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基于Visual Graph的电力图形系统开发 被引量:23
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作者 林济铿 覃岭 罗萍萍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期73-76,共4页
针对传统面对对象的图形系统开发周期长、维护困难的缺点,基于通用图形开发平台——VisualGraph,提出了一种简便、清晰的面向图形对象的建模新方法。用可视化图形类建立电力元件并组成电网结构图,快速开发出图形系统。建模及过程全部实... 针对传统面对对象的图形系统开发周期长、维护困难的缺点,基于通用图形开发平台——VisualGraph,提出了一种简便、清晰的面向图形对象的建模新方法。用可视化图形类建立电力元件并组成电网结构图,快速开发出图形系统。建模及过程全部实现可视化,十分快捷。实际应用表明,该方法是有效的,所开发的图形系统具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 VISUAL graph 面向图形对象 电网结构图 图形系统
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基于矫正星历偏差的RSO/INS紧组合导航算法
2
作者 房旭澄 王融 +1 位作者 赵静欣 熊智 《电光与控制》 北大核心 2026年第1期8-13,共6页
针对现有利用近地轨道空间物体(RSO)导航的RSO星历位置存在较大偏差的问题,结合惯性导航系统(INS)提出了一种基于矫正RSO位置偏差的RSO/INS紧组合因子图导航算法。首先,将RSO位置和RSO位置偏差扩充到状态变量中;然后,推导了RSO观测和RS... 针对现有利用近地轨道空间物体(RSO)导航的RSO星历位置存在较大偏差的问题,结合惯性导航系统(INS)提出了一种基于矫正RSO位置偏差的RSO/INS紧组合因子图导航算法。首先,将RSO位置和RSO位置偏差扩充到状态变量中;然后,推导了RSO观测和RSO位置矫正的量测方程,并构建了因子节点;最后,利用因子图的最大后验概率估计算法对变量进行优化。仿真结果表明,未矫正RSO星历位置偏差时的RSO/INS组合算法的位置误差随时间较快发散,而所提算法在同等条件下位置精度显著提升。 展开更多
关键词 近地轨道空间物体 天文导航 因子图 紧组合
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结合Graph-FPN与稳健优化的开放世界目标检测 被引量:7
3
作者 谢斌红 张鹏举 张睿 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第12期2954-2966,共13页
开放世界目标检测(OWOD)要求检测图像中所有已知和未知的目标类别,同时模型必须逐步学习新的类别以自适应更新知识。针对ORE方法存在的未知目标召回率低以及增量学习的灾难性遗忘等问题,提出一种基于图特征金字塔的稳健优化开放世界目... 开放世界目标检测(OWOD)要求检测图像中所有已知和未知的目标类别,同时模型必须逐步学习新的类别以自适应更新知识。针对ORE方法存在的未知目标召回率低以及增量学习的灾难性遗忘等问题,提出一种基于图特征金字塔的稳健优化开放世界目标检测方法(GARO-ORE)。首先,利用Graph-FPN中的超像素图像结构以及上下文层和层次层的分层设计,获取丰富的语义信息并帮助模型准确定位未知目标;之后,利用稳健优化方法对不确定性综合考量,提出了基于平坦极小值的基类学习策略,极大限度地保证模型在学习新类别的同时避免遗忘先前学习到的类别知识;最后,采用基于知识迁移的新增类别权值初始化方法提高模型对新类别的适应性。在OWOD数据集上的实验结果表明,GARO-ORE在未知类别召回率上取得较优的检测结果,在10+10、15+5、19+1三种增量目标检测(iOD)任务中,其mAP指标分别提升了1.38、1.42和1.44个百分点。可以看出,GARO-ORE能够较好地提高未知目标检测的召回率,并且在有效缓解旧任务灾难性遗忘问题的同时促进后续任务的学习。 展开更多
关键词 开放世界目标检测(OWOD) 图特征金字塔网络 平坦极小值 知识迁移
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多面体透视投影aspect graph视空间的划分
4
作者 张鸿宾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第12期23-27,共5页
aspectgraph是用一组二维投影图表示三维物体的有效方法。本文讨论建立凸多面体透视投影aspectgraph视空间划分的有效算法。
关键词 计算机视觉 物体描述 多面体 透视投影
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Graph Cuts算法实现过程中的关键问题研究
5
作者 张晓峰 《软件导刊》 2014年第12期44-45,共2页
Graph Cuts(GC)算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一... Graph Cuts(GC)算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一步研究GC相关方法奠定基础。 展开更多
关键词 目标提取 graph CUTS 优化分割
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基于Graph Cut和超像素的自然场景显著对象分割方法 被引量:7
6
作者 苏金玲 王朝晖 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期27-33,共7页
针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得显著度图,得到待分割对象所在的区域;然后利用改进的分水岭算法将原始图像预分割为若干子区域,将这些区... 针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得显著度图,得到待分割对象所在的区域;然后利用改进的分水岭算法将原始图像预分割为若干子区域,将这些区域描述为超像素,使用混合高斯分布描述其特征,用于构建图切分方法的网络图,经过迭代分割之后,获得最终的显著对象.实验结果表明,该算法与人工交互的图切分算法相比,能自动获得前景和背景的先验知识,在不影响分割精度的情况下,加快了分割速度. 展开更多
关键词 显著对象 图切分 超像素 视觉注意模型
