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基于对象阈值变精度概念格的电影推荐方法
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作者 张国锋 杨凯 《计算机与数字工程》 2025年第3期671-677,746,共8页
近些年,形式概念分析已经被应用于电影推荐系统。论文为解决其推荐精度过低及时间复杂度过大的问题,对形式概念分析的核心数据结构“概念格”进行改进。首先,利用评分信息将经典形式背景转化为模糊形式背景;然后,针对利用此模糊形式背... 近些年,形式概念分析已经被应用于电影推荐系统。论文为解决其推荐精度过低及时间复杂度过大的问题,对形式概念分析的核心数据结构“概念格”进行改进。首先,利用评分信息将经典形式背景转化为模糊形式背景;然后,针对利用此模糊形式背景构造的Crisp-crisp变精度概念格进行改造,将作用于全局的变精度阈值k改造为阈值集合K,集合K中的每一个元素对应一位用户,作为此用户单独的变精度阈值;最后,便生成了新的Crisp-crisp变精度概念格结构,将其命名为对象阈值变精度概念格。在经典电影数据集上的一系列实验说明了这种结构的有效性。另外,针对的数据集中的电影类型数据进行处理,结合数学中悲观集与乐观集的性质,将电影类型数据转化为电影类型形式背景,生成电影类型概念格,最终结合对象阈值概念格与电影类型概念格共同计算相似度对用户进行推荐。实验证明,这种推荐方法要优于单独使用对象阈值变精度概念格进行推荐。 展开更多
关键词 形式概念分析 推荐系统 对象阈值变精度概念格 电影类型概念格 电影推荐
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基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法 被引量:1
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作者 张国锋 杨凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1141-1148,共8页
针对启发式概念推荐方法进行优化,提出一种基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法。将模糊形式背景转化为对象阈值可变的变精度形式背景,在此形式背景的基础上定义概念构造的启发式信息;利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造... 针对启发式概念推荐方法进行优化,提出一种基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法。将模糊形式背景转化为对象阈值可变的变精度形式背景,在此形式背景的基础上定义概念构造的启发式信息;利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前加权面积最大的概念,将这些概念组成强概念集合;在这个概念集合中利用组推荐方法对所有用户进行推荐。实验在MovieLens系列数据集和FilmTrust数据集上的一系列结果验证这种优化是有效的,能够大幅加强推荐的精度和性能。 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 变精度概念 对象阈值变精度概念 强概念 启发式算法 推荐系统
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