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基于紧耦合内存复制加速器的Java垃圾收集优化方法
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作者 王雪 李文青 +2 位作者 张福新 王剑 敖琪 《高技术通讯》 北大核心 2025年第7期687-697,共11页
垃圾收集(garbage collection,GC)是Java虚拟机(Java virtual machine,JVM)的重要组成部分,它在确保内存安全性的同时,提高了应用的开发效率。然而,垃圾收集会导致应用程序吞吐率下降或长时间暂停。对象移动开销大是影响主流垃圾收集器... 垃圾收集(garbage collection,GC)是Java虚拟机(Java virtual machine,JVM)的重要组成部分,它在确保内存安全性的同时,提高了应用的开发效率。然而,垃圾收集会导致应用程序吞吐率下降或长时间暂停。对象移动开销大是影响主流垃圾收集器效率的常见问题,本文提出了一种Java垃圾收集优化方法。此方法采用紧耦合内存复制加速器来加速垃圾收集过程中耗时的对象移动,并将对象复制和遍历任务细粒度并行执行,从而充分发挥将对象复制任务卸载到加速器执行的性能优势。实验结果表明,此方法能够有效提高垃圾收集效率,减少应用程序暂停时间。在DaCapo和SPECjvm2008基准测试集中,与默认的G1(garbage-first)垃圾收集器相比,此方法垃圾收集吞吐量分别平均提高8.59%和8.81%,最高可达74.69%。此外,其暂停时间平均分别减少了5.08%和5.96%,最多减少了40.44%。 展开更多
关键词 垃圾收集 对象移动 紧耦合内存复制加速器 细粒度并行 JAVA虚拟机
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不同运动方式对儿童粗大动作影响的网状Meta分析
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作者 李华 张萍 甄志平 《哈尔滨体育学院学报》 2025年第3期89-96,共8页
目的:借助网状Meta分析法比较不同运动方式对儿童粗大动作发展的影响效果。方法:检索中国知网(CNKI)、Pubmed、Web of Science、Embase、Cochrane等数据库,筛选运动干预儿童粗大动作的随机对照试验相关文献,检索时间截至2023年12月31日... 目的:借助网状Meta分析法比较不同运动方式对儿童粗大动作发展的影响效果。方法:检索中国知网(CNKI)、Pubmed、Web of Science、Embase、Cochrane等数据库,筛选运动干预儿童粗大动作的随机对照试验相关文献,检索时间截至2023年12月31日,运用Cochrane偏倚风险评估工具进行方法学质量评价后,采用Stata 17.0软件进行统计学分析。结果:最终纳入36篇文献,共计3420名参与者。Meta分析结果显示:韵律性体育活动、功能性练习、球类运动、结构化体育课程、体育游戏、基本动作技能练习、有氧运动对儿童身体移动技能的影响显著优于对照组;韵律性体育活动、功能性练习、球类运动、结构化体育课程、体育游戏、基本动作技能练习对儿童物体控制技能的影响显著优于对照组;在提升儿童身体移动技能、物体控制技能方面,结构化体育课程是最为有效的干预措施。 展开更多
关键词 运动干预 儿童 粗大动作 身体移动 物体控制 网状Meta分析
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结合金字塔池化和运动轨迹的目标跟踪方法
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作者 崔伟 段迅 +1 位作者 孔广黔 龙慧云 《计算机仿真》 2025年第3期216-225,共10页
针对现有目标跟踪算法存在目标感知能力较弱、实时性不足以及目标易丢失的问题,提出一种结合金字塔池化和目标运动轨迹的单目标跟踪算法(Pyramid pooling Transformer for single object tracking,PPTTrack)。首先,算法采用PVT作为骨干... 针对现有目标跟踪算法存在目标感知能力较弱、实时性不足以及目标易丢失的问题,提出一种结合金字塔池化和目标运动轨迹的单目标跟踪算法(Pyramid pooling Transformer for single object tracking,PPTTrack)。首先,算法采用PVT作为骨干网络构建深度神经网络,建立模板图和搜索图之间的双向信息流通道,提升跟踪算法的目标感知能力;其次,在骨干网络中引入金字塔池化方法缩短K,V的序列长度,降低模型复杂度,提高算法运行速率;最后,将跟踪目标的运动轨迹构建为一个Motion Token输入到编码器中进行特征融合,利用运动轨迹连续性预测目标位置,以解决目标丢失问题。实验结果表明,上述算法在GOT-10K、LaSOT、UAV123以及TrackingNet四个基准数据集上的性能均达到了较为先进的水平。 展开更多
关键词 单目标跟踪 注意力机制 金字塔池化 运动轨迹
