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基于改进YOLOv8s模型的机械零件视觉检测算法 被引量：1
1
作者 荣国林 晁永生 +1 位作者 蒋潇 王传钊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期31-35,40,共6页
针对非结构环境下机械零件检测任务高精度的需求,提出了一种改进YOLOv8s目标算法。通过引入可变形卷积优化骨干C2f结构(C2f_DCNV2),帮助模型快速地提取更细粒的空间特征;引入空间注意力改造空间金字塔池化层(SPPF_RFA),增加不同层级特... 针对非结构环境下机械零件检测任务高精度的需求,提出了一种改进YOLOv8s目标算法。通过引入可变形卷积优化骨干C2f结构(C2f_DCNV2),帮助模型快速地提取更细粒的空间特征;引入空间注意力改造空间金字塔池化层(SPPF_RFA),增加不同层级特征间的信息交融能力和识别复杂细节的能力,提升目标零件的检测精度;使用α-DIoU改进边界框回归损失函数,提高模型边界框定位的精确性和收敛速度。实验结果表明,改进YOLOv8s算法在98帧/秒(FPS)下实现了97.6%的平均精度均值(mAP),相较原算法表现出了更高的准确率和更快的推理速度。 展开更多
关键词 机械零件 目标检测 YOLOv8s 感受野注意力 可变形卷积
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考虑周转率的多目标备件动态库存控制策略
2
作者 杨华强 邱宇 +2 位作者 李源 曹蕾 夏唐斌 《制造业自动化》 2025年第3期77-86,共10页
合理的备件库存控制策略对制造企业稳定生产和经济效益产生直接影响,特别是对生产影响大、占用资金多的A类备件,此类备件往往提前期长、需求变化复杂。为此,提出了基于未来预测和历史需求的考虑成本、满足率和周转率的两个多目标备件动... 合理的备件库存控制策略对制造企业稳定生产和经济效益产生直接影响,特别是对生产影响大、占用资金多的A类备件,此类备件往往提前期长、需求变化复杂。为此,提出了基于未来预测和历史需求的考虑成本、满足率和周转率的两个多目标备件动态库存控制策略。通过某卷烟厂的真实数据验证证明,相比企业现存策略,对于需求发生时间不稳定且存在需求的时间较少的备件,基于未来预测的动态策略效果最好,各指标综合表现提升50.74%;而对于需求发生时间相对稳定的备件,基于历史需求的动态策略更具优越性,各指标综合表现提升4.31%。同时,对每个目标的权重进行敏感性分析。结果表明当满足率重要性提高时,应优先选择基于未来预测的动态策略,而当企业更关注总成本和周转率时,应考虑使用基于历史需求的动态策略。研究结果为制造企业在不同需求特征和不同的目标要求下选择合适的库存控制策略提供了重要的管理启示。 展开更多
关键词 备件管理 库存控制 动态策略 多目标优化
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筒形件强力旋压多回归模型与参数分步优化
3
作者 张伟 王颖 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期211-215,共5页
为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。... 为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。基于正交实验数据,拟合了强力旋压工艺参数与筒形件质量参数之间的回归模型。首先使用精度较高的二阶模型,基于极值原理得到各工艺参数取值范围;而后基于线性模型系数的敏感方向与程度分析,在前一步优化范围内确定最优值。综合圆柱度偏差和壁厚偏差多回归模型的优化结果,得到最优工艺参数。经强力旋压机的试生产验证,产品的壁厚偏差均值由0.10mm减小为0.07mm,圆柱度偏差均值由0.26mm减小为0.14mm。实验结果证明了这里方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 筒形件 多回归模型 极值原理 多目标优化 强力旋压
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复杂环境下基于改进RT-DETR的机械零件识别算法研究
4
作者 焦孟豪 刘潇潇 《自动化应用》 2025年第17期226-228,共3页
面对机械化工厂复杂场景中机械零件的抓取要求,提出一种基于改进RT-DETR的机械零件识别算法。针对不同零件混乱堆叠的问题,提出一种新的特征融合机制(如GSF);其次采用新的卷积层(VoVGSCSPC和GSConv)替换模型中的卷积层,使模型更加轻量化... 面对机械化工厂复杂场景中机械零件的抓取要求,提出一种基于改进RT-DETR的机械零件识别算法。针对不同零件混乱堆叠的问题,提出一种新的特征融合机制(如GSF);其次采用新的卷积层(VoVGSCSPC和GSConv)替换模型中的卷积层,使模型更加轻量化,提高模型的检测速度;面对不同光照环境与噪声的问题,使用具有提取高低频信息的高效注意力(HiLo)对AIFI进行改进,增强其对高层特征的提取能力。实验表明,在自建数据集上,与基线模型相比,改进后的模型在检测速度提升18%的状态下的精度、mAP_(50)和mAP_(50-95)分别提高了2.4%、5.3%和5.1%,证明了改进模型的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 机械零件 特征融合机制 模型轻量化 实时检测 改进RT-DETR
