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融合多尺度特征的可变形注意力目标跟踪算法
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作者 吕熊 何月顺 +2 位作者 何璘琳 汪显顺 张维 《计算机与现代化》 2026年第2期120-126,共7页
基于孪生网络的深度学习算法是实现目标跟踪的重要手段,但常见的基于孪生网络的跟踪算法存在无法有效利用多尺度信息和历史信息的问题。针对这些问题,本文在SwinTrack网络的基础上进行改进,首先,使用可变形的自注意力模块构建主干网络,... 基于孪生网络的深度学习算法是实现目标跟踪的重要手段,但常见的基于孪生网络的跟踪算法存在无法有效利用多尺度信息和历史信息的问题。针对这些问题,本文在SwinTrack网络的基础上进行改进,首先,使用可变形的自注意力模块构建主干网络,以增强特征提取能力;然后,设计一种多尺度特征融合结构,以增加模型对浅层特征和多尺度特征的利用;最后,提出一种模板融合更新结构,构建当前信息与历史信息相融合的单目标跟踪模型,进一步提升跟踪的精度。实验结果表明,本文所提出的目标跟踪网络在GOT-10k数据集上达到了73.2%的准确率,较基准网络在AO指标上提升了4.3百分点,在LaSOT、TrackingNet、LaSO_(Text)数据集上的准确率分别为70.8%、82.9%和48.3%,较基准网络分别提升了2.4百分点、1.9百分点和2.4百分点,且相比于同类型网络有更高的准确率,验证了本文所设计网络的合理性。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 多尺度特征 模板更新 注意力机制
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用于长时视觉跟踪的级联目标漂移判定网络 被引量:1
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作者 侯志强 赵佳鑫 +3 位作者 陈语 马素刚 余旺盛 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2240-2252,共13页
针对现有目标漂移判定准则中需要人为选定阈值和判定性能不佳的问题,提出一种自适应选取阈值的级联目标漂移判定网络。通过2个子判定网络的级联设计,判定跟踪结果是否漂移;在所提网络中使用静态模板、长时模板和短时模板联合判定跟踪结... 针对现有目标漂移判定准则中需要人为选定阈值和判定性能不佳的问题,提出一种自适应选取阈值的级联目标漂移判定网络。通过2个子判定网络的级联设计,判定跟踪结果是否漂移;在所提网络中使用静态模板、长时模板和短时模板联合判定跟踪结果,提高判定的准确性,为使模板适应判定过程中目标的外观变化,设计长短时模板更新策略以保证模板质量;将所提级联目标漂移判定网络联合短时跟踪器TransT与全局重检测方法GlobalTrack,搭建长时视觉跟踪算法TransT_LT。在UAV20L、LaSOT、VOT2018-LT和VOT2020-LT等4个长时视觉跟踪数据集上对所提算法进行性能测试,实验结果表明:所提长时视觉跟踪算法具有优越的长时视觉跟踪性能,特别是在UAV20L数据集上,相较于基准算法,跟踪成功率和精度分别提升了7.7%和10.3%。所提目标漂移判定网络的判定速度为100帧/s,对长时视觉跟踪算法的速度影响不大。 展开更多
关键词 长时视觉跟踪 深度学习 级联目标漂移判定网络 模板更新 多尺度特征融合
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基于双层路由注意力机制的目标跟踪算法
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作者 孙逸秋 周冬明 王长城 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期959-965,共7页
为解决目前基于Transformer的目标跟踪算法采用单一注意力机制,难以有效区分背景和目标的优先级,以及全局注意力操作导致计算负担过重的问题,提出一种基于双层路由注意力的目标跟踪算法。双层路由注意力特征融合模块将单一注意力分为两... 为解决目前基于Transformer的目标跟踪算法采用单一注意力机制,难以有效区分背景和目标的优先级,以及全局注意力操作导致计算负担过重的问题,提出一种基于双层路由注意力的目标跟踪算法。双层路由注意力特征融合模块将单一注意力分为两个层次,上层对图像的区域特征进行相似度筛选,下层对筛选出的区域进行注意力计算。所提算法在LaSOT、GOT-10K、OTB100多个数据集上进行对比实验,实验结果表明,所提算法跟踪表现优良,性能优于现有的多个跟踪器。 展开更多
关键词 深度学习 特征融合 目标跟踪 模板更新 注意力机制 多尺度结构 单流框架
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基于尺度不变特征的光流法目标跟踪技术研究 被引量:23
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作者 吴垠 李良福 +1 位作者 肖樟树 刘侍刚 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期157-161,共5页