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低比特率下高速运动图像特征自适应识别
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作者 葛振斌 高云 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期57-60,共4页
为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低... 为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低比特率下高速运动图像的去块效应处理,得到清晰的高速运动图像;接着,利用双目视差方法自适应分割清晰高速运动图像,得到运动目标图像;最后,计算体育运动目标图像的像素矩阵动态阈值,对图像归一化处理后,完成高速运动图像特征自适应识别。实验结果证明,该方法解决了低比特率下高速运动图像细节模糊、颜色失真等问题,有效实现了自适应识别高速运动图像特征。 展开更多
关键词 低比特率 高速运动 图像特征 自适应识别 空域滤波 双目视差 目标轮廓 灰度值
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AI视觉追踪技术在辅助评估高原军事训练伤中的初步应用研究
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作者 秦刚 唐林 +4 位作者 王钊 漆潇 李林锋 刘勇 郭绍兰 《创伤外科杂志》 2025年第7期492-497,共6页
目的应用AI视觉追踪技术评估战士功能性动作筛查(FMS)量表表现,以期早期识别高原军事训练伤。方法以西藏某基层部队136名战士为研究对象,男性113名,女性23名;年龄18~25岁,平均20.3岁。采用FMS量表,所有人员分别在进驻高原(海拔:3000 m)... 目的应用AI视觉追踪技术评估战士功能性动作筛查(FMS)量表表现,以期早期识别高原军事训练伤。方法以西藏某基层部队136名战士为研究对象,男性113名,女性23名;年龄18~25岁,平均20.3岁。采用FMS量表,所有人员分别在进驻高原(海拔:3000 m)前及进驻高原1个月后同时接受人工和AI测评。人工测评由获得FMS认证的专业人员一对一指导实施,根据受试者完成情况评分;AI测评通过搭建视觉追踪与动作捕捉三维视频采集系统,根据关键特征点识别情况评分。采集训练伤样本数据,绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评估两种测评方法预测训练伤的准确度。结果进驻高原1个月后,共15人诊断为军事训练伤,发病率为11.0%(95%CI:6.7%~17.4%)。同一战士进驻高原前后FMS总分差异有统计学意义(P<0.05);相较于人工测评,AI测评分值更低,且进驻高原后两种测评方法FMS总分均显著下降。进驻高原前后FMS单项动作测评中,直线弓步评分差异无统计学意义(P>0.05);而深蹲、肩部灵活性、主动直腿抬高、躯干俯卧撑、旋转稳定性及跨栏步评分差异有统计学意义(P<0.05)。人工测评FMS总分预测训练伤的AUC为0.733(95%CI:0.650~0.805),FMS总分临界阈值为15.5分;AI测评预测训练伤的AUC为0.880(95%CI:0.813~0.929),FMS总分临界阈值为12.7分,表明AI测评预测准确性更高,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论AI视觉追踪技术通过量化测评指标,减少人为因素干扰,客观评价运动功能,能早期识别高原军事训练伤。 展开更多
关键词 军事训练伤 AI视觉追踪技术 功能性动作筛查 运动损伤 高原医学
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多注意力机制融合的体育场景下运动目标检测
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作者 靳志鑫 孙浩航 +2 位作者 李琳 张泽霖 庄笑 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12570-12578,共9页
在复杂的体育场景中,对运动目标进行识别与检测时存在检测效率和精度低下、环境噪声多等问题,故提出了YOLOv9多注意力融合的机制。首先,通过在输出端引入多尺度扩展注意力机制(multi-scale dilated attention,MSDA)在不同尺度上理解图像... 在复杂的体育场景中,对运动目标进行识别与检测时存在检测效率和精度低下、环境噪声多等问题,故提出了YOLOv9多注意力融合的机制。首先,通过在输出端引入多尺度扩展注意力机制(multi-scale dilated attention,MSDA)在不同尺度上理解图像,从而增强获取特征的能力和细节捕捉能力。其次,在输出端引入可变性大核注意力机制(deformable large kernel convolution,DLKA)使模型能适应不同数据的模式,提高适应复杂环境的图像识别的能力。实验证明,改进的多注意力机制融合算法在运动员检测中,mAP50和mAP75相对于基本模型分别提高1.4%和1.7%。验证了所提算法具有显著的运动目标识别能力,对智慧建设和智慧体育中运动目标的检测提供了重要的基础。 展开更多