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基于多目标优化的航空发动机零件加工工艺参数与生产风险控制
5
作者 刘蕊 《模具制造》 2025年第8期246-248,共3页
为解决航空发动机零件加工中质量、效率与风险的平衡问题,提出了一种融合多目标优化与实时风险控制的工艺参数协同决策方法。通过构建包括进给速度、切削深度、刀具磨损量等参数的表面粗糙度预测模型,以及基于故障数据库的三维风险评估... 为解决航空发动机零件加工中质量、效率与风险的平衡问题,提出了一种融合多目标优化与实时风险控制的工艺参数协同决策方法。通过构建包括进给速度、切削深度、刀具磨损量等参数的表面粗糙度预测模型,以及基于故障数据库的三维风险评估体系,开发了改进NSGA-Ⅱ算法的协同决策框架,实现了工艺参数的优化与生产风险的有效控制。实验验证表明,该方法能显著提升加工质量,降低风险指数,并缩短加工周期。 展开更多
关键词 多目标优化 航空发动机零件 加工工艺 风险控制
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面向高铁接触网零部件检测的YOLOv11m多策略改进模型
6
作者 靳涛 申志军 耿皓文 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第10期15-18,共4页
针对高铁接触网小型目标定位精度不足的问题,提出了一种MSIM-Yolov11m模型。(1)融合LSKA与C2PSA增强小目标特征提取;(2)结合BiFPN优化多尺度特征融合;(3)引入AKConv降低参数量。实验结果表明:MSIM-Yolov11m的mAP50-95达到了78.3%,比原始... 针对高铁接触网小型目标定位精度不足的问题,提出了一种MSIM-Yolov11m模型。(1)融合LSKA与C2PSA增强小目标特征提取;(2)结合BiFPN优化多尺度特征融合;(3)引入AKConv降低参数量。实验结果表明:MSIM-Yolov11m的mAP50-95达到了78.3%,比原始的YOLOv11m模型提高了3.3个百分点,在小目标上的AP达到了64.7%,提升了5.5个百分点,并且减少了10%的参数量。 展开更多
关键词 高速铁路 轻量化 YOLOv11m 接触网零部件 目标检测
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轨距精调车夹爪结构分析与优化设计
7
作者 孙佳锋 余朝刚 朱文良 《智能计算机与应用》 2025年第10期29-38,共10页
针对目前轨距精调施工作业中效率低、精度不够的问题,设计一种应用于铁路系统的轨距精调车,并以其夹爪部件为对象进行拓扑优化,二次设计后提出一种响应面法与多目标遗传算法(MOGA)相结合的优化设计方法以实现优化设计。建立夹爪部件的... 针对目前轨距精调施工作业中效率低、精度不够的问题,设计一种应用于铁路系统的轨距精调车,并以其夹爪部件为对象进行拓扑优化,二次设计后提出一种响应面法与多目标遗传算法(MOGA)相结合的优化设计方法以实现优化设计。建立夹爪部件的有限元模型,并进行静力学分析,知其满足刚度强度要求的条件下有冗余。以Workbench的拓扑优化模块对夹爪进行优化,二次设计夹爪结构并进行静力学分析验证,以确保夹爪满足优化目标,但仍存在优化潜力。使用中心复合试验(CCD)设计方法对夹爪的7个设计变量进行试验仿真,建立设计变量与质量、最大变形量、最大等效应力之间的响应面代理模型,建立数学模型,以多目标遗传算法优化求解。结果表明:夹爪质量相比于二次设计减少了16.8%,最大变形量增加了0.00693 mm,最大等效应力减小了8.63 MPa,远小于许用值。优化效果显著,优化后的夹爪满足轨距精调作业的使用要求。 展开更多
关键词 轨距精调 夹爪部件 拓扑优化 响应面法 多目标遗传算法
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面向服务型制造的机床资源匹配与组合优选
8
作者 蒋宇涵 李祥 +2 位作者 黄伟灵 白洪华 姚鑫骅 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期205-215,共11页
