在室内可见光通信中符号间干扰和噪声会严重影响系统性能,K均值(K-means)均衡方法可以抑制光无线信道的影响,但其复杂度较高,且在聚类边界处易出现误判。提出了改进聚类中心点的K-means(Improved Center K-means,IC-Kmeans)算法,通过随...在室内可见光通信中符号间干扰和噪声会严重影响系统性能,K均值(K-means)均衡方法可以抑制光无线信道的影响,但其复杂度较高,且在聚类边界处易出现误判。提出了改进聚类中心点的K-means(Improved Center K-means,IC-Kmeans)算法,通过随机生成足够长的训练序列,然后将训练序列每一簇的均值作为K-means聚类中心,避免了传统K-means反复迭代寻找聚类中心。进一步,提出了基于神经网络的IC-Kmeans(Neural Network Based IC-Kmeans,NNIC-Kmeans)算法,使用反向传播神经网络将接收端二维数据映射至三维空间,以增加不同簇之间混合数据的距离,提高了分类准确性。蒙特卡罗误码率仿真表明,IC-Kmeans均衡和传统K-means算法的误码率性能相当,但可以显著降低复杂度,特别是在信噪比较小时。同时,在室内多径信道模型下,与IC-Kmeans和传统Kmeans均衡相比,NNIC-Kmeans均衡的光正交频分复用系统误码率性能最好。展开更多
建立了一种在温和条件下,通过可见光催化合成一系列N-芳基吲哚类化合物的方法。该方法在室温条件下,以邻烯基苯胺和重氨萘酮为模板底物,以曙红Y作为光催化剂,在40 W 460 nm的蓝色LED灯照射下,合成一系列N-芳基吲哚衍生物,最高产率可达到...建立了一种在温和条件下,通过可见光催化合成一系列N-芳基吲哚类化合物的方法。该方法在室温条件下,以邻烯基苯胺和重氨萘酮为模板底物,以曙红Y作为光催化剂,在40 W 460 nm的蓝色LED灯照射下,合成一系列N-芳基吲哚衍生物,最高产率可达到74%。该合成路径具有底物适用范围广、经济实用等特点,为N-芳基吲哚衍生物合成提供了一种经济简便的方法。展开更多
文摘在室内可见光通信中符号间干扰和噪声会严重影响系统性能,K均值(K-means)均衡方法可以抑制光无线信道的影响,但其复杂度较高,且在聚类边界处易出现误判。提出了改进聚类中心点的K-means(Improved Center K-means,IC-Kmeans)算法,通过随机生成足够长的训练序列,然后将训练序列每一簇的均值作为K-means聚类中心,避免了传统K-means反复迭代寻找聚类中心。进一步,提出了基于神经网络的IC-Kmeans(Neural Network Based IC-Kmeans,NNIC-Kmeans)算法,使用反向传播神经网络将接收端二维数据映射至三维空间,以增加不同簇之间混合数据的距离,提高了分类准确性。蒙特卡罗误码率仿真表明,IC-Kmeans均衡和传统K-means算法的误码率性能相当,但可以显著降低复杂度,特别是在信噪比较小时。同时,在室内多径信道模型下,与IC-Kmeans和传统Kmeans均衡相比,NNIC-Kmeans均衡的光正交频分复用系统误码率性能最好。
文摘建立了一种在温和条件下,通过可见光催化合成一系列N-芳基吲哚类化合物的方法。该方法在室温条件下,以邻烯基苯胺和重氨萘酮为模板底物,以曙红Y作为光催化剂,在40 W 460 nm的蓝色LED灯照射下,合成一系列N-芳基吲哚衍生物,最高产率可达到74%。该合成路径具有底物适用范围广、经济实用等特点,为N-芳基吲哚衍生物合成提供了一种经济简便的方法。