关键词 运动目标识别 智慧体育 YOLOv9 目标检测 多注意力机制
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考虑行调冲突的大型高铁站到发线运用优化研究 被引量:1
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作者 张毅 李季涛 +1 位作者 孙婉婷 周天阳 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期111-121,共11页
配备有动车所的大型高铁站同时承担行车与调车2类作业,编制到发线运用计划时充分考虑行调冲突的影响对确保行车安全、提高车站运转效率具有重要意义。为此,在分析行调作业时空冲突机理基础上,将行调冲突量化整合为列车过站费用的形式,... 配备有动车所的大型高铁站同时承担行车与调车2类作业,编制到发线运用计划时充分考虑行调冲突的影响对确保行车安全、提高车站运转效率具有重要意义。为此,在分析行调作业时空冲突机理基础上,将行调冲突量化整合为列车过站费用的形式,以列车过站费用小、到发线利用均衡性强和到发线运用计划鲁棒性优为优化目标,考虑行调冲突疏解、分段解锁条件下列车进路冲突疏解等安全约束,构建到发线运用多目标优化模型,设计改进遗传算法进行求解。以某大型高铁站为例进行验证,结果表明,模型优化方案比现行方案过站费用降低了15.0%,均衡性和鲁棒性分别提升25.2%和24.9%,相邻列车缓冲时间提高14.3%,在保证行车作业安全及到发线运用计划鲁棒性的情况下,模型可减少行车作业对调车作业的时空干扰,提高车站运转效率,为大型高铁站到发线运用计划编制提供参考。 展开更多
关键词 大型高铁站 到发线运用 行调冲突 改进遗传算法 多目标优化
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Eye Movements Provide Inhibitory Inputs to the Occipito-Temporal Region
8
作者 Yul-Wan Sung Hiroshi Tsubokawa +1 位作者 Young-Bo Kim Seiji Ogawa 《Open Journal of Medical Imaging》 2012年第3期85-89,共5页
Eye movements play an important role in attention and visual processing. However, the manner in which eye move-ments are involved in object processing is not clear. The aim of this study is to examine the effects of e... Eye movements play an important role in attention and visual processing. However, the manner in which eye move-ments are involved in object processing is not clear. The aim of this study is to examine the effects of eye movements on object-processing areas in the occipito-temporal region. Eye movements are always accompanied by visual perception;therefore, the effects of eye movements on object-processing areas in which visual object information is sent via eye movements instead of via retinal inputs of visual images must be measured. For this purpose, response to an eye- drawing stimulation in subjects who drew pictures of faces or buildings by their moving eyes under closed-eye condi-tions was measured by functional magnetic resonance imaging. Functional areas in the occipito-temporal region showed negative responses to the eye-drawing stimulation, and the pattern of negative activation maps in the region was almost the same as that of positive activation