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Research on the Adaptive Object-Model Architecture Style
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作者 姚海琼 倪桂强 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2004年第4期16-20,共5页
The rapidly changing requirements and business rules stimulate software developers to make their applications more dynamic, configurable, and adaptable. An effective way to meet such requirements is to apply an adapti... The rapidly changing requirements and business rules stimulate software developers to make their applications more dynamic, configurable, and adaptable. An effective way to meet such requirements is to apply an adaptive object-model (AOM). The AOM architecture style is composed of metamodel, model engine and tools. Firstly, two small patterns for building up metamodel are analyzed in detail. Then model engine for interpreting metamodel and tools for end-uses to define and configure object models are discussed. Finally, a novel platform—applicationware—is proposed. 展开更多
关键词 adaptive object-model METADATA METAMODEL PATTERNS applicationware
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基于改进RT-DETR的叶菜干烧心症状检测方法
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作者 林开颜 周纪元 +4 位作者 吴军辉 杨学军 陈杰 司慧萍 祝华军 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实... 植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实现模型轻量化并加速收敛。颈部编码网络中,联合星运算和通道先验注意力(channel prior convolutional attention,CPCA)设计星注意力特征融合模块(star-attention feature fusion,SAFF),以提升多尺度特征融合效果;并设计跨尺度边缘增强模块(cross-scale edge enhance,CSEE),利用浅层边缘特征信息改善小目标检测性能。试验结果表明,RT-DETR-TB的参数量为16.4M,检测速度达58帧/s,平均精度从86.0%提升至88.4%,小目标精度从46.8%提升至50.7%。同时在不同植物工厂光照环境中,模型对比主流检测方法展现出更好的准确性和鲁棒性。该模型能够满足干烧心症状的早期预警需求,为植物工厂自动化生产提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 模型 干烧心 RT-DETR 植物工厂
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基于YOLOv8s多阶段算法的幼猪吮乳行为识别研究