针对目标跟踪问题中目标和场景动态变化的问题,提出了一种结合尺度不变特征变换(SIFT)和光流估计算法并改进模板更新策略的目标跟踪算法。SIFT特征是一种局部特征,具有尺度和旋转不变性。光流场反映的是一种全局特征,表示像素点强度的... 针对目标跟踪问题中目标和场景动态变化的问题,提出了一种结合尺度不变特征变换(SIFT)和光流估计算法并改进模板更新策略的目标跟踪算法。SIFT特征是一种局部特征,具有尺度和旋转不变性。光流场反映的是一种全局特征,表示像素点强度的变化。SIFT特征点可以很好地满足光流估计的条件。实验结果表明这种改进后的目标跟踪算法能应用于部分遮挡的情况,并且相对于传统光流法具有更高的精确度。 展开更多
关键词 目标跟踪 光流法 尺度不变特征 模板更新
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基于局部不变特征点数据集的目标跟踪算法 被引量:10
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作者 董蓉 李勃 陈启美 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2053-2060,共8页
现有的基于特征点的跟踪方法不能准确估计目标状态,构建多参数动态更新的局部不变特征点数据集,依据自动特征尺度提取理论,利用目标上的特征点尺度变化估计目标大小变化,利用特征点主方向变化估计目标方向旋转;采用相对于目标中心的坐... 现有的基于特征点的跟踪方法不能准确估计目标状态,构建多参数动态更新的局部不变特征点数据集,依据自动特征尺度提取理论,利用目标上的特征点尺度变化估计目标大小变化,利用特征点主方向变化估计目标方向旋转;采用相对于目标中心的坐标描述特征点位置,利用目标大小和方向旋转信息校正该坐标并进行目标中心重建;特征点匹配时不仅要求描述符相似,还要求校正后的空间位置一致,可有效去除误匹配。实验证明,所提算法在动、静摄像平台下均适用,能准确定位目标、跟踪其尺度和方向变化,遮挡时也能正确估计目标状态。 展开更多
关键词 目标跟踪 尺度空间 特征点 模板更新
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像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法 被引量:3
6
作者 罗会兰 杜芳芳 孔繁胜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期200-210,共11页
针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法。首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度... 针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法。首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度的自适应;最后构建一个更新模型,对跟踪过程中的目标模型和背景模型进行更新。实验表明,提出的算法充分利用目标区域内各像素点间的差异,可以做到快速、有效的跟踪,且具有较强的顽健性。 展开更多
关键词 目标跟踪 尺度自适应 更新模型 像素点特征加权
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多尺度时空上下文目标跟踪 被引量:3
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作者 李泽仁 纪峰 +1 位作者 常霞 吴仰玉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期535-540,共6页
相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法。首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在... 相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法。首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在尺度空间上训练相关滤波器完成目标尺度估计,最后基于目标位置和尺度提出了一种新的时空上下文模型更新机制,避免了模型更新错误。实验表明:该方法在尺度变化、局部遮挡、目标姿态变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,跟踪正确率较原始时空上下文跟踪算法提高了38.4%。 展开更多
关键词 目标跟踪 时空上下文 多尺度
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一种基于多相关滤波器组合的目标跟踪方法 被引量:5
8
作者 潘迪夫 李耀通 韩锟 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期112-122,共11页
针对复杂跟踪环境条件下目标的跟踪失败问题,提出一种基于多相关滤波器组合的目标跟踪方法.首先2个分别采用颜色属性(Color Name,CN)特征和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征的核相关滤波器(Kernelized Correlati... 针对复杂跟踪环境条件下目标的跟踪失败问题,提出一种基于多相关滤波器组合的目标跟踪方法.首先2个分别采用颜色属性(Color Name,CN)特征和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征的核相关滤波器(Kernelized Correlation Filter,KCF)通过自适应融合手段进行响应图信息融合,确定目标的预测位置;然后通过以目标区域为基础进行多尺度采样,提取CN-HOG拼接特征构建尺度相关滤波器,得到目标的最佳尺度;最后设计了模型的自适应更新策略,通过判断目标是否发生遮挡来决定是否在当前帧进行模型更新.在50组视频序列上对所提算法与6种当前主流的相关滤波跟踪算法进行了实验.实验结果表明,在复杂的跟踪环境条件下,所提算法取得了最好的跟踪精度和成功率,能够有效处理目标遮挡和尺度变化等问题,且具有较快的跟踪速度. 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 尺度评估 模型自适应更新