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Multi-Objective Optimization of Pilots’ FFS Recurrent Training Problem 被引量:1
7
作者 Mingang Gao 《Engineering(科研)》 2012年第10期662-667,共6页
Two multi-objective programming models are built to describe Pilots’ full flight simulator (FFS) recurrent training (PFRT) problem. There are two objectives for them. One is the best matching of captains and copilots... Two multi-objective programming models are built to describe Pilots’ full flight simulator (FFS) recurrent training (PFRT) problem. There are two objectives for them. One is the best matching of captains and copilots in the same aircraft type. The other is that pilots could attend his training courses at proper month. Usually the two objectives are conflicting because there are copilots who will promote to captains or transfer to other aircraft type and new trainees will enter the company every year. The main theme in the research is to find the final non-inferior solutions of PFRT problem. Graph models are built to help to analyze the problem and we convert the original problem into a longest-route problem with weighted paths. An algorithm is designed with which we can obtain all the non-inferior solutions by a graphic method. A case study is present to demonstrate the effectiveness of the algorithm as well. 展开更多
关键词 PFRT PROBLEM MULTI-objectIVE Programming BIPARTITE graph Longest-Route PROBLEM graphIC Method
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MS Graph在VFP中的OLE自动化技术 被引量:1
8
作者 何国龙 《浙江师大学报(自然科学版)》 1998年第1期34-40,共7页
本文研究MSGraph在VisualFoxPro中的OLE自动化技术.采用对OLE绑定型控制对象动态编程.结合MSGraph的自动套用格式,给出由源数据到MSGraph图形格式BIFF5的转换方法.从而全面实现自动化程度更高.灵活性更大的图形输出。
关键词 图形 自动化 组合对象模型 MSgraph VFP OLE
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Dynamic Slicing of Object Oriented Programs
9
作者 Jian\|jun Zhao Department of Computer Science and Engineering, Fukuoka Institute of Technology, Fukuoka 811 0295, Japan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2001年第Z1期391-397,共7页
Program slice has many applications such as program debugging, testing, maintenance, and complexity measurement. A static slice consists of all statements in program P that may effect the value of variable v a... Program slice has many applications such as program debugging, testing, maintenance, and complexity measurement. A static slice consists of all statements in program P that may effect the value of variable v at some point p , and a dynamic slice consists only of statements that influence the value of variable occurrence for specific program inputs. In this paper, we concern the problem of dynamic slicing of object oriented programs which, to our knowledge, has not been addressed in the literatures. To solve this problem, we present the dynamic object oriented dependence graph (DODG)which is an arc classified digraph to explicitly represent various dynamic dependence between statement instances for a particular execution of an object oriented program. Based on the DODG, we present a two phase backward algorithm for computing a dynamic slice of an object oriented program. 展开更多