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作者 陈创业 刘兹豪 +4 位作者 胡天让 谢晓丽 李洋 陈立涛 刘根新 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期185-193,共9页
针对幼猪吮乳行为识别精度不足和个体目标跟踪困难的问题,采用以计算机视觉为基础的自动检测体系,整合YOLOv8s、DeepSORT、LSTM 3个算法模块,提出了一种多阶段的行为识别方法。首先,通过YOLOv8s对视频里的幼猪目标进行实时检测,再借助De... 针对幼猪吮乳行为识别精度不足和个体目标跟踪困难的问题,采用以计算机视觉为基础的自动检测体系,整合YOLOv8s、DeepSORT、LSTM 3个算法模块,提出了一种多阶段的行为识别方法。首先,通过YOLOv8s对视频里的幼猪目标进行实时检测,再借助DeepSORT算法来实行跨帧目标追踪并分配唯一标识;然后,把多张连续检测图片输入到LSTM模型里进行时序建模,从而判定出该段时间范围内的幼猪是否正在吮乳。于养殖场的母猪产房拍摄了26 320张照片、采集了4 930组行为序列数据集进行试验,结果表明,在mAP@0.5评价标准下,以YOLOv8s模型为基准的目标检测准确率为91.7%,召回率为92.3%,系统整体追踪准确值(MOTA)达到85.6%,且系统可在复杂的养殖环境下做到稳定运行。将该系统布置到云端平台上,可进行云端处理、数据可视化和远程监控等功能,即时展示每头幼猪的吮乳次数和时长,快速找出进食异常的幼猪个体,优化管理效率。 展开更多
关键词 幼猪行为识别 目标检测 多目标跟踪 时序模型 吮乳监测 智能养殖
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基于CSDBO-BP的TC4钛合金铣削预测模型及多目标优化
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作者 张春 蒋政泉 +3 位作者 郗琳 郎广辉 赵俊花 李丽 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期250-265,共16页
为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Bee... 为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Beetle Optimization Algorithm Incorporating Criss-cross Strategies)与BP(Back Propagation)神经网络相结合,建立CSDBO-BP神经网络预测模型;最后,将预测模型与遗传算法相结合寻找切削参数的最优组合。实验结果表明:CSDBO-BP神经网络预测模型的预测精度达97%以上;多目标优化可使钛合金铣削过程中的加工能耗减少18.31%,铣削合力减少34.16%。 展开更多
关键词 钛合金 预测模型 多目标优化 混合算法
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基于YOLOv8的轻量级田间棉花品级检测
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作者 刘杰 黄晓辉 郭敬博 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期400-413,共14页
针对复杂田间棉花的多尺度变化导致现存目标检测算法误报率及漏报率较高、现存检测算法计算量较大难以部署到边缘设备中的问题,通过优化特征提取与特征融合,并结合模型剪枝与知识蒸馏技术,提出一种轻量级田间棉花品级检测算法YOLOv8-Cot... 针对复杂田间棉花的多尺度变化导致现存目标检测算法误报率及漏报率较高、现存检测算法计算量较大难以部署到边缘设备中的问题,通过优化特征提取与特征融合,并结合模型剪枝与知识蒸馏技术,提出一种轻量级田间棉花品级检测算法YOLOv8-Cotton。首先,在特征提取网络中设计多尺度卷积(MSConv),其包含不同尺度的卷积核,能够增强网络的特征提取能力;其次,在颈部网络中构建高效的局部特征选择(ELS)机制,在空间维度上捕获水平和垂直方向的特征,抑制不相关区域对预测结果的影响,并利用ELS机制构建新型的分级特征路径融合网络(HL-PAN),利用其上采样特征融合(U-SFF)及下采样特征融合(D-SFF)所产生的互补信息指导特征融合,增强模型对棉花多尺度变化的检测能力;接着,通过分层自适应幅度剪枝(LAMP)模型剪枝算法压缩模型,达到轻量化效果;最后,利用CWD损失函数进行特征蒸馏,以增强轻量化模型的检测性能。实验结果表明,YOLOv8-Cotton在自建数据集上的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95值分别达到75.4%、53.1%,比基线算法分别提高5.1、2.1百分点的同时,模型大小下降4.83 MB,计算量减少5.8×10^(9),并在公开数据集上验证了模型的泛化性。 展开更多