maps observed after visual image stimulation. Responses in cate-gory-selective area showed category dependency to the eye-drawing stimulation. This suggests that eye movements provide inhibitory inputs to the object-processing areas in the occipito-temporal region, and these inputs may modulate visual inputs to these areas coming through the retina in the visual perception process. 展开更多
关键词 Eye movements Visual object Processing Occipito-Temporal REGION INHIBITORY Functional MRI (fMRI)
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基于PSO-SSA的激光清洗装备人机界面布局优化研究 被引量:1
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作者 王旭 姜兴宇 +5 位作者 杨国哲 孙猛 于沈弘 毕凯航 赵日铮 刘伟军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期372-387,共16页
由于激光清洗涉及多系统、多参数的复杂工艺过程,导致其人机交互效率低、舒适安全性差,直接影响清洗的质量及稳定性。基于此,提出一种基于粒子群-麻雀算法(PSO-SSA)的激光清洗装备人机界面布局多目标优化方法。根据操作者的认知特性和... 由于激光清洗涉及多系统、多参数的复杂工艺过程,导致其人机交互效率低、舒适安全性差,直接影响清洗的质量及稳定性。基于此,提出一种基于粒子群-麻雀算法(PSO-SSA)的激光清洗装备人机界面布局多目标优化方法。根据操作者的认知特性和操作舒适性,构建基于视觉注意力、相关性、简洁性、平衡舒适性和可达域为布局目标的人机界面布局多目标优化模型。提出一种基于粒子群-麻雀算法的混合智能求解算法,将麻雀算法的探索捕食机制引入粒子群算法,解决粒子群算法因局部搜索精度和能力不高易陷入局部最优解的问题。最后,以大型构件激光清洗成套装备的人机界面布局为例,对其进行优化设计,并基于工效学仿真与眼动试验对优化效果进行验证,结果表明:优化后的人机界面布局在舒适性和信息交互效率上均优于原方案,验证了该模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 激光清洗装备 人机界面布局 多目标优化设计 混合智能算法 眼动试验
原文传递
文明互鉴:16—19世纪中国器物在拉美的传播与影响 被引量:1
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作者 潘天波 《民族艺术研究》 CSSCI 2024年第4期82-90,共9页
明代以来,伴随海上国际贸易航线的开通、海洋气象学与航海技术的进步,以及地理大发现与欧洲殖民扩张,中国器物外销拉美市场逐渐扩大。在三角贸易、官方贸易和民间贸易的共同推动下,中国和拉美国家的器物交往持续了250年的历史。流动的... 明代以来,伴随海上国际贸易航线的开通、海洋气象学与航海技术的进步,以及地理大发现与欧洲殖民扩张,中国器物外销拉美市场逐渐扩大。在三角贸易、官方贸易和民间贸易的共同推动下,中国和拉美国家的器物交往持续了250年的历史。流动的中国工匠与器物以特有的文化表达向拉美民众传递了中国的造物理念、审美情趣和人文思想,促使拉美民众在与中国文化的交流中,迸发出新的艺术灵感,并将其融入自身文化,创造出独特的文艺样态,也由此拓展了他们的生活空间。中国器物为拉美文化注入了新的元素,促进了拉美文化的多元化发展,并在拉美文明的进程中留下了不可磨灭的印记。 展开更多
关键词 海上贸易 工匠流动 中国器物 拉美民众 文明互鉴
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CrowdTracker:一种基于移动群智感知的目标跟踪方法 被引量:12
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作者 景瑶 郭斌 +3 位作者 陈荟慧 岳超刚 王柱 於志文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期328-337,共10页
