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Research on the Adaptive Object-Model Architecture Style
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作者 姚海琼 倪桂强 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2004年第4期16-20,共5页
The rapidly changing requirements and business rules stimulate software developers to make their applications more dynamic, configurable, and adaptable. An effective way to meet such requirements is to apply an adapti... The rapidly changing requirements and business rules stimulate software developers to make their applications more dynamic, configurable, and adaptable. An effective way to meet such requirements is to apply an adaptive object-model (AOM). The AOM architecture style is composed of metamodel, model engine and tools. Firstly, two small patterns for building up metamodel are analyzed in detail. Then model engine for interpreting metamodel and tools for end-uses to define and configure object models are discussed. Finally, a novel platform—applicationware—is proposed. 展开更多
关键词 adaptive object-model METADATA METAMODEL PATTERNS applicationware
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基于改进RT-DETR的叶菜干烧心症状检测方法
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作者 林开颜 周纪元 +4 位作者 吴军辉 杨学军 陈杰 司慧萍 祝华军 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实... 植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实现模型轻量化并加速收敛。颈部编码网络中,联合星运算和通道先验注意力(channel prior convolutional attention,CPCA)设计星注意力特征融合模块(star-attention feature fusion,SAFF),以提升多尺度特征融合效果;并设计跨尺度边缘增强模块(cross-scale edge enhance,CSEE),利用浅层边缘特征信息改善小目标检测性能。试验结果表明,RT-DETR-TB的参数量为16.4M,检测速度达58帧/s,平均精度从86.0%提升至88.4%,小目标精度从46.8%提升至50.7%。同时在不同植物工厂光照环境中,模型对比主流检测方法展现出更好的准确性和鲁棒性。该模型能够满足干烧心症状的早期预警需求,为植物工厂自动化生产提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 模型 干烧心 RT-DETR 植物工厂
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基于YOLOv8s多阶段算法的幼猪吮乳行为识别研究
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作者 陈创业 刘兹豪 +4 位作者 胡天让 谢晓丽 李洋 陈立涛 刘根新 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期185-193,共9页