关键词 目标检测 多尺度卷积 特征融合 模型剪枝 知识蒸馏
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基于基因转录的企业新领域产品设计方法
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作者 张琳 董霄 +3 位作者 林君晖 张振洋 伊晁辰 苏冉 《机械设计》 北大核心 2026年第1期213-220,共8页
为解决企业在新领域开发过程中面临产品的可识别特征转化与继承难题,提出一种指导新领域产品研发的设计方法。该方法基于产品造型设计视角,类比生物基因的转录与翻译机制,以设计要素的数据集合变量为节点,各节点间的相关性为边,构建融... 为解决企业在新领域开发过程中面临产品的可识别特征转化与继承难题,提出一种指导新领域产品研发的设计方法。该方法基于产品造型设计视角,类比生物基因的转录与翻译机制,以设计要素的数据集合变量为节点,各节点间的相关性为边,构建融合设计知识与用户偏好的产品造型基因调控网络;对造型方案进行组合,形成最终产品设计方案。以某公司正在研究开发的自动调度共享滑板车产品为例,通过构建造型矩阵,结合多目标优化算法得出产品进化最优解,在一定程度上提高产品造型设计的效率和质量,为新领域产品设计中的特征继承转化问题提供新思路。 展开更多
关键词 新领域产品设计 设计知识 产品造型基因调控网络 多目标优化
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基于大模型的边缘-云协同优化资源调度的融合通信平台实现方法
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作者 张剑 夏余欢 +1 位作者 韩健 滕越 《石油化工自动化》 2026年第1期65-70,79,共7页
石油化工企业传统通信手段效率低,难以满足现代智能工厂需求,融合通信平台成为关键支撑。该平台基于边缘-云协同框架,采用标准化API接口统一管理终端资源,解决设备互通障碍、调度低效等问题。该平台引入大模型增强的多目标优化算法,以... 石油化工企业传统通信手段效率低,难以满足现代智能工厂需求,融合通信平台成为关键支撑。该平台基于边缘-云协同框架,采用标准化API接口统一管理终端资源,解决设备互通障碍、调度低效等问题。该平台引入大模型增强的多目标优化算法,以用户服务质量(QoS)和系统服务效果(ESS)为优化目标,动态调整资源分配,提升服务效率与资源利用率。通过内网程控交换机融合对接、集群系统融合对接、短信平台融合对接、视频监控平台对接、会议系统融合对接,实现融合通信平台的组网,构建起灵活可靠的通信网络。该平台有助于提升企业的数字化转型和智能化改造,实现企业通信服务的高效。 展开更多
关键词 边缘-云协同框架 调度优化算法 大模型增强的多目标优化框架 融合通信调度系统 标准开放接口
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基于改进YOLOv8n的轻量级稻米品质检测算法
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作者 李其龙 孙铁波 +1 位作者 王卫兵 张微 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期220-227,共8页