从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数... 从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数据交换与原子任务相似度分析,生成加工任务单元;采用本体建模方法对机床资源信息进行服务化封装,并基于加工能力匹配度筛选出各任务单元的候选机床资源集合。在此基础上,引入服务调度中的服务质量(quality of service,QoS)信息,构建机床资源组合优选评价指标体系,采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法进行模型求解。实例验证结果表明,所提方法能够有效提升机床资源匹配与组合优选的效率,最终获得的Pareto前沿解中,综合评价最高值为0.8518,最小总转移距离为628 km,实现了加工资源的高效整合与优化配置。 展开更多
关键词 机床资源匹配 组合优选 本体建模 多目标粒子群优化 多特征零件
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基于支持向量机的目标检测算法综述 被引量：120
9
作者 郭明玮 赵宇宙 +2 位作者 项俊平 张陈斌 陈宗海 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期193-200,共8页
目标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体,已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题.鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性,如何将其应用于目标检测已成为当今计... 目标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体,已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题.鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性,如何将其应用于目标检测已成为当今计算机视觉领域关注的重点.对此,从支持向量机原理、目标特征模型构建、学习训练和目标检测框确定等角度,综述了基于支持向量机的目标检测算法的研究现状,并就进一步的发展进行了展望. 展开更多
关键词 支持向量机 目标检测 局部可变模型 目标特征模型 学习训练
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某高度超限高层住宅的结构抗震设计与分析
10
作者 唐纯炜 《工程建设与设计》 2025年第22期10-12,共3页
根据某高度超限高层住宅的抗震设计实例,从结构体系、超限情况及应对措施等方面详细阐述了该超限结构的抗震设计过程及抗震设计重点。对该超限结构在小震、中震及罕遇地震下响应的计算结果进行充分的比较和分析,保证了结构设计成果的可... 根据某高度超限高层住宅的抗震设计实例,从结构体系、超限情况及应对措施等方面详细阐述了该超限结构的抗震设计过程及抗震设计重点。对该超限结构在小震、中震及罕遇地震下响应的计算结果进行充分的比较和分析,保证了结构设计成果的可靠性及准确性。根据计算结果对其他不规则项强度不足处进行设计优化,实现了“多遇地震不坏、设防地震可修和罕遇地震不倒”的抗震设防目标。 展开更多
关键词 高度超限 高层住宅 结构抗震 薄弱部位 加强措施 抗震设防目标
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基于特征的钣金零件信息模型的研究 被引量：6
11
作者 刘建群 邓建春 +1 位作者 喻道远 段正澄 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1998年第4期651-652,672,共3页
特征建模是ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成的基础，本文针对钣金类零件，描述了特征的分类及其联系，提出了一个基于特征的钣金零件信息模型，并采用面向对象的建模技术来表达及组织特征，使ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的实现成为可能。
关键词 特征建模 面向对象 零件信息模型 钣金零件
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基于轮廓分层描述的目标识别算法研究 被引量：17
12
作者 黄伟国 顾超 +2 位作者 尚丽 杨剑宇 朱忠奎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期854-861,共8页
有效的目标轮廓分段是描述目标局部特征的关键环节.针对现有轮廓描述算法存在轮廓分段不合理的问题,本文基于认知心理学,提出了分层描述的轮廓描述算法.算法思想是首先根据角点特征将整个轮廓划分成一些轮廓分段,接着对轮廓分段的分布... 有效的目标轮廓分段是描述目标局部特征的关键环节.针对现有轮廓描述算法存在轮廓分段不合理的问题,本文基于认知心理学,提出了分层描述的轮廓描述算法.算法思想是首先根据角点特征将整个轮廓划分成一些轮廓分段,接着对轮廓分段的分布特点提出价值尺度,然后将多级轮廓分段按照价值尺度原则合并得到有限个能够完整描述目标轮廓的特征分段,最后将特征分段综合考虑长度尺度应用到Shape Context相似度检测模型中进行目标识别.通过对MPEG-7图像数据库中的图像进行实验分析表明该算法能够完整描述目标图像的形状特征,提高了目标识别率和形状检索率,并对部分遮挡的目标也具有良好的鲁棒性.基本满足目标识别识别和形状检索对准确率、稳定性、抗遮挡能力等方面的要求. 展开更多