关键词 program slicing dynamic dependence graph object oriented program SOFTWARE maintenance DEBUGGING testing
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Some Examples to Show that Objects be Presented by Mathematical Equations
10
作者 The Minh Tran 《American Journal of Computational Mathematics》 2012年第3期199-206,共8页
We have often heard remarks such as “We can plot graphs from the mathematical equations”, including equations of lines, equations of curves, and equations of invisible and visible objects. Actually, we can present e... We have often heard remarks such as “We can plot graphs from the mathematical equations”, including equations of lines, equations of curves, and equations of invisible and visible objects. Actually, we can present each object by mathematical equation and we can plot graphs from equations. Equations not only show visible objects but also can show invisible objects such as wave equations in differential equations. In fact, the change of equations is also to conduce the change of objects and phenomena. This paper presents mathematical equations, methods to plot the graphs in 2D and 3D space. The paper is also a small proof of this conclusion have been provided and addressing visualization problem for any object. The novelty of this paper presents some special equations of objects and shows the ideas to build objects from equations. 展开更多
关键词 graph Equation VISIBLE and INVISIBLE object
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行人时空图特征模型的多目标跟踪方法
11
作者 冯欣 孙谊 +1 位作者 焦晓宁 张杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期130-138,共9页
针对计算机视觉领域中多目标跟踪任务,特别是行人因外观相似导致的身份ID频繁切换问题,提出一种新的行人时空图特征模型。通过构建帧间行人对象图和帧内行人对象图,整合了跨帧和同帧目标间的动态关系。引入图Transformer来提取这些图中... 针对计算机视觉领域中多目标跟踪任务,特别是行人因外观相似导致的身份ID频繁切换问题,提出一种新的行人时空图特征模型。通过构建帧间行人对象图和帧内行人对象图,整合了跨帧和同帧目标间的动态关系。引入图Transformer来提取这些图中的特征,并设计了前后帧目标边缘关系增强模块促进信息的跨帧传递与融合。提出一种优化的轨迹特征更新策略,不仅考虑目标外观特征的余弦相似性,还考虑特征向量模变化,以更全面地评估目标特征的一致性,尤其是在目标形状、大小或强度变化显著的情况下。通过这些方法,模型能更好地适应目标状态变化,减少跟踪过程中的错误匹配,提升多目标跟踪的准确性和稳定性。实验结果表明:所提算法在MOT16与MOT17数据集上的应用显著增强了行人目标特征的区分性,提高了多目标跟踪任务的精度。 展开更多
关键词 计算机视觉 多目标跟踪 图Transformer 对象图
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问题目标成果:基于知识图谱的公共体育课程体系构建 被引量:1
12
作者 任婷婷 《武术研究》 2025年第6期145-147,共3页
文章以大学体育人才培养目标为导向,针对当前公共体育课程体系在教学目标、教学内容、教学模式、师资队伍建设及评价机制等方面的现状,探索课程质量提升路径,为推进高校公共体育课程高质量发展提供智慧教育解决方案。
关键词 以体育人 知识图谱 目标导向 成果导向
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基于长短期超图神经网络匹配的多目标跟踪
13
作者 郭文 刘其贵 +1 位作者 王拓 丁昕苗 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期853-862,共10页