针对幼猪吮乳行为识别精度不足和个体目标跟踪困难的问题,采用以计算机视觉为基础的自动检测体系,整合YOLOv8s、DeepSORT、LSTM 3个算法模块,提出了一种多阶段的行为识别方法。首先,通过YOLOv8s对视频里的幼猪目标进行实时检测,再借助De... 针对幼猪吮乳行为识别精度不足和个体目标跟踪困难的问题,采用以计算机视觉为基础的自动检测体系,整合YOLOv8s、DeepSORT、LSTM 3个算法模块,提出了一种多阶段的行为识别方法。首先,通过YOLOv8s对视频里的幼猪目标进行实时检测,再借助DeepSORT算法来实行跨帧目标追踪并分配唯一标识;然后,把多张连续检测图片输入到LSTM模型里进行时序建模,从而判定出该段时间范围内的幼猪是否正在吮乳。于养殖场的母猪产房拍摄了26 320张照片、采集了4 930组行为序列数据集进行试验,结果表明,在mAP@0.5评价标准下,以YOLOv8s模型为基准的目标检测准确率为91.7%,召回率为92.3%,系统整体追踪准确值(MOTA)达到85.6%,且系统可在复杂的养殖环境下做到稳定运行。将该系统布置到云端平台上,可进行云端处理、数据可视化和远程监控等功能,即时展示每头幼猪的吮乳次数和时长,快速找出进食异常的幼猪个体,优化管理效率。 展开更多
关键词 幼猪行为识别 目标检测 多目标跟踪 时序模型 吮乳监测 智能养殖
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基于CSDBO-BP的TC4钛合金铣削预测模型及多目标优化
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作者 张春 蒋政泉 +3 位作者 郗琳 郎广辉 赵俊花 李丽 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期250-265,共16页
为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Bee... 为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Beetle Optimization Algorithm Incorporating Criss-cross Strategies)与BP(Back Propagation)神经网络相结合,建立CSDBO-BP神经网络预测模型;最后,将预测模型与遗传算法相结合寻找切削参数的最优组合。实验结果表明:CSDBO-BP神经网络预测模型的预测精度达97%以上;多目标优化可使钛合金铣削过程中的加工能耗减少18.31%,铣削合力减少34.16%。 展开更多
关键词 钛合金 预测模型 多目标优化 混合算法
原文传递
大模型背景下面向对象程序设计课程教学探索
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作者 钱诚 徐则中 游庆祥 《科教文汇》 2026年第5期114-118,共5页
针对大语言模型给面向对象程序设计课程教学带来的挑战,本文将大语言模型视作学生课程学习的有效辅助工具,并据此在课程目标、课程内容、课程考核三方面进行重构。课程目标聚焦面向对象建模、软件设计及大模型辅助开发调试的能力培养。... 针对大语言模型给面向对象程序设计课程教学带来的挑战,本文将大语言模型视作学生课程学习的有效辅助工具,并据此在课程目标、课程内容、课程考核三方面进行重构。课程目标聚焦面向对象建模、软件设计及大模型辅助开发调试的能力培养。课程内容包含“概念—设计模式—工程实践”三阶段分层案例库,并基于学生能力评估匹配实践性学习任务,允许学生按需调用大模型辅助编码。课程考核按案例完成阶段设置差异化评分系数,以激励学生的进阶学习。通过教学实践探索,着力实现从“回避大模型”到“融入大模型”的教学理念转变,以满足学生的个性化学习需求,也为面向对象程序设计课程在大模型背景下的教学改革提供思路。 展开更多
关键词 大模型 面向对象程序设计 能力分级 案例库
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不确定扰动下考虑时间窗约束的数字化车间装配线重排产
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作者 单子丹 陈佳鑫 +1 位作者 陈梦瑶 徐赵月 《工业工程》 2026年第1期98-109,共12页
为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求,装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失。针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况,采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策。在重排产时兼... 为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求,装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失。针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况,采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策。在重排产时兼顾预排产方案的最小化最大完工时间、惩罚成本最小以及最小设备平均载荷,并从设备偏离度、工序偏离度与最小延迟时间3个方面考量重排产方案的稳定性与鲁棒性,建立不确定扰动事件下多目标重排产模型。以某汽车座椅数字化车间为例,针对车间生产中的随机扰动事件,结合混合禁忌搜索遗传算法验证所提排产流程及模型的可行性。结果表明,对于数字化车间不确定扰动事件,时间窗约束下新生成的排产方案具备很好的稳定性与鲁棒性,为数字化车间处理不确定扰动事件提供了新方法。 展开更多