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基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪 被引量:1
9
作者 张琪 张金林 +1 位作者 芮挺 方虎生 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期14-17,共4页
为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置。计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特征... 为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置。计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特征描述向量,进行目标匹配。根据目标模型和目标候选区域中SIFT特征点的匹配情况,在跟踪过程中更新特征描述向量,实现目标跟踪。实验结果证明,该算法可提高目标检测和跟踪的速度以及准确性。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 粒子滤波 模型更新 目标跟踪 搜索策略 特征描述向量
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融合运动状态信息的高速相关滤波跟踪算法 被引量:4
10
作者 韩锟 杨穷千 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期82-91,共10页
为解决相关滤波(Discriminative Correlation Filter,DCF)算法在快速运动、遮挡、尺度变化等复杂情景下的跟踪失败问题,提出一种融合运动状态信息的高速相关滤波目标跟踪算法.在传统DCF算法基础上做出以下改进:(1)在跟踪框架中融入卡尔... 为解决相关滤波(Discriminative Correlation Filter,DCF)算法在快速运动、遮挡、尺度变化等复杂情景下的跟踪失败问题,提出一种融合运动状态信息的高速相关滤波目标跟踪算法.在传统DCF算法基础上做出以下改进:(1)在跟踪框架中融入卡尔曼(Kalman)滤波器,利用目标运动状态信息对预测运动轨迹进行修正,以解决目标复杂运动时易跟丢问题,提高跟踪精度;(2)训练一个独立的尺度相关滤波器进行目标尺度预测,并利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)进行特征降维处理,提高跟踪速度;(3)提出一种高置信度更新策略判断是否对位置滤波器进行模板更新,以及是否采用Kalman滤波器预测位置作为目标位置.最后在OTB-100数据集上进行算法测试,提出算法平均精度与成功率分别达到74.8%与69.8%,平均帧率为84.37帧/s.相较其他几种主流算法,本文算法有效提高跟踪性能,并保证了跟踪速度,满足实时性要求,在遮挡、背景模糊、运动模糊等复杂情况下能够保持良好的跟踪效果. 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 卡尔曼滤波 尺度估计 高置信度更新
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尺度自适应的加权压缩跟踪算法 被引量:3
11
作者 李晓行 陈金广 +2 位作者 马丽丽 王明明 王伟 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第1期105-113,共9页
针对压缩跟踪算法中目标尺度不能自适应更新和分类器性能弱的问题,提出一种尺度自适应的加权压缩跟踪算法.首先,提取正负样本的压缩特征,根据两者的巴氏系数对分类器进行加权,分类能力越强的特征在分类器中的权值越大.然后,将候选样本... 针对压缩跟踪算法中目标尺度不能自适应更新和分类器性能弱的问题,提出一种尺度自适应的加权压缩跟踪算法.首先,提取正负样本的压缩特征,根据两者的巴氏系数对分类器进行加权,分类能力越强的特征在分类器中的权值越大.然后,将候选样本输入贝叶斯分类器,通过分类得到目标位置.最后,根据目标位置求得不同尺度下的样本特征,组成尺度金字塔,将尺度金字塔作为相关滤波器响应的特征输入,将响应值最大的尺度作为当前估计的尺度值.选取6组视频序列测试改进算法,实验结果表明,与传统压缩跟踪算法等4种算法相比,此算法能够解决尺度变化和目标旋转问题,且满足实时性要求. 展开更多
关键词 压缩跟踪 尺度更新 相关滤波器 加权分类器 目标跟踪
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基于SIFT特征和模板更新的粒子滤波目标跟踪算法 被引量:2
12
作者 曹正洁 王汇源 +1 位作者 张元元 江二华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期298-302,共5页