关键词 轮廓描述 目标识别 价值尺度 部分遮挡
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基于部件的三维目标检测算法新进展 被引量：4
13
作者 鹿文浩 李亚利 +1 位作者 王生进 丁晓青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期497-506,共10页
三维目标检测问题是计算机视觉领域的一个基础而重要的问题,如何解决部分遮挡、类内变化、复杂背景以及视角变化的问题是这类算法的研究重点.近年来,随着部分遮挡、类内变化等问题的逐步解决,越来越多的研究者针对视角问题展开研究.本... 三维目标检测问题是计算机视觉领域的一个基础而重要的问题,如何解决部分遮挡、类内变化、复杂背景以及视角变化的问题是这类算法的研究重点.近年来,随着部分遮挡、类内变化等问题的逐步解决,越来越多的研究者针对视角问题展开研究.本文对三维目标检测问题进行了较为详细的分析,并且主要针对近几年的热点问题—视角问题展开讨论,介绍并总结了当前该领域的主要算法.通过对比说明了各种方法的优势与不足. 展开更多
关键词 三维目标 目标检测 基于部件 几何模型 视角估计 多视角
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基于遥感和GIS的秦岭山系大熊猫生境评价 被引量：23
14
作者 徐卫华 欧阳志云 +1 位作者 李宇 刘建国 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期238-242,共5页
大熊猫生境状况关系到大熊猫的长期生存与繁衍，从大尺度来评价大熊猫生境状况有利于生境的保护与保护区的规划与建设，从而有利于大熊猫的保护。在大熊猫生物学与行为生态学的研究成果基础上，通过广泛的野外调查，在地理信息系统（GI... 大熊猫生境状况关系到大熊猫的长期生存与繁衍，从大尺度来评价大熊猫生境状况有利于生境的保护与保护区的规划与建设，从而有利于大熊猫的保护。在大熊猫生物学与行为生态学的研究成果基础上，通过广泛的野外调查，在地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术支持下，利用大熊猫生境结构理论模型，选取海拔、坡度、植被类型、竹子分布等评价因子，系统地研究了秦岭山系大熊猫生境的分布、生境质量与空间格局、以及生境保护现状，并提出了相应的生境保护对策。研究表明：①秦岭山系的大熊猫生境面积约为44万hm^2，80％的生境分布于海拔1500～2400m之间；②由于交通、河流以及沿途的开发建设，整个生境被分为大小不等的若干部分；③当前的大熊猫保护区与拟建的保护区及走廊带之间互相连接，形成了一个较为完整的保护区体系，保护了70％以上的大熊猫生境。研究结果能为该山系的大熊猫生境保护提供依据。 展开更多
关键词 生境评价 大熊猫 ECOGNITION 面向对象 分类
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基于似物性的快速视觉目标识别算法 被引量：5
15
作者 刘涛 吴泽民 +2 位作者 姜青竹 曾明勇 彭韬频 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期73-76,94,共5页
针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法。该算法首先对图像进行二进制归一化的似物性检测,并利用检测结果形成视觉目标候选框;然后使用目标识别算法对候选区域进行似然判决,... 针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法。该算法首先对图像进行二进制归一化的似物性检测,并利用检测结果形成视觉目标候选框;然后使用目标识别算法对候选区域进行似然判决,比滑动窗口法缩短了搜索时间;最后通过一个快速扩大-缩小算法对检测目标进行尺度修正,提高目标框的准确度。在PASCAL图像库上的识别结果表明:该识别方法在准确率上优于当前主流的检测模型,计算耗时较级联DPM算法减少约50%。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标识别 似物性 可变部件模型 二进制梯度归一化
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面向对象的冲压件集成信息模型研究 被引量：3
16
作者 袁国华 赵震 +1 位作者 彭颖红 阮雪榆 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期33-35,共3页