关键词 数字化车间 不确定扰动事件 多目标重排产模型 排产方案
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以胜任力为导向的主观资料-客观资料-评估-计划模式联合迷你临床演练评估在临床实践教学中的效果验证研究
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作者 包秋红 张晶露 +1 位作者 吴玲玲 刘昀 《中国当代医药》 2026年第3期133-136,共4页
目的探讨以胜任力为导向的主观资料-客观资料-评估-计划(SOAP)模式联合迷你临床演练评估(Mini-CEX)在临床实践教学中的效果。方法选取2024年1月至2025年4月于内蒙古医科大学附属医院进行培训的88名实习生作为研究对象,将2024年1月至8月... 目的探讨以胜任力为导向的主观资料-客观资料-评估-计划(SOAP)模式联合迷你临床演练评估(Mini-CEX)在临床实践教学中的效果。方法选取2024年1月至2025年4月于内蒙古医科大学附属医院进行培训的88名实习生作为研究对象,将2024年1月至8月的44名实习生设为对照组,2024年9月至2025年4月的44名实习生设为研究组,对照组采取传统教学模式,研究组采取以胜任力为导向的SOAP模式联合Mini-CEX教学。比较两组的教学效果、教学前后临床胜任力、教学满意度。结果研究组的理论成绩、操作成绩、病历书写质量分值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。教学后,两组的整体协同能力、人际交流能力、信息处理能力、临床推理能力评分均高于本组教学前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的教学总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论临床实践教学中采取以胜任力为导向的SOAP模式联合Mini-CEX教学,可提升教学效果,改善实习生的临床胜任力,且实习生满意度较高。 展开更多
关键词 临床实践教学 胜任力 主观资料-客观资料-评估-计划模式 迷你临床演练评估
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面向多目标的旅游客运车辆生态驾驶策略优化
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作者 李琼 林若雪 +1 位作者 汪勇杰 陈艳 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期205-216,共12页
以燃油车为主导的旅游客运车辆具有高频运行、长时间载客与能耗显著等特征,其能耗机理与城市公交车和货运车辆存在本质差异。为实现旅游客运车辆生态驾驶的精确能耗测算与策略优化,本文提出一种基于灰色关联分析-极端梯度提升(GRA-XGBoo... 以燃油车为主导的旅游客运车辆具有高频运行、长时间载客与能耗显著等特征,其能耗机理与城市公交车和货运车辆存在本质差异。为实现旅游客运车辆生态驾驶的精确能耗测算与策略优化,本文提出一种基于灰色关联分析-极端梯度提升(GRA-XGBoost)建模与强化学习优化相结合的多目标生态驾驶方法。首先,基于实测运行数据构建能耗特征数据库,采用灰色关联分析筛选关键影响因子,建立高精度能耗测算模型;其次,基于近端策略优化算法设计生态驾驶策略的状态空间、动作空间和奖励函数,构建涵盖经济性、舒适性、安全性与效率的多目标优化框架,引入安全避撞模块强化决策安全约束;最后,在SUMO仿真平台验证模型有效性。结果表明,本文构建的能耗测算模型均方根误差为0.0061,平均绝对百分比误差为3.1%,相较基准跟驰模型(Krauss)与换道模型(LC2013),低交通流量场景下车辆能耗降低16.88%,高交通流量场景下降低8.86%,且行车平稳性与安全性均显著提升。本文研究为旅游客运车辆的生态驾驶控制与节能优化提供了有益的参考与技术支撑。 展开更多
关键词 公路运输 生态驾驶 深度强化学习 旅游客运车辆 能耗建模 多目标优化
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设计扩初阶段的建筑自然通风潜力评估优化框架——基于NVCE-AFN模型
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作者 朱晓青 孙卓扬 +1 位作者 李文婧 徐振渊 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期62-70,共9页