传统稻米品质检测方法虽具有较高精度,但普遍存在设备昂贵、依赖专业人员、难以大规模应用等问题。为此,提出了一种轻量化且高性能的稻米品质检测模型——ATE-YOLOv8n。首先,引入轻量级下采样模块以优化下采样过程,在降低参数量与计算... 传统稻米品质检测方法虽具有较高精度,但普遍存在设备昂贵、依赖专业人员、难以大规模应用等问题。为此,提出了一种轻量化且高性能的稻米品质检测模型——ATE-YOLOv8n。首先,引入轻量级下采样模块以优化下采样过程,在降低参数量与计算量的同时保留关键语义信息;然后,设计任务感知动态检测头通过共享卷积与可变形卷积强化分类与定位任务的协同性;最后,构建高效多尺度卷积模块,以增强模型对碎米、黄粒米、垩白米等细粒度小目标的多尺度特征提取能力。基于4 466张真实稻米图像构建的数据集开展检测试验,结果表明,ATE-YOLOv8n平均精度达0.959,F1分数为0.925,参数量减少47.5%,计算量降低8.6%,权重大小仅3.5 MB,相较于YOLOv8n、YOLOv12n、RT-DETR、SSD和Faster R-CNN等主流模型在保持高精度的同时显著降低了计算与存储开销,消融实验进一步验证了所提方法的有效性与鲁棒性。研究可为稻米外观品质的实时智能检测与其工业化应用提供高效、可靠且可扩展的解决方案。 展开更多
关键词 稻米品质 轻量化目标检测 ATE-YOLOv8n 模型优化 消融实验
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基于多目标规划的成年炎症性肠病患者健康膳食推荐模型研究
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作者 尹婷婷 徒文静 +3 位作者 柏亚妹 黄丽娜 李伊婷 徐桂华 《中国全科医学》 北大核心 2026年第8期1029-1036,共8页
背景膳食是炎症性肠病(IBD)患者健康管理的关键部分,构建健康膳食推荐模型有助于为IBD患者提供工具,辅助膳食管理和疾病康复。目的构建成年IBD患者健康膳食推荐模型并初步验证。方法2023年9月成立研究小组,采用文献研究和德尔菲专家咨... 背景膳食是炎症性肠病(IBD)患者健康管理的关键部分,构建健康膳食推荐模型有助于为IBD患者提供工具,辅助膳食管理和疾病康复。目的构建成年IBD患者健康膳食推荐模型并初步验证。方法2023年9月成立研究小组,采用文献研究和德尔菲专家咨询法明确IBD患者推荐营养素种类及摄入量,筛选具有抗炎或促炎特性的营养素,采用食物-频次矩阵方法识别患者膳食偏好,在此基础上利用多目标优化算法和协同过滤算法建立成年IBD患者健康膳食推荐模型。采用目的性抽样和最大差异抽样,于2023年12月选取在南京中医药大学附属南京中医院IBD中心就诊的20例成年IBD患者,采用多目标粒子群算法和协同过滤算法为IBD患者推荐个性化膳食种类和摄入量,据此验证模型可行性和科学性。结果成年IBD患者健康膳食推荐模型需同时满足营养需求、辅助治疗和膳食偏好三大目标。营养需求主要考虑能量、蛋白质、膳食纤维、维生素D、钙和铁6个指标,辅助治疗从膳食纤维、维生素A、维生素C、维生素E、硒、镁和锌等7类抗炎营养素以及能量、脂肪、蛋白质和铁等4大促炎营养进行综合考量,算法求解得出符合20例IBD患者膳食偏好的个性化膳食推荐方案。验证结果显示该模型食物种类推荐平均准确率为95.5%,营养素平均误差为12.60%。结论该研究构建的成年IBD患者健康膳食推荐模型准确有效,有助于提升IBD膳食管理精细化。 展开更多
关键词 炎症性肠病 健康膳食 膳食推荐 模型构建 多目标规划
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基于主客体互倚模型的中青年脑卒中患者及配偶二元应对与恐惧疾病进展的关系
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作者 李永春 刘稳 郑霞 《河南医学研究》 2026年第2期216-219,共4页
目的探讨中青年脑卒中患者及其配偶二元应对与恐惧疾病进展的主客体互倚关系。方法便利选取2023年3—12月在河南大学第一附属医院住院的,接受治疗的中青年脑卒中患者及其配偶作为本研究的对象。采用一般资料调查表、二元应对量表、恐惧... 目的探讨中青年脑卒中患者及其配偶二元应对与恐惧疾病进展的主客体互倚关系。方法便利选取2023年3—12月在河南大学第一附属医院住院的,接受治疗的中青年脑卒中患者及其配偶作为本研究的对象。采用一般资料调查表、二元应对量表、恐惧疾病进展简化量表及配偶恐惧疾病进展量表对206对中青年脑卒中患者及其配偶进行调查。结果中青年脑卒中患者及配偶二元应对得分分别为(123.13±16.13)和(126.69±19.57)分,恐惧疾病进展得分分别为(38.96±7.39)和(29.75±8.18)分。脑卒中患者及配偶的二元应对均为负向预测其自身恐惧疾病进展水平(β=-0.36,-0.70,P<0.05),即主体效应显著;患者及配偶二元应对也负向预测对方的恐惧疾病进展水平(β=-0.12,-0.44,P<0.05),即客体效应也显著。结论中青年脑卒中患者及配偶的恐惧疾病进展水平受到自身和对方二元应对的交互影响,提示在临床干预中,应当重视配偶在其中的重要作用,可视患者和配偶为一个整体,制定出以两者相互支持、共同应对为中心的干预方案。 展开更多