传统的粒子滤波算法利用目标的颜色特征对粒子权值进行更新,当背景与目标的颜色分布相似或者目标被遮挡时,易发生误跟踪。尺度不变特征具有较高的独特性,但是仅使用SIFT特征不足以对小目标进行描述。针对这两种情况,提出一种利用SIFT特... 传统的粒子滤波算法利用目标的颜色特征对粒子权值进行更新,当背景与目标的颜色分布相似或者目标被遮挡时,易发生误跟踪。尺度不变特征具有较高的独特性,但是仅使用SIFT特征不足以对小目标进行描述。针对这两种情况,提出一种利用SIFT特征和颜色特征建立目标模型,结合粒子滤波实现目标跟踪的新方法。为了防止目标模板的误更新,根据当前帧跟踪结果与SIFT目标模板中特征点的匹配数目决定是否对颜色目标模板进行更新。实验结果表明,当目标被遮挡或者位于有相似颜色的杂乱背景时,提出的方法能有效提高跟踪的精确度。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 尺度不变特征 模板更新
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一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法 被引量:2
13
作者 陈媛 惠燕 胡秀华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期177-183,共7页
针对跟踪过程中遮挡因素以及目标尺度变化因素导致的目标跟踪漂移问题,文中提出了一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法。该算法首先通过背景感知相关滤波器获得目标的初步位置信息;其次在背景感知相关滤波器的基础... 针对跟踪过程中遮挡因素以及目标尺度变化因素导致的目标跟踪漂移问题,文中提出了一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法。该算法首先通过背景感知相关滤波器获得目标的初步位置信息;其次在背景感知相关滤波器的基础框架下训练尺度相关滤波器,以有效估计目标尺度变化,从而准确调整搜索区域的大小;然后根据响应图波动情况进行遮挡判定,利用平均峰值能量指标与最大响应值判定目标遮挡情况,自适应调整模型学习速率大小;最后,设计相应的模型更新策略,来提高模型性能。在OTB100 Benchmark数据集上进行测试,实验结果表明,该算法与背景感知相关滤波器相比,其成功率提高了6.2%,精度提高了10.1%,因此该算法能有效地处理遮挡、尺度变化等问题,提高了跟踪模型的成功率与准确率,同时具有实时的跟踪速度。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 尺度估计 学习速率 模型更新
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结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪 被引量:1
14
作者 刘志峰 陈姚节 程杰 《计算机技术与发展》 2021年第2期70-74,共5页
为处理复杂应用场景下核相关滤波器跟踪效果不理想的问题,提出了一种结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪算法。在训练得到相关滤波器后,借助帧差法来处理下一帧图像,获得目标的预测位置,扩充算法的检测区域;然后通过尺度池构建多尺... 为处理复杂应用场景下核相关滤波器跟踪效果不理想的问题,提出了一种结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪算法。在训练得到相关滤波器后,借助帧差法来处理下一帧图像,获得目标的预测位置,扩充算法的检测区域;然后通过尺度池构建多尺度待检测图像块集,通过相关滤波器来求得最大响应,估计出目标的最佳位置和最佳尺度;最后利用平均峰值相关能量(average peak-to correlation energy,APCE)作为跟踪置信度指标,引入高置信度更新机制,在目标被遮挡时,停止更新模型,防止误差被积累,提高正确率。在OTB100数据集上与若干视觉跟踪算法进行了对比实验,改进算法的成功率和距离精度均表现最优,比KCF算法高出21.7个百分点和12.0个百分点。该算法在目标快速运动、尺度变化、遮挡等复杂场景下,均具有较强的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 帧差法 尺度自适应 模型更新
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基于相关滤波的目标跟踪算法研究综述 被引量:27
15
作者 孟晓燕 段建民 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1393-1416,共24页
基于相关滤波理论的判别式跟踪方法由于其高效性和鲁棒性,已经取得了一系列的进展,成为了目标跟踪领域的研究热门.为了使更多国内外学者对相关滤波目标跟踪理论及其发展进行进一步研究与探索,对该领域研究现状进行综述.首先,介绍了相关... 基于相关滤波理论的判别式跟踪方法由于其高效性和鲁棒性,已经取得了一系列的进展,成为了目标跟踪领域的研究热门.为了使更多国内外学者对相关滤波目标跟踪理论及其发展进行进一步研究与探索,对该领域研究现状进行综述.首先,介绍了相关滤波理论及其用于实现目标跟踪任务时的一般框架,并重点描述了典型的核相关滤波跟踪方法.其次,讨论了目标跟踪技术应用于实际场景时面临的诸多难题,详细分析了特征表示和自适应尺度更新这2个主要难点.然后,从基本类相关滤波、部件类相关滤波、正则化类相关滤波和Siamese网络类相关滤波这4个类别对具有代表性的算法进行分析与讨论,并指出了未来可能的发展趋势.最后,在OTB2013和OTB100基准数据集上对32种相关滤波类跟踪算法就精确度、成功率和帧率进行了对比,在VOT2017数据集上对10种相关滤波类跟踪算法就平均重叠期望(expected average overlap,EAO)、Accuracy和Robustness三个性能指标进行了对比,体现了相关滤波跟踪器(correlation filter trackers,CFTs)的优越性.尽管相关滤波理论在目标跟踪领域具有广阔的应用前景,但是复杂场景和自身因素的影响导致其仍然是一个极具挑战性的研究方向,研究兼备准确性与鲁棒性的CFTs对于目标跟踪领域的发展具有重要意义. 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 特征表示 尺度更新 孪生网络 性能指标