面向目标跟踪问题提出一种基于移动群智感知的解决方案CrowdTracker.不同于基于视频监控的目标跟踪方法,通过基于群智的多人协作拍照方式实现对移动目标的轨迹预测和跟踪,其优化目标为在保证准确实时地对目标进行跟踪的同时尽可能地减... 面向目标跟踪问题提出一种基于移动群智感知的解决方案CrowdTracker.不同于基于视频监控的目标跟踪方法,通过基于群智的多人协作拍照方式实现对移动目标的轨迹预测和跟踪,其优化目标为在保证准确实时地对目标进行跟踪的同时尽可能地减少用户激励的成本(假设激励与完成任务的参与者人数和参与者完成任务所移动的距离成正比).为实现该目标,提出了目标移动性预测的方法MPRE和任务分配的方法T-centric,P-centric.T-centric是以任务为中心的参与者选择方法,而P-centric是以人为中心的任务选择方法.MPRE通过分析大量的车辆历史轨迹建立城市里车辆的移动模型以预测目标下一步的位置.在预测的区域内通过T-centric或P-centric方法进行跟踪任务分配.通过一个大规模的真实数据集对移动性预测方法MPRE和2种任务分配算法进行实验评估,实验结果表明:CrowdTracker能有效地在实现目标实时跟踪的同时降低激励成本. 展开更多
关键词 移动群智感知 拍照 目标跟踪 目标移动性预测 任务分配
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基于人工肌肉的机器人驱动关节设计与研究 被引量:21
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作者 应申舜 秦现生 +2 位作者 任振国 冯华山 王战玺 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期142-146,共5页
提出一种基于人工肌肉的新型驱动关节设计方法,用于提高机器人的驱动性能.通过定义关节结构的笛卡儿坐标系统,建立了反映关节结构参数与工作空间、结构强度、动力学特性之间关系的数学模型.在上述分析的基础上,采用多目标规划算法对驱... 提出一种基于人工肌肉的新型驱动关节设计方法,用于提高机器人的驱动性能.通过定义关节结构的笛卡儿坐标系统,建立了反映关节结构参数与工作空间、结构强度、动力学特性之间关系的数学模型.在上述分析的基础上,采用多目标规划算法对驱动关节进行优化设计,并给出相应的设计变量、目标函数、约束条件和求解方法.最后,将该方法应用于某四足机器人髋关节的设计过程.仿真结果表明,基于人工肌肉的新型驱动关节具有良好的强度、灵巧度和承载能力. 展开更多
关键词 人工肌肉 驱动关节 多目标规划 运动解耦
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基于对称差分算法的视频运动目标分割 被引量:9
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作者 肖丽君 于哲舟 +2 位作者 周栩 郑尚 李海峰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期691-696,共6页
提出一种视频运动目标分割的改进算法,该算法综合帧间差分算法及背景减算法获得的信息分割运动物体,利用对称差分算法获得中间帧运动目标的轮廓信息,以该轮廓的外接矩形为分界,再对其外部进行动态背景更新处理,并对其内部进行减背景运算... 提出一种视频运动目标分割的改进算法,该算法综合帧间差分算法及背景减算法获得的信息分割运动物体,利用对称差分算法获得中间帧运动目标的轮廓信息,以该轮廓的外接矩形为分界,再对其外部进行动态背景更新处理,并对其内部进行减背景运算.实验结果表明,该改进算法解决了帧间差分算法在运动物体缺乏足够表面纹理时,易产生空洞和边缘缺失的问题,具有计算速度快、抗噪声能力强和分割效果好等优点. 展开更多
关键词 视频 运动目标 分割 对称差分 背景减
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高动态运动目标参数摄像测量方法与系统 被引量:4
14
作者 周剑 胡建 +1 位作者 任德新 张小虎 《战术导弹技术》 2011年第1期99-104,共6页
提出了一种基于对极几何约束和竞争判决机制的多目标轨迹联接技术,设计并实现了一种高动态、高精度的多目标六自由度运动参数测量系统.该系统通过多台数字式高速摄像机从不同方向拍摄高动态运动目标,对采集到的序列图像进行分析,交会计... 提出了一种基于对极几何约束和竞争判决机制的多目标轨迹联接技术,设计并实现了一种高动态、高精度的多目标六自由度运动参数测量系统.该系统通过多台数字式高速摄像机从不同方向拍摄高动态运动目标,对采集到的序列图像进行分析,交会计算得到目标的三维六自由度运动参数,并可将三维结果可视化输出显示.本成果已成功应用于某国家重点科研任务,完成了大量高动态目标运动参数测量. 展开更多
关键词 摄像测量 高动态目标 运动参数
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单曲柄双摇杆扑翼驱动机构的优化设计 被引量:21
15
作者 周凯 方宗德 +1 位作者 曹雪梅 张明伟 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期184-188,共5页
微扑翼飞行器在试飞过程中时常发生向左或者向右倾斜栽落的现象,这是由于左右扑翼动作的不完全对称性引起的.由此建立了驱动机构在一个运动周期内左右扑翼角之差和角速度之差的数学模型,并在机械学、仿生学等约束条件下利用模式搜索法... 微扑翼飞行器在试飞过程中时常发生向左或者向右倾斜栽落的现象,这是由于左右扑翼动作的不完全对称性引起的.由此建立了驱动机构在一个运动周期内左右扑翼角之差和角速度之差的数学模型,并在机械学、仿生学等约束条件下利用模式搜索法对目标函数进行了优化设计.优化前后的参数对比分析和试飞试验均表明:该优化显著增强了微扑翼飞行器的运动对称性. 展开更多