关键词 中青年脑卒中 配偶 二元应对 恐惧疾病进展 主客体互倚模型
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苹果成熟度轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n的设计与实现
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作者 祁鹏程 袁杰 +3 位作者 加尔肯别克 宋成 张宁宁 朱力 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期128-138,共11页
【目的】解决苹果成熟度传统检测模型过大、推理速度慢、检测精度低等问题。【方法】构建基于改进YOLOv8n的轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n。首先,引入C3Ghost模块替换原模型的C2f模块,实现模型轻量化、提高模型推理速度;其次,引入Ghost... 【目的】解决苹果成熟度传统检测模型过大、推理速度慢、检测精度低等问题。【方法】构建基于改进YOLOv8n的轻量化实时检测模型GCA-YOLOv8n。首先,引入C3Ghost模块替换原模型的C2f模块,实现模型轻量化、提高模型推理速度;其次,引入GhostConv模块替换原模型的Conv,帮助卷积层更有效地提取信息、减少冗余;最后,将ACmix注意力机制添加到原模型结构中,提高模型的特征提取能力和检测精度。将GCA-YOLOv8n模型应用于苹果成熟度检测试验。【结果】结果表明,GCA-YOLOv8n模型的参数量、浮点运算数、权重文件大小分别为2.0×10^(6)、5.7×10^(9)、4.4 MB,与YOLOv8n相比分别降低33.1%、29.6%、30.2%;推理速度为130.8帧/s,与YOLOv8n相比提高21.5%;平均精度均值和F1分别为89.2%和82.5%,模型具有较高的检测精度和推理速度。【结论】研究构建的GCA-YOLOv8n模型在保证检测精度的同时显著降低了模型复杂度与计算量,实现了轻量化与高效性。模型具备较高的实时检测性能,可在边缘计算设备(含移动端)上稳定运行,为自动化采摘提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 苹果成熟度 YOLOv8n 轻量化模型 推理速度
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基于多目标优化的振荡截盘截割参数设计
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作者 蒋云仲 孟文俊 +1 位作者 孙征宇 刘泽平 《机床与液压》 北大核心 2026年第1期44-48,共5页
为探究振荡截盘最优截割性能下的截盘截割参数组合,以偏心距、振荡频率、进给速率和截割深度为设计变量,以比能耗、最大瞬时截割率和截盘载荷为性能评价指标,基于25组正交试验数据建立响应面模型。采用多目标遗传算法(MOGA)进行优化求解... 为探究振荡截盘最优截割性能下的截盘截割参数组合,以偏心距、振荡频率、进给速率和截割深度为设计变量,以比能耗、最大瞬时截割率和截盘载荷为性能评价指标,基于25组正交试验数据建立响应面模型。采用多目标遗传算法(MOGA)进行优化求解,针对两种典型工况(工况1:优先考虑低能耗、低载荷;工况2:优先考虑高截割率、低载荷)分别赋予不同权重系数进行加权处理。结果表明:工况1中第一组最优解,相对于正交试验中第16组数据,比能耗降低64.7%,最大瞬时截割率提高25%,截盘载荷降低20.6%。工况2中第一组最优解,相对于正交试验中的第22组数据,比能耗降低32.5%,最大瞬时截割率提高391%,截盘载荷降低77.2%。仿真验证结果表明,相对于正交试验第22组,工况2第一组最优解截割深度由20 mm变为100 mm,平均载荷降低57.3%,显著提升了破岩效率,验证了该方法的有效性。该研究可为确定振荡截盘截割参数以达到最优截割性能提供参考。 展开更多
关键词 振荡截盘 截割性能 响应面模型 多目标遗传算法
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FireLight-YOLO:面向森林火灾实时监测的轻量化模型