针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔... 针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题,提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker).首先,HGTracker设计一个增强的空间金字塔池化网络(ESPPNet)模块用来提高目标检测骨干网络的检测能力,该模块通过聚合不同维度的特征来适应跟踪过程的不同任务,有效地缓解一阶段跟踪方法中检测任务与Re-ID任务相互竞争的问题.其次,提出一个基于长短期超图神经网络的数据关联模块,通过设计长期超图神经网络和短期超图神经网络来分别关联未被遮挡和被遮挡的检测视觉特征,将数据关联问题转化为轨迹超图与检测超图之间的超图匹配问题,跟踪器将轨迹片段信息与当前检测帧信息之间的关系建模为超图神经网络,在严重遮挡的情况下保持了视觉轨迹的一致性.通过一系列的对比实验,所提出的HGTracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法,在MOT17数据集上HOTA值由59.3%提高至61.4%,IDF1值由73.7%提高至79.3%,MOTA值由72.3%提高至76.9%;在MOT20数据集上,HOTA值由54.6%提高至57.9%,IDF1值由61.8%提高至73.1%,MOTA值由67.3%提高至75.1%. 展开更多
关键词 多目标跟踪 超图神经网络匹配 视觉一致性关系 数据关联 联合检测与跟踪范式
原文传递
基于图网络和体素的三维目标检测
14
作者 黄伟 金忠 《计算机与数字工程》 2025年第4期980-983,共4页
基于体素的三维目标检测模型在速度和检测精度上要超过基于图的模型,但是在体素化过程中使用平均池化操作会导致细节信息的丢失,从而在一定程度上降低模型的性能。论文使用图网络在体素化过程中显式构造拓扑结构捕获局部点云细节信息来... 基于体素的三维目标检测模型在速度和检测精度上要超过基于图的模型,但是在体素化过程中使用平均池化操作会导致细节信息的丢失,从而在一定程度上降低模型的性能。论文使用图网络在体素化过程中显式构造拓扑结构捕获局部点云细节信息来解决体素化中的信息丢失问题,并通过裁剪体素骨干网络达到速度和检测精度的平衡。提出的方法在公开的三维目标检测数据库KITTI上进行了汽车类别目标的检测实验,取得了84.85%的均值精度(AP)检测结果,超过了一些先进的三维目标检测模型。 展开更多
关键词 三维目标检测 图网络 体素化 特征处理
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A graph theory model using human nature structure
15
作者 Liu Jia Hu Haimiao +2 位作者 Duan Miyi Li Wenfa Yuan Jiazheng 《High Technology Letters》 EI CAS 2017年第4期350-359,共10页
A graph theory model of the human nature structure( GMH) for machine vision and image/graphics processing is described in this paper. Independent from the motion and deformation of contours,the human nature structure(... A graph theory model of the human nature structure( GMH) for machine vision and image/graphics processing is described in this paper. Independent from the motion and deformation of contours,the human nature structure( HNS) embodies the most basic movement characteristics of the body. The human body can be divided into basic units like head,torso,and limbs. Using these basic units,a graph theory model for the HNS can be constructed. GMH provides a basic model for human posture processing,and the outline in the perspective projection plane is the body contour of an image. In addition,the GMH can be applied to articulated motion and deformable objects,e. g.,in the design and analysis of body posture,by modifying mapping parameters of the GMH. 展开更多
关键词 articulated motion and deformable objects(AMDO) human nature structure(HNS) graph theory machine vision image/graphics processing
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开放世界遮挡目标检测:多层次特征融合与增强特征表示
16
作者 姜彦吉 陈鹏达 +2 位作者 董浩 刘大千 费博雯 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第12期3303-3318,共16页
解决遮挡目标检测问题是开放世界自动驾驶目标检测研究中一项充满挑战的任务。主要研究在开放世界自动驾驶场景中,由于未知遮挡模式的多样性,被遮挡目标在图像中呈现的特征稀疏性与语义模糊性以及目标形态的不确定性,利用不同维度特征... 解决遮挡目标检测问题是开放世界自动驾驶目标检测研究中一项充满挑战的任务。主要研究在开放世界自动驾驶场景中,由于未知遮挡模式的多样性,被遮挡目标在图像中呈现的特征稀疏性与语义模糊性以及目标形态的不确定性,利用不同维度特征图的信息差异性以及目标整体与部分间和部分内的关系进行遮挡目标检测。提出了一种基于多层次特征融合和增强特征表示的遮挡目标检测算法。设计了共现空间图模块完成部分内与部分间的特征增强,提高遮挡目标的特征表现,增强遮挡区域的语义恢复能力。采用跨层次尺度的特征金字塔网络增强核心特征的上下文信息和特征之间的关联性。通过并行自适应特征融合模块融合不同层次的特征,缓解特征丢失,提高目标检测性能。所提方法在数据集Pascal VOC、BDD100K和自制数据集上与现有检测算法进行比较,相较Top 2算法,未知类召回率和mAP的增值范围在1.4~1.9个百分点和0.5~1.5个百分点(相对)。该算法旨在提升开放世界自动驾驶场景中遮挡目标的检测精度,通过学习遮挡目标的特征关联性,有效缓解了特征稀疏与语义模糊带来的不利影响。实验验证了该算法可以有效提升遮挡目标的检测性能,展现了很好的泛化能力,并增强了对未知目标的检测能力。 展开更多