自然通风作为经济且健康的被动冷却源,能够在保持人体热舒适的情况下减少空调系统的使用.鉴于建筑设计扩初阶段信息有限但对后续性能影响深远,本研究提出面向设计扩初阶段的建筑自然通风潜力评估、优化框架,构建自然通风降温效力-气流网... 自然通风作为经济且健康的被动冷却源,能够在保持人体热舒适的情况下减少空调系统的使用.鉴于建筑设计扩初阶段信息有限但对后续性能影响深远,本研究提出面向设计扩初阶段的建筑自然通风潜力评估、优化框架,构建自然通风降温效力-气流网络(NVCE-AFN)模型,利用遗传算法进行最优参数求解,帮助建筑师在完成初步方案后提供建筑自然通风潜力评估和优化;选取基准建筑,进行不同气候下的自然通风潜力评估,探讨不同因素对建筑自然通风潜力的影响,进而发掘一般性规律、提出通风改进策略.结果表明:(1)不同气候区城市基准建筑的自然通风气候潜力(CPNV)差异显著(北京0.58、上海0.72、昆明0.80),昆明是最适合自然通风降温的城市;(2)框架可显著提升自然通风性能,得到最优潜力结果,北京、上海、昆明的最大全年NVCE值分别为0.42、0.47、0.65;(3)高通风率通常会产生较高的自然通风潜力,但在寒冷气候下,高通风率会加速室内热量散失,降低热缓冲效应;(4)当建设预算受限时,优先调整通风率或室内得热配置,改善建筑热质量的提升效果有限. 展开更多
关键词 自然通风 气流网络模型 设计扩初 单目标优化
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基于NSGA-Ⅱ算法及RBF代理模型的两级液环压缩机叶片型线耦合优化分析
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作者 张人会 俞帅年 +2 位作者 郑直 郭广强 陈学炳 《西华大学学报(自然科学版)》 2026年第2期9-17,共9页
针对多级液环压缩机效率低、级间叶片差异性设计理论不成熟的问题,以液环压缩机两级叶轮叶片包角、进口角、出口角为叶片型线控制参数,由4阶Bezier曲线对叶片型线进行参数化控制,采用拉丁超立方抽样(LHS)构建代理模型初始样本空间,以液... 针对多级液环压缩机效率低、级间叶片差异性设计理论不成熟的问题,以液环压缩机两级叶轮叶片包角、进口角、出口角为叶片型线控制参数,由4阶Bezier曲线对叶片型线进行参数化控制,采用拉丁超立方抽样(LHS)构建代理模型初始样本空间,以液环压缩机吸气量和效率作为优化目标,基于径向基函数(RBF)代理模型与NSGA-Ⅱ算法对叶轮叶片型线进行多目标优化分析。结果可知:液环压缩机两级叶轮耦合多目标优化得到的效率最优模型比原始模型的效率提高了5.859%,吸气量最优模型比原始模型的吸气量提高了0.0107 m3/s;优化后高效率模型两级叶轮叶片型线特征一致,呈小包角、大进口角、大出口角;吸气量最优模型的一级与二级叶片型线特征有差异,二级叶片的包角大于一级;优化后吸气量最优模型和效率最优模型较原始模型的吸气能力均有较大提升,叶片尾缘涡量减小;减小两级叶轮压缩比的差值有利于提升液环压缩机的性能。 展开更多
关键词 两级液环压缩机 叶片型线 压缩比 RBF代理模型 多目标优化
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面向无人机巡检的改进YOLOv8n轻量化路产检测模型
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作者 彭妙娟 陈松 +1 位作者 李莉 庄恺琳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期1-10,共10页
公路路产作为交通基础设施的重要组成部分,涵盖公路结构、公路用地及各类附属设施。针对现有轻量化模型在多类路产设施多尺度检测中难以兼顾精度与效率的问题,基于YOLOv8n提出一种改进轻量化多尺度检测模型。选取路灯、交通标志牌和路... 公路路产作为交通基础设施的重要组成部分,涵盖公路结构、公路用地及各类附属设施。针对现有轻量化模型在多类路产设施多尺度检测中难以兼顾精度与效率的问题,基于YOLOv8n提出一种改进轻量化多尺度检测模型。选取路灯、交通标志牌和路面标线3类典型路产设施作为检测目标,通过融合无人机实测数据与VisDrone2019数据构建UAV-HIA数据集,增强数据多样性和模型稳定性。模型改进包括:采用MobileNetV3-Small替换主干网络,降低模型参数量和计算复杂度;在骨干网络中嵌入CBAM注意力机制,增强小目标特征提取能力;基于C2f与iAFF设计C2iAF特征融合模块,提升多尺度特征表达能力。实验表明:改进模型在计算量和参数量显著降低的同时,仍保持精度提升,尤其对小目标的检测效果更优。相较于现有其他主流模型和最新发布的YOLO模型,改进模型在效率、精度和适应性上更具综合优势,适用于实际路产智能巡检任务。 展开更多
关键词 道路工程 公路路产检测 多尺度目标检测 无人机影像 YOLOv8n 轻量化模型
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基于参数敏感度分层的高速车辆悬挂系统优化设计
12
作者 武福 杜泽阳 +2 位作者 李忠学 杨喜娟 蒋鹏民 《机械强度》 北大核心 2026年第3期87-95,共9页