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作者 李敏学 张晓宇 +2 位作者 程英杰 霍光煜 许福 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第1期12-25,共14页
【目的】为应对森林火灾频发对生态安全构成的严峻挑战,构建轻量化实时智能监测体系以提升生态风险防控能力具有重要现实意义。针对现有火灾检测方法易受环境干扰,且模型复杂度与实时性难以兼顾的问题,本研究旨在开发一种无需外部预训... 【目的】为应对森林火灾频发对生态安全构成的严峻挑战,构建轻量化实时智能监测体系以提升生态风险防控能力具有重要现实意义。针对现有火灾检测方法易受环境干扰,且模型复杂度与实时性难以兼顾的问题,本研究旨在开发一种无需外部预训练权重即可从零训练的高效轻量化检测模型。【方法】研究首先构建了涵盖1万余张高质量图像的森林火灾监测数据集并开源发布。在此基础上,基于YOLOv8提出FireLight-YOLO轻量化架构:引入幽灵卷积压缩冗余计算,设计融合部分卷积与点态卷积的FasterC2fBlock构建T形感受野以增强关键区域感知,并优化SPPF模块提出特征金字塔共享卷积机制实现高效跨尺度特征融合。模型通过交叉验证、独立测试、消融实验及多噪声场景鲁棒性检验完成性能评估。【结果】FireLight-YOLO在未使用预训练权重条件下实现mAP@0.5达0.491,仅需约2.26×10^(6)参数与5.9GFLOPs计算量,在精度、轻量化与实时性间达到有效平衡。相较于原始YOLOv8,模型计算量减少2.2 GFLOPs,参数量降低了25%,推理速度提升15%,并在复杂干扰场景中展现出优异的鲁棒性。【结论】FireLight-YOLO实现了轻量化条件下对森林火灾的精准检测。该研究不仅为森林火灾智能监测提供了低成本、高效率的技术方案,其轻量化特性亦显著增强了模型在移动终端的部署适应性。研究成果可为森林生态系统的保护与修复提供坚实的智能化支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 Ghost卷积 森林火灾检测 实时目标检测 轻量化模型 特征金字塔共享卷积(FPSC) 边缘部署 生态安全
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基于遗传算法的宿迁黄河故道闸坝群生态补水调度多目标优化研究
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作者 李传龙 顾一成 +4 位作者 王思如 胡继成 刘米雪 姚轶 宋亚倩 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期212-216,187,共6页
多水源-闸坝群联合调度优化是平衡水网调度过程中水位—水质—水效—水费等多目标的重要手段。以宿迁黄河故道梯级调度系统为研究对象,考虑水位控制、水质达标与降本增效目标,耦合水动力-水质模型与NSGA-Ⅱ算法,构建了多水源-闸坝群生... 多水源-闸坝群联合调度优化是平衡水网调度过程中水位—水质—水效—水费等多目标的重要手段。以宿迁黄河故道梯级调度系统为研究对象,考虑水位控制、水质达标与降本增效目标,耦合水动力-水质模型与NSGA-Ⅱ算法,构建了多水源-闸坝群生态补水调度优化模型,采用“方案生成-过程模拟-效果评价-反馈优化”机制,迭代求解了Pareto最优解集,并结合熵权法筛选了综合最优调度解。结果显示,研究区水位、水质、效率、成本四类目标间存在显著的多目标冲突特性,成本与效率呈反向制约,水质与水位的关联具有非单调性,效率与水位存在正向协同区间,成本与水质相互约束,闸坝群联合调度优化模型能够有效平衡这四类目标,综合最优解下相应目标值分别为0、0.09、0.24、0.12,相较于单目标最优解实现了水位、水质、效率与成本的统筹优化。研究提出的闸坝群联合调度优化方法能够为解决多水源、多工程、多目标的优化调度问题提供重要支撑。 展开更多
关键词 黄河故道 闸坝群联合调度 水动力-水质耦合模型 多目标优化模型 NSGA-Ⅱ算法 熵权法
原文传递
基于改进YOLOv8的巨峰葡萄检测方法研究
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作者 赵鑫 熊海峰 刘华伟 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期67-72,共6页