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基于核循环结构的自适应特征融合目标跟踪 被引量:22
16
作者 赵高鹏 沈玉鹏 王建宇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期201-210,共10页
视频跟踪中,使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化,目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性,基于核循环结构,提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,并引入尺度更新机制。首先利用目... 视频跟踪中,使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化,目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性,基于核循环结构,提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,并引入尺度更新机制。首先利用目标的灰度特征和局部二值模式特征分别计算滤波响应图,依据响应图的峰值旁瓣比(PSR)自适应地分配权值并加权融合,从而估计目标的最佳位置。然后根据融合后响应图的PSR来判断跟踪质量,据此决定是否更新模型。最后在目标位置周围提取方向梯度直方图特征构建尺度金字塔,训练尺度相关滤波器,用来估计目标的最佳尺度。实验选取标准测试数据集中具有光照变化,遮挡和尺度变化的视频序列进行实验,结果表明,该算法能够实现对目标的稳定跟踪,并且在距离精度和成功率上均优于对比算法。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 核循环结构 特征融合 模型更新 尺度更新
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基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪 被引量:10
17
作者 王艳川 黄海 +1 位作者 李邵梅 高超 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期220-232,共13页
针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重... 针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重构残差进行遮挡判别,如果发生遮挡则进行在线支持向量机检测,实现目标重定位;进行由粗至精的尺度估计,通过尺度预估计和牛顿迭代法得到目标的精确尺度。采用均衡的模型更新策略,固定更新相关滤波器,保守更新稀疏表示模型和支持向量机。实验结果表明:与现有跟踪算法相比,所提算法能有效降低遮挡、目标尺度变化等复杂因素的干扰,并在50组测试序列上取得较高的距离精度和成功率,其整体性能优于其他对比算法。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 在线检测 尺度估计 模型更新
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基于高置信度更新策略的高速相关滤波跟踪算法 被引量:15
18
作者 林彬 李映 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期266-277,共12页
为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性,提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、融合多特征,以构建稳健的外观表达,并利用投影矩阵对特征进行降维,以提高算法的运行效率;通过相关滤波器... 为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性,提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、融合多特征,以构建稳健的外观表达,并利用投影矩阵对特征进行降维,以提高算法的运行效率;通过相关滤波器寻找最大响应值,从而快速定位目标;利用最大响应值和平均峰值相关能量指标,设计了一种高置信度更新策略。结果表明:所提算法在大规模公开数据集上取得了较高的跟踪精度和成功率,平均跟踪速度达到122.3 frame/s。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 尺度估计 模型更新
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