【目的】针对高速车辆悬挂系统优化存在参数多、计算耗时等问题,提出基于参数敏感度分层的高速车辆悬挂系统优化设计方案。【方法】首先,构建高速车辆单车动力学仿真模型并验证模型是否合理,运用最优拉丁超立方抽样法均匀抽取样本点代... 【目的】针对高速车辆悬挂系统优化存在参数多、计算耗时等问题,提出基于参数敏感度分层的高速车辆悬挂系统优化设计方案。【方法】首先,构建高速车辆单车动力学仿真模型并验证模型是否合理,运用最优拉丁超立方抽样法均匀抽取样本点代入动力学模型,计算动力学响应;随后,采用代理模型替代计算耗时的动力学模型以提高优化效率;然后,借助敏感度分析确定优化变量后,对该变量进行分层,对于分层后的两层变量,分别采用近邻培养移植算法、下山单纯形法推进优化流程;最后,对比优化解、原始解和使用非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)得出的结果。【结果】结果表明,在最优解下对非线性临界速度和脱轨系数的优化率分别为14.584%和9.615%,综合优化率高于NSGA-Ⅱ所得结果,并减少了设计迭代次数,改善了高速车辆动力学性能,验证了优化方法的可行性。 展开更多
关键词 动力学性能 多目标优化 悬挂参数 参数敏感度分层 代理模型
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基于SGD-YOLO模型的黄瓜霜霉病检测
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作者 秦立峰 李博梾 +3 位作者 林敬轩 李明 李栋青 宋怀波 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期203-214,共12页
为实现复杂环境下黄瓜霜霉病快速定位和精准检测,针对黄瓜霜霉病小样本及小目标问题,基于YOLO v8n提出一种黄瓜霜霉病检测改进模型SGD-YOLO(SimAM Guide-Fusion Dysample-YOLO)。以黄瓜霜霉病叶片为研究对象,通过将显著性检测FT算法引导... 为实现复杂环境下黄瓜霜霉病快速定位和精准检测,针对黄瓜霜霉病小样本及小目标问题,基于YOLO v8n提出一种黄瓜霜霉病检测改进模型SGD-YOLO(SimAM Guide-Fusion Dysample-YOLO)。以黄瓜霜霉病叶片为研究对象,通过将显著性检测FT算法引导CutMix方法进行数据增强,结合迁移学习的训练方式,缓解样本数量少带来的过拟合影响。SGD-YOLO在YOLO v8 n的基础上引入无参的轻量级模块SimAM (A simple,parameter-free attention module),加强重要特征传播,提高网络整体性能;并采用轻量动态上采样器DySample增强上采样行为,提升病害小目标检测效果;采用CGFM模块(Context guide fusion module)代替Concat模块,通过基于坐标注意力机制(Coordinate attention)实现更精准的多尺度特征融合,优化病害区域的特征提取;损失函数替换为WIoUv3,提供梯度增益分配策略,提高模型泛化性能。结果表明,在增强后的数据集上检测精确率较原数据集提高12.0个百分点进行迁移学习后检测精确率进一步提高5.3个百分点;改进SGD-YOLO检测精确率为84.6%,平均精度均值(mAP50)达到93.9%,相较于原模型分别提高7.4、9.5个百分点。研究结果对于小样本情况下蔬菜病害检测方法具有较好借鉴作用。 展开更多
关键词 黄瓜霜霉病 SGD-YOLO模型 注意力机制 小样本学习 目标检测
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基于YOLOv8的轻量级田间棉花品级检测
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作者 刘杰 黄晓辉 郭敬博 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期400-413,共14页
针对复杂田间棉花的多尺度变化导致现存目标检测算法误报率及漏报率较高、现存检测算法计算量较大难以部署到边缘设备中的问题,通过优化特征提取与特征融合,并结合模型剪枝与知识蒸馏技术,提出一种轻量级田间棉花品级检测算法YOLOv8-Cot... 针对复杂田间棉花的多尺度变化导致现存目标检测算法误报率及漏报率较高、现存检测算法计算量较大难以部署到边缘设备中的问题,通过优化特征提取与特征融合,并结合模型剪枝与知识蒸馏技术,提出一种轻量级田间棉花品级检测算法YOLOv8-Cotton。首先,在特征提取网络中设计多尺度卷积(MSConv),其包含不同尺度的卷积核,能够增强网络的特征提取能力;其次,在颈部网络中构建高效的局部特征选择(ELS)机制,在空间维度上捕获水平和垂直方向的特征,抑制不相关区域对预测结果的影响,并利用ELS机制构建新型的分级特征路径融合网络(HL-PAN),利用其上采样特征融合(U-SFF)及下采样特征融合(D-SFF)所产生的互补信息指导特征融合,增强模型对棉花多尺度变化的检测能力;接着,通过分层自适应幅度剪枝(LAMP)模型剪枝算法压缩模型,达到轻量化效果;最后,利用CWD损失函数进行特征蒸馏,以增强轻量化模型的检测性能。实验结果表明,YOLOv8-Cotton在自建数据集上的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95值分别达到75.4%、53.1%,比基线算法分别提高5.1、2.1百分点的同时,模型大小下降4.83 MB,计算量减少5.8×10^(9),并在公开数据集上验证了模型的泛化性。 展开更多