巨峰葡萄果实在自然环境中存在多样的形态、复杂的背景和光照变化,传统目标检测方法难以满足实际需求。针对这一问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的巨峰葡萄目标检测方法,通过引入SPD—Conv、SPPF—LSAK和CloFormer模块对模型结构进行优... 巨峰葡萄果实在自然环境中存在多样的形态、复杂的背景和光照变化,传统目标检测方法难以满足实际需求。针对这一问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的巨峰葡萄目标检测方法,通过引入SPD—Conv、SPPF—LSAK和CloFormer模块对模型结构进行优化,以提高模型对复杂场景中目标特征的表征能力。试验结果表明,改进后的模型在精确率(P)、召回率(R)和平均精度均值(mAP)指标上均显著优于原始YOLOv8模型,mAP由86.89%提升至92.24%,精确率由87.34%提升至90.77%,召回率由82.47%提升至84.68%。与现有的YOLOv5、YOLOv6、YOLOv8及YOLOv10模型相比,改进后的模型在相同试验条件下检测精度提高2.14~6.60个百分点,同时在检测速度(FPS)方面表现出更高的实时性,达到87帧/s。在测试集图像的对比分析中,改进的YOLOv8模型在检测精度、细节捕捉能力上优于原始模型,显著提升模型在复杂背景下的检测效果。为精准农业中的巨峰葡萄果实检测提供一种高效、准确的解决方案,为果实目标检测任务在智能农业系统中的应用奠定坚实基础。未来,该方法可进一步应用于其他果实检测任务,并通过结合多模态数据进一步提升复杂环境下的检测性能。 展开更多
关键词 巨峰葡萄 YOLOv8 深度学习 目标检测 模型改进
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的区域水资源多目标优化配置
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作者 王钰浩 《科技创新与应用》 2026年第1期23-27,共5页
为提高第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的计算效率和求解准确度,利用改进参考点、优化筛选策略改进算法形成I-NSGA-Ⅲ算法。以晋中市南部供水区为例,构建的水资源优化配置模型,应用改进算法和TOPSIS求解模型得到配置方案。结果表明,... 为提高第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的计算效率和求解准确度,利用改进参考点、优化筛选策略改进算法形成I-NSGA-Ⅲ算法。以晋中市南部供水区为例,构建的水资源优化配置模型,应用改进算法和TOPSIS求解模型得到配置方案。结果表明,改进的算法综合性能优于NSGA-Ⅲ,能够获得高质量的Pareto解集;规划年来水频率75%下缺水量较大,设置节水情景获得的方案可以显著减少当地的用水和生态环境压力。I-NSGA-Ⅲ算法可为区域水资源多目标优化配置提供参考。 展开更多
关键词 改进NSGA-Ⅲ算法 水资源优化配置 多目标模型 TOPSIS 策略优化
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基于多目标优化的老旧小区给水机电系统改造升级路径
17
作者 钟坤 《粘接》 2026年第2期593-596,共4页
为解决老旧小区给水机电系统存在的设备效率低、改造难度大、改造成本高等问题,提出一种通过求解多目标优化模型获取最低改造成本的改造升级路径。首先,对改造升级路径进行简要设计,随后以最低运行成本、最低改造成本、最低维护成本作... 为解决老旧小区给水机电系统存在的设备效率低、改造难度大、改造成本高等问题,提出一种通过求解多目标优化模型获取最低改造成本的改造升级路径。首先,对改造升级路径进行简要设计,随后以最低运行成本、最低改造成本、最低维护成本作为优化目标构建多目标优化模型,最后通过构建模拟管网和某老旧小区在某一年的历史用水数据,采用AMOEA算法对模型进行求解。求解结果显示:最低成本为125900元,和最初预计投入减少了17600元,根据求解结果得出最终改造升级路径为采用变频泵替换2台主泵,1台辅泵,其他水泵保持工频运行,变频泵根据用水需求动态调节转速控制在70%~100%之间,优化未改造工频泵的启停次数,使日均启停次数降至3.2次,整体改造方案符合改造方法简单、改造成本缩减、设备效率提高的改造目标,具有可行性和可操作性。 展开更多