在总结现有级进模 CAD/ CAM系统产品信息模型的基础上 ,提出了集成信息模型的概念 ,并结合正在开发的级进模智能 CAD/ CAM系统 CAMSLS,阐述了冲压零件集成信息模型的面向对象表达 ,以及集成信息模型中基于消息传递的并行推理机制。
关键词 集成信息模型 面向对象 冲压零件 CAD CAM
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基于成组技术的面向对象CAD系统的研究 被引量：9
17
作者 谭柏珠 叶邦彦 陈澄洲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期437-440,共4页
以某模具系列的顶料板设计为例，介绍了用成组技术的复合零件法构造虚拟件，在面向对象ＣＡＤ系统中完成系列化模具设计的方法．较详尽地分析了虚拟件的构造方法与参数化，ＣＡＤ的数据存储方式以及事件驱动机制．并由图形类、数据库类... 以某模具系列的顶料板设计为例，介绍了用成组技术的复合零件法构造虚拟件，在面向对象ＣＡＤ系统中完成系列化模具设计的方法．较详尽地分析了虚拟件的构造方法与参数化，ＣＡＤ的数据存储方式以及事件驱动机制．并由图形类、数据库类和信息类实现了ＣＡＤ图形与非图形数据的集成． 展开更多
关键词 成组技术 面向对象 CAD 模具 顶料板
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一种基于可变形部件模型的快速对象检测算法 被引量：5
18
作者 李春伟 于洪涛 +1 位作者 李邵梅 卜佑军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2864-2870,共7页
为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺... 为了解决可变形部件模型检测过程中的速度瓶颈问题,该文针对模型的检测流程,提出一种结合快速特征金字塔计算的级联可变形部件模型。由于模型的检测速度主要取决于特征计算以及对象定位这两个过程,提出一种两阶段的加速算法:首先采用尺度上稀疏采样的特征金字塔来近似表示精细采样的多尺度图像特征,以加快特征计算过程;然后在定位过程中结合级联算法,以一个序列模型顺序地评估各个部件,从而快速剪除大部分可能性较小的对象假设,以加快对象定位过程。在PASCAL VOC 2007和INRIA数据集上的实验结果表明,该算法可以明显加快检测速度,而检测精度仅略有下降。 展开更多
关键词 快速对象检测 可变形部件模型 特征计算 级联检测
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基于寿命件的民航发动机送修目标确定方法 被引量：6
19
作者 付旭云 陈银 钟诗胜 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1556-1561,共6页
为了科学合理地制定维修工作范围,提出了一种面向全寿命周期的基于寿命件的民航发动机送修目标确定方法.首先以全寿命周期内送修次数最少、寿命件总成本最低、目标在翼总循环最长为优化目标,建立了多目标优化模型;在分析各优化目标的基... 为了科学合理地制定维修工作范围,提出了一种面向全寿命周期的基于寿命件的民航发动机送修目标确定方法.首先以全寿命周期内送修次数最少、寿命件总成本最低、目标在翼总循环最长为优化目标,建立了多目标优化模型;在分析各优化目标的基础上,提出了一种基于分步求解策略的模型求解方法;最后,采用某航空公司一台航发动机的实际数据对提出的送修目标确定方法进行了验证.结果表明提出的方法能够基于妥协系数和各优化目标权重实现全寿命期内送修次数和寿命件总成本的平衡,能够为发动机送修目标的确定提供决策支持,避免了送修目标确定的随意性. 展开更多
关键词 民航发动机 维修工作范围 送修目标 寿命件 全寿命周期
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基于Pareto最优解的零件制作方向优化研究 被引量：5
20
作者 刘厚才 廖艳春 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期157-162,共6页
分析了快速成型工艺中零件制作方向对制件表面质量、所需支撑面积和零件制造时间的影响,分别建立了它们的优化数学模型。采用了基于Pareto最优解的多目标优化遗传算法NSGA-II进行优化计算,通过与单目标优化方法求得最优结果的对比,表明... 分析了快速成型工艺中零件制作方向对制件表面质量、所需支撑面积和零件制造时间的影响,分别建立了它们的优化数学模型。采用了基于Pareto最优解的多目标优化遗传算法NSGA-II进行优化计算,通过与单目标优化方法求得最优结果的对比,表明用多目标优化方法进行零件制作方向的优化计算,不仅可以求出比单目标方法更优的解,而且通过一次优化计算就可得到多个较优的零件制作方向。 展开更多
关键词 计算机应用 快速成型 多目标优化 零件制作方向 PARETO最优解
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