关键词 航空 航天推进系统 微扑翼飞行器 曲柄摇杆机构 多目标优化 模式搜索法 运动对称性
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能力本位职业教育与培训理论和实践探源 被引量:4
16
作者 刘春生 宫雪 米靖 《河北师范大学学报(教育科学版)》 2006年第5期102-106,共5页
能力本位教育与培训自从20世纪90年代初引入我国后,在教育领域特别是职业教育与培训领域产生了很大的影响,目前已成为我国职业教育与培训的主要发展方向。
关键词 能力本位职业教育与培训 社会效率论 工作分析 行为目标运动
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基于运动趋势的移动对象位置预测 被引量:11
17
作者 李雯 夏士雄 +2 位作者 刘峰 张磊 袁冠 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期46-53,62,共9页
提出一种基于运动趋势的移动对象位置预测算法,不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模,而且将对象的运动趋势作为位置预测的重要因素。以全体历史停留区域作为未来位置的候选,根据位置的特征,将结果分为预测位置和... 提出一种基于运动趋势的移动对象位置预测算法,不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模,而且将对象的运动趋势作为位置预测的重要因素。以全体历史停留区域作为未来位置的候选,根据位置的特征,将结果分为预测位置和推荐位置。真实数据实验表明,算法在保证较高时间效率的同时,预测精度较同类算法提高近10%。 展开更多
关键词 位置预测 移动对象 马尔可夫模型 运动趋势 区域可达性
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运动学习:认识世界的一种方式——身与心如何走向统一 被引量:20
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作者 贾齐 李捷 《体育与科学》 CSSCI 北大核心 2003年第4期36-39,48,共5页
运动学习是人类认识世界的基本方式之一。在运动学习领域中 ,身体既是认识工具又是认识对象。学习者学习新动作的过程与其他类型的认识一样 ,都是为了实现主体与世界之间统一关系的建立 ,并且成为这一关系的存在者。运动学习的过程是主... 运动学习是人类认识世界的基本方式之一。在运动学习领域中 ,身体既是认识工具又是认识对象。学习者学习新动作的过程与其他类型的认识一样 ,都是为了实现主体与世界之间统一关系的建立 ,并且成为这一关系的存在者。运动学习的过程是主体 (=心 )与客体 (=身 )由分离走向统一的认识过程。 展开更多
关键词 运动学习 主体 客体 体育课程 工具性 对象性 体育教育
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正畸牙移动核心科学问题:目标位、效率、精准度 被引量:4
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作者 赵志河 金作林 +11 位作者 白玉兴 房兵 白丁 李巍然 贺红 胡敏 刘月华 陈莉莉 宋锦璘 曹阳 李宇 舒睿 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期371-376,共6页
当今正畸牙移动技术体系已基本成熟,但总体疗效与治疗预期之间仍存在差距。经文献回顾及分析,笔者总结认为,正畸牙移动包含了三大核心科学问题:目标位、效率、精准度。围绕这三大问题的研究是进一步提升正畸疗效、推动正畸学进步的着力点。
关键词 正畸学 正畸牙移动 目标位 效率 精准度
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CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测 被引量:11
20
作者 张红颖 胡正 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2452-2463,共12页
提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图... 提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量。然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标。 展开更多
关键词 运动目标检测 中心环绕极值特征 运动补偿 前景掩模 动态背景
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