关键词 老旧小区 给水机电系统 多目标优化模型 AMOEA算法 粒子群优化算法
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国土空间碳储量多情景模拟及国土空间规划响应研究——以山东省为例
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作者 靳宇升 靳雨思 陈静静 《建筑与文化》 2026年第1期80-83,共4页
区域碳储量情况与土地利用变化密切相关,预测土地利用与碳储量时空演变,以提升碳储量为导向优化国土空间规划内容具有现实意义。研究耦合NSGA-Ⅱ、PLUS、InVEST模型。以山东为例,构建2035年自然发展(ND)、经济发展(ED)、生态优先(EP)和... 区域碳储量情况与土地利用变化密切相关,预测土地利用与碳储量时空演变,以提升碳储量为导向优化国土空间规划内容具有现实意义。研究耦合NSGA-Ⅱ、PLUS、InVEST模型。以山东为例,构建2035年自然发展(ND)、经济发展(ED)、生态优先(EP)和平衡发展(BD)四种情景进行土地利用和碳储量模拟与空间特性分析。结果表明:①到2035年,耕地、未利用地持续减少,建设用地、林地、水域继续增加,BD情景能有效平衡经济、生态和碳储目标;②EP情景碳储量最高,ND情景最低;③碳储量在空间上呈现集聚特征。基于此,研究划分了碳储量分区并提出差异化管控策略,深化了国土空间规划内容,为山东“碳中和”提供科学依据与决策参考。 展开更多
关键词 碳储量 多目标优化 PLUS模型 InVEST模型 国土空间规划
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跨座式单轨车辆动力学仿真分析及悬挂参数多目标优化
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作者 周新建 罗建新 《机械设计》 北大核心 2026年第1期157-166,共10页
为对某跨座式单轨车辆动力学进行优化,采用UM建立车辆-轨道梁模型,计算了车辆在长大曲线路段且超载工况下的运行安全性、行驶平稳和曲线通过性等指标。采用UM-Isight联合仿真平台,以走行轮垂向刚度、稳定轮垂向刚度、导向轮垂向刚度、... 为对某跨座式单轨车辆动力学进行优化,采用UM建立车辆-轨道梁模型,计算了车辆在长大曲线路段且超载工况下的运行安全性、行驶平稳和曲线通过性等指标。采用UM-Isight联合仿真平台,以走行轮垂向刚度、稳定轮垂向刚度、导向轮垂向刚度、空气弹簧垂向刚度、空气弹簧水平刚度及抗侧滚综合刚度为变量,通过最优拉丁超立方法试验,分别构建响应面和正交多项式代理模型,通过NSGA-Ⅱ算法对两种近似模型计算,共得到16组Pareto解,对可行解回归验证发现,响应面模型与正交多项式模型相比,优化结果更具一致性,且优化率更高。优化后垂向平稳性提升;运行舒适性提高到中等;稳定轮倾覆系数略变差,但仍满足安全值;车体质心横向、垂向振动加速度均减小。 展开更多
关键词 跨座式单轨车辆 代理模型 多目标优化 悬挂参数 车辆轨道梁耦合
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韧性视角下乡村民宿化更新绩效评价
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作者 汤青慧 王硕 +1 位作者 肖辉 杨一佳 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-78,共8页
乡村民宿化更新是提升乡村经济的关键路径,科学评价其绩效对实现乡村可持续发展至关重要。基于乡村韧性视角,围绕经济、生态、社会、文化、制度5个韧性维度构建乡村民宿化更新绩效评价指标体系;应用基于G1-反熵权法的物元可拓综合评价模... 乡村民宿化更新是提升乡村经济的关键路径,科学评价其绩效对实现乡村可持续发展至关重要。基于乡村韧性视角,围绕经济、生态、社会、文化、制度5个韧性维度构建乡村民宿化更新绩效评价指标体系;应用基于G1-反熵权法的物元可拓综合评价模型,对青岛杨家山里黄泥巷村进行实例分析。结果表明该项目整体韧性达到Ⅰ级,即高韧性,评价准确反映项目的良好绩效,与实际情况相符。本文为乡村民宿化更新项目管理和绩效评价提供了借鉴。 展开更多
关键词 乡村韧性 乡村民宿化更新 物元可拓模型 关联度原则 绩效评价
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