键。本文基于高频侧扫声呐图像和专家标记信息,对图像的统计特征、频谱特征和灰度特征等进行分析,构建图像特征向量库,然后利用不同特征组合,采用支持向量机算法构建含油沉积物识别模型,并分析对比不同特征向量组合下的算法精度。实验结果表明基于灰度特征的SVM(Support Vector Machine)算法能够识别图像中含油沉积物正确率在88%以上,本文提出的算法在含油沉积物识别中具有较高的准确率及实用性,为海洋溢油应急提供有效的数据服务和决策支持。 展开更多
关键词 支持向量机 含油沉积物 声呐图像 特征组合
在线阅读 下载PDF
变压器短路实验下基于WOA-SVM的顶层油温声学反演方法
20
作者 杨超 薛帅 +2 位作者 李承振 郭昊鑫 杨梦娇 《山东电力技术》 2025年第7期76-85,共10页
变压器绕组的顶层油温作为一种重要的健康监测指标,能够有效表征其内部状态和潜在缺陷。基于超声传感技术在穿透性强和对温度变化灵敏方面的优势,提出了一种融合超声传感技术和鲸鱼算法优化支持向量机(whale optimization algorithm-opt... 变压器绕组的顶层油温作为一种重要的健康监测指标,能够有效表征其内部状态和潜在缺陷。基于超声传感技术在穿透性强和对温度变化灵敏方面的优势,提出了一种融合超声传感技术和鲸鱼算法优化支持向量机(whale optimization algorithm-optimized support vector machine,WOA-SVM)的新型反演方法。以35 kV变压器作为研究对象,通过进行短路实验实现变压器内部升温,同时采集携带丰富温度信息的超声波信号。深入探讨了20℃~50℃,不同温度条件下变压器内部的超声波信号变化特性,通过提取和处理声波信号的关键特征参数,如波峰幅值、峰峰值、均方根、波形因子、裕度因子、方差等,成功实现了对顶层油温的精准反演。研究结果表明,该方法在变压器顶层油温的反演中表现出较高的准确率(97.95%),为变压器健康监测提供了一种新的技术路径。 展开更多
关键词 油浸式电力变压器 顶层油温 超声检测 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 37 下一页 到第
使用帮助 返回顶部