关键词 开放世界 遮挡目标检测 特征融合 图卷积神经网络
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“物本位”导向下文物数字资源的知识系统建构与活化利用路径——以南京博物院“物华天宝:数字文物之美”为例
17
作者 张莅坤 刘佳 张晓婉 《中国博物馆》 北大核心 2025年第4期13-20,126,共9页
南京博物院“物华天宝:数字文物之美”项目基于“物本位”逻辑,在“物的文化中介性-知识的语义建模-公众的参与式再生产”的框架下,通过高精度三维采集、知识图谱构建及语义关联技术,将文物数据转化为结构化知识网络,依托线上线下多场... 南京博物院“物华天宝:数字文物之美”项目基于“物本位”逻辑,在“物的文化中介性-知识的语义建模-公众的参与式再生产”的框架下,通过高精度三维采集、知识图谱构建及语义关联技术,将文物数据转化为结构化知识网络,依托线上线下多场景应用,实现“可感-可知-可悟”的阶梯式认知与公众参与式知识再生产。研究认为,以“物”为基础、知识系统为核心、技术为桥梁、用户参与为驱动的路径,能推动文物资源从“图像活化”向“知识活化”跨越,为解决“重采集,轻利用”与“重技术,轻内容”的文博数字化问题提供可参考的理念和路径。 展开更多
关键词 物本位 文物数字化 数字博物馆 知识图谱 知识再生产
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融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法 被引量:1
18
作者 宋宝燕 刘杭生 +2 位作者 单晓欢 李素 陈泽 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页
近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺... 近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺陷。针对上述问题,提出一种融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法(Fusing Relational-pattern and Ana-logy Transfer,RpAT)。首先,在逻辑层,根据实体关系的语义层次结构,细分为不同的关系模式;其次,在数据层,提出一种模式类比对象生成方法,该方法利用关系模式性质生成目标三元组相似类比对象,依据类比对象对缺失信息进行迁移;最后,提出一种融合了原始知识图谱嵌入模型的推理能力与类比迁移能力的综合性评分函数,以提升图谱补全性能。实验结果表明,在FB15k-237和WN18RR数据集上,相较于其他基线模型,RpAT方法的MRR值分别提升了15.5%和1.8%,验证了在知识图谱补全任务中的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 关系模式 类比对象 类比迁移
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知识引导的图联合推理目标检测方法
19
作者 谢斌红 王文博 张睿 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期252-262,共11页
主流的目标检测方法通常局限于单独处理每个区域,忽视了重要的全局上下文信息和物体类别之间的关联。提出一种知识引导的图联合推理目标检测方法(knowledge-guided graph conjoint reasoning object detection method,GCRKG),其包括全... 主流的目标检测方法通常局限于单独处理每个区域,忽视了重要的全局上下文信息和物体类别之间的关联。提出一种知识引导的图联合推理目标检测方法(knowledge-guided graph conjoint reasoning object detection method,GCRKG),其包括全局关系推理(global relational reasoning,GRR)模块和全局知识映射(global knowledge mapping,GKM)模块,旨在通过模仿人类推理过程来提高目标检测性能。GRR模块通过综合考虑类别的特征、共现和语义相关性知识之间的相对重要性,利用图联合注意力网络(graph conjoint attention networks,GCAT)完成类别关系推理。GKM模块利用多标签图像分类概率和目标检测分类器类别概率,将类别关联知识有效地映射到视觉区域。将映射特征与原始视觉区域特征做拼接增强,以预测出更合理的结果。在VOC和COCO两个数据集上与基线模型的对比结果表明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 目标检测 知识引导 图联合注意力 多标签图像分类
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多元视觉-语义联合嵌入的人-物交互检测网络
20
作者 吕学强 王晓英 +1 位作者 韩晶 陈玉忠 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第10期1811-1824,共14页
人-物交互检测对理解以人为中心的场景任务十分重要,但其因动词的一词多义带来的视觉偏差问题以及图像的层次信息和语义关系,面临难以合理利用的挑战.为此,提出多元视觉特征和语言先验联合嵌入的网络,设计了视觉-语义双分支结构.在视觉... 人-物交互检测对理解以人为中心的场景任务十分重要,但其因动词的一词多义带来的视觉偏差问题以及图像的层次信息和语义关系,面临难以合理利用的挑战.为此,提出多元视觉特征和语言先验联合嵌入的网络,设计了视觉-语义双分支结构.在视觉分支上,将人-物对中人、对象和交互的多元层次关系在层次视觉融合模块中进行丰富的上下文交换,增加用于关系推理的细粒度的上下文信息;在语义分支上,将交互三元组标签中的名词、交互动词和三元组短语联合编码成一个语义汇聚一致性图注意网络,进行信息传递和多义感知;最后通过视觉-语义联合嵌入模块计算视觉和语义之间的拟合程度,得到交互三元组的检测结果.实验结果表明,在V-COCO数据集上,代理平均精度达到70.7%,角色平均精度达到72.4%;在HICO-DET数据集上,默认场景下,完整类、罕见类和非罕见类的平均精度分别达到35.91%,33.65%和36.28%;所提网络优于对比的网络,在少样本和零样本情况下同样表现出色. 展开更多
关键词 人-物交互 语言先验 层次视觉 图注意力机制
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