关键词 目标检测 多尺度卷积 特征融合 模型剪枝 知识蒸馏
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电力现货市场下换电站多时间尺度能量管理优化方法
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作者 王勇 严干贵 《电网技术》 北大核心 2026年第1期135-144,I0078-I0082,共15页
电动汽车换电站(electric vehicle battery swapping station,EVBSS)电池是优质的调节资源,在满足换电需求的前提下参与电力现货市场调节可以获得额外的调节收益。然而,换电需求的时序不确定性与电力现货市场多时间尺度动态电价机制的... 电动汽车换电站(electric vehicle battery swapping station,EVBSS)电池是优质的调节资源,在满足换电需求的前提下参与电力现货市场调节可以获得额外的调节收益。然而,换电需求的时序不确定性与电力现货市场多时间尺度动态电价机制的耦合作用,对换电站的优化运行提出双重挑战。为此,文章建立了基于换电需求预测的换电站电能量调节能力表征模型,在此基础上考虑电力现货市场多时间尺度价格信号,构建了换电站日前-日内实时电池能量管理模型,并基于模型预测控制(model predictive control,MPC)方法和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)提出一种混合优化算法用于模型求解,通过仿真实验验证所提出的EVBSS电池能量管理模型能够很好地参与电力现货市场,在保障用户换电需求的前提下提升了换电站运行经济水平。 展开更多
关键词 电动汽车换电站 模型预测控制方法 多目标粒子群算法 电力现货市场
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一种矿用刮板输送机刮板链智能化拆装系统机电优化研究
16
作者 孙永芳 《机械设计与制造工程》 2026年第2期32-36,共5页
矿用刮板输送机刮板链的拆装存在能耗高、精度低和运行不稳定等问题,为此提出了一种融合运动学建模与多目标优化的智能化拆装系统设计方法。构建了涵盖升降、横移与旋转等动作的三自由度执行器空间模型,并引入融合了精英保留机制的第三... 矿用刮板输送机刮板链的拆装存在能耗高、精度低和运行不稳定等问题,为此提出了一种融合运动学建模与多目标优化的智能化拆装系统设计方法。构建了涵盖升降、横移与旋转等动作的三自由度执行器空间模型,并引入融合了精英保留机制的第三代非支配排序遗传算法提升求解效率。为验证模型的有效性,基于两个真实的开源数据集进行了对比测试。结果表明,所提方法在任务执行效率、稳定性与能耗控制方面表现优越,任务周期控制在3.3 s以内,能耗低于16.5 kJ,振动强度保持在0.384 m/s 2以下,具有良好的工程适应性与推广价值。 展开更多
关键词 矿用刮板输送机 智能拆装系统 多目标优化 第三代非支配排序遗传算法 运动学建模
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厚层非均质气藏控水开发研究方法及发展方向
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作者 汪周华 吴金川 +4 位作者 涂汉敏 任俊杰 赵春兰 廖浩奇 张鑫桐 《天然气勘探与开发》 2026年第1期51-62,共12页
为了实现厚层非均质气藏高效开发、均衡动用和水侵控制的协同调控,采用文献调查法对厚层非均质气藏的干扰渗流规律、水侵模式、控水开发相关方向的研究方法进行了系统梳理并预测分析了其发展方向。研究结果表明:(1)在传统物理模拟尺度,... 为了实现厚层非均质气藏高效开发、均衡动用和水侵控制的协同调控,采用文献调查法对厚层非均质气藏的干扰渗流规律、水侵模式、控水开发相关方向的研究方法进行了系统梳理并预测分析了其发展方向。研究结果表明:(1)在传统物理模拟尺度,非均质性受限、物理场表征精度不足,难以反映厚层气藏开发中物理场的空间分布特征及干扰渗流特性;(2)厚层气藏中流体运移受非均质、多渗流效应的综合影响,传统理论未耦合多向非均质与非线性渗流的协同效应,表征失真;(3)厚层气藏储量动用与稳定控水互相制约、互相耦合,单目标数值模拟优化技术难以量化二者之间的作用机制,无法科学合理确定实现两者最优的平衡点;(4)高相似度大尺度物理模型及其物理场可视化精细表征、双向非均质—多场耦合—多相渗流协同数学模型、融合物理约束与深度学习的智能数值模拟平台、“均衡开发—水侵调控”协同决策系统是未来厚层非均质气藏控水开发的技术发展趋势。结论认为:厚层非均质气藏储量动用与稳定控水互相制约、互相耦合,量化二者之间的协同机制,构建多维协同优化方法是该类气藏在合理控制压力下均衡控水开发的攻关研究方向。 展开更多
关键词 厚层非均质气藏 控水开发 干扰渗流 水侵特征 高精度物理模拟 多场耦合模型 多目标智能优化
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基于基因转录的企业新领域产品设计方法
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作者 张琳 董霄 +3 位作者 林君晖 张振洋 伊晁辰 苏冉 《机械设计》 北大核心 2026年第1期213-220,共8页
为解决企业在新领域开发过程中面临产品的可识别特征转化与继承难题,提出一种指导新领域产品研发的设计方法。该方法基于产品造型设计视角,类比生物基因的转录与翻译机制,以设计要素的数据集合变量为节点,各节点间的相关性为边,构建融... 为解决企业在新领域开发过程中面临产品的可识别特征转化与继承难题,提出一种指导新领域产品研发的设计方法。该方法基于产品造型设计视角,类比生物基因的转录与翻译机制,以设计要素的数据集合变量为节点,各节点间的相关性为边,构建融合设计知识与用户偏好的产品造型基因调控网络;对造型方案进行组合,形成最终产品设计方案。以某公司正在研究开发的自动调度共享滑板车产品为例,通过构建造型矩阵,结合多目标优化算法得出产品进化最优解,在一定程度上提高产品造型设计的效率和质量,为新领域产品设计中的特征继承转化问题提供新思路。 展开更多
关键词 新领域产品设计 设计知识 产品造型基因调控网络 多目标优化
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考虑电动汽车充放电的微电网双层优化方法研究
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作者 方超 王忠维 +1 位作者 仲春林 郑安宁 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期157-161,共5页
随着全球对环境污染和化石能源枯竭的问题,清洁能源已经成为能源转型的主流,其中电动汽车大规模的应用已经成为发展清洁能源的关键路径之一。针对大规模电动汽车并网后对含分布式新能源的微电网安全问题运行造成的影响,本文提出一种考... 随着全球对环境污染和化石能源枯竭的问题,清洁能源已经成为能源转型的主流,其中电动汽车大规模的应用已经成为发展清洁能源的关键路径之一。针对大规模电动汽车并网后对含分布式新能源的微电网安全问题运行造成的影响,本文提出一种考虑电动汽车充放电的含分布式新能源微电网双层优化方法。首先对微电网内的供用电设备进行分析,其次构建以电动汽车充放电车主满意度为上层优化目标、以微电网经济运行收益最大为下层优化目标的双层优化模型,并使用模特卡洛模拟法和多目标粒子群优化算法对模型进行求解,最后通过仿真验证,所提方法可以有效提升电动汽车车主的满意度,并有效降低微电网运行成本,具有实际应用意义。 展开更多
关键词 电动汽车 微电网 模特卡洛模拟法 多目标粒子群优化算法
原文传递
基于Kriging代理模型气动生热风机摩擦盒结构优化设计
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作者 许涛 皇甫金鹏 +3 位作者 刘志侠 赵磊 钱英 何凤宇 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2026年第1期66-76,共11页
[目的]气动生热风机被广泛应用于农业温室供暖、育苗保温、农产品干燥加工等场合,为提升生热效率与出口温度,探明其工作过程中摩擦盒内湍流对出口温度的影响机制,在分析气动生热风机生热机理与结构原理的基础上,建立风机蜗壳内摩擦盒及... [目的]气动生热风机被广泛应用于农业温室供暖、育苗保温、农产品干燥加工等场合,为提升生热效率与出口温度,探明其工作过程中摩擦盒内湍流对出口温度的影响机制,在分析气动生热风机生热机理与结构原理的基础上,建立风机蜗壳内摩擦盒及摩擦盒流道的数学模型,并采用目标函数法对其进行优化设计。[方法]以风机出口气体温度和速度为目标函数,采用拉丁超立方抽样、Kriging代理模型和多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ对摩擦盒个数n、AB圆心角θ_(AB)、BC圆心角θ_(BC)、摩擦盒厚度ΔR进行了优化求解。利用SolidWorks建立气动生热风机仿真模型,并采用Fluent进行了仿真分析。[结果]当速度低于5 m·s^(-1)时,出口温度呈线性降低;5~8 m·s^(-1)时,出口温度线性下降幅度减缓;超过8 m·s^(-1)时,出口温度线性降低幅度显著增大。当优化变量n=27,θ_(AB)=1.71°,θ_(BC)=42.82°,ΔR=29.78 mm时,出口温度为414.97 K,速度为7.26 m·s^(-1)。对比优化的目标函数值,相对误差分别为2.66%和5.23%。[结论]可为风机蜗壳摩擦盒设计过程中基于多物理场耦合优化设计提供参考。 展开更多
关键词 摩擦盒 多目标优化 代理模型 出口速度 遗传学算法
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